山口県の求人・転職・中途採用情報
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IT/PMOコンサルタント<製造>
◆職務内容 モノ作りの現場を理解しその中での課題を具体的に収集し改善活動と、会社の経営方針や外部環境の変化に対して検討すべきことを整理整頓し、優先度をつけて具体的なアクションプランを検討します。そしてプランに従い具体的なプロジェクトを立ち上げ、パートナーの選定や自らが手を動かして案件の推進を行っていただきます。また、昨今ではクラウド化の加速化に伴い、AWSやMicrosoft、Googleなどのクラウドの理解と経験を持ち、最適な業務デザインを行うべき、機能配置やデータ配置、処理方式を検討・実装するアーキテクト/エンジニアの役割にも挑戦いただけます。さらには、製造に関わる一気通貫、周辺(関連)システム全体を俯瞰し、関係者と対話を進めながら、プロジェクトを成功に導くための支援(業務の中身や技術を理解したPMO)の役割としてもご活躍いただけます。 【業務内容】 ・モノ作りの現場~システム・業務全体を俯瞰して「現場の目線」「本部機能の目線」「経営の目線」で課題の抽出と解決のアクションプランを描く。 ・描いたアクションプランを具体的なプロジェクトとして立ち上げ、顧客と一緒に推進する。 ・自らも手を動かし、ビジネスやアーキテクチャのデザインから、システムの設計・開発を行う。 ・クラウドを活用した全体アーキテクチャのデザインおよび構築を行う。 ・業務の中身や技術を理解し、顧客と伴走して、プロジェクトの推進を行う。 【役割と期待】 ・複数の関係者を巻き込んで物事を推進する力。(ビジネスリード) ・複数の技術要素の整合性をもって物事を推進する力。(アーキテクト) ・現場の理解と課題の抽出。デジタル化の検討。 ・具体的なデジタル化のデザインとデータを活用し業務効果を高める検討。 ・業務の中身や技術を理解したプロジェクトの推進支援(PMO)
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DX戦略コンサルタント
DX戦略コンサルタントとして、顧客の様々な課題解決をご担当いただきます。 【具体的には】 ・CIO/CDO支援 ・DX戦略策定/推進 ・DX人材/組織育成 ・新規事業創出 ・BPR 【案件例】 ・小売:IT投資マネジメントの高度化に向けたITコスト分析 ・飲食:大手外食企業のテクノロジーブループリントおよびロードマップ策定 ・製造:経営企画室支援としてIT戦略的活用方法検討および経営企画室メンバー育成 ・教育:新規デジタルサービス構想策定およびアライアンス推進 ・金融:事務管理業務効率化支援 ・製造小売: MDシステム案件推進支援
事業所労務担当<就業管理、制度運用などの労務業務全般>
■長府製造所で働く従業員の労務管理を中心にご担当いただきます。 【具体的には】 ・就業管理、異動、昇格・評価などの制度運用・労務管理 ・個別の労務対応 ・労働組合対応 ・製造現場との調整・対話を通じた職場環境の改善 ・基幹職の新卒・キャリア採用、各種階層別教育の企画・運営 ・福利厚生施策の企画・立案および運用管理 ・誇り・自信・愛着・希望あふれる職場づくりに向けた各種施策 ※人事の仕事は、制度を机上で運用するだけではなく、現場と直接コミュニケーションを取りながら、日々発生する課題に向き合い、調整・解決していくことが中心となります。また、制度を適切に運用するためには、現場の状況や個別の事情を把握した上で、丁寧な説明や対話を行うことが不可欠です。「現場がスムーズに動けるように裏方として支える」という、地道で実務的な対応の積み重ねが必要となります。 ※キャリア入社の方には、これまでのご経験や同社にはない視点を積極的に活かしていただくことを期待しています。現場の声を踏まえた上で、多様な人材の活躍推進や、働きがい・働きやすさの向上につながる施策について、一歩踏み込んだ提案も積極的に行って頂ける環境です。 【キャリアパス】 長府製造所での人事労働業務を2~3年程度経験した後は、工場のある他の事業所、人事労政部や事業部門企画管理部などの人事労働業務へのローテーションにより、人事労働分野のプロフェッショナルを目指していただくのが標準的なキャリアパスとなります。
MR
■MR(営業職、医薬情報担当者)として活躍していただきます。 ・MR(営業職、医薬情報担当者)として活躍していただく方を募集します。 医薬品は人の命に関わるもので、医薬品の有効性はもちろん、安全性や副作用情報、さらには疾患だけでなく医療制度に関わる最新情報を薬剤師や医師に「情報提供」することが重要です。MRはそういった医薬品に関する情報を医療従事者に提供すること、さらには収集することが主務となります。 ・同社の魅力の一つは、ほぼ全疾患領域をカバーする約800品目のラインナップの製品を持っていることです。
ビッグデータ基盤開発エンジニア※フルリモート可能
■ビックデータ基盤の検証、構築、保守、運用を実施頂きます。 【具体的には】 ・膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務など ・最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証/検証も実施 <ポジション特長> ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながらプロジェクトを進めていく為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 <配属チーム> 全社の「生産性倍増」のためのデータ活用・AI活用をミッションとするチームでの配属を予定しています。同社では工場の各種センサやコネクティッドカーなどの技術進化により、膨大なデータを取得できるようになっており、そうしたデータを取集・加工・蓄積し、活用していくことが重要なテーマです。 今回配属予定のチームでは、このようなデータを取り扱うための、データ基盤の構築・運用・保守を行うと共に、品質領域、コネクテッドサービス領域等でのプロジェクトへの基盤の適用を行っていきます。 またカンファレンス(海外・国内)参加などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。
生産性倍増に向けたシステムの構築・運用/保守を行うITエンジニア
■同社にて、下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・全社の生産性倍増や新価値創造に向け、データサイエンティストと協力し、AI機能を搭載したシステムのUI(Web)開発及びバックエンドシステム開発、インフラの構築、テスト、運用・保守を担う <ポジション特長> AIを活用するプロジェクトの企画・構想段階から参加していただき、積極的に提案をしていただくことにより、同社が将来提供する新しいサービス構築に直接かかわる事ができます。 <配属チーム> 全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするチームでの配属を予定しています。
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