キャリアを相談する無料
求人検索
年収から探す

福岡県/メーカー(機械・電気)/インフラエンジニアの求人・転職・中途採用情報

公開求人3件中 1〜3件表示
マツダ株式会社
マツダ株式会社

企業情報を見る

クラウドエンジニア

職種/業界
サーバーエンジニア(構築・運用) / 自動車(四輪・二輪)
年収
510万円~960万円
勤務地
広島県安芸郡府中町 他

■Azure Landing Zone(ALZ)を踏まえた内製開発用クラウド基盤の設計・構築・運用・改善を担い、開発チームが安全かつ迅速にクラウドを活用できる環境構築を推進していただきます。 【具体的には】 ・Azure Landing Zone(ALZ)の思想に基づいた内製開発用クラウド基盤の設計・構築・運用保守(必要に応じて24/365対応) ・IaCによるシステム構成パターンの標準化・自動化・再利用化 ・クラウドセキュリティの設計・評価・改善(ポリシー管理、アクセス制御、脅威検知などの施策実行) ・クラウドガバナンス(コスト管理、リソース管理、命名規則・構成基準の整備) ・GitHub Copilotを活用したIaC開発推進及びトイルの検出・撲滅 ・開発チームへのクラウド基盤の提供・技術支援・レビュー・パターン展開 ・クラウド基盤に関する障害対応・監視・改善活動 【開発環境】 ・クラウドサービス:Microsoft Azure ・コラボレーション:GitHub、Slack、Microsoft Teams ・CI/CD:GitHub Actions ・開発用PC:MacまたはWindows ・その他:GitHub Copilot※AIアシストによる開発を日常的に実践できる環境 <特徴> ・同社内製開発用クラウド基盤を負う立場として、個人の技術力が多数の開発チームの生産性・安全性に直接影響を与えられる ・クラウドインフラの自動化・パターン化を最前線で推進できる ・セキュリティ・ガバナンス・コスト最適化など、クラウド活用の幅広い領域で実力を高められる環境がある ・GitHub Copilotを活用したIaC開発やトイル撲滅など、AI駆動のインフラ運用を実践する機会がある ・内製開発チームやAI技術開発チームの基盤を支えるインフラ提供者として、クラウド活用の起点に立てる

求人詳細を見る

全社データ活用プレイングリード<立ち上げ>

職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車(四輪・二輪)
年収
510万円~820万円
勤務地
広島県安芸郡府中町 他

同社データ基盤(DWH/データレイク)の設計・構築・運用を主導し、BIやDXプロジェクトを横断的に推進して経営判断・現場改善に直結するデータ活用とガバナンス体制の構築を担当していただきます。 【具体的には】 ・データガバナンス、品質管理およびMDM設計、運用ルール整備 ・AIトランスフォーメーション (AX) /DX視点での横断プロジェクト推進 ・部門横断のデータ活用プロジェクトリード 等 ・全社データ基盤(DWH/データレイク)の設計・構築・運用(BigQuery/Snowflake/Redshift/Oracle Cloud等) ・BIダッシュボードの設計、実装(Tableau/Power BI/Looker等) ※将来的には、チームメンバーのリードや育成にも取り組んで頂く可能性があります。 <特徴> 新設組織にて、同社データ活用戦略の立案~実行まで主体的にリードしていただけるポジションです。 経営層と近い距離で意思決定に関与できるため、スピード感のある施策実行と高い裁量が得られます。 加えて、自動車業界ならではの設計・生産・品質・販売など多種多様なデータを横断的に統括し、グローバル視点で俯瞰的に価値を創出する役割を担当していますので、 高い市場価値と幅広い経験を積んでいただけます。 昨今AIへの関心が高まる中、安定的かつ効果的にAI活用を行うための仕組みづくりやデータ整備、ガバナンス構築に携われる点も魅力ポイントです。

データエンジニアリング<運転支援・自動運転システムの研究開発>

職種/業界
ネットワークエンジニア / 自動車(四輪・二輪)
年収
590万円~1,090万円
勤務地
福岡県福岡市博多区

■商品開発にフィードバックするデータドリブン開発を支援するためのデータエンジニアリング業務を担っていただきます。 【具体的には】 ・データパイプラインの構築:世界中の顧客が使っている同社製品から集めた市場データや、開発車両による公道走行で取得したデータを高速かつ低コストに集約し、使いやすい形に加工変換し、保管するため一連のデータ流れ(ELT/ETL)の設計・構築 ・データ基盤の設計・構築:収集したデータを効率的に管理するため仕組み(データレイク、データウェアハウスなど)をクラウド上に構築また、保存されているデータの可視化や、使いたいデータを検索するためのダッシュボードを構築 ・データ品質管理(データクレンジング):データの欠損や不整合などを解消し、分析に使える品質の高いデータに整える ・データガバナンス:データのセキュリティやアクセス管理など、データを適切に管理・利用するためのルールの作成と徹底 【開発ツール】 業務では以下のような開発ツールを使用していますが、全てについて使用経験がある必要はありません。 ■AWS: Lambda、SageMaker, Athena, Redshift 等 ■CI/CD: GitLab, Docker, Ansible, Terraform, Jenkins 等 ■データウェアハウスツール:SnowFlake、Databricks ■言語:Python, SQL ■データ分析・AIライブラリ:numpy, scipy, scikit-learn, Jupyter Notebook, PyTorch)

この条件に似た求人を探す

北九州市福岡市

サービス紹介

コンサルタント紹介転職サポート申込お問い合わせプレスリリース

業界/職種別特集

[IT・通信]

[製造業]

メーカー (機械・電気)

[自動車販売・整備]

勤務地から求人を探す

[北海道エリア]

年収から求人を探す