東京都/Saas関連/技術職(IT)/年収700万円以上の求人・転職・中途採用情報
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データアナリスト(事業戦略)
クラウド上(GCP等)へのデータ基盤構築、事業戦略遂行に関連するデータの加工・分析をメインに行い、事業企画やマネジメント層、経営層と対話しながら、データドリブンな経営の実現を目指していただきます。 【具体的には】 ・経営や事業に関するデータの加工・分析・可視化 ・BIツールを用いた、経営層向けの事業指標レポート・プレゼンテーション作成 ・GCPやAWSのクラウドプラットフォームを用いたデータ基盤の構築・運用 ・データ活用による経営戦略の策定支援 ・データやクラウドインフラに関する社内外のコミュニケーション 開発環境について ・クラウド:Google Cloud Platform ・開発言語:Python3 ・IaC:Terraform ・DWH:BigQuery ・BIツール:Tableau、Looker、LookerStudio ・ワークフロー管理ツール:Cloud Run、Cloud Workflows ・データトランスフォーメーション:dbt
ソフトウェアエンジニア<AI活用>
■AI技術を核としたアプリケーション開発に携わっていただきます。 ■多様な業界・業種のお客様に対し、ビジネスデベロッパーやアルゴリズムエンジニアといった専門家と連携し、企画提案から開発、そして運用まで、プロジェクト全体を一貫してリードしていただきます。 【具体的には】 ・自然言語処理・画像認識・音声認識・予測・数理最適化等の領域で、アルゴリズムエンジニア(MLエンジニア)と共に機械学習・深層学習を軸にしたアプリケーション開発 ・各業界のトッププレーヤーとの協業による新たなビジネスモデルの創出やプラットフォームの構築などの取り組み 【プロジェクト例】 ・大手金融機関における次世代コンタクトセンターの構築 ・国内クレジットカード決済流通網のうち約10兆円の規模を支える不正利用検知の提供 ・大手教育事業者における生徒一人ひとりに合わせた最適な問題を出題する次世代型教育アプリの共同開発 ・大手金融機関における膨大な問い合わ対応を効率化するLLMを活用した対話型エージェントの構築 ・大手小売企業の業務効率化を加速する需要予測やシフト最適化ソリューションの提供 ※同社ホームページのプレスリリースにて詳細をご確認いただけます。
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ソリューションアーキテクト
エンタープライズ顧客の業務課題を起点に、「何を、どう設計・開発すべきか」からプロジェクトを構想・主導する中核ポジションです。 既存モジュール基盤を活かした拡張設計から、顧客固有要件に応じた個別開発・新規システム構築まで、ビジネス価値創出をゴールにアーキテクチャ全体を設計します。 【具体的には】 ・顧客業務の構造的分析と本質課題の特定 ・システム全体像・開発方針の構想設計 ・既存プロダクトを活用した拡張要件設計 ・個別開発・新規開発領域の要件設計・優先順位付け ・技術的実現性の検証(PoC・データ分析) ・開発チームとの仕様策定・推進 ・プロジェクト成果をプロダクト資産へ還元 【本ポジションの魅力】 ・エンタープライズ企業の中核業務変革をリードできる ・SaaS×個別開発のハイブリッド型ソリューション設計という希少経験 ・技術・業務・ビジネスを横断するアーキテクトキャリア ・成果がプロダクト進化にも直結する影響力の大きさ
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プロジェクトマネージャー
エンタープライズ企業が抱える複雑な業務課題に対し、OPTIMINDのプロダクトと個別開発を組み合わせた最適なシステムソリューションを設計・実現していくポジションです。 要件定義ではサポートメンバーではなくメインPMとして、「業務課題をどうシステムで解決するか」を構想する上流設計力を実案件を通じて磨いていきます。 【具体的には】 シニアメンバーやPMOの伴走のもと、以下を段階的に担っていただきます。 ・エンタープライズ顧客への業務課題ヒアリング・要件定義 ・既存プロダクトを活用したシステム要件の整理・設計補助 ・WBS・ガントチャートの作成とマイルストーン管理 ・データ連携仕様・業務フロー設計 ・開発チームとのスプリント計画・日次進捗管理 ・スコープ変更要求への対応・変更管理プロセスの運用 ・リスク管理表の作成・問題発生時のエスカレーション対応 ・テスト計画の策定・バグトリアージ・リリース判定への関与 ・2〜3案件の並行管理と優先順位の自律的な判断 ・現場の一次情報を重視しながら、業務とシステムをつなぐ設計
【バックエンドエンジニア】スポーツAIエージェント開発
【業務内容】 国内トップクラスのプロスポーツチームを支えるファンマーケティングシステム。数万人が一斉にアクセスするチケット発売の瞬間や試合当日など、「極限の負荷」を技術で制しファンとチームを繋ぐバックエンドエンジニアを募集します。インフラからアプリケーションまでフルスタックな視点を持ち横断的に捉えた本質的な課題解決型エンジニアリングをお任せします。 同社では開発効率を最大化するため、IaC(CloudFormation等)による基盤構築の自動化を推進し、効率化と強固なセキュリティを両立させる基盤づくりを行っています。また、既存ビジネスの枠を超え、AIによる運営自動化やVR・映像解析を用いた次世代ファン体験のR&Dにも注力しており、最新技術を現場へ実装する醍醐味を味わえます。 【具体的には】 (1)アプリケーション開発・改善 Ruby on Rails / React Native を用いた新機能実装 (2)ユーザー体験を最大化するためのUI/UX改善 高負荷環境の最適化 (3)スパイクアクセス時のボトルネック特定およびコードレベルでのチューニング デリバリー品質の向上 (4)自動テストの拡充、CI/CDパイプラインの運用・改善による高速なリリースサイクルの維持 クラウドネイティブな基盤構築 (5)AWSを用いたスケーラブルなサーバー構築、IaCによるインフラ管理のコード化 次世代技術の実用化(R&D) (6)生成AIを活用した業務自動化ツールの開発 VR・映像解析等の新技術をプロダクトへ落とし込むためのプロトタイプ開発
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テクニカルリード アーキテクト[Contract One]
取引管理サービス「Contract One」の技術的中核として、QCD の 「Quality」 と「Cost」 を担保しながら、サービスを拡大するフェーズへと進めるため、中長期視点でアーキテクチャーを監督し、組織全体の技術力底上げと開発生産性の最大化をリードして頂きます。 【具体的には】 ・重要プロジェクトの技術リード/アーキテクチャー設計 ・新機能開発・改善・運用における技術決定とレビュー ・各チームへの技術支援・メンバー育成、コード品質/生産性向上の仕組みづくり ・プロダクト・組織横断の技術課題発見と解決、技術スタック選定・刷新の推進 ・「Contract One」 の将来を見据えたパフォーマンスチューニング、マイクロサービス化、LLM推論基盤整備 など <本ポジションの魅力> ・新領域『AI 契約データベース』を創る挑戦: 契約データ活用を軸に、市場そのものを開拓できます。 ・圧倒的な技術裁量 :技術選定・アーキテクチャーに大きな決定権を持ち、スピーディーに価値提供できます。 ・独自技術・データ資産 × 最新AI: 名刺・インボイスで培ったOCR技術やNLP技術と生成AIを融合したプロダクト開発を行うことができます。 ・スケール課題への挑戦 : DDDで複雑ドメインをモデル化しながら、マイクロサービス化・大規模LLM基盤整備など拡大フェーズ特有の課題に挑めます。
データサイエンティスト
■ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 【具体的には】 ・CADDiに蓄積された製造業関連データ(図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など)の収集、加工、分析 ・クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 ・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 ・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション ・新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ・ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 【仕事のやりがい・魅力】 ・製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDiは製造業における最大規模のデータインフラです。 データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 ・Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本や米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 ・一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる 自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます ・チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えます
ITコンサルタント(プロジェクトマネージャー)
日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いた伴走支援型のコンサルティングおよび事業開発を担当いただきます。 【具体的には】 ■新規事業の立ち上げ、事業グロース、AI活用による業務効率化、デジタルマーケティングの実行・改善に関して、同社での実践に基づくフレームワークやご自身の経験をもとにPJにおけるコンサルティング業務 ■ITを活用した業務改革やDX/IT化プロジェクトの推進、システム要件定義から開発までの支援 ■Insight事業自体が同社における新規事業という位置づけであるため、事業開発の主体者としてコンサルティングサービス開発、プロダクト開発、組織開発など 【ポジションの魅力】 ■コンサルティング業務だけでなく、プロダクトマネジメントや事業開発の側面も持ち、幅広い経験を積むことができます。ITコンサルタントから戦略コンサルタントへのキャリアチェンジの機会も豊富です。 ■アサインされたプロジェクトにおいて、プロフェッショナルとしてクライアントに向き合い、本質的な価値創出に向けて一定の裁量を持って伴走支援いただきます。 ■日本を代表するエンタープライズ企業を対象に、戦略策定や業務改革を進めるため、コンサルタントとしての専門性とビジネスへのインパクトを感じながら仕事ができます。 ■自社の事業開発においては、ご自身の専門性やスキルに応じてメンバーとして推進いただきます。
ITコンサルタント(プロジェクトマネージャー)
日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いた伴走支援型のコンサルティングおよび事業開発を担当いただきます。 【具体的には】 ・新規事業の立ち上げ、事業グロース、AI活用による業務効率化、デジタルマーケティングの実行・改善に関して、同社での実践に基づくフレームワークやご自身の経験をもとにPJにおけるコンサルティング業務 ・ITを活用した業務改革やDX/IT化プロジェクトの推進、システム要件定義から開発までの支援 ・事業開発の主体者としてコンサルティングサービス開発、プロダクト開発、組織開発など
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Salesforceエンジニア/コンサルタント
Salseforceプロジェクトの上流SE/コンサルタントとして下記の業務を担当していただきます。 ・作業スコープ、マスタースケジュール、プロジェクト計画等の全体管理および調整の補佐 ・業務要件・タスク概要を基にした作業内容詳細洗い出しと特定 ・作業レポート等のドキュメント作成 オンサイトメンバへの作業割当および管理 ・テスト観点レビュー、基本設計書レビュー、テスト仕様書レビュー、Q&Aフィードバック、作業品質管理 ※設計以降は、ベトナムのプロジェクトチームへ仕様を伝達、案件推進管理、オフショア開発へとつなぎます。 ・顧客リリース前の成果物レビュー検査、およびリリース後の不具合対応
BIソリューションの導入・分析・伴走支援コンサルティング
ERP、CRM、SCM、POS、EC/Web等の様々なデータを統合、加工、分析することにより、顧客のデータドリブン経営を支援いただきます。 【具体的には】 ・データソース整理、データ連携設計、ダッシュボード設計等のデータ分析に向けた要件整理・設計 ・データ連携・統合、データモデリング、ダッシュボード開発等のBI実装 ・データ分析・インサイト発掘、KPIモニタリング支援、AI活用等のデータ活用 ・BIツール:Tableau、Looker Studio、PowerBI等
セキュリティエンジニア<グローバル>
■セキュリティエンジニア<グローバル>をご担当いただきます。 【具体的には】 ・業務範囲は、日本本社・米国子会社のコーポレートIT領域とプロダクト領域となります。 ・CSIRTおよびPSIRT活動に関する、いずれかまたは複数の業務を担当していただきます。 (※なお、クリティカルなセキュリティアラートやセキュリティインシデントが発生した場合、夜間や休日に対応が必要な場合があります) ・セキュリティ品質管理および脆弱性管理 - セキュア・バイ・デザインの考え方を基づいて、セキュリティ対策レベルを向上するための取り組みを担当部署と連携して行う - コーポレートIT領域およびプロダクト領域において、技術的なセキュリティリスクアセスメントを担当部署と連携して行う - コーポレートIT領域およびプロダクト領域において、脆弱性管理を支援する ・セキュリティログ監視 - SIEMおよびMSSサービスを運用する - セキュリティログ監視の設計および検知ロジックを作成する - システム管理者と連携し、セキュリティログ監視に必要となるログをSIEMに取り込む - セキュリティアラートの監視および初動対応を実施する ・セキュリティインシデント対応 - セキュリティインシデント対応の体制・プロセスを構築する - セキュリティインシデント対応を実施する - セキュリティインシデント対応訓練を実施する
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新規事業担当エンジニア
建築業界のissue を解決していくために、新規サービスの開発を行って頂きます。 言語選定や、フレームワーク、ミドルウェアの選定から関わっていただき、基本設計から開発・テスト・運用まで一貫して担当していただきます。 フルスタックかつスピーディーな業務が求められます。 ■開発環境 ・開発言語:Ruby、Go、Swift、Kotlin、Dart、TypeScript ・フレームワーク:Ruby on Rails、Vue.js、RxSwift、RxJava、Flutter ・インフラ: AWS、GCP ・検索:Elasticsearch ・監視・モニタリング:Datadog / Bugsnag / Sentry ・CI/CD:Circle CI / Codebuild / Sentry ・Knowledge Tool:esa / Confluence ・VCS:GitHub ・その他:Slack / ZenHub
【フルスタック/リードエンジニア】スポーツAIエージェント開発
■プロスポーツチームにご利用いただいている、ファンマーケティングサービスにおいて、バックエンド(Ruby on Railsがメイン)、フロントエンド(Reactがメイン)、インフラ(AWS)、DB設計などをフルスタックでお任せします。 ■同社プロダクトはファンマーケティングシステムとして会員管理、ファンクラブ運営、ポイント管理、チケット連携、ECなどチーム運営に必要な多様な機能が備わっています。 ■開発は100%自社内で行っているため、スピード感を持って品質にこだわった開発ができます。より良いアイデアを出し合いながら、効果的・効率的に開発を推進してください。開発手法はアジャイルまたはウォーターフォールでプロジェクト毎に状況に合わせて選択しています。 ■AIを活用したチーム運営業務の自動化や、ファンクラブ内のコンテンツ企画、自社での開発におけるAI活動など新技術も積極的に取り入れています。 【具体的な業務】 ・アプリケーション(Ruby on Rails、ReactNative)やミドルウェアの開発、パフォーマンスの改善 ・AIを活用した業務自動化に向けた仕様検討~実装 ・全社的なコストマネジメントフローの構築、実施および可視化 ・CI/CD等のオペレーション自動化のためのフロー構築およびツール開発、運用 ・AWS上でのネットワーク構築、運用 ・VR、AI、映像解析など新技術導入に向けたR&D
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AI・検索エンジニア[Contract One]
■具体的な業務 取引管理サービス「Contract One」において、根幹機能である検索機能のアップデートを行います。さまざまな活用方法を実現するために、UIやデータベース設計も含めた改善を担当します。 ・検索体験の高速化・多様化支援─キーワード検索/全文検索/構造化検索/類似度検索/生成AI検索や、レイヤー別に最適な検索の方式の設計・実装など ・プロダクト横断の技術課題解決─パフォーマンス計測基盤やABテスト設計など評価基盤構築、検索UX改善指標の策定など 【開発環境、使用するツールなど】 フロントエンド:TypeScript、React、Vite、Storybook、HTML、CSS サーバーサイド:Kotlin、Ktor、Spring Boot、Gradle データベース:Cloud SQL(PostgreSQL)、Elasticsearch 運用・監視:Splunk、Cloud Logging CI:GitHub Actions、Cloud Build バージョン管理、コラボレーションツール:GitHub、Notion、Gather インフラ:Google Cloud(Cloud Run、Cloud Run Functions、Cloud Tasksなど)、Cloudflare
マネージャー候補【DX/AI&データ】
日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。 【具体的には】 ・日本を代表するエンタープライズ企業をメインクライアントとするDX支援、AI実装、データ活用等の支援 ・テクノロジーを用いたソリューションの提案、プロジェクトの推進・実行 ・最新の技術を活用したToBeベースの提案 ・DX化、AI活用を推進するために必要なデータ基盤の構築・刷新推進 【ポジションの魅力】 最新のテクノロジーを用いた提案、設計、導入まで幅広く関わることができます。 ・日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです ・特定のベンダー、ソリューションに縛られず、中立的な立場でお客様に最適なソリューションを評価、選定することができます ・コンサルタント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です ・ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わる機会があります
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研究開発部門 MLOps・Platformエンジニア
研究員と協力しながらプロダクトを開発します。モデル開発以外のほぼすべてを担当します。MLOpsやPlatform Engineeringの領域において、強みに応じて業務を担当します。 【具体的には】 ・研究成果を組み込む際の、開発設計リード、実装、ベストプラクティスの共有 ・AWS(Amazon Web Services)やGoogle Cloudなどのクラウド上でのシステム構築、運用、改善 ・研究開発の生産性・運用性を高め、かつコストを抑えた環境の整備(Amazon Elastic Kubernetes Serviceを使用したKubernetesクラスタ「Circuit」やマネージドリソースの構築運用) ・ソフトウエア開発サイクル全体を支援する基盤とツールの設計、開発、運用 ・基盤のセキュリティーと信頼性の向上 【開発環境、使用するツールなど】 開発言語: Go、Python、Shell Script、C#、C++ データベース: Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift、OpenSearch、BigQuery、Google Cloud SQL 構成管理: Kubernetes(Kustomize、Helm)、Terraform CI・CD: GitHub Actions、ArgoCD マネージドMLサービス: AWS SageMaker、Vertex AI 管理ツール: GitHub、Notion インフラ: AWS、Kubernetes(EKS)、Google Cloud 運用・監視: Datadog、AWS CloudWatch Logs、Google Cloud Monitoring
運用設計スペシャリスト
AWS(Amazon Web Services)などクラウドを基盤とした新規システムにおいて、顧客システム全体の運用設計の責任者としてプロジェクトへ参画いただく業務を担当いただきます。 【具体的には】 ■新規案件の運用設計の確立とリード:要件定義フェーズから参画し、顧客のシステム全体を見据えた運用項目の洗い出し、運用設計を推進いただきます。 ■セキュリティ、運用フロー、インシデント管理など、顧客側が担う部分も含めた広範囲な運用スキーム全体を設計します。 ■運用設計ドキュメントの品質保証:若手メンバーが作成した運用設計手順書や各種ドキュメントの内容をレビューし、顧客システムにとって最適かつ、品質の高い運用が実現できるかチェック・保証を行います。 ■プリセールス・サービス拡充活動:運用設計フェーズにおけるプリセールス活動や、技術サポート・請求代行サービスの企画・開発など、マネージドサービスのサービス拡充・改善にも携わっていただきます。 ■技術的アドバイザーとしての役割:顧客のトラステッドアドバイザーとして、運用保守対応を通じて継続的な関係を構築し、ITサービスの継続的な全体最適化に貢献します。
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グローバルIT企画
■グローバルIT企画部にて事業成長を牽引するITサービスの企画・立案、プロジェクトの組成・運営、およびAI等の先端技術を用いた開発ならびにデータ活用の推進を担って頂きます。 【具体的には】 ・最新技術の調査に基づく理論構築とシミュレーションを実施し、プロトタイプの設計、実装、性能評価を主導するとともに、R&Dチームの管理と技術的リードを行う ・同ポジションの役割は、技術的イノベーションの創出・推進を通じて、業務プロセスの効率化と収益向上に貢献することです。 <業務の魅力・特徴> ・同グループ全体のDX戦略において、イノベーション推進者として活躍できる。 ・AI等の先端技術を駆使し、既存の枠を超えた新しいビジネスモデルの創出に主体的に関与できる。 ・モダンな技術スタックの選定やアーキテクチャ設計をリードしながら競争優位性を持つ革新的なプロトタイプ開発を主導し 、開発成果は自社事業の変革と明確なビジネス成果に直結するため大きなやりがいを実感できる環境。 ・フルリモート勤務を基本とした柔軟な体制により、最新技術への挑戦と理想のワークライフバランスを両立したい方に最適なポジション。
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【Salesforce】ソリューションアーキテクト・コンサルタント
【職務内容】 ・開発フェーズから商用リリースまで、エンジニアリングおよびサポート部門と連携し、顧客の技術要件を一貫して管理 ・既存顧客との技術的な関係維持、および新規プロジェクトの創出やアップグレードの提案などによる継続的なビジネス拡大への貢献 ・プリセールス活動として、デモやベンチマークの実施、アーキテクチャ設計支援、初期環境のセットアップを担当 ・技術プレゼンテーションや展示会・講演会での登壇を通じて、同社の技術力を対外的に発信 ・顧客と同社のエンジニアリング・プロフェッショナルサービス部門との橋渡し役として、円滑なコミュニケーションを支援 ・競合情報の収集・分析を実施し、営業活動を支援するツールや資料の作成も担当 このポジションは、技術的な知見と顧客志向の姿勢を活かし、同社のビジネス成長を支える重要な役割となります。 【主なクライアント】 国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等
シニアコンサルタント
基幹システムのプリセールス、要件定義、設計、業務提案活動。および付帯するシステム調査、資料作成を中心に担当いただきます。 【具体的には】 ・ クライアントとのやり取り、マネジメントの実施 ・ クライアントのニーズの理解、業務プロセス作成(Excel に記載) ・ 業務提案資料の作成(パワーポイント)および、プレゼンテーション ・ 設計書の作成(Excel に記載)概要設計の作成 ・ ジュニアIFSコンサルのサポート ・ システムテスト、結合テスト仕様書作成、及びテストフォロー ・ システム動作検証 ・ 顧客への教育、トレーニング
ERPシステム構築
顧客の業務・規模を理解しながら、環境の構築をしていただきます。 【具体的には】 (1)クラウド上にサーバー設置・インストール、環境整備、IFS(ERPパッケージソフト)の設定(権限・ユーザー管理・業務以外の設計と設定) (2)IFS(ERPパッケージソフト)を入れてリリース(環境整備) ・機械的:ネットワークの設計図 ・アプリケーションのインストール(OS、DB:Oracle、IFS、その他ex.freee) ・IFSの設定(権限・ユーザー管理・業務以外の設計と設定)…顧客の情報システム部担当者とやりとりして作業。業務以外の設計と設定は、発注先などの情報です ・情報システム部担当者ががわかるように、運用方法マニュアル作成(ドキュメント) ・環境整備(顧客が使用できるように整える)
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Webアプリエンジニア
■同社開発サービスである自動配車クラウドLoogiaのWebアプリケーション開発をご担当いただきます。 【具体的には】 自社開発アルゴリズムエンジンと連携したWebアプリケーションの開発 顧客データを安全かつ効率的に取り扱うためのシステム構築 継続的なチーム改善活動へのコミット 【開発環境】 ・開発言語:JavaScript、TypeScript ・フレームワーク/ライブラリ ・フロントエンド:React.js、Redux、Saga、Google Map SDK ・バックエンド:express、inversifyJS ・テスト: Jest、super-test ・データベース:Firebase firestore、Firebase RealtimeDatabase、AlloyDB ・ソースコード管理:Git ・プロジェクト管理:Redmine ・コミュニケーション・情報共有:Slack, Gather
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社内SE<グローバル情報システム>
経験・適性に応じて同社グループで使用する各種システム開発を担当していただきます。 ※入社後、同社100%出資の子会社「株式会社ゲオネットワークス」社へ出向となります。 【具体的には】 ■店舗システム開発課 店舗システム開発(国内POS、海外POS、セルフレジ、買取システム、商品化<バーコード印刷>、在庫管理システム) ■物流システム開発課 本部システム開発(自社所有の物流に関するシステム、WMSシステム、発注システム、購買システム) ■ECシステム開発課 ECシステム開発(ECバックエンドシステム、EC基盤システム、自社ECサイト連携、各ECモールサイト連携) ※ECサイトの注文受付から出荷までを担当するシステムの開発・管理 ■情報システム課 本部システム開発(バックオフィス向けシステム開発、新たにリリースするシステムの検証) 【開発環境】 OS: Windows / Linux 開発言語: VB.Net/ASP.Net/C#/VB6/ACCESS/PHP、他 DB: Oracle / SQLServer / Redshift / Postgres /MySQL ソース管理:VSS,GIT クラウド:AWS 他:JP1、各種ハンディ ※ユーザー数:10~5000名弱規模 ※対象ユーザー:同ホールディングス、各事業会社、グループ1800店舗(エンドユーザは全国の店舗の顧客、同社グループ社員)
エンジニアリングマネージャー
エンジニアリングマネージャーとして、エンジニアリング組織のケイパビリティ、エンゲージメント、プロダクティビティを向上し、継続的な価値向上が実現できる組織を実現していただくポジションです。 【具体的には】 ■エンジニアのキャリア設定、評価、フィードバック ■エンジニアのスキル把握と向上施策の立案および遂行 ■エンジニアの生産性向上のための仕組みづくり ■エンジニアチームの一体感の醸成 ■エンジニアの採用活動 ■技術ブランディング施策の立案および遂行
プロダクトマネージャー
プロダクトマネージャーは、同社が提供するサービスの機能開発に関する仕様策定・調査から始まり、機能開発の責任者、そして製品全体の責任者へと守備範囲を広げていきます。 ビジネス要件やユーザー体験、実現性を踏まえた仕様策定から、開発の進捗管理・分析、リリースと運用まで、デザイナー、エンジニアとのチームで推進していただきます。 <同ポジションで得られる経験> ■期待の新規マーケットであるリーガルテックのスタートアップに、イニシアチブを持って参画する経験 ■発展途上のSaaSを多くのユーザーに満足度高く使ってもらえるサービスに成長させる経験 ■デザイナー、エンジニア、プロダクトマネージャーの3者による継続的な製品発見・製品開発のプロセスを運用する経験
Software Engineer
社内の各ステークホルダー間の調整を行い、エンジニアリングチームをマネジメントしながら、同社製品の持続的な競争優位性の構築に向けたAI機能を中心とした要素技術の開発を行います。 【具体的には】 ■下記の様な技術課題に取り組みます - ビジネス文書の電子化・解析 - 自然言語処理・画像処理・機械学習等を行うためのデータの加工・蓄積管理 - 大量のデータを対象とする高精度・高速・セキュアな処理 - 機械学習を用いた様々なAI機能の開発 ■どういう業務に取り組むのか 法務プロフェッショナル向けウェブアプリケーションを提供する弊社の研究開発部門にて自然言語処理・画像処理・機械学習等を用いて開発された様々な要素技術を自社ウェブサービスに機能として搭載するための、Web APIサーバ・アプリケーション、アルゴリズム、ソフトウェアツール等の開発を行います。開発案件や各自の得意分野・志向に応じて、例えば下記のような業務を行います。 - 構文解析器の開発 - APIやバッチ処理の設計・実装・運用 - スキーマ駆動開発、ライブラリ化、継続的デプロイなどの開発生産性向上のための仕組みの構築 - セキュリティや可用性を向上させる施策の実施 - 認証認可基盤とWebアプリケーションのつなぎ込み - 優れたサービス品質を達成するためのアーキテクチャの設計 - 性能改善のためのメトリクスやエラー情報の収集
Senior Software Engineer
同社は、技術に対する高い熱意を持つSoftware Engineerを求めており、検索・推薦グループにおけるSoftware Engineerとして、種々様々な検索/推薦機能を設計開発し、ユーザーに最高の検索体験を提供するために、複雑な課題を解決していただきます。 【仕事内容】 ■どういう使命や課題に取り組むのか - プロダクトマネージャーと協力し、どのような機能を顧客に提供するか、様々な可能性を検討する - テックリードまたはプロジェクトリーダーが示す方針に従い、開発タスクをブレークダウンし、開発計画を遂行する。小規模なプロジェクトまたはサブプロジェクトにおいては自身がプロジェクトリーダーとなり、デリバリーに向けて実行可能な開発計画を立て、計画遂行に責任を持つ ■どういう業務に取り組むのか - 多岐に渡る、検索および推薦機能、APIの設計と開発、デリバリーを行う - プロアクティブに、各種検索・推薦機能の保守と運用を行う - チームメンバーや他チームと協力して、プロダクションシステムにおける、検索/推薦のランキングに関する課題を調査し、定量的な評価指標を定めて改善する
プロジェクトマネージャー
■プロジェクトマネージャーとして以下業務を担当いただきます。 【具体的には】 ・自社プロダクトに関するデータ分析プロジェクトの管理 ・顧客や社内のプロダクト・プロジェクトチームとのコミュニケーション。ニーズや課題の理解、スコープや期待値の調整などを含む。 ・課題解決のための分析設計やビジネスメトリクスの考案、提案 ・データ分析チームとの折衝(優先度、リソース、スケジュールの管理、分析結果のレビュー) ・分析結果に自分なりの考察や課題解決のための施策提案を加え、レポートを作成し、社内外のステークホルダーへ説明 ・プロジェクトの品質管理
Data Scientist
製品の開発と機能強化に向けた法的データを専門とする、NLP データ サイエンティストをご担当いただきます。 LegalOn の活気に満ちたチームに加わって、リーガル テクノロジーの状況を変革する上で重要な役割です。高度な生成 AI およびデータ サイエンス手法を適用する際のあなたの専門知識は、同社の製品戦略とプロセスを進化させるのに役立ちます。 エグゼクティブ リーダー、プロダクト マネージャー、ML エンジニア、その他すべてのチームと緊密に連携していただきます。同社チームの主要メンバーとして、製品の設計、実装、管理を陣頭指揮し、同社の製品がテクノロジーの最先端を維持できるよう努めていただきます。 【具体的には】 ■法務チーム、エンジニア、プロダクト マネージャーと協力して、法的文書分析と契約管理に高度な NLP を統合します。 ・NLP モデルのトレーニングと微調整のための法的データの収集、処理、統合パイプラインを構築します。 ・手動による注釈や権威ある法的内容分析など、NLP システムの評価方法を開発します。 ・高度な NLP ツールを使用して法的テキスト関連データを分析することがよくあります。 ・ プロジェクトのライフサイクル全体を通じてデータ品質を維持します。 ■LLM モデルの結果を分析して、契約関連の意思決定のための実用的な洞察を導き出します。 ・実験を実施して LLM モデルのパフォーマンスを評価し、改善点を特定します。 ・ 法的正確性、公平性、コンプライアンス、堅牢性に焦点を当てた LLM モデルの包括的な評価を実行します。 ■内部関係者と効果的にコミュニケーションし、複雑な調査結果を明確かつ明確に提示します。 ・監査とコンプライアンスのための作業を文書化し、結果を上級幹部に報告します。
Engineering Manager <チーム開発責任者>
■同ポジションは、通常10名程度の開発チームに所属し、プロダクトの機能開発におけるデリバリーをご担当いただきます。同ポジションには開発の進捗やタスクの管理、メンバーのアサインメントなど、チーム内のプロジェクトを推進していく上で必要な裁量がゆだねられます。また、プロダクトマネジャーと協力しながら、プロダクトに求められる要求を整理して、ユーザー目線とエンジニアリング目線の両面から最適なソリューションを考えていただきます。 プロジェクトマネジメントに軸足を置きながら、プロダクト仕様の意思決定やシステムの機能設計やアーキテクチャ設計にも積極的に関わっていただく、プロダクト成長の鍵を担う非常に重要なポジションです。 【具体的には】 ■どういう使命や課題に取り組むのか ・開発チームの機能デリバリーに責任を持ち、顧客に価値を届けプロダクトの成長にコミットする ・開発チームとそのメンバーを時には支え時に導き、チームと人の成長を促す ■どういう業務に取り組むのか ・ 開発チームの機能デリバリーの責任者として、タスク管理、進捗管理、アサインメントなどのプロジェクトマネジメントを適切に行い、開発チームをリードする ・プロダクト開発の方向性と実現可能性をプロダクトマネージャーやUXデザイナー、各分野のテックリードと協議検討する ・現場の技術課題に対して、エンジニアと議論し課題解決を促す ・機能開発・負債解消・技術投資のバランスを考慮した開発ロードマップを策定し、その実現をリードする ・ 開発チームのパフォーマンスを最大化するため、チームの障害を取り除きメンバーが開発に集中できる環境を整備する ・OJT・1on1・振り返り等を通じ、開発チームメンバーを育成する ・ 必要に応じ、評価・採用に協力する
Software Engineer, Backend
機械学習や自然言語処理技術等を用いてAI契約審査機能を実現するための基盤を提供するチームにおいて、 レビューの基盤となる社内向けWebアプリケーションの開発・運用、 上記システムの複数プロダクトおよびグローバル展開をご担当いただきます。 また、米国子会社との協業も行う必要があるポジションであるため、Willに応じて英語を使った業務機会もあります。 【具体的には】 AIレビュー機能の精度や速度を改善し、契約審査業務の圧倒的体験を提供することがミッションとなります。 ■Webアプリケーションのフロントエンド・バックエンド双方の機能拡張 ■新規機能開発のための要件定義、設計・実装・テスト・運用 ■機械学習向けのデータ基盤の開発 ■日米の専門家や製品チームとのコミュニケーションを通じた、開発方針策定 ■ライブラリ化、継続的デプロイなどの開発生産性向上のための仕組みの構築 ■優れたサービス品質を達成するためのアーキテクチャの設計 ■チームの生産性やプロダクト品質向上のための、各種自動化やプロセスの整備、ドキュメントの執筆 ■必要に応じて、チームメンバーの指導・メンタリング・コーチング
ソフトウェアエンジニア<Global Team>
■Global Teamのソフトウェアエンジニアとして、米国チームと協力し、現地のニーズに合わせた実装を進め、米国市場の成長を支える役割を担っていただきます。 本ポジションでは、契約書業務に欠かせないWordをはじめとするMicrosoft製品と連携した開発を担当していただきます。 MicrosoftはOpenAIと提携し、MS 365 Copilotなどを通じて、AIによるイノベーションをビジネスアプリケーションに取り入れています。 WordやTeamsなどと連携した開発を行い、Webサービスのバックエンドと接続して、顧客にとって使いやすいアプリケーションを提供します。 【具体的には】 「Word Addin」や「MS 365 Copilot」機能を活用したアプリケーションやサービスの開発を担当していただきます。 これらのアプリケーションはWebサービスのバックエンドと連携し、顧客にとって最も使いやすい形で同社製品の価値を提供する重要な役割を担っています。 Office関連の開発経験は必須ではありませんが、幅広い開発経験をお持ちの方を同社は求めています。 <業務詳細> 米国向け同社製品の開発や設計、他メンバーの設計レビュー、コードレビューなどを担当していただきます。 ・グローバル向けAI契約レビューサービスのWord AddinやMS 365 Copilot機能の開発 ・チームメンバーの設計レビュー、コードレビュー ・チームの生産性やプロダクト品質向上を目指したライブラリ化、自動化、プロセス整備、ドキュメンテーションなど 【取り組む課題】 日本と米国、さらなる国際展開を視野に入れ、各国のニーズに応えつつ、グローバルプロダクトとしての効率性と保守性を両立させる。
データアナリスト
■同社にて、データアナリストをご担当いただきます。 【具体的には】 同社では、経営判断に必要な全社的データ分析体制の整備を進めており、その中心となるデータセクションは、データ分析・活用推進、データマネジメント、データ基盤構築・運用の3つのチームで構成されています。その中、データ分析機能を担うデータアナリティクスチームは二つの目標を掲げています。一つは、それぞれの部門において、データの徹底的な分析によって新たな価値を発見すること、もう一つは、それを全社の経営レベルにおいて、自律的に実行できるデータドリブンな組織を構築することです。 このように構築された分析基盤を活用し、統計や分析手法を用いたデータソリューションを提供することで、各部門におけるデータに基づく新たな価値の発見を目指しています。そして、最終的には全社レベルで自律的にデータ分析を実行できる、データドリブンな組織を構築することが同社目標です。 この目標達成のため、データアナリストはプロダクトとビジネスの両領域でデータ分析をリードし、ビジネス領域では、営業オペレーションの改善やマーケティングROIの分析などを積極的に推進します。また、プロダクト領域においては、データサイエンスの専門家として、製品機能の詳細分析からマーケティング戦略立案まで幅広く貢献しています。 <使命・課題> ・ビジネスインパクトを意識した分析を自発的に提案し、全社のデータ分析をリードする ・各組織が自律的にデータ分析・利活用できる環境や体制の構築を支援する ・データ利活用を必要とするステークホルダーに対し、要件を整理し、それに基づいたデータ分析およびモデリングを行う ・要求内容に合致したインサイトを提供する