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東京都/自動車(四輪・二輪)/年収400万円以上/40代の求人・転職・中途採用情報

公開求人208件中 201〜208件表示
マツダ株式会社
マツダ株式会社

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ビッグデータ基盤開発エンジニア

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車(四輪・二輪)
年収
600万円~1,200万円
勤務地
広島県安芸郡府中町 他

膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務などをご担当いただきます。そのための最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証/検証も実施いただきます。 ※主業務:ビックデータ基盤の検証、構築、保守、運用 【ポジションの特長】 ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながらプロジェクトを進めていく為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。

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AI開発者

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / 自動車(四輪・二輪)
年収
600万円~1,200万円
勤務地
広島県安芸郡府中町 他

既存のAIライブラリ等を活用して、AI機能を搭載したシステム開発を担っていただきます。 【ポジションの特徴】 AIを活用するプロジェクトの企画・構想段階から参加していただき、積極的に提案をしていただくことにより、マツダが将来提供する新しいサービス構築に直接かかわる事ができます。

データサイエンティスト

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車(四輪・二輪)
年収
400万円~1,200万円
勤務地
広島県安芸郡府中町 他

統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化(可視化) ・プログラミング(解析、シミュレーション等) 【ポジションの特長】 ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。

バックエンドエンジニア

転勤なし
職種/業界
SE(Web・オープン系) / 自動車(四輪・二輪)
年収
400万円~800万円
勤務地
広島県安芸郡府中町 他

■同社にて、バックエンドエンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 倶楽部MAZDA SPIRIT RACINGアプリや新規のプロダクトを内製開発により推進しており、その開発・運用を行うことが主な業務です。この活動の中では、主催イベントに参加して顧客の声を聞いたり、車を利用した試験など、同社ならではの経験を得ることもできます。 同ポジションでは、このプロダクト開発におけるバックエンドサービスの設計・開発を担当いただきます。今までの経験・知見を活かし、これらプロダクト開発に貢献いただくことが期待されています。 ・ プロダクトマネージャ、他のチーム・組織と協調作業 ・顧客に魅力のある機能の設計・開発 ・ バックエンドサービスの品質改善 ・ 性能、安定性の改善活動 ・ 技術調査、必要に応じて技術カンファレンスへの参加 【開発環境】 ・ コラボレーション: Github、Slack、Teams、Miro、Confluence/Jira、Azure DevOps ・ クラウドサービス: Azure ・ CI/CD: Github Actions ・ 開発用PC: Mac、もしくはWindows ・ その他: Github Copilot

異業界とのアライアンス業務<出資・戦略策定・事業企画>

職種/業界
M&A・合併・提携 / 自動車(四輪・二輪)
年収
570万円~1,040万円
勤務地
東京都港区

■同社社外の技術やサービスを取り入れることで研究開発や事業化を加速するために、事業会社等の外部と連携し、同社の事業変革にドライブをかけていただきます。 【具体的には】 ・事業部、研究開発部門と連携した戦略立案 ・提携候補のサーチ、ソーシング ・提携プロジェクトの組成と計画作成、推進(出資・買収計画の策定と提案、交渉、DDなどの実務等) ・事業部のPMI業務サポート ※領域ごとにチームに分かれて業務が行われています。(例:電動、パワーユニット、ソフトウェア、エネルギー、リソースサーキュレーション) 【同ポジションの魅力】 ・同社の技術力と資本基盤に裏付けられる内部リソースと、事業会社とのケイパビリティを掛け合わせ、BEV時代のバリューチェーンを構築することが出来、企業レベルでの変革に挑戦できる環境です ・出資した会社へ社外取締役として就任したり、出向するケースもあり、経営管理や事業企画の役割を担うことも可能です

IVI/デジタルコックピットのサイバーセキュリティ設計

職種/業界
セキュリティエンジニア / 自動車(四輪・二輪)
年収
400万円~950万円
勤務地
東京都港区 他

■IVI・デジタルコックピット、およびコネクティッドサービスにおけるサイバーセキュリティ設計をご担当いただきます。 【具体的には】 ・脆弱性対応戦略の立案と実践 ・セキュリティに関する要求定義、要件/仕様定義 ・サプライヤーや協力会社、社内関連部門と連携し、サイバーセキュリティ要件の設定、検証、妥当性確認の推進 ・社内関連部門とのサイバーセキュリティ要件検証と妥当性確認の推進 ※新規開発におけるサイバーセキュリティ設計・量産開発におけるフォローアップの両方を担当。 【部門ミッション】 直近CASE領域の技術革新に伴い、国際法規としても定められるなど、車載システム全体としてセキュリティ強化が求められています。 その中で、本ポジションではIVI・デジタルコックピット領域におけるサイバーセキュリティ設計を担っています。 IVI・デジタルコックピットは外部システムに近い領域(アタックサーフェス)であるため、外部からアクセスされても問題ない情報か否かを定義し、車の重要機能(走る・曲がる・止まる等)にアクセスされないよう対応する必要があります。 ※車載システム全体におけるセキュリティ方針・機能配分は別部署が担当。本ポジションでは、より詳細なユニット単位での設計を担当。 【組織構成】 3名(リーダー1名、メンバー2名)

ソフトウェアプラットフォーム(OS、ミドルウェア)開発エンジニア

職種/業界
組み込み・ソフトウェア・電気制御設計 / 自動車(四輪・二輪)
年収
400万円~1,100万円
勤務地
東京都港区

■車載情報システム(デジタルコックピット等)およびインフォテイメントシステムにおける下記業務をご担当いただきます。 ・ソフトプラットフォームアーキテクチャの設計 ・システム仕様の作成、要件定義、制御仕様への落とし込み ・API・サービス仕様の設計 ・OTAソフトウェア更新システムの設計 ・仮想化プラットフォームの設計性能評価 ・車両システム間連携機能の設計 ・クラウド連携アーキテクチャの設計 【部門ミッション】 クルマとドライバをつなげるコックピットエリアにおいて、運転に集中できる安心安全なUser Interfaceを提供するでなく、CASE時代にふさわしい同乗者も含めたマツダらしいUXをソフトウェアによって継続的に提供し続けることを目指しています。 【ポジション特徴】 CASE時代のマツダらしいUXをコックピットで提供するためには、 ①多様な価値観を持つお客様一人一人に対し ②高い加価値をもつ機能を③素早く開発することによって実現して行く必要があります。 ソフトウェアファーストを可能にするプラットフォームを導入することにより、お客様の満足度向上とブランド価値向上を実感できます。 ソフトウェアエンジニアとして、ソフトウェアプラットフォーム開発に関する技術開発~量産開発まで一貫して経験することができるポジションです。将来的には、チームリーダーとして組織全体の技術力・生産性の向上と社内外の関係者を巻き込んだ開発プロジェクトの推進を期待します。

SoC研究開発<車載向け>

職種/業界
研究・開発 / 自動車(四輪・二輪)
年収
590万円~1,090万円
勤務地
東京都港区

ソフトウェア・デファインド・ビークル(SDV)の実現に向けた、世界トップレベルのAI性能、省電力を有するカスタムSoCの企画・開発をご担当いただきます。 【具体的には】 ・将来技術(半導体/AI/ソフトウェア)調査、ユーザーニーズの予測や仮説に基づく、次世代SoCの企画 ・クルマとしての性能目標値に基づく、SoCの要求仕様書の作成(仕様設計・アーキテクチャ開発(ハード/ソフトウエア)) ・AI評価とSoC最適化仕様の検討、実設計と検証(機能/論理設計・検証(ハード/ソフトウエア)、物理設計(ハードウェア)) ・完成したSoCの機能評価/プロセスの構築(実機評価・使いこなし(ハード/ソフトウエア)、各種開発環境構築(ハード/ソフトウエア)) 【魅力・やりがい】 お客様に最新のサービスを最速で届けるSDVを実現するために必要な、”AIを省電力で実行できるカスタムSoC”を開発します。最適なSoCを実現に向けて業務に取り組む中で、最新の半導体の開発だけでなく、半導体開発環境(EDA)および、画像・AIアルゴリズムの組込み、AIソフト開発環境等、様々な技術習得ができることも魅力の一つです。

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