SCM領域におけるデータサイエンティストとして、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■SCM領域の課題に対し、DXによる課題解決の実行・支援、価値創出 ■SCM領域におけるDX実行に必要な先端技術・ソリューションの獲得、人材育成、環境整備などを進め、各部署でのDX実行を推進 【仕事のやりがい】 最新の生成AI・AIを活用したDXをキャッチアップ・リードし、同社のSCM領域DX全般に関連した業務を経験できる。 【キャリアパス】 まずは、SCM領域におけるDX業務の実務担当者として、各種業務を担当しながら経験を積み、担当領域の幅や責任範囲を段階的に広げていきます。その後、適性や意欲に応じて、SCM領域におけるDX業務をリードする役割や、部下を率いて推進するマネジメントポジションへのステップアップを目指します。将来的には、事業部門（SCM関連）や生産領域のDX推進に関わる部署など、より幅広い領域での活躍が期待されます。
同社にて、以下業務を担当いただきます。 【具体的には】 LLMアプリケーション開発： ・生成AI技術を用いたアプリケーションの実装 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムの構築 ・AIエージェントの実装とチューニング MLOps関連業務： ・モデルのデプロイメント自動化 ・CI/CDパイプラインの構築 ・モニタリングとログ基盤の整備 技術検証・研究： ・新しいAI技術の調査・検証 ・PoC開発とプロトタイピング 【魅力】 成長の機会：最先端のAI駆動開発、仕様駆動開発に携わり、AI技術者として着実にスキルを高められるチャンス 新たな挑戦：同社独自の開発プロセスにAI駆動開発を組み込み、“次世代の開発プロセス”を設計できる 現場参加型：大規模かつプライム案件プロジェクトに関わり、AIとの共生による新しい開発スタイルをリード
同社にて、以下業務を担当いただきます。 【具体的には】 AI活用の戦略立案と実行 ・システム開発プロセスにおけるAI活用の企画・設計を主導 ・生成AI（GPT、Claude、Geminiなど）を活用した開発基盤の構築 ・現行開発モデルのAI最適化、GitHub Copilot等のコード生成ツール導入支援 システムアーキテクチャの設計 ・AIエージェントを組み込んだシステム設計 ・クラウド基盤（AWS/Azure/GCP）上でのAI活用アーキテクチャ構築 技術育成とリーダーシップ ・プロジェクトメンバーへのAI活用支援 【魅力】 成長の機会：最先端のAI駆動開発、仕様駆動開発に携わり、AI技術者として着実にスキルを高められるチャンス 新たな挑戦：同社独自の開発プロセスにAI駆動開発を組み込み、“次世代の開発プロセス”を設計できる 現場参加型：大規模かつプライム案件プロジェクトに関わり、AIとの共生による新しい開発スタイルをリード
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本ポジションでは、AI・VLMを活用した新機能開発の責任者として、技術戦略の策定からアーキテクチャ設計、開発チームのリードまで幅広く担っていただきます。 【具体的には】 ・警備ロボサービスにおける、AI・VLMを活用した新機能の開発統括 ・アプリケーション全体の方向性決定 ・ユーザーニーズ・市場動向を踏まえた機能ロードマップの策定 ・プロダクトオーナーおよびステークホルダーとの要件合意 ・アーキテクチャの統括 ・クラウド（AWS／GCP）とエッジデバイスを組み合わせたシステム設計 ・スケーラビリティ、セキュリティ、可用性を考慮したインフラ設計 ・VLMを活用したリアルタイム映像解析基盤の設計・レビュー ・開発チームのリード ・エンジニアへの技術方針の展開・レビュー、外部ベンダー・研究機関との連携マネジメント 【この仕事の魅力】 ・ AI×ロボティクスの最前線に挑戦できる：最新のVLMや生成AI技術を活用し、実際に社会実装されるロボットサービスの開発に携わることができます。 ・ 技術戦略を担う中核ポジション・単なる実装担当ではなく、アーキテクチャ設計や技術方針の策定など、プロダクトの未来を左右する重要な意思決定に関与できます。 ・ 社会インフラを変革するプロダクト開発・警備業界が抱える人手不足や業務効率化という社会課題に対し、テクノロジーで新たな価値を提供することができます。 ・ 優秀なエンジニア・研究者と共に働ける：AI、ロボティクス、クラウドなど各領域の専門家と協働しながら、高度な技術課題に挑戦できます。
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■LLMをはじめとする生成AI技術とデータを活用して顧客の課題解決や業務改善を推進するAIネイティブな評価/開発/展開またはその支援業務、あるいはAI活用にあたって考慮が必要となるセキュリティに関する評価/展開またはその支援業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・同社AIビジネス創造のための技術評価、実現性検証、社内実践推進 ・同社データ基盤を活用したサービス企画・開発 ・ETL/ELT、DWH、BIを使用した設計・製造 ・プロジェクトの提案、立上げ、計画、実行、監視、終結の実施 ・生成AI/AIエージェント活用におけるセキュリティ技術の検証・サービス企画 【案件の事例や取り扱い商材】 ・自社サービスの企画・開発 ・自社サービスの顧客提供に先立つ自社実践 ・技術把握・検証のための海外/国内の自社未取扱製品 【ポジションの魅力】 同社は、宇宙・海洋・通信とさまざまなマーケットに向けてDXサービス事業を展開していて、社内での関連組織間の人的交流（異動含む）が活発であることから、社員のキャリア設計に対応する人材配置が可能です。 また人材育成・スキル強化に継続的に取り組んでいて、変化した社会環境や自身の環境に合わせたキャリア設計を支援しています。 【入社後の流れ(入社後はじめに携わっていただく業務等)】 経験・スキルによる判断となりますが、AI関連技術の評価、社内実践/顧客PoCに向けた実現性検証、またAI活用のためのデータ基盤の整備など、AIとデータfor AIに関する業務に携わっていただく事が想定されています。
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■同社にて下記業務を担当していただきます。 ＜担当業務・役割＞ ・経営管理やバックオフィス業務の現場に密着。 事業環境や業務を理解した上で、データ活用プロジェクトの企画・提案、ビジネスアクション見届けまで一貫して推進。 ・同社の社員だけでなく共栄会社・ビジネスパートナー含めた組織の牽引ができる中核メンバーになる。 データや数値の分析だけでなく、ビジネスそのものの課題特定からITソリューション構築を通じた解決・展開まで、より深く入り込み、一般市場の顧客や、パナソニックとその先の顧客に貢献 ・現場のデータドリブンカルチャー醸成を高めるための「セルフサービス型データプラットフォーム」も提供 【具体的には】 ・経営管理ダッシュボードの構築・導入や、経営管理の高度化・業務プロセスの改革などに向けた、業務プロセス解析、データ収集・加工・ビジュアライゼーション・分析・機械学習モデリング・生成AI・ITシステム含めたデータ変革ソリューションの提供・運営 ・災害時の情報集約管理サービス「INDIGO RIVER」の一般市場展開 ＜仕事を通じて得られること＞ ・B2CからB2B、Web/SNSに加えてプロダクトやサービスのログ、製造現場とSCM、くらしや社会に直結した日本国内、海外の多様なデータの活用テーマに携われる。 ・自分が活躍できる領域を見つけられる。 ・同じグループの一員として、事業/データ活用する現場が近く、分析に対するフィードバックを得やすい環境。 ・効果・成果を実感しやすく、パナソニックグループ内で培ったノウハウで一般市場にも貢献が可能。 ・プロセスマイニングやビジネスアナリシスといった上流スキルの習得や、 クラウドを用いたビッグデータ処理や機械学習、ML Ops、生成AIなどの最新技術を駆使した、大規模・ITシステムの構築・運用にも携われる。
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■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・マーケティング施策改善、新サービス検討、商品や工程品質の改善、業務プロセスの改革などに向けた、データ収集・加工・ビジュアリゼーション・分析・機械学習モデリング・生成AI・ITシステム含めたデータ活用ソリューションの提供・運営・新サービス開発支援 市場に商品から得られたログやオープンデータなどを掛け合わせ、事業会社が進めるサービス開発を支援（分析・機械学習モデリング・AIシステム開発・運用・横展開） ＜詳細＞ ・マーケティングや商品企画などの現場に密着。事業環境や業務を理解した上で、データ活用プロジェクトの企画・提案、ビジネスアクション見届けまで一貫して推進 ・自社の社員だけでなく共栄会社・ビジネスパートナー含めた組織の牽引ができる中核メンバーとなる データや数値の分析だけでなく、ビジネスそのものの課題特定からITソリューション構築を通じた解決・展開まで、より深く入り込み、一般市場の顧客や、同社とその先の顧客に貢献 ・現場のデータドリブンカルチャー醸成を高めるための「セルフサービス型データプラットフォーム」も提供
データエンジニアとして、SnowflakeやDatabricksを中心としたデータ活用基盤の構築・運用を通じて、顧客のDX推進をご担当いただきます。 企画、要件定義～リリース、保守までと、幅広い工程をご担当いただきます。 【具体的には】 ・SnowflakeまたはDatabricksを活用したデータ基盤の設計・構築 ・DWH/Data Lake/Lakehouseの設計・構築・運用 ・ETL/ELT処理およびデータパイプラインの開発 ・SQLを用いたデータ加工・最適化 ・クラウドとのデータ連携基盤構築 ・BIダッシュボード向けデータモデリング ・データ品質管理およびパフォーマンスの最適化 ・顧客折衝、課題整理、データ活用に関する提案 【ポジションの魅力】 ・ワークライフバランス：残業時間は月平均10時間と非常に短く、7割以上の社員が10時間／月以内の労働時間を達成しております。また、リモートワーク率65％以上であり、併用によってご自身の自由時間を確保いただくことが可能です。 ・職務範囲の広さ：データ基盤構築だけでなく分析や可視化・AI活用領域まで幅広く経験を積むことが可能なため、データエンジニアとしての市場価値を高めていくことができる環境です。 ・昇給率の高さ：昇給率も年7％以上と他SIer企業比較でも高い水準を達成しています。 ・技術の自己研鑽サポート：所属のデータエンジニア/サイエンティストで実施する分科会（週次）での技術交流やUdemy受講、英語学習、技術書購入、資格取得奨励金制度有（一部条件あり）などの学習支援制度があります。
データエンジニア/サイエンティストとして、以下の業務を通じてお客様のDX推進をご担当いただきます。 企画、要件定義～リリース、保守までと、幅広い工程をご担当いただきます。 【具体的には】 ＜プロジェクト例＞ データ移行PJ：ETLツールを用いたIF（インターフェイス）開発 データ活用基盤構築PJ：RDB、DWH、DataLakeの設計・構築 データ分析PJ：BIツールによる可視化レポート作成、機械学習(Python、R等)、DeepLearningによるAI分析 ■工程：企画、要件定義～リリース、保守 ■活かせる分野：システム開発経験、ETLツール、DWH製品、BI製品、数学・統計の知識 ※未経験の方も、まずはご自身の経験を活かせるプロジェクトからスタートし、段階的にスキルを習得いただけます。 ※あらゆるプロジェクトを通じて基本的なSEスキルだけでなく、データサイエンスやコンサルティングの知見、クイックなシステム導入経験などが身に付きます。
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■AI・機械学習エンジニアとして各種業務に従事していただきます。 【具体的には】 ■プロダクト：私たちのプロダクトである「Shizen Connect」は、IoT技術と人工知能（AI)を利用し独自開発した次世代のエネルギーマネジメントシステムです。エネルギー機器とローカルで接続するIoT機器「Shizen Box」と、電力市場の価格予測やそれにもとづく最適な市場取引、エネルギー機器の制御計画生成などを行うクラウド部分から構成されます。 ＜主な機能＞ ・発電所、蓄電池、電気自動車などのエネルギー機器の遠隔監視や制御 ・数千～数万台規模のエネルギー機器を集合的に制御する仮想発電所の構築・運用 ・マイクログリッド（マイクログリッド：エリア停電時にも太陽光発電や蓄電池などで電気が使えるようにする小規模な電力系統）の構築・運用 ■仕事内容：「Shizen Connect」のクライアントである電力会社や電力小売事業者に向けて、最適な機器制御・蓄電池制御を行うために、気象データや電力価格の時系列データを用いて、シミュレーション・予測を行うシステム構築、運用を行っていただきます。 ＜具体例＞ ・AI、機械学習に関わる技術の調査 ・予測モデルの評価・改善 ・APIの開発、保守運用 ＜開発環境＞ ・言語：Python ・ライブラリ：PyTorch, numpy, scikit-learn ・クラウド：AWS ・DB：AWS S3, Athena ・その他ツール：Github, Slack
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製造業向けのAIモデル開発において、リサーチから現場への実装まで一貫して携わっていただきます。単なるアルゴリズムの検証（PoC）に留まらず、データ取得環境の改善や、アプリケーションの実装、システム立ち上げまでをトータルに設計・主導できるポジションです。また、受託開発だけでなく、自社AIプロダクトの企画やプロトタイプ開発といった、0→1のフェーズにもコアメンバーとして関わっていただけるポジションです。 【具体的な業務】※得意な分野のプロジェクトに参画 頂く形となります。 ・アルゴリズムリサーチ ・エッジデバイス実装 ・クラウドデプロイ ・資料作成・顧客折衝 ・定例MTGにおける資料作成・報告 ・システム仕様策定 ・現場調査、システム立ち上げ、アフターフォロー 【プロジェクト事例】 画像認識：外観検査/ロボットピッキング・協働ロボットを用いた外観検査 時系列解析：設備センサデータを用いた異常検知や予知保全/完成品の異音検査 数理最適化：スケジューリング最適化 配送計画最適化 動画解析：定点カメラによる作業者の危険エリア侵入検知 時系列解析：設備センサデータを用いた異常検知 自然言語処理：LLMを用いたナレッジ検索システム 【主要顧客】 製造業の企業：AI関係の会社では最大の実績でもある、自動車業界国内最大手企業や半導体装置国内大手企業、加工食品業界大手企業など大企業を中心に多くの企業様と取引しています。設立から圧倒的に強い製造業界でのノウハウを確立しており、1年間で380社以上の企業様と継続的に取引しています。 【将来性】 2023年〜2025年にかけては、前年比＋50%以上のペースで売上・利益ともに成長中です。 自己資本比率75%以上という高収益かつ堅固な経営基盤を築いており、ベンチャーでありながら「事業としての信頼性・持続性」も非常に高いのが特徴です。
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データドリブン経営の活動全般を推進するマネジメントコンサルタントをご担当いただきます。 データドリブン経営の実現に向けた活動全般を推進します。具体的にはデータ利活用に関する各種施策の全体スケジュール・リスク・課題を管理し、優先順位をコントロールします。また、データ利活用プロセスを全社へ導入し、専門部隊となるCoE（Center of Excellence）を立ち上げ、全社を支える組織として定着させていきます。 【具体的には】 ■特定の製品ベンダーやコンサルティング会社に依存せず、クライアント企業がデータ利活用を推進するための専任組織の立ち上げ ■投資判断のための実証実験（Sandbox）環境整備や、データ利活用を促進するためのデータ基盤の高度化 ■データマネジメントやデータを活用した業務プロセスの導入・定着支援
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■同社にて、コンサルタント(先端テクノロジー)をご担当いただきます。 【入社後のアサイン想定プロジェクト】 最前線の先端技術を「誰よりも早く触り、言語化して届ける」ことをミッションとし、新機能の検証・レポーティングから、技術トレンドリサーチ、パートナー技術評価まで、リサーチャーとしての知見をチームと顧客の意思決定に活かしていただきます。 【プロジェクト例】 ・先端技術（生成AI／フィジカルAI／ロボティクス／デジタルツイン・3D等）の新機能・新ツールの定期検証レポート作成と社内共有 ・企業システムへの先端技術適用に向けた技術調査・実現可能性評価（PoC） ・新規サービス開発・提案に向けた技術トレンドリサーチ支援 【本ポジションをおすすめしたい方】 ① 技術の最前線を「すぐに触る」探索者 ・生成AI／フィジカルAI／ロボティクス／デジタルツイン・3D等の新機能・新ツールをリリース直後に試し、本質的な変化を見極められる方 ・キャッチアップを義務ではなく知的好奇心として楽しめる方 ②気づきを「言語化・構造化」して届けられる方 ・試した結果・気づき・限界を分かりやすくまとめ、チームや顧客に意味ある示唆として発信できる方 ・「企業システムへの適用論点・懸念」まで踏み込んで補記できる方 ・正解のない領域でも仮説を立て、見解を表明できる方 ③コミュニティに根ざした「潮流アンテナ」 ・OSS／勉強会／SNS等のエンジニアコミュニティに積極参加し、"次の波"を引き出せる方 ・国内外の先行事例から、自チームの方向性への接続を描ける方 ④本質的価値を軸に技術と向き合える方 ・技術を本質的なインパクト・価値で評価できる方 ・発信・共有を惜しまず、チームの集合知向上に貢献できる方
交通死亡事故ゼロを目指し、レーダ開発設計を通して世の中に価値を提供する仲間を募集しています。従来、人が担ってきた設計・検証・調整業務をAIで置き換え、開発生産性を飛躍的に向上させたいと考えています。「同じ作業を繰り返したくない」「本質的な開発に集中したい」と感じている技術者に、AIを用いて開発の進め方そのものを変革させる役割を担っていただきます。 【具体的には】 ・仕様作成、設計、検証工程のAIによる自動化・効率化 ・AI/データ基盤構築およびモデル開発 ・レビュー/評価プロセスのAI高度化 ・開発プロセスの再設計（AI前提） ・各技術分野と連携したAI適用 ＜魅力点＞ ・自分が携わった製品が、国内外のさまざまな顧客に広く採用され、交通事故低減など社会課題解決に貢献することができます ・従来の人手中心の開発をAIで変革し、開発リードタイムの短縮・品質向上に直接貢献できます ・最先端のセンシング技術（レーダ、ソナー等）とAIを掛け合わせた新しい開発スタイルを創出できます ・グローバル案件においてAI活用を横断展開し、組織全体に影響を与えることができます ・単なるAI開発にとどまらず、業務そのものを設計する上流経験が得られます
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