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東京都/有機化学/40代の求人・転職・中途採用情報

公開求人159件中 151〜159件表示
東レ株式会社
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生産システム導入・要件定義・プロジェクト管理業務

職種/業界
社内SE(アプリ) / 有機化学
年収
450万円~1,000万円
勤務地
東京都中央区 他

■同社および国内外の同社グループ関係会社における生産システムに関する導入企画、要件定義、プロジェクト管理を通じて、生産技術力強化や品質安定化に貢献するために、専門家として取り組んでいただきます。下記3つの取り組みいづれかに参画いただきます。 1.生産システムが会社、工場、製品ごとに開発されているため、系列ごとに統合していく構想の実現 2.スマートファクトリーの取り組みを通じて、製造現場のDXの推進 3.海外の工場建設に伴う生産管理システムの導入

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研究開発<半導体ウェットプロセス用薬液>

職種/業界
研究・開発(高分子) / 有機化学
年収
460万円~900万円
勤務地
東京都北区

■高精細化・高機能化する半導体を主とする電気電子工業向けの薬液開発をご担当いただきます。 <具体的には> ・各種ウェットプロセス用薬液(現像液、剥離液、洗浄剤など)の研究および商品開発 ・業務領域:ラボスケールの有機合成からスケールアップ、量産移管まで ・開発スタイル └半導体業界顧客からの要望に合わせた改良開発(ニーズ・マーケットイン)。 └新製品の企画・検討から研究開発(シーズ・プロダクトアウト)

データ基盤テックリード<グループ全体>※プレイングテックリード

職種/業界
社内SE(アプリ) / 有機化学
年収
450万円~1,000万円
勤務地
東京都中央区

各国・各拠点で利用されているERPや業務システムからデータを集約し、経営・現場双方の意思決定を支える「東レの統合データ基盤」におけるテックリードとして、データ基盤の設計、構築、運用をご担当いただきます。 【具体的には】 ■クラウド環境上でのデータウェアハウス/データレイクのアーキテクチャ設計、技術選定、実装方針の策定を担い、財務・原価・生産・販売などの基幹業務データをグローバルで横断的に扱えるデータ基盤を構築。 ■データ連携においては、ETL/ELT処理の設計・開発に加え、データ品質チェックや異常検知の仕組みの構築や、データ連携部品の開発効率化、CI/CDパイプラインを設計・構築し、運用高度化の推進。 ■BIツールを活用したダッシュボード・レポート提供や、AI・高度分析を見据えたデータマート整備など、データ利活用の促進。利用部門と直接コミュニケーションを取り、業務課題を理解した上で、データ基盤側から改善提案。 ■単なるシステム構築にとどまらず、DevOpsを前提とした基盤開発・運用モデルの確立をミッションとし、マネジメント専任ではなく、自ら手を動かしながら設計・実装を行い、メンバーのレビューやテックリードを主導。

東証プライム上場の日系電子・接合部材メーカー
東証プライム上場の日系電子・接合部材メーカー

税務専門インディビジュアル・コントリビューター

職種/業界
税務 / 有機化学
年収
1,050万円~1,300万円
勤務地
栃木県 他

新ポジションである、税務専門インディビジュアル・コントリビューター(IC:管理職相当)として、経営課題の解決に参画し、企業の持続的成長に貢献していただきます。 【具体的には】 ・税務リスク分析および対応策の検討 ・税金計算、税務申告書の作成・レビュー ・移転価格文書の作成・更新 ・事業部門・機能部門からの税務相談対応 ・M&Aにおける税務デューデリジェンスおよびスキーム検討 ・グループ内再編、新人事施策の税務検討 ・税務コンプライアンスの維持・強化

知的財産<特許>

職種/業界
知的財産・特許 / 有機化学
年収
500万円~700万円
勤務地
東京都渋谷区

■同社研究本部知的財産部にて、特許関連業務に従事いただきます。 【具体的には】 ・研究部門と連携した発明の発掘/出願権利化/特許調査 ※係争時には法務部門と連携し、対応を行います。 ・知的戦略策定業務 ※研究と法務の連携で特許業務をリードしていただきます。

法務

職種/業界
法務・コンプライアンス / 有機化学
年収
500万円~1,000万円
勤務地
東京都中央区

■法務担当として以下業務を実施していただきます。 【具体的には】 事業支援担当責任者として、割り当てられた事業部門における商取引、契約交渉、M&A、紛争、クライシスなど、幅広い種々の案件の担当、後輩・部下の指導をいただきます。 北米、南米、欧州、中国、東南アジア・太平洋、日韓台の6地域統括法務および各社法務の指導監督やこれらのとの協働も担当業務内容に含まれます。 [具体業務例] 契約書(英文契約含む)の審査・作成・交渉、法令・契約の解釈 Project(合弁、M&A、提携、共同開発など)、各種紛争への対応(契約上のトラブル、品質問題など)、取引先の倒産・工場事故・その他クライシス対応、法令遵守を含むコンプライアンス体制の確立・推進、社内教育 等 【ミッション】 当社法務部のミッションは、Global Headquarterとして、米州、欧州、中国、東南アジア・太平洋、日韓台の5地域統括法務および各社法務の指導監督やこれらのとの協働を通じ、以下の業務を遂行することです。 [事業支援] 各事業部門における商取引、契約交渉、M&A、紛争、クライシスなど、幅広い種々の案件において、単なる法的アドバイスにととまらず、社内にある多くの情報を掘り起し、問題の本質を見抜いたうえで、法律、特許、会計、税務等の総合的な視点からリスクアセスメント、マネージメント案を策定し、その実施を支援すること。 [コンプライアンス] グループコンプライアンス体制の構築・強化、教育・研修等の運営。 [ガバナンス] 株主総会、取締役会などの重要社内機関の事務局運営および上場規則等の順守確保

広報・広告関連業務

職種/業界
IR / 有機化学
年収
440万円~750万円
勤務地
東京都中央区

■企業広報として、プレスリリースの作成・配信、報道機関からの取材対応、広報物の制作やウェブサイト運営などを担当していただきます。 また、企業ブランディングの施策立案、企業広告・事業広告に関する企画、制作、出稿等の業務にも従事していただきます。

システム開発PJリーダー<医療ビッグデータ>

転勤なし
職種/業界
SE(Web・オープン系) / 有機化学
年収
500万円~800万円
勤務地
東京都千代田区

システム開発/運用チームのプロジェクトリーダーとして、医療ビッグデータビジネス(DATuM IDEA)におけるシステム開発のプロジェクト管理や推進をご担当いただきます。 また、ベンダー管理や社内開発チームとの連携推進も行っていただきます。 【具体的には】 ・本事業におけるシステム開発のプロジェクト管理/推進 ・開発関連のベンダー管理 ・同部門内における開発チームとの連携推進 【DATuM IDEA(デイタムイデア)について】 次世代医療基盤法に基づき収集された医療現場由来のリアルワールドデータ(電子カルテ、レセプト、DPCデータなど)を提供する医療情報分析・提供サービスです。 製薬企業やアカデミア・医療機関向けに、医薬品開発や研究、治療実態の把握などに活用できるWebツールや解析・レポート、データセット提供などを行っています。 国内で3社のみの<次世代医療基盤法 認定事業者>で、匿名加工前の医療データをオプトアウトにて収集することができています。 そのため、より制度の高いデータを元に情報収集・データの利活用を行うことができるという優位性がございます。 参考資料:https://datumidea.jp/ 

インフラエンジニア<医療ビッグデータ>

転勤なし
職種/業界
サーバーエンジニア(構築・運用) / 有機化学
年収
500万円~750万円
勤務地
東京都千代田区

医療ビッグデータ利活用プロジェクト(DATuM IDEA)に従事いただきます。 【具体的には】 ・システム開発、環境整備にかかるインフラ・運用設計業務 ビジネス企画チームと共に、新機能開発や、既存システムの効率化等を含めたインフラ設計の見直し ・システムの保守運用業務 ・社内セキュリティ監査対応業務、ISMSや同社のセキュリティポリシーに則った監査対応 【開発環境】 ・OS:RedHat、Amazon Linux、Windows ・開発言語:Python、PHP、HTML5、Javascript、SQL、Powershell ・フレームワーク:Laravel、AngularJS、Node.js ・データベース:PostgreSQL、Redshift、Snowflake ・BI:Tableau、MotionBoard ・インフラ:AWS、一部オンプレ ・コード管理 :AWS CodeCommit ・コミュニケーション :Slack、Zoom、Google Hangouts ・業務ツール:GoogleWorkSpace、box等 【DATuM IDEA(デイタムイデア)について】 次世代医療基盤法に基づき収集された医療現場由来のリアルワールドデータ(電子カルテ、レセプト、DPCデータなど)を提供する医療情報分析・提供サービスです。 製薬企業やアカデミア・医療機関向けに、医薬品開発や研究、治療実態の把握などに活用できるWebツールや解析・レポート、データセット提供などを行っています。 国内で3社のみの<次世代医療基盤法 認定事業者>で、匿名加工前の医療データをオプトアウトにて収集することができています。 そのため、より制度の高いデータを元に情報収集・データの利活用を行うことができるという優位性がございます。 参考資料:https://datumidea.jp/ 

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