IT・通信/データサイエンティスト/年収600万円以上/30代の求人・転職・中途採用情報
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AIネイティブエンジニア
■AIエージェントをビジネスに実装し、業務と事業のあり方そのものを作り変えていくエンジニアとして活躍していただきます。 ・業務プロセスを深く分解し、最適なAIエージェントを設計・実装してビジネス課題を解決。 ・上流から実装までを貫いて動き、新しいエージェントの使い方を自ら開拓していく。 【具体的には】 以下の3つのミッションを並行して推進します。 (1)社内AIネイティブ化プロジェクト 人事・総務・経理などの間接部門を"顧客"に見立て、業務プロセスを分解し、AIエージェントを実装して自社の業務をAI前提に作り変えます。 自社での成功事例を、顧客に横軸展開できるようにしていきます。 (2)顧客案件への参画(AI実装ソリューション) 外部顧客のプロジェクトにおいて、業務プロセスの分解から参画。 これまでの開発事例を組み合わせ、課題解決に直結するソリューションを設計・実装します。 (3)AIエージェントシリーズの開発 エージェント開発テンプレート群の開発に携わり、実装パターンを体得します。 単なる実装スキルではなく、業務で繰り返し現れる課題を「仕組み化・洗練」させる能力を養います。
AI駆動開発推進者
同担当はシステム開発業務を対象として「AIを使いたい現場に入り込み、成功事例をつくり、それを全社の標準に変えていく役割」をご担当いただきます。近年はAIを活用したシステム開発が当たり前になっていることから、同担当が中心となりAIを活用した開発手法の確立・標準化・展開を推進していきます。ゼロからAIを活用したシステム開発標準を作り上げ展開していく、非常に重要かつ達成感を得られる業務です。 【具体的には】 ■業務内容、担当業務 ・AIをフル活用したシステム開発「AI駆動開発」の標準化と定着に向けた以下の業務を担当いただきます - システム開発における要件定義・製造・テスト・運用の各所へ適用できるAIツールの目利き - これらのツールを組み合わせた「AI駆動開発標準」の策定 - AI駆動開発標準を各組織へ浸透させるための施策立案と実行 ・業務の遂行にあたっては、部内他担当の技術者と密に連携し、互いに情報交換しながら進めます - 周囲にはシステム基盤・クラウド・AI技術・上流工程など各分野を専門とする有スキル者が多く在籍しています
エンジニア
同社製品の特徴である、大容量、低遅延を生かしたユースケースを検討し、将来を想定したテストベッドを検討し構築していただきます。 先行して、XR技術、ロボット技術を中心に取り組み、さまざまなユースケースを考え、良い技術はサービス化も視野に入れてより深く検討していただきます。 【具体的には】 ■業務内容 1.テストベッドの検討・構築 ・将来の構成を見据えたテストベッド環境検討し、実際の光芯線を用いた、長距離伝送をするネットワークを構築する 2.XR系技術検討 ・同社製品の特徴である「大容量、低遅延」を生かした、VR、AR、MRを利用したアプリを検討・作成し、テストベッド上で動作検証を実施する ・検証結果を元にデバイスの配置についても深堀り検討を行う 3.ロボット技術検討 ・無人化データセンタを目指し、データセンタ業務をロボットに行わせる省人化について検討・実証する 4.上記検討結果を元にしたサービス検討 ・上記検証結果を元に、新たなサービス化を検討する ■担当業務 ・これまでのご経験やご希望を踏まえ、上記業務からアサイン先が決定されます ※アサイン時期や要員状況によってご希望に沿えない可能性もあります。
AI活用コンサルタント/ハイクラス
AIを活用したクライアント企業の経営・業務課題の解決に向けて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・クライアントの課題ヒアリングおよび要件整理 ・課題解決に向けたAIソリューションの企画・提案 ・社内外の関係者と連携したプロジェクトマネジメント・実行推進 ・必要に応じて、AIスタートアップやシステムベンダー、サービスプロバイダーとの協業・アライアンス開拓 ・社内の技術研究組織(IVIC/IVA等)との連携・共同検討 ※ご経験やご志向に応じて、特定分野の技術検証やPoC支援、新サービスの立ち上げなどもお任せします。 また、特にハイクラスなご経験をお持ちの方には、AI事業の戦略立案や新規事業の推進をリードする経営幹部候補としてのご活躍が期待されています。単なる技術的貢献にとどまらず、事業化・収益化・社会実装までを見据えたリーダーシップを発揮いただけるポジションです。
Pythonエンジニア
■生成AI/大規模言語モデル(LLM)を活用し、マイクロサービス基盤を構築するシステム開発プロジェクトに参加いただきます。 ■プロジェクト初期(2ヶ月程度)はクライアント現場で業務理解を深め信頼構築を行い、その後は自社AIチームの一員として以下を担っていただきます。 【具体的には】 ・FastAPIを用いた品質重視のREST API設計・実装・運用 ・生成AI/LLMを活用した新機能の企画・開発・改善 ・pytestやPlaywrightを使ったユニットテスト・E2Eテストの設計/実装 ・mypy・ruff などによる型チェック/Lint/静的解析によるコードクオリティ維持 ・AWS(EC2・Lambda・S3・RDSなど)を活用したクラウドインフラ設計・構築・運用 ・生成AIによる業務自動化システム(電話応対・チャット応答・議事録など)構築 <ポジションの魅力> ・生成AI/LLMを用いた社会課題解決に最前線で挑める ・型安全性や静的解析に基づくモダンな設計・開発技術が身につく ・AWSなどクラウド/マイクロサービスの実践的なスキルが得られる ・要件定義・設計など上流から関われ、プロジェクト全体を俯瞰できる ・提案やアイデアが即プロダクトに反映される、フラットで風通しの良い環境 ・多様な技術背景を持つメンバーと協働でき、刺激的な成長体験が得られる ・新技術・ツールの導入を主体的に推し進められるチャンス
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AIアプリケーションエンジニア
■AIアプリケーションエンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 ・フロントエンドもしくはバックエンドの開発に関するスキルを持って、AIアプリケーションの開発案件に従事していただきます ・同社グループのデジタル技術基盤を活かしつつ、顧客にAIの価値を提供できるよう、AIソリューションの開発をしていただきます <詳細> ・AIエンジニアやデータサイエンティストと連携したAIアプリケーション開発 ・クラウドネイティブでのAIアプリケーション開発 ・AIアプリプラットフォームやフレームワークを利用した開発 ・同社のエキスパートと連携したデリバリー ・同社のグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討・開発支援 ・社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積 ・最新技術のリサーチやソリューション検討(ハンズオン含む) など 【主なクライアント】 国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等
AIエンジニア
■これまでも同社は中小製造業向けに業務改善等のコンサルティングを行っていましたが、近年のデジタルシフトの流れをくみ、中小製造業に対するロボット導入、AI導入のコンサルティングを本格化します。 新規コンサルティング領域の立ち上げとなるため、自由度高く、裁量を持ってご活躍いただくことが可能です。 【具体的には】 ・中小製造業に対するロボット設計(現場調査・現場ニーズ把握・企画・要件定義・構想設計・設計補助) ・中小製造業に対するロボットオペレーティング、ティーチング、教育 ・中小製造業に対するAI導入 ・中小製造業に対するIOT導入 【ポジションの魅力】 同社内で製造業向けのロボット・IOTビジネスのコンサルティングを新規で立ち上げ責任者となることが可能 ・顧客への提案にゼロベースから関わることが可能 ・日本の製造業を底辺から支えている中小町工場をより元気に、より活性化して、有望な人気業種にしたいというビジョンがある ・「ものづくりニッポン」の技術を高め、世界への技術展開も目指している
AIエンジニア
■同社では、社内データを活用したAIモデルの設計・開発を行い、実際の製品への統合・運用を進めています。 開発したAI機能を最大限に活かすため、データの前処理からモデル構築、評価、継続的改善までをエンドツーエンドで担当いただくことが可能です。 また、開発チームや製品チームと連携しながら、実際にユーザーが利用するAI機能の要件定義・実装に関わる機会も豊富にあります。 【職務内容】 ・社内データを活用したAIモデルの設計・開発 ・開発したAIモデルの製品への実装・統合 ・データ収集から前処理、モデル構築、評価までの一連のプロセス管理 ・製品利用状況のモニタリングとモデルの継続的改善 ・開発・製品チームや社外の関係各所との連携によるAI機能の要件定義と実装 【求人の魅力】 主軸のソフトウェアテスト事業にて活用される自社ツールを開発しているR&D部門で、今最も力を入れている開発に従事いただくことができます。 実務未経験者も歓迎。AI技術を活用した製品開発に挑戦いただけるポジションです。
経営コンサルタント(AI・DXプロフェッショナル)
■経営コンサルタント(AI・DXプロフェッショナル)をご担当いただきます。 【具体的には】 入社後、下記の中から得意な領域を中心に業務をご担当いただき、徐々に経営支援全体(マーケティング/デジタル/ファイナンスなど)へ、幅を広げていただきます。 -課題特定・解決のためのビッグデータを用いた分析 -機械学習システムの導入・運用 <その他事例> - 独自モデル・アルゴリズムの企画〜実装〜評価 - 論文/OSS 調査と技術 PoC の高速回転 - MLOps・GPUインフラ最適化 - 技術ブログ・登壇によるブランディング 【ポジションの魅力】 ・AIありきではなく、経営支援の高度化をAIで推し進めるという発想が求められる(価値にフォーカスすることが求められる) ・ハンズオンで現場に入り込み、経営層とも距離が近いため、一気通貫で推進しやすい ・「PoCを繰り返して結局何も生まれない」ということがない(実際に現場で運用するところまでやりきれる)
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プロダクト開発におけるAI技術の適用検討とAIモデル開発対応
■AI技術チームとして、プロダクトへのAI適用案件における対応をプロダクト企画チームと協働しながら実施していただきます。 【具体的には】 社会課題をICTで解決するためのソリューションを構成するサービス商品であるプロダクトの企画チームで、販売チャネル営業とプロダクト適用に関する検討を顧客と実施していただきます。その検討の中で、エンジニアとして参画し、適用案件におけるデータを確認し、そのデータから顧客課題解決のためにどのようなAI適用が有効かを検討し、提案を実施していただきます。検討が具体化した段階で、実データの提供を受け、そのデータをもとに実証検証・開発を実施していただきます。 <詳細> ・課題解決に有効なデータ分析に関する提案 ・環境構築 ・受領すべきデータの要件の提示 ・分析に必要なツールの選定 ・受領データをツールに適用し分析を行うことによる検証 ・検証結果によるアセスメントと再検証の実施 ・検証結果の顧客説明 ・商用に向けたサービスの具体化を技術的な観点から実施 などを実施していただきます。
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AIエンジニア(LLM、AIエージェント等)
■同社グループのサービス創出力強化をミッションとする部署にて、AIエンジニア(LLM、AIエージェント等)として参画、生産性向上、新たな価値創出に向けた実証・実装をご担当いただきます。 【具体的には】 ・同社グループの生産性向上、新たな価値創出を目的としたLLM活用案件において、AIエンジニア(LLM、AIエージェント等)として参画いただきます ・必要に応じ、同社クラウドエンジニア、フロント、サーバサイドエンジニアとチームを構成し同社グループ会社と協業し対応を進めていただきます 【開発ツール/環境】 ・AWS (Lambda/RDS/Cloud9/CodeSta/Config/OpsWorks) ・Azure ・Git/jenkins ・Python/Java/ruby/JavaScript ・Slack 【研修制度】 アジャイル開発の経験は必須ではありません。 同社独自のアジャイル開発研修もあり、実務でのOJTが予定されています。
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ServiceNowプロジェクトマネージャー候補
クラウドサービス「ServiceNow」を活用したプロジェクトの推進を担うプロジェクトリーダーをご担当いただきます。 プロジェクトの計画、実行、監視、完了に至るまでの全フェーズをリードし、クライアントのニーズに応じた最適なソリューションを提供していただきます。 【具体的には】 1. ServiceNowプラットフォームの導入、運用、カスタマイズなどのプロジェクト計画と実行 2. プロジェクトチームの管理とリソースの最適化 3. ステークホルダーとのコミュニケーションを通じた要件定義と進捗報告 4. プロジェクトのリスク管理と問題解決 5. プロジェクトの成果物の品質管理と納品 6. 最新のServiceNow機能や業界トレンドの把握と活用 【業務の詳細】 ・プロジェクトは主に大手企業向けで、提案からプロセスコンサル、導入から運用まで顧客と直接取引が多数です。 ・導入期間は対象業務にもよりますが、おおよそ3ヶ月~6ヶ月の期間です。 ・大手企業向けServiceNowの導入プロジェクトをご担当いただきます。 ・同社は国内に複数の拠点を持ち、業務効率化およびITサービスの最適化を目的として、ServiceNowの導入を進めています。 【プロジェクトの範囲】 携わっていただくプロジェクト範囲の一例です。 ・ITサービスデスクの一元化とサービスレベルの向上 ・IT資産の一元管理と効率的な運用管理 ・業務プロセスの可視化と自動化によるペーパーレス化 ・経営層への迅速な意思決定支援 具体的な導入範囲は、ITサービス管理、顧客サービス管理、従業員エクスペリエンス管理の各モジュールおよびカスタムアプリケーション開発、他システムとの連携です。 導入後の運用フェーズにも携わっていただきます。
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ServiceNowテクニカルコンサルタント候補
■クラウドサービス「ServiceNow」を活用し、様々な業種・業界のDXを推進する、全体設計をご担当いただきます。 【具体的には】 1. ServiceNowプラットフォームの導入、運用、カスタマイズを担当していただきます。顧客の課題やニーズを理解し、最適なソリューションを提案し、システムの設計、構築、テスト、スキルトランスファーなどの一連の業務を遂行します。 2. 顧客の業務プロセスの分析とワークフローの最適化を行い、ServiceNowの機能を活用して顧客の課題解決に取り組みます。プロジェクトマネジメントも担当し、スムーズな導入をサポートします。 3. ServiceNowの豊富な機能を理解し、顧客の要件に合わせてカスタマイズやインテグレーションの設計・実装を行います。プログラミングスキルを活かし、効率的な業務フローの構築をお手伝いします。 4. 導入後の運用・保守、ユーザーサポートなども担当していただきます。顧客の変化するニーズに合わせて、システムの改善提案や機能拡張の提案を行います。 5. 新機能の検証、ドキュメンテーション作成、ユーザートレーニングの実施など、プロジェクトのライフサイクル全般にわたって、顧客のサポートを行います。 【業務の詳細】 ・プロジェクトは主に大手企業向けで、提案からプロセスコンサル、導入から運用まで顧客と直接取引が多数です。 ・導入期間は対象業務にもよりますが、おおよそ3ヶ月~6ヶ月の期間です。 ・大手企業向けServiceNowの導入プロジェクトをご担当いただきます。 ・同社は国内に複数の拠点を持ち、業務効率化およびITサービスの最適化を目的として、ServiceNowの導入を進めています。
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ServiceNow業務コンサルタント候補
クラウドサービス「ServiceNow」を活用し、顧客のビジネス変革を支援する業務コンサルタントをご担当いただきます。 顧客のビジネスプロセスを革新し、より効率的で効果的なワークフローを実現しませんか? 【具体的には】 1. 要件定義・設計: 顧客のビジネスニーズをヒアリングし、ServiceNow を活用したソリューションの要件定義・設計を行います。 2. 開発・実装: 設計に基づき、ServiceNow のワークフローやアプリケーションを開発・実装します。 3. テスト・導入: 開発したシステムのテストを行い、顧客の環境に導入します。 4. 運用・保守: 導入後のシステムの運用・保守を支援します。 5. トレーニング: 顧客に対して、ServiceNow の機能や操作方法に関するトレーニングを提供します。 【業務の詳細】 ・プロジェクトは主に大手企業向けで、提案からプロセスコンサル、導入から運用まで顧客と直接取引が多数です。 ・導入期間は対象業務にもよりますが、おおよそ3ヶ月~6ヶ月の期間です。 ・大手企業向けServiceNowの導入プロジェクトをご担当いただきます。 ・同社は国内に複数の拠点を持ち、業務効率化およびITサービスの最適化を目的として、ServiceNowの導入を進めています。 【プロジェクトの範囲】 携わっていただくプロジェクト範囲の一例です。 ・ITサービスデスクの一元化とサービスレベルの向上 ・IT資産の一元管理と効率的な運用管理 ・業務プロセスの可視化と自動化によるペーパーレス化 ・経営層への迅速な意思決定支援 具体的な導入範囲は、ITサービス管理、顧客サービス管理、従業員エクスペリエンス管理の各モジュールおよびカスタムアプリケーション開発、他システムとの連携です。 導入後の運用フェーズにも携わっていただきます。
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ServiceNowプロジェクトリーダー候補
クラウドサービス「ServiceNow」を活用したプロジェクトの推進を担うプロジェクトリーダーをご担当いただきます。 プロジェクトの計画、実行、監視、完了に至るまでの全フェーズをリードし、クライアントのニーズに応じた最適なソリューションを提供していただきます。 【具体的には】 1. ServiceNowプラットフォームの導入、運用、カスタマイズなどのプロジェクト計画と実行 2. プロジェクトチームの管理とリソースの最適化 3. ステークホルダーとのコミュニケーションを通じた要件定義と進捗報告 4. プロジェクトのリスク管理と問題解決 5. プロジェクトの成果物の品質管理と納品 6. 最新のServiceNow機能や業界トレンドの把握と活用 【業務の詳細】 ・プロジェクトは主に大手企業向けで、提案からプロセスコンサル、導入から運用まで顧客と直接取引が多数です。 ・導入期間は対象業務にもよりますが、おおよそ3ヶ月~6ヶ月の期間です。 ・大手企業向けServiceNowの導入プロジェクトをご担当いただきます。 ・同社は国内に複数の拠点を持ち、業務効率化およびITサービスの最適化を目的として、ServiceNowの導入を進めています。 【プロジェクトの範囲】 携わっていただくプロジェクト範囲の一例です。 ・ITサービスデスクの一元化とサービスレベルの向上 ・IT資産の一元管理と効率的な運用管理 ・業務プロセスの可視化と自動化によるペーパーレス化 ・経営層への迅速な意思決定支援 具体的な導入範囲は、ITサービス管理、顧客サービス管理、従業員エクスペリエンス管理の各モジュールおよびカスタムアプリケーション開発、他システムとの連携です。 導入後の運用フェーズにも携わっていただきます。
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ServiceNowエンジニア
同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 クラウドサービス「ServiceNow」を活用し、様々な業種・業界のDXを推進する、全体設計をご担当いただきます。 1. ServiceNowプラットフォームの導入、運用、カスタマイズを担当していただきます。顧客の課題やニーズを理解し、最適なソリューションを提案し、システムの設計、構築、テスト、スキルトランスファーなどの一連の業務を遂行します。 2. 顧客の業務プロセスの分析とワークフローの最適化を行い、ServiceNowの機能を活用して顧客の課題解決に取り組みます。プロジェクトマネジメントも担当し、スムーズな導入をサポートします。 3. ServiceNowの豊富な機能を理解し、顧客の要件に合わせてカスタマイズやインテグレーションの設計・実装を行います。プログラミングスキルを活かし、効率的な業務フローの構築をお手伝いします。 4. 導入後の運用・保守、ユーザーサポートなども担当していただきます。顧客の変化するニーズに合わせて、システムの改善提案や機能拡張の提案を行います。 5. 新機能の検証、ドキュメンテーション作成、ユーザートレーニングの実施など、プロジェクトのライフサイクル全般にわたって、顧客のサポートを行います。 【業務の詳細】 ・プロジェクトは主に大手企業向けで、提案からプロセスコンサル、導入から運用まで顧客と直接取引が多数です。 ・導入期間は対象業務にもよりますが、おおよそ3ヶ月~6ヶ月の期間です。 ・大手企業向けServiceNowの導入プロジェクトをご担当いただきます。 ・同社は国内に複数の拠点を持ち、業務効率化およびITサービスの最適化を目的として、ServiceNowの導入を進めています。
ソフトウェアエンジニア<機械学習>
■コンピュータビジョンエンジニアとして、機械学習・ディープラーニング、画像認識の研究開発や製品開発など、最新技術を用いたソフトウェア開発を行います。 【具体的には】 ■論文調査やアルゴリズム開発 ■ディープラーニングモデルの再実験、評価 ■具体的な問題に対する精度向上 ■機械学習・ディープラーニングに関連するライブラリやミドルウェアの開発 ■機械学習・ディープラーニングを応用したアプリケーション開発 ■顧客の研究開発やPoC支援 【業務の特徴】 同社の取引先である大手メーカや大手研究所からの要望に対して、最新の高度技術を用いたソフトウェア開発を担当します。 既存手法や新しい手法を組み合わせて技術課題を解決していきながら、最終的にはソフトウェアとして仕上げます。 取引先や関係者に対して、提案型のソフトウェア開発を進めることが可能です。
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AIエンジニア
■同社にて、AIエンジニアをご担当いただきます。 配属となる組織は、生成AIを含むAIビジネスに関わるサービス立案、およびSI案件の対応をミッションとしています。 すでに自社サービス(おてがる生成AIパック)を含む生成AI活用サービスをリリースしていますが、今後もAI技術を駆使したサービス拡充が求められています。 また、顧客から多くの引き合いを頂いている状況もあり、SI案件の対応も増えています。これまでのご経験やご希望を考慮し、以下のような業務をご担当いただきます。 【具体的には】 (1)最新のAI技術を用いた新規ビジネスソリューションの設計と開発(サービス立案) 自社サービス(おてがる生成AIパック)を利用いただいている顧客や自社営業を通じて、生成AI・AIサービスに対する要望を多く頂いている状況です。それらをリスト化しており、優先順位を付けた上でサービス化に向けた検討・開発を行っていただきます。またサービス化した際には、宣伝用(HP掲載など)の資料作成などの業務もあります。 (2)プロジェクト対応(プレ活動、PM、システム構築、開発) 自社サービス(おてがる生成AIパック)に対する引き合いが公共・社会、金融、産業など様々な業種の顧客から頂いている状況です。そのため、導入に向けたプレ活動をはじめ、受注後のシステム構築、プロジェクトマネジメントを行っていただきます。個別開発、追加開発が必要な場合は、他組織と連携して開発・構築を行います。 ※1人あたり2つ~3つのプロジェクトを掛け持ちしていただき、プロジェクト対応を行います。 【ポジションの魅力】 SI案件の対応のみならず、生成AI、AIサービスの立案を行うことができるポジションです。 自身が企画したサービスが多くの顧客に利用されることもあり、非常にやりがいを感じることができる環境となっています。
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【アプリ/インフラ】生成AIサービスの開発・構築
■Azure OpenAIを活用した生成AIサービスの企画、開発・構築をご担当いただきます。 MicrosoftクラウドサービスであるAzure OpenAIは生成AIサービスとして、成長市場であることから大幅に伸長していくことを予定されています。 同社では製造業の顧客の現場での課題解決を行ってきた知見をいかし、文書要約や情報収集の間接業務のみならず、見積もり作成、安全管理などの直接業務に関する生成AIサービスを検討しています。 【具体的には】 ・Azure AIサービスのインフラ構築 ・プロンプトエンジニアリングを中心としたアプリ開発 ・新規顧客へのプレ対応 ・新規顧客へのプロジェクトマネジメント 【ポジションの魅力】 研修を含めた学習機会が多く、且つ新しいこと(技術、案件)に常にチャレンジできる環境です。また、グローバルな仕事にもチャレンジできる環境です。 【働く環境について】 在宅勤務:可能です。業務などに応じて、臨機応変な働き方が可能です。 残業時間:23時間程度/月平均
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FAI/データコンサルタント【データエンジニアリング】
FAI/データコンサルタントとして、データエンジニアリングをご担当いただきます。 【具体的には】 ■顧客企業や組織の経営戦略のコアのひとつとしてのデータ戦略に関するアドバイザリーとコンサルティング業務全般 ■経営、事業(ビジネス)、IT部門の顧客のビジネスゴールの達成や課題の解決などに関わるデータ戦略に最適なデータ基盤やアーキテクチャ、フォーマットなどのデータエンジニアリングのアドバイザリーや戦略の策定、設計と実装 ■データパイプライン、データやプロセスや統合、ストレージなどデータ基盤の構築に関わる業務 ■データ基盤やソリューションの選定におけるパフォーマンスやコスト最適化に関する技術的なアドバイザリー
プロジェクトマネージャー
■プロジェクトマネージャーとして以下業務を担当いただきます。 【具体的には】 ・自社プロダクトに関するデータ分析プロジェクトの管理 ・顧客や社内のプロダクト・プロジェクトチームとのコミュニケーション。ニーズや課題の理解、スコープや期待値の調整などを含む。 ・課題解決のための分析設計やビジネスメトリクスの考案、提案 ・データ分析チームとの折衝(優先度、リソース、スケジュールの管理、分析結果のレビュー) ・分析結果に自分なりの考察や課題解決のための施策提案を加え、レポートを作成し、社内外のステークホルダーへ説明 ・プロジェクトの品質管理
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【XC2】データエンジニア
■同社にて、データ蓄積/統合などCDP/DMP/DWHなどの各種プラットフォームの導入コンサルティング、設計、構築、改善業務、活用支援などにおけるITコンサルティング業務全般をご担当いただきます。クライアントのデジタルマーケティング施策の実施を目的とし、Google Cloud/AWS/Snowlfakeなどにより以下のような業務を担っていただきます。 【具体的には】 ・データ基盤構築におけるデータパイプラインや業務運用フローの設計・開発 ・機械学習を活用したデータ分析・施策実現の提案・活用支援 <案件例> ・地方銀行様:データ統合基盤構築・活用支援プロジェクト ・メーカー系金融事業者様:デジタル戦略基盤構築・活用支援プロジェクト ・情報通信事業者様:チャネル横断DX化プロジェクト など 【想定されるキャリアパス】 ・入社直後は同社他メンバーと一緒にプロジェクトをご担当いただき、同社のプロジェクト推進等のノウハウを獲得いただきます。 ・スキルや経験に応じて、担当システム規模や担当役割の拡大を順次行っていただきながら、より裁量・責任のある立場でのプロジェクト遂行を実施いただきます。 ・データエンジニアだけではなく、ITコンサルタント、プロジェクトマネージャー、ITアーキテクト、プリセールスなど様々なキャリアパスを選択いただいたり、掛け持ちいただくなど、志向性によって柔軟なキャリア形成が可能です。
アルゴリズムエンジニア
■事業拡大に伴い、機械学習アルゴリズムの開発を担っていただくエンジニアをご担当いただきます。 テーブルデータ・自然言語・画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計・実装していただきます。 コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション/プロダクトを開発していただきます。 AIの検証に留まらず、最先端技術をクライアントが利用し続けるソフトウェアの形にして社会実装し、未来のビジネスを実現するプロセスに関心がある方を同社は求めています。 【具体的には】 ・ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案 ・ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装 ・クライアントに対する分析結果等のレポーティング ・ソフトウェアエンジニアと協力して、Web API等へのアルゴリズムの組み込み ・最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D ・自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み 【過去事例】 ・クレジットカード不正検知、個人与信推定 ・小売や流通における需要予測とオペレーションの最適化 ・教育における出題最適化 ・レコメンドエンジン、不正投稿監視 ・コールセンターソリューション(チャット・音声・テキスト)等
【NC(大阪)】データストラテジスト
■クライアント課題の定義からデータ活用戦略への落とし込み・実行支援までを担って頂きます。 <業務概要> ・大手クライアント企業に対するデジタル戦略立案、実行計画立案、業務改革・システム導入といった一連のコンサルティングプロジェクトを実施し、クライアントのデジタルトランスフォーメーションを併走・実現していきます。 ・入社後数カ月は、プロジェクトマネージャーに随伴する形で複数プロジェクトを経験し、業務の流れや適性を確認していただきます ・その後は、プロジェクトマネージャーまたはメンバーとして、プロジェクトの提案段階からデリバリーまでをリード・サポートするポジションでご活躍頂きます ・年単位で伴走するプロジェクトもあれば、3ヶ月〜半年の短期間でアウトプットを出すプロジェクトもあります。 <具体的業務内> 1.データ活用構想 ・外部環境分析/内部環境分析による課題整理、データ関連施策のロードマップ化 ・データ分析に基づく課題定義・施策提案 ・システム要求整理・RFP策定支援 2.データ活用実行支援 ・データの分析や可視化に基づくコミュニケーション戦略策定/施策PDCAの伴走 ・マーケティングシステム導入のプロジェクトマネジメント
データエンジニア
データエンジニア/サイエンティストとして、以下の業務を通じてお客様のDX推進をご担当いただきます。 企画、要件定義~リリース、保守までと、幅広い工程をご担当いただきます。 【具体的には】 <プロジェクト例> データ移行PJ:ETLツールを用いたIF(インターフェイス)開発 データ活用基盤構築PJ:RDB、DWH、DataLakeの設計・構築 データ分析PJ:BIツールによる可視化レポート作成、機械学習(Python、R等)、DeepLearningによるAI分析 ■工程:企画、要件定義~リリース、保守 ■活かせる分野:システム開発経験、ETLツール、DWH製品、BI製品、数学・統計の知識 ※未経験の方も、まずはご自身の経験を活かせるプロジェクトからスタートし、段階的にスキルを習得いただけます。 ※あらゆるプロジェクトを通じて基本的なSEスキルだけでなく、データサイエンスやコンサルティングの知見、クイックなシステム導入経験などが身に付きます。
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データサイエンス・マネージャー
■データサイエンス・マネージャーをご担当いただきます。 【概要】 ・データサイエンスチームのビルド・グロース ・データ分析業務を通じたデータサイエンスチームメンバーの育成 ・提供中のデータ分析サービスのブラッシュアップ ・顧客キーマンとのリレーション構築・維持 【具体的には】 ・複雑化した顧客データの可視化による業務課題解決 ・顧客の業務要件に基づくデータ活用最適化提案 ・データ活用業務運用による顧客のビジネス課題解決 ・(将来的に)顧客の意思決定支援に向けたAI導入、開発(異常予兆検知、需要予測、レコメンドなど)を予定 【働く魅力】 ・データ活用案件に対して、データエンジニアと協働して効果的に取り組むことが可能な体制を有すること ・データサイエンティストだけで解決困難な問題に対して、様々な分野のエキスパートと協働して解決することができる環境 ・案件対応のリソースが豊富かつ多様なため、特定の事業領域に限定されることなく幅広い経験を積むことができる ・サービスを開発して終了ではなく、BPOとして運用も対応しており、顧客の業務課題を最初から最後までサポートすることができる
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データコンサルタント/エンジニア<広告領域>
■社内外で主に広告領域におけるデータ利活用を推進いただきます。 ・クライアント企業の分析や意思決定を、業務設計からデータ設計、基盤構築、可視化、運用までトータルで支援し、マーケティングの高度化/業務効率化を図る業務 ・同社グループに蓄積された多様なマーケティングデータを用いた、ソリューション開発やデータの民主化、業務効率化推進業務 【具体的には】 ・マーケティング関連のデータ戦略立案/実行 ・データを活用した業務効率化のための施策立案/実行 ・データを活用した意思決定サイクルの提案/実行 ・データパイプライン/データマート構築 ・データ加工/可視化(レポート/ダッシュボード化) ・上記構築物の保守運用/継続的な改善・伴走 ・BIツール/RDBMS/ETLツールなどのツール導入支援 ・データソリューションの開発/運営/普及浸透
【DE】データストラテジスト / データサイエンティスト
■クライアントの成長をDXで支援するイネーブラー集団の中の「データ利活用による事業成長を支援する専門家」として、購買データ、アクセスログ、顧客情報、同グループが保有する各種調査データ等をフル活用し、同社ならではのデータ分析やAI/機械学習ソリューションの実装を通じて、クライアントのDXを支援いただきます。 【具体的には】 ・クライアント課題や目的に対するデータ活用のソリューション企画や設計 ・Python / R / SQL等を使ったクライアントデータの基礎分析、データから見られる課題整理とアクションの提示 ・Pythonによる機械学習モデルの実装と、プログラムの自動化実装(MLOps) ・データ分析/機械学習案件のプロジェクトマネジメント ・同社保有の調査データや各種マーケティングツールで取得できる行動データ(検索行動、閲覧行動など)を活用した各種コンサルティング 【案件例】 ・セールス:大手自動車メーカーの販売店向け営業DX支援(規模:5~6名、期間:4年~) ・EC:ECモール会員のLTV改善のためのデータドリブンマーケティング支援(規模:5~6名、期間:2年) ・金融:大手生命保険会社 NPS改善のためのVOC分析支援(規模:3名、期間:3ヶ月) 【ポジションの魅力】 ・同社は事業領域も広く、様々な専門領域をもつ人間が多く集まっており、それらの人材のクロスアサインが多く実施されている ・クライアントとの距離が近く、要件やフィードバックをダイレクトに受け取れる ・データ分析~施策実施~PDCAまで携わることができ、自分の分析がどのように活用されたか、どんな結果が得られたかがダイレクトに分かる
データエンジニア
クライアント企業のデータモデリングを実施したうえで、大量・複雑データを分散処理システムで高速処理を実施するデータの連携、蓄積、活用するためのアーキテクチャーを設計・構築していただきます。また、AWS、Azure、GCPでのクラウドサービスを活用したデータ分析基盤の構築、運用を実施し、エンタープライズでのデータ分析基盤の導入と運用を支援していただきます。 【具体的には】 ・データ分析基盤の構築と運用 ・ビックデータ収集とIoT構築 ・バッチ、リアルタイムデータ解析プログラム構築 ・データ保持に関するガバナンスとセキュリティ保持 ・異常検出基盤の構築
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データコンサルタント<顧客の意思決定支援、サービス改善支援>
■データコンサルタント<顧客の意思決定支援、サービス改善支援>をご担当いただきます。 【具体的には】 データの観点からMaaSビジネスを推進している顧客の意思決定の支援、サービス改善支援を担当頂きます。BIツールで分析ダッシュボードを作成し、システムログデータやユーザの属性情報、地理情報などを集積、分析したデータを元に課題ついて仮説立て、サービスおよび運用改善提案を含むレポート、運用そのものの改善など通して顧客ビジネスの成功へ貢献していただきます。 <詳細> ・モビリティサービス実証実験の運営支援プロジェクトにおけるデータを元に課題についての分析、顧客への改善レポート業務 ・自治体等の関係者への合意取り付けに向けた、運行ログやユーザ情報などの詳細データ集計およびグラフ作成業務 ※上記はあくまで一例であり、志向性と経験に応じて幅広く配属を検討していきます。 ※能力開発を目的にGX・ドローン・MaaS領域以外のプロジェクトで短期的にプロジェクト経験を積んでもらう可能性もあります。
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データエンジニア[データ戦略]
企業情報のデータベースを構築するため、データの初期工程から最終工程までの幅広い分野で、関係者やプロダクトマネジャーと連携し、システムの設計や開発をリードて頂きます。 経験や志向に応じて、アーキテクトとして、あるいは特定領域のスペシャリストとして、以下の業務に裁量を持って取り組みます。 【具体的には】 ・データ統合基盤のアーキテクチャー設計・刷新: 事業の非連続な成長を見据えた、次世代のデータ統合基盤のアーキテクチャー設計、技術選定、および実装のリード ・大規模データパイプラインの開発・運用: 各種企業情報データの収集方法の検討、企業の統廃合といった現実世界の複雑なイベントを反映するデータ加工アルゴリズムの実装、Dataform、Dataflowなどを用いた複雑なワークフローの構築と安定運用 ・データ活用の推進と組織への貢献: データサイエンティストや各プロダクトのエンジニアが最高のパフォーマンスを発揮できるよう、データモデルの設計や、安全かつスケーラブルなAPIの提供 <開発環境、使用するツールなど> ・開発言語:Ruby、TypeScript、Python、Rust ・データベース・DWH:Aurora MySQL、OpenSearch Service、Redshift、DynamoDB、CloudSQL、BigQuery ・データツール:Dataform ・インフラ:Google Cloud、AWS ・構成管理:Terraform ・バージョン管理、コラボレーションツール:GitHub、Slack、Notion、Datadog、Opsgenieなど
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データ利活用・AI関連ソリューションのサブリーダー/リーダー
データ活用、AI活用、生成AI活用といったプロジェクトにおける課題・要件整理、PoCからシステム導入、アプリ開発まで幅広くサブリーダー・リーダーとして携わっていただきます。オンプレもありますが、基本はAWS/Azureのクラウド環境上でのシステム導入が中心となります。 【具体的には】 ・顧客の課題確認、要件整理 ・データ活用、AI活用、生成AI活用のためのクラウド基盤導入、アプリ開発(生成AIアプリ、データ加工/ダッシュボード開発、AIモデル開発など)における管理全般 ・生成AI活用に関する要件整理、PoC検証、精度チューニング、本番導入まで一連の管理全般 【スキルアップできる環境】 日立ソリューションズの一員としての教育や、業務における資格取得のサポート体制も整っています。また事業部の中のユニットでも勉強会や情報共有を行っているため、安心してスキルアップすることのできる環境が整っています。
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データ利活用基盤構築エンジニア
要件定義からテストまで幅広くプロジェクトに携わっていただきます。日立製作所と連携して業務を進めていくケースもあります。 チームの規模としてはBP含めて3-10名ほどになります。主に以下のソリューションをご担当頂く想定です。 【具体的には】 以下の業務からいずれかをご担当頂く予定です。 ・データ利活用基盤(Azure, AWS, GCP, DataLake, ETL, DWH, BI, AI)の要件定義・方式検討・技術検証 ・データ利活用基盤の構築対応 ・データ利活用基盤の設計・テスト対応 ・データ利活用基盤の運用 【同社(募集部門)の強み】 日立ブランドの製品開発で培った技術力と幅広いソリューションのラインナップにより、様々な分野で顧客の課題解決に貢献します。また、日立グループの一員として、基本を大事にしつつ組織力を活かしたマネジメントを強みとしています。 【人財育成の取り組み】 充実した教育制度や資格取得の支援など、学ぶ意欲のある人にご活用頂ける制度が充実しています。若年層向けにはジョブマッチング制度、新しい仕事にチャレンジしたい人向けには社内FAや社内公募など、思い描くキャリアプランの実現を支援するための制度も多数用意しています。 また、技術・知識習得の支援も積極的に行なっていて、適宜外部研修やカンファレンス、イベント等へ参加いただくことが可能です。 常に新しい技術の模索を行なっている組織になりますので、顧客視点を持ち、好奇心旺盛な方にとっては働きやすい環境です。
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データアナリスト
■データアナリストをご担当いただきます。 【具体的には】 ・同社グループのデジタル技術基盤を活かしつつ、顧客にAIの価値を提供できるよう、データ分析やBI案件をご担当いただきます ・データ・アナリティクス・BIに関するスキルを持って、TableauやPower BIなどのBI、またはデータ分析案件に従事していただきます ・データ分析のご経験がない方は、スキルのキャッチアップからしていただきます(Python経験者前提) <詳細> ・データ分析やBIダッシュボートの設計・開発(Tableau、Power BI、など) ・同社のエキスパートと連携したデリバリー ・同社のグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討・開発支援 ・社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積 ・最新技術のリサーチやソリューション検討(ハンズオン含む) 【主なクライアント】 国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等
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シニアAIエンジニア・データサイエンティスト
■データ・AIに関するスキルを持って、生成AIや画像AI、予測AIなどのAI案件に従事していただき、テックリードまたはプロジェクトマネージャーをご担当いただきます。 顧客に付加価値を提供できるよう、最新技術を常にキャッチアップし、自ら進んで技術力・付加価値を社内外へ発信していただきます。 技術的な専門性を活かし、他のAIエンジニアの指導や育成を行っていただきます。 【具体的には】 ・AI案件のリーダー(テックリード、プロジェクトマネージャー) ・顧客の課題や要件のヒアリング ・AIソリューションの設計および実装に向けた見積・提案作業 ・同社グループのエキスパートと連携した提案・デリバリー ・同社グループのグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討 ・社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積 ・最新技術のリサーチやソリューション検討 ・AIエンジニアチームのリーダー(チーム管理、など) など 【主なクライアント】 国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等
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