■事業部長候補（大手自動車メーカー／通信キャリアのアカウントマネージャー）をご担当いただきます。 これまで培ったプロジェクトマネージメント経験を生かし、アカウントマネージャーとして同社が蓄積してきたノウハウと幅広いソリューションを活用して、大手プライム企業のアカウント責任者としてプロジェクト管理と顧客への貢献でさらなる社会貢献と事業拡大が期待されています。 【具体的には】 ■主な担当クライアント例 ・大手自動車メーカー（関連大手電機メーカー含む） ・大手通信キャリア etc. ※経験や適性をもとに、参画クライアントの提案があります
■プロスポーツチームやエンターテインメント企業などの顧客の事業成長を達成するためのパートナーとして、戦略提案からシステム導入プロジェクトの完遂まで、一気通貫でご担当いただきます。 【具体的には】 ・戦略・提案フェーズ：顧客の事業目標に対する課題整理、IT戦略・ロードマップの策定、受注までの提案活動 ・プロジェクトのグランドデザインと統括：受注した案件のプロジェクト責任者として、予算・リソース・スケジュールの全体計画を策定。業務要件定義からシステム要件定義までリード ・プロジェクトマネジメント：プロジェクトチームのメンバー管理、品質・納期・予算のコントロール。単なる進捗管理のみならず仕様変更に伴うスケジュール・コストなどの調整や、難易度の高い技術的課題に対する意思決定などプロジェクトの成否を左右する高度なマネジメント など
インフラからアプリケーションまで横断的に捉えた本質的な課題解決型エンジニアリングを担当いただきます。 【具体的には】 少数精鋭のチームで自ら手を動かしながら、プロダクトと組織の成長を牽引していただきます。 （1）高負荷対策・パフォーマンス最適化：Ruby on Rails等を用いた大規模トラフィックに耐えうる設計・開発・テスト （2）デリバリー品質の向上：CI/CDパイプラインの改善、テスト・オペレーション自動化ツールの開発 （3）AWS基盤のコード化（IaC）と自動化：AWS Organizationを用いたマルチアカウント管理、インフラ構築の自動化推進 （4）コストマネジメントと可視化：全社的なクラウドコスト最適化フローの構築、モニタリング環境の整備 （5）次世代技術の社会実装：AIを活用した業務効率化の仕様検討・実装、VR・映像解析等のR&D
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「Bill One」のテクニカルリード アーキテクトとして、プロダクトの価値を素早く、質の高い状態で世に届けるためのすべてのプロセスに携わって頂きます。 プロダクト全体の技術戦略をリードしながら、チームの設計やアーキテクチャの最適化を推進します。 【具体的には】 ・プロダクトの新機能の開発や改善、運用 ・最重要プロジェクトにおける技術面でのリード ・各チームに対する技術的なリードや支援と、チームメンバーの教育 ・チーム全体のコード品質の担保および生産性向上 ・中長期を見据えた、組織やプロダクト全体に関わる技術的に重要な意思決定 ・言語、フレームワーク、アーキテクチャ、関連サービスなどの選定 ＜本ポジションの魅力＞ ・技術選定について高い裁量と責任が与えられる。 ・同社が扱うデータや名刺・帳簿のデータ化などの技術を生かしたサービス開発に取り組める。 ・ビジネスサイドのメンバーとともに、サービス価値に向き合える。 ・急成長中のプロダクトなので、スタートアップ企業のようなスピード感と開拓している手応えを味わえる。
React Nativeを用いたアプリ開発・UX設計を担当いただきます。また少数精鋭のチームのためフロントエンドやバックエンドの開発まで領域を広げていただき、フルスタックなスキルを身に付けていただきます。 【ミッション】 「使われる」アプリにするための企画・開発 携わるのは利用シーンもユーザーも全く異なる2つのアプリです。 1つは選手が練習・試合直後に自身のプレイを即座に振り返るためのパフォーマンス向上に直結するシステムです。もう1つは数十万人のファンがスタジアムで利用し、観戦体験をより豊かにするためのファンマーケティングシステムです。多岐にわたる利用シーンを想像し、React Nativeを武器に「現場で本当に使われるアプリ」を追求していただきます。 【具体的には】 （1）ハイブリッドアプリ開発：React Native / Expoを用いたiOS・Androidアプリの設計、開発、運用 （2）パフォーマンスの追求：アプリの動作速度や、動画・大容量データの通信処理の最適化 （3）プラットフォーム活用：Firebase等を用いたプッシュ通知・データ分析基盤の構築 （4）企画・R&D：ユーザビリティ向上のための機能/UI提案、新技術導入に向けたプロトタイプ開発
国内トップクラスのプロスポーツチームを支えるファンマーケティングシステムにおける数百万人が一斉にアクセスするチケット発売の瞬間や試合当日など極限の負荷を技術で制し、システム基盤を支えるインフラエンジニアを募集します。AWSを中心としたクラウドネイティブな環境でインフラの設計から運用まで広範に携わっていただきます。また担当範囲はインフラからアプリケーション開発まで領域を広げていただくことが可能で、フルスタックなスキルを身に付けていただきます。 【具体的には】 （1）スケーラブルな基盤設計・構築：ECS/Fargate, Lambda, Aurora等を用いたモダンなAWSインフラの構築 （2）トラフィック制御と最適化：オートスケーリング設定の高度化、CloudFront等のキャッシュ戦略によるスパイク対策 （3）インフラのコード化と自動化（IaC）：TerraformやCloudFormation等を用いた運用の効率化、トラブルを未然に防ぐ仕組みづくり （4）クラウドセキュリティの強化：脆弱性管理、アイデンティティ管理（IAM等）の継続的改善 （5）オブザーバビリティの向上：DatadogやCloudWatch等を用いたモニタリング環境の整備、コスト最適化の推進
同社が展開するEコマースサービス、不正対策関連のプラットフォーム開発、および運用をご担当いただきます。 ■同社が展開するeコマース領域のサービス開発や、同社が展開するeコマースサービスを支えるプラットフォーム開発をご担当いただきます。 また、同社のeコマースサービスを支える共通基盤の開発を通じて、出店者の申込から店舗の開店、決済や精算業務など、すべての業務プロセスに関して、設計・実装・継続的な改善に至るまで、プロダクト開発の全サイクルに携わるチャンスがあるポジションです。 ※バックエンド開発がメインのポジションですが、ご希望やタイミング次第ではフロントエンド領域に携わることも可能です。
配属予定の部署は、国内最大級のインターネットサービス企業の経営判断を支える全社横断の経営管理組織です。各事業の状況をデータから可視化し、経営層や事業責任者がより適切かつ迅速に意思決定できるよう支援しています。 同ポジションでは、各事業に蓄積されたデータを活用し、KPIマネジメントや事業分析の高度化を担っていただきます。単に数値を集計してレポートを作成するだけではなく、経営課題や事業上の論点を踏まえて分析の方針を設計し、ログデータや行動データの解析を通じて、課題の把握、成長機会の発見、改善に向けた示唆の導出まで一貫して関わることができます。 また、データ抽出言語やプログラミング言語、BIツールを用いた分析業務に加え、分析に必要なテーブル整備やモニタリング環境の構築にも携わることができます。そのため、事業への深い理解とデータ分析の専門性の両方を活かしながら、全社横断で大きな価値を発揮できるポジションです。 【具体的には】 ・同社の各事業に蓄積されるログデータや行動データの分析を通じた、事業課題の把握と成長機会の特定 ・経営課題や事業上の論点を踏まえた、分析目的・仮説・指標の設計と意思決定に資する分析テーマへの落とし込み ・データ抽出言語を用いたスピーディなデータ抽出・集計と、プログラミング言語、BIツール、表計算ソフトなどを活用した多面的なデータ分析 ・分析用テーブルの整備や集計ロジックの管理など、分析の再現性と生産性を高めるためのデータエンジニアリング ・業務分析結果のビジネス示唆や改善アクションへの接続と、事業責任者・関係部署と連携した施策検討の支援
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クラウド上（GCP等）へのデータ基盤構築、事業戦略遂行に関連するデータの加工・分析をメインに行い、事業企画やマネジメント層、経営層と対話しながら、データドリブンな経営の実現を目指していただきます。 【具体的には】 ・経営や事業に関するデータの加工・分析・可視化 ・BIツールを用いた、経営層向けの事業指標レポート・プレゼンテーション作成 ・GCPやAWSのクラウドプラットフォームを用いたデータ基盤の構築・運用 ・データ活用による経営戦略の策定支援 ・データやクラウドインフラに関する社内外のコミュニケーション 開発環境について ・クラウド：Google Cloud Platform ・開発言語：Python3 ・IaC：Terraform ・DWH：BigQuery ・BIツール：Tableau、Looker、LookerStudio ・ワークフロー管理ツール：Cloud Run、Cloud Workflows ・データトランスフォーメーション：dbt
■AI技術を核としたアプリケーション開発に携わっていただきます。 ■多様な業界・業種のお客様に対し、ビジネスデベロッパーやアルゴリズムエンジニアといった専門家と連携し、企画提案から開発、そして運用まで、プロジェクト全体を一貫してリードしていただきます。 【具体的には】 ・自然言語処理・画像認識・音声認識・予測・数理最適化等の領域で、アルゴリズムエンジニア（MLエンジニア）と共に機械学習・深層学習を軸にしたアプリケーション開発 ・各業界のトッププレーヤーとの協業による新たなビジネスモデルの創出やプラットフォームの構築などの取り組み 【プロジェクト例】 ・大手金融機関における次世代コンタクトセンターの構築 ・国内クレジットカード決済流通網のうち約10兆円の規模を支える不正利用検知の提供 ・大手教育事業者における生徒一人ひとりに合わせた最適な問題を出題する次世代型教育アプリの共同開発 ・大手金融機関における膨大な問い合わ対応を効率化するLLMを活用した対話型エージェントの構築 ・大手小売企業の業務効率化を加速する需要予測やシフト最適化ソリューションの提供 ※同社ホームページのプレスリリースにて詳細をご確認いただけます。
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エンタープライズ顧客の業務課題を起点に、「何を、どう設計・開発すべきか」からプロジェクトを構想・主導する中核ポジションです。 既存モジュール基盤を活かした拡張設計から、顧客固有要件に応じた個別開発・新規システム構築まで、ビジネス価値創出をゴールにアーキテクチャ全体を設計します。 【具体的には】 ・顧客業務の構造的分析と本質課題の特定 ・システム全体像・開発方針の構想設計 ・既存プロダクトを活用した拡張要件設計 ・個別開発・新規開発領域の要件設計・優先順位付け ・技術的実現性の検証（PoC・データ分析） ・開発チームとの仕様策定・推進 ・プロジェクト成果をプロダクト資産へ還元 【本ポジションの魅力】 ・エンタープライズ企業の中核業務変革をリードできる ・SaaS×個別開発のハイブリッド型ソリューション設計という希少経験 ・技術・業務・ビジネスを横断するアーキテクトキャリア ・成果がプロダクト進化にも直結する影響力の大きさ
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■システム開発部長候補として従事いただきます。 中小企業から大手企業まで幅広い規模のクライアントに対して、最先端のテクノロジーを有したロボットを通じて、倉庫・現場のオペレーションを効率化していくことが同社の事業です。 同ポジションでは、部長候補として、新規設立予定の開発部（仮）を統率し、部門の戦略立案及び収支管理・リソースマネジメントを行います。 開発部（仮）は「ソフトウェアの個別開発を担う開発室」、「標準パッケージの設計・開発を担うアプリケーション開発室」、「標準パッケージのインフラ・アーキを担うインフラ・アーキ室」を抱えていて、提案における設計を主とした営業支援、顧客要望の充足による課題解決支援、個別開発を通じた顧客運用ノウハウの吸収によるプロダクトカバレッジ強化などを主なミッションとして事業成長に貢献する部署です。 案件対応を行う営業部と、事業及びパッケージ戦略の立案・執行を担う戦略企画部との密な連携が必須となります。 【具体的には】 ・開発部の事業計画及び戦略の立案、KPIやアクションプランの策定及び実行 ・組織計画の策定及び採用、マネジメント層の育成、ベンダー新規開拓などによる体制構築 ・各ロールの業務可視化・言語化・型化によるオペレーション標準化（属人性排除） ・各室の計画執行に関するダイレクション及び意思決定 ・他部門との緊密な連携及び協議・交渉による部門間連携の円滑化・効率化 ・部内各室及び各室長の目標設定および評価、経営陣へのレポート ・組織内及び業務工程における課題の発見及び早期解決 ■開発環境 言語（フレームワーク）：Java（Spring Boot2）、JavaScript（Vue.js） DB:MySQL ソース管理：GitHub
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法人向けビジネスデータベース「Sansan」の開発を担当して頂きます。技術面のリードとして、以下に携わります。 【具体的には】 ・開発プロジェクトの要件定義、概要設計 ・技術検証の方針策定 ・技術的な改善提案また、プロジェクトやチームのマネジメントを行う場合もあります ＜やりがい＞ ・数名規模の企業から大手企業まで、1万件以上の契約件数を有する日本最大級のBtoB SaaSのアプリケーションを開発でき、プロジェクトの技術的な意思決定に携わることができます。 ・営業部門、企画部門などとも近い距離にあるため、受注状況やユーザーの反響をリアルタイムで感じ、仲間と一体感を持ちながら、事業成長を感じられる環境で開発できます。 ＜チームカルチャー＞ ユーザー価値創出の最大化にフォーカスし、よりハイレベルな課題解決を目指しています。 システムの特性として、BtoB SaaS故の長期的な機能サポートが求められるため、企画／要件／設計などのプロジェクト初期工程の品質を重視しています。 SIer、自社開発を問わず多様な経験を持ったメンバーが在籍し、年齢層も幅広い組織です。
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テクニカルリード アーキテクトとして、以下のような業務や役割を担当して頂きます。 【具体的には】 ・データ化サービスの新機能の開発や改善、運用 ・抽象度が高く不確実性の高い重要プロジェクトの具体化と設計、実装のリード ・組織全体のコード品質向上、および生産性向上のための取り組み ・各チームに対する設計・実装の支援とチームメンバーの教育 ・中長期を見据えた、重要な技術的課題の発見と解決 ・各種の技術選定と導入のリード ＜やりがい＞ ・要件定義から実装、運用まで、課題解決に対して一気通貫で裁量と責任を持てる ・フルスタックエンジニアとしてWebアプリケーション開発に向き合うことができる ・小さなチーム単位で独立したプロダクトを扱うため意思決定が早く、インパクトのある業務に携わることができる ・ユーザー（オペレーター）との距離が近く、PDCAサイクルが早い ・オペレーション効率・品質改善の結果の良し悪しを定量的に確認できる ・基盤サービスを作る安定性とPMF（プロダクトマーケットフィット）、グロースの中で起きるさまざまな状況変化への対応を経験できる
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マルチクラウドにおけるシステム構築の効率化やDevSecOpsの洗練、継続的な運用改善などをより強力に推進して頂きます。 【具体的には】 ・主管するインフラシステムの設計、構築、運用保守 ・開発部門と連携したインフラシステムの企画提案、改善 ・マルチクラウド、マルチプロダクト体制におけるパフォーマンス、コスト、運用の最適化 ・Zabbix、Datadog、New Relic、CloudWatchなどを用いた監視システムの設計、運用 ・Infrastructure as Codeの推進 ・運用自動化に関する開発 ・開発生産性向上のための施策立案、運用 ・強固なセキュリティーと利便性の両立のための施策立案、運用 ＜詳細＞ ・「Sansan」は、数名規模の企業から大手企業まで、1万件以上の契約件数を有する日本最大級のBtoB SaaSです。 ・Sansan Engineering Unit が担当するシステムは複数あり、テクニカルリードとしてそれらのシステムの要件定義から運用保守、技術的な意思決定に至るまで、幅広い業務に携わることができます。 ・誕生から10年以上が経つシステムですが、新機能開発やシステムのリアーキテクチャ、セキュリティー対応などタスクや課題はまだまだあります。
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取引管理サービス「Contract One」の技術的中核として、QCD の 「Quality」 と「Cost」 を担保しながら、サービスを拡大するフェーズへと進めるため、中長期視点でアーキテクチャーを監督し、組織全体の技術力底上げと開発生産性の最大化をリードして頂きます。 【具体的には】 ・重要プロジェクトの技術リード／アーキテクチャー設計 ・新機能開発・改善・運用における技術決定とレビュー ・各チームへの技術支援・メンバー育成、コード品質／生産性向上の仕組みづくり ・プロダクト・組織横断の技術課題発見と解決、技術スタック選定・刷新の推進 ・「Contract One」 の将来を見据えたパフォーマンスチューニング、マイクロサービス化、LLM推論基盤整備 など ＜本ポジションの魅力＞ ・新領域『AI 契約データベース』を創る挑戦： 契約データ活用を軸に、市場そのものを開拓できます。 ・圧倒的な技術裁量 ：技術選定・アーキテクチャーに大きな決定権を持ち、スピーディーに価値提供できます。 ・独自技術・データ資産 × 最新AI： 名刺・インボイスで培ったOCR技術やNLP技術と生成AIを融合したプロダクト開発を行うことができます。 ・スケール課題への挑戦 ： DDDで複雑ドメインをモデル化しながら、マイクロサービス化・大規模LLM基盤整備など拡大フェーズ特有の課題に挑めます。
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Eightでは以下のようなサービスを展開しており、これらのいずれかの開発に携わります。 【具体的には】 ・プロダクトの技術選定・アーキテクチャ設計・技術的意思決定の推進 ・技術的負債の可視化と解消 ・将来を見据えた基盤改善のリード ・チームやステークホルダーと連携しながらの技術戦略立案と実行 5〜6名のエンジニアで構成されるチームごとに主体的に開発を進めています。 プロダクトマネジャーと共に、プロダクトの価値を素早く、質の高い状態で世に届けるためのすべてのプロセスに携わります。 ■取り扱いプロダクト ・個人向け名刺アプリ「Eight」 ・中小企業向け名刺管理サービス「Eight Team」 ・人材採用サービス「Eight Career Design」 ・「イベントビジネス」
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法人向けビジネスデータベース「Sansan」のデータ統合機能「Sansan Data Hub」の開発・運用におけるテクニカルリードまたはアーキテクトを担当して頂きます。 【具体的には】 ・プロダクトの新規機能、既存機能の開発、改善、運用 ・開発プロセスの改善 ・組織全体のコード品質向上、および生産性向上のための取り組み ・各チームに対する設計・実装の支援とチームメンバーの教育 ・中長期を見据えた、重要な技術的課題の発見と解決、意思決定 ・各種の技術の選定と導入のリード ・エンジニア発の企画の立案およびリード
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技術本部にて同社が提供するサービスの「Sansan」または「Eight」モバイルアプリ開発を担当し、開発プロジェクトの要件定義、設計、開発、テスト、運用保守まで一貫して携わって頂きます。通常の開発業務に加えて、以下をリードすることを想定しています。 【具体的には】 ・重要プロジェクトにおける技術面でのリード ・各チームに対する技術的なリードや支援・教育 ・モバイル開発グループ全体のコード品質の担保および生産性向上のための取り組み ・中長期を見据えた、組織やプロダクト全体に関わる、技術的かつ重要な意思決定 ・自身の強みや組織の状況に応じて、チームマネジメントをお任せする場合もあります。 ■Sansan ビジネスデータベース「Sansan」のモバイルアプリ開発を担当し、開発プロジェクトの要件定義から、設計、開発、テスト、運用保守まで一貫して携わります。 ・Sansanのモバイルアプリ開発および運用（Androidメインですが、KMP、iOSも状況・意欲に応じて担当して頂きます） ・新機能や機能改善の提案、実現性調査 ・プロダクトマネジャーやデザイナーと、仕様やUI／UXの検討 ・内部品質を高めるための設計や、新技術導入の提案 ■Eight ・EightのAndroidアプリ開発および運用 ・新機能や機能改善の提案、実現性調査 ・プロダクトマネジャーやデザイナーと、仕様やUI／UXの検討 ・内部品質を高めるための設計や、新技術導入の提案
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技術本部にて同社が提供するサービスの「Sansan」または「Eight」のモバイルアプリ開発を担当し、開発プロジェクトの要件定義、設計、開発、テスト、運用保守まで一貫して携わって頂きます。通常の開発業務に加えて、以下をリードすることを想定しています。 【具体的には】 ・重要プロジェクトにおける技術面でのリード ・各チームに対する技術的なリードや支援・教育 ・モバイル開発グループ全体のコード品質の担保および生産性向上のための取り組み ・中長期を見据えた、組織やプロダクト全体に関わる、技術的かつ重要な意思決定 ・自身の強みや組織の状況に応じて、チームマネジメントをお任せする場合もあります ■Sansan ビジネスデータベース「Sansan」のモバイルアプリ開発を担当し、開発プロジェクトの要件定義から、設計、開発、テスト、運用保守まで一貫して携わります。 また、プロジェクトマネジメントを担当していただく場合もあります。 ・Sansanのモバイルアプリ開発および運用（iOSメインですが、KMP、Androidも状況・意欲に応じて担当して頂きます） ・新機能や機能改善の提案、実現性調査 ・プロダクトマネジャーやデザイナーと、仕様やUI／UXの検討 ・内部品質を高めるための設計や、新技術導入の提案 ■Eight ・EightのiOSアプリ開発および運用 ・新機能や機能改善の提案、実現性調査 ・プロダクトマネジャーやデザイナーと、仕様やUI／UXの検討 ・内部品質を高めるための設計や、新技術導入の提案
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企業情報のデータベースを構築するため、データの初期工程から最終工程までの幅広い分野で、関係者やプロダクトマネジャーと連携し、システムの設計や開発をリードて頂きます。 経験や志向に応じて、アーキテクトとして、あるいは特定領域のスペシャリストとして、以下の業務に裁量を持って取り組みます。 【具体的には】 ・データ統合基盤のアーキテクチャー設計・刷新： 事業の非連続な成長を見据えた、次世代のデータ統合基盤のアーキテクチャー設計、技術選定、および実装のリード ・大規模データパイプラインの開発・運用： 各種企業情報データの収集方法の検討、企業の統廃合といった現実世界の複雑なイベントを反映するデータ加工アルゴリズムの実装、Dataform、Dataflowなどを用いた複雑なワークフローの構築と安定運用 ・データ活用の推進と組織への貢献： データサイエンティストや各プロダクトのエンジニアが最高のパフォーマンスを発揮できるよう、データモデルの設計や、安全かつスケーラブルなAPIの提供 ＜開発環境、使用するツールなど＞ ・開発言語：Ruby、TypeScript、Python、Rust ・データベース・DWH：Aurora MySQL、OpenSearch Service、Redshift、DynamoDB、CloudSQL、BigQuery ・データツール：Dataform ・インフラ：Google Cloud、AWS ・構成管理：Terraform ・バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub、Slack、Notion、Datadog、Opsgenieなど
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【組織のミッション】 同社は、ビジネスデータベース「Sansan」や経理DXサービス「Bill One」、取引管理サービス「Contract One」などさまざまな働き方を変えるDXサービスを展開しています。 これからもスピード感を持ちつつ新しいBtoBサービスを立ち上げることが予定されており、それらのプロダクトを支える認証基盤の役割がますます重要になっています。 「Bill One」「Contract One」で利用されている認証基盤の開発や利用拡大を通して、プロダクトのセキュリティーと利便性の向上を目指します。 【具体的には】 ・ユーザーやAPIの認証認可に利用する基盤の設計・開発・運用 ・各プロダクトへの基盤の導入や運用・改善、これに伴うステークホルダーとの連携 ・認証認可に関わるセキュリティーと利便性の向上施策の検討と実施 【開発環境】 ・フロントエンド：TypeScript、React ・サーバーサイド：Go、Connect RPC ・データベース：PostgreSQL ・CI/CD：GitHub Actions ・インフラ：AWS （Cognito、ECS、Lambda、S3、Aurora Serverless v2、ElastiCacheなど） ・ソースコード管理：GitHub ・IaC：HCP Terraform、AWS CDK
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請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報のデータ化やデータ活用を実現するため、専門分野に応じて、以下のような技術開発に携わります。 【具体的には】 ■機械学習・データ分析 ・データ化オペレーションにおける業務フローの最適化のための技術開発 ・データの名寄せ技術に関する研究開発 ■自然言語処理 ・経理DXサービス「Bill One」、取引管理サービス「Contract One」 における文書からの情報抽出技術の開発 ・ビジネスデータベース「Sansan」、名刺アプリ「Eight」でニュースを配信するための、ニュース記事からの組織名抽出技術やニュース推薦技術の開発 ・Retrieval Augmented Generation (RAG) を用いた質問応答や要約技術などの開発 ・「Contract One」における全文検索・セマンティック検索および検索ランキングアルゴリズムの設計や開発 ■画像認識 ・ビジネスデータベース「Sansan」における名刺のデータ化技術の研究開発 ・経理DXサービス「Bill One」、取引管理サービス「Contract One」 における文書からの情報抽出技術の開発 ■新規事業向け技術開発 ・新たな事業の核となる技術の研究開発 ■グループ企業への技術支援 ・ログミー株式会社、ナインアウト株式会社、株式会社言語理解研究所などのSansanグループ企業への技術支援
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研究員と協力しながらプロダクトを開発します。モデル開発以外のほぼすべてを担当します。MLOpsやPlatform Engineeringの領域において、強みに応じて業務を担当します。 【具体的には】 ・研究成果を組み込む際の、開発設計リード、実装、ベストプラクティスの共有 ・AWS（Amazon Web Services）やGoogle Cloudなどのクラウド上でのシステム構築、運用、改善 ・研究開発の生産性・運用性を高め、かつコストを抑えた環境の整備（Amazon Elastic Kubernetes Serviceを使用したKubernetesクラスタ「Circuit」やマネージドリソースの構築運用） ・ソフトウエア開発サイクル全体を支援する基盤とツールの設計、開発、運用 ・基盤のセキュリティーと信頼性の向上 【開発環境、使用するツールなど】 開発言語: Go、Python、Shell Script、C#、C++ データベース: Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift、OpenSearch、BigQuery、Google Cloud SQL 構成管理: Kubernetes（Kustomize、Helm）、Terraform CI・CD: GitHub Actions、ArgoCD マネージドMLサービス: AWS SageMaker、Vertex AI 管理ツール: GitHub、Notion インフラ: AWS、Kubernetes（EKS）、Google Cloud 運用・監視: Datadog、AWS CloudWatch Logs、Google Cloud Monitoring
AWS（Amazon Web Services）などクラウドを基盤とした新規システムにおいて、顧客システム全体の運用設計の責任者としてプロジェクトへ参画いただく業務を担当いただきます。 【具体的には】 ■新規案件の運用設計の確立とリード：要件定義フェーズから参画し、顧客のシステム全体を見据えた運用項目の洗い出し、運用設計を推進いただきます。 ■セキュリティ、運用フロー、インシデント管理など、顧客側が担う部分も含めた広範囲な運用スキーム全体を設計します。 ■運用設計ドキュメントの品質保証：若手メンバーが作成した運用設計手順書や各種ドキュメントの内容をレビューし、顧客システムにとって最適かつ、品質の高い運用が実現できるかチェック・保証を行います。 ■プリセールス・サービス拡充活動：運用設計フェーズにおけるプリセールス活動や、技術サポート・請求代行サービスの企画・開発など、マネージドサービスのサービス拡充・改善にも携わっていただきます。 ■技術的アドバイザーとしての役割：顧客のトラステッドアドバイザーとして、運用保守対応を通じて継続的な関係を構築し、ITサービスの継続的な全体最適化に貢献します。
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【職務内容】 ・開発フェーズから商用リリースまで、エンジニアリングおよびサポート部門と連携し、顧客の技術要件を一貫して管理 ・既存顧客との技術的な関係維持、および新規プロジェクトの創出やアップグレードの提案などによる継続的なビジネス拡大への貢献 ・プリセールス活動として、デモやベンチマークの実施、アーキテクチャ設計支援、初期環境のセットアップを担当 ・技術プレゼンテーションや展示会・講演会での登壇を通じて、同社の技術力を対外的に発信 ・顧客と同社のエンジニアリング・プロフェッショナルサービス部門との橋渡し役として、円滑なコミュニケーションを支援 ・競合情報の収集・分析を実施し、営業活動を支援するツールや資料の作成も担当 このポジションは、技術的な知見と顧客志向の姿勢を活かし、同社のビジネス成長を支える重要な役割となります。 【主なクライアント】 国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等
■同社のバックエンドエンジニアとして、従事頂きます。 【具体的には】 ・プロダクトマネージャー、デザイナー、QAエンジニアなどと緊密な連携を取りながら、最高のユーザー体験が提供できるスケーラブルなシステムを設計・開発を行う ・高い拡張性と可用性、安全性を実現するマイクロサービス基盤のシステムを設計・開発を行う ・コードのリファクタリングやアルゴリズムの改善などシステムパフォーマンスの最大化に向けた各種取り組みに参画する ・APIの機能改善、パフォーマンスチューニング、デバック、トラブルシューティングなど、システムの品質向上を図る ＜開発一例＞ ・Webブラウザ向けWebアプリの機能開発 ・ミニアプリの機能開発 ・同社のサイトの設計および開発・運用 ・新サービスリリースやサービス改善に伴う機能追加および改善 ＜本ポジションへの期待＞ 同社は、親会社との融合を通じて新しい金融プラットフォームを提供することで、これまでに無いユーザーの決済体験を創出します。 そのためには、拡張性と信頼性、保守性を両立させたサービスの構築と刷新が必要です。 最高のユーザー体験提供のための最適なシステム設計と継続的な改善、グループ経済圏やプラットフォームへの統合を意識した多様な機能開発、大規模トランザクション処理を実現させるシステム開発など、日本で圧倒的なスタンダードとなるキャッシュレスサービスを一緒に作り上げていく方を探しています。
■同社のバックエンドエンジニアとして、従事頂きます。 【具体的には】 ・審査・与信、債権管理に関わる基幹システムの設計・開発・運用 ・外部信用機関とのデータ連携基盤および利用履歴取得処理の開発 ・スコアリングによる与信設定、不正検知、AML対応などのリスク管理ロジックの実装 ・リアルタイム・大規模データ処理を活用した高精度な審査機能の開発 ・債権管理における顧客検索や督促対象抽出などの業務効率化機能の開発 ・高いセキュリティと安定したトランザクション処理を両立するシステム設計 ＜本ポジションの魅力＞ ・審査・与信・債権管理といったクレジットカード事業の根幹を支えるシステムに対し、技術的判断やアーキテクチャ設計に主体的に関われ、エンジニアとしての裁量と成長機会が大きく広がります。 ・数千万規模へ拡大する会員基盤を支えるため、リアルタイム連携や高速トランザクション処理、大量データを活用したスコアリングなど、技術的難易度の高い領域に取り組めます。 ・単なる機能開発ではなく、業務プロセスを深く理解し、技術力を掛け合わせた業務の効率化・自動化・高度化をリード頂くことが求められるため、ビジネスインパクトの大きい改善を実現できます。 ・クレジットカード事業は信頼性とセキュリティが極めて重要です。高い品質基準や堅牢なシステム設計に携わることで、エンジニアとしての技術的厚みと専門性を着実に高めることができます。
基幹システムのプリセールス、要件定義、設計、業務提案活動。および付帯するシステム調査、資料作成を中心に担当いただきます。 【具体的には】 ・ クライアントとのやり取り、マネジメントの実施 ・ クライアントのニーズの理解、業務プロセス作成（Excel に記載） ・ 業務提案資料の作成（パワーポイント）および、プレゼンテーション ・ 設計書の作成（Excel に記載）概要設計の作成 ・ ジュニアIFSコンサルのサポート ・ システムテスト、結合テスト仕様書作成、及びテストフォロー ・ システム動作検証 ・ 顧客への教育、トレーニング
【業務内容】 国内トップクラスのプロスポーツチームを支えるファンマーケティングシステム。数万人が一斉にアクセスするチケット発売の瞬間や試合当日など、「極限の負荷」を技術で制しファンとチームを繋ぐバックエンドエンジニアを募集します。インフラからアプリケーションまでフルスタックな視点を持ち横断的に捉えた本質的な課題解決型エンジニアリングをお任せします。 同社では開発効率を最大化するため、IaC（CloudFormation等）による基盤構築の自動化を推進し、効率化と強固なセキュリティを両立させる基盤づくりを行っています。また、既存ビジネスの枠を超え、AIによる運営自動化やVR・映像解析を用いた次世代ファン体験のR&Dにも注力しており、最新技術を現場へ実装する醍醐味を味わえます。 【具体的には】 （1）アプリケーション開発・改善 Ruby on Rails / React Native を用いた新機能実装 （2）ユーザー体験を最大化するためのUI/UX改善 高負荷環境の最適化 （3）スパイクアクセス時のボトルネック特定およびコードレベルでのチューニング デリバリー品質の向上 （4）自動テストの拡充、CI/CDパイプラインの運用・改善による高速なリリースサイクルの維持 クラウドネイティブな基盤構築 （5）AWSを用いたスケーラブルなサーバー構築、IaCによるインフラ管理のコード化 次世代技術の実用化（R&D） （6）生成AIを活用した業務自動化ツールの開発 VR・映像解析等の新技術をプロダクトへ落とし込むためのプロトタイプ開発
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Cobol上流システムエンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 ・COBOL85、JCL、Assembler、RDB、NDB、TreeDB、Symfowareなどの既存のIBM、 Unisys cobol、富士通、日立メインフレーム環境の総合的評価、分析を実施 ・ オープンプラットフォーム環境のシステムへ移行するために詳細に移行計画を立てて、移行に必要なステップを作成 ・開発者、アーキテクチャ、管理チームと連携して、予算内に要件通りに案件が進められるように進行 ・ 問題の特定、開発方法などを含める技術指導とサポートを開発チームに依頼 ・システム移行の系統図、作業フロー、および技術仕様書などの資料を作成 ・システム移行プロセスのセキュリティ、パフォーマンス、より良いUX(ユーザーエクスペリエンス)の維持 ・システム移行後にユーザーが使用できるよう教育 ※業界のトレンド、新しい技術を取得するために日々勉強が必要になります
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FAI／データコンサルタントとして、データエンジニアリングをご担当いただきます。 【具体的には】 ■顧客企業や組織の経営戦略のコアのひとつとしてのデータ戦略に関するアドバイザリーとコンサルティング業務全般 ■経営、事業(ビジネス)、IT部門の顧客のビジネスゴールの達成や課題の解決などに関わるデータ戦略に最適なデータ基盤やアーキテクチャ、フォーマットなどのデータエンジニアリングのアドバイザリーや戦略の策定、設計と実装 ■データパイプライン、データやプロセスや統合、ストレージなどデータ基盤の構築に関わる業務 ■データ基盤やソリューションの選定におけるパフォーマンスやコスト最適化に関する技術的なアドバイザリー
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FAI／データコンサルタントとして、データガバナンス・データマネジメントをご担当いただきます。 【具体的には】 ■顧客企業や組織の経営戦略のコアのひとつとしてのデータ戦略に関するアドバイザリーとコンサルティング業務全般 ■企業のデータ戦略に沿ったデータガバナンス戦略の策定、データガバナンス組織作り、憲章やポリシー策定、企業内データ文化の育成支援などの業務 ■組織における役割や責任割り当て、データのオーナーシップやスチュワードシップ、教育制度、ステークホルダーとの協業の仕組みや役割・責任分担などの策定 ■戦略やポリシーを担保する仕組み、データマネジメント実装に関する業務
■同社にて、AI×コンサルティングをご担当いただきます。 【具体的には】 他部署と連携しながら、データ分析とAIのアセット／リソースを用いて、顧客の課題整理、課題に対するソリューショニング、要件定義、プロジェクト推進を実行します。 ご経験・ご志向性により下記のような業務をご担当いただく想定です。 (1)クライアントの課題／ニーズを整理 (2)課題／ニーズに対し、最適なソリューションを提案(最先端のAI技術を用いたシステム導入、活用など) (3)クライアントと目標やアプローチを合意しながら、プロジェクト推進を円滑に行う (4)デリバリー実績を対外的に広報／リリースする
■クライアントの自社チャネルにおける、フロントエンドの顧客体験を各種テクノロジーを駆使し、高度化・最適化を実現する業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・KARTE、Braze、Salesforce等のCX テクノロジーの導入／活用 ・最適なテクノロジーの活用における業務フロー、運用フロー、データフローなどの各種設計 ・EC、CMS、CRM、CDPなどの各種プラットフォームとの連携開発など 【組織・風土】 ・本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。 ・6割が中途入社代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しています。 ・最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。 ・定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援されています。 ・資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。
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レガシーシステムを保有する顧客のテクノロジー・人材・ビジネスなど様々な視点で課題形成するフェーズから参画し、同グループのデジタル技術基盤を活かした、レガシーモダナイゼーションのコンサルティングを担当していただきます。 ・既存システム資産の評価・分析を行います。 ・最新技術やビジネス環境に合わせたシステム全体の最適化、プラットフォームのDX化を目的に最適な移行手法の提案をおこないます。 ・顧客ニーズを把握し、レガシーシステムのモダナイゼーションに向けた戦略、構想策定から方針・計画を立案し、必要な作業プロセスの設定やコスト・スケジュールを算出します。 ・マイグレーションツール開発チーム（オフショア）と連携し、アセスメント、コンバージョン、テストに日本市場のニーズを反映させ、ツールの完成度、提供範囲を継続して高めていきます。 ・導入実績を知財化（資料化、コンテンツ化）し、社内外に情報発信します。
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■アプリケーションアーキテクト／ITスペシャリスト／システムエンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 ・同社で開発している主にAI・MLを用いたアプリケーションの開発（要件定義～リリースまでの全工程）と保守 ・技術負債の解消、新しいアーキテクチャの検討、あるべきアーキテクチャの策定 ・チームビルディングとプロジェクト管理 ・新しい技術の標準化、製品選定および評価 【配属想定部署概要】 分散系業務開発の標準化および機能集約の企画・推進・管理・運営を担う部署。具体的な業務は以下のとおりです。 ・開発プロセス標準化およびモダナイゼーション ・分散系Webアプリケーション標準フレームワーク ・生成AIやデータ分析システムの開発 ・API標準化・ガイド作成、再利用促進、ガバナンス ・SoE（Systems of Engagement）開発
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市場業務を支えるシステムの企画、設計、開発や、プロジェクトマネジメントをご担当頂きます。 【具体的には】 ・為替予約の顧客チャネルシステム（国内、海外） ・為替電子取引・プライシングプラットフォーム ・為替資金、先物、通貨オプション、金利デリバティブ、債券等の社内業務システム ・情報系システム、規制報告・コンプライアンスモニタリングシステム ・リスク管理システム（市場リスク、信用リスク） 【ミッション】 経験・適性に応じた役割がアサインされ、システム化の企画検討や、要件定義からシステムリリースまで一貫したシステム開発によるソリューション実現、大小並行するグローバルに推進するプロジェクトの牽引・コントロールなどを行っていただきます。ユーザーと近い距離で、その期待に応えていく為、得られる達成感、やりがいも大きな仕事です。
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■クライアントの成長をDXで支援するイネーブラー集団の中の「データ利活用による事業成長を支援する専門家」として、購買データ、アクセスログ、顧客情報、同グループが保有する各種調査データ等をフル活用し、同社ならではのデータ分析やAI/機械学習ソリューションの実装を通じて、クライアントのDXを支援いただきます。 【具体的には】 ・クライアント課題や目的に対するデータ活用のソリューション企画や設計 ・Python / R / SQL等を使ったクライアントデータの基礎分析、データから見られる課題整理とアクションの提示 ・Pythonによる機械学習モデルの実装と、プログラムの自動化実装（MLOps） ・データ分析/機械学習案件のプロジェクトマネジメント ・同社保有の調査データや各種マーケティングツールで取得できる行動データ（検索行動、閲覧行動など）を活用した各種コンサルティング 【案件例】 ・セールス：大手自動車メーカーの販売店向け営業DX支援（規模：5～6名、期間：4年～） ・EC：ECモール会員のLTV改善のためのデータドリブンマーケティング支援（規模：5～6名、期間：2年） ・金融：大手生命保険会社 NPS改善のためのVOC分析支援（規模：3名、期間：3ヶ月） 【ポジションの魅力】 ・同社は事業領域も広く、様々な専門領域をもつ人間が多く集まっており、それらの人材のクロスアサインが多く実施されている ・クライアントとの距離が近く、要件やフィードバックをダイレクトに受け取れる ・データ分析～施策実施～PDCAまで携わることができ、自分の分析がどのように活用されたか、どんな結果が得られたかがダイレクトに分かる
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