■同社にて、下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・全社の生産性倍増や新価値創造に向け、データサイエンティストと協力し、AI機能を搭載したシステムのUI（Web）開発及びバックエンドシステム開発、インフラの構築、テスト、運用・保守を担う ＜ポジション特長＞ AIを活用するプロジェクトの企画・構想段階から参加していただき、積極的に提案をしていただくことにより、同社が将来提供する新しいサービス構築に直接かかわる事ができます。 ＜配属チーム＞ 全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするチームでの配属を予定しています。
■統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社の社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） ＜ポジション特長＞ ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ・海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。 ＜配属チーム＞ 全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするAIチームでの配属を予定しています。現在約10名のチームとなり、大学の研究者やポスドクの方、民間企業出身の方等が広く在籍しています。また、同チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業（MaaS）」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務／活動領域がアサインされます。
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■企業のライフラインともなるコミュニケーション／セキュリティ基盤をCIO／CDOやIT／デジタル部門と討議し、企画／実現にむけて推進していただきます。 【具体的には】 リモートワーク、IoT機器の普及をはじめとするデジタル化、BYOD、SaaSの普及などにより様々な経路で業務データがやりとりされ、顧客、サプライヤー、従業員がデジタル技術を用いたコミュニケーションが日々増加しています。このような状況に伴い、コスト最適化や、利便性、安全・安心の担保をどう同時実現するかという経営からの要求に応えることが課題となります。 デジタル化されたコミュニケーションを分析することにより顧客・従業員に提供できる体験の向上が可能になるため、デジタルコミュニケーションの手段が非常に重視されています。これらの課題にTeams、Sentinelのようなデジタルコミュニケーション、セキュリティ製品を用いてソリューション提案・実現していくことをご担当いただきます。
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■CDP／BIコンサルタントとして、当該領域の進行およびクライアントのデータ活用支援、導入支援を行なったり、CDP／BIエンジニアとして、データ設計・構築・実装、運用支援まで、幅広くご担当いただきます。業種問わず、様々な世界有数の企業の営業・マーケティングデータに横断的に携わっていただきます。 【具体的には】 ・ データを活用したPDCAサイクルの提案・伴走 ・ CDP／BIソリューションを使用したデータ収集、データ統合、データ分析、データ見える化 ・ データ分析結果のレポート・ダッシュボード作成 ・ PDCAサイクルを実現するためのシステム構築・導入後サポート ・同社コンサルタントと協働し、データを活用したCRMコンサルティング／PDCA運用コンサルティング ・データ蓄積や分析に関わるツール／システムのパッケージング企画、設計・開発、およびアドホックな分析の環境最適化などデータ分析におけるアーキテクト、エンジニアリング ・統計手法や機械学習のロジック実装、WEB、メール、LINEなど顧客接点に利用されるインターフェースデータ開発 【働く魅力】 ・同社で唯一BtoCサービスに携わることができる部署です。業界を代表する大手クライアントの大規模PJに携わる事ができます。 ・マーケティング戦略から一気通貫で携わる事が出来ます。コンサルタント・エンジニア・デザイナー・クリエイター等、様々な領域の専門家が集まる中でエンジニアとしてスキルアップが可能です。
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■クライアントのデジタルマーケティング、DXの中で生じるタッチポイントに関わる課題をクリエイティブとテクノロジーを横断することで解決し、より良いユーザー体験を提供する事をミッションとしています。 【具体的な業務】 ・ウェブサイトの実装 ・ウェブアプリケーションの設計・開発 ・ウェブアプリケーションの運用 ・モバイルアプリケーション・ECパッケージのUI実装 ・ベンダーコントロール（オンショア／オフショア） ・顧客折衝、必要工数見積もり、テスト業務、品質管理 ・担当案件のプロジェクトリーダーとしてメンバーの管理業務 ・デザインシステムの実装 ・CMSを用いたWebサイトの運用・更新とテクニカルディレクション業務 ・PoC／プロトタイピング 【働く魅力】 ・同社で唯一BtoCサービスに携わることができる部署です。業界を代表する大手クライアントの大規模PJに携わる事ができます。 ・マーケティング戦略から一気通貫で携わる事が出来ます。コンサルタント・エンジニア・デザイナー・クリエイター等、様々な領域の専門家が集まる中でエンジニアとしてスキルアップが可能です。
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■同社は継続的な取り組みでユーザーのニーズを捉え、施策の効果を測定し、改善から成功までの取り組みを実現するための「デジタルコマースプラットフォーム」を提供しており、同社のECエンジニア／ECコンサルタントとして以下業務を担当いただきます。開発言語は、Java、Jvascriptが中心となり、ご経験、ご希望に応じてPM、PL、SE、PG、テクニカルアーキテクト等、業務を担当いただきます。 【具体的には】 ・国内外大手クライアントのECサイト構築のプランニング、業務設計、システム設計・開発・運用保守上流から下流まで、全て内製で開発担当します。 ・要件定義では業務フローを作成 ・システム開発では必要に応じてECパッケージ（SaaS）をカスタマイズ ・データ移行や基幹システムとの連携バッチはスクラッチ開発を実施 ・デジタルマーケティング全般の中の「EC」として位置づけており、ECサイト構築の領域を超えたマーケティング全般の知識を身に着けながらプロジェクトを推進 【働く魅力】 ・同社で唯一BtoCサービスに携わることができる部署です。業界を代表する大手クライアントの大規模PJに携わる事ができます。 ・マーケティング戦略から一気通貫で携わる事が出来ます。コンサルタント・エンジニア・デザイナー・クリエイター等、様々な領域の専門家が集まる中でエンジニアとしてスキルアップが可能です。
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■同社にて下記業務を担当していただきます。 【RPAコンサルタント】 企業におけるRPA導入を推進していただきます。 ・RPA導入の企画・計画フェーズから参画し、現行業務プロセスの分析・自動化の対象とする作業の洗い出し・導入効果を高めるための業務プロセス構築／見直しを顧客と推進 ・顧客がRPA導入を自律的・円滑に推進するための方針・ルール策定や開発者育成トレーニング実施なども担当 ・RPA導入が目的ではなく、デジタルソリューションを前提とした業務改革実現の支援を担当 ※自動化の前段としての業務プロセスの整理及び改善、自動化対象の選定、ロボット活用方針・ルール作り、RPA導入教育などを担当していただきます。また、RPA単体での導入ではなく周辺の自動化ソリューション(AI、Analytics等)との組み合わせでの効果創出実現を推進していただきます。 【RPAエンジニア】 企業におけるRPA導入に関する要件定義、設計、構築、テスト、開発、保守、運用を担当していただきます。 ・RPA開発チームやPoC(Proof Of Concept)を実施するプロトタイピングチームなどに配属され、RPA開発に関する一連の業務（要件定義、ロボットプロセスの設計、開発、テスティングなど）を担う ・ロボット動作を集中管理する専用ミドルウェアの設計、導入および設定、検証 ※同社グループのRPAチームと連携し、Global全体の知見を活用しながら効率的に開発することが期待されます。また、業務で得た知見をGlobal全体にシェアし同社全体でのShared Succes実現に対する貢献も期待されます。
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■クライアントが思い描く顧客体験を実現するためのプロジェクトにおいて、クライアントが何を実現するべきかの構想策定をテクノロジー観点から推進し、デリバリーにおいてはフェーズを問わず、ビジネスとシステムの間に立ち、円滑なプロジェクト推進を支援するチームの一員をご担当いただきます。 【具体的には】 ◆構想策定 ・クライアント課題×最新テクノロジーによる新たな事業機会の創出 ・事業戦略を基にした事業計画の策定 ◆ソリューション選定、提案活動 ・クライアントのビジネス・システム状況を踏まえた適切なソリューションの検討 ◆業務要件定義、システム要件定義 ・ビジネスの目線は持ちつつも、後段に控えるシステム構築も視野に入れた業務要件の定義 ・業務要件からシステム要件への落とし込み ◆構築、実行支援 ・クライアント要件を最大限実現するためのシステム機能設計・構築 ・リリース後の更なる高度化に向けたあるべき姿の策定 【働く魅力】 ・同社で唯一BtoCサービスに携わることができる部署です。業界を代表する大手クライアントの大規模PJに携わる事ができます。 ・マーケティング戦略から一気通貫で携わる事が出来ます。コンサルタント・エンジニア・デザイナー・クリエイター等、様々な領域の専門家が集まる中でエンジニアとしてスキルアップが可能です。
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■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・インテリジェントオートメーション(業務そのものやIT運用プロセスの超自動化と付加価値の創造)を実現するために、コンサルタントもしくはエンジニアとして様々な技術や同社内のアセットツール群（SynOpsやAiOpsを含む）を用いて変革を実現していただきます。 ・最新テクノロジーを組合せ、End to End の業務をサポートするシステムを提案・開発し、効果創出までを担っていただきます。 ・顧客へ同社のアセット群、ワークフロー、チャットボット、AI-OCRやRPA導入など、業務効率化を実現する仕組みを短サイクルで提案し実現するスプリント型の変革を推進していただきます。 ・業務やITオペレーション、日々の作業チケットに関するデータを収集し、分析し、ダッシュボードで可視化することにより継続的な変革をもたらすための仕組みを提案し、構築していただきます。 ・これらの業務に携わることで、ビジネスの変化に合わせながらITシステムを継続して活用していく「Living Systems(進化し続けるシステム)」の実現を推進していただきます。
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■同社にて、UIデザイナーをご担当いただきます。 UIデザイナーは、同社ソングのデザインチーム内で、デザインデリバリーを担当するチームに所属します。 デザインデリバリーチームは、拡張性のあるデザインデリバリーの推進に注力しており、SalesforceやSAPなどのプラットフォームを活用し、同社ソングおよび社内の他組織のメンバーとのコラボレーションによって実現しています。 【具体的には】 デザインデリバリーチームのメンバーは、国内の複数拠点で、プラットフォームプロジェクトにおける高品質な成果物の提供や体験フローの改善に重点をおいています。 また、より多くのデザインチーム（サービス＆エクスペリエンスデザイン、グロース＆ビジネスデザイン）と連携することで、デザインの方向性を一貫させ、プロトタイプやMVPプロダクトをプラットフォーム上に展開し、さらにその先の展開を目指しています。
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■SDV（Software Defined Vehicle）に必要な自動運転、コネクティッドサービス、車両データ解析の実現に向けたAIエンジニアとして、下記いずれかの業務を担当していただきます。 【具体的には】 ●機械学習のモデル構築 ●物体認識、画像認識、走路認識などの認識アルゴリズム構築 ●認識情報に応じた行動計画アルゴリズム構築 ●構築したアルゴリズムのデバイス実装 ●ドライバー状態、車内空間認識技術の開発 ●各種データ収集およびデータマイニング技術の開発 ●生成AIを活用した新サービスの開発 ●MLOps、自動テストなどの開発環境の構築 ●AI技術のトレンド調査、技術評価、お客様のニーズ調査 ※上記に伴う研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。また、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。
同社にて、サイバーレジリエントなクルマ社会を維持するため、次の業務のいずれかをご担当いただきます。 【具体的には】 （1）セキュリティ技術の開発 ・市場ニーズを満足するセキュリティ技術要件の策定 ・脅威動向/技術動向調査 ・セキュリティ技術開発・論文投稿・特許申請 ・顧客とのコンセプト実証にむけたシステム開発 ・セキュリティ標準化活動の推進 （2）セキュリティ技術の開発マネジメント ・セキュリティ技術開発戦略の立案と推進 ・セキュリティ技術の開発マネジメント ・大学との共同研究、パートナー企業との共同開発マネジメント ・開発技術の顧客提案 （3）セキュリティ標準開発 ・次世代車両むけセキュリティ仕様開発 ・セキュリティ設計標準の策定 （4）車両SOCアナリスト ログ等を分析し、セキュリティ侵害を検知し、セキュリティレポートを発行する。 【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 ・世界初のセキュリティ技術開発に挑戦できる ・グローバルに（日米欧チーム連携して）技術開発できる ・技術開発に加え、標準化、製品・サービスの展開を通して広く世の中に貢献できる ・技術企画・戦略立案スキルを獲得できる ・グローバルなチームマネジメントスキルを獲得できる ・次世代車両のセキュリティ仕様を開発できる ・社内セキュリティ設計基準を策定できる（自ら策定した設計基準がすべての製品品質を高め、製品の普及を通して世の中に貢献できる） ・車両セキュリティ監視に必要な自動車ドメインの知見を獲得できる ・IT系SOCのセキュリティ知見・車両SOC特有のセキュリティ知見の双方を学ぶことができる（GIAC資格を取得できる）
厚生労働省が推進する医療DXは、世界に先駆けて超高齢社会に直面する日本において、将来世代が安心して暮らしていけるように、医療の将来を大きく切り開いていく施策です。 施策をIT技術で支える立場として、医療DXに関係する新規システムの提案・構築を推進する、プロジェクトリーダ・サブリーダをご担当いただきます。 【具体的には】 ・提案：POC・フィジビリティ検証を通じて、顧客課題を解決する提案を行います ・構築：提案に基づき、受注した新規システムの開発・構築を行います 【開発環境/技術環境】 言語：JAVA DB：Aurora等 基盤：AWS、ガバメントクラウド 【組織の役割】 ■マネージャーが担当している業務内容：プロジェクト全体のQCD管理 ■リーダーが主に担当している業務内容：プロジェクトを構成するサブシステムの要件・進捗・品質管理 ■メンバーが主に担当している業務内容：リーダ作業の補佐 【入社後に担当いただく業務】 まずは10名規模程度の案件リーダからお任せしたいと考えています。 【ポジションの魅力】 ・IT技術を通して、日本の医療制度・将来の暮らしを支える、意義ある事業です ・社会貢献・やりがいを感じることができます ・官庁の大規模PJの推進を通じて、広い視野を持ち、確かな経験を積むことができます ・クラウドネイティブなモダンシステムの開発スキルを習得できます 想定キャリアパスは、プロジェクトリーダからマネージャへの昇格、又は、システム企画やIT戦略の立案を行うプロフェッショナルとなります。
専門店、EC通販・百貨店、ドラッグストア、生協、ホテル、レジャー、不動産業界を担当している統括部の中で、主にホテル業界向けのプロダクトマネジメントとDXソリューション企画を担当するグループになります。 具体的には「NEHOPS」という国内ホテルでのトップシェアを誇るプロダクトを中心に、顧客の課題解決につなげる様々なプロダクトやDXソリューションの企画開発から運用サポート、ブランディングプロモーション、カスタマサクセスまでを一貫して担うグループです。 【プロダクト例】 ・ホテル基幹業務システム NEHOPS 【具体的には】 ・既存プロダクトの継続的な進化を促す企画開発管理、セールス支援 ・新PMSプロダクト開発とOpen-APIによる連携SLパートナーのエコシステムビジネス企画 ・ホテル業界の経営課題に対するDXソリューション、ビジネスモデルの企画開発
AI・IT技術・データドリブンを駆使し、運転者及び乗員向けの認知判断作用システムと、車両システム(ADAS／AD)の協調 による安全安心を実現するためのシステム要件定義、アーキテクチャ開発およびその検証をご担当いただきます。 【具体的には】 ◆車載する次世代安全システム・運転者協調機能の先行開発 ・AIとデータの活用を前提とした、価値仮説～システム要件定義、開発プロセスへの落とし込み ・自動運転社会におけるクルマと運転者との協調・注意・介入に関する要求・要件定義 ・社内要素技術開発を、目標とする安全システム(プロジェクト)と紐づけ、他課と連携し開発推進 ・各プロセスの成果物の管理と妥当性評価(システムレベルテスト実施) ◆安全安心サービスシステムに関するソフトアーキテクチャの開発 ・社内外関連メンバー（顧客北米拠点含む）とのクラウド／エッジのハイブリットアーキテクチャ立案、設計 ・上記に基づいた車載エッジのアーキテクチャ仕様設計 ・サービス実現に向けたIT技術等の先端技術探索および車載適用 ・パートナ企業への要件提示、要素技術・ソフト開発マネジメント ・試験評価、成果物管理 ◆顧客・関係会社・部署とのPoC（検証）を通じたシステム開発 ・走行体験によりデータドリブン開発を推進するPoC環境構築(車両・シミュレータ) ・顧客・社外ステークホルダー（子会社 等）への技術的な提案や開発連携 【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性】 ✓AI・データ・ソフト技術を実装ではなく価値・要件・判断軸へ昇華する経験ができます ✓法規・アセス対応と将来差別化を同時に扱う上流視点のシステム思考が身につきます ✓全社横断・社外連携を通じ、抽象度の高いテーマを整理し合意形成する力を磨けます ✓PoCを通じて、仮説→検証→判断を回すことで、AI・データ活用の実効性を見極める力が養われます
■社内のサブシステム開発の主担当として、要件定義～リリースを責任を持って実施いただきます。 実装パートナー会社のメンバを取りまとめてプロジェクトを円滑に進行。 AI駆動開発プロセスの改善に対しての提案、推進を行う。 新しい技術の検証および既存プロセスへの取り込みや、新たなプロセスの提案、推進を行う。 【具体的には】 ■開発作業 新システムの企画立案 ユーザ部門との要件定義の実施 パートナー/AIが生成した成果物(設計書・プログラム)のレビュー システム開発案件の主担当として、パートナーメンバーを指示しながらプロジェクトを円滑に推進する ■プロセス改善 新技術の調査及び、新技術を取り入れた開発プロセスの改善・提案・推進 ■システム運用 ユーザからの問合せ、不具合の対応(プログラム修正、再発防止策の検討・実施) 他部署からのシステム化関連相談窓口
■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 世界46カ国・250拠点に展開し、35万社以上の顧客にサービスを提供する同社の事業基盤を支えるインフラに携わります。 グローバルに展開するWebサービスから社内業務システムまで、各種システム基盤のサーバー、DBの構築・運用をはじめ、各種ミドルウェアの導入・チューニング、システムのセキュリティ対策、CI/CD環境構築・運用、Infrastructure as Code（IaC）によるインフラ管理など、幅広い業務をお任せします。 パートナー企業との連携による運用体制のもと、インフラの設計・技術選定などの上流業務を中心に担いつつ、障害時には自ら技術的な問題解決にあたるポジションです。 IaCによるインフラ標準化やObservability基盤の高度化を推進していて、SREプラクティスの確立・拡充に取り組んでいます。
自動車の安全技術は､予防安全へ急速に動きつつあり､運転の自動化､衝突防止へと大きく変貌を遂げるなか、当部で開発量産している画像センサにより走行支援システムで自動車の安全へ貢献すべく、製品開発に取り組んでいます。 この画像センサ開発において、以下業務のいずれかに関わって頂きます。 【画像センサ信号処理・認識アルゴリズムの設計開発】 ・画像処理・画像認識処理の開発・マイコン/SoC等への組込み実装 ・PCやGPUを用いたAI等の機械学習基盤の開発・性能評価基盤の開発 ・製品向け画像認識アルゴリズムのソフト実装、テスト設計、品質プロセス運用 ・国内外OEMや開発パートナーとの折衝や共同開発 ・画像センサ信号処理・認識アルゴリズムのプロジェクトマネジメント 【画像センサ向け組込みソフトの設計開発】 ・画像処理・画像認識処理の開発・マイコン/SoC等への組込み実装 ・組込み用基本ソフト(OS・RTOS等)や車載ネットワーク通信ソフトの設計開発・実装 ・画像センサ組込みソフト・基本ソフト開発のプロジェクトマネジメント ・国内外OEMや開発パートナーとの折衝や共同開発
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IVI（車載インフォテインメント）システム開発に関わる業務を、生成AI（例：Claude Code/GitHub Copilot）を活用して再設計し、開発スピードと品質の両立を実現するための「開発業務改革」を推進していただきます。 【具体的には】 ・現場の困りごと発掘・解決：レビュー滞留/テスト工数の増大/ドキュメントの陳腐化/仕様変更対応の負荷増など現場が抱える課題の把握、課題に対する改善施策の設計・検証・現場展開 ・AI活用の仕組み化：Claude Code/GitHub Copilotなどを用いたプロンプト設計・テンプレート化・スクリプト化、CI連携による自動化パイプラインの設計・実装 ・AIエージェントドリブン開発への移行設計：開発タスクの分解、前提情報（入力データ）の整備、AIエージェント活用に適したガードレール設計、生成結果の妥当性確認を行う検証ステップの構築 ・品質・セキュリティ・コンプライアンスの強化：安全性・品質を担保するための運用ルール整備、レビュー観点の体系化、再現性のあるナレッジ（Playbook）の構築 ・効果測定と定着化支援：リードタイム/欠陥流出率/手戻り/レビューサイクル等のKPI設計・効果測定、チーム横断の導入・定着に向けた教育（勉強会）や伴走支援 【担当領域例】 ・IVIシステムのアプリケーション層/HMI/周辺サービスに関わる開発プロセス全般（要件定義 〜 運用まで） ・生成AIを組み込んだ開発フローの設計・改善（コードレビュー、テスト自動化、ドキュメント運用、チケット分解など）
機械学習・AI、または安全領域における研究・開発経験を活かし、AI品質保証／AI安全に関する基盤技術・評価技術・分析技術の研究開発をご担当いただきます。国内外の共同研究先や海外拠点と連携しながら最新知見を取り入れ、製品・サービス開発に適用可能な技術基盤を構築します。研究開発に加え、開発現場への適用や社内展開までを視野に入れて取り組んでいただきます。また、世界のAI品質保証の最新動向に触れつつ、製品・サービス開発における技術開発と対外発信の両面に関わることで、産業界におけるAI品質の専門性を高める経験が得られます。 【具体的には】 ・AI品質・AIリスクに関する技術動向の分析 － トップカンファレンスの学術動向、国際規格、AI法規制、ガイドライン等の調査・分析 － 技術動向から技術課題を特定してAIリスク分析の新手法を開発 ・AI品質保証／AI安全に関する基盤技術の研究開発・評価 － AIモデル・AIシステムの評価指標の設計 － ロバスト性評価、不確実性推定 － 安全分析、適合性確認、モデル監査技術 － 従来のリスクマネジメント手法に、学習ベースAI特有の不確実性を統合した新手法の開発 ・車載・非車載のAI搭載製品・サービスへの適用検討・導入支援 － 開発部門との連携による評価設計、実証、課題抽出および対応具体化 ・AI品質保証に関する技術基盤・プロセスの整備および社内展開 － 技術開発成果の仕組み化、社内ルール・運用への落とし込み ・社外への技術発信（標準化・学会等） － 社内で実践されたAI品質保証の知見および開発技術を、ISO等の標準化団体、学会、論文誌、講演等を通じて発信 － 標準化団体や学会において、同社のAI品質技術や考え方に関する議論に関与
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