キャリアを相談する無料
求人検索
年収から探す

中央区/データサイエンティスト/転勤なしの求人・転職・中途採用情報

公開求人5件中 1〜5件表示
株式会社ホープス
株式会社ホープス

企業情報を見る

Snowflake・Databricksエンジニア

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / SES
年収
400万円~900万円
勤務地
東京都中央区

データエンジニアとして、SnowflakeやDatabricksを中心としたデータ活用基盤の構築・運用を通じて、顧客のDX推進をご担当いただきます。 企画、要件定義~リリース、保守までと、幅広い工程をご担当いただきます。 【具体的には】 ・SnowflakeまたはDatabricksを活用したデータ基盤の設計・構築 ・DWH/Data Lake/Lakehouseの設計・構築・運用 ・ETL/ELT処理およびデータパイプラインの開発 ・SQLを用いたデータ加工・最適化 ・クラウドとのデータ連携基盤構築 ・BIダッシュボード向けデータモデリング ・データ品質管理およびパフォーマンスの最適化 ・顧客折衝、課題整理、データ活用に関する提案 【ポジションの魅力】 ・ワークライフバランス:残業時間は月平均10時間と非常に短く、7割以上の社員が10時間/月以内の労働時間を達成しております。また、リモートワーク率65%以上であり、併用によってご自身の自由時間を確保いただくことが可能です。 ・職務範囲の広さ:データ基盤構築だけでなく分析や可視化・AI活用領域まで幅広く経験を積むことが可能なため、データエンジニアとしての市場価値を高めていくことができる環境です。 ・昇給率の高さ:昇給率も年7%以上と他SIer企業比較でも高い水準を達成しています。 ・技術の自己研鑽サポート:所属のデータエンジニア/サイエンティストで実施する分科会(週次)での技術交流やUdemy受講、英語学習、技術書購入、資格取得奨励金制度有(一部条件あり)などの学習支援制度があります。

求人詳細を見る

データエンジニア

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / SES
年収
400万円~1,000万円
勤務地
東京都中央区

データエンジニア/サイエンティストとして、以下の業務を通じてお客様のDX推進をご担当いただきます。 企画、要件定義~リリース、保守までと、幅広い工程をご担当いただきます。 【具体的には】 <プロジェクト例> データ移行PJ:ETLツールを用いたIF(インターフェイス)開発 データ活用基盤構築PJ:RDB、DWH、DataLakeの設計・構築 データ分析PJ:BIツールによる可視化レポート作成、機械学習(Python、R等)、DeepLearningによるAI分析 ■工程:企画、要件定義~リリース、保守 ■活かせる分野:システム開発経験、ETLツール、DWH製品、BI製品、数学・統計の知識 ※未経験の方も、まずはご自身の経験を活かせるプロジェクトからスタートし、段階的にスキルを習得いただけます。 ※あらゆるプロジェクトを通じて基本的なSEスキルだけでなく、データサイエンスやコンサルティングの知見、クイックなシステム導入経験などが身に付きます。

AI・機械学習エンジニア

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / 再生可能エネルギー
年収
600万円~1,000万円
勤務地
東京都中央区

■AI・機械学習エンジニアとして各種業務に従事していただきます。 【具体的には】 ■プロダクト:私たちのプロダクトである「Shizen Connect」は、IoT技術と人工知能(AI)を利用し独自開発した次世代のエネルギーマネジメントシステムです。エネルギー機器とローカルで接続するIoT機器「Shizen Box」と、電力市場の価格予測やそれにもとづく最適な市場取引、エネルギー機器の制御計画生成などを行うクラウド部分から構成されます。 <主な機能> ・発電所、蓄電池、電気自動車などのエネルギー機器の遠隔監視や制御 ・数千~数万台規模のエネルギー機器を集合的に制御する仮想発電所の構築・運用 ・マイクログリッド(マイクログリッド:エリア停電時にも太陽光発電や蓄電池などで電気が使えるようにする小規模な電力系統)の構築・運用 ■仕事内容:「Shizen Connect」のクライアントである電力会社や電力小売事業者に向けて、最適な機器制御・蓄電池制御を行うために、気象データや電力価格の時系列データを用いて、シミュレーション・予測を行うシステム構築、運用を行っていただきます。 <具体例> ・AI、機械学習に関わる技術の調査 ・予測モデルの評価・改善 ・APIの開発、保守運用 <開発環境> ・言語:Python ・ライブラリ:PyTorch, numpy, scikit-learn ・クラウド:AWS ・DB:AWS S3, Athena ・その他ツール:Github, Slack

AI開発エンジニア<製造業向けAIプロダクト>

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / 計測機器・光学機器・精密機器・分析機器
年収
420万円~800万円
勤務地
東京都中央区

製造業向けのAIモデル開発において、リサーチから現場への実装まで一貫して携わっていただきます。単なるアルゴリズムの検証(PoC)に留まらず、データ取得環境の改善や、アプリケーションの実装、システム立ち上げまでをトータルに設計・主導できるポジションです。また、受託開発だけでなく、自社AIプロダクトの企画やプロトタイプ開発といった、0→1のフェーズにもコアメンバーとして関わっていただけるポジションです。 【具体的な業務】※得意な分野のプロジェクトに参画 頂く形となります。 ・アルゴリズムリサーチ ・エッジデバイス実装 ・クラウドデプロイ ・資料作成・顧客折衝 ・定例MTGにおける資料作成・報告 ・システム仕様策定 ・現場調査、システム立ち上げ、アフターフォロー 【プロジェクト事例】 画像認識:外観検査/ロボットピッキング・協働ロボットを用いた外観検査 時系列解析:設備センサデータを用いた異常検知や予知保全/完成品の異音検査 数理最適化:スケジューリング最適化 配送計画最適化 動画解析:定点カメラによる作業者の危険エリア侵入検知 時系列解析:設備センサデータを用いた異常検知 自然言語処理:LLMを用いたナレッジ検索システム 【主要顧客】 製造業の企業:AI関係の会社では最大の実績でもある、自動車業界国内最大手企業や半導体装置国内大手企業、加工食品業界大手企業など大企業を中心に多くの企業様と取引しています。設立から圧倒的に強い製造業界でのノウハウを確立しており、1年間で380社以上の企業様と継続的に取引しています。 【将来性】 2023年〜2025年にかけては、前年比+50%以上のペースで売上・利益ともに成長中です。 自己資本比率75%以上という高収益かつ堅固な経営基盤を築いており、ベンチャーでありながら「事業としての信頼性・持続性」も非常に高いのが特徴です。

DDXマネジメントコンサルタント【データ利活用/データ戦略】

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / ITコンサルティング
年収
1,003万円~1,812万円
勤務地
東京都中央区

データドリブン経営の活動全般を推進するマネジメントコンサルタントをご担当いただきます。 データドリブン経営の実現に向けた活動全般を推進します。具体的にはデータ利活用に関する各種施策の全体スケジュール・リスク・課題を管理し、優先順位をコントロールします。また、データ利活用プロセスを全社へ導入し、専門部隊となるCoE(Center of Excellence)を立ち上げ、全社を支える組織として定着させていきます。 【具体的には】 ■特定の製品ベンダーやコンサルティング会社に依存せず、クライアント企業がデータ利活用を推進するための専任組織の立ち上げ ■投資判断のための実証実験(Sandbox)環境整備や、データ利活用を促進するためのデータ基盤の高度化 ■データマネジメントやデータを活用した業務プロセスの導入・定着支援

この条件に似た求人を探す

千代田区中央区港区新宿区江東区品川区渋谷区

サービス紹介

コンサルタント紹介転職サポート申込お問い合わせプレスリリース

業界/職種別特集

[IT・通信]

[製造業]

メーカー (機械・電気)

[自動車販売・整備]

勤務地から求人を探す

[北海道エリア]

年収から求人を探す