日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いた伴走支援型のコンサルティングおよび事業開発を担当いただきます。 【具体的には】 ・新規事業の立ち上げ、事業グロース、AI活用による業務効率化、デジタルマーケティングの実行・改善に関して、同社での実践に基づくフレームワークやご自身の経験をもとにPJにおけるコンサルティング業務 ・ITを活用した業務改革やDX／IT化プロジェクトの推進、システム要件定義から開発までの支援 ・事業開発の主体者としてコンサルティングサービス開発、プロダクト開発、組織開発など
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建築業界のissue を解決していくために、新規サービスの開発を行って頂きます。 言語選定や、フレームワーク、ミドルウェアの選定から関わっていただき、基本設計から開発・テスト・運用まで一貫して担当していただきます。 フルスタックかつスピーディーな業務が求められます。 ■開発環境 ・開発言語：Ruby、Go、Swift、Kotlin、Dart、TypeScript ・フレームワーク：Ruby on Rails、Vue.js、RxSwift、RxJava、Flutter ・インフラ： AWS、GCP ・検索：Elasticsearch ・監視・モニタリング：Datadog / Bugsnag / Sentry ・CI/CD：Circle CI / Codebuild / Sentry ・Knowledge Tool：esa / Confluence ・VCS：GitHub ・その他：Slack / ZenHub
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■具体的な業務 取引管理サービス「Contract One」において、根幹機能である検索機能のアップデートを行います。さまざまな活用方法を実現するために、UIやデータベース設計も含めた改善を担当します。 ・検索体験の高速化・多様化支援─キーワード検索／全文検索／構造化検索／類似度検索／生成AI検索や、レイヤー別に最適な検索の方式の設計・実装など ・プロダクト横断の技術課題解決─パフォーマンス計測基盤やABテスト設計など評価基盤構築、検索UX改善指標の策定など 【開発環境、使用するツールなど】 フロントエンド：TypeScript、React、Vite、Storybook、HTML、CSS サーバーサイド：Kotlin、Ktor、Spring Boot、Gradle データベース：Cloud SQL（PostgreSQL）、Elasticsearch 運用・監視：Splunk、Cloud Logging CI：GitHub Actions、Cloud Build バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub、Notion、Gather インフラ：Google Cloud（Cloud Run、Cloud Run Functions、Cloud Tasksなど）、Cloudflare
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取引管理サービス「Contract One」の技術的中核として、QCD の 「Quality」 と「Cost」 を担保しながら、サービスを拡大するフェーズへと進めるため、中長期視点でアーキテクチャーを監督し、組織全体の技術力底上げと開発生産性の最大化をリードして頂きます。 【具体的には】 ・重要プロジェクトの技術リード／アーキテクチャー設計 ・新機能開発・改善・運用における技術決定とレビュー ・各チームへの技術支援・メンバー育成、コード品質／生産性向上の仕組みづくり ・プロダクト・組織横断の技術課題発見と解決、技術スタック選定・刷新の推進 ・「Contract One」 の将来を見据えたパフォーマンスチューニング、マイクロサービス化、LLM推論基盤整備 など ＜本ポジションの魅力＞ ・新領域『AI 契約データベース』を創る挑戦： 契約データ活用を軸に、市場そのものを開拓できます。 ・圧倒的な技術裁量 ：技術選定・アーキテクチャーに大きな決定権を持ち、スピーディーに価値提供できます。 ・独自技術・データ資産 × 最新AI： 名刺・インボイスで培ったOCR技術やNLP技術と生成AIを融合したプロダクト開発を行うことができます。 ・スケール課題への挑戦 ： DDDで複雑ドメインをモデル化しながら、マイクロサービス化・大規模LLM基盤整備など拡大フェーズ特有の課題に挑めます。
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研究員と協力しながらプロダクトを開発します。モデル開発以外のほぼすべてを担当します。MLOpsやPlatform Engineeringの領域において、強みに応じて業務を担当します。 【具体的には】 ・研究成果を組み込む際の、開発設計リード、実装、ベストプラクティスの共有 ・AWS（Amazon Web Services）やGoogle Cloudなどのクラウド上でのシステム構築、運用、改善 ・研究開発の生産性・運用性を高め、かつコストを抑えた環境の整備（Amazon Elastic Kubernetes Serviceを使用したKubernetesクラスタ「Circuit」やマネージドリソースの構築運用） ・ソフトウエア開発サイクル全体を支援する基盤とツールの設計、開発、運用 ・基盤のセキュリティーと信頼性の向上 【開発環境、使用するツールなど】 開発言語: Go、Python、Shell Script、C#、C++ データベース: Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift、OpenSearch、BigQuery、Google Cloud SQL 構成管理: Kubernetes（Kustomize、Helm）、Terraform CI・CD: GitHub Actions、ArgoCD マネージドMLサービス: AWS SageMaker、Vertex AI 管理ツール: GitHub、Notion インフラ: AWS、Kubernetes（EKS）、Google Cloud 運用・監視: Datadog、AWS CloudWatch Logs、Google Cloud Monitoring
AWS（Amazon Web Services）などクラウドを基盤とした新規システムにおいて、顧客システム全体の運用設計の責任者としてプロジェクトへ参画いただく業務を担当いただきます。 【具体的には】 ■新規案件の運用設計の確立とリード：要件定義フェーズから参画し、顧客のシステム全体を見据えた運用項目の洗い出し、運用設計を推進いただきます。 ■セキュリティ、運用フロー、インシデント管理など、顧客側が担う部分も含めた広範囲な運用スキーム全体を設計します。 ■運用設計ドキュメントの品質保証：若手メンバーが作成した運用設計手順書や各種ドキュメントの内容をレビューし、顧客システムにとって最適かつ、品質の高い運用が実現できるかチェック・保証を行います。 ■プリセールス・サービス拡充活動：運用設計フェーズにおけるプリセールス活動や、技術サポート・請求代行サービスの企画・開発など、マネージドサービスのサービス拡充・改善にも携わっていただきます。 ■技術的アドバイザーとしての役割：顧客のトラステッドアドバイザーとして、運用保守対応を通じて継続的な関係を構築し、ITサービスの継続的な全体最適化に貢献します。
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■グローバルIT企画部にて事業成長を牽引するITサービスの企画・立案、プロジェクトの組成・運営、およびAI等の先端技術を用いた開発ならびにデータ活用の推進を担って頂きます。 【具体的には】 ・最新技術の調査に基づく理論構築とシミュレーションを実施し、プロトタイプの設計、実装、性能評価を主導するとともに、R&Dチームの管理と技術的リードを行う ・同ポジションの役割は、技術的イノベーションの創出・推進を通じて、業務プロセスの効率化と収益向上に貢献することです。 ＜業務の魅力・特徴＞ ・同グループ全体のDX戦略において、イノベーション推進者として活躍できる。 ・AI等の先端技術を駆使し、既存の枠を超えた新しいビジネスモデルの創出に主体的に関与できる。 ・モダンな技術スタックの選定やアーキテクチャ設計をリードしながら競争優位性を持つ革新的なプロトタイプ開発を主導し 、開発成果は自社事業の変革と明確なビジネス成果に直結するため大きなやりがいを実感できる環境。 ・フルリモート勤務を基本とした柔軟な体制により、最新技術への挑戦と理想のワークライフバランスを両立したい方に最適なポジション。
基幹システムのプリセールス、要件定義、設計、業務提案活動。および付帯するシステム調査、資料作成を中心に担当いただきます。 【具体的には】 ・ クライアントとのやり取り、マネジメントの実施 ・ クライアントのニーズの理解、業務プロセス作成（Excel に記載） ・ 業務提案資料の作成（パワーポイント）および、プレゼンテーション ・ 設計書の作成（Excel に記載）概要設計の作成 ・ ジュニアIFSコンサルのサポート ・ システムテスト、結合テスト仕様書作成、及びテストフォロー ・ システム動作検証 ・ 顧客への教育、トレーニング
顧客の業務・規模を理解しながら、環境の構築をしていただきます。 【具体的には】 (1)クラウド上にサーバー設置・インストール、環境整備、IFS（ERPパッケージソフト）の設定（権限・ユーザー管理・業務以外の設計と設定） (2)IFS（ERPパッケージソフト）を入れてリリース（環境整備） ・機械的：ネットワークの設計図 ・アプリケーションのインストール（OS、DB：Oracle、IFS、その他ex.freee） ・IFSの設定（権限・ユーザー管理・業務以外の設計と設定）…顧客の情報システム部担当者とやりとりして作業。業務以外の設計と設定は、発注先などの情報です ・情報システム部担当者ががわかるように、運用方法マニュアル作成（ドキュメント） ・環境整備（顧客が使用できるように整える）
同社が展開するEコマースサービス、不正対策関連のプラットフォーム開発、および運用をご担当いただきます。 ■同社が展開するeコマース領域のサービス開発や、同社が展開するeコマースサービスを支えるプラットフォーム開発をご担当いただきます。 また、同社のeコマースサービスを支える共通基盤の開発を通じて、出店者の申込から店舗の開店、決済や精算業務など、すべての業務プロセスに関して、設計・実装・継続的な改善に至るまで、プロダクト開発の全サイクルに携わるチャンスがあるポジションです。 ※バックエンド開発がメインのポジションですが、ご希望やタイミング次第ではフロントエンド領域に携わることも可能です。
配属予定の部署は、国内最大級のインターネットサービス企業の経営判断を支える全社横断の経営管理組織です。各事業の状況をデータから可視化し、経営層や事業責任者がより適切かつ迅速に意思決定できるよう支援しています。 同ポジションでは、各事業に蓄積されたデータを活用し、KPIマネジメントや事業分析の高度化を担っていただきます。単に数値を集計してレポートを作成するだけではなく、経営課題や事業上の論点を踏まえて分析の方針を設計し、ログデータや行動データの解析を通じて、課題の把握、成長機会の発見、改善に向けた示唆の導出まで一貫して関わることができます。 また、データ抽出言語やプログラミング言語、BIツールを用いた分析業務に加え、分析に必要なテーブル整備やモニタリング環境の構築にも携わることができます。そのため、事業への深い理解とデータ分析の専門性の両方を活かしながら、全社横断で大きな価値を発揮できるポジションです。 【具体的には】 ・同社の各事業に蓄積されるログデータや行動データの分析を通じた、事業課題の把握と成長機会の特定 ・経営課題や事業上の論点を踏まえた、分析目的・仮説・指標の設計と意思決定に資する分析テーマへの落とし込み ・データ抽出言語を用いたスピーディなデータ抽出・集計と、プログラミング言語、BIツール、表計算ソフトなどを活用した多面的なデータ分析 ・分析用テーブルの整備や集計ロジックの管理など、分析の再現性と生産性を高めるためのデータエンジニアリング ・業務分析結果のビジネス示唆や改善アクションへの接続と、事業責任者・関係部署と連携した施策検討の支援
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経験・適性に応じて同社グループで使用する各種システム開発を担当していただきます。 ※入社後、同社100％出資の子会社「株式会社ゲオネットワークス」社へ出向となります。 【具体的には】 ■店舗システム開発課 店舗システム開発（国内POS、海外POS、セルフレジ、買取システム、商品化＜バーコード印刷＞、在庫管理システム） ■物流システム開発課 本部システム開発（自社所有の物流に関するシステム、WMSシステム、発注システム、購買システム） ■ECシステム開発課 ECシステム開発（ECバックエンドシステム、EC基盤システム、自社ECサイト連携、各ECモールサイト連携） ※ECサイトの注文受付から出荷までを担当するシステムの開発・管理 ■情報システム課 本部システム開発（バックオフィス向けシステム開発、新たにリリースするシステムの検証） 【開発環境】 OS： Windows ／ Linux 開発言語： VB.Net／ASP.Net／C#／VB6／ACCESS／PHP、他 DB： Oracle ／ SQLServer ／ Redshift ／ Postgres /MySQL ソース管理：VSS,GIT クラウド：AWS 他：JP1、各種ハンディ ※ユーザー数：10～5000名弱規模 ※対象ユーザー：同ホールディングス、各事業会社、グループ1800店舗（エンドユーザは全国の店舗の顧客、同社グループ社員）
エンジニアリングマネージャーとして、エンジニアリング組織のケイパビリティ、エンゲージメント、プロダクティビティを向上し、継続的な価値向上が実現できる組織を実現していただくポジションです。 【具体的には】 ■エンジニアのキャリア設定、評価、フィードバック ■エンジニアのスキル把握と向上施策の立案および遂行 ■エンジニアの生産性向上のための仕組みづくり ■エンジニアチームの一体感の醸成 ■エンジニアの採用活動 ■技術ブランディング施策の立案および遂行
プロダクトマネージャーは、同社が提供するサービスの機能開発に関する仕様策定・調査から始まり、機能開発の責任者、そして製品全体の責任者へと守備範囲を広げていきます。 ビジネス要件やユーザー体験、実現性を踏まえた仕様策定から、開発の進捗管理・分析、リリースと運用まで、デザイナー、エンジニアとのチームで推進していただきます。 ＜同ポジションで得られる経験＞ ■期待の新規マーケットであるリーガルテックのスタートアップに、イニシアチブを持って参画する経験 ■発展途上のSaaSを多くのユーザーに満足度高く使ってもらえるサービスに成長させる経験 ■デザイナー、エンジニア、プロダクトマネージャーの3者による継続的な製品発見・製品開発のプロセスを運用する経験
社内の各ステークホルダー間の調整を行い、エンジニアリングチームをマネジメントしながら、同社製品の持続的な競争優位性の構築に向けたAI機能を中心とした要素技術の開発を行います。 【具体的には】 ■下記の様な技術課題に取り組みます - ビジネス文書の電子化・解析 - 自然言語処理・画像処理・機械学習等を行うためのデータの加工・蓄積管理 - 大量のデータを対象とする高精度・高速・セキュアな処理 - 機械学習を用いた様々なAI機能の開発 ■どういう業務に取り組むのか 法務プロフェッショナル向けウェブアプリケーションを提供する弊社の研究開発部門にて自然言語処理・画像処理・機械学習等を用いて開発された様々な要素技術を自社ウェブサービスに機能として搭載するための、Web APIサーバ・アプリケーション、アルゴリズム、ソフトウェアツール等の開発を行います。開発案件や各自の得意分野・志向に応じて、例えば下記のような業務を行います。 - 構文解析器の開発 - APIやバッチ処理の設計・実装・運用 - スキーマ駆動開発、ライブラリ化、継続的デプロイなどの開発生産性向上のための仕組みの構築 - セキュリティや可用性を向上させる施策の実施 - 認証認可基盤とWebアプリケーションのつなぎ込み - 優れたサービス品質を達成するためのアーキテクチャの設計 - 性能改善のためのメトリクスやエラー情報の収集
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■同社開発サービスである自動配車クラウドLoogiaのWebアプリケーション開発をご担当いただきます。 【具体的には】 自社開発アルゴリズムエンジンと連携したWebアプリケーションの開発 顧客データを安全かつ効率的に取り扱うためのシステム構築 継続的なチーム改善活動へのコミット 【開発環境】 ・開発言語：JavaScript、TypeScript ・フレームワーク/ライブラリ ・フロントエンド：React.js、Redux、Saga、Google Map SDK ・バックエンド：express、inversifyJS ・テスト: Jest、super-test ・データベース：Firebase firestore、Firebase RealtimeDatabase、AlloyDB ・ソースコード管理：Git ・プロジェクト管理：Redmine ・コミュニケーション・情報共有：Slack, Gather
日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いた伴走支援型のコンサルティングおよび事業開発を担当いただきます。 【具体的には】 ■新規事業の立ち上げ、事業グロース、AI活用による業務効率化、デジタルマーケティングの実行・改善に関して、同社での実践に基づくフレームワークやご自身の経験をもとにPJにおけるコンサルティング業務 ■ITを活用した業務改革やDX／IT化プロジェクトの推進、システム要件定義から開発までの支援 ■Insight事業自体が同社における新規事業という位置づけであるため、事業開発の主体者としてコンサルティングサービス開発、プロダクト開発、組織開発など 【ポジションの魅力】 ■コンサルティング業務だけでなく、プロダクトマネジメントや事業開発の側面も持ち、幅広い経験を積むことができます。ITコンサルタントから戦略コンサルタントへのキャリアチェンジの機会も豊富です。 ■アサインされたプロジェクトにおいて、プロフェッショナルとしてクライアントに向き合い、本質的な価値創出に向けて一定の裁量を持って伴走支援いただきます。 ■日本を代表するエンタープライズ企業を対象に、戦略策定や業務改革を進めるため、コンサルタントとしての専門性とビジネスへのインパクトを感じながら仕事ができます。 ■自社の事業開発においては、ご自身の専門性やスキルに応じてメンバーとして推進いただきます。
同社は、技術に対する高い熱意を持つSoftware Engineerを求めており、検索・推薦グループにおけるSoftware Engineerとして、種々様々な検索／推薦機能を設計開発し、ユーザーに最高の検索体験を提供するために、複雑な課題を解決していただきます。 【仕事内容】 ■どういう使命や課題に取り組むのか - プロダクトマネージャーと協力し、どのような機能を顧客に提供するか、様々な可能性を検討する - テックリードまたはプロジェクトリーダーが示す方針に従い、開発タスクをブレークダウンし、開発計画を遂行する。小規模なプロジェクトまたはサブプロジェクトにおいては自身がプロジェクトリーダーとなり、デリバリーに向けて実行可能な開発計画を立て、計画遂行に責任を持つ ■どういう業務に取り組むのか - 多岐に渡る、検索および推薦機能、APIの設計と開発、デリバリーを行う - プロアクティブに、各種検索・推薦機能の保守と運用を行う - チームメンバーや他チームと協力して、プロダクションシステムにおける、検索／推薦のランキングに関する課題を調査し、定量的な評価指標を定めて改善する
製品の開発と機能強化に向けた法的データを専門とする、NLP データ サイエンティストをご担当いただきます。 LegalOn の活気に満ちたチームに加わって、リーガル テクノロジーの状況を変革する上で重要な役割です。高度な生成 AI およびデータ サイエンス手法を適用する際のあなたの専門知識は、同社の製品戦略とプロセスを進化させるのに役立ちます。 エグゼクティブ リーダー、プロダクト マネージャー、ML エンジニア、その他すべてのチームと緊密に連携していただきます。同社チームの主要メンバーとして、製品の設計、実装、管理を陣頭指揮し、同社の製品がテクノロジーの最先端を維持できるよう努めていただきます。 【具体的には】 ■法務チーム、エンジニア、プロダクト マネージャーと協力して、法的文書分析と契約管理に高度な NLP を統合します。 ・NLP モデルのトレーニングと微調整のための法的データの収集、処理、統合パイプラインを構築します。 ・手動による注釈や権威ある法的内容分析など、NLP システムの評価方法を開発します。 ・高度な NLP ツールを使用して法的テキスト関連データを分析することがよくあります。 ・ プロジェクトのライフサイクル全体を通じてデータ品質を維持します。 ■LLM モデルの結果を分析して、契約関連の意思決定のための実用的な洞察を導き出します。 ・実験を実施して LLM モデルのパフォーマンスを評価し、改善点を特定します。 ・ 法的正確性、公平性、コンプライアンス、堅牢性に焦点を当てた LLM モデルの包括的な評価を実行します。 ■内部関係者と効果的にコミュニケーションし、複雑な調査結果を明確かつ明確に提示します。 ・監査とコンプライアンスのための作業を文書化し、結果を上級幹部に報告します。
■同ポジションは、通常10名程度の開発チームに所属し、プロダクトの機能開発におけるデリバリーをご担当いただきます。同ポジションには開発の進捗やタスクの管理、メンバーのアサインメントなど、チーム内のプロジェクトを推進していく上で必要な裁量がゆだねられます。また、プロダクトマネジャーと協力しながら、プロダクトに求められる要求を整理して、ユーザー目線とエンジニアリング目線の両面から最適なソリューションを考えていただきます。 プロジェクトマネジメントに軸足を置きながら、プロダクト仕様の意思決定やシステムの機能設計やアーキテクチャ設計にも積極的に関わっていただく、プロダクト成長の鍵を担う非常に重要なポジションです。 【具体的には】 ■どういう使命や課題に取り組むのか ・開発チームの機能デリバリーに責任を持ち、顧客に価値を届けプロダクトの成長にコミットする ・開発チームとそのメンバーを時には支え時に導き、チームと人の成長を促す ■どういう業務に取り組むのか ・ 開発チームの機能デリバリーの責任者として、タスク管理、進捗管理、アサインメントなどのプロジェクトマネジメントを適切に行い、開発チームをリードする ・プロダクト開発の方向性と実現可能性をプロダクトマネージャーやUXデザイナー、各分野のテックリードと協議検討する ・現場の技術課題に対して、エンジニアと議論し課題解決を促す ・機能開発・負債解消・技術投資のバランスを考慮した開発ロードマップを策定し、その実現をリードする ・ 開発チームのパフォーマンスを最大化するため、チームの障害を取り除きメンバーが開発に集中できる環境を整備する ・OJT・1on1・振り返り等を通じ、開発チームメンバーを育成する ・ 必要に応じ、評価・採用に協力する
機械学習や自然言語処理技術等を用いてAI契約審査機能を実現するための基盤を提供するチームにおいて、 レビューの基盤となる社内向けWebアプリケーションの開発・運用、 上記システムの複数プロダクトおよびグローバル展開をご担当いただきます。 また、米国子会社との協業も行う必要があるポジションであるため、Willに応じて英語を使った業務機会もあります。 【具体的には】 AIレビュー機能の精度や速度を改善し、契約審査業務の圧倒的体験を提供することがミッションとなります。 ■Webアプリケーションのフロントエンド・バックエンド双方の機能拡張 ■新規機能開発のための要件定義、設計・実装・テスト・運用 ■機械学習向けのデータ基盤の開発 ■日米の専門家や製品チームとのコミュニケーションを通じた、開発方針策定 ■ライブラリ化、継続的デプロイなどの開発生産性向上のための仕組みの構築 ■優れたサービス品質を達成するためのアーキテクチャの設計 ■チームの生産性やプロダクト品質向上のための、各種自動化やプロセスの整備、ドキュメントの執筆 ■必要に応じて、チームメンバーの指導・メンタリング・コーチング
■Global Teamのソフトウェアエンジニアとして、米国チームと協力し、現地のニーズに合わせた実装を進め、米国市場の成長を支える役割を担っていただきます。 本ポジションでは、契約書業務に欠かせないWordをはじめとするMicrosoft製品と連携した開発を担当していただきます。 MicrosoftはOpenAIと提携し、MS 365 Copilotなどを通じて、AIによるイノベーションをビジネスアプリケーションに取り入れています。 WordやTeamsなどと連携した開発を行い、Webサービスのバックエンドと接続して、顧客にとって使いやすいアプリケーションを提供します。 【具体的には】 「Word Addin」や「MS 365 Copilot」機能を活用したアプリケーションやサービスの開発を担当していただきます。 これらのアプリケーションはWebサービスのバックエンドと連携し、顧客にとって最も使いやすい形で同社製品の価値を提供する重要な役割を担っています。 Office関連の開発経験は必須ではありませんが、幅広い開発経験をお持ちの方を同社は求めています。 ＜業務詳細＞ 米国向け同社製品の開発や設計、他メンバーの設計レビュー、コードレビューなどを担当していただきます。 ・グローバル向けAI契約レビューサービスのWord AddinやMS 365 Copilot機能の開発 ・チームメンバーの設計レビュー、コードレビュー ・チームの生産性やプロダクト品質向上を目指したライブラリ化、自動化、プロセス整備、ドキュメンテーションなど 【取り組む課題】 日本と米国、さらなる国際展開を視野に入れ、各国のニーズに応えつつ、グローバルプロダクトとしての効率性と保守性を両立させる。
■同社にて、データアナリストをご担当いただきます。 【具体的には】 同社では、経営判断に必要な全社的データ分析体制の整備を進めており、その中心となるデータセクションは、データ分析・活用推進、データマネジメント、データ基盤構築・運用の3つのチームで構成されています。その中、データ分析機能を担うデータアナリティクスチームは二つの目標を掲げています。一つは、それぞれの部門において、データの徹底的な分析によって新たな価値を発見すること、もう一つは、それを全社の経営レベルにおいて、自律的に実行できるデータドリブンな組織を構築することです。 このように構築された分析基盤を活用し、統計や分析手法を用いたデータソリューションを提供することで、各部門におけるデータに基づく新たな価値の発見を目指しています。そして、最終的には全社レベルで自律的にデータ分析を実行できる、データドリブンな組織を構築することが同社目標です。 この目標達成のため、データアナリストはプロダクトとビジネスの両領域でデータ分析をリードし、ビジネス領域では、営業オペレーションの改善やマーケティングROIの分析などを積極的に推進します。また、プロダクト領域においては、データサイエンスの専門家として、製品機能の詳細分析からマーケティング戦略立案まで幅広く貢献しています。 ＜使命・課題＞ ・ビジネスインパクトを意識した分析を自発的に提案し、全社のデータ分析をリードする ・各組織が自律的にデータ分析・利活用できる環境や体制の構築を支援する ・データ利活用を必要とするステークホルダーに対し、要件を整理し、それに基づいたデータ分析およびモデリングを行う ・要求内容に合致したインサイトを提供する
■ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 【具体的には】 ・CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析 ・クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 ・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 ・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション ・新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ・ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 【仕事のやりがい・魅力】 ・製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDiは製造業における最大規模のデータインフラです。 データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 ・Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本や米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 ・一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる 自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます ・チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えます
日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。 【具体的には】 ・日本を代表するエンタープライズ企業をメインクライアントとするDX支援、AI実装、データ活用等の支援 ・テクノロジーを用いたソリューションの提案、プロジェクトの推進・実行 ・最新の技術を活用したToBeベースの提案 ・DX化、AI活用を推進するために必要なデータ基盤の構築・刷新推進 【ポジションの魅力】 最新のテクノロジーを用いた提案、設計、導入まで幅広く関わることができます。 ・日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです ・特定のベンダー、ソリューションに縛られず、中立的な立場でお客様に最適なソリューションを評価、選定することができます ・コンサルタント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です ・ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わる機会があります
■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 下記領域においてソフトウェア開発を支え、品質向上を目指す業務です。 ※ソフトウェアテストおよび品質向上の専門技術についてご入社後にしっかり体得いただき、プロジェクト管理者として多くのメーカー、ベンダーの品質保証に貢献いただきます。 【ドメイン・領域】 ・ECサイト、各種ウェブサイト ・Webサービス ・スマホアプリ 【役割】 ■プロジェクトメンバー～リーダー ・テスト計画立案、テスト設計、テスト評価分析 ・プロジェクト管理、プロジェクト品質改善 ・配下のメンバーに対しての評価 ■プロジェクトマネージャー ・複数プロジェクトの推進、統括運営業務 ・品質に関わるプロセス改善提案、コンサルティング ・品質数値目標管理、プロジェクト予実管理などプロジェクト成功に向けたコントロール全般 ※また、プロジェクトを通じて獲得した経験やナレッジを自社へ積極的に展開する、教育・研修にも携わっていただきます。
■同社では、社内データを活用したAIモデルの設計・開発を行い、実際の製品への統合・運用を進めています。 開発したAI機能を最大限に活かすため、データの前処理からモデル構築、評価、継続的改善までをエンドツーエンドで担当いただくことが可能です。 また、開発チームや製品チームと連携しながら、実際にユーザーが利用するAI機能の要件定義・実装に関わる機会も豊富にあります。 【職務内容】 ・社内データを活用したAIモデルの設計・開発 ・開発したAIモデルの製品への実装・統合 ・データ収集から前処理、モデル構築、評価までの一連のプロセス管理 ・製品利用状況のモニタリングとモデルの継続的改善 ・開発・製品チームや社外の関係各所との連携によるAI機能の要件定義と実装 【求人の魅力】 主軸のソフトウェアテスト事業にて活用される自社ツールを開発しているR&D部門で、今最も力を入れている開発に従事いただくことができます。 実務未経験者も歓迎。AI技術を活用した製品開発に挑戦いただけるポジションです。
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■クライアント企業の課題ヒヤリング、新たな事業内容のヒヤリングを実施し、ヒヤリング結果から導く解決策として、必要となるIT構築提案。受注後はプロジェクト計画の策定、体制組成を実施し顧客と並走してプロジェクトの成功まで導いていただきます。 【具体的には】 ・顧客ヒヤリング ・提案書の作成、プレゼン ・プロジェクト計画書の作成、体制構築 ・要件定義、プロジェクト管理 ・顧客との要件調整、折衝 ※テスト工程においては、グループ会社のメンバーと連携して頂く事となります。 ※先進技術を使った引き合いもありますので、チャレンジングな技術領域を身につけることも可能です。
■下記領域においてソフトウェア開発を支え、プロジェクト管理者として多くのメーカー様、ベンダー様の品質保証に貢献いただきます。 またこれまでのご経験で培ってきたノウハウを、自社へ積極的に展開する教育・研修にも携わっていただきます。 【具体的領域】 ・エンタープライズ系（銀行、保険、証券、電力、ガス、倉庫、小売り、物流など） ・基幹システムに関するプロジェクト ・モバイルアプリ、ECサイト、医療や通信キャリアに関するプロジェクト ・東京／大阪／名古屋を拠点とする大規模案件 【役割】 ■プロジェクトリーダー ・テスト計画立案、テスト設計、テスト評価分析 ・プロジェクト管理、プロジェクト品質改善 ・配下のメンバーに対しての評価 ■プロジェクトマネージャー ・複数プロジェクトの推進、統括運営業務 ・品質に関わるプロセス改善提案、コンサルティング ・品質数値目標管理、プロジェクト予実管理などプロジェクト成功に向けたコントロール全般
■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 下記領域においてソフトウェア開発を支え、品質向上を目指す業務です。 ※ソフトウェアテストおよび品質向上の専門技術についてご入社後にしっかり体得いただき、プロジェクト管理者として多くのメーカー、ベンダーの品質保証に貢献いただきます。 【ドメイン・領域】 ・車載系 ・組み込み機器 ・IoT ・スマホアプリ 【役割】 ■プロジェクトメンバー～リーダー ・テスト計画立案、テスト設計、テスト評価分析 ・プロジェクト管理、プロジェクト品質改善 ・配下のメンバーに対しての評価 ■プロジェクトマネージャー ・複数プロジェクトの推進、統括運営業務 ・品質に関わるプロセス改善提案、コンサルティング ・品質数値目標管理、プロジェクト予実管理などプロジェクト成功に向けたコントロール全般 ※また、プロジェクトを通じて獲得した経験やナレッジを自社へ積極的に展開する、教育・研修にも携わっていただきます。
■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 下記領域においてソフトウェア開発を支え、品質向上を目指す業務です。 ※ソフトウェアテストおよび品質向上の専門技術についてご入社後にしっかり体得いただき、プロジェクト管理者として多くのメーカー、ベンダーの品質保証に貢献いただきます。 【ドメイン・領域】 ・エンタープライズ系 ・電力、ガス、倉庫、物流 など ・銀行、保険、証券、Eコマースなどの基幹システムに関するプロジェクト ・組み込み系 【役割】 ■プロジェクトリーダー ・テスト計画立案、テスト設計、テスト評価分析 ・プロジェクト管理、プロジェクト品質改善 ・配下のメンバーに対しての評価 ■プロジェクトマネージャー ・複数プロジェクトの推進、統括運営業務 ・品質に関わるプロセス改善提案、コンサルティング ・品質数値目標管理、プロジェクト予実管理などプロジェクト成功に向けたコントロール全般 ※また、プロジェクトを通じて獲得した経験やナレッジを自社へ積極的に展開する、教育・研修にも携わっていただきます。
■同社製品および周辺インフラに関する保守・改善・開発などのインフラ関連のテクニカル業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・顧客インフラ変更に伴う同社製品の構築・移行 ・各種ミドルウェアのパッチ適用やバージョンアップ ・顧客及び自社で利用する運用管理ツールの開発・改善・サポート ・クラウド移行に関わる要件定義・実行 ・同社クラウドサービスと顧客環境との連携基盤の企画・構築・運用・改善 ・同社製品の周辺サービスに関するプリセールス、新サービスの企画 ・チームメンバーのマネジメント業務（1on1、各種面談含）※リーダー候補のみ
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■同社にて、下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・長年取引のある大手企業等のシステム運用業務を自社内のリモートセンターからリモートで対応 ＜補足＞ これまでのシステム運用は顧客先常駐にて行っておりましたが、技術革新が進む中で運用のノウハウを社内に集中させることができました。 同社内から様々な顧客への対応、自動化の適用、クラウド等最新技術の適用AI・RPAを活用した、新しい運用サービスを提供し拡大中です。 今回は事業拡大に一緒に取り組んでくださる運用技術者を募集します。 ＜魅力＞ ・運用メンバーからマネジメントへのキャリアアップができる ・自動化や改善の企画推進業務あり。AIやRPAの導入など、技術の幅も広げられる ・シフト勤務の場合は、先に休みの希望を出せるのでワークライフバランスが整いやすい
大手企業向け統合人事システム製品の「セキュリティ」品質向上に向けた分析・診断・改善提案 【具体的には】 ※ご経験や適性を踏まえアサインされます。 ・診断体制の構築/改善 ・セキュリティ関係情報の調査、分析(新技術に関する脅威の調査、対策方法検討) ・脅威分析や仕様書のセキュリティ視点でのレビュー ・セキュリティトレーニングの実施 ・WEBアプリケーションに対する脆弱性診断の実施・調整・管理・レポーティング ・侵入テスト（ペネトレーションテスト） ・セキュリティインシデント対応 ・インフラ改善の提案 ・OSSの脆弱性調査
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