■同社にて、購買・調達業務を担当いただきます。 【業務概要】 People Managerとして部下育成/チームマネジメントや社内ステークホルダーマネジメントに加え、マーケティング部門における広告・宣伝、属性調査などに関する購買業務を担当いただきます。 【具体的には】 ・カテゴリー購買戦略立案及びコスト削減プロジェクトの実施/遂行 ・新規ベンダーの開拓 ・ベンダーとの仕様・価格・納期等々の折衝業務 ・購買プロセスの整備・管理 ・社内関連部署との連携（合意取得折衝を含む） ・ベンダーリスク評価・管理 ・部下育成/チームマネジメント ・ 社内ステークホルダーマネジメント
企業情報を見る
■顧客への AWS 教育・トレーニング業務を担当していただきます。 【具体的には】 ■顧客へ対面／リモートでの AWS トレーニング（講義およびハンズオン形式） ・顧客とキックオフを実施し受講者のレベルやトレーニングによって実現したいことなどヒアリングを行います。 ■教育／トレーニングに関連する教材 (資料および動画コンテンツ) 作成 ■トレーニングスキル維持向上のためのインフラおよびアプリ開発プロジェクト ・トレーニングの質を維持向上させるために、トレーニング以外のプロジェクトにも入っていただきます。 ・1ヶ月で終わるものもあれば長期にわたるプロジェクトもあります。 ＜得られるスキル/キャリア＞ ■AWSを中心とした技術知識の広がり ・「教える」という経験を通して、これまで曖昧に理解していた知識を再確認しAWSを中心とした技術知識を深く広く手に入れることができます。 ■成長し続ける事業でのチャレンジ ・顧客ニーズの拡大とともに事業が成長しています。ミッションに対してアクションを自分たちで考えて進めていくことができます。 ■トレーナー経験 ・社内外問わず人に教える機会が多く、トレーナーとしての経験を多く積むことができます。 ■AAI (AWS Authorized Instructor) ・AWS Training Partnerのため、AAI (AWS Authorized Instructor) を目指すことができます。
企業情報を見る
■顧客の業務課題を解決する Web アプリケーションのフロントエンド開発を中心に担当していただきます 【具体的には】 ■顧客向け Web アプリケーションの開発（フルスタック） ・ React / Next.js（SPA / SSR）を用いた業務 Web アプリケーションの開発 ・ Lambda / API Gateway / DynamoDB 等を活用したサーバーレスバックエンドの設計・実装 ■ BI ツールの活用 ・ Amazon Managed Grafana / Amazon Quick を活用したダッシュボード構築 ・ 要件に応じた可視化手法の選定（スクラッチ vs BI ツール） ■データ収集・加工基盤の構築（IoT） ・デバイス・ゲートウェイから AWS 上にデータを収集するパイプラインの設計・実装 ・ 集計処理・外部 API 連携による付加価値化 ■インフラのコード化・CI/CD ・AWS CDK / AWS SAM による再現性の高いインフラ管理 ・GitHub / GitHub Actions を活用したソース管理・CI/CD パイプラインの構築 ＜詳細＞ ・React / Next.jsを用いたUI構築がメインとなり、AWS サーバーレスバックエンドと連携しながら、使いやすく価値のある画面を顧客に届ける ・要件定義から設計・実装・運用まで一気通貫で携わるのが私たちのスタイルです。顧客との距離が近い環境で、オーナーシップを持ってプロジェクトに向き合える ・また、AI-DLC（AI-Driven Development Life Cycle）や Spec Kit を活用した「AI 仕様駆動開発」をベースに開発を進めている ・仕様を構造化し、生成 AI がコードや設計を補助することで、エンジニアがより本質的な課題解決に集中できる環境を目指している
企業情報を見る
■最新の生成AI（LLM）とAWSのサーバーレスアーキテクチャを武器に、 「開発プロセスの変革（仕様駆動開発）」と「ビジネスへのAI実装（RAG等）」 の両輪をリードしていただきます。 Anthropic Claude 等の高度な基盤モデルを最大限に引き出し、AIエージェントによるコード生成や自動検証を組み込んだ、これからの時代のスタンダードとなる開発スタイルを顧客と共に創り上げることがミッションです。 【具体的には】 ■仕様駆動開発（Specification-Driven Development）の実践 ・自然言語や構造化された仕様から、Anthropic Claude（Amazon Bedrock経由）等のLLMを用いてコードやテストコードを自動生成する開発フローの構築 ・AIによるコード生成プロセスを前提とした、圧倒的な開発スピードと品質を両立させる「次世代のエンジニアリング手法」の確立 ■高度なRAG（検索拡張生成）システムの構築 ・Amazon Bedrock、Knowledge Bases for Amazon Bedrockを活用した、高精度なナレッジ活用基盤の実装 ・Amazon Connect との連携：コンタクトセンターの通話ログやFAQデータをRAGに組み込み、オペレーターへのリアルタイムな回答支援や応対要約を実現するアーキテクチャの設計 ■サーバーレスAIネイティブな設計・実装 ・ Lambda、Step Functions、EventBridge等を活用し、AIワークフローをスケーラブルに組み込むアプリケーション設計 ・IaC（AWS SAM / AWS CDK / Terraform）を用いた、再現性の高いAIインフラの構築
企業情報を見る
■データサイエンティストをご担当いただきます。 ■契約社員スタートですが、9割以上の正社員登用実績があります。 【具体的には】 ■ファンデータ分析・モデル構築（ファンの熱狂をビジネス価値に変える） ・ランクル等の各種ファンデータ（SNS、購買、行動ログ等）の収集・前処理・分析 ・熱狂のモデル構築、検証 ・分析結果に基づく施策への示唆出し（コンテンツ開発、グッズ企画、CX設計等） ■データ基盤の運用・改善 ・AWS／Databricks等を用いた分析環境の運用・改善 ・データパイプラインの構築・保守（ETL／ELT処理） ・分析用データマートの設計、データ品質の管理
企業情報を見る
■同ポジションはデータサイエンスユニットの分析戦略・基盤戦略の両面において、方針を策定し、実行を主導する中核ポジションです。分析テーマの選定からチーム編成、外部パートナーとの連携スキーム設計、経営層への提言まで、一気通貫でオーナーシップを持っていただきます。 ■9割以上が正社員登用の実績があります。 【具体的には】 ■ファンデータ分析・モデル構築（ファンの熱狂をビジネス価値に変える） ・プロジェクト全体の分析設計・進行管理 ・熱狂モデルの検証統括 ・分析チーム（社内メンバー＋外部パートナー）のディレクション（3～10名規模） ・分析結果の事業インパクト評価、経営層・クライアントへの報告・提言 ■データ基盤の設計・構築方針策定 ・AWS／Databricks等の分析基盤のアーキテクチャ設計・構築方針の策定 ・データパイプラインの設計、データ品質管理の仕組み構築 ・分析基盤のセキュリティ・ガバナンス体制の構築・運用 ■データ戦略の構想 ・ファンデータの統合・活用戦略を自ら構想し、社内ステークホルダー（本部長・経営層）への提案・承認獲得までを主導 ・共創パートナーとのデータ連携スキームの設計において、契約・ガバナンス面も含めた交渉の主体者として推進 ・プライバシー対応の推進 ・中長期のデータ活用ロードマップを策定し、実行計画を設計 【ポジションの魅力】 ・同社グループのデータ戦略・分析戦略を構想し、事業成長をリードできる ・ファンデータを活用した新たなマーケティング・事業モデルを自ら設計できる ・データ基盤・分析基盤のアーキテクチャ設計から活用戦略まで一気通貫で携われる ・経営層や事業責任者と議論し、データを軸に意思決定を推進できる ・社内外の専門家を率いながら、新たなデータ活用の仕組みをゼロから構築できる
企業情報を見る
■マーケティングおよびセールス活動の効率を高めるため、事業活動の中で断片的に存在する商品情報や顧客情報を整理・統合し、継続的に利用・拡張可能な情報構造として設計・進化を担って頂きます。 当該ポジションにおける「設計」は、技術的実装そのものではなく、情報構造の設計思想と定義に責任を持つ役割を指します。 【具体的には】 単なる商品情報（詳細やスペックなど）・顧客行動データ（ページ閲覧・購買履歴など）の整備や分析ではありません。 データ整備や分析だけではなく、その後の利用を見据えて - 情報をどの単位・粒度で捉えるべきか - 異なる視点で表現された情報同士をどのように結びつけるか - 将来的な追加・変更に耐えうる構造になっているか といった観点から、 情報構造そのものの設計と進化を担っていただきます。 業務内容は下記3つの領域で構成されます。 ■情報構造・概念モデルの設計 ・マーケティングおよびセールス活動で利用される情報の整理 ・タクソノミー（分類体系）の構築とメタデータの設計 ・再利用・拡張を前提とした情報モデルの設計 業務例: ・商品属性のタクソノミー構築とシノニム（同義語）の定義 ■大規模/複数の情報源を前提とした設計・整理 ・社内外に存在する各種データの収集と取得 ・表現や粒度が異なる情報を統合するための設計方針策定 ・AIを活用した正規化・名寄せなどのデータ加工プロセスの設計 業務例: ・商品属性情報の正規化 ■データ、プロダクトの改善 ・マーケティング・セールス関連部門との対話を通じた要件整理 ・実際の業務での使われ方を踏まえた構造の見直し・改善、データ粒度の変更、データ項目の追加 ・必要に応じた現場ヒアリングへの参加
企業情報を見る
■同ポジションでは、IDaaS、MDM、各種SaaSを中心とした社内システムの企画・構築・運用・改善、およびPython等を用いた業務自動化開発を担当いただきます。 【具体的には】 ・Python / TypeScript 等を用いた、社内業務プロセス自動化ツールの導入（企画 / 設計 / 開発 / 運用） ・自律的な課題発掘に基づく、既存システムのモダナイゼーションおよび新ソリューションの立案 ・IDaaS（Okta）を中心とした、人事システム等と連動するアカウントライフサイクル自動化の構築～運用 ・BigQuery や Dataform を活用した、各種 SaaS 情報を統合的に管理および分析するためのデータ基盤構築 ・Google Workspace / Microsoft 365 等の SaaS 管理、セキュリティ設定の最適化および運用改善 ・最新の技術動向（サーバーレス、クラウドネイティブ等）の調査と、現場への積極的な技術還元 ＜詳細＞ 単なる運用保守に留まらず、会社の成長戦略やセキュリティ方針に基づき、最適なIT環境を主体的に提案・実現していくことが求められます。 その中で求められる「各業務部門に適したツールやセキュリティ・ガバナンスの検討」、「急速な成長や将来の規模感を見据えた選定」といった点が同社ならではの難しさであり、獲得できる専門性の一つでもあると考えています。
企業情報を見る
■AWSサービスを使ったクラウドコンタクトセンター導入支援、サーバーレス開発、顧客の内製化を支援するサービス等の提供に関する営業活動を行って頂きます。 【具体的には】 ・顧客への課題のヒアリング ・課題、ニーズに合わせた提案活動（提案書/構成図の作成・見積書の作成・契約書の作成等） ・契約までの対応はアカウントセールスがメイン／提案書等を作成する際はプリセールスのメンバーも協力してくれます。 ・受注後～運用フェーズではエンジニアチームがメインの担当／運用時の技術的なトラブルが発生した場合はサポートチームが担当 料金に関するお問い合わせやその他の顧客からのご連絡に対してはアカウントセールスのメンバーが対応。 ・パッケージングされた商材を扱うのではなく、それぞれの顧客の課題や要望に合わせてAWSサービスを組み合わせて提案するので、柔軟な提案力・発想力が重視される ・別部署の既存顧客に対して、当該部署との営業戦略の立案から顧客へのアプローチを行い、ニーズの掘り起こしを実施 ＜詳細＞ 新規顧客向けのリード獲得後の提案活動、BtoBでのインバウンドセールスおよび既存顧客のリテンションが主となります。 今回担当して頂きたいことは上記の中でもリード獲得後の提案活動、BtoBでのインバウンドセールスです。 ＜クライアント数＞ 営業1名あたり30社ほどを担当。 情報システム部や技術部のエンジニアがメインの顧客になります。 新規：既存＝8:2。主に新規開拓の営業を担当して頂きます。
企業情報を見る
■AWSサービスを使ったクラウドコンタクトセンター導入支援、サーバーレス開発、顧客の内製化を支援するサービス等の提供に関する営業活動を行って頂きます。 【具体的には】 ・顧客への課題のヒアリング ・課題、ニーズに合わせた提案活動（提案書/構成図の作成・見積書の作成・契約書の作成等） ・契約までの対応はソリューションセールスがメイン／提案書等を作成する際はプリセールスのメンバーも協力してくれます。 ・受注後～運用フェーズではエンジニアチームがメインの担当／運用時の技術的なトラブルが発生した場合はサポートチームが担当 料金に関するお問い合わせやその他の顧客からの連絡に対してはソリューションセールスのメンバーが対応 ・パッケージングされた商材を扱うのではなく、それぞれの顧客の課題や要望に合わせてAWSサービスを組み合わせて提案するので、柔軟な提案力・発想力が重視される ・別部署の既存顧客に対して、同該部署との営業戦略の立案から顧客へのアプローチを行い、ニーズの掘り起こしを行う ＜詳細＞ 新規顧客向けのリード獲得後の提案活動、BtoBでのインバウンドセールスおよび既存顧客のリテンションが主となります。 今回担当して頂きたいことは上記の中でもリード獲得後の提案活動、BtoBでのインバウンドセールスです。 ＜この仕事で得られるもの＞ ・「IT知識が豊富な営業」が今後求められていく中で、最先端のクラウド業界でしっかりとIT営業としての経験を積む事が可能になります。 ・ほぼ直販が多い為、最新クラウド技術におけるエンドユーザへの提案力、ヒアリング力が身に付きます。 ・マーケティング、インサイドセールス部隊もある為、IT営業におけるリード創出からクロージングまでの経験がしっかりと身に着けることが可能ですので、自身のIT営業として市場価値を高める事が可能になります。
企業情報を見る
【入社後にお任せしたいこと】 ミッションの実現のために、ソリューションセールス担当と共にAWSの提案活動を行っていただきます。 AWSの導入や利用拡大を検討している顧客から要件や課題をヒアリングし、提案書・見積書の作成をお任せします。 顧客との最初の接点からアポイントの獲得まではインサイドセールスのメンバーが主に担当します。 アポイントの段階からソリューションセールスと共に商談を担当していただき、受注後はエンジニアチームへ引き継ぎながら納品後のフォローアップまで行っていただく想定です。 【具体的には】 顧客への要件・課題のヒアリング 提案書の作成、商談においての技術的なサポート エンジニア・セールス、その他関連部署との連携 案件スタート後のプロジェクトの進行のフォロー 案件終了後の顧客のフォロー、アップセル・クロスセルの実施 入社後、3か月の試用期間中に会社と業務に慣れていただき、その後は実際の提案活動に入っていただきます。 業務については先輩社員がトレーナーとしてサポートします。試用期間終了後も、分からないことがあればチャットや対面で周りのメンバーにいつでも質問できます。
この条件に似た求人を探す
