■AWSを活用したインフラの設計・開発・運用をご担当いただきます。 【具体的には】 ・Ansible、CloudFormationなどIaCを活用した構成スクリプト、バージョンアップ基盤の開発、運用 ・運用における障害対応と、並行して製品やシステムへのフィードバック、改善 ・サーバーやデータベース（Oracle、PostgreSQLなど）のパフォーマンスチューニング ・運用コスト、クラウドコスト低減のための継続的改善開発、自動化 ・高可用性、高コスト効率な次世代インフラアーキテクチャの検討 ・ベストプラクティスに基づくクラウドセキュリティの強化 ・セキュリティ担保のための運用統制の策定 ・得られたセキュリティ・統制状況についてISO、ISMAPを通じて顧客に説明を実施
■部門のAI開発のプロジェクトの中で、インフラチームとしてパブリッククラウド環境の設計から構築、運用をご担当いただきます。 【具体的には】 ・AWS／Google Cloudを利用したシステム構築・運用 ・監視、障害対応、障害原因の調査、改善策の実施 ・性能改善・チューニング ・問題解決に向けたAWS／Google Cloudの技術検証 ・Infrastructure as Codeの導入・改善推進 ・Cloud Run／Fargateを活用したWebApp／Batchのコンテナ基盤の設計、構築 アプリケーションの言語はPythonを利用することが多い想定です。 ＜技術スタック＞ 開発環境、使用するツールなど クラウド: AWS, Google Cloud コンテナ: Docker, ECS, Fargate, Cloud Run データベース: MySQL, PostgreSQL CI／CD: GitHub Actions, CodeDeploy, Cloud Build IaC: Terraform ソースコード管理: GitHub コラボレーションツール: Slack, JIRA, Confluence, Teams, Backlog
【仕事内容】 政府系金融機関に対する、インフラ基盤の設計・構築・運用・保守業務をご担当いただきます。 【具体的には】 同社金融ビジネスユニットに対する内販案件が中心となります。基幹システム、データベース、ミドルウェアの維持保守がメイン業務となりますが、システム更改や機能拡張、運用設計といった上流工程も随時着手していただきます。また、インフラ構築案件に加え、金融機関は徐々にクラウド化が進んできており、今後はクラウドに関する構築案件も増える見込みです。
■金融・公共の社会インフラを支えるインフラ設計・構築を専門とする部門です。お客様は技術的にも業務的にも新しいことにチャレンジしていく時期を迎えており、一方で重要な社会インフラとしてのシステムの堅牢性も求められています。お客様との長期取引に基づく良好な関係性を基盤に、価値を共創しながらプロジェクトを推進しています。 【具体的には】 中小規模から大規模にわたるインフラ構築プロジェクトにおいて、提案・検討・要件定義といった超上流工程から、設計・構築・テスト・移行・保守までを一気通貫でリードいただきます。 対象プラットフォーム: オンプレミス、仮想基盤、パブリッククラウド（AWS、Azure等）、コンテナ基盤（Kubernetes、Docker等）など多岐にわたります。 関与フェーズ: お客様のビジネス課題を深く理解し、最適なアーキテクチャを選定、設計・構築に落とし込むことで、本質的な価値を提供します。 プロジェクトリード: ご経験や志向性に応じて、プロジェクトの核となる役割をお任せし、技術的な側面だけでなく、プロジェクト全体を推進する力を養えます。
■自社プロダクトの安定運用と進化を足元から支えるインフラの中核人材として、設計・構築・運用から、プロダクト導入時の技術支援・運用整備・セキュリティ対応までを一貫して担っていただきます。 ■AIを軸とする自社サービスの拡張と顧客導入の加速に伴い、スケーラブルかつ堅牢なインフラ基盤の構築が急務となっており、技術的な信頼性・再現性を高めるインフラ設計・整備・運用力に長けた方を歓迎します。 【具体的な職務内容】 ・自社AIプロダクトの運用基盤構築・改善（クラウド／オンプレ両対応） ・AWS（・EC2, Lambda, S3, RDS など）を中心としたクラウド環境の設計・構築・運用 ・製品導入に伴う要件定義・構成設計・初期構築・技術支援（ポストセールス含む） ・Zabbix, Grafana等を用いた監視システムの設計・導入・運用 ・障害発生時の切り分け・原因分析・恒久対策の立案と実施 ・セキュリティ要件の整理と対応（アクセス制御／ファイアウォール設定／脆弱性対策など） ・顧客ヒアリングに基づくインフラ提案、技術面での導入支援／折衝 ・社内ネットワーク、PC資産管理、Microsoft365などのIT運用業務 ・ISMS・Pマーク運用（監査対応、ドキュメント整備、社内ルール策定等）
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■顧客のITインフラをより柔軟でスケーラブルなクラウド環境へ移行・最適化するために、クラウドエンジニアとしてインフラ設計・構築・運用をリードしていただきます。 AWSやAzureなどのクラウドプラットフォームを活用し、セキュアかつ高可用性なシステムの実現を支援していただきます。 プロジェクトチームや社内外の関係者と連携しながら、技術面だけでなく運用性やコスト最適化にも配慮したインフラソリューションの提供が求められます。 【具体的には】 ・クラウドインフラ（AWS, Azure等）の設計・構築・運用 ・顧客要件に応じたシステム構成の提案および改善 ・IaC（Infrastructure as Code）による自動化対応 ・セキュリティ・パフォーマンスの最適化 ・運用マニュアルの作成および技術支援 【担当業務】 ・クライアントとの日常的なコミュニケーションによる要件の整理、確認 ・既存システムの構成・業務フローの分析 ・顧客の要望をドキュメント化し、オフショアチームに正確に伝達 ・オフショアチームとの連携およびタスク進捗の管理 ・プロジェクト進行に伴う課題管理および報告
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■デジタル庁が推進するガバメントクラウドを同社として対応するにあたり、各現場のシステムエンジニアがそれぞれ対応するのではなく、専任組織で実施することで現場の負担を減らし、より効率的かつ高品質なガバメントクラウド環境を顧客に提供することをミッションとしています。そこで同社が提供するガバメントクラウド関連ソリューションの提供を中心的にご担当いただきます。 【具体的には】 ・ガバメントクラウド関連ソリューションを活用した、ガバメントクラウド(AWS)への環境構築作業 ・ガバメントクラウド関連新規ソリューションの発案、検討 ・プロジェクト工程管理（進捗管理、問題管理、リスク管理ほか／プロジェクトリーダの場合） 【働く魅力】 スタートアップのような事業であり、自分の考えをソリューションに反映することができ、やりがいがあります。また、自分の仕事が社内や関係会社に必要とされていることを実感できる環境です。 【配属組織について】 配属となる組織は社員、協力会社のメンバーを合わせて10名程度の組織です。20代の若手からベテランまで幅広い層の社員が在籍・活躍をしています。
■製造業を中心とした産業のDX戦略コンサルタント（マネージャー／シニア・マネージャー）をご担当いただきます。 【具体的には】 ・戦略策定：経営者との対話を通じ、クライアントのビジョンや成長戦略を明確にし、DXの目的やゴールを設定します。市場や競合を分析し、デジタル技術を活用した新しいビジネスモデルを提案することもあります ・設計・計画：策定した戦略に基づき、具体的な業務プロセスやシステムの全体像を設計します。技術的な実現可能性だけでなく、組織体制や人材配置の計画まで含めてトータルで設計します ・実行支援：設計したプランを形にするため、プロジェクトを主導します。ビジネス部門とIT部門、時には外部ベンダーとの連携を円滑にし、関係者間の合意形成や調整役を担い、プロジェクトを成功に導くまで伴走します
監査実務の知見を活かし、システムでカバーしきれない領域を劇的に改善するポジションです。AI活用を前提に、監査実務の専門性を活かし、信頼性と効率性を両立した業務プロセスを構築します。 【具体的には】 ・チームマネージャーとしての顧客対応 ・現状分析からの課題抽出 ・将来プロセスの設計 ・成果物レビュー等の品質担保 （実務例） ・バックオフィス業務改善：決算早期化、業務プロセス高度化、各種報告資料作成 ・申請業務支援（書類の自動作成プロセス構築、運用支援） ・経営モニタリング強化：不正・異常値検知、継続的モニタリング、経営ダッシュボード作成 ・専門アドバイザリー部署と連携した決算業務支援 ※システム導入プロジェクトそのものではなく、その周辺業務領域が主な対象となります
■様々な業界の大手顧客を中心にIT戦略策定、システムの導入、業務改善、社内のデジタルトランスフォーメーション（DX）推進など、IT領域における多様なコンサルティング業務に携わっていただきます。 【具体的には】 通信事業者を中心に、EC、流通小売、サービス業など幅広い業界の案件を支援しています。 ・通信：5G×テクノロジーを活用した新サービスの戦略支援 ・流通小売：ロボットを活用した人件費削減＋売上向上の施策検討 ・システムエンジニア：設計・要件定義から開発・テスト・リリースまで全体をマネジメント ・データベースエンジニア：データベース設計・構築・運用などのデータベース管理者業務 ・クラウドストレージ運用エンジニア：クラウドストレージ運用と障害対応を担当 ・アナリティクスエンジニア：検索データの集計、加工、集計の自動化を通して、継続的に利用できるデータ環境の構築 ・ソフトウェアエンジニア：クラウドデータベースサービス製品の運用と業務改善の為の自動化ツールの開発 ・バックエンドエンジニア：システムのサーバサイド開発業務 ・フロントエンドエンジニア：Webフロントエンド開発 ・テクニカルプロジェクトマネジメント：前段的な技術案件の推進・進捗管理およびチームマネジメント
下記プロジェクトにおけるPMもしくはサブリーダーをご担当いただきます。 ・企業の全社テクノロジー戦略の策定支援 ・顧客企業の全社IT戦略の策定支援 ・顧客企業のエンタープライズアーキテクチャ（EA）策定支援 ・顧客企業のアーキテクチャガバナンス構想/規程・標準策定支援 【具体的には】 ・テクノロジー起点の課題抽出と整理、真因の特定 ・事業起点の課題抽出と整理、真因の特定 ・テクノロジー動向のリサーチ、有望テクノロジーの抽出 ・主要変革施策のロードマップ作成（3年程度）
下記プロジェクトにおけるPMもしくはサブリーダーをご担当いただきます。 ・全社データ戦略の策定支援 ・全社データ基盤の構想策定支援 ・データガバナンス/データマネジメント構想/規程・標準策定支援 ・エンタープライズアーキテクチャ(EA)策定支援 ・アーキテクチャガバナンス構想/規程・標準策定支援 【具体的には】 ・事業横断・部門横断の分析ユースケース仮説導出/ユーザ要求整理 ・全社データ基盤の概念データモデリング/プラットフォームアーキテクチャ作成 ・データガバナンス/データマネジメントの規程/標準文書作成 ・アーキテクチャガバナンスの規程/標準文書作成 ・主要施策のロードマップ作成(3年程度)
内部監査、内部統制、リスク管理、コンプライアンスといったGRC領域の業務に対し、 生成AIをはじめとするAI・データ・ソフトウェア技術を活用して、 業務高度化・業務変革を実現していただきます。 顧客の業務課題を起点に、AI活用ユースケースの構想、ソリューション設計、PoC・プロトタイプ構築、本番実装、業務定着、改善までを一気通貫で支援します。 単なる開発担当ではなく、顧客課題の発見・構造化、関係者との合意形成、解決策の設計・実装を担い、GRC業務そのものにAIを組み込むことで、PoCに留まらない実効性のある変革をリードしていただきます。 【具体的には】 1. 課題起点のコンサルティング ・顧客の業務課題、業務プロセス、データ活用状況の分析 ・内部監査・内部統制・リスク管理・コンプライアンス業務における課題の構造化 ・業務部門、IT部門、経営層などステークホルダーとの合意形成 ・AI活用・システム化を含む解決方針の策定 2. AI／データ／ソフトウェアを活用したソリューション設計・実装 ・AI、データ分析、ソフトウェアを活用した業務変革ソリューションの構想・設計 ・生成AI（LLM/ RAG等）や活用した業務高度化施策の設計・実装 ・PoC・プロトタイプの迅速な構築と有効性検証 ・API連携、データ統合、業務システム連携等を含むシステム実装 ・顧客環境・業務特性に応じたカスタマイズおよび最適化 3. 導入・定着・改善 ・本番導入に向けた運用設計、権限設計、利用プロセス設計 ・ユーザー定着支援、活用モニタリング、改善提案 ・AI活用を前提とした業務プロセスやルールの再設計支援 4. アセット・プロダクト高度化 ・自社プロダクト／プラットフォームの導入支援、活用支援 ・顧客課題の横展開による機能改善・新機能提案 ・共通化可能なソリューションのアセット化、再利用可能化
AIエージェントエンジニア（アーキテクト）として自律型AIエージェントによる業務効率化・高度化の推進がご担当いただく業務になります。 【具体的には】 ・AIエージェント基盤の設計・構築（オーケストレーション設計、Tool-Useの実装、等） ・マーケティング領域における自律型ワークフローの開発 ・Human-in-the-Loopの設計 ・評価・継続的改善業務（LLMOps） ・開発メンバーの育成・スキルトランスファー、チームビルディング
プロトタイピングエンジニアとして、マーケティングAIエージェントを含むプロダクト開発とマーケティングデータのAI-Ready化を中核に、MVP開発のリードをご担当いただきます。マーケティングAIエージェント開発とデータのAI-Ready化は新規テーマとなるため、0→1フェーズにおいて価値検証を迅速に行うため、最小構成での設計・実装・意思決定を推進します。また、「仕様が固まってから作る」のではなく、仮説検証のためのプロトタイプ開発やPoCを通じて、要件の具体化や優先順位付けにも積極的に関与して頂きます。さらに、チーム内外のステークホルダーと連携し、不確実性の高い状況下でもプロジェクトを前に進めて頂くことが期待されています。 【具体的には】 ・LLMを活用したマーケティング分析AIエージェントのアーキテクチャ設計・開発・実装のリード ・マーケティングデータのAI-Ready化に関わる設計・構築（データモデリング・セマンティックレイヤー整備・ベクトル化など前処理基盤の構築） ・仮説検証のためのプロトタイプ実装、PoC設計・実施（生成AI活用を含む） ・機能要件が曖昧状態からの要件分解、仕様具体化（企画・利用部門と協働） ・プロダクトの設計/実装（フロント〜バックエンド）と品質担保 ・本番化を見据えた技術選定、アーキテクチャ設計（保守性・拡張性の考慮） ・CI/CDや開発プロセスの改善による生産性向上
WEBアプリケーションエンジニアとして、以下業務に取り組んで頂きます ・担当プロダクトのフロントエンド〜バックエンド実装、および機能単位での設計・課題解決 ・生成AI／LLMを活用した機能のPoC・実装への参画 ・チームメンバーと協力したアーキテクチャ・開発方式の検討・提案 ・コードレビューや品質改善活動への積極的な参加 ・CI/CDやAIコーディングツール（Cursor・GitHub Copilot等）を活用した開発生産性向上の実践 ・利用部門・企画部門との要件確認や仕様調整への参画
配属となる組織は、大手・中堅規模の製造業・流通業を顧客とし、製造現場、店舗などでの課題に対して、最適なソリューションの提案・導入を行い、DXの推進を行っています。顧客との打ち合わせを通じ、課題の特定、あるべき姿の設定を行い、課題解決に繋がる最適な提案を行っています。 パッケージ製品、スクラッチ開発などあらゆる製品（自社製品・他社製品問わず）・技術を駆使して、顧客のあるべき姿の実現に寄与しています。 【具体的には】 ・顧客との打ち合わせ（課題の特定、あるべき姿の設定） ・技術調査、提案内容の検討 ・プレ活動（見積もり作成など） ・要件定義、基本設計（アプリ、インフラ基盤など） ※必要に応じて、ソリューションを担当する部署、調達部門などと連携して業務を行います。
■職務内容 Physical AI / Digital Twin を軸に、経営層折衝、全体設計、プロジェクト推進、技術リード（Simulation/データ基盤）など、最適な役割で参画いただきます。 ■詳細業務 各ロールに応じて以下内容を行っていただきます。 ・経営課題・業務課題の整理、問題定義（Problem Definition） ・AI/Physical AIのアウトプットをビジネス施策・ロードマップへ落とし込み ・提案書作成、投資対効果設計、次フェーズを見据えた拡大提案 ・プログラム/プロジェクトの計画策定、進捗・課題・品質管理、顧客レビュー運営 ・PoCの設計（スコープ定義、成功基準/KPI策定）および実行推進 ・グローバル開発拠点（オフショア含む）とのスプリント運営、成果物レビュー ・Simulation / Digital Twin（Isaac Sim/Omniverse等）に関する実装方針策定、最適化、合成データ生成設計 ・IT/OTデータ統合を含むデータパイプライン全体設計、ストリーミング/ETL、Lakehouse設計（設計・レビュー・標準化中心） など ■主なクライアント 国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー など ■本ポジションで関わる領域例 ・Physical AI / Robotics / Manufacturing（自動車、半導体、装置、FA等） ・Digital Twin / Sim-to-Real / 合成データ生成 ・Enterprise AI（業務へのAI適用、運用設計） ・データ基盤（Kafka等ストリーミング、Snowflake/Databricks等）
生成AIを用いた業務改善やシステム基盤・プラットフォーム・ツールの導入・開発・運用の経験を活かし 主体的に課題を捉え、自ら考え行動し、周囲を巻き込みながらDX推進を担うテクノロジーコンサルタント ■サービス内容（例） ・「生成AI」と「業務コンサルティング」により、業務時間削減・意思決定高度化を実現 ・RPA×AIにより、判断業務・例外処理を含む業務全体を自動化し、現場の生産性を飛躍的に向上 ・営業支援・顧客管理プラットフォーム活用時における業務・課題整理から安定運用までの伴走 ・DX化プロジェクトをPMOとして推進し、DX推進スピードの向上とROI最大化を実現 ・デジタル技術とプラットフォームを活用して、システムを利用するユーザーに新たなエクスペリエンスを提供 etc... ■役割 コンサルタント（メンバー）の役割を想定しています。 入社後は、先輩コンサルタントのもとで以下の業務から担当いただく想定です。 ・業務ヒアリング ・As-Is/To-Be整理 ・要件定義やPoCの推進 ・RPA/AI等のテクノロジーの導入や活用プロジェクトの推進支援 ※ご経験に応じてPM、PLをお願いすることもあります。 ■キャリアパス 入社後はコンサルタントとして案件をご担当いただく予定です。 キャリア入社の方でも、経験に応じて入社後早期からPMやPLとしてプロジェクトをリードするケースが多数あります。 実力と成果に応じて年次に関係なく抜擢される環境です。 ■ポジションの魅力 ・「技術を使って、もっと本質的な課題解決がしたい」「エンジニア経験を、より上流・価値創出に活かしたい」そんな想お持ちの方にフィットするポジション ・コンサルティング未経験であっても、エンジニアのご経験を活かして、テクノロジーコンサルタントとしてキャリアチェンジして活躍するフィールドあり
データ・AIを活用した業務変革を目指すクライアントに対して、ビジネス／データ／テクノロジーの観点から戦略及び実行計画を立て、伴走支援することでDX／AXの成功まで導いていただきます。 【主な業務】 ・大手企業の経営層と対話しながら、データドリブンな変革に向けた課題を発見・定義し、全社的なDX戦略を策定 ・特定の業界に縛られず、様々な産業のクライアントに対して、顧客データを中心とを利用したソリューションを提案・実行 ・策定した戦略を実行フェーズに落とし込み、プロジェクトを強力に推進、クライアントが自律的に変革を継続できるよう、組織や文化の定着まで一貫して支援 【主な案件タイプ】 ・DX戦略策定 ・顧客データ活用戦略 ・生成AI活用戦略 ・ビジネス／サービスデザイン ・マーケティンググランドデザイン ・データ基盤導入要件定義 ・次世代マーケティング人財育成
データ・AIを活用した業務変革を目指すクライアントに対して、ビジネス／データ／テクノロジーの観点から戦略及び実行計画を立て、伴走支援することでDX／AXの成功まで導くポジションです。 【主な業務】 ・顧客データを活用したDX推進における課題定義及び対応方針の策定 ・クライアントに寄り添いながら業務課題を見極め、DXにおける戦略策定・実行・自走化までを伴走支援 ・DX実現までの様々なフェーズにおけるプロジェクト推進 【主な案件】 ・DX戦略策定 ・顧客データ活用戦略 ・生成AI活用戦略 ・ビジネス／サービスデザイン ・マーケティンググランドデザイン ・データ基盤導入要件定義 ・次世代マーケティング人財育成
■ビジネスコンサルタントと連携し、クライアントの中からビジネス機会を発掘し、実現に向けて具体化していただきます。 【具体的には】 ・クライアントへのヒアリング、既存業務フローの整理・分析 ・生成AIを活用した業務変革ポイントの特定 ・課題に対するAIソリューションの企画・提案 ・プロジェクト範囲の定義、WBS作成、スケジュール・予算の管理 ・PoC（概念実証）や業務適用フェーズにおいて、技術チーム（生成AIエンジニア等）をリード ・クライアントのステークホルダーとのコミュニケーション、期待値調整、進捗報告、リスク管理 ・生成AI分野の最新技術・市場動向を常に把握し、新たな価値提供に繋げる 【ミッション】 生成AI関連プロジェクトにおいて、提案からデリバリーまでを一貫してリードし、クライアントの変革を支える存在であること。
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急速なテクノロジーの進化を背景に、グループの人的資本である「人」の介在価値を最大化するとともにデータ・テクノロジーを最大限活用し、既存事業の業務改革・改善や新たな価値創造が急務となっています。同ポジションはグループの各社のDX化の推進役として、企画立案に携わっていただきます。 【具体的には】 入社後は主に人材派遣事業領域における以下の業務を実施頂くことが予定されています。 ・事業会社のビジネスにおける課題抽出 ・課題解決にむけた戦略・企画の立案 ・CoE内、他部門と連携し施策を実行 ・成果測定・検証 事業責任者と一緒にゼロベースから企画を立ち上げたり、事業データをもとに示唆を生み企画にまでつなげたりと、中心メンバーとしてご活躍いただく業務です。難易度は高いですが大変やりがいのある仕事です。 システムの実装やデータの専門的な分析は同じチームの社内SEやデータサイエンティストがいますのでチームで連携して動いていただく形になります。
GRC（ガバナンス・リスク・コンプライアンス）領域の専門性を武器に、クライアントが抱える重要なリスク課題の解決を支援し、AX・DXの成功をサポートしたいただきます。 【主な業務】 クライアントの内部規程、各種法令、ガイドラインを深く読み解き、関連法令や業界動向を踏まえ、GRCの観点から現状の課題を特定し、データ管理関連文書・体制・運用フロー等の検討に関する支援を通じて、クライアントのデータ活用やAI活用におけるリスク軽減と価値向上に貢献する。 マネージャー相当として、これまでの業務に加え、プロジェクトの推進・管理、およびGRC領域に関するソリューション提案を主導する。 【支援テーマ例】 AIガバナンス： ポリシー・ガイドライン策定、プロセス構築、組織構築 データプライバシー： プライバシーポリシー策定支援、従業員教育 その他： データマッピング、リスクレポート作成 など
■企業における生成AIを含むAI技術を活用したデジタル改革を推進するにあたって、 新たに想定されるセキュリティ・データプライバシーリスクの懸念や課題に対応しながらAI導入や運用を支援する専門的なコンサルタント人材として従事頂きます。 【具体的には】 ■サイバーストラテジー ・クライアントでのAI利活用にかかわるコンサルティング ・コンサルティング業務におけるAI利活用の推進 ■データ&プライバシー ・AIシステムの利用に係るデータ管理やプライバシー・個人情報保護の検討 ・コンサルティング業務におけるAI利活用の推進 ■アイデンティティ ・AIシステムの利用に係るAIユーザ管理や権限管理の検討 ・アイデンティティ管理領域でのAI利活用推進 ■タレント＆アカデミー ・クライアントでのAI人財育成に関わるコンサルティング ・AI人財育成のカリキュラム提供 ■オフェンシブセキュリティ ・AIシステムに対する脅威モデリングを通じた脅威分析及び攻撃シナリオ作成 ・AI Red Teamingによるリスク評価及び改善に係る助言 ・AI Red teamingサービス基盤の設計・開発・運用 ・AIセキュリティ（Offensive Security）関連のオファリングやPoC/デモ環境の構築 ・AIセキュリティに関する最新脅威・攻撃手法の調査、情報共有 ・AI Red teamingに関するトレーニング
■顧客企業のオウンドサービス、アプリ、Webサービス等のデジタルプロダクトを支えるマーケティングシステム基盤、データドリブンな施策を支えるデータ基盤の全体最適を意識しながら企画・設計・構築して頂くポジションです。中でもデータリッチ化、利活用の高度化の案件拡大が見込まれていて、データ関連を主軸に業務に取り組んで頂くことが想定されます。顧客企業の業界は日系・外資問わず、金融・メーカー（自動車、製薬、消費財）・サービス（広告、外食）など多岐に渡ります。 同社グループ会社に出向いただきます。
GRC（ガバナンス・リスク・コンプライアンス）領域の専門性を武器に、クライアントが抱える重要なリスク課題の解決を支援し、AX・DXの成功をサポートしたいただきます。 【具体的には】 クライアントの内部規程、各種法令、ガイドラインを深く読み解き、関連法令や業界動向を踏まえ、GRCの観点から現状の課題を特定し、データ管理関連文書・体制・運用フロー等の検討に関する支援を通じて、クライアントのデータ活用やAI活用におけるリスク軽減と価値向上に貢献する。 【支援テーマ例】 ・AIガバナンス： ポリシー・ガイドライン策定、プロセス構築、組織構築 ・データプライバシー： プライバシーポリシー策定支援、従業員教育 ・その他： データマッピング、リスクレポート作成 など
■ServiceNowを軸とした業務変革プロジェクトにおいて、業務プロセス改革の視点を持つPM／リーダーとして、構想・設計から開発、導入、定着までを一気通貫で推進していただきます。 志向や強みに応じて、PM専任・技術リード・両立型など柔軟な役割設計を行う想定です。 【具体的には】 ・ServiceNow（ITSM／CSM／FSM／App Engine）を活用した業務プロセス改革支援 ・業務プロセスの可視化、As-Is／To-Be設計、改善提案 ・プロジェクトマネジメント（スケジュール・リスク・品質・ステークホルダー管理） ・JavaScript／GlideScript等による設計・開発レビュー、技術支援 ・Now Assist、AI AgentなどのAI機能を業務プロセスに組み込む設計・検討（※適性・案件に応じて担当） ■プロジェクト規模・進め方 ・顧客業界：製造業、金融、公共など ・プロジェクト規模：10名～50名程度 ・期間：6か月～1年超 プライム案件中心。顧客と直接対話しながら推進します ■開発環境・技術スタック ・ServiceNow ・JavaScript、GlideScript、REST API ・連携・関連技術：Salesforce、Microsoft Power Platform、OutSystems ※特定製品に閉じず、複数プラットフォームを横断するDX経験を積めます 【ポジションの魅力】 ・業務改革の上流から実装まで関われる裁量の大きさ ・PMとエンジニア、双方のスキルを並行して磨ける環境 ・生成AI・自動化など、今後の標準となる技術に実案件で携われる ・働き方：リモート勤務中心（週2～3日程度の出社／フェーズにより調整）
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■グローバル企業・政府機関に対して、サイバーセキュリティ・情報セキュリティに関する現状評価・課題の洗い出し・改善計画の策定・改善策の推進における支援をご担当いただきます。 【具体的には】 クライアントのサイバーセキュリティ・情報セキュリティの責任者(CISO)の役割の一部を代行し、企業におけるセキュリティの課題を発見し改善活動の支援を行います。 日系企業の海外拠点を含めた支援や、外資系企業の本社とも連携して日本拠点を支援する場合も多く、海外の同社のメンバーファームと連携することもあります。 改善策の推進においては、セキュリティポリシーの策定やセキュリティ組織の立ち上げから、特権IDの管理や脆弱性の管理やインシデント検知といった技術的対策の推進まで、幅広く支援します。 【ポジションの魅力】 配属先チームでは同社 Globalメンバーと日常的に連携が行われているため、ただ英語を活用するだけでなく多様なバックグラウンドを持つ方とのチームワークを発揮し、グローバル基準のコンサルタントに成長いただけます。 実際に海外メンバーとのコンサルティングサービス開発やプロジェクト推進が日常的に行われる環境のため、英語力を活かしながら業務経験を積んでいただけます。 また、コンサルタントとしての汎用性の高いビジネススキル習得にとどまらず、サイバーセキュリティ領域での希少価値の高い専門性も身に着く環境です。
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■同社にて、Cybersecurity Consultantをご担当いただきます。 【具体的には】 グローバル企業・政府機関に対して、サイバーセキュリティ・情報セキュリティに関する現状評価・課題の洗い出し・改善計画の策定・改善策の推進における支援を行います。 ネットワーク・サーバ・Webアプリケーション・ベースソフト・データベース・クラウド・IoT機器など様々なITインフラ・アプリケーションに対して脆弱性検査・ペネトレーションテストを行い、発見事項の報告と改善のための助言を行います。 クライアントのサイバーセキュリティ対策の推進のために、エンドポイント・ネットワークにおけるサイバー攻撃からの防御ソリューション、認証と認可を一元管理するソリューション、サイバー攻撃を検知しインシデントに自動的に対応するSOC／SOARなど様々なセキュリティ対策の実装を支援します。 脆弱性診断の継続的な実施と改善支援、インシデント検知の継続的な支援や自動化の改善支援のように長期にわたってクライアントを支援します。 日系企業の海外拠点や、外資系企業の本社と連携してセキュリティ対策の推進を支援する場合も多く、海外の同社のメンバーファームと連携することもあります。 【ポジションの魅力】 配属先チームでは同社 Globalメンバーと日常的に連携が行われているため、ただ英語を活用するだけでなく多様なバックグラウンドを持つ方とのチームワークを発揮し、グローバル基準のコンサルタントに成長いただけます。 実際に海外メンバーとのコンサルティングサービス開発やプロジェクト推進が日常的に行われる環境のため、英語力を活かしながら業務経験を積んでいただけます。 また、コンサルタントとしての汎用性の高いビジネススキル習得にとどまらず、サイバーセキュリティ領域での希少価値の高い専門性も身に着く環境です。
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Public, Energy&商社, TMT, HS&W, Auto領域のIT Strategyコンサルタントをご担当いただきます。Technology Transformationユニットはテクノロジー全領域に亘り、戦略策定から導入支援に至るまでの包括的なサービスを提供し、クライアントの競争力強化を支援します。同社はEYのPurposeである”Building a Better Working World”に倣い社会貢献を目指し、クライアントの業界・ビジネス課題を踏まえ、Technologyだけに偏ることない本質的な解決策をクライアントに提供することを本懐としています。そのため、注力する業界（現状では5業界）を持ち、対象業界の課題、ビジネス課題を理解し、業界知見x Technology知見を有するサービスを構成していて、それぞれの業界色を持って活躍したい方を同社は求めています。 【ポジションの魅力】 ・クライアントがDXを求める先に見据えているビジョンをとらまえてプロジェクトを企画提案し、実行推進するため、本質的な戦略を意識したプロジェクト経験を積むことができます。 ・クライアントサイドに立つEYSCのプロジェクトでは役職者含めた広く深い人間関係を構築することができ、業界注力サービスを担う人材にとって大きな資産となります。 ・クライアントのプロジェクトマネジメント支援（プロジェクト方針の検討、ベンダーのパフォーマンスの管理、リスクの洗い出し、代替手段の検討・提案など）が主な仕事であり、システム開発をダイレクトに受けることは基本的にないため、受託者ではなく、クライアントサイドに立った景色を見ることができます。
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保険業界向けシステム開発における、業務コンサルタント／ビジネスアナリスト（BA）をご担当いただきます。 ※ご経験に応じて、プロジェクトマネジメント業務の一部を担当いただく可能性もあります。 【具体的には】 1. 業務課題のヒアリング・分析 ・顧客企業の業務プロセス、課題、ニーズを丁寧にヒアリング 2. 要件定義・システム企画支援 ・顧客と共に、業務改善に必要な機能や業務フローを定義 ・業務要件をITシステム要件へと変換 ・開発チームに対して仕様の伝達・折衝 3. プロジェクトマネジメント支援 ・要件定義フェーズの進行管理 ・顧客と開発チームの橋渡し ・テスト計画や受入支援、リリース計画への参画
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■大手企業や自治体に向けて、課題解決の支援を行っていただきます。 分析結果や提案内容の提示に留まらず、実行や定着までを視野に入れた「伴走」支援を行います。 プロジェクトデリバリーの責任者として、顧客のビジネス課題を理解し、最適な戦略や業務プロセスの改善提案、実行計画の策定、プロジェクトマネジメントを担います。 また、チームリーダーとして、部下のスキルアップやキャリア開発のサポート、社内外のステークホルダーとの連携・調整を期待します。 同社内の組織立ち上げや新規事業開発にも携わりたいと考える、意欲的な方を同社は求めています。 【案件事例】 ・大手化粧品メーカー：DX戦略策定、CRM刷新支援 ・地方自治体：DX戦略策定、施策実行支援 ・都市銀行：AI導入（PoC、システム開発） ・ネット銀行：AI導入（PoC、アプリ開発） ・大手映像制作会社：システム要件定義、PMO
顧客のDX・デジタルマーケティングパートナーとして、プライムの立場で、システム企画・提案の超上流から運用保守まで一貫して支援しており、クライアントの保有するオウンドメディア（WEB／ECサイト、アプリ）におけるITシステムの提案・設計・構築・サポートや、サービス導入などにおけるITコンサルティング業務全般をご担当いただきます。 【具体的には】 ・オウンドメディア構築におけるデジタルエクスペリエンスプラットフォーム(CMS／EC／CRM etc)の導入＆運用 ・プライムの立場でのITソリューションの企画・提案・構築・運用保守を初めとしたSI業務 ・社内各部門と広範囲にわたる連携を行いDX推進のための各種コンサルテーションとプロジェクトマネジメント - 製品・サービス選定支援、既存システム（ツール）の改善支援 ・高難易度なITプロジェクトにおけるPM／PMO業務支援 ・プリセールス活動、各種プラットフォーマーとの協業推進、提案業務など 【具体的な案件】 期間：1年超の大規模案件メイン 担当案件数：1人当たり2〜3案件担当（担当作業、規模を考慮） 具体的な案件例： ・大手製薬会社様 医療関係者向けマーケティングのデジタル革新 ・消費財メーカー様 CRM領域とEC・D2C領域のデータ統合 ・製造メーカー様 BtoBマーケティング支援パートナーポータル
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■SAP BTP、SAP BDCなどの新しいテクノロジー、プラットフォーム、クラウドソリューションを用いて、クライアントにとって最適なデータ分析構想を提案し、SAPソリューションを活用した経営改革の実現、DX推進を支援する役割をご担当いただきます。 【具体的には】 SAPのデータ分析基盤（BW／4HANA・Datasphere）やSACダッシュボードの構想策定〜導入／移行プロジェクトのリード 業種横断のデータ活用要件をヒアリングし、モデル設計・分析シナリオ・AI活用ロードマップを策定 要件定義から実装まで一貫して携わり、PoCから本番展開までをクライアントと共に推進 （経験やスキルに応じて）提案フェーズのリードやプロジェクト全体のマネジメント、チームメンバーの育成・品質管理、さらには収支管理など、より上流かつ広範な業務 【プロジェクト事例】 ・SAC による経営ダッシュボード・セルフサービスBI環境の構築、Predictive機能の実装 ・SAP AI CoreとDatasphereを組み合わせた機械学習パイプラインやGenAI チャットボットのPoC ・既存BW7.5からBW／4HANAへのコンバージョン、またはBWからDatasphereへのリホスト／リデザイン
■AIBC（AI Business Center）の創設期メンバーとして、以下いずれかの業務を中心に、能力・志向に応じてお任せします。 【マネージャー／サブマネージャー】 ・AIBCの立ち上げおよび業務プロセス設計 ・自社AIプロダクトの運用支援体制の構築・マネジメント ・オペレーション業務の標準化・効率化推進（マニュアル化、ナレッジ整備など） ・業務分析に基づいたプロダクト改善提案 ・チームマネジメント（業務KPI設計・評価・人材育成） 【メンバー】 ・クライアント企業への自社AIアプリ導入支援（サポート窓口／マスタ整備／業務代行） ・オペレーション業務（テストケース整理・生成／ログ集計／各種設定支援など） ・FAQ整備や業務フローの改善活動 ・顧客との定期接点や問い合わせ対応 【同ポジションの魅力】 ・AI×BPOという新しいサービスモデルをゼロから設計できるチャレンジングなフェーズ ・業務起点でAIプロダクトの成長を支える「裏方の主役」として、事業インパクトの大きい役割 ・スキルや志向に応じて、将来はプロダクト開発やコンサルへのキャリアスライドも可能 ・経営陣との距離が近く、戦略〜現場オペレーションまで一貫した成長経験が積める
■エンタープライズ企業を対象に、IT構想支援・業務改革・システム導入といったプロジェクトにおいて、リードコンサルタントのもとで実行支援を担っていただきます。 ■要件整理や業務設計、ユーザー対応、導入支援など、フェーズごとの役割を経験しながら、実践的なコンサルティングスキルを身につけていけるポジションです。 【具体的には】 ・IT構想／業務改革プロジェクトにおけるリサーチ・現状分析・ドキュメンテーション ・業務要件の整理、システム仕様のとりまとめ ・ユーザー部門との折衝、ヒアリング、導入・定着支援 ・シニアメンバーと連携し、PJ推進に必要なファシリテーション 【プロジェクト事例】 ・国内大手金融機関向けパッケージ導入の統合PMO ・某大手飲食チェーンの全店舗の人事データ刷新プロジェクトのコンサルティング ・某大手商社にWebサイトのトータル保守・運用を一括受注 ・某大手商社向け基幹システムの統括プロジェクトマネジメント及び開発（SAP）など 【このポジションの魅力】 ・企業の変革構想やグランドデザインといった最上流から伴走し、課題解決に貢献していただきます。 ・経験豊富なMGR・リード陣のもとで実践力を磨きながら、将来的なPM／PMOやMGRへのステップアップを目指せます。 ・特定の技術やプロダクトに縛られず、課題に応じた最適なソリューションを検討・提案できる環境です。 ・少数精鋭のチームで裁量を持ち、プロジェクトの中核としてご活躍いただけます。 ・IT人材の不足という社会問題に対して、直接解決できます。
■エンタープライズ企業における戦略的ITパートナーとして、構想策定から業務設計、システム導入・現場定着までを一貫して支援いただきます。 ■単なるIT導入支援にとどまらず、「ビジネス課題にどう向き合うか」「業務・組織をどう変えるか」という上流フェーズから、プロジェクトマネジメント（PM／PMO）を通じて現場レベルでの変革推進まで、広範な領域にオーナーシップを持って関わっていただきます。 【具体的には】 ・ITロードマップ／中期経営計画の策定支援 ・基幹システム刷新の構想策定・導入PMO ・DX施策（RPA、AI、データ活用）の企画・PoC管理・本番展開 ・複数プロジェクトチームのマネジメント ・弊社テスト自動化プロダクト"Esplat"を用いた事業展開支援 ・情報システム部門の運営支援 ＜このポジションの魅力＞ ・単なるシステム導入支援ではなく、企業の変革構想やグランドデザインといった最上流から伴走し、課題解決に貢献していただきます。 ・プロジェクトマネジメント（PM／PMO）として実行フェーズをリードできます。 ・特定プロダクトや技術に縛られることなく、最適な手段を選定・提案できるコンサルタントとして活躍していただきます。 ・複数のステークホルダーと連携し、全体設計から推進まで担えます。 ・少数精鋭のチームで裁量を持ち、プロジェクトの中核としてご活躍いただけます。 ・IT人材の不足という社会問題に対して、直接解決できます。
■クラウドテクノロジーコンサルタントをご担当いただきます。 【具体的には】 ■クラウド活用構想立案 クラウド導入におけるベストプラクティスをベースに同社の視点を追加したフレームワークを基に、クラウド活用を推進するための構想を立案します。 ■マルチクラウドアーキテクチャ立案 マルチクラウド利用時のベストプラクティスを実現するために、攻めと守りの双方の活用が可能なクラウドアーキテクチャを立案します。 ■クラウドネイティブ改善計画策定 クラウドのメリットを最大限活かすために、Serverlessやマイクロサービスアーキテクチャを活用したシステムへの改善計画を策定します。 ■クラウド移行ロードマップ策定 個々の既存システムに合わせた最適な移行方式を策定し、安全に、システムをパブリッククラウドに移行する計画を策定します。 ■クラウドガバナンス態勢整備 グローバル標準の規格・ルールに同社知見を追加した独自のフレームワークを活用し、クラウド利用のリスクを識別し、改善策を立案します。 ■クラウド利用ガイドライン策定 顧客の業種業態の規制に合わせて、安全にクラウド利用を推進するためのルールを整備します。 ■クラウド運用高度化計画策定 DevOpsを推進するための開発・運用自動化や品質向上のツールを整備し、顧客の体制作りも支援します。 ■クラウドコスト削減方針策定 コストの観点で、クラウド環境を調査し、コスト削減に必要な施策を立案し対応するためのロードマップを策定します。
■顧客の業務課題を把握し、生成AIを活用した解決策の設計、ChatGPTなどを用いたPoCの推進、技術的な実現性評価、社内外エンジニアへのディレクションなどを担当いただきます。 【具体的には】 ■得意先の業務課題の把握と、生成AI等を活用した解決アプローチの設計 ■ChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）を用いたプロトタイプ構築・POCの企画・推進 ■社内のプロデューサーや戦略担当との共創における技術的フィジビリティ評価と実現方法の助言 ■社内外のAIエンジニアやデータサイエンティストへのディレクション（要件整理・技術構成設計） ■必要に応じて、統計分析・機械学習を活用した課題対応にも従事（専門特化は求めません）
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■カスタマーテクノロジーコンサルタント／CX変革コンサルタントをご担当いただきます。 【具体的には】 下記(1)～(3)の役割を、個別に有するメンバーもしくは複数の役割を有するメンバーが協働して、また同社内外の各領域の専門家と一緒にチームを組んでクライアントのゴールを実現します。 (1)顧客体験・UX／UIデザイン (2) ソリューション導入とチェンジマネジメント (3)アーキテクチャデザインとプロジェクト管理
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