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■同社にて、下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・原子力発電所への製品導入に向けた要件定義・プロジェクト運営 ・中央監視制御システムに係るプロジェクト運営・システム開発エンジニア ＜詳細＞ ・顧客(電力会社・原子力関係団体）との技術折衝 ・関連メーカ、当社グループ会社のリーディング ・中央監視制御システムの仕様策定・開発 ・プロジェクト運営（品質管理、工程管理、コスト管理） ＜使用言語、環境、ツール、資格等＞ プロジェクト管理スキル、情報処理技術（入社時には無くても教育制度有り）
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市場動向・客先ニーズ調査、開発パートナーとの共同開発などを通じて、電力事業向けのパッケージソフトウェアに必要な要件を定義し、このパッケージソフトウェア開発の上流設計を進めていきます。詳細設計は担当部門・協力会社が手掛け、品質・コスト・工程のマネジメントを行います。この開発したパッケージソフトウェアは同社が契約・運用するクラウド上、または、客先に出荷するシステムに組み込まれ、顧客へ提供していきます。 【具体的には】 ・市場動向、客先ニーズを踏まえたパッケージ要件の定義 ・顧客との共同研究、実証試験の推進 ・要件定義に基づく、システム全体設計とその仕様書の作成 ・SIを行う社内関連部門との要件調整・工程調整 ・詳細設計～試験の関連会社への委託と進捗マネジメント ・パッケージ製品開発の工程管理・コスト管理 ・品質管理部門に提出する品質記録の整備・提供 ・開発パッケージの顧客への提案・論文投稿・特許出願 ※入社後は、上記の一部を担当していただき、習熟度合に合わせ担当する業務を拡大していただきたいと考えています。 ※1案件あたり完遂までの期間としては平均半年～1年。 ※現状、国内向けが大半ですが、海外を含めたグローバル化を進めていきます。 ※最新のIT技術、通信技術、電力制度の習得が可能です。またプロジェクトマネジメント力や折衝能力が向上します。 【【使用言語、環境、ツール、資格等】 ・言語：社内では日本語です。海外対応では英語になります。 ・プログラミング言語：Java言語・SQLが中心 ・開発環境：クラウド、LINUX、Windows ※語学スキルの向上・ITスキルの向上・電力制度の習得にあたっては、OJTに加え各種OFF-JTを各種整備しており、スキル向上に利用いただけます。
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同ポジションでは、同社の根幹を支える「審査システム」および「債権基盤システム」の開発・改善に携わっていただきます。リアルタイムな外部API連携や大規模データ処理といった高い技術力が求められる環境で、高信頼性・高パフォーマンスを実現するシステム設計と開発に主体的に取り組むことが期待されています。 【具体的には】 ■与信管理開発グループ・途上与信開発グループ ・カード申込時や契約期間中における審査・与信システムの設計・開発・運用 ・外部信用機関との連携、利用履歴取得 ・スコアリングによる与信（利用可能額設定）、不正利用検知やアンチマネーロンダリング対応 ・リアルタイム・大規模データ処理技術を活用した高精度な審査ロジックの実装 ■債権基盤開発グループ ・延滞顧客や未入金顧客に関する債権管理システムの設計・開発・運用 ・顧客検索や督促対象特定などの業務効率化 ・安定したトランザクション管理・セキュリティ確保と速度を両立する設計 【過去の主なプロジェクト】 ・与信スコアリングアルゴリズムの最適化 ・途上与信用のシステム内製化 ・紙帳票業務のWeb化推進プロジェクト ・電話基盤の刷新による業務効率化プロジェクト
■エンジニアリングマネージャーとして、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・事業目標達成の原動力となる、心理的安全性が高く、自律したチームを育成するためのピープルマネジメント（目標設定、評価、1on1、育成、モチベーション管理） ・プロダクトマネージャーや事業部門と密に連携し、チームのアウトプットを最大化。これにより、MONiPLATやQuickValueといった主力サービスの価値向上を加速させ、事業目標の達成に貢献。 ・事業の成長スピードに対応し、市場の変化に迅速に対応できるアジャイルな開発プロセスの導入・改善と、チームの生産性向上のための施策立案・実行 ・エンジニア採用活動への参画や、技術広報、育成制度の設計など、開発組織全体の価値向上に繋がる活動のリード 【技術スタック】 技術選定にも積極的に関わっていただきます。 ・ プログラミング言語：Ruby, Python, PHP ・ フレームワーク：Ruby on Rails, Laravel, Next.js ・ インフラ：AWS,Docker ・ データ分析／機械学習：Jupyter Notebook, Pandas,Scikit-learn ・ CI／CD：GitHub Actions, CircleCI など ・ コミュニケーション：Slack, Microsoft Teams, Notion
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■同社にて、下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ■企画・要件定義 ・市場動向、ニーズ調査を踏まえた共通ソフトウェアコンポーネントの要件定義 ・適用先となるシステムとの要件調整 ■設計・開発推進 ・要件定義に基づく、システム全体設計とその仕様書の作成 ・社内製造部と連携した共同研究、実証試験の推進 ・詳細設計～試験の関連会社への委託と進捗管理 ■プロジェクト管理 ・共通ソフトウェアコンポーネント開発の工程管理・コスト管理 ・SIを行う社内関連部門との要件調整・工程調整 ・品質管理部門に提出する品質記録の整備・提供 ■技術発信・知財活動 ・共通ソフトウェアコンポーネントに関する論文投稿・特許出願 ※入社後は、上記業務の一部から担当いただき、習熟度に応じて段階的に担当範囲を広げていただきます。 ※1案件あたりの期間は、完遂まで概ね1年程度を想定しています。 ※現時点では国内向け案件が中心ですが、今後は海外を含めたグローバル展開も見据えています。 ※業務を通じて、最新IT技術、通信技術、電力制度に関する知識に加え、プロジェクトマネジメント力や関係部門との調整力を高めることができます。 ■使用言語、環境、ツール、資格等 ・言語：社内では日本語です。海外対応では英語になります。 ・プログラミング言語：Java言語・SQL・Python・C言語が中心 ・開発環境：クラウド、Linux、Windows ※語学スキルの向上・ITスキルの向上・電力制度の習得にあたっては、OJTに加え各種OFF-JTを整備しており、スキル向上に利用いただけます。
■プロジェクトマネージャーとして、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・担当する複数プロジェクトの計画策定（スコープ、WBS、スケジュール、リソース、予算）と関係者との合意形成 ・開発チーム、プロダクトマネージャー、事業部門、経営層など、多様なステークホルダーとの円滑なコミュニケーション、期待値調整 ・日次・週次でのプロジェクト進捗管理、課題管理、およびレポーティング ・プロジェクト進行におけるリスクの識別、評価、および対応策の策定・実行 ・プロジェクト完了後の振り返り（KPTなど）のファシリテーションと、組織ナレッジの蓄積 ・プロジェクト管理プロセスの標準化や改善活動の推進
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【概要】 ・原子力発電所への製品導入に向けた要件定義・プロジェクト運営 ・中央監視制御システムに係るプロジェクト運営・システム開発エンジニア 【具体的には】 ・顧客(電力会社・原子力関係団体）との技術折衝 ・関連メーカ、当社グループ会社のリーディング ・中央監視制御システムの仕様策定・開発 ・プロジェクト運営（品質管理、工程管理、コスト管理） ※本職務は、デスクで黙々とコードを書くSEではなく、多様な専門家を束ね、巨大なシステムを完成させる「プロジェクトの司令塔」としての役割を担っていただきます。 【誰と、どのような関わり方をするのか】 「現場の言葉」と「設計の理論」を繋ぐポジションです。 ●顧客（電力会社・原子力関係団体） 関わり方： 「新しい制御室をどう使いやすくするか」の要望をヒアリングし、技術的な実現可否を検討・提案します。 活かせる経験： 設備管理や保守で培った「ユーザーとしての使い勝手」や「現場の制約」を考慮した提案が、顧客からの深い信頼に繋がります。 ●協力会社（ソフトウェア・制御盤メーカー） 関わり方： 決定した仕様に基づき、設計・製作を依頼します。進捗に遅れがないか、品質に不備がないかをモニタリングしながら、協力会社をリーディングします。 活かせる経験： 現場での「作業指示」や「外注管理」の経験を活かし、相手に正確な意図を伝達することで、プロジェクトを円滑に回すことができます。 ●社内関連部門（電気設計・機械設計・品質保証） 関わり方：品質管理部門、工事部門などと協調し、プラント内の配置・配線に係るハードウェア面の作業調整を行います。 活かせる経験： 「図面」という共通言語を使用し、調整役（ブリッジ）を担うシステムエンジニアとして活躍できます。
■主に「MONiPLAT」(※)というIoTサービスのエンジニアをご担当いただきます。また、PJTでは一部外部ベンダーとの連携もあるため作業全体の統括もお任せします。 【具体的には】 ・センサー機器からデータを（MQTTプロトコル、AWS IoT Core等を用いて）クラウド環境に受信するシステムの設計・構築 ・証明書の運用設計 ・技術的な問題解決・トラブルシューティング 等 【使用技術】 MySQL／PHP／Laravel／Apache／github／Docker／AWSIoT／AWS／Lambda等 【開発サービスについて】 MONIPLAT …設備点検を効率監視し、センサーを介して設備状態をモニタリングする遠隔監視プラットフォームで、機能拡充などのPJTに参画いただきます。 参考URL：https://moniplat.com/ 【デジタル開発部について】 デジタル開発部 特設ページ https://www.valqua.co.jp/recruit/digital.html
グループ各社の事業価値向上や業務生産性の向上をめざし、マッチング迅速化やグループ共通業務の効率化など、AI・データを活用した施策の支援をご担当いただきます。また、グループ内で保持するデータを事業価値につなげていくために、データ基盤の構築を進めています。このデータ基盤の構築や、API/アプリケーション開発などをご担当いただきます。デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 【具体的には】 各ポジションは専門領域を持ちながらも、横断的に連携しながらプロジェクトを推進します。具体的には、下記のような業務を、チームで連携しながら取り組んでいただきます。 ・データ基盤・AI基盤全体のセキュリティ設計 ・AWS環境におけるIAM、権限管理、ネットワーク設計 ・機微データを扱うためのアクセス制御・データ保護設計 ・DevSecOpsの設計とCI/CDへのセキュリティ組み込み ・脆弱性管理、ログ監視、インシデント対応体制の構築 ・開発・インフラチームへのセキュリティレビュー・支援 ・セキュリティポリシー・ガイドラインの策定と定着 ・セキュリティバイデザインの推進（開発初期からの組み込み ・生成AIにおけるリスク管理（プロンプトインジェクション、出力制御等） ご経験によって、周辺業務等もお任せしながらキャッチアップ頂く場合もあります。 パーソルグループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、同社内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合があります。
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同社グループにおけるデータ及び生成AIの利活用を、データサイエンティストとしてリードする役割をご担当いただきます。 グループAI推進部は、デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーで構成されていて、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。同社グループの主要事業である人材ビジネスは、候補者と企業をつなぐ「リボンモデル」を基盤としていて、以下の4つの領域におけるプロジェクトが予定されています。 ■人材マッチングの効率化／顧客接点のデジタル化／セールスプロセスのデジタル化／業務オペレーションの効率化 同ポジションでは、事業課題に対する最適な解決策やAIの活用について、企画段階から関わります。 さらに、グループ全体に対する横断施策の戦略立案から実装までを一貫して担当し、技術的な観点からプロジェクトやチームをリードしていただきます。 ■具体的な担当業務 データサイエンティストとしてプロジェクトをリードし、以下の業務に携わっていただきます。 なお、保守業務の割合は全体の約1割程度です。 １，データ分析と企画立案 ・デジタル企画担当や事業責任者と連携し、データを分析することで示唆を得る ・分析結果を基に企画案を立案をサポートし、必要に応じてAIのプロトタイプモデルを作成・検証 ２，AIモデルの構築およびサービス化 ・サービス化に向けたAIモデルの設計・構築 ・AIシステムやAIプロダクトの開発・保守運用 同社グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、同社内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合があります。
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■同社にて、下記の（1）または（2）または両方を担当して頂きます。 【具体的には】 （1）歩留やホットスポット解析を目的として、センサIPやDFT（*1）を顧客の設計に組み込み、歩留の低下やホットスポットの原因を故障解析を通じて特定し、前工程プロセスの改善や顧客の設計変更や推奨等の支援を行う （2）複数のダイを実装したチップレットにおいてダイ、インターポーザ、有機基板等における不良個所や電気的特性の劣化の原因を特定するセンサIPやDFT(*1)を顧客の設計に組み込み、故障解析を通じて後工程プロセスの改善や顧客の設計変更や推奨等の支援を行う （*1）DFT: Design for Test
■ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 【具体的には】 ・CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析 ・クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 ・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 ・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション ・新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ・ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 【仕事のやりがい・魅力】 ・製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDiは製造業における最大規模のデータインフラです。 データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 ・Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本や米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 ・一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる 自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます ・チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えます
■生成AIを中心としたアプリケーション/プラットフォームの企画・設計・開発をご担当いただきます。 グループ各社の事業価値向上や業務生産性の向上をめざし、マッチング迅速化やグループ共通業務の効率化など、AI・データを活用した施策の支援をご担当いただきます。また、グループ内で保持するデータを事業価値につなげていくために、データ基盤の構築を進めています。このデータ基盤の構築や、API/アプリケーション開発などをご担当いただきます。デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 【具体的には】 各ポジションは専門領域を持ちながらも、横断的に連携しながらプロジェクトを推進します。具体的には、下記のような業務を、チームで連携しながら取り組んでいただきます。 ・事業課題に基づくデータ要件定義 ・データモデリング（DWH設計）およびデータマート整備（dbt等） ・データ品質管理（テスト・監視） ・機械学習・レコメンド向け特徴量データの整備 ・事業KPI（粗利/人、生産性、成約率等）に紐づくデータ設計 ・定義した指標に基づく分析および事業改善の推進 ・セキュリティやガバナンスを考慮したデータ管理ルールの整備 ご経験によって、周辺業務等もご担当しながらキャッチアップいただく場合もあります。 同社グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、同社内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合があります。 ＜シニアクラスの方に期待する役割 ＞ ・技術選定およびアーキテクチャ設計の主導 ・複数プロジェクトのリード、技術課題解決 ・チームの技術力向上および育成 ・事業における技術的意思決定への関与
■同社にて、データアナリストをご担当いただきます。 【具体的には】 同社では、経営判断に必要な全社的データ分析体制の整備を進めており、その中心となるデータセクションは、データ分析・活用推進、データマネジメント、データ基盤構築・運用の3つのチームで構成されています。その中、データ分析機能を担うデータアナリティクスチームは二つの目標を掲げています。一つは、それぞれの部門において、データの徹底的な分析によって新たな価値を発見すること、もう一つは、それを全社の経営レベルにおいて、自律的に実行できるデータドリブンな組織を構築することです。 このように構築された分析基盤を活用し、統計や分析手法を用いたデータソリューションを提供することで、各部門におけるデータに基づく新たな価値の発見を目指しています。そして、最終的には全社レベルで自律的にデータ分析を実行できる、データドリブンな組織を構築することが同社目標です。 この目標達成のため、データアナリストはプロダクトとビジネスの両領域でデータ分析をリードし、ビジネス領域では、営業オペレーションの改善やマーケティングROIの分析などを積極的に推進します。また、プロダクト領域においては、データサイエンスの専門家として、製品機能の詳細分析からマーケティング戦略立案まで幅広く貢献しています。 ＜使命・課題＞ ・ビジネスインパクトを意識した分析を自発的に提案し、全社のデータ分析をリードする ・各組織が自律的にデータ分析・利活用できる環境や体制の構築を支援する ・データ利活用を必要とするステークホルダーに対し、要件を整理し、それに基づいたデータ分析およびモデリングを行う ・要求内容に合致したインサイトを提供する
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■金融機関を中心とした既存顧客の業務効率化・高度化の実現に向けて分析のリードを担っていただきます。スキルに応じて、自社データ分析環境、自社ソリューション（新規／既存）のアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待されています。 【具体的には】 ・分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成 ・AIソリューションのテックリードとして、アーキテクチャの設計および開発・運用のドライブ ＜案件例＞ 市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。同社ソリューション（eKYC、リモートワーク時の盗撮／覗き見などの不正検知）のエンハンスを担当しているメンバーもいます。テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。 開発環境としては、個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。 【ポジションの魅力】 機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。また、分析に関連する基幹システムを同社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているため、サポートもあります。
製品の開発と機能強化に向けた法的データを専門とする、NLP データ サイエンティストをご担当いただきます。 LegalOn の活気に満ちたチームに加わって、リーガル テクノロジーの状況を変革する上で重要な役割です。高度な生成 AI およびデータ サイエンス手法を適用する際のあなたの専門知識は、同社の製品戦略とプロセスを進化させるのに役立ちます。 エグゼクティブ リーダー、プロダクト マネージャー、ML エンジニア、その他すべてのチームと緊密に連携していただきます。同社チームの主要メンバーとして、製品の設計、実装、管理を陣頭指揮し、同社の製品がテクノロジーの最先端を維持できるよう努めていただきます。 【具体的には】 ■法務チーム、エンジニア、プロダクト マネージャーと協力して、法的文書分析と契約管理に高度な NLP を統合します。 ・NLP モデルのトレーニングと微調整のための法的データの収集、処理、統合パイプラインを構築します。 ・手動による注釈や権威ある法的内容分析など、NLP システムの評価方法を開発します。 ・高度な NLP ツールを使用して法的テキスト関連データを分析することがよくあります。 ・ プロジェクトのライフサイクル全体を通じてデータ品質を維持します。 ■LLM モデルの結果を分析して、契約関連の意思決定のための実用的な洞察を導き出します。 ・実験を実施して LLM モデルのパフォーマンスを評価し、改善点を特定します。 ・ 法的正確性、公平性、コンプライアンス、堅牢性に焦点を当てた LLM モデルの包括的な評価を実行します。 ■内部関係者と効果的にコミュニケーションし、複雑な調査結果を明確かつ明確に提示します。 ・監査とコンプライアンスのための作業を文書化し、結果を上級幹部に報告します。
機械学習や自然言語処理技術等を用いてAI契約審査機能を実現するための基盤を提供するチームにおいて、 レビューの基盤となる社内向けWebアプリケーションの開発・運用、 上記システムの複数プロダクトおよびグローバル展開をご担当いただきます。 また、米国子会社との協業も行う必要があるポジションであるため、Willに応じて英語を使った業務機会もあります。 【具体的には】 AIレビュー機能の精度や速度を改善し、契約審査業務の圧倒的体験を提供することがミッションとなります。 ■Webアプリケーションのフロントエンド・バックエンド双方の機能拡張 ■新規機能開発のための要件定義、設計・実装・テスト・運用 ■機械学習向けのデータ基盤の開発 ■日米の専門家や製品チームとのコミュニケーションを通じた、開発方針策定 ■ライブラリ化、継続的デプロイなどの開発生産性向上のための仕組みの構築 ■優れたサービス品質を達成するためのアーキテクチャの設計 ■チームの生産性やプロダクト品質向上のための、各種自動化やプロセスの整備、ドキュメントの執筆 ■必要に応じて、チームメンバーの指導・メンタリング・コーチング
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■6万人のグループ企業の中で、ホールディングスのプロジェクト推進部隊の一員として、派遣事業領域（Staffing）案件をチームで支援し、グループ全体のデジタル化の推進を実現します。 【具体的には】 管理職候補として近い将来チームマネジメントをご担当いただく想定です。ただし入社時期に応じて最初は一時的にメンバーとして施策に入っていただく場合があります。入社後に適正に応じて早期にマネジメントに入っていただくことが期待されています。現在の担当領域の候補はいずれかになります。 (1)大型プロジェクトの推進やIT課題解決のための企画化、推進等を担当する室（メンバー5名程度） (2)Staffing内のコーポレート系のIT導入支援やプロジェクトのPMOなどを担当する室（メンバー4名程度） 【配属組織について】 CoEの中でStaffing領域のデジタル／IT施策を推進する部隊です。部員は全員がStaffing領域の中核会社パーソルテンプスタッフに兼務しており、同社のStaffingITソリューション部の部長とパーソルテンプスタッフの本部長が兼務しシームレスな運営を行っています。中途比率が100％で比較的新しい組織のため、立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風であると同社は考えています。また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。コミュニケーションを大切にし、部を跨いだ定期的なイベントや、メンター管理職との定期的な1on1を行っています。残業時間は20～30時間程度です。 ※同社を主務とし、パーソルテンプスタッフに兼務いただきます。
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「LINE AIアシスタント」「プロフィール」「オープンチャット」「ストレージ」など、「LINE」に関するプロダクト戦略の立案と実行を担当いただきます。また、横断サービスである「LYPプレミアム」の「LINE」特典に関してのプロダクトマネジメント業務もご担当いただきます。 【具体的には】 ・LINEドメイン内の主要プロダクトにおける重要プロジェクトのPMO推進 ・部門横断での調整、論点整理、合意形成の推進 ・重要KPIの設計、モニタリング体制の構築、レポーティング ・数値やアクション進捗の可視化、および経営報告資料の作成 ・経営会議や全体会の設計、運営を通じた意思決定支援 ・全社方針や事業環境の変化に応じた方針策定、アラインメント支援 ・「LINE」の重要指標に関するモニタリング基盤整備 ・課題抽出、論点設計、アクションプラン立案の支援
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配属予定の組織は、コミュニケーションアプリ「LINE」の新たな価値創出と、「LYPプレミアム」の成長を通じて、ユーザー体験の向上と事業成長の両立を推進する組織です。「LINE」は国内でも大規模なユーザー基盤を持つサービスであり、AI活用やID連携の進化を通じて、より便利で自然な体験を推進しています。 また、「LYPプレミアム」は、ユーザーに継続的な価値を届けながら、今後の成長を支える重要なサービスの一つです。同ポジションでは、定量・定性の両面からユーザー課題や事業課題を捉え、プロダクト戦略の立案から企画推進、リリース後のグロースまで一貫して担っていただきます。 多くのユーザーに影響を与えるプロダクトづくりに関わりながら、新しい価値の創出と事業インパクトの最大化をリードできる点が大きな魅力です。 【具体的には】 ・「LYPプレミアム」における「LINE」を対象とした新規特典の立案 ・定量・定性データに基づく課題分析および課題設定 ・プロダクト戦略および企画ロードマップの立案 ・中長期および短期の施策企画の推進 ・経営層への企画提案および承認取得 ・企画実行フェーズにおけるプロダクトマネジメント ・関係部門を巻き込んだプロジェクト推進 ・リリース後のKPIマネジメントおよびグロース推進
■IT予算管理・契約管理（メンバー／管理職）をご担当いただきます。 同ポジションでは、IT関連費用を中心としたグループ横断の予算策定・予算管理をリードし、投資最適化とコストガバナンスの高度化を担っていただきます。 【具体的には】 同社におけるIT関連部門の予算策定／予算管理の統括業務をご担当いただきます。 具体的には、主に以下の業務を想定されています。 ・グループ横断のIT費目（人件費、クラウド／ソフトウェア、設備投資、委託費 など）の年間予算編成とローリングフォーキャストの運用 ・月次予実管理（実績集計、差異分析、要因分解、是正アクションの策定・実行） ・同社のIT関連部署で扱う契約管理チームのマネジメント ・CIO/CFO等の経営層に向けたレポーティングの実施 ・監査対応および内部統制 等
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同社グループは国内外の膨大な顧客基盤に対し様々な金融商品・サービスを提供していて、そうしたサービスを支えるIT・システムは社会インフラとして根付き、常に安心・安全・安定が求められています。また、グループ各社合わせて数千に及ぶ巨大なシステム・ネットワーク群は年々高度化・複雑化していて、これらのシステムを安定的・効率的に運営していく為には運用業務についても日々進化が求められています。グループのITサービス業務を支え、今後のシステム運用の進化を推進していきたいという熱意のある方を同社は募集しています。 【具体的には】 グループ各社のコンピューターシステム・ITサービスを安定的・効率的に運用し続ける為の企画立案、中長期戦略の策定をご担当いただきます。 ■グループの巨大で複雑なシステム群をAIやオブザーバービリティー等の技術を利用し効率的な運用、業務影響の可視化を実現する為の設計、企画に携わって頂きます ■次世代の運用管理手法及びその実現に向けた市場調査・予備検討・仮説立案等の運用企画業務を推進して頂きます。 【想定キャリアパス】 具合的には以下への社内キャリアパスを目指す事が可能。 ITサービスマネージャー → オペレーションディレクター：システム運用のスペシャリスト（現場を支える運用専門のコア人材） ITサービスマネージャー → 運用本部内や開発とのローテ－ション：マネジメント（運用組織のマネジメントとして同社のIT運用戦略立案・遂行をリードするポジションへの登用） 開発エリアへのキャリアチェンジもチャレンジ可能 ・ITスペシャリスト：専門性を活かし、主にシステム設計・開発・構築・テスト・運用を主導する。 ・プロジェクトマネージャーエキスパート：大小並行する複数プロジェクトを牽引・コントロールを行う。
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全社システムの企画、構築、保守において、PMまたチームリーダーの立場で携わっていただきます。 【具体的には】 ■販売管理システムの保守・改善 ・ 現⾏の販売管理システムの保守・改善の統括・推進 ■新規販売管理システムの刷新プロジェクトのプロジェクトマネジメント ・ 構想、要件定義〜テストまでの全体管理、または全体管理支援（社内技術部門、パートナー会社と連携） ■（将来的に）会計システムなど、その他の全社システムの管理・統括 【担っていただく役割】 ・情報システム部門におけるアプリ領域のリーダーとして、上記業務の企画・推進・管理を担っていただきます ・システム刷新プロジェクトでは、PM/PM補佐として企画・構想から導⼊までの全体管理・推進いただきます ・IT企業の情報システム部門として、生成AIの活用なども視野に⼊れた提案・取り組んでいただきます 【魅力】 ・豊⽥通商の戦略⼦会社として、またトヨタグループ唯⼀の商社系ICT企業として、トヨタグループ内に広い顧客基盤を有しています ・販売管理システムの刷新では、業務プロセス変革を含むDXを推進します。新旧技術に縛られず、生成AIの活用も視野にいれ成果の最⼤化に向けて柔軟な取り組みを ⾏います ・要件定義前の構想フェーズから参画し、技術選定や開発方針など、主体的なリードが可能です ・本ポジションではシステム開発以外にも、全社目線での業務最適化、経営視点での判断⼒を磨くことができます
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同社オフィスや工場（IIM）、データセンター、各拠点を結ぶネットワークおよび、インフラ基盤を構成する各種サーバの運用管理をご担当いただきます。 【具体的には】 ■ネットワーク機器の運用及び管理、障害対応、ユーザサポート。管理機器は、L2/L3 Swich/Router/Firewall/IPS/IDS/その他アプライアンス。 ■インフラサーバ機器の運用及び管理、障害対応、ユーザサポート。管理対象は、VDIサーバ/Proxyサーバ/バックアップサーバ/Syslogサーバ。 ■物理ファシリティの運用及び管理、障害対応、ユーザサポート。管理対象は、ラック/ケーブル/PDU/電源/空調/セキュリティ機器。 ■各協力会社のマネージメント ■新規製品・サービスの選定や導入 ■運用オペレーションフローの立案、ルール策定、各種ドキュメント作成 ■各種トラブルシューティング（不具合調査、協力会社と連携して対応方針の決定）
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■同社にて、シニアデータサイエンティストをご担当いただきます。 【具体的には】 ＜役割＞ ・データ探索、モデル構築、パフォーマンス評価、テストなど、大規模かつ複雑な分析プロジェクトの管理 ・構造化、半構造化、非構造化データの複数のソースを使用して、顧客や利害関係者と協力して設計、インサイト提供、ソリューション開発を行う ・ビジネス／顧客コミュニティと技術コミュニティの仲介役として活動 ・複雑なソリューションやオプションを、顧客やビジネス関係者に分かりやすく説明する ＜担当業務＞ ・様々なツールや手法を用いたデータサイエンスの見識と大規模プロジェクトのデリバリーをリードし、チームメンバーにむけて最適な方法を提供する ・社内の主要なステークホルダーとの関係構築、および社外のクライアントや技術コミュニティとの関係構築 ・ データサイエンス・モデルにおけるデータ倫理とデータの使用に関する堅牢なガバナンスを確保し、方針と手順を設定する ・社内外の新しいデータソースを開発し、ビジネス、顧客、技術コミュニティとの緊密な連携を通じて、大規模なプロジェクトや機会を特定する
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■同社にて、データサイエンティストをご担当いただきます。 【具体的には】 ＜役割＞ ・高度で専門的なデータサイエンス、プログラミング、分析技術を駆使し、複雑なデータ分析モデル、アルゴリズム、システム、ソリューションの開発およびレビュー ・ 複雑な予測モデルを提供し、新しいプロジェクト、機会、データソースを特定することで、クライアントと商業的利益を測定できるようにする ・クライアントのビジネス成果を向上させるための意思決定を支援するために、さまざまなデータソースからシニアチームメンバーに洞察や提案を行う ＜担当業務＞ ・シニアチームメンバーと密接に連携し、プロジェクトの適切なデータ分析手法を詳しく調査、特定、確立を行う ・最先端のデータサイエンスソリューションを実現するための新しいデータソースを社内外から探し出す ・複雑なアルゴリズム、人工知能、機械学習、深層学習、高度な統計学を駆使し、クライアントのビジネス成果につながる複雑な統計モデリングツールの開発 ・ビジュアルツールを使ってデータの洞察を伝え、データをビジネス成果に結びつける
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■クライアントのデジタルトランスフォーメーション戦略を実現する新規サービスの立ち上げから、企画・設計・開発・ローンチまで全工程に参画し、幅広いコンサルティングサービスをご担当いただきます。 【具体的には】 ■提供する役割として、以下1～4のいずれかの業務または、横断でご担当いただきます。 1.DX戦略・計画の策定支援／AIシステムの開発・導入 2.データ利活用組織組成／データサイエンティスト育成支援 3.データマネジメント／データガバナンス構想策定／実装支援 4.データ基盤構想策定／構築支援 【チームの強み・魅力】 ・企業戦略とテクノロジーの結び付きが深くなってきているため、従来のITコンサルタントに求められるテクノロジーのデリバリーのみならず、経営戦略コンサルタントとしての資質も身に着けられる ・同社グローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、研修コンテンツの活用、および、グローバルのメンバーと協業することで、ノウハウ・知見を吸収でき、自己の成長を効果的に行うことができる ・中途採用入社の比率が高く、ポジションに関係なくビジネス戦略策定、営業活動、デリバリー活動など幅広い業務を経験することができる ・組織規模がこれからのため、リーダーシップ能力がつく 【育成体制について】 ・コンサルタントとしての基礎力（仮説思考やロジカルシンキングなど）を効率的にキャッチアップして頂くために教育コンテンツを用意 ・入社後は、同ポジション同年代の同僚がバディとして任命され、日々の困りごとをサポート。また、同チームの先輩社員がカウンセラーとして任命され、相談やスキル向上 のためのアドバイスを行う ・最新のテクノロジーを理解するためにグローバルのトレーニングコンテンツをベースとした学習支援および資格取得支援を行う
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■Salesforceでのシステム開発、機能向上、保守を担っていただきます。 【具体的に】 ・事業部門（DX本部やコンタクトセンターなど）と共に、要件定義、システム設計 ・開発ベンダーと共に、開発、テスト、ローンチ、保守運用 ・Salesforceの設定、APEXコード作成、画面作成 ・事業部門との調整業務 ・開発ベンダーの管理・調整・レビュー業務 【組織チーム紹介】 同社の心臓部となる業務系システムの開発を担う組織の中の、Saleceforce導入、開発・運用を担当するチームへの配属となります。 事業企画組織、CS組織などあらゆる部門とコミュニケーションをとりながら業務を推進していただきます。 【働く魅力】 20年間続いているVBシステムをSalesforceのモダンなシステムへ作り変えるというタイミングで、Salesforceエンジニアとして経験を積むことができます。
■同社にて、データ蓄積／統合などCDP／DMP／DWHなどの各種プラットフォームの導入コンサルティング、設計、構築、改善業務、活用支援などにおけるITコンサルティング業務全般をご担当いただきます。クライアントのデジタルマーケティング施策の実施を目的とし、Google Cloud／AWS／Snowlfakeなどにより以下のような業務を担っていただきます。 【具体的には】 ・データ基盤構築におけるデータパイプラインや業務運用フローの設計・開発 ・機械学習を活用したデータ分析・施策実現の提案・活用支援 ＜案件例＞ ・地方銀行様：データ統合基盤構築・活用支援プロジェクト ・メーカー系金融事業者様：デジタル戦略基盤構築・活用支援プロジェクト ・情報通信事業者様：チャネル横断DX化プロジェクト など 【想定されるキャリアパス】 ・入社直後は同社他メンバーと一緒にプロジェクトをご担当いただき、同社のプロジェクト推進等のノウハウを獲得いただきます。 ・スキルや経験に応じて、担当システム規模や担当役割の拡大を順次行っていただきながら、より裁量・責任のある立場でのプロジェクト遂行を実施いただきます。 ・データエンジニアだけではなく、ITコンサルタント、プロジェクトマネージャー、ITアーキテクト、プリセールスなど様々なキャリアパスを選択いただいたり、掛け持ちいただくなど、志向性によって柔軟なキャリア形成が可能です。
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■クライアントのデジタルトランスフォーメーション戦略を実現する新規サービスの立ち上げから、企画・設計・開発・ローンチまで全工程に参画し、幅広いコンサルティングサービスをご担当いただきます。 【具体的には】 ■提供する役割として、以下1～4のいずれかの業務または、横断でご担当いただきます。 1.DX戦略・計画の策定支援／AIシステムの開発・導入 2.データ利活用組織組成／データサイエンティスト育成支援 3.データマネジメント／データガバナンス構想策定／実装支援 4.データ基盤構想策定／構築支援 【チームの強み・魅力】 ・企業戦略とテクノロジーの結び付きが深くなってきているため、従来のITコンサルタントに求められるテクノロジーのデリバリーのみならず、経営戦略コンサルタントとしての資質も身に着けられる ・同社グローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、研修コンテンツの活用、および、グローバルのメンバーと協業することで、ノウハウ・知見を吸収でき、自己の成長を効果的に行うことができる ・中途採用入社の比率が高く、ポジションに関係なくビジネス戦略策定、営業活動、デリバリー活動など幅広い業務を経験することができる ・組織規模がこれからのため、リーダーシップ能力がつく 【育成体制について】 ・コンサルタントとしての基礎力（仮説思考やロジカルシンキングなど）を効率的にキャッチアップして頂くために教育コンテンツを用意 ・入社後は、同ポジション同年代の同僚がバディとして任命され、日々の困りごとをサポート。また、同チームの先輩社員がカウンセラーとして任命され、相談やスキル向上 のためのアドバイスを行う ・最新のテクノロジーを理解するためにグローバルのトレーニングコンテンツをベースとした学習支援および資格取得支援を行う
■プロジェクトマネージャーとして以下業務を担当いただきます。 【具体的には】 ・自社プロダクトに関するデータ分析プロジェクトの管理 ・顧客や社内のプロダクト・プロジェクトチームとのコミュニケーション。ニーズや課題の理解、スコープや期待値の調整などを含む。 ・課題解決のための分析設計やビジネスメトリクスの考案、提案 ・データ分析チームとの折衝（優先度、リソース、スケジュールの管理、分析結果のレビュー） ・分析結果に自分なりの考察や課題解決のための施策提案を加え、レポートを作成し、社内外のステークホルダーへ説明 ・プロジェクトの品質管理
グループ各社の事業価値向上や業務生産性の向上をめざし、マッチング迅速化やグループ共通業務の効率化など、AI・データを活用した施策の支援をご担当いただきます。また、グループ内で保持するデータを事業価値につなげていくために、データ基盤の構築を進めています。このデータ基盤の構築や、API/アプリケーション開発などをご担当いただきます。デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 【具体的には】 各ポジションは専門領域を持ちながらも、横断的に連携しながらプロジェクトを推進します。具体的には、下記のような業務を、チームで連携しながら取り組んでいただきます。 ・クラウド上でのデータ基盤および実行基盤のアーキテクチャ設計・構築 ・データガバナンスを考慮した基盤設計 ・CI/CD, IaCによる構築・運用自動化の設計・推進 ・コンテナ基盤（Kubernetes等）の整備 ・SLI/SLOに基づく信頼性向上 ・可用性、パフォーマンス、コストのトレードオフ設計 ・再利用可能な共通基盤の設計（マルチテナント設計） ・クラウドコスト最適化（FinOps）の設計・運用 ・内部開発者向けプラットフォームの設計・提供と開発者体験の向上 ・技術選定、アーキテクチャ方針の策定、構成レビューの主導 ご経験によって、周辺業務等も担当いただきながらキャッチアップ頂く場合もあります。 グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、社内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合があります。
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会社全体のIT基盤・環境に関するインフラ企画、構築、運用の管理・推進に対し、チームリーダー、またはメンバーの⽴場で携わっていただきます。 【具体的には】 ・ 新規導入システムの企画、構築、運用設計（社内技術部門、パートナー会社と連携をしながら推進） ・ 既存システムのリプレースにおける企画、構築、運用設計（社内技術部門、パートナー会社と連携をしながら推進） ・ 既存情報システムの維持、改善、企画、構築、運用設計（運用業務は、運用チームが担う為、上流の運用設計や運用改善を担当） 【担っていただく役割】 ・チームリーダーとして(またはチームリーダーへのステップアップを視野に入れ）、案件管理や関係者との円滑なコミュニケーションを⾏うこと ・⾃⾝が主体となって案件のフロントに⽴ち、方針や対応の決定（または対応の実⾏）を⾏うこと 【魅力】 ・豊⽥通商の戦略⼦会社として、またトヨタグループ唯⼀の商社系ICT企業として、トヨタグループ内に広い顧客基盤を有しています ・本求⼈では、企業全体を支えるITインフラに対して全社最適の視点で取り組むことで、全社レベルの意思決定への関与や、上流⼯程を中⼼としたインフラ知識・経験の習 熟が可能です ・顧客提案前の新しい機能やサービスの社内導入企画など、⾃⾝が主体となって会社全体に影響を及ぼす業務貢献も可能です
■データベースの設計・構築・運用・性能改善をはじめとし、システム開発部門、プロダクト開発部門、インフラ部門と連携を取りながら以下業務に従事いただきます。 【具体的には】 ・性能改善、DBチューニング、キャパシティプランニング ・基幹システムのDBスケールアップ ・DBの新バージョンや新機能の検証、導入 ・DBのバックアップ、リストアなどの運用、改善 ・データウェアハウスへの連携や更改 ・DBの分割などのアーキテクチャ見直し ・内製化に向けて知識、ノウハウ、手順等の整備 ＜開発環境 / Tech Stack＞ ・DB：Oracle、SQL Server、Amazon Aurora ・Infrastructure：AWS、Oracle Cloud Infrastructure（OCI）※一部オンプレ有 ・言語：SQL、PL/SQL、Python、Shell ・GitHub, Terraform, Jenkins, Ansible, Flyway
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■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ■担当業務と役割 主な担当業務は、ITインフラサービス運営およびサイバーセキュリティ対策の推進です。 2026年にITインフラを全面的に刷新予定のため、ITインフラ全体のアーキテクチャ設計や推進プロジェクトの統括を担当いただきます。 ITインフラ全般、サイバーセキュリティについての幅広い知識を生かしつつ、課題解決を支援いただくことを期待しています。 また、海外拠点(米州、欧州、アジア、中国)のIT、セキュリティ担当との連携など、グローバルに活躍いただくことになります。 ■仕事内容 ・ITインフラ戦略策定：経営戦略に整合したインフラロードマップ策定、全体アーキテクチャ設計方針決定、技術標準の策定・統制 ・インフラ設計・構築の統括：サーバ、ネットワーク、ストレージ、クラウド基盤の設計・構築の統括 ・セキュリティ・リスク管理：情報セキュリティ統括、サイバーセキュリティ統括 ・組織マネジメント・人材育成：インフラ組織の体制設計、役割定義、メンバーの評価育成 ＜仕事を通じて得られること＞ ・ITインフラ戦略策定：経営戦略に整合したインフラロードマップ策定、全体アーキテクチャ設計方針決定、技術標準の策定・統制 ・事業戦略に基づくIT戦略投資の意思決定力 ・経営層（CIO/CFO/事業責任者）との対話力 ・大規模インフラ刷新・クラウド移行の実績 ・人材育成・組織づくりの経験
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新たな事業仮説の設定・検証を通じて、事業責任部署による事業化可否の判断に資する情報を揃えることがミッションとなります。 担当するテーマに関連する社員やパートナー企業と連携しつつ、チームメンバーとしてプロジェクトを推進いただきます。 【具体的には】 ・基盤リーダーとして、クラウド（AWS／Azureなど)を活用したサービス提供基盤の設計、構築、運用をご担当いただきます。 ・事業仮説の設定・検証： 担当テーマを推進するために必要な脅威、技術の各動向をキャッチアップしながら、アプリチームと一丸となり、MVP、プロトタイプを開発し、顧客への提示・フィードバックを繰り返しながら事業化を目指します。 ・テーマによっては事業企画後の事業化活動にも継続して参画します。 ―事業企画： 事業化の可否判断に資する情報を収集・整理し、事業企画を作成し、担当事業部との合意形成を行います。 ―事業化： 事業企画を基に担当事業部と連携しつつ、事業化活動を進めます。 【携わるビジネス・サービス・テーマ】 ・同センターが進めるサイバーセキュリティ領域での直接的、間接的対策における技術獲得活動、新事業開発テーマをご担当いただきます。 まずは次の新事業開発テーマをご担当いただきます：「AIを対象とした信頼性確保に関する新事業開発」
全社DXを推進するためのシステム構築をご担当いただきます。 【具体的には】 事業ニーズや全社戦略に基づいたDX計画についてコンサルティングメンバーと相談しながら必要なデータ連携機能やデータマネジメント環境をバランスよくデザインし実装します。 また、事業側のニーズに基づいてコンサルタントが組成したデータ利活用を伴う施策について、利活用に適したデータパイプラインの構築を担い、施策実現の前提を担保します。 社内プロダクトとしてのリリース管理やバージョン管理などの製品管理全般の役割も担います。システム開発を伴う場合はアーキテクト及びプロジェクトマネージャーとして機能する場合もあります。 【取り扱うプロダクトのイメージ】 ・コンサルタントや社内各部署のアナリストがアドホック分析を実施するのために必要な分析環境 ・データマネジメント業務に必要な社内システム ・業務につながる分析モデルの実行環境とデータパイプライン
■事業拡大に伴い、機械学習アルゴリズムの開発を担っていただくエンジニアをご担当いただきます。 テーブルデータ・自然言語・画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計・実装していただきます。 コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション／プロダクトを開発していただきます。 AIの検証に留まらず、最先端技術をクライアントが利用し続けるソフトウェアの形にして社会実装し、未来のビジネスを実現するプロセスに関心がある方を同社は求めています。 【具体的には】 ・ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案 ・ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装 ・クライアントに対する分析結果等のレポーティング ・ソフトウェアエンジニアと協力して、Web API等へのアルゴリズムの組み込み ・最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D ・自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み 【過去事例】 ・クレジットカード不正検知、個人与信推定 ・小売や流通における需要予測とオペレーションの最適化 ・教育における出題最適化 ・レコメンドエンジン、不正投稿監視 ・コールセンターソリューション(チャット・音声・テキスト)等
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