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千代田区/社内SE(インフラ)の求人・転職・中途採用情報

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株式会社三菱UFJ銀行
株式会社三菱UFJ銀行

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市場系データエンジニア

職種/業界
社内SE(インフラ) / 銀行・信託銀行
年収
850万円~2,000万円
勤務地
東京都千代田区

■同社にて、市場系データエンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 データモデル設計のスペシャリストとして、同社市場部門のデータドリブン経営をリードする役割を担っていただきます。 ・データレイク整備、データ標準化、マスタデータ整備、データモデル設計、データマート導入等 ・上記導入済みデータ関連サービスのレベル向上 【ポジションの魅力】 ・日本を代表するグローバル金融機関である同社グループの市場業務領域において同社グループの銀行及び証券会社の先端技術基盤を活用することで、グループのデジタルシフトへ貢献することが可能です。 ・ダイナミックな市場業務の中でフロントトレーダーやセールスと一体となってデータ利活用を推進するため、市場業務のスキルも身に着けることが可能です。 ・経験豊富で優秀なデジタル開発者やAI技術者と共にスキル向上が可能です。 【キャリアパス】 所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。またデータ利活用を起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、フロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。

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ビッグデータ基盤開発エンジニア

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車(四輪・二輪)
年収
600万円~1,200万円
勤務地
広島県安芸郡府中町 他

膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務などをご担当いただきます。そのための最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証/検証も実施いただきます。 ※主業務:ビックデータ基盤の検証、構築、保守、運用 【ポジションの特長】 ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながらプロジェクトを進めていく為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。

データサイエンティスト

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車(四輪・二輪)
年収
400万円~1,200万円
勤務地
広島県安芸郡府中町 他

統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化(可視化) ・プログラミング(解析、シミュレーション等) 【ポジションの特長】 ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。

データサイエンティスト(マーケティング)

職種/業界
社内SE(インフラ) / 銀行・信託銀行
年収
700万円~1,500万円
勤務地
東京都千代田区

個人の顧客(約3,400万人)の取引拡大・ロイヤリティ向上に向けたマーケティング戦略の立案・実行のためのデータ分析及びインフラ・環境整備を担当していただきます。 【主な担当職務】 ■データ利活用施策の企画立案 ■顧客の属性・取引、Web・アプリログデータ分析によるターゲティング・分析モデル構築 ■デジタルマーケティング施策の効果検証 ■分析用データマートの設計・管理、分析基盤構築 ※上記のほか、リテール・デジタル事業本部の戦略策定の基礎となるデータ分析を担当いただくこともあります。 【魅力】 ・メガバンク最大の顧客基盤(個人の顧客3,400万人)へのマーケティングを担うダイナミズム ・生活に不可欠な「金融」サービスを顧客に適切に届け、お金の不安を解消することに貢献できる社会的意義の大きさ ・同行及びグループ会社を含めた業界最大規模の顧客データ及び金融取引データを分析することのやりがい

データガバナンスの企画・推進・支援

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / 銀行・信託銀行
年収
500万円~1,200万円
勤務地
東京都千代田区

■データ品質の維持・改善や各種報告/サービス精度を改善させる「データガバナンス」の体制や運用企画、実務運営をご担当いただきます。 【具体的には】 ・データガバナンスの体制・運用企画  - グループ(グループ各社、海外拠点等)ベースでの枠組みの構築、体制・規程の整備  - データガバナンスの最新動向の調査・研究 ・データガバナンスの実務運営  - グループ各社・関係各部で行うデータガバナンス運営状況のモニタリング  - データリネージュ、データカタログの整備、個々のデータ品質の定期点検等  - 国内外の外部機関や関係部署等との折衝

AIガバナンス<ITリスクコントロール>

職種/業界
社内SE(インフラ) / 銀行・信託銀行
年収
800万円~1,500万円
勤務地
東京都千代田区

■同社にて、AIガバナンスをご担当いただきます。 【具体的には】 1)AIガバナンス ・同社グループ・グローバルのAI関連ポリシーの制定、リスクベースの管理枠組整備、統制デザイン(プロセス・システム・組織)、第3者検証等 ・同社が加入するAIガバナンス協会で産業界の取組発展への貢献も展望 2)リスク領域へのテクノロジー活用(AI):社内外事案収集分析、当局規制動向分析、ソーシャルリスニング等のリスク管理活動をAIにより高度化・省力化、予兆捕捉に取り組む。出資先先進企業と協業等もあり。 <参考:共通的なプロセス>  リスク特定:社内外事案分析、当局規制動向分析に基づき、リスクシナリオを整備。定量化指標Key Risk Indicatorを設定 評価・計測:リスクシナリオに基づき、定点でリスク評価のうえKRIを計測 統制:統制の実態効果、スコープや深度などの妥当性を検証 報告:経営会議やリスク委員会、リスク管理委員会等に独立した2線として報告 【キャリアパス】 各人のキャリア希望に応じて、専門性を実務ベースで高めていくことやITリスクに関する幅広い業務を経験することが可能です。 また、銀行内の他組織(システム企画・開発・運用部門、監査部門、海外拠点など)への異動や人材交流により、多様な経験を積むことも可能です。 ご活躍いただく中で、マネジメントポジションへの登用可能性もあります。

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