【【ラボ】データエンジニア／データサイエンティスト】内製化支援特化のシステム開発企業（東京都）の求人情報

■エンタープライズ企業のDX・業務改革を支援する直請けSIerとして、急増するデータ活用プロジェクトのPM を担っていただきます。 単なる基盤構築に留まらず、顧客のビジネスアクションに繋がる「気の利いたデータ活用」を企画・リードすることがミッションです。 【具体的には】 ＜データエンジニア＞ ・データ基盤設計： DWH、データレイク、データパイプラインにおける技術指針を策定。スケーラブルかつ信頼性の高いアーキテクチャ設計と品質管理を主導します ・モダン開発推進： クラウドネイティブな基盤への移行や、生成AI（LLM等）を活用した基盤構築など、最新技術を用いたPoCや新規立ち上げを牽引します ・データガバナンス： DMBOKに準拠した品質・メタデータ管理、セキュリティ設計を主導し、信頼性の高い基盤を整備します ・データ移行： システム移行に伴うデータ移行を安全かつ確実に完遂します ＜データサイエンティスト＞ ・顧客課題に基づいた分析ソリューションの提供 ・分析・モデル開発： ビジネス課題をデータ課題に変換し、統計解析や機械学習（予測モデル、最適化、LLM活用等）を用いたアルゴリズム開発を主導します ・ビジネス実装・定着化： モデルを作って終わりではなく、顧客の現場業務に組み込み、ROIを創出するためのプロセス設計を主導します ・データガバナンス・品質管理： データ利活用における品質基準を策定し、信頼性の高いAIモデル・分析環境を構築します 【キャリアパス】 ・データ利活用領域PM： 得意領域を中心に、より大規模な案件や複数案件のマネジメントに挑戦可能です ・データコンサルタント： 顧客業務の分析・課題抽出から、データによる解決策の立案まで、最上流工程を担います

＜データエンジニア＞いずれも必須 ・データ基盤の構築経験 ・データパイプラインの構築経験 ＜データサイエンティスト＞いずれも必須 ・Pythonを用いたデータ分析・モデル構築の経験 ・ビジネス課題を技術課題に変換し、解決策を提示した経験 ・分析結果をビジネスサイドへ分かりやすく説明し、合意形成を図った経験 ＜共通＞いずれも必須 ・ITエンジニアの経験5年以上、かつデータ利活用プロジェクトの経験3年以上 ・チームリーダーまたはマネジメント経験（規模不問） ・ハイブリッドワークが可能な方 ※チームのパフォーマンスを最大化し顧客に貢献するため、フルリモートのみを希望される方は対象外となります。同ポジションでは、週1回程度出社している方が多いです。

＜データエンジニア＞ ・AI活用を前提としたデータ基盤の構築経験 ・BIツールの利用経験 ・データモデル・品質に関する課題抽出から改善までの推進経験 ・機械学習による予測、分析経験 ＜データサイエンティスト＞ ・コンサルティング・プリセールス経験（顧客へのAI活用提案、要件定義、およびデータ分析プロジェクトの企画・提案経験） ・MLOpsの知見（PoCから本番環境へのAIモデル実装、CI/CDパイプライン構築、モデル監視、自動再学習基盤など）

・技術とマネジメント双方の研鑽に意欲的な方 ・知見を共有し、チーム全体の生産性向上に寄与できる方 ・役割に固執せず、自律的に思考し行動できる方

※諸手当、福利厚生は雇用形態等諸条件により、適用外の場合がございます。詳しくはコンサルタントまでお問い合わせ下さい。