企業情報を見る
生成AIによって推進するクラウドネイティブアプリケーション開発をご担当いただきます。 【具体的には】 ・PJ推進(計画策定、要件定義、設計、テスト、ユーザー教育) ・PJ管理(定例会議運営、メンバー配置最適化等) ・顧客提案（提案資料作成、情報収集、社内調整） ・ナレッジ活用（収集、整理、蓄積、活用施策支援） ・本部、部門運営（本部PJ参画、契約書レビュー支援、サービス企画PJ参画、採用・育成） 【プロジェクト事例】 ・大手製造業：コード生成AIを活用した短納期でのバックオフィス系Webアプリケーション開発
金融機関向けゲートウェイ（GW）システムの設計・開発・導入・保守を担当いただきます。 5名～20名程度のチームリーダーとして社内外の関係者との調整、進捗管理、品質管理を実施いただきます。プロジェクトマネージャーとしてのノウハウがあればその知識を発揮できる職務です。プロジェクトでの経験を積んでいただいた後、将来的にはビジネス検討やチャネル戦略を推進する中核人材として活躍することも可能です。 【ポジションの魅力】 勘定系とフロントシステムをつなぐGWシステムは、金融サービスの安定稼働を支える不可欠な基盤です。 社内外の多様なステークホルダーと連携しながら、コミュニケーション力・調整力・リーダーシップを存分に発揮できる環境です。また、同社勘定系システムはクラウドを活用したコアバンキングシステムをいち早く提供する等、先進的な取り組みを行っています。将来的にはビジネス戦略や新サービスの検討にも十分に関与できる可能性があります
【部門特徴】 同部門は、Microsoftソリューションビジネスを強みとしています。日本マイクロソフト主催のアワードも受賞しており、トップクラスの先進性と実績があります。 【職務内容】 顧客は業界にとらわれず、技術を生かした案件の提案や受託開発を行っています。同社の強みであるMS Azureの技術で顧客のDX推進を支援するためにソリューションの提案や要件定義といった上流工程から運用設計まで幅広い工程に携わっていただきます。 ・Azureなどのクラウド基盤構築 ・オンプレミス環境からクラウドへのマイグレーション ・クラウドVDIの導入支援 ・クラウドの新規技術の検証 ・M365の導入・移行支援 ・同社独自のソリューションの開発
企業情報を見る
【担当いただきたい業務内容】 インフラ(ネットワーク、セキュリティ)の提案、設計、構築 ＜案件例＞ （1）製造業のデータセンター、支店内ネットワークインフラ案件 （2）某企業160拠点インフラ案件 （3）某企業SASE案件 【ポジションや部署の魅力・身につくスキル・キャリアパス】 打ち合わせ等含めテレワーク中心で、メリハリのある働き方実現に向けて組織一丸となって取り組んでいる。 部全体のコミュニケーションはツールを利用して、技術動向や製品情報のやり取りを活発に実施。 打ち合わせ自体はZoom利用が多いが、状況に応じて対面での打ち合わせを行いコミュニケーションを密にしている。 育成は、期初に各個人に目標を持たせ、年間で教育計画策定及び実施。 また、メーカや、部内有識者による定期的な製品、技術動向の勉強会を開催しており、個人のスキルを高めていける環境を提供
企業情報を見る
【担当いただきたい業務内容】 インフラ案件のプロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダー ＜案件例＞ 某メーカー向けシステム管理系ソリューション構築(要件定義／設計／構築) ＜業務内容例＞ （1）インフラ案件におけるプロジェクトマネージャー、プロジェクトリーダー(上流～リリースまでのプロジェクトマネジメント) （2）インフラ案件のプリセールス(システム提案、見積、計画) （3）インフラ案件の要件定義、設計 【このポジションの魅力】 大小さまざまなプロジェクトを遂行しています。社内には、プロジェクトを成功させるためのナレッジが蓄積され、プロジェクトマネージャを支える教育や仕組みも充実しています。技術研修、フォローアップ研修も充実しており、受講いただき業務に活用いただくことができます。 国内大手企業様向けITインフラ構築案件のプロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダー、チームリーダーとしてご担当いただきます。 プライムベンダーとして顧客に近い位置で以下の業務をリードしていただけます。 ・顧客の課題解決や新規の取り組みとなるITインフラ構築プロジェクトを立案・推進 ・プリセールス、システム提案・見積・プロジェクト計画の策定 ・上流工程～リリースまでのプロジェクトマネジメント ・パートナー会社との協業および成果物の品質管理
企業情報を見る
■マイクロソフト社の各製品（Dynamics 365、Microsoft Azure、Microsoft365、Office 365など）のカスタマイズ・導入を中心に、提案／コンサル／要件定義／設計／開発／運用まで一連の流れをお任せします。 ※案件が豊富なため、お持ちのスキルとご志向にあわせて各チームにアサインしていただきます。 【具体的には】 ＜Microsoft Azureチーム＞ 顧客が抱える課題・問題を、都度顧客と連携しながら、Azureの多種多様なサービスを用いて解決型のクリエイティブ業務 Azureには、インフラ／ネットワーク／AI／機械学習／データアナリティクス／IoT／DaaSなどさまざまなサービスがあります。 そのため、何かしらの形でこれまでのご経験を活かせる可能性が高く、またご自身の興味のある領域におけるスペシャリティを獲得することが可能です。 ＜Microsoft365チーム＞ ・Microsoft365製品を使用した、日々顧客のコミュニケーション環境改善 多種多様な顧客要望を実現させていく業務であるため、幅広い製品知識・専門知識（アプリケーション／インフラ／ネットワークなど）を獲得することが可能 ※プログラミング作業は他チームと比較するとほとんどありません ＜Dynamics365チーム＞ ・Microsoft Cloud Serviceを活用して、顧客の経営課題の解決や業務効率化など、システムにおけるDXコンサルティング支援 ・Dynamics 365やPower Platform（ローコードツール）を用いて、CRMやERP、その他業務システムの開発
■AIソリューション開発やRapid Prototypingを推進するAIエンジニアをご担当いただきます。 企業向けプロダクト開発の経験が豊富であり、コーディングに対する理解に加えて、クライアントや社内の専門家、Go-to-Market（GTM）チームなど、多様なステークホルダーへもたらすアウトカムに貪欲なプロダクト思考をもち、持続的な実装の加速に意欲的な方を同社は求めています。 同ポジションには、チーム横断的なコラボレーション能力、プロダクト開発に対する広い理解、リーダーシップが求められています。 【具体的には】 ・業界（または業務）の知見者、プロダクトマネージャー、デザインチームと連携した未来の産業・業務像を具現化するためのデモンストレーションアプリの開発（Rapid Prototyping） ・主にプロダクトマネージャーとのセッションを通じた課題やインサイトの把握、ユーザストーリーおよびプロダクト要件・技術仕様を策定 ・パブリッククライドの提供するPaaSやOSSの動向および技術仕様のリサーチと技術検証 ・クラウドインフラの構築運用、機械学習モデルもしくはLLMを用いたアルゴリズムの実装継続改善、VibeCodingも取り入れたGit/CICDコードレビュー等のチーム開発およびプロセス整備
企業情報を見る
4つの顧客で稼働中の勘定系システム（BANKSTAR(R))で、複数あるインフラ保守チームのうち、1チームのリーダーとして、以下の役割をご担当いただきます。 ●10名程度の保守メンバ（パートナー企業含む）の進捗管理、品質管理、成果物レビュー、顧客への報告等 ●顧客からの依頼に基づく、問い合わせ対応、障害対応、機能追加、作業見積等 範囲はおもに以下の3点となります。 １． 基盤構築（サーバおよびNW） ２． サーバ運用やシステム運用に関わる機能開発、保守 ３．システム共通分野のアプリケーション開発、保守 ※ 業務アプリケーションは範囲外 まずは、今いるメンバーにフォローしてもらいながら学んでいただき、できるだけ早い時期にリーダーとしてご活躍いただくことを期待します。 <当ポジションの魅力等＞ 顧客の要望を直接聴き、上流から携わることができます。また、小規模ながらマネジメントの知識、経験も得られる環境ですので、将来的なキャリアパスとして基盤分野のスペシャリストだけでなく大規模案件のPMやマネージャへと進んでいただくことも可能です。 また、顧客や他ベンダとの関わりがあり、異なる会社文化に触れることがよい刺激になります。 PMを目指したい向上心のある方を歓迎します。
企業情報を見る
■同社グループ各社が利用する、一般顧客向けのインターネット系システム、様々な金融機関や各種業界の決済システムと接続するシステムにおいてインフラエンジニア／ITアーキテクトとして企画検討から開発保守まで幅広い業務をご担当いただきます。 同社グループのビジネス拡大に伴い、ビジネスの変化に柔軟に対応するために多種多様な技術を用いて、インフラ面でのサービス導入を推進しています。金融システムに求められる安全性、堅牢性を維持しつつ、新しいセキュリティ技術やクラウドサービス等との連携など柔軟に対応しつつ幅広い業務経験を積むことが可能です。 主担当者は要件定義／基本設計以降のフェーズを担いますが、プロジェクトリーダーは設計や開発の他、顧客／ベンダー/他部門との調整、メンバーのマネジメントも行います。 ＜案件例＞ 以下のような案件において、サーバならびにミドルウェア設計・構築等の各種基盤対応をご担当いただきます。 ・グッドデザイン賞を受賞した「SMBCダイレクト」 ・三井住友向けカードサービス「Vpass」 ・SMBC信託銀行の会員向けサービス「プレスティアオンライン」
企業情報を見る
■インフラエンジニア（システム性能／可用性コンサルタント）として、顧客の様々なシステムやアプリケーションの利用に対して最適な性能・可用性を発揮するために必要な業務をご担当いただきます。 【具体的には】 システム開発の要件定義フェーズから性能・可用性要件定義支援活動を行います。また、性能・可用性設計についての設計レビューを行います。 加えて、テストフェーズにおいて、負荷テストツールを用いて様々な性能テストタイプを実施し、システムの性能観点における妥当性の確認および、ボトルネックの検証・安定稼働・システムサイジング・キャパシティの検証を行います。また、障害テストを実施し、可用性の検証を行います。 さらに、運用フェーズにおいて、性能改善支援ツールを用いて、運用時の性能状況の確認およびレポーティング、運用中の性能状況の改善支援を行います。
企業情報を見る
■同社グループの大規模なOAインフラ基盤において、企画、設計、開発、運用、管理までの幅広い分野を担当いただきます。 金融システムに求められる安全性、堅牢性を維持しつつ、新しいセキュリティ技術やクラウドサービス等も柔軟に取り入れるといったチャレンジングな業務経験を積むことが可能です。 【業務内容例】 ・ハイブリッドワークで活用可能な次世代PC、Windows11の企画・設計 ・Windows10からWindows11への移行に向けた端末仕様策定・導入 ・デスクトップ基盤（VDI）を活用したOAインフラ基盤の企画・導入・運用 【同本部の魅力】 ・実現方法が限られない分野につき、一からやりたい方法を探し、専門知識を身に着け、導入までできればその分野での第一人者になることも可能です。 ・端末分野においては、最新OSであるWindows11およびハイブリッドワークを実現する次世代PCの企画など、働き方を変えるオフィス環境の構築に直接寄与する経験を積むことが可能です。 ・ユーザに企画提案する上流工程から、保守運用といった下流工程まで全工程の経験を積むことができます。 ・休暇制度も豊富でしっかり休みを取ることが出来ます。 ・ドレスコードフリー ・裁量労働又はフレックス勤務 ・週2~3日テレワーク可能
企業情報を見る
■官公庁・金融業などの日本の中枢となる業界を中心に、インフラの要件ヒアリングなど上流工程からネットワークの設計・構築・運用まで幅広くご担当いただきます。 【具体的には】 ・システム基盤の技術調査、設計、構築、テスト ・サーバー（Windows系、Linux系）、ストレージ、ネットワークなどの設計、構築 ・クラウドサービス（AWS、Azureなど）におけるシステム基盤の提案、導入 ・仮想化（VMware、Hyper-Vなど）の設計、構築 ・顧客要件確認、システム基盤構成検討、提案 ・リモート運用 ◆プロジェクト事例◆ 官庁系基幹システム基盤(サーバ、ストレージ)の設計・構築 金融系外接サーバの設計・構築 文教系ローカル5Gネットワークの設計・構築 製造系IoT基盤の設計・構築 └プロジェクト期間は2年超えるものまで幅広くあります。
企業情報を見る
■プラットフォームエンジニアリング部門の一員として、以下の業務に取り組んでいただきます。 【具体的には】 ・デベロッパープラットフォームで提供する共通ライブラリやツールの開発・改善 ・社内開発者向けの開発環境標準化と効率化施策の推進 ・CI/CDパイプラインの構築・最適化による開発プロセスの効率化 ・各チームの開発ワークフローを支援するツールの開発とサポート ・End-to-Endテスト環境の整備と自動化の推進 ・開発者向けドキュメントの整備と改善 ・社内の開発チームと協力した技術的な課題解決とサポート ・AIエージェントを活用した開発プロセスの効率化 ＜取り組み例＞ ・開発環境のセットアップ時間を30分→5分に短縮するツールの開発と導入 ・CI/CDパイプラインの実行時間を50%削減する最適化施策の実施 ・共通コンポーネントライブラリの開発とドキュメント整備 ・複数チームで利用可能なテストフレームワークの構築
企業情報を見る
■同社にて、同社のソリューションである金融機関向け営業店システムの主管部署において基盤チームリーダーをご担当いただきます。同システムは20以上の金融機関で稼働しており、ビジネスとしては活況で引き合いも多くあり、金融機関のDX化に貢献しているソリューションです。 【具体的には】 ・金融機関向け営業店システムの基盤開発・適用・保守作業を基盤チームリーダとして担当いただきます。 ・顧客の課題を解決する新たなフロントシステム構築に向けた企画立案、商品開発、導入、保守等をご担当いただきます。 【期間】最短でも3～5年。それ以降は、同部門内でのローテーションも可能です。 【キャリアパス】金融業界のフロントシステムに関するプロダクトマネージャーあるいはミドルマネジメントとしてのキャリア形成も期待されています。 【ポジションの魅力】プライムベンダとして顧客の声を聴きながら、同社ソリューションの主管担当として、企画から要件定義、設計、開発、導入まで幅広く携わることができます。
通信インフラ（5G基地局等）の構築・運用を支える業務システムの開発・運用をご担当いただきます。 ServiceNowやSalesforceなどのSaaSやAIエージェントを活用したシステム開発を通じて、業務の高度化および効率化を推進していただきます。 【具体的には】 アーキテクト兼PM/PLとして、SaaSや生成AIを活用した業務システムの設計、開発から業務プロセス改革の検討、実行までを一気通貫で担当していただきます。 社内外の関係者と連携し、業務要件のヒアリングから要件定義、実装、定着化までをリードしていただく想定です。 ■システム開発・運用 ・ServiceNow、SalesforceなどのSaaSを活用した業務システムの要件定義、設計、テスト、導入 ・LLM/APIやチャットボットなどのAIエージェントを組み込んだ業務自動化の設計および実装（PoC～本番化まで含む想定） ・パートナー企業との協働による開発、運用推進（仕様調整、進捗管理、品質管理） ・運用設計、監視、障害対応支援および継続的改善（CI/CD、ログ監視、ドキュメント整備） ■業務プロセス改革検討 ・企画、技術、運用部門と連携した業務フローの課題分析 ・システム化やDXを通じた業務改革施策の立案および推進
企業情報を見る
■グループのビジネスの最大化を目指した、各業務システムが利用するグループプライベートクラウドの企画・提案をご担当いただきます。グループの各事業会社にとって、より活用しやすく、かつメリットを最大限に享受できるグループプライベートクラウドを実現いただくことが期待されています。 【業務内容例】 ・グループの各事業会社に対するグループプライベートクラウドの企画、提案・営業活動 ・新規技術を活用した新たな共通インフラの計画・提案 ・既存のグループプライベートクラウドの改善やレベルアップ案件の計画・立案 ・企画したプロジェクトの計画、立上げ ・社内外への活動事例紹介と広報活動 ・共通インフラの改善やレベルアップ案件の企画・立案 ・共通インフラの利用者拡大に向けた営業・提案活動（グループ各社向け） ・インフラエンジニア向けの各種情報発信・各種情報発信・広報活動 【やりがい】 ・SMBCグループの各事業会社へ提案活動を行い、上流工程を経験することができます。 ・自らが立案した企画や施策が実現し、導入効果までを把握することができます。 ・新技術を含めた多様なインフラ技術の活用検討を通じて幅広い知識が身につきます。 ・各ユーザー部との折衝により、より高い目線での企画力や提案力を身に付けることができます。 ・各ベンダーとの連携をすることで、最新の動向を知ることができ、実現に繋げることができます。
企業情報を見る
■エンタープライズ企業向けITディレクターをご担当いただきます。 ※経験、年齢を勘案してマネージャ職位とすることを検討 【具体的には】 ■顧客企業内IT人材の役割を代替し、主にITアーキテクトやITコンサルタント、ITディレクターとして方針・戦略を策定 ■顧客の日常的な技術相談から中長期的なエンタープライズアーキテクチャを導くところまで、技術面からリード ■社内他組織や社外ベンダ等と連携し、ソリューションの提案 ■顧客事例やナレッジをベースとした新規ソリューション開発を企画し、推進するとともにオファリングテーマに対する技術的な解決策の提案 ■オファリングテーマに沿ったプロダクト開発をリードし、チーム運営並びに開発担当者として推進 【ポジションの魅力】 ■顧客への技術的なアドバイスやリードを通じて、顧客の案件を創り出す上流工程の対応を経験できます ■顧客のIT環境全体を俯瞰し、先進的な技術の評価・活用が求められるため、対応すべき技術領域が幅広く、業務を通じてIT技術者ならびにコンサルタントとしてのレベルアップができます ■アーキテクトとコンサルタントの素養を兼ね備えたIT技術者として、顧客にとってはもちろんのこと、同社内においても必要不可欠な人材になることができます ■顧客や組織内からの期待と評価が高い役割を担うため、業務を通じて高い達成感が得られます ■最新ITテクノロジーを活用したプロダクト開発を自身でリードし、推進することで、プロダクト開発スキルの向上と自らのアイデアをプロダクトに反映する機会を得ることができます
企業情報を見る
システムアーキテクトのスキルをベースとしてITのアーキテクチャ設計・刷新を支援するコンサルティング業務を担当いただきます。 【具体的には】 ・アプリケーションおよび業務基盤システムにおけるアーキテクチャ構想策定と実装 ・DX支援におけるエンタープライズアーキテクチャの設計 ・アプリケーションモダナイズに向けた再構築・再設計支援 ・マイクロサービス、API基盤、DevOps環境などの設計・導入 ・クラウドネイティブなシステム構築のシステムアーキテクチャ設計および導入支援 【この職種の魅力】 ・エンタープライズ企業のIT戦略に直結する大規模プロジェクトに携われる機会 ・IT戦略～テクノロジー導入まで一貫して関わることができる職種 ・クラウド、DevOps、マイクロサービスなど先端技術に強みを持つ人材との協働
世界および社会の動向を的確に捉え、次世代社会のビジョンを描きながら、社会・産業構造の変革を起点とした新たな事業創造を推進いただきます。 【具体的な業務】 次世代デジタル社会インフラならびに次世代デジタル社会インフラを土台とした事業創造・戦略企画 ・国内外の市場・技術動向分析、社会課題の特定に基づく新規事業機会の探索と企画立案 ・中央省庁・地方公共団体および国立研究所・教育機関など公的機関や関係団体との関係強化・維持および提言、提案 ・事業コンセプトの策定、ビジネスモデルの設計、事業計画の作成 ・協業候補となる企業（国内外のリーディングカンパニー、スタートアップなど）の発掘、評価、交渉、アライアンス構築 ・パートナー企業や社内関連部署（技術、営業、法務など）と連携したプロジェクト推進、実行管理 ・実証実験（PoC）の計画・実行、効果測定、および本格展開に向けた戦略策定 ・同社グループのアセット（技術、顧客基盤、ブランドなど）を最大限活用した事業成長戦略の立案と実行
次世代社会基盤の社会実装に向けた戦略立案をご担当いただきます。 主にIP、コンテンツ領域における次世代社会基盤の実装に向けたビジネスモデル、ユースケース構築 【具体的には】 ・戦略策定：IP、コンテンツ領域における市場・規制分析を踏まえた戦略の企画／立案 ・事業機会探索：エンドユーザー・企業（IPホルダー、出版社、メディア等）への調査やインタビューを踏まえた事業機会の蓋然性検証 ・プロジェクトマネジメント：エンジニアや社内外のステークホルダーを巻き込み、プロジェクトをリード ・アライアンス交渉：IPホルダーと交渉し次世代社会基盤を利用したユースケースのPoC／PoBを実行
関係部署と連携しながら、国内外の優良なシステム開発パートナーの獲得および取引拡大に向けて全社的な仕掛け作りやリソース戦略立案および施策立案から実行、定着化まで以下のような業務を担当いただきます。 【具体的には】 ・新規パートナー検討 ・コスト起点、リソース起点、技術起点での新規パートナー先の検討、および戦略策定（選択肢は国内外問わず幅広くございます） ・既存パートナーとの取引拡大戦略 ・取引拡大に向けた戦略策定、施策検討およびステークホルダーを連携した実行 ・パートナーリソース戦略の立案（パートナーポートフォリオ管理含む） ・パートナー企業ごとの計数算定および社内トップレイヤーへのレポート ・パートナーと中長期的な協力関係を構築するための「パートナー制度」の企画・運営 上記をSEサイドと連携して経営上、現場上最適なパートナー企業体制を構築していただきます。
企業情報を見る
企業情報を見る
■グループにおけるシステム開発の更なる「迅速化、効率化、高品質」を追求するための技術企画をご担当頂きます。 【具体的には】 ■新技術のリサーチ、検証 今後、利用が想定される技術要素について、開発各部に先行して自ら手を動かして調査・技術検証し、新技術の活用を推進 ■アーキテクチャ相談、案件支援 開発案件のアーキテクチャ検討や技術相談、見積精査、導入、実装、トラブル対応等を支援 【同部署のやりがい・魅力】 ・金融機関の大規模なシステム開発に自らが検証した新技術を適用することができる仕事です。 ・Docker/Kubernetes等を早い段階で検証・牽引し、SMBCグループ共通の基盤として導入した実績があります。
企業情報を見る
■LLM-CoE（生成AI・LLMのセンターオブエクセレンス）として、SMBCグループの生成AI利活用を攻めと守りの両面から支援していただきます。 生成AIに関する技術やソリューションの調査および評価、活用促進に向けた施策の企画や人材育成、その他生成AIの利活用に向けたITインフラ環境の整備等をご担当いただきます。 【業務内容例】 ・生成AIを活用したシステム開発高度化（例：レガシーマイグレーション、コード生成、テスト自動化、運用高度化）に向けたPoC企画の立案および推進 ・SMBCグループにおける生成AI関連のアーキテクチャ／インフラの標準化推進 ・生成AI活用に関する相談・助言対応 ・PoC（概念実証）支援や推進 ・安全に利用するためのガバナンスの整備・維持活動 ・勉強会の企画・開催 【同部署のやりがい】 ・生成AIという最先端の領域で、技術調査、企画提案、ITインフラ整備、PoC推進まで、一気通貫の経験を積むことができます。 ・SMBCグループという大規模なフィールドで、多様なシステムやステークホルダーと関わり、幅広い知識やスキルの向上および社内・グループ内の人脈構築が可能です。 ・多様なベンダーとの日常的な情報交換やカンファレンスの参加など最新技術をキャッチアップできる環境です。 ・自身が得た知識やスキルを人材育成につなげることができ、全社やSMBCグループへの影響力を実感できます。
企業情報を見る
■グループのビジネスを支えるシステムのインフラ関連の企画、戦略立案、案件推進を担当いただきます。 【業務内容例】 ・事業戦略を実現するためのインフラアーキテクチャ検討 ・インフラ技術およびアーキテクチャ動向調査 ・金融ビジネスを支えるインフラロードマップの策定 ・銀行・カードクレジットシステム（インフラパート）のプロジェクト推進推進・運営 ・各種ハードウェア、ソフトウェア調達に関する包括契約交渉・締結 【同部署のやりがい】 ・自身の企画がSMBCグループのビジネスを支える重要施策となることが醍醐味です ・グループ内のシステムインフラの現状分析、課題洗い出し、ソリューションの検討、案件の企画・立ち上げ、推進といった仕事となるため、グループ内の「システムコンサルタント」のような役割を担います ・関連するIT企業は多岐に亘るため、最新の技術動向などを幅広く取得可能な環境です
企業情報を見る
■データアーキテクチャコンサルタントは、ビジネスの根幹を支えるデータに着目し、企業におけるデータ活用戦略の立案から実行支援、さらには組織変革まで、データ領域の幅広いコンサルティングサービスを提供します。近年、企業としてのデータ資産の管理と活用が再注目されていて、データ資産を如何に管理し、DX／AIの源泉となるデータを提供するかが重要な取り組みとなっています。 また、生成AIの登場により、信頼のあるデータの提供、他者とのデータ共有、ナレッジの蓄積といった新たなテーマやアーキテクチャの検討が急務となっています。 同社は、最新のデータマネジメント、データガバナンス、そして活用技術を基に、データドリブンによる企業業務の変革を追求・実践する業務改革コンサルティングを提供しています。 【具体的には】 同職種では、以下の業務を担当いただきます。 ・データ戦略の立案やデータガバナンスの設計・実施 ・クライアントの業務プロセスに合わせたデータモデリングの作成 ・データ統合プロジェクトの推進や、そのためのアーキテクチャの設定 ・データの利用促進に向けた教育・研修の実施 【キャリアパス・成長の機会】 ・多様なプロジェクトへの参加：国内外のプロジェクトに関与することで、経験の幅を広げ、専門性を特化させることが可能です ・専門的なトレーニングの機会：最新技術や業界動向に関する継続的な研修、特殊資格取得の支援を受けることが可能です ・リーダーシップスキルの習得：プロジェクトリーダーとしての経験を通じて、チームを牽引する能力を向上させることが可能です ・CDO（Chief Data Officer）との本質的な議論の経験クライアントの現場層だけでなく、経営層と、データ戦略に関する討議をする機会を得ることが可能です
企業情報を見る
労働生産人口の減少や嗜好の多様化にともない、さらに DX への意識が高くなっていくことが予想されます。JBS も言われたものをただ作るだけでなく、顧客のビジネス成長に向けてともに考え、遂行していく必要があります。そのために、業務アプリケーションやデータ基盤構築経験といった IT 知見を持つ人材を採用し、体制強化を図りたいと同社は考えています。 【具体的には】 ビジネスアーキテクトとして、以下業務を担当いただきます。 ■顧客の課題を紐解き IT 戦略立案を担う ■IT 導入までの BPR として業務自体の見直し改革を推進 ■データドリブン経営に向けたデータ利活用企画・PoC を担う 【具体的な業務内容】 従来の SI サービスを軸とし収益獲得する労働集約型から、ビジネスおよび技術の変化の把握をとらえながら、顧客の売上向上とコスト削減に向けた企画提案を能動的に実施し収益獲得する知識集約型へのシフトを推進していきます。 【実施内容】 ■各提案活動 業界分析から課題（仮説）および解決策案をもって、JBS から提案を行います。 ■各プロジェクト実施 システム化構想策定プロジェクト 売上向上、コスト削減の課題を経営者および現場、システムの課題を明確化しシステム化による解決策を策定します。 また解決策を実施した際の定量的な効果を算出し、システム化におけるスケジュール・リソースなどの計画を策定します。 ■BPR プロジェクト ツール導入以前に業務の在り方から無理・無駄を整理しながら、ツール・システム導入の価値を最大化させます。 ■データ利活用企画・PoC クラウドに依存しないデータ領域を軸として、PaaS を中心としたクラウドネイティブ化のためのサービス開発、コンサルティングを実施します。
企業情報を見る
■同社グループのシステム案件に対して、アーキテクトとして技術的な支援や企画・提案をご担当いただきます。 ITX・DX推進のテックリードや、社内のアーキテクト人材の育成、同社グループ各社の各システムにおける標準化も推進していきます。 【具体的には】 ・大型案件のアーキテクチャ策定／レビューなどの技術支援（オンプレ・クラウド双方あり） ・開発案件の実装／トラブル対応支援 ・同社グループのアーキテクチャ／インフラの標準化推進 ・クラウドセンターオブエクセレンス（CCoE）としての、同社グループのクラウド展開支援 ・アーキテクト人材の育成施策企画・推進 ・社内外への活動事例紹介・広報活動 【ポジションの魅力】 ・同社グループの数多くのシステムのアーキテクチャに触れる事で、ITアーキテクトに関わるスキルやを向上させることが可能です ・オンプレ・クラウド問わず多様な側面からアーキテクチャを検討する事で、幅広い知識を身に着ける事が可能です。また、多様なベンダーと日常的に情報交換を行っていて、最新技術に触れやすい環境があります ・多くのシステムの担当とやり取りを行う事で、社内・グループ内の人脈を築くことができ、幅広いシステムの知識が得られる想定です ・CCoEとしての活動を通じて、システムのクラウド化を牽引する人材として活動する事が可能です ・自身が得た知識／スキルを基に育成施策を企画し、社内に還元することで全社への影響力を実感することが可能です
企業情報を見る
■近年製造業においては、業界横断で取り組むビジネステーマ(サプライチェーンの強靭化、トレーサビリティ強化など)が複数あり、いずれも異なる企業間でのデータやシステムの連携が重要とされています。 同CoEは、これらビジネステーマの推進を支える上で必要となるデータやシステムのアーキテクチャを検討し、業界横断とその関係企業を対象としたデータドリブン組織への変革を支援します。 【担当業務】 データモデリングやデータプラットフォーム関連技術に関する経験・知見・知識に基づき、ビジネステーマに沿ったデータ戦略の策定から、データ要件とデータモデルの整理、実装と運用に向けた各種検討支援などのソリューションの提供によって、ビジネステーマの推進を支援します。 【担当業界】 主にモビリティおよび関連産業（自動車OEM・サプライヤー、商社、化学・素材、エネルギー企業 等）、官公庁 【担当領域】※主なサービスメニュー ■データ戦略の立案とデータアーキテクチャの策定支援 ・データの内外製、データ主権などを考慮し、ビジネス価値と連動したデータ戦略の立案 ・インダストリーまたはエンタープライズレベルのデータモデルとアーキテクチャの構想や企画の策定 ■データ要件の整理とデータモデルの設計支援 ・ビジネステーマに即したデータ利活用や、関連する法規制またはガイドラインなどを踏まえたデータ要件の整理 ・業務プロセスやビジネスルールとデータの対応関係を可視化したデータモデルの設計 ■データ基盤及びデータマネジメントの変革支援 ・ビジネステーマの実現や推進に向けてデータ運用として不足する機能、プロセス、体制などをアセスメント ・変革に向けた全体ロードマップの策定や、MDMの構築から運用、データ品質管理といった横断的施策の推進支援
企業情報を見る
同社グループの各業務システムを支える共通プラットフォームの検討、最新技術の検証、インフラ構築など共通プラットフォームのサービス導入に向けたITアーキテクチャの計画、推進などの業務をご担当いただきます。金融システムに求められる安全性、堅牢性、可用性を考慮した高度なシステム設計スキルに加え、オープン系システム構築の最新ソリューション技術や大規模プロジェクトの推進など、幅広いインフラスキルを身に付けることが可能です。 【業務内容例】 ・同社グループ各社が利用する仮想化共通基盤の構築と標準化の推進 ・共通プラットフォームとして提供する運用管理基盤の構築、運用 ・同社グループ各社の業務システムにおいて、共通で利用する各種サービスの計画、構築の推進 （データベースサービス、ストレージサービス、ファンクションサービス、共通運用基盤、ローコードサービス 他） ・コンテナを活用するためのガイドライン作成やコンテナ基盤を活用したシステム構築や更改案件の立案 ・仮想化基盤を活用したリフトシフト案件の推進や移行計画の立案、推進 ・既存システムの課題に対するソリューションの提案 ・各種共通プラットフォームを利用するためのサービスの検討、導入及びガイドライン作成や情報提供、展開 【やりがい・魅力】 ・大規模なインフラ構築プロジェクトで上流工程を経験することができます。 ・これまで培われた技術・スキルを担当プロジェクトに活かすことが可能です。 ・決まった要件を実現するだけはなく、自らが考えた要件を実現することができます。 ・裁量を持ってプロジェクトを推進することができます。 ・重要な社会インフラであるメガバンクのシステムを支える責任感・達成感を得ることができます。
企業情報を見る
■全社DXに関するデータアナリティクス等専門的な業務を担当します。 ※同社グループ会社iFIND株式会社に勤務いただく求人です。 【具体的には】 ■商品企画、生産、マーケティング、広告、販売、営業、プロモーション、品質管理、顧客コミュニケーションなど様々な領域で事業ニーズを踏まえ、データマネジメント基盤と分析基盤を活用しながらビジネス実装までを実行し、データ利活用による価値創出を行います。 例：マーケティングにおける顧客コミュニケーションの課題についてデータアナリティクスの適用アプローチを考案し、コンサルタントやエンジニアと協働しながら担当者業務に適用できるシステム実装を支援します。また事業側メンバーと一体になり、KPI改善の効果検証や施策の実装、継続定常化に取り組みます。
企業情報を見る
注力テーマであるデータユーティリゼーション領域のプロダクト企画開発をリードいただきます。 データユーティリゼーション領域については、データ活用ソリューションの開発やデータ活用を軸にしたコンサルティングサービスなどのサービスを企画しています。 各プロジェクトにおける企画から市場調査、PoC、実装、リリースまで一連のプロセスをリードいただきます。 また事業アイデアを出し、プロダクトオーナーとして企画を牽引いただくことも期待されています。 ■ミッション データ×AIドリブンを実現するデータパートナーとして、データで顧客のビジネスを変革することがミッションです。 ■キャリアパス ・基本的には、メンバ各自が描くキャリアパスになるべくそいながら、アサインを考えていきます。もちろん、ビジネスを遂行する中で100％ 意に沿えないこともありますが、オープンな対話を通して納得感の醸成を心がけています。 ・以下のどちらのキャリアパスも、描くことができます。 ‐「顧客のデータパートナーとしてコンサルティング能力を磨き、データで企業の変革をリードする能力を身につける」 ‐「テクノロジーにコミットし、データエンジニア、データアナリストとしてスキルを徹底的に高める」 ‐「AI‐Readyなデータ基盤をキーワードに、データ×AIを網羅するスペシャリストとしてキャリアを拡大する」
■高度な分析手法を活用しながらクライアントのデータと既存のビジネス・プロセス・事業目標や成長計画を把握し、 データ分析を通じてビジネスの成長に貢献していただきます。 【具体的には】 ・Power BIおよびPurviewまたは同等の製品を用いたデータ利活用プロジェクト ・データマイニング、データ分析、データモデリング、データガバナンス ・SQLまたはPythonを活用したデータ分析・レポーティングを目的としたデータ生成・抽出
■自動車業界における多様化・高度化する顧客課題に対し、プロジェクトマネジメントや品質エンジニアリングの知見を活かしたソリューションビジネスを展開しています。特に、ソフトウェア・ディファインド・ビークル（SDV）開発においては、品質向上に直結する取り組みをリードし、顧客価値の最大化を図っています。こうした取り組みをさらに加速させるため、同社の強みを活かしながら、顧客課題の解決に貢献できる人材を募集しています。 【業務内容】 車両開発における各工程を対象に、品質確保の効率化を目的としたデータ活用やシステム化に繋がる課題を抽出し、その解決手法の検討および提案を行います。採用された提案については、実装・運用に向けた開発活動の推進および取りまとめを担当していただきます。 【業務詳細】 ・要件定義・ヒアリング：車両開発に関するヒアリングを通じて、データ活用や分析、その他の手段で解決可能な課題を抽出し、要件に落とし込んだ上で顧客との合意形成を行います。 ・PoC（技術検証）：要件に基づき、期待される効果の妥当性を検証するためのトライアルサービスを開発します。自ら開発を行う場合と、子会社に委託する場合があります。 ・本開発：本開発は原則として子会社に委託し、進捗確認や品質管理など、開発窓口としてのマネジメントを担当していただきます。 ・導入・展開：開発したサービスを顧客または社内事業部に導入し、業務活用まで支援します。導入後は事例として整理し、他顧客や事業部への展開・普及を推進します。 ・マネジメント：上記業務全体をチームで遂行するために、スケジュールや予算の管理を含むプロジェクトマネジメントを担っていただきます。
■同社サービスを中心とした顧客企業・官公庁の課題を明確化した上でデータ分析を行い、ビジネス影響も踏まえ、データに基づくマーケティング施策・システム導入の意思決定プロセスをの実現を行っていただきます。 【具体的には】 小売業・メーカー・官公庁に対するデータコンサルティングに関連する、以下業務に携わっていただきます。 ・営業担当と連携した、同社サービスを中心とする顧客企業・官公庁の課題ヒアリングおよび現状把握、課題明確化、優先順位付け ・特定した課題に対する原因仮説の立案および仮説検証に必要な分析設計 ・分析設計に基づく、適切なシステムや定義によるデータ抽出およびデータ分析 ・分析要件定義に基づく、チームのタスク計画立案や遂行管理およびメンバーへの業務分担やチームマネジメント
■顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースとしたデータサイエンス領域のコンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。 【具体的には】 ・Python またはR を使用し、機械学習、AI、統計モデルを活用したソリューションの開発 ・データ分析における最新テクノロジーを活用し、ステークホルダーへの分析結果の提示 ・アナリティクス領域のプロジェクトにおいて、上流から一気通貫で顧客対応 ・プリセールスに参画し、データサイエンスや統計モデルによってもたらされるビジネス上の優位性について潜在顧客へのプレゼンテーション ・ソリューションプロトタイプを開発し、ビジネスデベロップメントチームに提供 ・実用面の観点からアナリティクスソリューションのアーキテクチャの検証・改善 ※プロジェクトにより国内・海外出張があります。
同社およびグループ会社が提供する モバイルサービス、さらに アプリや金融サービスなど幅広い領域におけるマーケティング活動を、データ分析を通じて高度化させるポジションです。 市場や顧客の動向を読み解き、マーケティング課題に対する仮説を立て、データ抽出・集計・分析を行い、結果をレポートとして提案します。 データを活用し、より効果的な施策を生み出すことで、事業成長に直接貢献できるやりがいのある仕事です。 【具体的には】 ■各種事業領域におけるデータ分析業務 1. 課題把握・仮説立案 各種事業におけるマーケティング課題に対して、背景を整理し、課題解決に向けた仮説を立案 2. データ収集・準備 課題解決に必要なデータをシステムから抽出し、分析に適した形に整備 3. 分析実施 目的に応じた手法を選択分析を選択し、分析結果を可視化 4. レポート・提案 分析結果をレポートとしてまとめ、関係部署へ報告し、データに基づく改善提案や施策立案をサポート ■その他付帯業務 ・実績動向の可視化（帳票、ダッシュボード） ・各種施策の検討から効果検証 ・過去実績を基にした予測/シミュレーション ・機械学習モデルを用いた各種スコアの構築/利活用 ・生成AIによる業務効率化推進
企業情報を見る
■AI技術部は、グローバルにおけるAgentic AIおよび生成AIの高付加価値アセット開発と展開を推進する組織です。また、システム開発のプロフェッショナルとして現場・案件の支援も実施します。同社の組織は技術力をベースに社内外をリードする組織として、AIやシステム開発に関わる最新技術を調査・研究しつつ、同社各分野（公共・金融・法人）の組織を技術的にリードしていくことがミッションとなります。 顧客業務を理解し、課題解決を提案・推進できるメンバーを同社は求めています。 同組織で募集している下記ポジションから、選考プロセスの中で、希望と、経験・適性を踏まえていずれかの提案があります。 面談・面接を通して、自身に適したポストを検討されたい方向けの募集となります。 【具体的には】 各ポジションは以下となります。 ■【技術】アジャイルプロフェッショナル（スクラムマスター／プロダクトオーナーアシスタント／大規模アジャイル導入コンサルタント） ■【技術】ITグランドデザイン・コンサルタント ■【技術】ソフトウェアアーキテクト ■【技術】ローコードプラットフォームを活用したシステム開発のエバンジェリスト・アーキテクト ■【技術】グローバル（欧米中心）ビジネス拡大に向けた生成AI活用の企画・推進 ■【技術】生成AIのグローバルアセット開発・展開 ■【技術】生成AI・Agentic AIに関するグローバル技術戦略策定とアセット開発・展開（アプリケーション開発） ■【技術】生成AI・ITコンサルタント／技術支援 ■【技術】AIエージェントの社会実装に向けたAI技術活用リーダ ■【技術】AIエージェントの社会実装に向けたプラットフォーム技術者
企業情報を見る
■テクノロジーコンサルティング＆ソリューション分野（TC&S分野）では、顧客のDX推進や課題解決に向けて、先進技術を活用したソリューションやサービスを提供していて、当分野のソリューションやサービスを開発するエンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 TC&S分野内のエンジニアを募集している下記ポジションの中から、書類上のご経験・適性を踏まえて最適なポジションの提案があります。 ■TC&S分野とは 同社の事業領域のうち、公共・社会基盤、金融、法人分野は顧客業界特化型である一方、TC&S分野は業界横断で価値提供しています。 最新のテクノロジーを用いて、顧客の課題解決に向けて伴走している組織です。 中でも同分野のエンジニアは、ソリューションやサービスのきかく・設計・開発・導入・運用・プロジェクトマネジメント等の様々な経験を積むことが可能です。 ◆提案ポジション例 ・データ分析・活用に向けたプラットフォームの企画・開発 ・DX推進に向けたデータサイエンティスト ・働き方改革ソリューションの企画・開発 ・ゼロトラストを前提としたセキュリティエンジニア 等
下記いずれかの業務を行っていただきます。 ■データパイプライン開発業務：情報系システム基盤に関する開発 ■インフラ構築・維持業務：サーバ構築、ミドルウエア設計、構築などの構築維持および次期情報系システムの更改検討 入社後、まずは「情報系システム基盤」の開発・構築・維持業務を経験し、システムやサービスの知識を習得していただきます。 半年～1年後には現行システムの課題や改善点を見出し、データクラウドプラットフォーム等を活用した次期情報系システム基盤構築に向けた企画・実現性検証、クラウド移行等の更改検討をリードしていただくことを期待しています。 また、上記以外にも同グループ内で実施する以下業務にも直接的に関わる事も可能です。 ・事業毎の最適なデータマートやフロント画面機能等の要件定義、実現方法、開発内容決定 ・システムの安定稼働のためオブザーバビリティ向上、データ分析に基づく運用改善の自律的な実践 ・ビジネスの加速・効率化のためのデータ分析支援、ビジネスプラットフォームの企画と開発
企業情報を見る
同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ■データドリブン実現のためのコンサルティング支援 ・データ戦略策定、データ活用ソリューション支援 ・データに関する体制構築支援 ・データマネジメント構想策定、データガバナンス推進支援 ■データ活用・データマネジメントプラットフォーム構築支援 ・データアーキテクチャー策定 ・データレイク、DWH、ビジネスインテリジェンスなどの基盤構築ソリューション支援 ・MDM／ETL／データHUBなどのデータ連携基盤整備支援 ・データモデリング／データ設計支援 ・データ管理に関するサポート支援（データカタログ、データクオリティ） 【この職種の魅力】 ・データの専門家として非常にニーズが高い職種です。 ・DX、AI、アナリティクスといった先進テクノロジーやマイグレーションや基盤再構築といった取り組みの中で、求められる分野であり、今後、さらなる成長が見込まれます。
データベースの設計・構築・運用支援、データ分析基盤の設計・構築、顧客のデータ活用支援、データ利活用ビジネスのサービス企画開発などをご担当いただきます。 将来的には、システム開発や基盤構築だけでなく、リーダーやラインマネージャ、サービス企画・実装、サービス運営など、適性に応じた様々なキャリアパスが選択可能です。データドリブン経営を支援し、データベースやクラウド技術を駆使して顧客の収益向上に貢献するテックリードやコンサルタントとしての役割も担います。技術力の高い専門家が多く在籍するチームで、技術を深く学ぶ最適な環境が整っていて、若い社員が多く協力しながら高い目標を追求しています。さらに、海外ベンダーとのやり取りや、AWS re:Invent、Snowflake Summit、Oracle AI World、Google Cloud Nextなどの海外カンファレンスへの出張機会も豊富です。 ■開発環境/商材の説明 同部門では以下の技術・スキルを使用してデータ基盤の設計・構築を行います。 ・データ基盤の設計・構築： SnowflakeやAmazon Redshift、Oracle DatabaseなどのDWH/データベース ・データモデリング： データカタログやデータマートの設計で、構造化と価値創出のモデリングスキル ・ダッシュボード設計・開発 BIツールを用いた分析結果を視覚化 ・データ連携・加工処理 ETL製品を使ったデータ連携や加工の設計・開発 ・AI/MLの活用 AIや機械学習を利用して売上予測などの高度なデータ活用スキル ※経験は必須ではありません。入社後に学び、部門内でフォロー体制があります。
■最先端のAI技術を駆使して、眼科医療の課題を解決する業務を担当していただきます。 ※上位エンジニアのサポートを受けながら、以下のいずれか1つもしくは複数の業務に取り組んでいただきます。 【具体的業務】 （1）画像処理とコンピュータビジョン：AIに「目」の役割を与え、眼科画像から病気の兆候を検出する技術を開発します。暗くて見えにくい画像を鮮明にしたり、必要な部分をAIが認識できるようにデータを準備したりします。 （2）自然言語処理（NLP）：AIに「言葉」の役割を与え、大量の医療テキストデータ（カルテなど）を分析し、必要な情報を効率的に探し出すシステムを構築・改善します。 （3）先端解析と予測モデル：目の画像データと患者記録などの情報を組み合わせてAIを動かし、病気の予測や医師の診断をサポートするシステムを作ります。 （4）AIモデル開発と最適化：開発したAIモデルが、医療現場でスムーズに、かつ安全に使えるように調整し、クラウドやエッジデバイスに導入します。 （5）部門横断的なコラボレーション：ソフトウェアエンジニアやデータサイエンティスト、そして眼科医など、さまざまな専門家と協力し、現場のニーズに合ったAIソリューションを開発します。進捗報告やフィードバックを通じて、チーム全体でプロジェクトを推進します。 （6）研究とイノベーション：AI分野の最新トレンドを常に学び、既存の技術やプロセスを改善するための新しいアイデアを提案し、技術革新に貢献します。 【業務の魅力】 最先端のAI技術を学びながら、人々の健康に直接貢献できるやりがいのある仕事です。眼科医の負担を軽減し、患者さんの早期発見や治療に役立つシステムを開発することで、社会貢献性の高さを実感できます。
企業情報を見る
データに基づくビジネスの重要性が叫ばれる中、同社グループにおいてもデータ分析に関するニーズが高まっています。同社グループのビジネス部署と連携して、以下の業務を担当頂きます。 【具体的には】 ■データ分析に関わるビジネス企画～PoC～本番実装～保守 ■機械学習モデルの開発、システムへの実装、運用保守 ＜案件例＞ 以下のような事例においてデータ分析等に関する業務をご担当いただきます。 ・リテール：マーケティングにおける顧客ターゲティングための機械学習モデル開発 ・ホールセール：企業間の資金商流図の構築・分析 ・その他：各種サービスの需要予測 等 【同部門の魅力】 ・データ分析を行う組織は平均年齢が30歳弱、また人数が10名程度の組織であるため、自由闊達な雰囲気であり、新しいことにもチャレンジできます。 ・新設部署である為、組織の立上げから成長まで一緒に歩んでいくことが出来ます。 ・世界トップクラスの規模であるグループの各種データを分析し、様々なビジネス分野へ貢献することができます。 ・業務時間の一定割合を、自分の知識・スキル向上に充てることが出来ます。
■ 社内外の事業データを活用したAIモデル開発・ソリューション実装にむけた技術選定と開発実装を行い、新たなビジネスチャンスや業務効率化機会を見つけていただきます。 ■ プラットフォーム企画・実現性検証・開発実装をリードしていただきます。 【具体的には】 ・映像、画像、音声、行動データの解析（認識・特徴抽出） ・AIモデル開発に向けたデータセット準備、技術選定、開発実装 ・全社事業戦略に資するプラットフォーム要件の具体化 ・現行ビジネスや業務課題の抽出、改善点の特定 ・データ・AI製品を活用した新規ビジネス創出や業務効率化の推進 ・オブザーバビリティ向上に基づくシステム運用改善 ・AI／MLを活用した業務改善PoCの実施 ・データ分析支援、ビジネスプラットフォームの企画・開発 【ポジションの魅力】 ・KDDIの多様な事業データを活用し、データエンジニアリングやAIモデルの開発を通じて、データドリブン経営や社会課題解決に貢献できます。 ・クラウドネイティブな開発やグローバルな技術取り込み、パートナー連携を経験しながら、AIエンジニアとしてスキルを磨ける環境です。 ・最新GPU基盤を備えたAIデータセンターを自ら活用しつつ顧客へ提供することで、AI時代の新しいサービス創出をリードする機会があります。
企業情報を見る
データ分析環境の設計・構築・運用およびデータ分析ソフトウェア開発を担当していただきます。 ※同社では、画像検査装置や金融システムの性能向上、自動運転やコネクテッドカー、自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つ顧客向けに、大規模データ分析環境の設計から構築・運用、およびデータ分析ソフトウェアの開発を行っています。機械学習技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値を顧客に提供しています。 【具体的には】 ・自律走行に関わる分析基盤の設計・構築・運用 ・データ前処理アルゴリズムの検討・高速化 ・データ分析ソフトウェアの開発・高速化 ・実データを用いた分析 【プロジェクトのやりがい】 ・日々注目が高まる自律走行分野の最先端に関わることができる ・実際の自律走行で得られた大規模データを扱うことができる ・自身の技術を発揮して、自動化世界の実現に携わることができる ・機械学習や最適化のスペシャリスト、自律走行エンジニア達との技術共有によるスキルアップができる
...
...
...
...
