■クライアント企業のIT組織・開発プロセスに深く入り込み、現状分析から課題解決までを一貫してご担当いただきます。 【具体的には】 ・クライアントの業務プロセス・ITプロセスの現状分析、課題抽出 ・分析結果をもとにした改善策・解決策の立案 ・IT戦略・企画構想、システム化構想・ロードマップ策定支援 ・RFP（提案依頼書）策定、ベンダー選定・調達戦略の支援 ・要件定義工程における上流工程の支援 ・プロジェクト全体のマネジメント推進（PMO） ・事業会社のIT組織における課題解決の伴走支援 ※対象業界は金融・製造・流通・EC等、幅広い業界です。
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■システム全体のアーキテクチャを設計し、開発の方向性を定めるポジションです。 【具体的には】 ・顧客接点システムやデータ基盤の要件定義・設計に関与し、全体構造の設計を推進 ・既存システムの課題を整理・可視化し、全体最適に向けた改善を推進 ・アーキテクチャ設計および技術選定をリードし、基盤構築を推進 ・開発体制を見直し、内製主導での設計・技術判断を推進 ・クラウド／サーバレス／IaC等を活用し、開発・運用基盤の構築を推進 ・データ基盤とアプリの連携設計を通じて、サービス価値向上に貢献 ・複数プロジェクト横断で技術課題や設計方針に関与し、品質を担保 ・AI活用を含む開発プロセスへの適用を推進し、開発の高度化に貢献 ■技術本部としての役割 技術本部では、1）未来のモビリティプラットフォームを創ること、2）開発から運用まで一体で価値を提供し続けること、をミッションとしています。 ・受託開発からサービス提供までを一貫して担い、システムの開発とサービスの運用を実施 ・自社サービスの企画・開発・運用を通じて、継続的な価値提供を実現 ・24時間365日止まらないサービスを実現するための開発・運用体制を構築 ・システム（ソフトウェア）の品質向上および安定稼働に向けた取り組みを推進
■エンタープライズ企業のDX・業務改革を支援する直請けSIerとして、急増するデータ活用プロジェクトのPM を担っていただきます。 単なる基盤構築に留まらず、顧客のビジネスアクションに繋がる「気の利いたデータ活用」を企画・リードすることがミッションです。 【具体的には】 ＜データエンジニア＞ ・データ基盤設計： DWH、データレイク、データパイプラインにおける技術指針を策定。スケーラブルかつ信頼性の高いアーキテクチャ設計と品質管理を主導します ・モダン開発推進： クラウドネイティブな基盤への移行や、生成AI（LLM等）を活用した基盤構築など、最新技術を用いたPoCや新規立ち上げを牽引します ・データガバナンス： DMBOKに準拠した品質・メタデータ管理、セキュリティ設計を主導し、信頼性の高い基盤を整備します ・データ移行： システム移行に伴うデータ移行を安全かつ確実に完遂します ＜データサイエンティスト＞ ・顧客課題に基づいた分析ソリューションの提供 ・分析・モデル開発： ビジネス課題をデータ課題に変換し、統計解析や機械学習（予測モデル、最適化、LLM活用等）を用いたアルゴリズム開発を主導します ・ビジネス実装・定着化： モデルを作って終わりではなく、顧客の現場業務に組み込み、ROIを創出するためのプロセス設計を主導します ・データガバナンス・品質管理： データ利活用における品質基準を策定し、信頼性の高いAIモデル・分析環境を構築します 【キャリアパス】 ・データ利活用領域PM： 得意領域を中心に、より大規模な案件や複数案件のマネジメントに挑戦可能です ・データコンサルタント： 顧客業務の分析・課題抽出から、データによる解決策の立案まで、最上流工程を担います
■生成AIを活用した顧客企業の業務改革（AI-BPR）を推進するコンサルタントとして、戦略立案から実行支援までを一気通貫で担っていただきます。 同社が掲げる、顧客と一体となってDXを推進していくため、単なるツール導入に留まらない、本質的な業務変革・組織開発と価値創造を実現することがミッションです。 【具体的には】 ご経験やスキルに応じ、以下の業務をお任せします。 ＜プロジェクトワーク＞ 大手顧客向けのAI導入戦略～業務整理～部署別・業務別ユースケース作成～運用・浸透までを一気通貫で担っていただきます。 ＜顧客課題の仮説立て・AI導入アプローチの素案作成＞ プロジェクト参画前に行い、参画後に仮説検証を行っていきます。 顧客自体にAI導入関する知見・戦略が無いケースが多く、コンサルとして主導していただきます。 必然的に、相手方は経営層・部長層などの意思決定が可能なレイヤーの方々です。 ＜業務分析/組織分析・課題抽出＞ 実際に顧客先に訪問して、現場社員の隣で業務を共にする業務モニター・業務ヒアリングを通じ、定量的なデータだけでは見えない組織文化や属人化状況といったウェットな課題を抽出・設定します。 ＜実行支援・定着支援＞ 戦略策定・課題設定・業務設計に留まらず、自身でデータ整備に関する運用を一度してみてもらう、顧客と共に業務プロンプトを記載するといった、泥臭い実行支援も担っていただきます。 【魅力】 知見のある上席の者と一緒にプロジェクトに入っていただくことを想定しており、早期に一人前のAIコンサルへと成長できる環境です。
データ＆アナリティクスソリューションコンサルタントをご担当いただきます。 【具体的には】 ・経営・業務課題起点でAI/データ活用のAs-is/To-beを定義し、価値仮説と論点を整理する ・分析/AI・データ基盤・データマネジメントサービス・AIエージェント等を統合し、導入/運用・ガバナンス/非機能を踏まえたソリューション構想を策定する ・ユースケース拡張ロードマップ（MVP→横展開→高度化）を策定し、受入基準と検証枠組みを定義して優先度・拡張シナリオを意思決定者と合意する ・上記の内容について、自身で推進、あるいはチームメンバーを指導して推進する
データ＆アナリティクス カスタマーサクセスコンサルタントをご担当いただきます。 【具体的には】 ・顧客と合意したDXロードマップに基づき、進捗・課題・効果をモニタリングし、定期レビューを通じて改善施策を推進する ・定着化・運用・教育等の支援計画を策定し、社内外関係者を巻き込んで実行する ・活用状況を可視化し、定例レビュー/QBRを通じて改善サイクルを運用する ・追加ユースケースや基盤/データマネジメントサービス/AIエージェント等の拡張機会を発掘し、アップセル提案を推進する
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自動車業界におけるソフトウェア開発プロセスの専門家として、品質向上や効率化を図りながら、革新的なソリューションを提供する業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・Automotive SPICE、機能安全、サイバーセキュリティなど自動車関連規格のアセスメント実施 ・顧客ニーズのヒアリング、特性に応じた適切なプロセス構築アドバイス ・Automotive SPICE、機能安全、サイバーセキュリティなど自動車関連規格に準拠に必要な知識・ノウハウ・実践トレーニング支援 ・Automotive SPICE、機能安全、サイバーセキュリティなど自動車関連規格に準拠したプロセス構築の支援 業務としてはアセスメントやコンサルティング、プロセス構築がメインとなる一方で、クライアントの開発現場に浸透させていくためにALM(アプリケーションライフサイクル管理)ツール「PTC Codebeamer」などの導入を行うこともあります。これまでの経験や希望によっては、コンサルティング業務以外ににもツール立ち上げや導入といった業務をお任せすることもあります。
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■クラウドアーキテクト／アーキテクト候補として従事いただきます。 【具体的には】 ご経験や志向に応じて、以下の業務をご担当いただきます。 ・顧客の事業・業務要件を踏まえたシステムグランドデザインの策定 ・AWS、Azure、Google Cloud等を活用したクラウドアーキテクチャの設計・構築 ・アプリケーション、インフラ、データ、セキュリティを含むシステム全体設計 ・クラウドネイティブアーキテクチャやマイクロサービスアーキテクチャの設計・実装 ・オンプレミスやレガシーシステムからクラウドへの移行・モダナイゼーション支援 ・非機能要件の整理および可用性、性能、拡張性、運用性、セキュリティの設計 ・技術・クラウドサービスの調査、検証、比較および選定 ・CI/CD、Infrastructure as Code、コンテナ等を活用した開発・運用基盤の整備 ・アーキテクチャレビュー、コードレビュー、技術課題の分析・改善 ・顧客エンジニアへの技術移転、教育、内製化支援 ・プロジェクトにおける技術方針の策定および技術チームのリード アーキテクト経験をお持ちでない方には、設計・実装や技術検証、アーキテクトの支援業務など、これまでの経験を生かせる領域から担当いただきます。 【プロジェクト事例】 ・大規模基幹システムのクラウド移行およびモダナイゼーション ・クラウドネイティブアーキテクチャを採用したサービス基盤の構築 ・モノリシックシステムからマイクロサービスへの段階的な移行 ・事業環境の変化に対応するためのシステムグランドデザイン策定 ・DevOps、CI/CD基盤の構築および開発プロセス改善 ・クラウドを前提とした新規サービス・業務システムの企画、設計、開発 ・顧客企業のクラウド活用および開発組織の内製化支援
自らインフラを構築・運用するのではなく、クライアントのインフラ課題を共に定義し、最適な方針を描き、実現まで伴走するポジションです。インフラエンジニア出身の技術知見を武器に、ベンダーやクライアント社内インフラチームと協働しながらプロジェクトを成功へ導きます。案件はオンプレからクラウドへの大規模移行、複数基盤の同時刷新、インフラコスト（CAPEX/OPEX）削減など、規模・難易度ともに高い仕事が中心です。プロジェクト体制はコンサルタントとの混合チームから、本ポジション単独でのアサインまで多様です。 【案件例】 同グループのベトナムオフショア拠点、またはクライアントが既に保有するオフショア体制を活用したインフラ構築推進・運用管理を担うケースもあります。 AIを活用した業務効率化やインフラ運用自動化・最適化に関するクライアントからの相談・支援案件にも従事します。生成AIをはじめとする最新技術の動向を常にキャッチアップし、クライアントへの提案に活かすことが求められます 【業務内容】 ・クライアントのビジネス要件をインフラ要件に翻訳し、実現可能な構成・方式を提案する ・大規模移行・複数基盤同時刷新において、全体工程・リスク・依存関係を整理し、安全な移行計画を策定する ・現行インフラのコスト構造を分析し、クラウド最適化・運用効率化による削減方針を提言する ・オンプレ・クラウド双方のアーキテクチャ、セキュリティ・可用性方針について技術的観点から助言する ・プロジェクト状況をステークホルダーに分かりやすく可視化・報告する ※自らサーバ構築・IaC実装などの作業を行うことは基本的にありません。インフラの技術知見をコンサルティングに活かすポジションです。
自らシステムを構築するのではなく、クライアントのアプリケーション課題を共に定義し、解決の道筋を描き、実現まで伴走するポジションです。SE出身の技術知見を武器に、ベンダーやクライアント社内SEと協働しながらプロジェクトを成功へ導きます。案件は大規模基幹システムの刷新や複数システムの同時刷新、開発費・運用費のコスト削減など、難易度・規模ともに高い仕事が中心です。プロジェクト体制はコンサルタントとの混合チームから、本ポジション単独でのアサインまで多様です。 【案件例】 同グループのベトナムオフショア拠点、またはクライアントが既に保有するオフショア体制を活用した開発推進・管理を担うケースもあります。 AIを活用した業務効率化やシステム開発効率化に関するクライアントからの相談・支援案件にも従事します。生成AIをはじめとする最新技術の動向を常にキャッチアップし、クライアントへの提案に活かすことが求められます。 【業務内容】 ・クライアントのビジネス要件をシステム要件に翻訳し、実現可能な方式を提案する ・大規模・複雑なシステム刷新において、全体工程・リスク・依存関係を整理し、段階的な移行計画を策定する ・現行システムの課題・コスト構造を分析し、開発・運用費削減に向けた最適化方針を提言する ・プロジェクト状況をステークホルダーに分かりやすく可視化・報告する ※自らコーディングを行うことは基本的にありません。技術知見をコンサルティングに活かすポジションです。
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■DXラボのビジネスデザイナーとして、社内外の新規事業創出プロジェクトに参画し、起案者や事業部門に対して、課題設定、価値仮説の構築、顧客・ユーザー検証、ビジネスモデル設計、プロトタイピング、事業化判断に向けた整理までを伴走します。 単にアイデアを出すのではなく、事業として成立する根拠を積み上げ、関係者を巻き込みながら、構想を実行可能な事業計画へ近づけていく業務です。 【具体的には】 ■新規事業創出の支援 ・顧客の業界動向や経営課題を踏まえた事業機会の探索 ・ユーザーリサーチなどを通じた、仮説検証の推進 ■協創型プロジェクトの企画・推進 ・顧客・パートナー・社内メンバーとのワークショップ設計と運営 ・デザイン思考・アジャイル手法を活用したプロジェクト推進 ■DXラボの活動の進化・知見の体系化 ・プロジェクトで得た知見のナレッジ化・新しい協創アプローチや支援手法の開発 ・社内外への事例共有、イベントやセミナーの企画運営 常に複数のプロジェクトが動いている状況のためで、これまでの経験を踏まえいずれかの業務にアサインします。独り立ちした後は、複数テーマを並行して担当いただく形となります。通常では1つのテーマに対して2名程度がアサインされ、伴走していきます。 【想定ポジション】 担当者または裁量労働者
■同社にて、開発基盤やDevOpsをリードし、組織全体の開発力向上をリードしていただきます。 【具体的には】 ・組織全体の技術戦略およびアーキテクチャ方針の立案・推進 ・複数プロジェクトにおける技術統括および技術的意思決定 ・開発チームのリードおよびメンバーの育成・評価 ・技術標準化および開発プロセス改善の推進 ・ステークホルダーとの技術要件調整および技術リスク管理 ・新技術の評価・導入判断および組織展開 ・品質保証体制の構築・運用 ・開発組織の運営、ロードマップ策定、リソース配分の最適化
■建設DX戦略コンサルタント（構想策定～実行支援）／ITコンサルタント／プロジェクトマネージャーをご担当いただきます。 【具体的には】 不動産・建設業界を中心として顧客のビジネス目標の達成、成長の支援、建設DXプロジェクトの計画・企画・実行を支援するコンサルティング業務をご担当いただきます。 DX戦略の策定から、業務改革、基幹システム刷新、AIデータ活用、ICT施工・デジタル現場支援など、幅広く活躍の場があります。同社グループのグローバルネットワークを活用し、戦略、企画、開発、導入、保守、教育全てのフェーズにおいて顧客の支援が可能です。
顧客（損保）のDX領域拡大、基幹系システムの刷新をご担当いただきます。 【具体的には】 ・損害保険会社のDX開発案件、次世代ITシステム検討におけるアーキテクチャー策定、提案活動、プロジェクト上流工程におけるシステム処理方式／アプリケーション処理方式設計を行う。 ・インフラストラクチャー、アプリケーション、データなど、組織全体に及ぶ情報リソースの分析、設計を担当する。 ・特定分野での技術開発の実行者、又は専門家として製品・サービスの向上を技術面から促進すると共に、既存手法の改良や新たな手法・プロセスの適用により、自社事業の発展に貢献する。
■同ポジションは、EA(エンタープライズアーキテクチャ)サービスを実行し、プラットフォームへと進化させることを目指す新設チームのコアメンバーです。 大規模システム導入の現場で得られる「構造・判断・設計の知見」を整理・蓄積し、次の構想やプラットフォーム検討に活かしていきます。 【具体的には】 EA(エンタープライズアーキテクチャ)を武器に、大規模DXを「構想から実装・定着まで」一気通貫で担う、新設チームのコアメンバーポジションです。 1.大規模DX／システム導入プロジェクトの推進 ・基幹システム刷新／プラットフォーム構築プロジェクトにおけるPM／PMO・推進支援 ・要件定義、基本設計、テスト・UATまでのEnd to End推進 ・進捗・課題・リスク・品質管理、複数ステークホルダーとの調整・合意形成 ・経営判断・Go／No-Go判断に向けた論点整理・意思決定支援 2.EA設計 ・事業コンセプト策定および業務・IT変化点の定義 ・BA(ビジネス)／DA(データ)／AA(アプリ)／TA(テクノロジー)4層のアーキテクチャ設計 ・構想～要件定義～設計～テストまでの一貫推進 ・プロジェクトで得られた設計・判断知見の整理・構造化 ・アーキテクチャガバナンスの設計・運用 ・再利用可能な構造・思考モデルとしての抽象化と、次プロジェクトへの展開
■EA(エンタープライズアーキテクチャ)サービスを実行し、プラットフォームへと進化させることを目指す新設チームのコアメンバー候補です。 Mgr層と協働しながら、大規模システム導入の現場で「構造・判断・設計の知見」を自らの手で整理・蓄積し、次の構想やプラットフォーム検討に活かしていきます。 シニアコンサルタント以上には、案件・チーム編成に応じてサブチームリードの機会も用意しています。 【具体的には】 EA(エンタープライズアーキテクチャ)を武器に、大規模DXを「構想から実装・定着まで」一気通貫で経験できる、新設チームのコアメンバー候補ポジションです。 1.大規模DX／システム導入プロジェクトの推進支援 ・基幹システム刷新／プラットフォーム構築プロジェクトにおける要件定義、基本設計、テスト推進 ・PMO業務(進捗・課題・リスク・品質の整理、会議体運営、議事録作成) ・複数ステークホルダー間の調整・論点整理の補佐 ・Mgr層と共に経営判断・Go／No-Go判断に向けた論点整理 2.EA設計の実務 ・事業コンセプト／業務・IT変化点の整理・ドキュメント化 ・BA(ビジネス)／DA(データ)／AA(アプリ)／TA(テクノロジー)4層のアーキテクチャ設計の実務 ・構想～要件定義～設計～テストまでの一貫した現場推進 ・設計・判断知見の整理・構造化 ・複数ステークホルダー間の調整・論点整理の補佐 ・Mgr層と共に経営判断・Go／No-Go判断に向けた論点整理
配属となる組織は、大手・中堅規模の製造業・流通業を顧客とし、製造現場、店舗などでの課題に対して、最適なソリューションの提案・導入を行い、DXの推進を行っています。顧客との打ち合わせを通じ、課題の特定、あるべき姿の設定を行い、課題解決に繋がる最適な提案を行っています。 パッケージ製品、スクラッチ開発などあらゆる製品（自社製品・他社製品問わず）・技術を駆使して、顧客のあるべき姿の実現に寄与しています。 【具体的には】 ・顧客との打ち合わせ（課題の特定、あるべき姿の設定） ・技術調査、提案内容の検討 ・プレ活動（見積もり作成など） ・要件定義、基本設計（アプリ、インフラ基盤など） ※必要に応じて、ソリューションを担当する部署、調達部門などと連携して業務を行います。
生成AIを用いた業務改善やシステム基盤・プラットフォーム・ツールの導入・開発・運用の経験を活かし 主体的に課題を捉え、自ら考え行動し、周囲を巻き込みながらDX推進を担うテクノロジーコンサルタント ■サービス内容（例） ・「生成AI」と「業務コンサルティング」により、業務時間削減・意思決定高度化を実現 ・RPA×AIにより、判断業務・例外処理を含む業務全体を自動化し、現場の生産性を飛躍的に向上 ・営業支援・顧客管理プラットフォーム活用時における業務・課題整理から安定運用までの伴走 ・DX化プロジェクトをPMOとして推進し、DX推進スピードの向上とROI最大化を実現 ・デジタル技術とプラットフォームを活用して、システムを利用するユーザーに新たなエクスペリエンスを提供 etc... ■役割 コンサルタント（メンバー）の役割を想定しています。 入社後は、先輩コンサルタントのもとで以下の業務から担当いただく想定です。 ・業務ヒアリング ・As-Is/To-Be整理 ・要件定義やPoCの推進 ・RPA/AI等のテクノロジーの導入や活用プロジェクトの推進支援 ※ご経験に応じてPM、PLをお願いすることもあります。 ■キャリアパス 入社後はコンサルタントとして案件をご担当いただく予定です。 キャリア入社の方でも、経験に応じて入社後早期からPMやPLとしてプロジェクトをリードするケースが多数あります。 実力と成果に応じて年次に関係なく抜擢される環境です。 ■ポジションの魅力 ・「技術を使って、もっと本質的な課題解決がしたい」「エンジニア経験を、より上流・価値創出に活かしたい」そんな想お持ちの方にフィットするポジション ・コンサルティング未経験であっても、エンジニアのご経験を活かして、テクノロジーコンサルタントとしてキャリアチェンジして活躍するフィールドあり
■職務内容 Physical AI / Digital Twin を軸に、経営層折衝、全体設計、プロジェクト推進、技術リード（Simulation/データ基盤）など、最適な役割で参画いただきます。 ■詳細業務 各ロールに応じて以下内容を行っていただきます。 ・経営課題・業務課題の整理、問題定義（Problem Definition） ・AI/Physical AIのアウトプットをビジネス施策・ロードマップへ落とし込み ・提案書作成、投資対効果設計、次フェーズを見据えた拡大提案 ・プログラム/プロジェクトの計画策定、進捗・課題・品質管理、顧客レビュー運営 ・PoCの設計（スコープ定義、成功基準/KPI策定）および実行推進 ・グローバル開発拠点（オフショア含む）とのスプリント運営、成果物レビュー ・Simulation / Digital Twin（Isaac Sim/Omniverse等）に関する実装方針策定、最適化、合成データ生成設計 ・IT/OTデータ統合を含むデータパイプライン全体設計、ストリーミング/ETL、Lakehouse設計（設計・レビュー・標準化中心） など ■主なクライアント 国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー など ■本ポジションで関わる領域例 ・Physical AI / Robotics / Manufacturing（自動車、半導体、装置、FA等） ・Digital Twin / Sim-to-Real / 合成データ生成 ・Enterprise AI（業務へのAI適用、運用設計） ・データ基盤（Kafka等ストリーミング、Snowflake/Databricks等）
・顧客のビジネス目標の達成に重点を置き、顧客とともに課題形成するフェーズから参画し、同グループのデジタル技術基盤を活かした、コンサルティングを担当していただきます。 ・AI駆動開発やITシステム開発・SIに関する知見を持ってコンサルティングを実施いただき、ビジネスとテクノロジーの橋渡しをすることで、顧客の課題解決や新規事業開発支援、社会課題の解決をしていただきます。 ・顧客に付加価値を提供できるよう、AI駆動開発や生成AIなどの市場トレンドを常にキャッチし、最新技術を適用した付加価値を提供できるよう、社内のAIチームをリードして提案から実装支援まで担当いただきます。 【具体的な業務内容】 ・顧客のAI駆動開発環境の構築・文化啓もう・定着支援 ・AI駆動開発を活用した業務変革コンサルティングやIT運用の高度化 ・AI駆動開発ソリューションの開発 ・同社内のAI駆動開発の定着化サポート ・同グループのグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討・開発支援 ・社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積 ・最新技術のリサーチやソリューション検討 など 【主なクライアント】 国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等
データ・AIを活用した業務変革を目指すクライアントに対して、ビジネス／データ／テクノロジーの観点から戦略及び実行計画を立て、伴走支援することでDX／AXの成功まで導いていただきます。 【主な業務】 ・大手企業の経営層と対話しながら、データドリブンな変革に向けた課題を発見・定義し、全社的なDX戦略を策定 ・特定の業界に縛られず、様々な産業のクライアントに対して、顧客データを中心とを利用したソリューションを提案・実行 ・策定した戦略を実行フェーズに落とし込み、プロジェクトを強力に推進、クライアントが自律的に変革を継続できるよう、組織や文化の定着まで一貫して支援 【主な案件タイプ】 ・DX戦略策定 ・顧客データ活用戦略 ・生成AI活用戦略 ・ビジネス／サービスデザイン ・マーケティンググランドデザイン ・データ基盤導入要件定義 ・次世代マーケティング人財育成
データ・AIを活用した業務変革を目指すクライアントに対して、ビジネス／データ／テクノロジーの観点から戦略及び実行計画を立て、伴走支援することでDX／AXの成功まで導くポジションです。 【主な業務】 ・顧客データを活用したDX推進における課題定義及び対応方針の策定 ・クライアントに寄り添いながら業務課題を見極め、DXにおける戦略策定・実行・自走化までを伴走支援 ・DX実現までの様々なフェーズにおけるプロジェクト推進 【主な案件】 ・DX戦略策定 ・顧客データ活用戦略 ・生成AI活用戦略 ・ビジネス／サービスデザイン ・マーケティンググランドデザイン ・データ基盤導入要件定義 ・次世代マーケティング人財育成
GRC（ガバナンス・リスク・コンプライアンス）領域の専門性を武器に、クライアントが抱える重要なリスク課題の解決を支援し、AX・DXの成功をサポートしたいただきます。 【主な業務】 クライアントの内部規程、各種法令、ガイドラインを深く読み解き、関連法令や業界動向を踏まえ、GRCの観点から現状の課題を特定し、データ管理関連文書・体制・運用フロー等の検討に関する支援を通じて、クライアントのデータ活用やAI活用におけるリスク軽減と価値向上に貢献する。 マネージャー相当として、これまでの業務に加え、プロジェクトの推進・管理、およびGRC領域に関するソリューション提案を主導する。 【支援テーマ例】 AIガバナンス： ポリシー・ガイドライン策定、プロセス構築、組織構築 データプライバシー： プライバシーポリシー策定支援、従業員教育 その他： データマッピング、リスクレポート作成 など
GRC（ガバナンス・リスク・コンプライアンス）領域の専門性を武器に、クライアントが抱える重要なリスク課題の解決を支援し、AX・DXの成功をサポートしたいただきます。 【具体的には】 クライアントの内部規程、各種法令、ガイドラインを深く読み解き、関連法令や業界動向を踏まえ、GRCの観点から現状の課題を特定し、データ管理関連文書・体制・運用フロー等の検討に関する支援を通じて、クライアントのデータ活用やAI活用におけるリスク軽減と価値向上に貢献する。 【支援テーマ例】 ・AIガバナンス： ポリシー・ガイドライン策定、プロセス構築、組織構築 ・データプライバシー： プライバシーポリシー策定支援、従業員教育 ・その他： データマッピング、リスクレポート作成 など
■ビジネスコンサルタントと連携し、クライアントの中からビジネス機会を発掘し、実現に向けて具体化していただきます。 【具体的には】 ・クライアントへのヒアリング、既存業務フローの整理・分析 ・生成AIを活用した業務変革ポイントの特定 ・課題に対するAIソリューションの企画・提案 ・プロジェクト範囲の定義、WBS作成、スケジュール・予算の管理 ・PoC（概念実証）や業務適用フェーズにおいて、技術チーム（生成AIエンジニア等）をリード ・クライアントのステークホルダーとのコミュニケーション、期待値調整、進捗報告、リスク管理 ・生成AI分野の最新技術・市場動向を常に把握し、新たな価値提供に繋げる 【ミッション】 生成AI関連プロジェクトにおいて、提案からデリバリーまでを一貫してリードし、クライアントの変革を支える存在であること。
■様々な業界の大手顧客を中心にIT戦略策定、システムの導入、業務改善、社内のデジタルトランスフォーメーション（DX）推進など、IT領域における多様なコンサルティング業務に携わっていただきます。 【具体的には】 通信事業者を中心に、EC、流通小売、サービス業など幅広い業界の案件を支援しています。 ・通信：5G×テクノロジーを活用した新サービスの戦略支援 ・流通小売：ロボットを活用した人件費削減＋売上向上の施策検討 ・システムエンジニア：設計・要件定義から開発・テスト・リリースまで全体をマネジメント ・データベースエンジニア：データベース設計・構築・運用などのデータベース管理者業務 ・クラウドストレージ運用エンジニア：クラウドストレージ運用と障害対応を担当 ・アナリティクスエンジニア：検索データの集計、加工、集計の自動化を通して、継続的に利用できるデータ環境の構築 ・ソフトウェアエンジニア：クラウドデータベースサービス製品の運用と業務改善の為の自動化ツールの開発 ・バックエンドエンジニア：システムのサーバサイド開発業務 ・フロントエンドエンジニア：Webフロントエンド開発 ・テクニカルプロジェクトマネジメント：前段的な技術案件の推進・進捗管理およびチームマネジメント
グローバル案件を主に扱うグローバルビジネス部門において、クライアントの事業戦略、ブランド・マーケティング戦略、UX・サービスデザイン・CX戦略のいずれか、もしくは複数に担当していただきます。 クライアントは日本へのマーケット展開を行う外資企業またはグローバルマーケット進出を行う日系企業となります。 ＜具体的には＞ ■ビジネス戦略 ビジネス要件を明確にし、提案するCXデザインソリューションのビジネスケースを開発 ■ブランドの 「あるべき姿」に最適なコミュニケーション戦略、ブランドデザイン戦略を策定 ■UX・サービスデザイン・CX戦略 CXデザイン、新サービスの統合計画、仕組み、UXを技術的に実現可能な形で構築、コンテンツコンサルティング
顧客のDX・デジタルマーケティングパートナーとして、プライムの立場で、システム企画・提案の超上流から運用保守まで一貫して支援しており、クライアントの保有するオウンドメディア（WEB／ECサイト、アプリ）におけるITシステムの提案・設計・構築・サポートや、サービス導入などにおけるITコンサルティング業務全般をご担当いただきます。 【具体的には】 ・オウンドメディア構築におけるデジタルエクスペリエンスプラットフォーム(CMS／EC／CRM etc)の導入＆運用 ・プライムの立場でのITソリューションの企画・提案・構築・運用保守を初めとしたSI業務 ・社内各部門と広範囲にわたる連携を行いDX推進のための各種コンサルテーションとプロジェクトマネジメント - 製品・サービス選定支援、既存システム（ツール）の改善支援 ・高難易度なITプロジェクトにおけるPM／PMO業務支援 ・プリセールス活動、各種プラットフォーマーとの協業推進、提案業務など 【具体的な案件】 期間：1年超の大規模案件メイン 担当案件数：1人当たり2〜3案件担当（担当作業、規模を考慮） 具体的な案件例： ・大手製薬会社様 医療関係者向けマーケティングのデジタル革新 ・消費財メーカー様 CRM領域とEC・D2C領域のデータ統合 ・製造メーカー様 BtoBマーケティング支援パートナーポータル
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■ITコンサルタントとして、顧客への提案を実施し案件を創出、コンサルティングから要件定義、設計、開発、リリース、本番伴走までチームをリーディングしながら対応いただきます。 【具体的には】 ・顧客に対する提案やグランドデザイン（システムだけではなく金額や契約を含めた案件提案） ・システム、業務に関するコンサルティング、課題の特定と解決 ・顧客、自社チームを含んだプロジェクトのリーディング、マネージメント ・上記に伴う折衝、要件定義、設計、開発、テスト、伴走 ・顧客業務を継続させるためのシステム対応 【ポジションの魅力】 ・売上高Max1000億円以上～Min100億円以上の顧客と直接折衝をしていただき、中長期スパンでの技術支援が可能 ・インダストリーカットが無い組織体制を築いているため、30業界以上の案件に希望に応じて参画可能 ・上記に伴い、多様なキャリアパスを描くことができる 例：マネジメント・スペシャリスト・フェーズ／業界特化型等
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主にオープン系のシステム開発の全工程で、屋台骨となるアーキテクチャの検討や、プロジェクト全体を技術力で推進する立場で参画いただきます。 オープンソースやベンダの新製品なども携わるため、技術者としての基礎力と応用力を発揮していただきます。 ■配属について ご経験やご希望に基づき、以下いずれか事業部への配属となります。 ・テクノロジーファウンドリー事業部 ・ストラテジックデリバリー事業部 ■具体例 要件定義： システム全体の処理方式の検討、採用するフレームワークやミドルウェアの検討、製品やプロトタイプによる動作検証、非機能要求や移行方式の策定またはアドバイス等の実施。 設計工程： IT化するサービスや業務の特性、採用されたシステム基盤等を考慮した機能仕様の策定、非機能要求に対するAP基盤またはシステム基盤に関する設計 実装工程： 開発手法やガイドラインの策定、サンプルプログラムや共通モジュールの開発、開発効率向上に向けた自動化ツールの開発 試験工程： 試験自動化に関するツールの開発、性能測定や性能改善のチューニング、技術的な問題に関する解析 稼働システム： システムダウンや仕様通りの動作にならないなどのトラブルシューティングや処理性能改善のコンサルティング
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導入が決定しているサービス・システムのITシステム基盤（主にNWインフラ）の導入・更改に関わる企画検討、アーキテクチャ検討、または新サービス・新システムの検討時のITシステム基盤（主にNWインフラ）の企画検討・アーキテクチャ検討をご担当いただきます。 【具体的には】 ■導入が決定しているサービス・システムのITシステム基盤（主にNWインフラ）の導入・更改に関わる企画検討、アーキテクチャ検討 グループが展開する通信事業やdカード／d払いといった様々なサービスを支えるITシステム基盤（NWインフラ）の追加機能や更改について、企画の検討・提案、プロジェクト管理（進捗・課題管理等）やベンダマネジメントを実施していただきます。 ■新サービス・新システムの検討時のITシステム基盤（主にNWインフラ）の企画検討・アーキテクチャ検討 今後グループが展開する新サービス・新システムの導入等に関わるNWの企画検討・構築案件のプロジェクト管理（進捗・課題管理等）やベンダマネジメントを実施していただきます。
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■同社グループへのエンタープライズアーキテクチャ浸透を目指したビジネスアナリストスキルを有するコンサル業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・同社グループにおけるDX経営、データドリブン経営をエンタープライズアーキテクチャ検討を通して支援します。 ・提案や開発を通して、市場でのニーズが高いDX人材・EA人材としての経験を積むことが可能です ＜詳細＞ EA検討をベースとしたコンサル活動が主な業務となります。 ビジネスアナリストとして顧客価値の実現に貢献することが重要となります。 (1)顧客ビジネス／業務の現状把握、および真のニーズの定義 (2)現状とEAとのFit／Gap分析 (3)同社の作成する標準業務フローをスタンダードとした標準化（Fit to Standard）支援 (3)においては、現行業務をどのように整理／調整していくかアドバイスをしていくことが重要となるため、そういった業務知識を持っている方には特に適したポジションとなります。 【業務遂行】 「ビジネスコンサルティングスキル」 ビジネス全体、業務全体の分析から真のニーズを見極め、顧客価値を定義することが求められます。また真のニーズに対して、全体最適の観点から課題、解決策を導出、提案を繰り返し行うため、ビジネスアナリストとしてのコンサルスキル向上が図られます。
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■NTTデータと手がける大規模・ミッションクリティカルなインフラ設計・構築を実施していただきます。 インフラ未経験者でも、本気で成長したい方は大歓迎です。 【直近主要プロジェクト事例】 ・大手クレジット会社向け、大規模プライベートクラウドの構築。金融システム特有の非常に高い非機能要件が要求されるプライベートクラウドの構築。 ・大手テレコム事業者向け、AWS SageMaker、Snowflakeなどをもちいたデータ分析基盤の構築。多様な顧客データを収集・蓄積・分析。 ・大手流通事業者向けに、AWS、Ansible、DataDog、ServiceNowなどを用いて共通基盤構築および運用の高度化を実施する。 ・某官公庁向け、AWSマネージドサービスを前提とした、ファイル連携基盤のアーキテクチャの提案と構築。 ※その他、案件は中小規模から超大規模まで常時50以上のプロジェクトを手掛けています。 【配属について】 選考を通してお伺いしたご経験やご希望に基づき、以下いずれか事業部への配属となります。 ・テクノロジーファウンドリー事業部 ・ストラテジックデリバリー事業部
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ITクラウドアーキテクトとして下記業務に携わっていただきます。 ●顧客への提案 └現行システムの評価とギャップ分析 └最適なインフラストラクチャソリューションの設計と提案 └プロジェクト提案書の作成とレビュー └顧客への技術的なディスカッションとワークショップの実施 └コスト削減や効率化のためのアドバイス提供 └顧客へのプレゼンテーションおよび技術的な提案の説明 ●プロジェクト実施フェーズ └AWS、Azure、GCPなどのクラウドプラットフォームを利用したシステム構築を主導 └クラウドネイティブアプリケーションの設計と管理を主導 └技術ドキュメントの作成と更新を主導 └トラブルシューティングと問題解決の指導 └プロジェクトの進行管理とステークホルダーとの調整 ●運用保守 └顧客・社内からのフィードバック収集と改善提案 └トラブルシューティングと問題解決の指導 ●インフラ作業の標準化 └アーキテクトの標準化 └標準化されたアーキテクトの更新と維持 └新規技術の収集とメンバーへの周知 ●インフラサービスのメニュー化 └サービスカタログの作成と維持 └サービス提供の品質と効率の向上
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下記(2)～(6)のいずれかにおいては、テクニカルスペシャリスト/アーキテクトとして、大規模システムの設計・運用における技術的な実装をリードしていただきます。 ※システム導入開発プロジェクトにて、要件定義から設計、開発、テスト、オフショア開発管理、技術ソリューションの提案を担当 【募集ポジション】 (1)クラウドアプリケーションアーキテクト ・クラウド基盤（AWS、Azure、GCPなど）を活用したシステム開発プロジェクトにて、全体設計、技術設定と標準化（マイクロサービス、コンテナ基盤、API設計、マネージドサービス活用）、非機能要件対応（可用性・スケーラビリティ・セキュリティ・コスト最適化）を担当 ※本ポジションは、従来のインフラ設計・開発ではなく、クラウドサービス上でのアプリケーション設計・開発にフォーカスしています。 (2)Salesforceエキスパート/アーキテクト (3)ServiceNowエキスパート/アーキテクト (4)SAPエンジニア/アーキテクト (5)Dynamics365エンジニア/アーキテクト (6)mcframeソリューションアーキテクト
■Salesforce製品を中心にマーケティング、営業、CRMをシームレスに連携し、様々なデータ分析を通じて、顧客のデータマーケティングを推進していただきます。 【具体的には】 ・MAツール（Marketing Cloud、Account Engagement）の導入/運用支援 ・データマーケティングに関する最新ツール（Data Cloud、Agentforce）の導入/運用支援 ・MAを使った施策（キャンペーン・シナリオ設計、スコリアング設定等）立案の支援 ・定期的な成果分析、レポート作成、リードナーチャリングの最適化、新規施策の提案・実行支援 ※MAツールを設定するエンジニア 兼 コンサルタント職としてのご活躍を期待しています。
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FAI／データコンサルタントとして、データガバナンス・データマネジメントをご担当いただきます。 【具体的には】 ■顧客企業や組織の経営戦略のコアのひとつとしてのデータ戦略に関するアドバイザリーとコンサルティング業務全般 ■企業のデータ戦略に沿ったデータガバナンス戦略の策定、データガバナンス組織作り、憲章やポリシー策定、企業内データ文化の育成支援などの業務 ■組織における役割や責任割り当て、データのオーナーシップやスチュワードシップ、教育制度、ステークホルダーとの協業の仕組みや役割・責任分担などの策定 ■戦略やポリシーを担保する仕組み、データマネジメント実装に関する業務
■同社にて、AI×コンサルティングをご担当いただきます。 【具体的には】 他部署と連携しながら、データ分析とAIのアセット／リソースを用いて、顧客の課題整理、課題に対するソリューショニング、要件定義、プロジェクト推進を実行します。 ご経験・ご志向性により下記のような業務をご担当いただく想定です。 (1)クライアントの課題／ニーズを整理 (2)課題／ニーズに対し、最適なソリューションを提案(最先端のAI技術を用いたシステム導入、活用など) (3)クライアントと目標やアプローチを合意しながら、プロジェクト推進を円滑に行う (4)デリバリー実績を対外的に広報／リリースする
■SAFeを活用したアジャイル開発のコンサルタントをご担当いただきます。 【具体的には】 ⼤規模アジャイルコンサルタント ⼤規模アジャイルフレームワーク(SAFe）の導⼊・活⽤⽀援 ・⼤規模アジャイル向けのSAFeトレーナーとして研修の実施 ・⼤規模アジャイル(SAFe）の導⼊⽀援 【ポジションの魅力】 アジャイル開発のプロとしてスキルの向上が想定されています。 学習に必要な教材と研修を通して、会社として資格取得を⽀援しています。 新規事業の事業成⻑に携わることが可能です 【社内⾔語】 ⽇本語と英語 ※社外（SAI社）とのやり取りにおいて英語を使⽤します SPCT資格はTOEIC900点以上の英会話スキルがないと取得困難のため、⾼度な英語⼒が求められます。
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■NTTドコモ「d払い」サービスの更なるビジネス拡大に向け、「自分で考え行動する」ソリューションビジネスパートナーとして、顧客目線・使命・目標に合わせて開発・サービス提供を推進していく業務を担っていただきます。 【具体的には】 ドコモを支える主要サービスのd払い／dポイントを提供するシステムのインフラ／業務開発／維持業務となります。 他では類を見ない大規模システムであり、新たなサービス提供や技術に携わる業務です。 ドコモグループのビジネス拡大に直接貢献且つ自身が携わった業務が自身が街で顧客が利用している姿を実感することができ、やりがいをリアルに感じることが出来る業務です。 【業務イメージ】 ・パブリッククラウドに構築するd払いシステムの業務仕様設計 ・新たなd払いサービスの業務仕様設計 ・トラブル時におけるコントロール
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保険業界向けシステム開発における、業務コンサルタント／ビジネスアナリスト（BA）をご担当いただきます。 ※ご経験に応じて、プロジェクトマネジメント業務の一部を担当いただく可能性もあります。 【具体的には】 1. 業務課題のヒアリング・分析 ・顧客企業の業務プロセス、課題、ニーズを丁寧にヒアリング 2. 要件定義・システム企画支援 ・顧客と共に、業務改善に必要な機能や業務フローを定義 ・業務要件をITシステム要件へと変換 ・開発チームに対して仕様の伝達・折衝 3. プロジェクトマネジメント支援 ・要件定義フェーズの進行管理 ・顧客と開発チームの橋渡し ・テスト計画や受入支援、リリース計画への参画
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