■MR（営業職、医薬情報担当者）として活躍していただきます。 ・MR（営業職、医薬情報担当者）として活躍していただく方を募集します。 医薬品は人の命に関わるもので、医薬品の有効性はもちろん、安全性や副作用情報、さらには疾患だけでなく医療制度に関わる最新情報を薬剤師や医師に「情報提供」することが重要です。MRはそういった医薬品に関する情報を医療従事者に提供すること、さらには収集することが主務となります。 ・同社の魅力の一つは、ほぼ全疾患領域をカバーする約800品目のラインナップの製品を持っていることです。
■同社の関東工場にて、生産設備の点検保守業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■設備：ミキサー・オーブン・フライヤー・包装機等 ■業務：生産設備の点検、修理修繕および設備投資計画の策定、管理、実行／製造経費予算（設備維持、メンテナンス、修繕費用）の策定管理／機械消耗品部品調達先の選定、管理 【働き方】 ■1か月のうち1週間は夜勤（19:50～5:20）の勤務となります。夜勤の休憩は90分です。 ■転勤出張：現状工場が1ヶ所のため、埼玉の工場から転勤無く就業いただけます。 ■残業時間：月35時間程度 ■土日出勤：月2日程度（代休取得も可能です） ※自働車・二輪車必須（家が近い場合は自転車通勤可能です）
■カメラモジュール向けの組み込みソフトウェア開発を担当していただきます 【具体的には】 ・組込みOS上でのアプリケーション、ドライバ開発 ・レンズドライバの制御／ソフトウェア開発 ■製品について： タムロンレンズの特長は、独自の設計コンセプトに基づく、数々の先進テクノロジーの結晶です。独自の技術力によって、他には無いユニークな仕様のコンパクト・高画質なズームレンズを開発しております。コンパクトなサイズ、良好な描写性能、操作性を考慮したデザイン、また使いやすく実用的で、マクロ的な撮影をも可能にした最短撮影距離の実現などが特徴です。 ■開発環境： 約300名の技術者が働いています。企画から量産まで一貫した開発体制をとっており、設計段階では光学・機構・電子・生産技術のそれぞれの技術者と協力しながらチームを組んで業務を進めていきます。基本的には1人1製品を担当しており、1つの製品が量産段階に入るまでには半年～1年ほどかかります。 ■働き方 ◇完全週休2日制／年間休日は130日、加えて年5日間のリフレッシュ休暇制度を採用しており、ワークライフバランスを取りやすい環境です。原則毎日定時退社を徹底しており、18時には館内の消灯・施錠が行われます。また離職率は2％未満、平均勤続年数は15.7年と長期的に活躍する社員が多数います。
■同社は、顧客だけでは辿り着けないゴールを定義し、ITを活用し、顧客と共同作業を通してゴールにリードしています。 その過程において、医療(HIS,PHR,医療機器プログラム)×ITの知見を活用したコンサルティング・ソリューションを提供します。 【具体的には】 ・顧客に対する提案やグランドデザイン(ゴールと進め方の定義)の実施 ・プロジェクトのリーディング、マネジメント ・自社事業（DPCデータ活用、各種医療機器）における事業企画 ・AI開発のリード、設計・実装から運用 ＜案件事例＞ ・タブレットを用いた認知症の早期診断医療機器開発 (大学共同研究) ・AMED事業「AI技術を活用した統合失調症の早期診断医療機器プログラムの開発」(実行中) ・国立大学（複数）との事業創出（実行中） 【役割と期待】 ・ヘルスケアAI関連（製薬・医療機器メーカー・病院）の開発企画 ・開発プロジェクトリーダー、メンバー ・社内ヘルスケア事業の開発リーダー、メンバー
■同社は、顧客だけでは辿り着けないゴールを定義し、ITを活用し、顧客と共同作業を通してゴールにリードしています。 その過程において、特に医療(HIS,PHR,医療機器プログラム)×ITの知見を活用したコンサルティング・ソリューションを提供します。 【具体的には】 ・顧客業務特性に合わせたベストな構成提案・計画立案（ベンダフリー） ・システムインフラ要件定義・設計・構築 （ミッションクリティカルな基幹業務システム／ビッグデータを扱う情報系システム） ・上記、全般を通じて顧客およびステークホルダーとの折衝・リード ＜案件事例＞ 診療報酬改定DXにおける共通算定モジュール設計・開発及び運用・保守業務一式 【役割と期待】 業務×ITの同社知見や個人のナレッジを活かし、顧客の課題を解決し、プロジェクトを成功に導くことがミッションです。 ・IT技術の知見をもとに、インフラ系チームリーダーとしてプロジェクトを推進 ・IT技術の知見をもとに、アーキキテクチャのデザイン～設計～構築を推進 【募集部門のビジョン・ミッション】 Vision：医療 × デジタル技術で関わる全ての人々を健康にする未来を実現する Mission：仲間と共に、次世代型医療サービスを創出する
■同社製品である昇降機（エレベーターやエスカレーター等）の保守メンテナンス業務を担当していただきます。 【具体的には】 ■同社製品が据え付けされているビルに対しての保守業務、メンテナンス業務 等 ・担当案件：ホテル、オフィスビル、商業施設、交通機関 ・案件エリア：埼玉県内をメインにご担当いただきます。 ・就業発生時間帯：0~24時のシフト制となっております。 ※4～5年経験後、夜間待機が月1～3回程度発生しますが仮眠も取れます。 ■納入実績：https://www.fujitec.co.jp/project
■営業が受注したエレベータやエスカレータの工場受発注業務、工程管理をご担当いただきます。 【具体的には】 ■寸法やデザインなど詳細な仕様の確定後、仕様を設計部門へ送り製作を指示。 ■ゼネコンとの折衝業務、自社工場発注業務、施工管理業務、各書類作成業務 等 ・担当案件：ホテル、オフィスビル、商業施設、交通機関 ・工期：約1年程 ＜残業代は実労働時間分支給・直行直帰可＞ 土曜日の出勤はまれにございますが、案件によって年に4－5日ある程度です。 繁忙期は40－50時間となることもございますが、年間の平均残業は30時間程度です。 残業代は実労働時間分しっかり支給しています。 また一人１台PCを支給しており、PC業務はオフィス外でも対応可能で直行直帰も可能です。 ■納入実績：https://www.fujitec.co.jp/project
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セントラルECU（統合ECU）、高度先進安全運転支援システム、自動運転システム用ECU、における内製車載OS、そのOSに搭載するアプリ・サービスのインテグレーションに向けた ・AUTOSAR Adaptive／Classicをベースとしたソフトウェアプラットフォームの要求仕様策定、設計、実装、評価 ・アプリ及びサービスのインテグレーション作業 を担当していただきます。 【自動車業界以外の方々も歓迎です】 例えば、自動車の高機能化に伴い、車載ネットワーク・E/Eアーキテクチャが大きく変化しています。車載ネットワークを構築する上で、注目されている車載Ethernetは、自動車の中にITインフラに似た仕組みを作るイメージであり、インターネットの基盤技術の一つであるIP通信等を活用するインフラ環境構築と多くの共通点があります。上記は一例ですが、車載に関するご経験がなくても技術的に共通するところがあれば、ご経験を活かしていただけるフィールドは多々あるかと思います。是非ご応募をお待ちしています。
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戦略的DXコンサルタントとして、顧客の様々な課題解決をご担当いただきます。 【具体的には】 ・CIO／CDO支援 ・DX戦略策定／推進 ・DX人材／組織育成 ・新規事業創出 ・BPR ・PgMO／PMO 【案件例】 ・小売：IT投資マネジメントの高度化に向けたITコスト分析 ・飲食：大手外食企業のテクノロジーブループリントおよびロードマップ策定 ・製造：経営企画室支援としてIT戦略的活用方法検討および経営企画室メンバー育成 ・教育：新規デジタルサービス構想策定およびアライアンス推進 ・金融：事務管理業務効率化支援 ・製造小売： MDシステム案件推進支援
■統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社の社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） ＜ポジション特長＞ ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ・海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。 ＜配属チーム＞ 全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするAIチームでの配属を予定しています。現在約10名のチームとなり、大学の研究者やポスドクの方、民間企業出身の方等が広く在籍しています。また、同チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業（MaaS）」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務／活動領域がアサインされます。
■同社にて、下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・全社の生産性倍増や新価値創造に向け、データサイエンティストと協力し、AI機能を搭載したシステムのUI（Web）開発及びバックエンドシステム開発、インフラの構築、テスト、運用・保守を担う ＜ポジション特長＞ AIを活用するプロジェクトの企画・構想段階から参加していただき、積極的に提案をしていただくことにより、同社が将来提供する新しいサービス構築に直接かかわる事ができます。 ＜配属チーム＞ 全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするチームでの配属を予定しています。
■ビックデータ基盤の検証、構築、保守、運用を実施頂きます。 【具体的には】 ・膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務など ・最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証/検証も実施 ＜ポジション特長＞ ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながらプロジェクトを進めていく為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ＜配属チーム＞ 全社の「生産性倍増」のためのデータ活用・AI活用をミッションとするチームでの配属を予定しています。同社では工場の各種センサやコネクティッドカーなどの技術進化により、膨大なデータを取得できるようになっており、そうしたデータを取集・加工・蓄積し、活用していくことが重要なテーマです。 今回配属予定のチームでは、このようなデータを取り扱うための、データ基盤の構築・運用・保守を行うと共に、品質領域、コネクテッドサービス領域等でのプロジェクトへの基盤の適用を行っていきます。 またカンファレンス（海外・国内）参加などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。
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自動運転（AD）／自動運転支援（ADAS）ロジックのデバッグや検証の際に活用する、様々なバーチャルテスト環境（MILS／SILS／HILS／DILS／DSなど）を構築していただきます。 【具体的には】 センサ性能や制御ロジック、ECU性能、ドライバ反応に至るまで、AD／ADAS開発におけるテスト観点は多様であり、全てを実車で実施することは困難です。そこで求められる目的に応じて、様々なバーチャルテスト環境を設計メンバと共に構築し、それを用いた検証を行うことで、製品の品質保証を担っていただきます。 【魅力・やりがい】 自動運転および自動運転支援においては、既存のエンジンやトランスミッション開発と比較してソフトウェアに比重が高くなっており、MILS／HILS／DILS／DSなど開発段階および各工程にツールを配置し、実車での機能検証の項目が少なるようにプロセスを組んでいます。この実現にはプロセス品質の向上が不可欠です。レベル3自動運転で構築した開発環境のステップアップにテスト、品質および自動化の技術が求められています。
■同社にて一般製造業、物流業界向けの物流・搬送システムのサービスエンジニアをご担当いただきます。 同社製品を導入している顧客先にて、下記業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・定期点検／メンテナンス ・リニューアル提案 ・突発的なトラブルや故障が生じた際の復旧作業 実際の現場作業・監督業務だけでなく営業的な仕事(提案書や見積書の作成)も行います。 ※入社から3年程度は工事と点検をメインに経験を積んでいただきます。リニューアル提案は約3年経験を積んだ後に行っていただきます。3年目以降はパートナー会社社員の管理監督業務の比率が増えます。 ※当番制深夜対応があります。月2～3回程度で実際夜勤となるのはそのうち1回程度の頻度です。（現場にもよるのであくまでも目安） ※転勤について、3～5年に1回、同エリア部内での転勤が発生する可能性があります。 ■出張の頻度 エリア内の出張はあります。海外出張の可能性もあります。 休日出勤：月4回程度※必ず振替休日は取得していただいています。
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自動運転（AD）／自動運転支援システム（ADAS）の次世代開発に向けた、下記いずれかの業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・自動運転／自動運転支援開発におけるシステムおよびソフトウェアエンジニアリング領域の要求からのテスト設計 ・ソフトウェア品質を向上させるためのプロセス構築とそれに付随するトレーサビリティ管理の環境構築 尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 【魅力・やりがい】 自動運転および自動運転支援においては、既存のエンジンやトランスミッション開発と比較してソフトウェアに比重が高くなっていて、MILS／HILS／DILS／DSなど開発段階および各工程にツールを配置し、実車での機能検証の項目が少なるようにプロセスを組んでいます。この実現にはプロセス品質の向上が不可欠です。レベル3自動運転で構築した開発環境のステップアップにテスト、品質および自動化の技術が求められています。
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■Amazonのフィルメントセンター（FC）もしくはデリバリーステーション（DS）における、設備のメンテナンス及びマネジメント業務をご担当いただきます。 <具体的には> ・物流拠点に導入されている物流設備の保全／保守作業 ・物流設備の生産性、稼働率、品質、コストおよび安全の改善活動 ・設備メーカーとの折衝、作業や工事の監督 ・メンバーの教育およびトレーニング ・人材の採用、部下の育成・評価・シフト（勤怠）管理 【勤務体系：シフト勤務】 基本シフト：6：00～15：00、14：00～23：00、23：00～8：00
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■運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けたデータ分析業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・自動運転・運転支援技術開発における実車テストデータ、プローブデータの分析・価値創出 ・シミュレーションデータ分析（MILS開発運用、AD／ADASの機種開発に向けた支援） 尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。
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■主に電子材料用途の機能材料、磁性材料、導電性材料に関わる以下の業務をご担当いただきます。 ※DOWAエレクトロニクス株式会社への在籍出向となります。 【具体的には】 ・金属粉末材料、セラミックス粉末材料の合成およびプロセスの開発 ・各種粉体開発におけるラボスケールでの試作検討 ・各種粉体開発におけるスケールアップ試作検討 ・中量試作、量産試作に向けての設備導入検討と設備立ち上げ ・主な分野としては、2次電池用材料、ボンド磁石用磁性粉、軟磁材料、複合酸化物、導電性材料など、無機系の機能性粉末材料の開発
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