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江東区／データサイエンティスト／転勤なしの求人・転職・中途採用情報

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株式会社アークエッジ・スペース

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アルゴリズム開発エンジニア

転勤なし

職種/業界

データサイエンティスト / 造船・重工業

年収

750万円～1,250万円

勤務地

東京都江東区

同社では、超小型衛星を活用した多様な宇宙ミッション（地球観測、通信、月探査など）を企画・設計・実装しています。同ポジションでは、ミッションを技術面から支えるべく、軌道時刻決定や姿勢制御系において、観測ノイズや外乱の影響を受けながらも高精度な状態推定を行うアルゴリズムの設計・開発をリードしていただきます。【具体的な仕事内容】・フィルタを用いた軌道時刻決定・姿勢決定等、推定アルゴリズムの設計・開発・アルゴリズムのシミュレーションおよび精度評価・仕様策定およびソフトウェア設計・FPGA上での実装および最適化【使用ツール】・OS：Windows, Linux　・コード管理：GitHub／タスク管理：GitHub Projects V2・GitHub（Issue）／バージョン管理：Git ・使用言語：C, C++ (組み込み開発), Python, MATLAB (シミュレーション・アルゴリズム検証), VHDL, Verilog (FPGA実装) 【ポジションの魅力】・地球周回から月周回に渡る衛星搭載のリアルタイム軌道時刻決定システムの開発に携われること・最先端の推定技術とFPGA技術の知見を活かせること・自身の開発したシステムが実際の宇宙ミッションに貢献できること・JAXA、NASA、ESAも含む国際的なステークホルダーやパートナーと共に先端的な技術開発が可能であること・国際会議や学会に参加し、自分の仕事を発表・論文化する機会が得られること

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株式会社アークエッジ・スペース

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機械学習エンジニア＜衛星画像＞

転勤なし

職種/業界

データサイエンティスト / 建設機械・その他輸送機器

年収

700万円～1,300万円

勤務地

東京都江東区

■主に衛星画像を対象とした機械学習モデルや画像処理アルゴリズムの開発を担当いただきます。人工衛星の代表的なミッションの一つである地球観測において、取得する多様な地球観測データ（可視光、赤外線、SAR等、地理空間情報を含む）を分析し、新たな価値を創出することを目的とします。 ■宇宙空間の活用法は無限大であり、地上のIoTデータ等の異種データとの融合や、未活用の衛星データから様々な事業ドメインや社会課題に応用可能な活用法を模索など既存に囚われない開発環境です。【具体的な仕事内容】・衛星画像を活用したソリューションのための機械学習モデルや画像処理アルゴリズムの開発・衛星画像の前処理や品質向上・サービス提供に向けたデータパイプラインの構築【ポジションの特徴】・衛星開発・運用からデータ活用まで自社で一貫して行うため、必要なデータから衛星設計へフィードバックできるなど、幅広い視点から業務に携われること・超小型人工衛星特有の制約条件下で、チャレンジングなエンジニアリングに携われること・衛星単機でなく複数機の衛星によるコンステレーションに関わるなど、地上・宇宙を跨いだ複雑なシステムに関われること・最先端の宇宙産業領域でソフトウェア技術を活かして働けること・経営陣と距離感の近いポジションで、宇宙ビジネスの最前線を牽引できること・グローバルな業務に携われること（ルワンダ・チリなどで使われるプロダクトの運用・開発や、NASA・ESA等の他国の宇宙開発機関との共同研究プロジェクトなど） ※宇宙工学の知識は入社後に習得できるため不問

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株式会社NTTデータ

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データサイエンティスト

転勤なし

職種/業界

データサイエンティスト / SIer（システムインテグレータ）

年収

650万円～900万円

勤務地

東京都江東区　他

■同社にて、リアルワールドデータを用いたデータサイエンティスト_データ分析・提案業務をご担当いただきます。【具体的には】・これまでのデータ分析スキル、専門ノウハウを生かして、製薬業界の顧客の課題やニーズに対し、データ整形、自然言語処理を用いたデータ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、顧客への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待されています。・リアルワールドデータを用いたデータサイエンティストの活動を通じて、将来は、業務業界知見に基づき、ライフサイエンス領域のコンサルタントとして顧客の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。・アサインメントは、選考を通じて、広く可能性を検討し、配属ポジションを決定されます。

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株式会社NTTデータ

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データエンジニア

転勤なし

職種/業界

データサイエンティスト / SIer（システムインテグレータ）

年収

450万円～1,300万円

勤務地

東京都江東区　他

顧客企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けたサービス提供として、データエンジニアリングの知見に基づき、データエンジニア／PMとしてデータレイク、DWH、ETL、BI、AI領域におけるソリューション開発の推進、および、顧客企業のデータ利活用の促進業務を実施いただきます。【業務例】 ■データ利用部門との課題定義および要件整理 ■データレイク、データウェアハウス、データマートのデータモデル設計・開発 ■データ加工処理（ETL・ELT）の設計・開発 ■データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発 ■データ利活用を促進させるためのデータカタログの設計・開発 ■データ活用促進／データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニングなど【ポジションの魅力】 ■データ分析領域における最新の技術／製品を駆使し、様々な構造のデータのエンジニアリング経験を積むことができます。また、そうした経験を通じ、市場価値の高い技術スキルを磨くことができます。 ■単にデータを開発するだけではなく、顧客のデータ利用要望のヒアリングや顧客社内全体のデータモデリングや分析基盤全体のグラウンドデザインの検討にも関与することができるため、データ分析領域のスキルを幅広く高めていくことができます。

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株式会社NTTデータ

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データマネジメントコンサルタント

転勤なし

職種/業界

データサイエンティスト / SIer（システムインテグレータ）

年収

450万円～1,300万円

勤務地

東京都江東区　他

顧客企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて、顧客のDXを推進するためのデータマネジメントプロセスを策定し、高品質かつ安全・安心でありながら、DX施策推進者にとって利便性の高いデータ提供を行うためのあらゆる活動を行っていただきます。【業務例】・データマネジメントポリシー策定コンサルティング・DX施策推進に必要となるデータ要件検討及びデータモデリング・データ品質やデータセキュリティが規定レベルを満たす運用を行っているかの統制・データアーキテクチャ、データモデルのデザイン・ビジネスユーザ向けに企業内のデータの所在や意味を公開するデータカタログの設計・運用・セキュリティと利便性のバランスがとれたデータ利用ポリシーの設計・顧客企業内におけるデータマネジメント人材の育成　など【ポジションの魅力】・顧客社内のデータ利活用に関するガバナンスルールを策定する経験を通じて、データマネジメント係る技術スキルおよびコンサルティングスキルを磨くことができます。・データマネジメントポリシーの策定だけではなく、実際のデータ利活用の現場に入り込んだ支援も行うため、構想から実行まで一貫した職務経験を積むことができます。・DMBOK等の旧来の知識体系をベースとしつつ、変化の激しいデータ活用関連技術のトレンド（SnowflakeやDatabricks、データメッシュ等）を次々と取り込んでいくことができます。そのため、新たなデータ利活用のスタンダードを生み出すといった挑戦が可能です。

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株式会社NTTデータ

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リードデータサイエンティスト

転勤なし

職種/業界

データサイエンティスト / SIer（システムインテグレータ）

年収

750万円～1,150万円

勤務地

東京都江東区

同ポジションはメガバンク、大手証券会社、大手信託会社など金融業界のTier１の顧客を担当しています。これら顧客の共通ニーズとし、データドリブン経営・データドリブン営業の実現があり、この高度な課題を同社として解決する手段を提供し顧客ビジネスの拡大に貢献することが、同組織のミッションです。また、Tier1顧客とのビジネスを通じてメソドロジとデータサイエンティストリソースをアセット（金融版デジタルサクセス）として整備し、金融分野全体への提供を目指しています。顧客のデータドリブン経営の実現、社内／顧客含めた人材育成、社内のデータ活用ビジネス拡大を一緒に推進してくれる方を同社は募集しています。【具体的には】 ■データ分析に関する経験、知見を駆使し、同事業部におけるデータ分析ビジネスの戦略、方針に対し専門家としての提言を行い、意思決定に関与する ■コンサルティング・データ分析案件での実務的な案件推進を担い、プロジェクト全体の推進と、データ活用領域のタスクをexpertとして対応 ■自身の持つ高度な知識の資料化と公開、講演を通じて、当社アセットとしての整備、及びそのアセットを活用した新規案件のプリセールスを実施 ■各組織のステークホルダー（チームメンバー）に対してデータ分析、コンサルティングの考え方や実運営に関するノウハウを伝承し、後進育成を行う【事例紹介】大手銀行向けのデータプラットフォーム基盤構築後の活用推進（人財育成含む）の実施

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株式会社NTTデータ

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データエンジニア

転勤なし

職種/業界

データサイエンティスト / SIer（システムインテグレータ）

年収

650万円～1,300万円

勤務地

東京都江東区　他

法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）の顧客の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ活用、BIによる付加価値ある提案を関係者とまとめ、顧客への提案活動に参画すると共に、プロジェクトリードをご担当いただきます。【具体的には】・データエンジニアリングの活動を通じて、将来はＤＸ推進リード、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、データ活用における業務コンサルや、より深いテクノロジーコンサルとして、顧客の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。さらにデータサイエンティストへの幅出しも可能です。・業界・業種に強みのあるデータエンジニアリング経験者、また特定の業務への知見がない方でもテクノロジー視点で経験がある方を、広く募集しております。【ポジションの魅力】 ■様々な顧客との深いリレーションを保持していて、日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのコンサルテーションからデータサイエンス、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、顧客・業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指しています。 ■社会的なミッションをもったプロジェクトも手掛けていて、データ分析を通じて社会的インパクトや貢献性の高い業務に携わるチャンスがあります。 ■ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインされます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っています。

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株式会社NTTデータ

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データサイエンティスト

転勤なし

職種/業界

データサイエンティスト / SIer（システムインテグレータ）

年収

700万円～1,250万円

勤務地

東京都江東区

■同社にて、データサイエンティストをご担当いただきます。法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）の顧客の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、顧客への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を担っていただきます。【具体的には】・これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、顧客への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。・データサイエンティストの活動を通じて、将来はDX 推進コンサル、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、業務コンサル（CRM、SCM、R&Dなど）として顧客の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。・業界・業種に強みのあるデータサイエンティスト経験者、また、特定の業務への知見がない方でもテクノロジー視点で経験がある方を広く募集しております。

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株式会社NTTデータ

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データ活用コンサルタント／データサイエンティスト

転勤なし

職種/業界

データサイエンティスト / SIer（システムインテグレータ）

年収

650万円～900万円

勤務地

東京都江東区

■データサイエンティスト、またはデータ活用・分析コンサルタントとして、金融分野の銀行、保険、カード会社等の様々な顧客に対し、デジタル化戦略としてのデータ活用・分析をテーマに、コンサルティングをはじめとしてデータ活用基盤の導入・構築から、蓄積したデータの活用、データ分析、AIモデル構築まで、幅広い領域をご担当いただきます。【ポジションの魅力】金融機関におけるデータ活用推進のプロフェッショナルとして、業界トップレベルの顧客に向けた上流のコンサルティングからデータ分析の設計・実行、開発プロジェクトまで幅広くご担当いただきます。今まさに多くの金融機関がDXに取り組むにあたっては、データ活用・分析のケイパビリティを獲得することが不可欠であり、ITだけでなく金融ビジネスも理解するパートナーを求めています。全社レベルでのデータの活用戦略策定によって改革実現に向けたロードマップを描き、現場レベルのオペレーション改善につなげるためのデリバリーまでを含めたトータルサポートへの二―ズは非常に強いものがあります。今後拡大していくビジネスとともに、個人としての成長だけでなく、組織のビジネス成長・拡大の中心となって活躍できるチャンスと同社は考えています。金融分野に限らず同社内で他の業界に向けて同領域を展開している部隊とも連携し、最先端の情報や技術にも触れて専門性を高め、経験を積むことが可能です。

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株式会社NTTデータ

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AIエージェントの社会実装に向けたAI技術活用リーダー

転勤なし

職種/業界

データサイエンティスト / SIer（システムインテグレータ）

年収

650万円～900万円

勤務地

東京都江東区

同社の組織は技術力をベースに社内外をリードする組織として、AIに関わる最新技術を調査・研究しつつ、同社各分野（公共・金融・法人）の組織を技術的にリードしていくことがミッションとなります。同ポジションでは顧客業務を理解し、AIによる課題解決を提案・推進していただきます。【具体的には】・AI関連の技術力をベースにCR組織と協力して顧客業務の分析、AIによるプロセス変革の提案を行う・AI、特にAIエージェントの要件定義〜運用における全工程を技術的にサポート・AIエージェントを実現するための技術調査、機能実装・チームメンバーの指導・育成【ポジションの魅力】同社は各業界をリードする大企業を顧客基盤としていて、日本の社会を支えるインフラを多数運用しています。そのため、文字通り、AIによる社会変革を技術面でリードできる機会を提供可能です。その中でも、同社の組織は生成AI活用コンセプト「SmartAgentTM」（※）を推進する組織であり、AIエージェントの社会実装に携わることができます。

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AIエージェントの社会実装に向けたプラットフォーム技術者

転勤なし

職種/業界

データサイエンティスト / SIer（システムインテグレータ）

年収

650万円～900万円

勤務地

東京都江東区

同組織は技術力をベースに社内外をリードする組織として、AIに関わる最新技術を調査・研究しつつ、同社各分野（公共・金融・法人）の組織を技術的にリードしていくことがミッションとなります。同ポジションでは、AIエージェントの社会実装に向けたプラットフォームの提案、実装をご担当いただきます。【具体的には】 ■以下を考慮したAIエージェントプラットフォームの設計・実装・AIエージェント（AWS Bedrock、Azure AI Foundry、Vertex AI等）の特徴・データ活用プラットフォーム(Databricks、Dataiku、Snowflake、denodo等)の特徴・データパイプライン・AIモデルの継続的改善（LLMOps／FMOps）・セキュリティやガバナンス ■上記を実現するための最新技術調査、検証 ■チームメンバーの指導・育成【ポジションの魅力】同社は各業界をリードする大企業を顧客基盤としていて、日本の社会を支えるインフラを多数運用しています。そのため、文字通り、AIによる社会変革を技術面でリードできる機会を提供可能です。その中でも、同組織は生成AI活用コンセプト「SmartAgentTM」（※）を推進する組織であり、AIエージェントの社会実装に携わることができます。

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株式会社NTTデータ

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生成AIを活用しCX変革を実現する開発リーダー

転勤なし

職種/業界

データサイエンティスト / SIer（システムインテグレータ）

年収

550万円～1,200万円

勤務地

東京都江東区

CX変革の戦略策定から実行・成果創出までを一貫して支援する「伴走支援チーム」において、生成AIを活用した開発プロジェクトの基本構想～リリース、当社プロダクトの技術構想立案～構築をリードします。コンサルタント／デザイナー／データサイエンティスト／エンジニア等の多様な専門家と連携しながら、チーム一体で顧客のビジネス成果創出という共通の目標に向かってプロジェクトを推進します。

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SCSK株式会社

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自社プロダクトの未来を創るAIエンジニア

転勤なし

職種/業界

データサイエンティスト / SIer（システムインテグレータ）

年収

750万円～1,200万円

勤務地

東京都江東区

■自社プロダクトの未来を創るAIエンジニアをご担当いただきます。【具体的には】 ■業界特化・業務特化AIエージェントの企画‧設計・　ERPに蓄積された会計、販売、生産管理、⼈事のデータを活⽤した、新たなAI機能の企画⽴案・　顧客の潜在的なニーズや業務課題を分析し、解決策となるAIソリューションの設計・　⽣成AI（LLM）、需要予測、異常検知、最適化など、最新AI技術の応⽤研究と技術選定 ■AIモデル‧AIを活⽤したシステムの開発‧実装・　Python、各種AIフレームワークを⽤いたAIモデルの開発、評価、改善・　Google Cloud (Vertex AI, Gemini) やMicrosoft Azure (Azure OpenAI Service) などクラウドプラットフォーム上でのAI機能の実装・　PROACTIVE本体やBIツール（Looker等）とのAPI連携開発 ■プロダクトへのインテグレーションと改善・　開発したAI機能をプロダクトへ組み込み、継続的なパフォーマンス改善や機能拡張・　リリース後の効果測定、ユーザーフィードバック分析に基づいた改善サイクル

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