■自動運転システムの評価を支える基盤の開発･運用を行っていただきます｡ 【具体的には】 ■自動運転システムの品質を保証するCI／CD Pipelineを支える基盤システムの開発･運用 ■自動運転システムの評価･動作に必要なアセット情報の管理システムの開発･運用 【チャレンジ・やりがい】 ■同時に数千のテストケースが実行され､その処理を安定的に捌き、スケールする基盤の開発 ■Edge／Cloudなど様々なコンピューティング環境において実行される自動運転システムの環境一致性に対するアプローチ
■プラットフォーム のシステム構成・アーキテクチャ・開発方針を理解していただき、領域を限定せず、あらゆる手段を通して課題解決・生産性向上・信頼性確保をしていただきます。 【具体的には】 ■ソフトウェアデリバリー ■アプリケーション・クラウドインフラストラクチャーの運用 ■実行基盤・学習基盤の構築・運用 ■メトリクス設計とモニタリング ■運用業務の自動化 ■国際展開対応 ■情報セキュリティ ■クラウドコストの可視化・最適化 【チャレンジ・やりがい】 ■多様な技術領域 （ECU、Mobile Network、IoT、Web、Container、Serverless 等）への挑戦が可能 ■自動運転のグローバル展開を支えるプラットフォームとして、各地域の法規制・セキュリティ要件・コスト要件への対応など、技術的・社会的な複雑性のあるテーマにも継続的に取り組み可能 ■まだ誰も成し得ていない「現実世界へ自動運転を社会実装する」メンバーになることができる
グループ各社の事業価値向上や業務生産性の向上をめざし、マッチング迅速化やグループ共通業務の効率化など、AI・データを活用した施策の支援をご担当いただきます。 また、グループ内で保持するデータを事業価値につなげていくために、データ基盤の構築を進めています。 このデータ基盤の構築や、API／アプリケーション開発などをご担当いただきます。 デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 ■具体的な担当業務 各ポジションは専門領域を持ちながらも、横断的に連携しながらプロジェクトを推進します。具体的には、下記のような業務を、チームで連携しながら取り組んでいただきます。 ・事業責任者や企画担当と連携して適切なAIアーキテクチャ※を選定 ※LLM、検索拡張生成(RAG)、機械学習モデル、クラウドAIサービスなど ・AIシステム／AIプロダクトの設計・開発 （バックエンド／フロント連携、コンテナ化、CI/CD、Infrastructure as Code） ・AIモデル／パイプラインの設計・実装 ・推論基盤の最適化（レイテンシ、スケーラビリティ、コスト管理） ・モデル評価・精度改善、プロンプト設計／改善、オフライン/オンライン評価 ・モデル品質のモニタリングおよびドリフト検知 ・プロトタイプ作成とPoC実施、スケールに向けたアーキテクチャ最適化
■AIサービス開発エンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 ■ 必須となる業務 以下の業務のうち、経験や志向に応じて担当していただきます。 ※すべてを同時に担当するわけではありません。 ・Know Narratorシリーズ製品の企画・開発 ・ユースケース定義、設計、実装、テストまで一貫して携わっていただきます ・新たな製品の種を生み出す研究開発 ・先端技術のリサーチ、活用提案、プロトタイプ開発、外部発表 ・AI駆動開発の推進 ・生成AIやAIエージェントを活用した、社内開発プロセスや業務変革の推進 ・技術支援・ソリューション提案 ・製品に関する技術的な問い合わせへの対応や、課題に応じた解決策の提案 ■ ご経験・ご志向に応じてご担当いただく可能性がある業務 以下は必須ではありませんが、意欲や適性に応じてご担当いただく可能性があります。 ・ソリューション開発の推進・マネジメント ・システム全体の設計リード ・製品の方向性を定義するプロダクト戦略の策定・実行 ・製品のプリセールス活動 ・顧客向け有償案件への参画
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親会社、グループ各社のオフィスワーカーの生産性の向上に貢献するため、日々の業務の中で活用できる生成AI環境の提供と、活用支援を担当いただきます。 【具体的には】 ・生成AI環境の提供 - トヨタ自動車・トヨタグループへの標準となる生成AIアプリの開発・展開・運用業務 - 各社・各部の個別のニーズに沿った生成AIアプリの開発・展開・運用業務 ・ユーザ寄り添い/利活用支援 - ユーザ業務ニーズの掘り下げ、要件整理 - ユーザ自身が生成AIを使いこなすまでの教育などの寄り添い支援 ・AI技術を活用した生産性向上に向けた企画、研究開発 - RAGフル活用、AIエージェントの企画・PoC、先進LLMの研究開発、エージェン間連携、エージェントプラットフォーム（ガバナンス含む）等 【対象顧客】 ・トヨタ自動車 情報システム本部 ・トヨタグループ 情報システム部門 ※ システムを利用するエンドユーザーは各社の従業員(主にオフィスワーカー) ※ トヨタ自動車で実施したものをグループ各社へ横展するようなアプローチが大半 【プロジェクト事例】 トヨタ自動車で働く従量員約10万人が利用する生成AI基盤、特定業務処理を行うエージェントの提供、 特定部署向けのAIエージェント開発/提供では、数百名～数千名が利用。
■以下のいずれか、または複数の領域における開発・運用をご担当いただきます（経験や志向に応じて担当範囲を決定します） 【具体的には】 ・Active Learning基盤の構築／運用 ・シーン理解（Scene Description）基盤の構築／運用 ・オートラベリング（Autolabeling）基盤の構築／運用 ・生成AIを活用したデータ生成／加工基盤の開発 ・AIロバスト性向上のためのDomain Adaptation技術の研究／実装 ・類似データ検出システムの開発／運用 ・自動データ品質評価／検知システムの開発／運用 ・Co-MLOpsプラットフォーム上で動作するEnd-to-End型AIモデルの開発（Reference AIなど） 【チャレンジ・やりがい】 ・世界中で収集される大規模なデータを用いた自動運転AI開発、およびサービス提供 ・世界中のパートナー企業と連携した新規ソリューション開発 ・AI技術を駆使した自動運転の社会実装への寄与
■プランニング・コントロールエンジニアとして下記業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■自動運転において必要となる行動計画／車両制御の確立 ・多様な環境下で自動運転が可能な機能の設計 ・高い安定性／品質／保守性を実現する機能の実装、およびソフトウェアテストの作成 ・シミュレーションと実車両を用いた統合評価 ■開発した機能の実車両へのインテグレーション ■Planning ＆ Control関連の最新論文のサーベイ、再現実装やベンチマーク ■シミュレーション評価基盤の改善 ・評価するユースケースの設計 ・より網羅的／多角的なシミュレーション評価基盤の検討／開発サポート ■OSSへの自動運転技術の貢献
■ビジネス組織と一体となりAI変革を推進する変革実行部隊として同社グループ本社のコーポレート機能組織をプライオリティとして、AI時代の組織戦略と変革ロードマップをベースに、以下のような組織横断／個別部門のAI施策の企画から導入まで一貫して推進する業務を担っていただきます。 【具体的には】 ・ToBeプロセス設計 ・AIソリューションの要件定義 ・AIソリューションのPoC／実装／本番適用 ・AI価値を考慮したビジネス効果試算、KPI定義、効果測定の運用設計 施策の推進においては、同部門内の専門部隊との協業だけでなく、関連部署を含む様々な部署と連携してAI施策企画・導入を行います。施策の導入状況に応じて、コーポレート機能以外にも国内外の事業会社のAI変革支援も行います。 【描けるキャリアパス】 同社グループの様々なビジネスセグメントとの協業を通じ事業戦略の理解と各社との連携を担うスキルを蓄積でき、同社グループのAI活用を通じた変革を立案できるマネジメント等、キャリアの選択肢が広がります。重要会議にて同社グループ経営層向けに直にプレゼンテーションやコミュニケーションを行う機会も多く、経営視点での視座を高めビジネスセグメントを超えたチャレンジの場を広げたい方にも適した職場です。
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グループ横断でAI活用を前進させるための枠組みづくりや運用に携わっていただきます。AIガバナンスの専門経験が浅い方でも、AI企画・導入推進やリスク対応の経験を活かしながら段階的にスキルを伸ばせる役割設計です。ご経験に応じて以下を担当いただきます。 【具体的には】 ・法務／セキュリティ／企画・開発など関係部門と連携し、AI活用の方針・ルールづくりの企画、推進 ・国内外グループ会社との協働によるAIガバナンス体制強化の支援（現状整理、課題抽出、改善提案） ・AI導入に伴うリスクの整理・評価の支援、および実務に即したコントロール案の検討 ・リスク管理、モデル管理、モニタリング等を含むAIガバナンス関連ツール／仕組みの選定・導入・展開支援 ・社員向けのAI活用・ガバナンスに関する研修／勉強会の企画・運営（教材作成、ファシリテーション） ・スモールスタートのAI活用案件におけるレビューやガイドライン適用の伴走支援 ■取組案件事例： ・AI利活用に関する制度設計 ・AIシステム導入に関するリスク審査プロセス・体制の構築 ・グループ横断のAIガバナンス審議会の運営 ・グループ会社向けAIガバナンス運用支援
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■AIエージェントをビジネスに実装し、業務と事業のあり方そのものを作り変えていくエンジニアとして活躍していただきます。 ・業務プロセスを深く分解し、最適なAIエージェントを設計・実装してビジネス課題を解決。 ・上流から実装までを貫いて動き、新しいエージェントの使い方を自ら開拓していく。 【具体的には】 以下の3つのミッションを並行して推進します。 (1)社内AIネイティブ化プロジェクト 人事・総務・経理などの間接部門を"顧客"に見立て、業務プロセスを分解し、AIエージェントを実装して自社の業務をAI前提に作り変えます。 自社での成功事例を、顧客に横軸展開できるようにしていきます。 (2)顧客案件への参画（AI実装ソリューション） 外部顧客のプロジェクトにおいて、業務プロセスの分解から参画。 これまでの開発事例を組み合わせ、課題解決に直結するソリューションを設計・実装します。 (3)AIエージェントシリーズの開発 エージェント開発テンプレート群の開発に携わり、実装パターンを体得します。 単なる実装スキルではなく、業務で繰り返し現れる課題を「仕組み化・洗練」させる能力を養います。
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同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ＜役割＞ ・インフラ技術に関する社内の第一人者として、ITの最新動向を把握しソリューション化を推進する。また、社内育成を推進する。 ・大規模システム構築・導入案件における、プロジェクトマネージャー補佐、インフラリーダの役割を担う。 ＜作業概要＞ ・技術動向、育成：最新動向調査～サービス化検討、育成計画策定～指導、フォローアップ ・PM補佐、インフラリーダ：提案活動全般、プロジェクト計画作成・実践、非機能要件定義、グランドデザイン、インフラ設計・導入 他
■ソリューションアーキテクトとして以下を担当いただきます。 【具体的には】 ・進行中プロジェクトにおける、顧客を含むステークホルダー、チームメンバーに対する技術面でのリード ・顧客向けにAWS、Azureなどのパブリッククラウド、ローコードプラットフォーム、コンテナプラットフォーム等を活用した最適なシステム構成の提案 ・商談における自社製品のデモ(セールスサポート) ＜プロジェクトにおける開発環境・要素技術＞ ・ECS/EKS、CloudFront、API Gateway、VPC、Lambda、Azure Container Apps/AKS、Front Door、API Management、Virtual Network、Azure FunctionsなどWebシステムアーキテクチャのベースとなるサービス群 ・Java、Python、JavaScript/TypeScript、HCL ・Linux、Docker、Tomcat、Apache/NGINX、Node.js ・Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQL Server ・ローコードプラットフォーム（iPLAss） ・コンテナプラットフォーム（同社自社製品） ・認証認可基盤（Entra ID、Oktaなど） 【ポジションの魅力】 ・様々な製品、ソリューションから最適な構成を検討し提案すること、プロジェクトの上流工程から設計を担う経験を積むことが可能です ・全社横断で支援を行う組織のため、様々な業種・業界を顧客とするプロジェクトに参画可能です。多様なニーズに応えるべく、幅広い技術を活用する経験を積むことができ、先端技術にも触れられる環境です ・将来的にはラインマネージャー、プロフェッショナルなど自身のキャリアビジョンや適性に応じたステップアップが可能です
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大手小売・流通系企業などを担当する事業部において、顧客の業務要件に関する課題解決に向けて、顧客もしくは事業部内のプロジェクト横断的に新技術や新開発手法を展開する役割をご担当いただきます。NTTデータの案件に加えて、同社がプライムとなる地場の案件も多く、やりがいのある環境です。お持ちのご経験やスキルに応じて、マネジメント中心の役割ではなくソフトウェアアーキテクチャーとしてご活躍いただきます。テクニカルリーダーの立ち位置でシステム開発の道筋を導いて頂きます。 【具体的には】 幅広い技術力を活かし、ビジネス上の課題解決のために、方式技術の各要素を組み合わせてシステム全体にとって最適なアーキテクチャ設計を行います。 【業務の魅力】 ・地域住民の豊かな暮らしを支える、やりがいある業務です。 ・これまで培ってきた同社のノウハウをフル活用し、地域社会を支えるシステムの開発等により、地域に貢献できます。 ・NTTデータグループが持つ最新技術を駆使した開発を通して、最新の技術スキルを得ることができます。 ・アプリケーションアーキテクトスキル、各種フレームワークやCI/CDツールなどを案件全体へ展開することができます。 ・AWS、GCPなどの他、オンプレも含めたインフラ環境スキルを習得することができます。 ・各種フレームワークやBI、セキュリティなどの技術知識の向上をすることができます。 ・同事業部は日本全国もしくはグローバルに展開する大手小売・流通系企業様が多く、新たなシステム開発手法や新技術などを顧客から求められており、新たなスキルや知識が習得しやすい環境です。 ・業務の生産性を意識しています。 【開発言語】 Java、Javascript、HTML、CSS、PHP、python 等 【開発環境】 AWS、Azure、Postgresql、Spring FW、Laravel 等
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下記(2)～(6)のいずれかにおいては、テクニカルスペシャリスト/アーキテクトとして、大規模システムの設計・運用における技術的な実装をリードしていただきます。 ※システム導入開発プロジェクトにて、要件定義から設計、開発、テスト、オフショア開発管理、技術ソリューションの提案を担当 【募集ポジション】 (1)クラウドアプリケーションアーキテクト ・クラウド基盤（AWS、Azure、GCPなど）を活用したシステム開発プロジェクトにて、全体設計、技術設定と標準化（マイクロサービス、コンテナ基盤、API設計、マネージドサービス活用）、非機能要件対応（可用性・スケーラビリティ・セキュリティ・コスト最適化）を担当 ※本ポジションは、従来のインフラ設計・開発ではなく、クラウドサービス上でのアプリケーション設計・開発にフォーカスしています。 (2)Salesforceエキスパート/アーキテクト (3)ServiceNowエキスパート/アーキテクト (4)SAPエンジニア/アーキテクト (5)Dynamics365エンジニア/アーキテクト (6)mcframeソリューションアーキテクト
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技術本部にて同社が提供するサービスの「Sansan」または「Eight」のモバイルアプリ開発を担当し、開発プロジェクトの要件定義、設計、開発、テスト、運用保守まで一貫して携わって頂きます。通常の開発業務に加えて、以下をリードすることを想定しています。 【具体的には】 ・重要プロジェクトにおける技術面でのリード ・各チームに対する技術的なリードや支援・教育 ・モバイル開発グループ全体のコード品質の担保および生産性向上のための取り組み ・中長期を見据えた、組織やプロダクト全体に関わる、技術的かつ重要な意思決定 ・自身の強みや組織の状況に応じて、チームマネジメントをお任せする場合もあります ■Sansan ビジネスデータベース「Sansan」のモバイルアプリ開発を担当し、開発プロジェクトの要件定義から、設計、開発、テスト、運用保守まで一貫して携わります。 また、プロジェクトマネジメントを担当していただく場合もあります。 ・Sansanのモバイルアプリ開発および運用（iOSメインですが、KMP、Androidも状況・意欲に応じて担当して頂きます） ・新機能や機能改善の提案、実現性調査 ・プロダクトマネジャーやデザイナーと、仕様やUI／UXの検討 ・内部品質を高めるための設計や、新技術導入の提案 ■Eight ・EightのiOSアプリ開発および運用 ・新機能や機能改善の提案、実現性調査 ・プロダクトマネジャーやデザイナーと、仕様やUI／UXの検討 ・内部品質を高めるための設計や、新技術導入の提案
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技術本部にて同社が提供するサービスの「Sansan」または「Eight」モバイルアプリ開発を担当し、開発プロジェクトの要件定義、設計、開発、テスト、運用保守まで一貫して携わって頂きます。通常の開発業務に加えて、以下をリードすることを想定しています。 【具体的には】 ・重要プロジェクトにおける技術面でのリード ・各チームに対する技術的なリードや支援・教育 ・モバイル開発グループ全体のコード品質の担保および生産性向上のための取り組み ・中長期を見据えた、組織やプロダクト全体に関わる、技術的かつ重要な意思決定 ・自身の強みや組織の状況に応じて、チームマネジメントをお任せする場合もあります。 ■Sansan ビジネスデータベース「Sansan」のモバイルアプリ開発を担当し、開発プロジェクトの要件定義から、設計、開発、テスト、運用保守まで一貫して携わります。 ・Sansanのモバイルアプリ開発および運用（Androidメインですが、KMP、iOSも状況・意欲に応じて担当して頂きます） ・新機能や機能改善の提案、実現性調査 ・プロダクトマネジャーやデザイナーと、仕様やUI／UXの検討 ・内部品質を高めるための設計や、新技術導入の提案 ■Eight ・EightのAndroidアプリ開発および運用 ・新機能や機能改善の提案、実現性調査 ・プロダクトマネジャーやデザイナーと、仕様やUI／UXの検討 ・内部品質を高めるための設計や、新技術導入の提案
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Eightでは以下のようなサービスを展開しており、これらのいずれかの開発に携わります。 【具体的には】 ・プロダクトの技術選定・アーキテクチャ設計・技術的意思決定の推進 ・技術的負債の可視化と解消 ・将来を見据えた基盤改善のリード ・チームやステークホルダーと連携しながらの技術戦略立案と実行 5〜6名のエンジニアで構成されるチームごとに主体的に開発を進めています。 プロダクトマネジャーと共に、プロダクトの価値を素早く、質の高い状態で世に届けるためのすべてのプロセスに携わります。 ■取り扱いプロダクト ・個人向け名刺アプリ「Eight」 ・中小企業向け名刺管理サービス「Eight Team」 ・人材採用サービス「Eight Career Design」 ・「イベントビジネス」
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「Bill One」のテクニカルリード アーキテクトとして、プロダクトの価値を素早く、質の高い状態で世に届けるためのすべてのプロセスに携わって頂きます。 プロダクト全体の技術戦略をリードしながら、チームの設計やアーキテクチャの最適化を推進します。 【具体的には】 ・プロダクトの新機能の開発や改善、運用 ・最重要プロジェクトにおける技術面でのリード ・各チームに対する技術的なリードや支援と、チームメンバーの教育 ・チーム全体のコード品質の担保および生産性向上 ・中長期を見据えた、組織やプロダクト全体に関わる技術的に重要な意思決定 ・言語、フレームワーク、アーキテクチャ、関連サービスなどの選定 ＜本ポジションの魅力＞ ・技術選定について高い裁量と責任が与えられる。 ・同社が扱うデータや名刺・帳簿のデータ化などの技術を生かしたサービス開発に取り組める。 ・ビジネスサイドのメンバーとともに、サービス価値に向き合える。 ・急成長中のプロダクトなので、スタートアップ企業のようなスピード感と開拓している手応えを味わえる。
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法人向けビジネスデータベース「Sansan」の開発を担当して頂きます。技術面のリードとして、以下に携わります。 【具体的には】 ・開発プロジェクトの要件定義、概要設計 ・技術検証の方針策定 ・技術的な改善提案また、プロジェクトやチームのマネジメントを行う場合もあります ＜やりがい＞ ・数名規模の企業から大手企業まで、1万件以上の契約件数を有する日本最大級のBtoB SaaSのアプリケーションを開発でき、プロジェクトの技術的な意思決定に携わることができます。 ・営業部門、企画部門などとも近い距離にあるため、受注状況やユーザーの反響をリアルタイムで感じ、仲間と一体感を持ちながら、事業成長を感じられる環境で開発できます。 ＜チームカルチャー＞ ユーザー価値創出の最大化にフォーカスし、よりハイレベルな課題解決を目指しています。 システムの特性として、BtoB SaaS故の長期的な機能サポートが求められるため、企画／要件／設計などのプロジェクト初期工程の品質を重視しています。 SIer、自社開発を問わず多様な経験を持ったメンバーが在籍し、年齢層も幅広い組織です。
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テクニカルリード アーキテクトとして、以下のような業務や役割を担当して頂きます。 【具体的には】 ・データ化サービスの新機能の開発や改善、運用 ・抽象度が高く不確実性の高い重要プロジェクトの具体化と設計、実装のリード ・組織全体のコード品質向上、および生産性向上のための取り組み ・各チームに対する設計・実装の支援とチームメンバーの教育 ・中長期を見据えた、重要な技術的課題の発見と解決 ・各種の技術選定と導入のリード ＜やりがい＞ ・要件定義から実装、運用まで、課題解決に対して一気通貫で裁量と責任を持てる ・フルスタックエンジニアとしてWebアプリケーション開発に向き合うことができる ・小さなチーム単位で独立したプロダクトを扱うため意思決定が早く、インパクトのある業務に携わることができる ・ユーザー（オペレーター）との距離が近く、PDCAサイクルが早い ・オペレーション効率・品質改善の結果の良し悪しを定量的に確認できる ・基盤サービスを作る安定性とPMF（プロダクトマーケットフィット）、グロースの中で起きるさまざまな状況変化への対応を経験できる
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マルチクラウドにおけるシステム構築の効率化やDevSecOpsの洗練、継続的な運用改善などをより強力に推進して頂きます。 【具体的には】 ・主管するインフラシステムの設計、構築、運用保守 ・開発部門と連携したインフラシステムの企画提案、改善 ・マルチクラウド、マルチプロダクト体制におけるパフォーマンス、コスト、運用の最適化 ・Zabbix、Datadog、New Relic、CloudWatchなどを用いた監視システムの設計、運用 ・Infrastructure as Codeの推進 ・運用自動化に関する開発 ・開発生産性向上のための施策立案、運用 ・強固なセキュリティーと利便性の両立のための施策立案、運用 ＜詳細＞ ・「Sansan」は、数名規模の企業から大手企業まで、1万件以上の契約件数を有する日本最大級のBtoB SaaSです。 ・Sansan Engineering Unit が担当するシステムは複数あり、テクニカルリードとしてそれらのシステムの要件定義から運用保守、技術的な意思決定に至るまで、幅広い業務に携わることができます。 ・誕生から10年以上が経つシステムですが、新機能開発やシステムのリアーキテクチャ、セキュリティー対応などタスクや課題はまだまだあります。
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取引管理サービス「Contract One」の技術的中核として、QCD の 「Quality」 と「Cost」 を担保しながら、サービスを拡大するフェーズへと進めるため、中長期視点でアーキテクチャーを監督し、組織全体の技術力底上げと開発生産性の最大化をリードして頂きます。 【具体的には】 ・重要プロジェクトの技術リード／アーキテクチャー設計 ・新機能開発・改善・運用における技術決定とレビュー ・各チームへの技術支援・メンバー育成、コード品質／生産性向上の仕組みづくり ・プロダクト・組織横断の技術課題発見と解決、技術スタック選定・刷新の推進 ・「Contract One」 の将来を見据えたパフォーマンスチューニング、マイクロサービス化、LLM推論基盤整備 など ＜本ポジションの魅力＞ ・新領域『AI 契約データベース』を創る挑戦： 契約データ活用を軸に、市場そのものを開拓できます。 ・圧倒的な技術裁量 ：技術選定・アーキテクチャーに大きな決定権を持ち、スピーディーに価値提供できます。 ・独自技術・データ資産 × 最新AI： 名刺・インボイスで培ったOCR技術やNLP技術と生成AIを融合したプロダクト開発を行うことができます。 ・スケール課題への挑戦 ： DDDで複雑ドメインをモデル化しながら、マイクロサービス化・大規模LLM基盤整備など拡大フェーズ特有の課題に挑めます。
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法人向けビジネスデータベース「Sansan」のデータ統合機能「Sansan Data Hub」の開発・運用におけるテクニカルリードまたはアーキテクトを担当して頂きます。 【具体的には】 ・プロダクトの新規機能、既存機能の開発、改善、運用 ・開発プロセスの改善 ・組織全体のコード品質向上、および生産性向上のための取り組み ・各チームに対する設計・実装の支援とチームメンバーの教育 ・中長期を見据えた、重要な技術的課題の発見と解決、意思決定 ・各種の技術の選定と導入のリード ・エンジニア発の企画の立案およびリード
AIエージェントエンジニア（アーキテクト）として自律型AIエージェントによる業務効率化・高度化の推進がご担当いただく業務になります。 【具体的には】 ・AIエージェント基盤の設計・構築（オーケストレーション設計、Tool-Useの実装、等） ・マーケティング領域における自律型ワークフローの開発 ・Human-in-the-Loopの設計 ・評価・継続的改善業務（LLMOps） ・開発メンバーの育成・スキルトランスファー、チームビルディング
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下記プロジェクトにおけるPMもしくはサブリーダーをご担当いただきます。 ・企業の全社テクノロジー戦略の策定支援 ・顧客企業の全社IT戦略の策定支援 ・顧客企業のエンタープライズアーキテクチャ（EA）策定支援 ・顧客企業のアーキテクチャガバナンス構想/規程・標準策定支援 【具体的には】 ・テクノロジー起点の課題抽出と整理、真因の特定 ・事業起点の課題抽出と整理、真因の特定 ・テクノロジー動向のリサーチ、有望テクノロジーの抽出 ・主要変革施策のロードマップ作成（3年程度）
下記プロジェクトにおけるPMもしくはサブリーダーをご担当いただきます。 ・全社データ戦略の策定支援 ・全社データ基盤の構想策定支援 ・データガバナンス/データマネジメント構想/規程・標準策定支援 ・エンタープライズアーキテクチャ(EA)策定支援 ・アーキテクチャガバナンス構想/規程・標準策定支援 【具体的には】 ・事業横断・部門横断の分析ユースケース仮説導出/ユーザ要求整理 ・全社データ基盤の概念データモデリング/プラットフォームアーキテクチャ作成 ・データガバナンス/データマネジメントの規程/標準文書作成 ・アーキテクチャガバナンスの規程/標準文書作成 ・主要施策のロードマップ作成(3年程度)
内部監査、内部統制、リスク管理、コンプライアンスといったGRC領域の業務に対し、 生成AIをはじめとするAI・データ・ソフトウェア技術を活用して、 業務高度化・業務変革を実現していただきます。 顧客の業務課題を起点に、AI活用ユースケースの構想、ソリューション設計、PoC・プロトタイプ構築、本番実装、業務定着、改善までを一気通貫で支援します。 単なる開発担当ではなく、顧客課題の発見・構造化、関係者との合意形成、解決策の設計・実装を担い、GRC業務そのものにAIを組み込むことで、PoCに留まらない実効性のある変革をリードしていただきます。 【具体的には】 1. 課題起点のコンサルティング ・顧客の業務課題、業務プロセス、データ活用状況の分析 ・内部監査・内部統制・リスク管理・コンプライアンス業務における課題の構造化 ・業務部門、IT部門、経営層などステークホルダーとの合意形成 ・AI活用・システム化を含む解決方針の策定 2. AI／データ／ソフトウェアを活用したソリューション設計・実装 ・AI、データ分析、ソフトウェアを活用した業務変革ソリューションの構想・設計 ・生成AI（LLM/ RAG等）や活用した業務高度化施策の設計・実装 ・PoC・プロトタイプの迅速な構築と有効性検証 ・API連携、データ統合、業務システム連携等を含むシステム実装 ・顧客環境・業務特性に応じたカスタマイズおよび最適化 3. 導入・定着・改善 ・本番導入に向けた運用設計、権限設計、利用プロセス設計 ・ユーザー定着支援、活用モニタリング、改善提案 ・AI活用を前提とした業務プロセスやルールの再設計支援 4. アセット・プロダクト高度化 ・自社プロダクト／プラットフォームの導入支援、活用支援 ・顧客課題の横展開による機能改善・新機能提案 ・共通化可能なソリューションのアセット化、再利用可能化
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■同社にて、コンサルタント職として従事いただきます。 【具体的には】 ・SIを目的とした業務支援ではなく、経営とITの流れを作り戦略実現のためIT化をシームレス ＜詳細＞ ・従来型の各業界におけるシステム導入支援やシステム統合プロジェクトリード等に加え、 近年はよりAI、サイバーセキュリティ、RPA等、今後世の中で必要とされる最新技術を用いた案件が増加中。 ・ソリューションカット、インダストリーカットがなく、グローバル案件を含め、全業界の案件に携われるチャンスが豊富です。 ・同社として中部地区拡大フェーズですので、支社拡大に1から貢献をしていくことが可能になります。 ・デリバリーに集中しながらも、支社をつくりあげていく工程に携わりたい方はマッチする環境があるのではないかと考えています。
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■同社にて、コンサルタント職として従事いただきます。 【具体的には】 ・SIを目的とした業務支援ではなく、経営とITの流れを作り戦略実現のためIT化をシームレス ＜詳細＞ ・SIを目的とした業務支援ではなく、経営とITの流れを作り戦略実現のためIT化をシームレスにご支援します。 ・従来型の各業界におけるシステム導入支援やシステム統合プロジェクトリード等に加え、 近年はよりAI、サイバーセキュリティ、RPA等、今後世の中で必要とされる最新技術を用いた案件が増加中。 ・ソリューションカット、インダストリーカットがなく、グローバル案件を含め、全業界の案件に携われるチャンスが豊富です。 ・同社として関西地区拡大フェーズですので、支社拡大に1から貢献をしていくことが可能になります。 ・デリバリーに集中しながらも、支社をつくりあげていく工程に携わりたい方はマッチする環境があるのではないかと考えています。
業務課題の洗い出しから解決策の立案、実行までを担い、顧客の業務改革を主導していただきます。 【プロジェクト例】 ■Power Platform を活用したデジタライゼーション推進プロジェクト ・プロジェクト概要： 工場現場における紙ベース of 記録・運用文化からの脱却を目的に、Microsoft 365 と Power Platform を活用したデジタル化を推進。デジタライゼーション推進チーム（マネジメント／M365活用／SaaS導入／システム内製）を社内に立ち上げ、内部人材のケイパビリティ獲得まで伴走する ■生成AI 活用推進プロジェクト（AI CoE 構築） ・プロジェクト概要： 「生成AI に対する期待はあるが、具体的に何をすべきかわからない」状態から、全社的な活用文化への変革を支援。生成AI 概念資料の整備、ハンズオン研修、プロンプト集作成、活用コンテスト、社内ポータル構築、Copilot Studio を用いた業務自動化、AI CoE（Center of Excellence）立ち上げまでを一気通貫で伴走する ■グループDX推進体制構築プロジェクト ・プロジェクト概要： HD全体のDXを推進するため、「DX推進室」「IT検討委員会」「現場個別施策」の3層構造を段階的に構築。電子契約システム導入、AIエージェント開発、データ利活用などの個別プロジェクトを並行して進めながら、グループシナジーを創出する
■ビジネスコンサルタントと連携し、クライアントの中からビジネス機会を発掘し、実現に向けて具体化していただきます。 【具体的には】 ・クライアントへのヒアリング、既存業務フローの整理・分析 ・生成AIを活用した業務変革ポイントの特定 ・課題に対するAIソリューションの企画・提案 ・プロジェクト範囲の定義、WBS作成、スケジュール・予算の管理 ・PoC（概念実証）や業務適用フェーズにおいて、技術チーム（生成AIエンジニア等）をリード ・クライアントのステークホルダーとのコミュニケーション、期待値調整、進捗報告、リスク管理 ・生成AI分野の最新技術・市場動向を常に把握し、新たな価値提供に繋げる 【ミッション】 生成AI関連プロジェクトにおいて、提案からデリバリーまでを一貫してリードし、クライアントの変革を支える存在であること。
プロトタイピングエンジニアとして、マーケティングAIエージェントを含むプロダクト開発とマーケティングデータのAI-Ready化を中核に、MVP開発のリードをご担当いただきます。マーケティングAIエージェント開発とデータのAI-Ready化は新規テーマとなるため、0→1フェーズにおいて価値検証を迅速に行うため、最小構成での設計・実装・意思決定を推進します。また、「仕様が固まってから作る」のではなく、仮説検証のためのプロトタイプ開発やPoCを通じて、要件の具体化や優先順位付けにも積極的に関与して頂きます。さらに、チーム内外のステークホルダーと連携し、不確実性の高い状況下でもプロジェクトを前に進めて頂くことが期待されています。 【具体的には】 ・LLMを活用したマーケティング分析AIエージェントのアーキテクチャ設計・開発・実装のリード ・マーケティングデータのAI-Ready化に関わる設計・構築（データモデリング・セマンティックレイヤー整備・ベクトル化など前処理基盤の構築） ・仮説検証のためのプロトタイプ実装、PoC設計・実施（生成AI活用を含む） ・機能要件が曖昧状態からの要件分解、仕様具体化（企画・利用部門と協働） ・プロダクトの設計/実装（フロント〜バックエンド）と品質担保 ・本番化を見据えた技術選定、アーキテクチャ設計（保守性・拡張性の考慮） ・CI/CDや開発プロセスの改善による生産性向上
WEBアプリケーションエンジニアとして、以下業務に取り組んで頂きます ・担当プロダクトのフロントエンド〜バックエンド実装、および機能単位での設計・課題解決 ・生成AI／LLMを活用した機能のPoC・実装への参画 ・チームメンバーと協力したアーキテクチャ・開発方式の検討・提案 ・コードレビューや品質改善活動への積極的な参加 ・CI/CDやAIコーディングツール（Cursor・GitHub Copilot等）を活用した開発生産性向上の実践 ・利用部門・企画部門との要件確認や仕様調整への参画
配属となる組織は、大手・中堅規模の製造業・流通業を顧客とし、製造現場、店舗などでの課題に対して、最適なソリューションの提案・導入を行い、DXの推進を行っています。顧客との打ち合わせを通じ、課題の特定、あるべき姿の設定を行い、課題解決に繋がる最適な提案を行っています。 パッケージ製品、スクラッチ開発などあらゆる製品（自社製品・他社製品問わず）・技術を駆使して、顧客のあるべき姿の実現に寄与しています。 【具体的には】 ・顧客との打ち合わせ（課題の特定、あるべき姿の設定） ・技術調査、提案内容の検討 ・プレ活動（見積もり作成など） ・要件定義、基本設計（アプリ、インフラ基盤など） ※必要に応じて、ソリューションを担当する部署、調達部門などと連携して業務を行います。
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■同社事業やサービスを行うにあたり、システムコンサルタントとして必要なシステムや最適なシステムを検討、またシステムの計画～導入までの取りまとめを行っていただきます。 さらに、最先端デジタル技術（AI・DX推進）を活用したITシステムの企画、開発、保守業務にも携わっていただけます。 (1)システムの企画・改善提案 (2)部門業務システムの構築戦略立案 (3)その他会社の命ずる業務 など 【具体的には】 ・システムを利用する関連部署の業務やシステムニーズの把握 ・部門業務システムの構築戦略に関するロードマップの作成 ・システム構築におけるAI活用方針の検討 ・既存システムの課題抽出と改善策の検討 ・業務部門と連携したシステム企画・構想のとりまとめ ・IT投資の費用対効果算出、経営層へのプレゼン ・ユーザー部門との定期的な接点によるIT活用支援・改善提案
大手エンタープライズ企業のDX推進・AI活用を課題特定〜構想策定〜実装・定着までを一気通貫でリードしていただきます。 製品や枠組みに依存せず、クライアントの自立・自走を実現することがミッションです。 【具体的には】 ・顧客の経営層と議論を行いニーズ把握 ・プロジェクトの企画立案 ・現状調査・分析、改善･改革施策の検討 ・顧客へのプレゼンテーション ・現場での改善および改革施策の実施／検証 ・進捗/課題/リスクなどの管理 ・ソリューションベンダー等パートナー企業の選定、交渉、コントロール ・プロジェクトメンバーの管理、デリバリーにおける品質担保 ＜プロジェクト事例＞ ・大手重工製造：AI-Ready戦略企画 ・大手機械系製造：新規事業構想・AI開発PoC ・大手自動車部品製造：工程設計業務における属人化解消AI企画・開発 ・大手保険会社：CX向上におけるAIクローンPoC支援 ・大手保険会社：AIデータ基盤構築に伴うLLM開発・システム連携 ・大手重機メーカー：BIツール導入及びデータ可視化支援 ・大手電機メーカー：ERP導入全体PMO・チェンジマネジメント支援
■職務内容 Physical AI / Digital Twin を軸に、経営層折衝、全体設計、プロジェクト推進、技術リード（Simulation/データ基盤）など、最適な役割で参画いただきます。 ■詳細業務 各ロールに応じて以下内容を行っていただきます。 ・経営課題・業務課題の整理、問題定義（Problem Definition） ・AI/Physical AIのアウトプットをビジネス施策・ロードマップへ落とし込み ・提案書作成、投資対効果設計、次フェーズを見据えた拡大提案 ・プログラム/プロジェクトの計画策定、進捗・課題・品質管理、顧客レビュー運営 ・PoCの設計（スコープ定義、成功基準/KPI策定）および実行推進 ・グローバル開発拠点（オフショア含む）とのスプリント運営、成果物レビュー ・Simulation / Digital Twin（Isaac Sim/Omniverse等）に関する実装方針策定、最適化、合成データ生成設計 ・IT/OTデータ統合を含むデータパイプライン全体設計、ストリーミング/ETL、Lakehouse設計（設計・レビュー・標準化中心） など ■主なクライアント 国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー など ■本ポジションで関わる領域例 ・Physical AI / Robotics / Manufacturing（自動車、半導体、装置、FA等） ・Digital Twin / Sim-to-Real / 合成データ生成 ・Enterprise AI（業務へのAI適用、運用設計） ・データ基盤（Kafka等ストリーミング、Snowflake/Databricks等）
生成AIを用いた業務改善やシステム基盤・プラットフォーム・ツールの導入・開発・運用の経験を活かし 主体的に課題を捉え、自ら考え行動し、周囲を巻き込みながらDX推進を担うテクノロジーコンサルタント ■サービス内容（例） ・「生成AI」と「業務コンサルティング」により、業務時間削減・意思決定高度化を実現 ・RPA×AIにより、判断業務・例外処理を含む業務全体を自動化し、現場の生産性を飛躍的に向上 ・営業支援・顧客管理プラットフォーム活用時における業務・課題整理から安定運用までの伴走 ・DX化プロジェクトをPMOとして推進し、DX推進スピードの向上とROI最大化を実現 ・デジタル技術とプラットフォームを活用して、システムを利用するユーザーに新たなエクスペリエンスを提供 etc... ■役割 コンサルタント（メンバー）の役割を想定しています。 入社後は、先輩コンサルタントのもとで以下の業務から担当いただく想定です。 ・業務ヒアリング ・As-Is/To-Be整理 ・要件定義やPoCの推進 ・RPA/AI等のテクノロジーの導入や活用プロジェクトの推進支援 ※ご経験に応じてPM、PLをお願いすることもあります。 ■キャリアパス 入社後はコンサルタントとして案件をご担当いただく予定です。 キャリア入社の方でも、経験に応じて入社後早期からPMやPLとしてプロジェクトをリードするケースが多数あります。 実力と成果に応じて年次に関係なく抜擢される環境です。 ■ポジションの魅力 ・「技術を使って、もっと本質的な課題解決がしたい」「エンジニア経験を、より上流・価値創出に活かしたい」そんな想お持ちの方にフィットするポジション ・コンサルティング未経験であっても、エンジニアのご経験を活かして、テクノロジーコンサルタントとしてキャリアチェンジして活躍するフィールドあり
■製造業を中心とした産業のDX戦略コンサルタント（マネージャー／シニア・マネージャー）をご担当いただきます。 【具体的には】 ・戦略策定：経営者との対話を通じ、クライアントのビジョンや成長戦略を明確にし、DXの目的やゴールを設定します。市場や競合を分析し、デジタル技術を活用した新しいビジネスモデルを提案することもあります ・設計・計画：策定した戦略に基づき、具体的な業務プロセスやシステムの全体像を設計します。技術的な実現可能性だけでなく、組織体制や人材配置の計画まで含めてトータルで設計します ・実行支援：設計したプランを形にするため、プロジェクトを主導します。ビジネス部門とIT部門、時には外部ベンダーとの連携を円滑にし、関係者間の合意形成や調整役を担い、プロジェクトを成功に導くまで伴走します
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