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社内SE(インフラ)/年収500万円以上/上場企業の求人・転職・中途採用情報

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マツダ株式会社
マツダ株式会社

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ITインフラエンジニア(IT企画・構築および運用設計)

職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車(四輪・二輪)
年収
520万円~960万円
勤務地
広島県安芸郡府中町

本社、工場、海外拠点、データセンター、クラウド等をつなぐ「会社全体のネットワーク」とセキュリティを設計~運用を担当いただきます。 【具体的には】 ・全社規模/多拠点環境を前提としたネットワーク基盤において、可用性/拡張性/セキュリティを考慮したアーキテクチャの企画、および基本/詳細設計 ・拠点間VPN、SD-WAN、ならびにデータセンター内ネットワークについて、冗長構成や運用性を考慮したアーキテクチャ設計 ・次世代ファイアウォール(NGFW)、IPS/IDS、WAF、プロキシサーバ等の境界防御に関する仕組みについて全体最適の観点からの見直しや高度化を行い、ポリシー最適化を含む運用改善や強化の推進 ・ネットワーク分離を含むマイクロセグメンテーションの検討や役割(Role)に基づいた動的なアクセス制御の設計/導入 ・リモートワーク環境を前提とした安全性と利便性を両立したアクセス基盤の検討 ・これら基盤システムについて、管理および効率化に向けた企画/設計/実装/運用、ならびに継続的な改善推進 ・外部ベンダや国内関係会社、協力会社との折衝や進捗、品質管理等のマネジメント業務 等 スキルやご希望に応じて以下のいずれか、または複数業務を担っていただく予定です。 また入社後の活躍次第で、他領域を含めて多岐にわたる領域へもチャレンジいただけます。

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クラウド基盤のシステム設計・運用

職種/業界
社内SE(インフラ) / その他
年収
500万円~1,000万円
勤務地
長野県松本市

ITセキュリティエンジニアとして、同グループ全体のセキュリティ維持/向上に向けた施策の企画・推進業務を担当いただきます。 【具体的には】 ■グローバル戦略に基づくITセキュリティ施策の企画および導入  日本・アジア圏の各拠点を対象に、サイバー攻撃への技術的対策や検知・復旧を実現する業務改革をリードします。 ■未管理IT機器の排除に向けたネットワーク検知システムの構築  社内接続機器を網羅的に把握し、セキュリティ要件を満たす端末のみが利用可能となる堅牢な仕組みを導入します。 ■サイバーインシデントへの即時対応および復旧プロセスの改善  脅威の高度化に対応するため、最新の検知技術を取り入れながらグループ全体の防御力を継続的にアップデートします。 【本ポジションの魅力】 ■欧米のセキュリティ専門家やベンダーとの共同プロジェクト 世界最先端の知見を持つ専門家と連携して活動するため、グローバル標準の最新サイバーセキュリティ知識が身に付きます。 ■全社規模のデジタルプラットフォームを支える社会貢献性 人・モノ・情報が繋がる持続可能な社会の実現に向け、グループ全体の事業継続を担保する強固な基盤作りに参画できます。 ■リーダーからマネージャーまで描ける多様なキャリアパス プロジェクトを牽引する経験を通じ、専門性を武器にマネジメントやスペシャリストなど多彩な将来像を選択可能な環境です。

ビッグデータ基盤開発エンジニア

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車(四輪・二輪)
年収
600万円~1,200万円
勤務地
広島県安芸郡府中町 他

膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務などをご担当いただきます。そのための最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証/検証も実施いただきます。 ※主業務:ビックデータ基盤の検証、構築、保守、運用 【ポジションの特長】 ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながらプロジェクトを進めていく為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。

AIエンジニアリングに関する研究開発

職種/業界
社内SE(インフラ) / ITコンサルティング
年収
860万円~970万円
勤務地
東京都千代田区

■同社にて、データサイエンティスト、システムエンジニアの作業性を改善し、同社グループのDXソリューション・サービスの展開スピード、価値向上に寄与するMLOps関連技術・ソリューションを提案・開発いただきます。 【ミッション】 ・顧客・日立グループ内のデータサイエンティスト部門、システム化部門等と連携した課題の定義 ・最新のMLOps関連技術・OSS・サービスを活用して、課題を解決する技術・ソリューションを開発、検証 ・海外の技術者と協力して、国際的なディリバリ環境を整備 ・技術を特許にまとめる ・複数の研究者をとりまとめ、関連する研究テーマをリード 【職務概要】 ・全社および事業部門への新規研究・事業の提案と、技術・ソリューション開発 ・国内外のデータサイエンス・システム化部門や顧客とのPOC推進と、技術のエンハンス ・特許創出、ニュースリース、学会発表 ・研究テーマ・研究プロジェクトのリーダ 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 MLOpsという新しい技術分野にチャレンジするとともに、その技術を活用して、日立が開発する次世代の社会インフラの根幹となるAIシステムという、最先端の顧客案件に関わることができます。また、それらの技術を海外に広げるため、海外の研究者等と協業する機会もあります。キャリアとしても、事業部への転籍や、研究を突き詰めていくことも可能で、様々な選択肢を提供できます。

社内SE<ネットワーク、セキュリティ関連業務>

職種/業界
社内SE(インフラ) / 造船・重工業
年収
450万円~900万円
勤務地
愛知県名古屋市港区

同社グループ全体のITインフラサービスの利活用を支援する業務に従事いただきます。 【具体的には】 ・ITインフラサービス品質の評価、継続的な改善支援 ・事業部からの要望をベースに標準化を加味した新しいITサービスの提案 ・工場内における工場制御セキュリティの実装、セキュリティレベル向上の支援 <仕事の魅力・やりがい> 同社の部門は、社内のすべての事業に伴走しながら、安全・安心なITを提供することを使命としています。事業部や製造現場の課題に寄り添い、工場や業務システムの安定稼働はもちろん、セキュリティやBCP、将来を見据えたIT導入を通じて、現場が安心してものづくりに集中できる環境を支えます。その結果として、自社の製品の競争力強化を支える土台の提供を通じて、会社全体の成長に直接貢献している実感を得ることができます。また、事業部・生産技術・外部パートナーと連携しながら仕事を進めるため、自分の関わった業務が「価値として形になる」経験を積める点も、製造業ならではの魅力です。

データサイエンティスト

職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車(四輪・二輪)
年収
400万円~1,200万円
勤務地
広島県安芸郡府中町 他

■統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社の社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化(可視化) ・プログラミング(解析、シミュレーション等) <ポジション特長> ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ・海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。 <配属チーム> 全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするAIチームでの配属を予定しています。現在約10名のチームとなり、大学の研究者やポスドクの方、民間企業出身の方等が広く在籍しています。また、同チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業(MaaS)」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務/活動領域がアサインされます。

ビッグデータ基盤開発エンジニア※フルリモート可能

職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車(四輪・二輪)
年収
400万円~800万円
勤務地
広島県安芸郡府中町 他

■ビックデータ基盤の検証、構築、保守、運用を実施頂きます。 【具体的には】 ・膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務など ・最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証/検証も実施 <ポジション特長> ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながらプロジェクトを進めていく為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 <配属チーム> 全社の「生産性倍増」のためのデータ活用・AI活用をミッションとするチームでの配属を予定しています。同社では工場の各種センサやコネクティッドカーなどの技術進化により、膨大なデータを取得できるようになっており、そうしたデータを取集・加工・蓄積し、活用していくことが重要なテーマです。 今回配属予定のチームでは、このようなデータを取り扱うための、データ基盤の構築・運用・保守を行うと共に、品質領域、コネクテッドサービス領域等でのプロジェクトへの基盤の適用を行っていきます。 またカンファレンス(海外・国内)参加などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。

株式会社インターネットイニシアティブ

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インフラエンジニア<自社サービス向け大規模ネットワーク/サーバ構築・運用>

職種/業界
社内SE(インフラ) / インターネットサービス
年収
460万円~1,300万円
勤務地
大阪府大阪市中央区

■同社にて、下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・大規模ネットワーク設備の運用、保守、構築、企画・開発などの業務 (IIJバックボーン設備、IIJサービス設備、IIJGIOネットワーク設備等) <ポジションの魅力> ・大企業・ISPなど大規模バックボーンネットワークの運用経験者歓迎します。 ・クラウド事業者などでの大量サーバ構築運用経験者歓迎します。 ・風通しの良い組織で経験と実力を生かした仕事ができます。

データエンジニア<データ基盤構築・運用リーダー/クラウド活用>

職種/業界
社内SE(インフラ) / 産業用装置(工作機械・ロボットなど)
年収
470万円~800万円
勤務地
愛知県名古屋市瑞穂区

■プリンティング&ソリューションズ(以下P&S)事業の変革をデータドリブンで加速するため、データ活用基盤の構築・運用を担当していただきます。 【具体的には】 ・IoTや各種アプリケーションなど、多様なデータソースからのデータ収集・統合・加工 ・提供に関するETL/ELTパイプラインの設計・開発・運用 ・DWHやデータマートの設計・最適化、データ品質管理、セキュリティ・ガバナンスの強化 ・AzureやSnowflakeなどクラウドを活用したデータ基盤の構築・運用 ・ビジネス部門やデータサイエンティストと連携し、現場ニーズに即したデータ基盤の技術選定・要件定義 入社後は、ご自身の経験やスキルに応じて、必要な技術や知識を習得できる研修・サポートを受けていただきます。その後は、チームのデータエンジニアやデータサイエンティスト、ビジネス部門と連携しながら、実務を推進していただきます。 また、国内外の販売会社との協議や連携など、グローバルに活躍できる機会も豊富にあり、幅広い経験を積みながら着実な成長ができます。 【技術力】 ・AzureやSnowflakeなどのクラウド基盤、SQL、Python、Rなどのプログラミング言語を活用しています。 ・データエンジニアだけでなく、機械学習や統計解析に精通したデータサイエンティストも多数在籍しており、部門内で高度な知見やノウハウを共有しながら、技術力の向上と事業価値創出を推進しています。 【キャリアパス】 データエンジニアリング領域のスペシャリストやデータアーキテクト、データ基盤領域の技術リーダー、プロジェクトマネジャーなどへのキャリアアップが可能です。 また、グローバルプロジェクトや最新技術導入の推進役として、成長につながる環境や挑戦できるフィールドも整っています。

データサイエンティスト

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / SIer(システムインテグレータ)
年収
500万円~900万円
勤務地
東京都千代田区

データサイエンティストをご担当いただきます。 【具体的には】 ・法人向けECサイト「たのめーる」に関連する多様なビッグデータを用いたBI設計・開発 ・データに基づく施策設計や、営業・マーケティング部門との連携による分析・課題抽出 ・各種施策の効果測定・改善提案を通じた、法人向けビジネス拡大への貢献 <利用ツール、利用技術> ■データ処理・分析:SQL、Python ■BI/可視化:Qlik Sense、QlikView、Tableau、Power BI ■自動分析・特徴量抽出:dotData Insight 【仕事のやりがい】 ・国内有数(※)の法人向けECサイト「たのめーる」を基盤とした、法人向けビジネス拡大のために自らのデータ活用力を実践利用できる点  ※ ECサイトでの年間取引2000億以上、取り扱い商材200万点以上、取引口座数200万以上 ・ECサイトと同社営業による営業活動によるハイブリッドな顧客戦略に関連した施策へのデータ分析力の活用  顧客の不満を解消し、要望を実現し、ECサイトの売上や顧客満足度といった事業成果に貢献することに喜びを感じる人材を募集します。 【どのような能力が身につくのか】 ・SQL・Pythonを活用したデータ分析・自動化による実践的なデータ活用力 ・BIツールを活用した、意思決定に直結するダッシュボード開発スキル ・多様な大規模データを扱う中での、データ加工・設計・品質管理スキル ・営業・マーケティング部門と連携し、データで課題解決を行う企画力・提案力

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