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■コンサルタント(AIソリューションプランナー・データサイエンティスト)をご担当いただきます。 【入社後のアサイン想定プロジェクト】 ＜AIソリューションプランナー＞ ・マーケットイン思考でのソリューション開発企画・投資計画立案 ・ソリューションの要件定義、開発プロセスの設計・統括 等 ＜データサイエンティスト＞ ・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援 ・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援 ・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供 ・最新の研究動向（学会、コンソーシアム）の調査 等 【直近のプロジェクト事例】 ・AIを活用した需要予測コンサルティング ・AIによるビジネスプロセス計画最適化 ・生成AIを活用したデータ利活用 ・社内知見検索システムを活用した生成AI導入支援 等
■金融業務適用ユースケースの検討およびサービス化の検討をご担当いただきます。 市場分析および同社技術を把握した上で、関係各所と連携しながら事業戦略の立案・遂行をしていただきます。 【具体的には】 金融機関業務への生成AI適用検討を担当して頂きます。具体的な業務は下記の通りです。 ・技術調査、検証 ・金融機関業務への適用ユースケース創出 ・生成AIを活用した技術検証・効果検証 ・ビジネスモデル検討 ・製品概要検討（機能要件、システム構成など） ・顧客への提案や検証 【ポジションの魅力】 ・同社には数多くのAI技術、基盤、金融業務、および戦略立案の有識者がいます。同社職員と触れ合いながらノウハウを吸収いただき、スキルアップを図っていただくことが可能です ・また、金融業界を中心とした多数の顧客と接することで信頼関係を構築でき、また業界／業務に関わる知見を習得することが可能です
■AI／アナリティクス技術により顧客の課題解決を行うデータサイエンティストをご担当いただきます。 【具体的には】 ・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発 ・AIとデータ分析を駆使した新しいビジネスモデルの創出 ・PJチームのマネジメント支援（リソース手配、スケジュール管理） ＜詳細＞ ・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応 ・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング等 ※参画するプロジェクト（規模・関わり方）は様々で同社の各部門と連携して対応します。
同社にて、次世代の運転支援・自動運転システムの先行開発に関して、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・運転支援・自動運転システムの構成要素である認知・判断に関するAI、アルゴリズム開発 ・ドライバ状態推定向けのAI、アルゴリズム技術開発 ・新規車載センサ向け認識技術開発 ・ソフトウェアのSoC最適化実装技術 ※東京初期配属の場合、入社直後は本社（愛知県刈谷市）への長期出張等が一定の期間発生する場合があります。（人脈形成や仕事の進め方共有の観点から） 具体的な期間は業務内容やご本人様のご状況を踏まえてご相談となります。（数週間～数カ月程度（最長でも6カ月以内）） 【やりがい・⾝につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅⼒】 ・自身で企画・開発したものが顧客・社会課題解決に貢献しているというやりがいが感じられます ・国内外の拠点と連携したグローバルな開発に携われます ・社内外の専門家との連携を通じて、自身の専門性を向上させることができます 【組織ミッションと今後の方向性】 同部は、ユーザへの価値提供として「交通事故なく自由な移動」の実現に向け、多くの方に安全と快適な運転支援を提供できるよう、製品開発に取り組んでいます。その中で、同部は事業部の中長期戦略立案から具体的な実現手段を考え、製品企画・先行開発を担当いただきます。また、運転支援・自動運転分野は日進月歩で進化している為、新機能開発や新技術の弾込めを持続的に行っています。 開発のフェーズによってはテストコースや公道での実車評価など、自分たちで考え、作り上げたものを動かす楽しみもあります。 同部としては他社を経験したキャリア入社者も多く在籍し、慣習・年齢・役職にとらわれず、一人ひとりが能力を発揮できる様、個人と組織のWill、Can、Mustをすり合わせながら、働き甲斐を意識した組織カルチャーがあります。
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■同社にて、コンサルタント(先端テクノロジー)をご担当いただきます。 【入社後のアサイン想定プロジェクト】 最前線の先端技術を「誰よりも早く触り、言語化して届ける」ことをミッションとし、新機能の検証・レポーティングから、技術トレンドリサーチ、パートナー技術評価まで、リサーチャーとしての知見をチームと顧客の意思決定に活かしていただきます。 【プロジェクト例】 ・先端技術（生成AI／フィジカルAI／ロボティクス／デジタルツイン・3D等）の新機能・新ツールの定期検証レポート作成と社内共有 ・企業システムへの先端技術適用に向けた技術調査・実現可能性評価（PoC） ・新規サービス開発・提案に向けた技術トレンドリサーチ支援 【本ポジションをおすすめしたい方】 ① 技術の最前線を「すぐに触る」探索者 ・生成AI／フィジカルAI／ロボティクス／デジタルツイン・3D等の新機能・新ツールをリリース直後に試し、本質的な変化を見極められる方 ・キャッチアップを義務ではなく知的好奇心として楽しめる方 ②気づきを「言語化・構造化」して届けられる方 ・試した結果・気づき・限界を分かりやすくまとめ、チームや顧客に意味ある示唆として発信できる方 ・「企業システムへの適用論点・懸念」まで踏み込んで補記できる方 ・正解のない領域でも仮説を立て、見解を表明できる方 ③コミュニティに根ざした「潮流アンテナ」 ・OSS／勉強会／SNS等のエンジニアコミュニティに積極参加し、"次の波"を引き出せる方 ・国内外の先行事例から、自チームの方向性への接続を描ける方 ④本質的価値を軸に技術と向き合える方 ・技術を本質的なインパクト・価値で評価できる方 ・発信・共有を惜しまず、チームの集合知向上に貢献できる方
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■あらゆるデータ活用の課題を解決し、先進的かつ持続的なデータ活用を実現するコンサルタント集団です。顧客のビジネス要件(現行課題／将来の展望)とデータサイクル(データ生成～蓄積／加工～活用)を分析し、データ基盤のソリューションブループリント・構築ロードマップを描き、システム構築およびその後の運用まで支援します。また、データマネージメント体制・業務プロセスの変革も併せて実現します。 ◆役割・期待 データ戦略における様々な課題を、顧客のパートナーとなり解決することで、データ利活用の先にあるビジネスゴールを達成していきます。 BIを中心としたデータ活用の業務への組み込みに向け、方針策定からプロセス検討、ソリューション導入・定着化を図ります。 ＜業務内容＞ ・顧客のデータ活用課題の分析とそれらを解決するための「あるべき姿」の定義 ・顧客を支えるデータ基盤のソリューションブループリント定義 ・データ基盤の構築ロードマップ定義(データマネージメント体制・業務プロセス整備含) ・データ基盤構築およびデータマネージメント整備のプロジェクト推進 ・データ基盤およびデータ活用業務の持続的な発展のための次期プロジェクト計画・推進 ◆プロジェクト事例 ・グローバル国際開発機関：データマネジメント強化支援 ・大手国内金融機関：分析基盤構築/ガバナンス検討支援 ・大手国内エネルギー会社：ガバナンス策定/分析基盤要件定義支援 ・金融機関におけるデータ連携基盤・ダッシュボード構築
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顧客のデータ活用ビジネスを支え、将来的にも「使われ続ける」データ基盤の構築を実現するエンジニアスペシャリスト集団です。顧客のビジネス要件のシステム要件への落とし込み、ソリューション選定、アーキテクチャ設計、アプリケーションプログラム設計、それらの実装・テスト、システムリリースおよび、その後の運用まで総合的に支援いただきます。 ◆役割・期待 サイロ化システム／データの統廃合、基幹システム刷新に伴うデータ基盤のレガシーアーキテクチャからモダンアーキテクチャへのマイグレーション、グローバル展開を見据えたデータメッシュアーキテクチャの実現など、さまざまな課題・チャレンジ要素を持つデジタルトランスフォーメーション案件において、顧客のビジネスバリューを見据え、データ活用のためのあるべき姿、それらに最適なソリューション選定・アーキテクチャ設計、実装を担当頂きます。 ＜業務内容＞ ・データ基盤(インテグレーション／データレイク／DWH／データマート／BI／ML／AI／MDM／データカタログなど）のソリューション選定およびアーキテクチャ設計 ・データ基盤のシステム要件定義・設計・開発・テスト・移行 ・プロジェクト作成物のアセット化および類似プロジェクトへの横展開適用
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■クライアント企業におけるデータ／アナリティクスを活用した顧客体験変革、ビジネス変革を推進する専門集団として組織に参画していただきます。現在、顧客や社員のニーズは、企業の変革スピードよりも速く変化しています。このような環境の中で、データを活用しながらの戦略立案・施策推進は企業が生き残るための必須要件となってきています。Song Intelligenceでは、データを活用したクライアント変革の旗振り役として、アクセンチュアの保有する最先端のデータサイエンティスト集団、アクセンチュアソング本部に在籍するクリエイティブ集団、また長年強みにしている各業界のコンサルタントと連携し、戦略立案支援〜実施策運用まで一貫した支援を行います。 ◆職務内容 ・総合的な顧客体験創出のためのデータドリブンコンサルティング ・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援 ・データを活用した戦略立案支援・施策推進支援、およびデータドリブン化加速のための組織変革・システム変革・人材育成の推進支援 ・データ分析結果の業務プロセスへの落とし込み支援 ◆強み ・⾧年日本の各種業界に対してコンサルティング支援を行ってきた業界・顧客への理解とリレーションにより多種多様な活躍の場をご提供いたします。 ・業界トップクラスのデータサイエンティスト集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データサイエンティストとしてのスキル向上の場を提供いたします。 ・アクセンチュア・ソング本部のデザイナーやクリエイティブ・ディレクターなどの専門家と連携することにより、データ分析だけにとどまらず、実行の支援まで一貫して支援することが可能です。 ・グローバル標準アプローチ・チーミングを採用しているため、グローバル最新事例の導入やグローバルチームとのコラボレーションに携わることが可能です。
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■国内外の保険会社向けを中心に、各種コンサルティング案件の開拓、プロジェクトリード、プロジェクト作業に従事いただきます。 【具体的には】 金融機関（銀行・証券、クレジットカード・ペイメント、保険、ノンバンク）や金融サービスがグローバルで抱える様々な経営課題に対する解決策を提言し実現する経営コンサルタントとして、業務や財務、人事、IT関連などの多様な課題に対し、金融固有のビジネスや業務、テクノロジーに関する専門性を軸に、社内外の多様なケイパビリティも融合し、実効性のある変革構想を立案し実現していただきます。 新たなビジネスモデルや顧客体験創出、オペレーションモデル変革、次世代Enterprise Architecture構想、GCR高度化などの様々な業界アジェンダに対し、AIやデジタルの先端トレンドも踏まえた、グローバルに多様なオファリングを展開していくための、ビジネス＆テクノロジーコンサルタントやプロジェクトマネージャーを募集しています。 2025年4月時点で約300名が所属し、事業会社・コンサルティングファーム出身など中途採用の方も多くご活躍されています。 【プロジェクト例】 ■ 業務プロセスDXコンサルティング ・営業・マーケティング改革 ・顧客接点改革、CX改革 ・契約管理(保全、保険金）プロセス改革／BPR ・コーポレート業務（会計、人事等）改革 ・大規模ITプロジェクトのビジネス側支援（PMO、チェンジマネジメント、ビジネスアナリシス） ■ 保険固有領域専門コンサルティング ・会計制度変更対応 ・統合リスク管理態勢(ERM)強化 ・保険関連法変更対応 ・保険コアシステム（Guidewire等）導入とその周辺のデジタル化に関わるアドバイザリー
顧客の基幹システム刷新において、構想・提案フェーズからプロジェクト完遂までを一貫してリードするプロジェクトマネージャー／リーダーを担当いただきます。 【具体的には】 ・提案、見積取り纏め（顧客ニーズヒアリング、現行業務分析、ToBe策定、工数見積、提案・プレゼンなど） ・プロジェクトマネジメント(プロジェクト計画策定、進捗管理、課題解決対応など） ・顧客のビジネスの変化に、伴走しながら、あらゆる技術(生成AIやクラウドサービス、同社グループのリソースなど)を活用したプロジェクトのリーディング ・顧客経営層・業務部門との直接対話による、業務・IT両面からの課題整理 ・レガシー刷新・移行におけるリスクコントロールと意思決定の主導 ・若手・中堅メンバーの育成を含めたプロジェクトチームマネジメント
同社の製品に付加価値を付けていく製品エンハンスと顧客要望に基づいたカスタマイズ等の開発を担い、市場の状況に鑑み、拡販担当とコミュニケーションを取りながら製品エンハンスのロードマップ検討も担う職務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・ビジネス要件の識別 ・「As Is／To Be」の分析 ・実行可能性調査 ・アプリケーションソフトウェア開発 ・ウェブサイトマップとテンプレートの開発 ・製品およびソリューションの開発 ・ITパフォーマンスのテスト ・文書化とバックアップ ・ユーザーサポート ・技術開発の提案 ・情報提供とビジネス上の提言 ・情報セキュリティ
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アライアンスパートナーとの提携業務を推進するソリューション本部では、同社が培ってきたノウハウや技術力を最大限に活かし、システム開発・運用・ソリューション提供をすることで、単独ではリーチが難しかった市場に対しても想像を超える大きなDelightを届けています。 本ポジションでは、アライアンスパートナーからの抽象的な要求を引き出し、具体化して現実的な要件・仕様に落とし込むにあたって、技術的なバッグラウンドをもとに、最適な選択肢をスピード感もって絞り込んで仕様に落とし込むような動きや、その実現に向けた設計やプロジェクトマネジメントをご担当いただきます。 【具体的には】 ・アライアンス企業をはじめとする社内外のステークホルダーに対し、テクニカルソリューションの検討やシステムアーキテクチャを明確にするなど必要な要件の整理 ・ビジネス要件とエンジニアリングのCapablityを踏まえて最適解を導き出し、それを実現可能とするためのステークホルダーマネージメントの遂行 ・開発そのものの進行管理や他部門との調整も行うエンジニアリング＆プロジェクトマネージメントの実施
機械学習・AI、または安全領域における研究・開発経験を活かし、AI品質保証／AI安全に関する基盤技術・評価技術・分析技術の研究開発をご担当いただきます。国内外の共同研究先や海外拠点と連携しながら最新知見を取り入れ、製品・サービス開発に適用可能な技術基盤を構築します。研究開発に加え、開発現場への適用や社内展開までを視野に入れて取り組んでいただきます。また、世界のAI品質保証の最新動向に触れつつ、製品・サービス開発における技術開発と対外発信の両面に関わることで、産業界におけるAI品質の専門性を高める経験が得られます。 【具体的には】 ・AI品質・AIリスクに関する技術動向の分析 － トップカンファレンスの学術動向、国際規格、AI法規制、ガイドライン等の調査・分析 － 技術動向から技術課題を特定してAIリスク分析の新手法を開発 ・AI品質保証／AI安全に関する基盤技術の研究開発・評価 － AIモデル・AIシステムの評価指標の設計 － ロバスト性評価、不確実性推定 － 安全分析、適合性確認、モデル監査技術 － 従来のリスクマネジメント手法に、学習ベースAI特有の不確実性を統合した新手法の開発 ・車載・非車載のAI搭載製品・サービスへの適用検討・導入支援 － 開発部門との連携による評価設計、実証、課題抽出および対応具体化 ・AI品質保証に関する技術基盤・プロセスの整備および社内展開 － 技術開発成果の仕組み化、社内ルール・運用への落とし込み ・社外への技術発信（標準化・学会等） － 社内で実践されたAI品質保証の知見および開発技術を、ISO等の標準化団体、学会、論文誌、講演等を通じて発信 － 標準化団体や学会において、同社のAI品質技術や考え方に関する議論に関与
AI・IT技術・データドリブンを駆使し、運転者及び乗員向けの認知判断作用システムと、車両システム(ADAS／AD)の協調 による安全安心を実現するためのシステム要件定義、アーキテクチャ開発およびその検証をご担当いただきます。 【具体的には】 ◆車載する次世代安全システム・運転者協調機能の先行開発 ・AIとデータの活用を前提とした、価値仮説～システム要件定義、開発プロセスへの落とし込み ・自動運転社会におけるクルマと運転者との協調・注意・介入に関する要求・要件定義 ・社内要素技術開発を、目標とする安全システム(プロジェクト)と紐づけ、他課と連携し開発推進 ・各プロセスの成果物の管理と妥当性評価(システムレベルテスト実施) ◆安全安心サービスシステムに関するソフトアーキテクチャの開発 ・社内外関連メンバー（顧客北米拠点含む）とのクラウド／エッジのハイブリットアーキテクチャ立案、設計 ・上記に基づいた車載エッジのアーキテクチャ仕様設計 ・サービス実現に向けたIT技術等の先端技術探索および車載適用 ・パートナ企業への要件提示、要素技術・ソフト開発マネジメント ・試験評価、成果物管理 ◆顧客・関係会社・部署とのPoC（検証）を通じたシステム開発 ・走行体験によりデータドリブン開発を推進するPoC環境構築(車両・シミュレータ) ・顧客・社外ステークホルダー（子会社 等）への技術的な提案や開発連携 【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性】 ✓AI・データ・ソフト技術を実装ではなく価値・要件・判断軸へ昇華する経験ができます ✓法規・アセス対応と将来差別化を同時に扱う上流視点のシステム思考が身につきます ✓全社横断・社外連携を通じ、抽象度の高いテーマを整理し合意形成する力を磨けます ✓PoCを通じて、仮説→検証→判断を回すことで、AI・データ活用の実効性を見極める力が養われます
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■SDV（Software Defined Vehicle）に必要な自動運転、コネクティッドサービス、車両データ解析の実現に向けたAIエンジニアとして、下記いずれかの業務を担当していただきます。 【具体的には】 ●機械学習のモデル構築 ●物体認識、画像認識、走路認識などの認識アルゴリズム構築 ●認識情報に応じた行動計画アルゴリズム構築 ●構築したアルゴリズムのデバイス実装 ●ドライバー状態、車内空間認識技術の開発 ●各種データ収集およびデータマイニング技術の開発 ●生成AIを活用した新サービスの開発 ●MLOps、自動テストなどの開発環境の構築 ●AI技術のトレンド調査、技術評価、お客様のニーズ調査 ※上記に伴う研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。また、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。
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世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向けて重要となる、コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装までを一貫してご担当いただきます。エッジデバイス向けのモデル開発のみならず、ワールドモデル等の基盤モデル領域も含めた要素研究や学習手法の開発など、研究開発フェーズから「実車搭載・量産・運用」を見据えたモデル開発や学習手法の構築、評価がミッションです。 【具体的には】 ・End-to-End (E2E) の自動運転/運転支援向けモデルの設計・実装 ・VLA/ワールドモデル等の自動運転・運転支援領域への応用研究・実装 ・機械学習モデルの学習に関するアルゴリズム開発 ・E2Eモデルのアプリケーション ・推論モデルを車両ECUへ適用するための最適化軽量化・高速化（Pruning, Quantization等） ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。
■研究開発全般を担っていただき、製品・サービスにおけるイノベーションと破壊的技術の創生のために、同組織の責任者として、社内外の多様なステークホルダーとのバランスを加味し、社内外の関係者との関係を構築していただきます。自身の経験や先行研究から積極的に学習し、組織と人財のマネジメントを通じて、最善の方法を生み出していただきます。 【具体的には】 ・全社および事業部門への新規研究・事業の提案と、最新ソリューション開発 ・国内外のお客様との共同研究やPOCの推進と、技術のエンハンス ・チームマネジメント、円滑な組織運営への貢献 ・特許創出、ニュースリース、学会発表 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 血液分析装置（免疫分析、生化学分析含む）、病理画像・細菌画像などを対象とした医用画像解析、診断支援サービス 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・同社のAIのフラグシップとなる研究所にて、同社の広範かつ独特な事業ドメインのリアルデータを用い、画像認識・AIの社会実装を推進可能です。さらに、最新技術の研究からその事業化、顧客との連携開発、国際学会投稿まで幅広く経験・推進できます。自らチームを率いて、事業部門を巻き込んで、上記活動を推進いただけます。キャリアとしても、管理職、海外ラボへの出向や、事業部に転籍しての事業化推進だけでなく、技術職として研究を突き詰めていくことも可能で、様々な選択肢が選択可能です。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
交通死亡事故ゼロを目指し、レーダ開発設計を通して世の中に価値を提供する仲間を募集しています。従来、人が担ってきた設計・検証・調整業務をAIで置き換え、開発生産性を飛躍的に向上させたいと考えています。「同じ作業を繰り返したくない」「本質的な開発に集中したい」と感じている技術者に、AIを用いて開発の進め方そのものを変革させる役割を担っていただきます。 【具体的には】 ・仕様作成、設計、検証工程のAIによる自動化・効率化 ・AI/データ基盤構築およびモデル開発 ・レビュー/評価プロセスのAI高度化 ・開発プロセスの再設計（AI前提） ・各技術分野と連携したAI適用 ＜魅力点＞ ・自分が携わった製品が、国内外のさまざまな顧客に広く採用され、交通事故低減など社会課題解決に貢献することができます ・従来の人手中心の開発をAIで変革し、開発リードタイムの短縮・品質向上に直接貢献できます ・最先端のセンシング技術（レーダ、ソナー等）とAIを掛け合わせた新しい開発スタイルを創出できます ・グローバル案件においてAI活用を横断展開し、組織全体に影響を与えることができます ・単なるAI開発にとどまらず、業務そのものを設計する上流経験が得られます
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同社のコネクテッドサービスおよびデジタルサービスにおけるITサービスマネージャーとして、サービスの安定提供および継続的な改善をリードしていただきます。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 一般的な運用対応にとどまらず、インシデント管理や問題管理、変更管理などのITサービスマネジメントを通じて、サービス品質・顧客満足度の向上を実現し、事業価値の最大化に貢献していただきます。 また、開発・SRE・QAなどの各チームと連携しながら、サービス提供の全体最適を担う中核的な役割が期待されています。 【具体的には】 ■コネクテッドサービスの運用設計およびITサービスマネジメント（ITSM）の推進 ■インシデント管理、問題管理、変更管理のプロセス設計および運用改善 ■サービスレベル（SLA／SLO）の定義・管理および品質向上施策の推進 ■サービス運用における課題の可視化および継続的改善（CI：Continual Improvement）の実行 ■グローバル展開における運用体制の構築および標準化・最適化 【使用ツール／開発言語など】 ■量産環境：AWS、Google Cloud ■使用ツール：Jira/Confluence、Teams、Slack、各種AI、CICD、VSCode
■グローバルDaaS、及び会議デバイスサービスのサービスオーナとして、既存サービスの品質維持、安定供給、コスト管理を行っていただきます。また新規サービスの検討とその推進支援も行っていただきます。 ・サービスの保守、改善、運用 ・サービスの展開（新規ユーザ・組織の獲得と提供） ・業務委託先(サービス運用)の管理、及び端末ベンダやレンタル会社、その他関係部署との調整 ・新規サービスの検討と推進支援 【具体的には】 ・グローバルDaaS、及び会議デバイスサービスの運用と展開業務 ・サービスの維持、改善、運用 ・サービス全般の売上コスト管理 ・サービスのグローバル展開の企画と推進 ・新規サービスの企画推進と提供 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 （1）同社および同社グループ向けグローバルDaaS(Device as a Service) 同サービスはPCやモニタなどをサブスプリクション(月額利用)の形で提供するサービスです。デバイスの単体提供に加えて、同社のセキュリティに準拠したポリシーをインターネット経由で配信します。 （2）同社および同社グループ向け会議デバイスサービス 同サービスは大型ディスプレイ、専用マイクスピーカ、カメラなどが一式となった端末の貸出、及び会議参加のためのアカウントを提供します。同サービスで提供する端末を会議室等の共用スペースに設置することで、複数人が集まった状態(小中規模)でオフィスサービス(クラウド)で提供するオンライン会議に参加することが容易になります。
■同社にて、データマネジメントコンサルタントをご担当いただきます。 【具体的には】 (1)プロジェクトの立ち上げとデリバリー 様々なスキル・知識・経験を持った複数の部門やメンバーと協力し、顧客が社内外のデータを活用し価値を生み出し続けるための戦略策定や実行を支援します。データを中心に様々なナレッジやテクノロジーの活用を検討し、時にはコンサルの枠を超え顧客の推進組織の一員となり目指す姿の実現を支援します。 (2)顧客への提案活動 顧客との対話や情報収集を通じて問題／課題分析を行い、同社およびコンサルティングサービスの付加価値を説明しながらコンサルティング支援を提案します。 【ポジションの魅力】 ・同社自らを「クライアントゼロ」と位置付けて実行してきた変革実績と専門家集団のノウハウ・ナレッジを融合し、スピーディーかつ実践的なコンサルティングサービスを提供することができる ・構想策定段階から、同じビジネスユニットに所属するAIやデータ分析の専門家と協働し、技術的により実現可能性が高く、且つ高付加価値を提供できる施策を提示することができる ・同社のソリューション提供力、システム構築力をもって、システム導入フェーズにおいても、顧客に寄り添い最後まで見届けることができる ・コンサルティング部門はキャリア入社が多く、会社や仕事の早期キャッチアップの仕組みも充実しており、すぐに実力を発揮することができる
顧客のビジネス上の成功を目指し、同部が提供する製品あるいはソリューションを導入するという意思決定を顧客に促す活動を行います。 【具体的には】 ■顧客が事業上で抱える課題に対するコンサルティング (1)解くべき課題の抽出／特定 (2)抽出／特定した課題に対する、データ分析・利活用の手法を用いた解決策の企画・提案 ■提案製品／ソリューションの本番導入を念頭においた、PoCフェーズにおけるプロジェクトマネジメント また、ご経験やご希望に応じて、以下の業務をアサインする可能性があります。 ・顧客にて導入済み製品／ソリューションの活用を広げていただくために実施する、活用用途発掘のためのワークショップのファシリテーション。 ※顧客知識／業界知識を生かせることを期待します。 【ポジションのアピールポイント】 ■最先端のAIを活用した、データ分析・利活用に関わる経験を積むことができます。 ■製造、金融をはじめ、多種多様な業界、部門の顧客と議論・貢献できる機会が多くあります。 ■キャリアパスとしては、以下の2つを想定しています。 ・コンサルティングスキル全般を高め、専門家として活躍するスペシャリストとしてのキャリア ・ コンサルタントチームを率いてビジネスを推進するマネジメントとしてのキャリア
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最新のデータ分析技術などAdvanced Intelligence(AI)を活用してビジネスの飛躍的な成長を実現する「AI Leap」をミッションに掲げ、業界・クライアント横断でのソリューション提供を行っています。具体的には、AI・テクノロジーを活用したクライアントビジネスの創出から、アナリティクスによる課題解決や価値創造、データドリブン経営を実現するデータマネジメントまでワンストップでコンサルティングサービスを提供しています。 【入社後のアサイン想定プロジェクト】 ■ データサイエンティスト ・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援 ・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援 ・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供 ・最新の研究動向（学会、コンソーシアム）の調査等
セキュリティストラテジー業務(企画・戦略・計画立案)から、戦略以降の実装・運用までを役割分担し、グループ全体をサイバーセキュリティの脅威から守る為、体制強化を進めていただきます。 【仕事内容事例】 ■セキュリティマネジメント業務（セキュリティ戦略、仕組み作り、PDCA運用） • セキュリティとプライバシー保護の観点からの分析 • セキュリティの観点からの検討、設計 • セキュリティポリシーの更新、策定 • セキュリティ要件の定義、評価 • 情報セキュリティガバナンス • 情報セキュリティの周知と教育 • リスク管理、リスク管理計画の策定 • モニタリング実施対応（モニタリング計画、 実施、結果分析と改善フォロー） 等 ■セキュリティエンジニアリング（セキュリティ対策の実装、セキュリティ運用） • インシデント発生時におけるインシデント報告受付、インシデント対応・対応支援 • 情報セキュリティの運用、情報セキュリティの評価と検証 • プロジェクトについてのセキュリティ管理計画の策定、 要員についてのセキュリティ管理計画の策定 • セキュリティの実装、設計、調査、評価 • セキュリティテスト（計画の作成、準備、実施、結果の対策実施） 等
インフラエンジニアとして、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・ゼロトラスト導入／移行プロジェクトの推進メンバー ・ネットワーク・セキュリティ領域における新技術の探索と導入に向けた計画立案・推進 【仕事のやりがい】 ・国内海外含めた同社グループ全体のインフラ、セキュリティ活動に関わることができます。 ・経営層と密にコミュニケーションを取りながら同社グループ全体のインフラおよびサイバーセキュリティ施策を主導し、同社の安定した事業運営に貢献することができます。 ・将来的には、インフラ領域もしくはサイバーセキュリティ対策及びインシデン ト対応において、経営層による意思決定や、グループ全体・ビジネス視点で施策を企画・実装する立場を目指せるキャリアパスが用意されています。
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■虎ノ門拠点のミッションは、最新法規のセンシングから、同社独自の開発プロセスへの落とし込み、そして実際の認可取得までを完遂することです。 管理職として拠点戦略の立案/推進、及び組織マネジメントを担っていただきます。 また、以下における決裁/マネジメント業務もご担当いただきます。 【具体的には】 ・法規センシング・解釈 ：UN-R155、欧州CRA（Cyber Resilience Act）、中国特有法規等の最新動向を把握し、車両開発への影響を特定 ・認可戦略・プロセス改善 ：法規に基づいたセキュリティ実施要領の策定、および開発現場（栃木等）への展開・プロセス改善 ・認可取得実務 ：各機種の認証取得に向けたリスクアセスメントの実施、膨大な証明書類（帳票）の作成、およびSUMS（ソフトウェアアップデート管理システム）との連携 ・認証機関対応 ：第三者審査機関（テクニカルサービス）との折衝。審査官からの技術的な指摘に対し、開発の代表として論理的根拠を持って回答・交渉を実施 【使用ツール・言語】 ・EXCEL、Power Point等、基本的なPCソフトの操作 ・MATLAB/Simulink、CANoe、CAN Analyzer等の計測＆シミュレーションツールの操作 ・Autosar、C等のソフトウェア技術 等
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