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港区/社内SE(インフラ)/年収1200万円以上の求人・転職・中途採用情報

公開求人17件中 1〜17件表示
ソフトバンク株式会社
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情報システム担当【自動運転モビリティサービス事業】

職種/業界
社内SE(インフラ) / 通信キャリア・ISP・データセンター
年収
773万円~1,411万円
勤務地
東京都港区

■グループ会社の事業成長を支える社内IT基盤を、セキュリティ・利便性・拡張性の観点から最適化し、社員が高い生産性を発揮できる環境を実現する。また、IT運用に留まらず、ITガバナンス強化、業務プロセスの標準化・自動化を推進し、全社の業務効率化およびリスク低減に貢献する。 ・社内IT戦略の企画立案および施策推進(ITガバナンス/IT統制含む) ・社内IT基盤(端末・ネットワーク・SaaS)の設計、導入、運用管理 ・情報セキュリティ対策の企画・運用およびリスクマネジメント推進 ・社内業務課題の抽出と、ITを活用した業務改善・自動化の推進 ・IT関連プロジェクトの推進、コスト管理、ベンダーマネジメント 【具体的には】 ・Google Workspace/ Microsoft 365 などのアカウント管理、権限設計 ・ネットワーク(VPN・ZTNAなど)の運用・改善 ・IT基盤(端末/アカウント/SaaS)の運用設計および管理体制の整備 ・社内セキュリティ施策(EDR、MDM、アクセス制御、ログ管理など)の企画・導入・運用 ・各部門へのヒアリングを通じた業務プロセス改善、ワークフロー整備、API連携などの自動化推進 ・ITヘルプデスク機能の高度化(標準化、ナレッジ整備、運用改善) ・IT投資計画の策定、予算・ライセンス管理、外部ベンダーコントロール ・IT関連プロジェクトの計画立案および推進(例:セキュリティ製品更改、端末更新、システム移行など) ※入社後、BOLDLY株式会社に出向

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データ/生成AIエンジニア【最適化戦略部】

職種/業界
社内SE(インフラ) / 電力・ガス
年収
1,000万円~1,400万円
勤務地
東京都港区

チームとして担う下記のデータ・AI活用推進に関する業務の中で、個人の専門性を活かしながら、基本計画・要件定義から設計・開発・運用まで一気通貫でご担当いただきます。 【具体的には】 1. データ活用基盤の開発・運用   ■エネルギートレーディング業務で利用するデータ活用基盤の基本計画・要件定義・設計・開発・運用  ■Azure Databricks等を活用したデータ連携・加工処理、データパイプラインの設計・開発   ■新たなデータソースや業務ニーズに対応したデータ基盤の機能拡充・高度化 2. 生成AIを活用した業務アプリケーションの開発  ■エネルギートレーディング業務における生成AI活用の検討、要件定義、設計・開発。  ■RAG、Vector Search、LLM、AIエージェント等を活用した業務アプリケーションの開発  ■社内外のデータと生成AIを組み合わせた業務ユースケースの実装  ■PoCから実業務への導入、運用、継続的な機能改善・高度化  ■データ分析や機械学習モデル等を活用した業務高度化の検討・実装 3. 業務部門と連携したデータ・AI活用の推進   ■エネルギートレーディング業務における課題・ニーズの把握  ■業務課題を踏まえたデータ・AI活用方法および技術的な実現方法の検討  ■業務部門と連携したユースケースの要件整理・開発・導入・効果検証  ■関係部門・社外パートナーと連携したプロジェクトの推進

AIリスクアセスメント・データガバナンス

職種/業界
社内SE(インフラ) / 通信キャリア・ISP・データセンター
年収
679万円~1,288万円
勤務地
東京都港区

■AIリスクアセスメント・データガバナンスをご担当いただきます。 ・AI案件向けリスク評価(簡易ゲート/詳細審査/運用点検)の標準化と運用 ・個別案件の論点整理、リスク低減策の提案、関係者調整、報告・根拠整理 ・データガバナンス整備(分類/台帳/例外管理)とISMS/AIMS認証取得の推進 ※入社後、SB OAI Japan合同会社への出向を前提とされています。 【具体的には】 ・AI案件の意思決定を支える「共通ルール/審査基準」を整備し、審査品質の平準化と審査スピードの両立を実現(観点・判定基準・チェックリスト・台帳/証跡の継続改善) ・個別案件のリスクを早期に特定し、事業成長を止めない形での低減策を設計・提案(社内説明資料・報告書の作成を含む) ・データ分類/取扱ルールと、台帳・例外管理を整備し、監査・対外説明に耐える運用を全社に定着(教育・周知、現場の運用支援) ・法務/情報セキュリティ/開発/営業等と連携し、審査・統制の運営を最適化(論点整理、合意形成、運用への落とし込み) ・ISMS/AIMSの認証取得を推進し、取得後も改善サイクルが回る状態を構築(文書体系整備、内部点検・内部監査支援、審査対応、是正・改善) 【ミッション】 SB OAI JapanにおけるAI案件のリスクとデータ取扱を統制する仕組みを整え、安心して提供・運用できる状態をつくる。 ISMS/AIMSの認証取得と定着を推進する。

情報構造設計士<Information Structure Architect>

外資系企業
職種/業界
社内SE(インフラ) / インターネットサービス
年収
700万円~1,250万円
勤務地
大阪府大阪市北区 他

■マーケティングおよびセールス活動の効率を高めるため、事業活動の中で断片的に存在する商品情報や顧客情報を整理・統合し、継続的に利用・拡張可能な情報構造として設計・進化を担って頂きます。 当該ポジションにおける「設計」は、技術的実装そのものではなく、情報構造の設計思想と定義に責任を持つ役割を指します。 【具体的には】 単なる商品情報(詳細やスペックなど)・顧客行動データ(ページ閲覧・購買履歴など)の整備や分析ではありません。 データ整備や分析だけではなく、その後の利用を見据えて - 情報をどの単位・粒度で捉えるべきか - 異なる視点で表現された情報同士をどのように結びつけるか - 将来的な追加・変更に耐えうる構造になっているか といった観点から、 情報構造そのものの設計と進化を担っていただきます。 業務内容は下記3つの領域で構成されます。 ■情報構造・概念モデルの設計 ・マーケティングおよびセールス活動で利用される情報の整理 ・タクソノミー(分類体系)の構築とメタデータの設計 ・再利用・拡張を前提とした情報モデルの設計 業務例: ・商品属性のタクソノミー構築とシノニム(同義語)の定義 ■大規模/複数の情報源を前提とした設計・整理 ・社内外に存在する各種データの収集と取得 ・表現や粒度が異なる情報を統合するための設計方針策定 ・AIを活用した正規化・名寄せなどのデータ加工プロセスの設計 業務例: ・商品属性情報の正規化 ■データ、プロダクトの改善 ・マーケティング・セールス関連部門との対話を通じた要件整理 ・実際の業務での使われ方を踏まえた構造の見直し・改善、データ粒度の変更、データ項目の追加 ・必要に応じた現場ヒアリングへの参加

データサイエンス<運転支援・自動運転システムの研究開発>

職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車(四輪・二輪)
年収
1,210万円~1,910万円
勤務地
東京都港区

■データサイエンス(運転支援・自動運転システムの研究開発)業務をご担当いただきます。 【具体的には】 <部門役割> 世界最速でユーザインザループを回せるAD/ADASプラットフォームの実現 ・AD/ADAS次世代データドリブン開発環境の構築 ・市場プローブデータ解析による商品開発・品質対応 ・AIデータ収集仕組み構築と高効率化 ・開発プロセス・開発情報連携環境の構築 ・部門全体のアジャイル開発を実現するリソース量/質の確保とリーダーシップ育成 <職務役割> ・データ利活用戦略の策定・実行(AD/ADAS領域) ・SDV開発を支える分析基盤構築・分析サービス提供 ・事故死者ゼロ達成に向けた事故分析基盤、プロセス構築 ・市場走行データ・ユーザーの声を活用した商品開発支援 ・チームマネジメント(10名程度、グローバルメンバー含む) ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します 【募集ポジションの魅力】 ・世界中の同社市場ビッグデータを活用し、最先端のデータサイエンスに挑戦可能 ・予算・人員・技術選定の裁量権あり。外部パートナー選定や最新技術導入を自らリード ・経営層と直接議論し、事業戦略に技術視点を反映できるポジション ・グローバルなソフトウェアエンジニアが複数在籍 ・フラットで自由闊達な組織文化 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります

アナリティクスエンジニア

外資系企業
職種/業界
社内SE(インフラ) / 通信キャリア・ISP・データセンター
年収
600万円~1,200万円
勤務地
大阪府大阪市北区 他

■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ■ドメインの特性を理解したデータプロダクトの設計・構築・運用 ■共通基盤としてのデータプラットフォームの設計・構築・運用 ■データの品質マネジメント ・対象ドメインにおける業務プロセスの整理やデータモデリング ・データマネジメントの仕組み化 ■データドリブンな意思決定を推進するためのデータ分析環境の整備・活用推進 【 このポジションの魅力 】 1. エンジニアリングで「リアルとデジタル」の高難度issueを解く経験ができる ECサイトと自社在庫(物流拠点)を持ち、リアルとデジタルが複雑に絡み合う環境のため、データ量・種類ともに膨大です。 業務プロセスの整理、ドメイン特性を反映したデータモデリング、スケーリングに対応したデータマネジメント手法の確立など、高難度かつ複雑なissueをエンジニアのスキル・知識を活用し解決できる経験が得られます。 2. アナリティクスエンジニアとしてデータドリブン経営に直接貢献できる 同社では、全18部門・1,000人以上の社員が月間500万回のクエリを実行するなど、データを活用することが全社に浸透しているため、アナリティクスエンジニアとして各部門に与える影響度・貢献度が非常に大きい重要なポジションです。 そのため、必要なリソースや予算、大きな裁量を持ってチャレンジできる環境です。

プロジェクトマネジメント / セキュリティ推進

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / ITコンサルティング
年収
1,000万円~1,700万円
勤務地
東京都港区

セキュリティPMOとして、各種セキュリティ施策・プロジェクトの推進、進捗管理、課題管理、関係部門との調整を担当いただきます。情報セキュリティ、サイバーセキュリティ、ガバナンス、リスク管理に関する取り組みを円滑に進めるため、計画策定から実行支援、モニタリング、報告までを横断的にリードするポジションです。経営層、セキュリティ部門、IT部門、事業部門、外部ベンダーなど多様なステークホルダーと連携し、組織全体のセキュリティレベル向上に貢献していただきます。 【ミッション・展望】 セキュリティ関連プロジェクトを横断的に推進し、組織全体のリスク低減とセキュリティレベル向上を実現する 【具体的には】 組織全体のセキュリティ施策の着実な実行に向けて、セキュリティ関連プロジェクトの推進およびプロジェクトマネジメントを担当していただきます。主な業務は以下の通りです。 ・セキュリティ施策・プロジェクトの計画策定、進捗管理、課題管理、リスク管理 ・プロジェクト会議の設計・運営およびアクションアイテムの管理 ・セキュリティ部門、IT部門、事業部門、外部パートナーとの調整・合意形成 ・経営層・マネジメント向けの報告資料、ダッシュボード、定例レポートの作成 ・プロジェクト横断での課題整理、優先順位付け、改善提案 ・プロジェクト推進上の課題やリスクの可視化、および解決に向けた関係者との調整・推進 ・複数のステークホルダーを巻き込んだ意思決定支援およびプロジェクト推進 全社に影響するようなセキュリティの方針・戦略の立案や、それに則ったセキュリティプロジェクトの推進業務です。裁量を持って業務に携わることができ、会社全体のセキュリティレベルを向上させる重要な役割を担います。 【主な業務内容(別枠記載)】 ・セキュリティ方針・戦略・計画の策定 ・セキュリティ関連のプロジェクトの推進

CDO Staff Lead/Data CoE Office

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / ITコンサルティング
年収
1,500万円~2,000万円
勤務地
東京都港区

Data CoE Office Unitにおいて、CDOの方針や問題意識を全社横断の施策へと具体化し、データとAIの融合による事業変革を推進するポジションです。組織・ガバナンス・人材・技術の4つの領域を俯瞰しながら、重要テーマの推進、組織運営の高度化、意思決定支援、関係者との合意形成をリードし、データ活用とリスク管理の両立を実現します。 【具体的には】 ■CDOの方針や課題認識に基づく重要テーマを特定し、構想策定から実行・定着までをリードする ■Data CoE Office Unitにおける組織運営を高度化し、経営・組織の意思決定を支える仕組みやプロセスの設計・改善を推進する ■AIエージェントの活用を前提とした業務プロセスの再設計を推進し、生産性向上と新たな価値創出の実現を担う ■Data GovernanceとAI Governanceを統合した「Unified Data & AI Governance」の企画・構築する ■PETs(Privacy Enhancing Technologies)を活用したプライバシー保護とデータ連携の仕組みづくりを推進する ■データディレクター、法務、政策渉外、セキュリティ、内部監査、DPO、グループ会社など多様なステークホルダーと連携し、複雑な論点に対する合意形成と意思決定を推進する ■全社横断のデータ・AI活用推進に向けたガバナンス体制および運営プロセスの設計・改善し、持続的に機能する組織基盤の構築を担う ■データ活用促進とリスク管理を両立する仕組みづくりを推進し、事業成長と社会的信頼の双方に貢献する

シンプレクス・ホールディングス株式会社

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データサイエンティスト<テック職>

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / ITコンサルティング
年収
800万円~1,500万円
勤務地
東京都港区

■金融機関を中心とした既存顧客の業務効率化・高度化の実現に向けて分析のリードを担っていただきます。スキルに応じて、自社データ分析環境、自社ソリューション(新規/既存)のアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待されています。 【具体的には】 ・分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成 ・AIソリューションのテックリードとして、アーキテクチャの設計および開発・運用のドライブ <案件例> 市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。同社ソリューション(eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知)のエンハンスを担当しているメンバーもいます。テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。 開発環境としては、個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。 【ポジションの魅力】 機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。また、分析に関連する基幹システムを同社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているため、サポートもあります。

パーソルホールディングス株式会社

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データサイエンティスト

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / 人材紹介・人材派遣
年収
820万円~1,600万円
勤務地
東京都港区

同社グループにおけるデータ及び生成AIの利活用を、データサイエンティストとしてリードする役割をご担当いただきます。 グループAI推進部は、デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーで構成されていて、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。同社グループの主要事業である人材ビジネスは、候補者と企業をつなぐ「リボンモデル」を基盤としていて、以下の4つの領域におけるプロジェクトが予定されています。 ■人材マッチングの効率化/顧客接点のデジタル化/セールスプロセスのデジタル化/業務オペレーションの効率化 同ポジションでは、事業課題に対する最適な解決策やAIの活用について、企画段階から関わります。 さらに、グループ全体に対する横断施策の戦略立案から実装までを一貫して担当し、技術的な観点からプロジェクトやチームをリードしていただきます。 ■具体的な担当業務 データサイエンティストとしてプロジェクトをリードし、以下の業務に携わっていただきます。 なお、保守業務の割合は全体の約1割程度です。 1,データ分析と企画立案 ・デジタル企画担当や事業責任者と連携し、データを分析することで示唆を得る ・分析結果を基に企画案を立案をサポートし、必要に応じてAIのプロトタイプモデルを作成・検証 2,AIモデルの構築およびサービス化 ・サービス化に向けたAIモデルの設計・構築 ・AIシステムやAIプロダクトの開発・保守運用 同社グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、同社内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合があります。

エンジニアリングマネージャー <データサイエンスチーム>

外資系企業
職種/業界
社内SE(インフラ) / 通信キャリア・ISP・データセンター
年収
800万円~1,250万円
勤務地
大阪府大阪市北区 他

これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。 同社にとって重要な、データサイエンスグループにおけるマネージャーとして、機械学習を活用したアプリケーション開発、プロジェクトマネジメント、組織マネジメントの中核として関わることが出来ます。 【具体的には】 ・アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築する ・フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築する ・事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行う ・同社の機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計 【主な役割】 ・プロダクトマネージャーと協力し、システム開発計画の立案と実行を行うこと ・MLエンジニアチームの組織運営やメンバーの育成 ・関連チームと協力し、アーキテクチャや開発ポリシーを定めること ・組織マネジメントを通じてチームの生産性を向上すること

セキュリティテックリード

外資系企業
職種/業界
社内SE(インフラ) / 通信キャリア・ISP・データセンター
年収
900万円~1,400万円
勤務地
大阪府大阪市北区 他

■情報セキュリティ領域における技術的なリード役として、同社の事業成長を支えるコーポレートIT、クラウド、ID管理、エンドポイント、各種SaaS、社内システム等に対するセキュリティ対策の企画・設計・導入・運用改善を担っていただきます。 【具体的には】 同社のコーポレートIT、インフラ、ECエンジニアリング、事業部門、外部ベンダー等と協業し、主に以下の業務を担当いただきます。 ・同社が直面するリスクに応じた、セキュリティプロダクトの選定、導入、検証(POC等)、運用設計、改善 ・エンドポイント、ID管理、認証・認可、クラウド、SaaS、ネットワーク、生成AI、コーポレートインフラ領域におけるセキュリティ対策の企画・設計・実装支援 ・セキュリティオペレーションおよびインシデント対応プロセスの設計・改善 ・セキュリティインシデントまたはシステムトラブル発生時の調査、影響分析、対応方針の検討、再発防止策の推進 ・新規ツールや外部サービス導入時のセキュリティ観点でのフィットギャップ分析、リスク評価、導入判断支援 ・社内システム、クラウド環境、コーポレートIT環境、委託先等に対するセキュリティアセスメント ・外部ベンダーや外部パートナーとの技術的な会話、課題整理、改善推進 ・チームメンバーへの技術的な助言、レビュー、ナレッジ共有、育成支援 ・関連会社のセキュリティアセスメント、課題の整理や改善支援 <詳細> 単に外部ベンダーや既存ツールに任せるのではなく、同社が直面するリスクや現場の課題を踏まえ、必要な対策を自ら考え、技術的な妥当性を判断しながら、利便性・コスト・安全性のバランスを考慮し、関係部署やベンダーと連携して実装・改善を推進することを期待しています。 また、チームメンバーへの技術的な助言・育成、セキュリティプロセスの標準化、運用体制の高度化にも関わっていただきます。

社内SE<基幹システム領域>

職種/業界
社内SE(インフラ) / 電子部品
年収
1,100万円~1,800万円
勤務地
大阪府大阪市東淀川区 他

■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・国内および海外現地法人向け基幹システム、営業支援システムの開発・運用・保守 ・直販営業を支え、即納体制を維持するため、要件定義からテストまで全工程を担当 ・メンバーを技術的にも、マネジメント的にもリーディング 【やりがい】 ・自らも「現場」を理解して基幹システム構築等の企画・提案をすることができ、達成感を得ることができます。 ・最新のICT技術を用いてフレームワークの構築、業務改善をすることができ、自らのスキルを向上させることができます。

社内SE<セキュリティエンジニア>

職種/業界
社内SE(インフラ) / 電子部品
年収
1,100万円~1,800万円
勤務地
東京都港区

■同社全体のITインフラにおけるセキュリティ運用、設計、構築をリードし、グローバル規模でのIT基盤の安定稼働とセキュリティレベルの向上をミッションとしていただきます。 【具体的には】 (1)セキュリティ監視・分析業務 ・セキュリティイベントの監視・分析・トリアージ ・セキュリティアラートの優先順位付けと対応 ・インシデント発生時の初動対応と調査 ・定期的なセキュリティレポートの作成と報告 ・セキュリティ監視ツール(SIEM等)の運用・チューニング (2)高度脅威対策業務 ・プロアクティブな脅威の検出と追跡 ・高度な脅威アクターの行動パターン分析 ・ ネットワーク/エンドポイントデータの詳細分析 ・新たな攻撃手法の調査研究 ・脅威インテリジェンスの収集・分析・活用 (3)セキュリティ基盤構築・運用業務 ・セキュリティツール(EDR、SIEM、IDS/IPS、WAF、SASE等)の導入・構築・運用 ・クラウド環境(AWS、Azure、GCP)のセキュリティ設計・実装 ・ネットワークセキュリティの強化対策 ・脆弱性管理とパッチ適用の推進 <扱う領域> ・グローバルネットワーク(WAN、LAN、ファイアウォール、無線、Wi-Fi)のセキュリティ ・IaaS(AWS、Azure、GCPなどのクラウド基盤)のセキュリティ ・セキュリティツール(脆弱性スキャン、脅威検出、ログ管理、SIEM、IDS/IPS、WAF、EDR) ・エンドポイントセキュリティ ・インシデントレスポンス ・アタックサーフェス管理 ・ActiveDirectory、Microsoft365セキュリティ

四輪サイバーセキュリティ技術開発<法規認可対応>

職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車(四輪・二輪)
年収
1,210万円~1,910万円
勤務地
東京都港区

■虎ノ門拠点のミッションは、最新法規のセンシングから、同社独自の開発プロセスへの落とし込み、そして実際の認可取得までを完遂することです。 管理職として拠点戦略の立案/推進、及び組織マネジメントを担っていただきます。 また、以下における決裁/マネジメント業務もご担当いただきます。 【具体的には】 ・法規センシング・解釈 :UN-R155、欧州CRA(Cyber Resilience Act)、中国特有法規等の最新動向を把握し、車両開発への影響を特定 ・認可戦略・プロセス改善 :法規に基づいたセキュリティ実施要領の策定、および開発現場(栃木等)への展開・プロセス改善 ・認可取得実務 :各機種の認証取得に向けたリスクアセスメントの実施、膨大な証明書類(帳票)の作成、およびSUMS(ソフトウェアアップデート管理システム)との連携 ・認証機関対応 :第三者審査機関(テクニカルサービス)との折衝。審査官からの技術的な指摘に対し、開発の代表として論理的根拠を持って回答・交渉を実施 【使用ツール・言語】 ・EXCEL、Power Point等、基本的なPCソフトの操作 ・MATLAB/Simulink、CANoe、CAN Analyzer等の計測&シミュレーションツールの操作 ・Autosar、C等のソフトウェア技術 等

社内SE<セキュリティエンジニア>

職種/業界
社内SE(インフラ) / 産業用装置(工作機械・ロボットなど)
年収
1,200万円~2,000万円
勤務地
東京都港区

同社全体のITインフラにおけるセキュリティ運用、設計、構築をリードし、グローバル規模でのIT基盤の安定稼働とセキュリティレベルの向上をミッションとしていただきます。 【具体的には】 ■ セキュリティ監視・分析業務 - セキュリティイベントの監視・分析・トリアージ - セキュリティアラートの優先順位付けと対応 - インシデント発生時の初動対応と調査 - 定期的なセキュリティレポートの作成と報告 - セキュリティ監視ツール(SIEM等)の運用・チューニング ■高度脅威対策業務 - プロアクティブな脅威の検出と追跡 - 高度な脅威アクターの行動パターン分析 - ネットワーク/エンドポイントデータの詳細分析 - 新たな攻撃手法の調査研究 - 脅威インテリジェンスの収集・分析・活用 ■セキュリティ基盤構築・運用業務 - セキュリティツール(EDR、SIEM、IDS/IPS、WAF、SASE等)の導入・構築・運用 - クラウド環境(AWS、Azure、GCP)のセキュリティ設計・実装 - ネットワークセキュリティの強化対策 - 脆弱性管理とパッチ適用の推進 ■扱う領域 ・グローバルネットワーク(WAN、LAN、ファイアウォール、無線、Wi-Fi)のセキュリティ ・IaaS(AWS、Azure、GCPなどのクラウド基盤)のセキュリティ ・セキュリティツール(脆弱性スキャン、脅威検出、ログ管理、SIEM、IDS/IPS、WAF、EDR) ・エンドポイントセキュリティ ・インシデントレスポンス ・アタックサーフェス管理 ・ActiveDirectory、Microsoft365セキュリティ

データサイエンティスト

職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車(四輪・二輪)
年収
400万円~1,200万円
勤務地
広島県安芸郡府中町 他

■統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社の社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化(可視化) ・プログラミング(解析、シミュレーション等) <ポジション特長> ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ・海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。 <配属チーム> 全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするAIチームでの配属を予定しています。現在約10名のチームとなり、大学の研究者やポスドクの方、民間企業出身の方等が広く在籍しています。また、同チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業(MaaS)」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務/活動領域がアサインされます。

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