■システムエンジニアやプログラマーとしてこれまで培ってきた業界知識や技術スキル、経験に合わせ、同社の様々な業界、フェーズの案件にアサインします。 ※将来的には、より上流工程へのキャリアアップも見据えて成長して頂きます。 ＜プロジェクト例＞ ・不動産会社向け基幹システム開発（Java／Spring／React／PostgreSQL／AWS） ・保険会社向け営業管理システム開発（Python／Django／JavaScript／MySQL） ・損保業界のECサイト企画開発（PHP／Laravel／MySQL） ・IoTプラットフォーム開発・実証実験（Java／Spring／Vue.JS／PostgreSQL／Azure） ・AIを活用したデータ分析（Python）
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■同社においてITインフラストラクチャに関わる企画・構築業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・同社グループのITインフラストラクチャ（データセンター／クラウド、ネットワーク、ソフトウェア、ハードウェア、セキュリティ等）に関する企画立案 ・情報システム子会社やその他グループ会社と連携したITインフラストラクチャの構築業務 ・ITインフラストラクチャに関わるITシステムの企画、推進 ・エンドポイント管理手法のモダナイズに向けた企画、導入 ・セキュリティ戦略に基づいた各セキュリティ対策の企画、推進 ・ITインフラの刷新に向けたプロジェクトの企画、推進 ・情報システム子会社、その他グループ会社と連携したITインフラストラクチャ管理手法の展開、改善活動 ■この仕事の魅力 ・社員ひとりひとりが自律的に考え行動し、社内外と協働しながら挑戦することが推奨されており、本人の意識次第で、進むべき方向性を自ら提案・具現化することができます。 ・グループ全体のITを担うスケールの大きな業務に携わることで、インフラ領域に限らず、セキュリティ、クラウド、ネットワーク、プロジェクトマネジメントなど、幅広いITスキルを磨くことができます。多様なプロジェクトを通じて、専門性とマネジメント力の両面でキャリアを高められるポジションです。 ■入社後想定されるキャリアパス 同社グループにおけるエンドポイント管理領域のIT企画・導入推進業務からキャリアをスタートしていただきます。その後は、ネットワーク・クラウド・セキュリティなどの領域を担当しながら、リーダー業務や管理職ポジションへのステップアップを目指していただきます。
■社内システム・外販システムの開発、保守、運用業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・Googleクラウドを使ったWebアプリの要件定義、設計／開発、スマートフォンデバイスの新規アプリ開発や、社内基幹システムの新規機能追加／保守 近年、包装システムのIoT化を行うためのクラウド開発や卵／パックの品質管理に特化したWebアプリケーションの開発に力を入れています。 開発時においては、アプリケーション全体を0から作り上げていく機会が豊富です。 そのため、設計書や指示に従って部分部分の実装を行うよりも、「顧客に喜んで頂けるUX／UIは何か」を重視し、開発メンバ／営業と協力し、仕様を作り込みながら開発を行っていくスタイルが主流となっています。 ※研修期間中は固定勤務8：45～17：45（休憩60分）となる。
■同社グループ企業が運営している「患者様向けのサービス」「調剤薬局様向け業務システム」の追加開発や保守運用業務をメインに担当いただきます。 【具体的には】 ■患者様向けのPHRサービス ・主には薬局でお薬を処方してもらう際に利用しているお薬手帳のアプリ版の機能追加・保守運用業務 Web版・iOS版・Android版で一般提供している、PHR（Personal HealthRecord）サービスです。 患者と薬局をつなぐ機能以外にも、最近は各種ヘルスケアサービスとの連携を進めています。 ■調剤薬局様向け業務システム ・まずは現在のマネージャーの元で開発知識や業界の知識などを経験いただきつつ、設計・製造・テスト等全フェーズを担当 ・ご経験・ご希望等を考慮しつついずれはマネージングなどを担当 Web版で提供している薬局様向けの業務システムで、患者と薬局を結ぶような薬局業務の一部をサポートしています。 なお本サービス・システムは、一般的に言われるLAPP（Linux・Apache・PostgreSQL・PHP）環境を利用したWEBシステムです。
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■各製造ラインのモニタリングシステムの内製開発を担うフロントエンド開発エンジニアを担当していただきます。 【具体的には】 ・熱処理設備モニタリングシステム：警報履歴・製造条件（温度・ガス・濃度等）のデータ収集〜DB蓄積〜Web画面での見える化 ・各工程（プレス・加工・組立等）向けモニタリング画面の構築 ・データ分析基盤（BI・AI連携）の段階的構築 ■キャリアパス 入社後：OJTで既存システム把握・フロントエンド開発の習得 1〜2年後：テーマリーダーとして要件定義〜リリースまで一貫担当 3〜5年後：複数テーマを束ねるシニアエンジニア・係長クラスへ 長期：リーダー・マネジメントへの昇格、DX推進スペシャリストとしての活躍 ■入社後の業務イメージ 現メンバーのOJTを通して、段階的に業務をお任せします。 ・既存システムのコード・構成の把握（OJT） ・製造工程モニタリングシステムの機能追加・改修（フロントエンド担当） ・製造現場ユーザへのヒアリング・仕様確認への同席 ■半年〜1年後の業務イメージ ・担当テーマの要件定義・設計・実装・テスト・リリースまで一貫して担当（一部外部委託） ・ユーザー部門との調整・折衝、システム活用推進 ・画面仕様の提案など技術的意思決定を主体的に担当
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■製造モニタリングシステムエンジニアとして、パワートランスミッション事業の製造現場で稼働するモニタリングシステムの監視・運用/機能開発をご担当いただきます。 【具体的には】 ・既存モニタリングシステムの稼働監視・運用、技術ノウハウの継承 ・モニタリングシステム・設備データ関連の不具合調査・対応 ・現場部門からの依頼に基づくモニタリングシステムの機能開発・改善 （モニタリング画面修正、データ取得のためのPLC調整、データ抽出・整理、画面出力等の内製開発） ・運用手順書・ナレッジの整備・更新 ・運用効率化、自動化に向けた改善活動 経験豊富なメンバーから技術ノウハウを引き継ぎつつ、既存運用を理解するところからスタートしていただきます。運用業務を通じて知識を習得し、段階的に現場ニーズを汲み取った機能追加・不具合対応など、段階的に領域を広げ、システムの安定稼働を支える業務に携わっていただきます。 ＜現在の取り組みテーマ＞ ・設備稼働率・生産能力・異常発報記録を可視化するモニタリングシステム標準品の構築および現場導入の推進 【キャリアパス】 ・製造ビッグデータの収集から加工・利活用までを下支えする重要な役割として、モニタリング領域の中核メンバーとしての活躍を期待しています。 ・将来的には、システム設計の見直しや運用標準化、効率化・自動化の推進、若手メンバーへの知識共有などを担う役割も期待しています。
■Azure OpenAI Serviceを活用し、Azure上で生成AIソリューションを構築提供するチームに入ってただきます。ソリューションの企画段階から参画して頂き、要件確定・POC・ソリューション設計・環境構築・開発・テスト・サービス化など、生成AIサービスを自分で設計し構築する役割をご担当いただきます。 【具体的には】 Azure OpenAI Serviceを用いた業務効率化、生産性向上、品質向上のソリューション開発を推進します。 ■既存事業（ERP導入等）のノウハウを活用した、生成Aiソリューション設計・開発 ■新分野の生成AIソリューション企画・設計・開発 【開発環境】 ■インフラ：Azure ■主な利用リソース：Azure OpenAI Service、Azure App Service、Azure SQL Server、Azure Cosmos DB、Azure AI Search、Azure AI Document Intelligence ■開発ツール：Visual Studio、GitHub Copilot、Visual Studio Code ■ソース管理：GitHub（GitHub Actions） ■フレームワーク：Blazor ■使用言語：C#、JavaScript、Python、Bicep
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■光電／変位／画像センサ、LED照明電源の製品開発におけるソフトウェア設計を担当いただきます。 新製品の企画⽴案、構想、要件定義、システム設計、FPGAの論理回路設計、各種製品のソフトウェア設計〜⽴ち上げまでをお任せします。 【具体的には】 ・製品の組込みソフトウェア設計（50%） ・ネットワークプロトコル実装設計（10%） ・PCアプリのソフトウェア設計（10%） ・評価⽤ソフトウェア作製（10%） ・プロジェクトの指揮（開発プロジェクトの取りまとめ、企画⽴案、進捗管理、営業との交渉・仕様調整など）（10%） ・OJT対応、技術指導、育成など（10%）
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■「LLM・AI・データ解析の技術の進化」「全社の検証で顕在化した実用上の問題」「ソリューション事業の構想」を踏まえて、技術も含めた価値提供の仕組みを設計し、各技術が抱える問題の解消に有用な技術開発を見極め、それを構築・検証する主担当を担当していただきます。 【具体的には】 ・テーマのチームメンバと協働しながら、技術開発の計画・実行・有用性の見極め ・事業部のソリューションに技術開発成果を展開するための対象部門の関係者との折衝 ・事業展開する上で必要なLLM・AIエージェントを活用する仕組みの設計・プロトタイピング ・自身の専門性を活かしたメンバの指導、育成 【対象領域】 ・基板検査装置を起点とした基板実装工程の生産性を向上するソリューション ・装置の制御の中枢となるPLCを起点としたデジタルツインによる生産性を向上するソリューション ・再生可能エネルギーの活用効率を高めるための発電・蓄電池・パワーコンディショナの連携を管理するソリューション ・同社の技術開発部門に提供しているLLMを活用するための開発基盤の強化
■同社の技術開発を担うストラテジックR&D本部のセンシング研究開発部門において、以下の業務・役割を担当していただきます。 【具体的には】 ◆FA領域向け画像センシング技術・アルゴリズムの構築と実装 ・基板検査装置や画像センサ向けのAI画像センシングアルゴリズムの技術開発以下のいずれか ‐検査アルゴリズム開発（精度、ロバスト性、高速・軽量） ‐VLMをはじめとするマルチモーダルAIを活用した高精度な異常検知/予測保全/熟練者ノウハウ自動化など、次世代スマートファクトリーの中核技術創出 ◆事業部門との連携による技術の商品化・社会実装（R&Dから実用化へ） ・事業部門と緊密な連携・調整を行い、「事業に貢献する技術」として確立させます。 ◆技術の独自性創出と知財・学術活動への貢献 ・開発テーマの実践を通じて、独自のアルゴリズムを創出し、特許の出願や論文執筆を行います。 ■この仕事の魅力 ◆先端AIを“研究”で終わらせず、“現場で動く技術”に仕上げる面白さ 深層学習やVLMをはじめとするマルチモーダルAIなど、進化の速い先端技術を目利きし、顧客現場で安定動作するアルゴリズムにまで高めていくことに挑戦できます。 ◆複数事業に展開して価値を生むコア技術構築 一つのテーマ開発に閉じず、基板検査や画像センサなど複数の事業・製品に波及するコア技術づくりに携わることができます。自ら生み出した技術を横展開しながら、事業成長に直結するインパクトの大きな仕事に挑戦できます。 ◆要求定義から価値検証まで関わり、顧客に選ばれる瞬間を見届ける手応え 事業部門と密に連携しながら、リアルな要求仕様や制約条件の整理といった最上流から、最終的な価値検証まで深く関わることができます。自分が手がけた技術によって、現場の顧客から選ばれる瞬間を肌で感じられる確かな手応えがあります。
【職務内容】 ■クラウドネイティブ クラウドネイティブなアプリケーションアーキテクチャの策定、クラウドネイティブ技術の選定や適用、マイクロサービスアーキテクチャの構築などの支援をクラウドベンダーに依存せず実施。 ■ソフトウェアモダナイゼーション システム開発においてはアプリケーションアーキテクチャを構築しますが、ソフトウェアモダナイゼーションはその活動の一部でもあります。最先端のテクノロジーを追いかけるということではなく同時代で評価の高いデファクトスタンダードなソフトウェアスタックを選択することで、世の中の開発ノウハウの活用、開発要員の確保などが容易になります。この移行作業と合わせて、ソフトウェア構造の見直しやDevOpsの導入を行うことでシステムの安定稼働、変更容易性などを実現していきます。 ■PJ事例事例 ・大手通信会社様向けスクラムマスター／テックリード／アーキテクト育成支援 ・大手金融向け取引 Web アプリプラットフォームの構築 ・生命保険向けパッケージ刷新支援 ・大手保険会社様向け基幹システム開発支援 ・大手金融系システム会社様向けシステム基盤再構築支援 ・大手EC事業者様向け構築支援
