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品川区/データベースエンジニアの求人・転職・中途採用情報

公開求人4件中 1〜4件表示
株式会社日立ソリューションズ
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データ利活用エンジニア

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職種/業界
データベースエンジニア / SIer(システムインテグレータ)
年収
580万円~1,020万円
勤務地
東京都品川区 他

■経験などを拝見した上で、データ利活用プロジェクト(ETL/BI/AI/DWH/DataLake)における業務を担当いただきます。プロジェクトリーダー/プロジェクトマネージャーの下で、要件定義・基本設計から構築・テストまでの各工程をご担当いただきます。プロジェクト規模は3名程度の小規模なものから、10名以上の中・大規模のプロジェクトまで幅広くあります。 ※将来的にPL/PMへのステップアップをめざす方に向けて、見積もり作成の補助やRFP回答資料の作成支援など、案件創出に関わる業務にも段階的に携わっていただきます。 【具体的には】 ・BIツール/DWHを適用したシステムの構築 ・データベースの物理・論理設計~構築作業 ・ETLツールやバッチを使ったデータ連携や集約などの作業 ・BIツールやDWHシステムの選定支援作業 ・セマンティックレイヤ、MCP連携などのAI-Ready基盤の導入 ・PL/PMの下でのユーザー部門との要件定義・基本設計(ヒアリング、調整) など ・主な使用ツール/製品:【Tableau/Dataiku/Snowflake/MotionBoard/Dr.sum/Power BI/SAP BOなど) 顧客となる企業はさまざまな業種が対象となり、特定の領域にフォーカスしていることはありません。自社の営業部門や同社Gr各社、ソリューションベンダーと連携し、案件を獲得、導入を進めていきます。顧客との対話を通じて、「見える化」「データ活用」「AI活用」のニーズを明確にし、最適なソリューションの提案、構築を行なっていただきます。

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電力取引分析・電力アプリや関連AI開発

職種/業界
データベースエンジニア / 再生可能エネルギー
年収
662万円~985万円
勤務地
東京都品川区

■同社にて電力取引分析・電力アプリや関連AI開発業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・電力取引の利益予測と実績の要因解析、戦略立案 ・関連部署・パートナーとのデータ共有協議とその実行 ・関連部署・ベンダーとの電力取引・関連アプリ開発 ・発電量予測AI開発

データエンジニア <クレジットカードシステム分野>

職種/業界
データベースエンジニア / SIer(システムインテグレータ)
年収
580万円~1,000万円
勤務地
東京都品川区 他

同社グループ(クレジットカード分野)におけるデータ分析基盤の設計・開発・運用に携わっていただきます。ユーザからデータ分析、利活用のニーズをヒアリングし、要件を満たすデータ分析環境の設計、開発を行っていただきます。 <案件例> ■データ分析ニーズのヒアリング、データ分析基盤の拡充の要件定義 ■データ分析基盤の拡充の実装(設計~開発~テスト) ■開発リーダーとして他メンバー成果物をレビュー、検証し品質を担保 【ポジションの魅力】 ■平均年齢が30歳前半と比較的若い人中心の組織で、新しいことにもチャレンジできます。 ■SMBCグループの事業会社と一体となり上流工程を進めるスキームが確立されていて、業務知識を広げる機会が豊富にあります。

DBスペシャリスト

職種/業界
データベースエンジニア / ITコンサルティング
年収
550万円~1,500万円
勤務地
東京都品川区 他

同ポジションでは、TIGにて独創的で自由な発想と実績をもとに、顧客の戦略的IT投資に向けて、先進IT技術の調査と伴にシステムのスリム化・効率化・最適化をテクノロジー面で推進します。また、先進テクノロジーを積極的且つ緻密に採用し、競争力の高いシステム設計・構築、開発コスト・運用コストの適正化と投資対効果の改善を実施しています。 ◆概要 エンタープライズ領域のデータ利用最適化という視点でシステムを俯瞰した場合、データベーススペシャリストの活躍の場は非常に幅広いものとなります。データベースに関連するコアスキルをもとにデータベースインフラ、アプリケーション開発、データマネージメント、データ活用検討といった幅広い領域に活躍の機会があるポジションとなります。またプロジェクトとして、全社規模のデータとシステムのあるべき配置の検討といった上流工程から、システム開発におけるデータモデリング設計、デーベース実装リードといった多岐にわたるフェーズでの関与が可能です。 【具体的には】 経験の深さと自身のコアスキルに応じてかかわり方は様々ですが、具体的には以下のような事例があります。 ・高難易度の非機能要件に対応するデータベース技術評価、選定 ・大規模システムにおけるデータモデル設計、データ標準化設計リード ・アプリケーション開発のデータベース技術リード ・企業内のシステム全体をデータ視点で俯瞰して、データとシステムのあるべき配置の検討 ・全社データマネージメントについてのコンサルディング DBだけでなくインフラ、アプリケーションに横断的にかかわる経験が得られます。DBの専門性を武器に大規模エンタープライズシステム基盤領域の専門性を高めたいと考えている方にぜひご応募頂きたいと考えます。

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