大手OA機器メーカーから分社独立した光学メーカー
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神奈川県／技術職（IT）／マイカー通勤OKの求人・転職・中途採用情報
公開求人9件中 1〜9件表示
日本アビオニクス株式会社
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生成AIサービス設計構築エンジニア
職種/業界
SE（Web・オープン系） / 造船・重工業年収
564万円～794万円勤務地
神奈川県横浜市瀬谷区下記業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・ベアメタル環境にて、AWSやAzureなどのパブリッククラウドを使用せず、低レイヤーからプライベートクラウドの設計・構築・運用を行う ・コンテナ技術（Docker、Kubernetes等）を用いた生成AIサービスの設計、構築、serving対応 ・エアギャップ環境でのシステム構築業務 ・OpenShift環境の設計・構築 ・AIサービス（チューニング、RAG等）の設計・運用 【ポジションの魅力】 ・国家の安全保障や社会の安全基盤を支えるという高い使命感と社会的意義を実感できるポジションです。 ・防衛分野特有の高度な信頼性・品質基準をクリアする技術力・知見を身に付けられます。 ・先端AI技術やDX推進の最前線で活躍し、設計・開発プロセスの革新に貢献できます。 ・大規模・重要なプロジェクトのコアメンバーとして、キャリアアップ・スキルアップが可能です。
日本アビオニクス株式会社
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セキュリティエンジニア＜防衛事業＞
職種/業界
セキュリティエンジニア / 造船・重工業年収
564万円～794万円勤務地
神奈川県横浜市瀬谷区下記業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・防衛関連システム・情報資産のセキュリティ監視・インシデント対応 ・セキュリティインシデント発生時の調査、初動・封じ込め、復旧支援 ・セキュリティ基準・法令（例：NIST SP800シリーズ、NIST CSF、CMMC等）に基づく対応プロセスの策定・運用 ・社内外関係部門との連携 ・社員向けセキュリティ教育・訓練の企画・実施 【ポジションの魅力】 ・防衛事業の国家や社会の安全を守るという社会貢献を実感できます。 ・防衛分野特有の高度なセキュリティ要件・最新技術に触れ、専門性をさらに高められます。 ・CSIRT立ち上げフェーズのコアメンバーとして、組織作りに主体的に関われます。 【開発製品例】 ・陸上自衛隊 ：対空戦闘指揮装置、車載用シェルタに搭載され、指揮・射撃統制装置の管制を行う装置等 ・海上自衛隊 ：情報表示装置、護衛艦・潜水艦・掃海艦艇の指揮所に搭載されている指揮管制システムの情報表示装置等 ・航空自衛隊 ：自動警戒管制システム、日本全土に張り巡らしたレーダ網からの情報等に基づいて侵入目標を監視し指揮管制を行う自動警戒管制システムの構成品等 ・航空・宇宙 ：高速・高電力用のハイブリッドIC
富士フイルムエンジニアリング株式会社
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生産情報システム開発
職種/業界
社内SE（アプリ） / プラントメーカー・プラントエンジニアリング年収
500万円～800万円勤務地
神奈川県南足柄市■富士フイルムおよびグループ企業の保有する工場・研究所において、生産情報システムの開発業務を担当していただきます。 ※自社案件のみの対応になるため、急な出張対応など無く安定した勤務が可能です。 【具体的には】 ・担当内容：主に生産効率を含む、社内システム開発業務をご担当いただきます。 ※自身でのメンテナンスを業務を主体に行なっていただきます。 ※基本的には足柄本社にて常駐での勤務ですが、稀に現場視察含め宿泊を伴う出張があります。 ※入社後OJTを実施します。その他にもOFF-JT業務がありますので、優れた教育体制の中で就業が可能です。 ＜中途採用者向けの寮・社宅制度・通勤手当制度等＞ ・独身寮：年齢制限35才まで。負担額9～13千円／月。（光熱費・駐車場費用は別途負担） ・世帯社宅：年齢制限45才まで。負担額33千円／月。（光熱費・駐車場費用は別途負担） ・通勤費用：新幹線代も8割支給対象となるため、遠方の方でも低費用で通勤することが可能です。 ・残業時間：月平均20時間程度を推移しています。 ・有給取得：半期で7日取得していただくようにしており、通年で14日の有給取得を会社全体で推奨しています。
富士フイルムビジネスイノベーション株式会社
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工場セキュリティガバナンス担当＜R＆D企画管理部＞
職種/業界
社内SE（インフラ） / 総合電機年収
600万円～1,200万円勤務地
神奈川県海老名市同社の工場セキュリティを担保し、生産工場のOT領域セキュリティ強化活動を推進いただきます。 【具体的な業務内容】 ・同社の国内・海外における生産工場（グループ会社含む）のOT領域セキュリティ業務 －工場セキュリティ強化施策策定及び工場への展開 －セキュリティガイドライン策定 ※各工場にはIT担当が配属されていますが、今回の工場セキュリティ分野の中枢機能として、国内外の工場セキュリティの業務をリードいただきます。 【組織構成】 ・グループ全体は67名おり、システム運用Gと開発DX Gの2グループがありそれぞれ3チームに分かれています。 ・配属は、システム運用Gの生産IT管理チームを想定しています。 ・対象者は30歳～40歳（自りつ～リーダー）の即戦力となるセキュリティ関連の実務経験を有し、国内外工場メンバーと交渉に抵抗のない方を希望します。 ※ 業務経験によっては専門1も検討。 【働き方】 ・在宅勤務：週2日まで利用可能 ・残業時間：残業 10時間程度／月（一般職） ※ 繁忙期は変動する可能性あり。 ・ベトナム・中国への短期出張あり ※ 現地で趣旨や施策を伝え、軌道に乗せることも必要なため。
社内SE＜参考ITインフラ・運用領域＞
職種/業界
社内SE（アプリ） / 自動車部品年収
420万円～720万円勤務地
神奈川県高座郡寒川町■国内のサーバーシステムの企画、構築、運用、パブリッククラウド移行プロジェクトの推進、海外拠点のITインフラ整備の支援などをご担当いただきます。 ＜自動車内装部品市場について＞ 自動車内装部品の市場は、2023年の1,313億ドルから2030年には1,918億ドルへと拡大が見込まれています。 主な背景としては下記3点です。 ・軽量化：EV普及により車体軽量化のニーズが高まり、金属から軽量なプラスチック素材への置き換えが求められているため。 ・快適性の向上：自動運転の普及に伴い、車内が「過ごす空間」になるため、シートや内装の快適性・機能性が重視されるため。 ・環境への配慮：リサイクル材やバイオマス素材、環境に優しい接着剤の利用が増加することが見込まれるため。 ＜同社の強み＞ 上記の通り市場が拡大傾向にある中で同社は下記強みを持っています。 ・軽量化技術：独自の成形方法（発泡成形・薄肉射出成形）や、ノンフィラーポリプロピレン（PP）、植物由来繊維との混合材料を使うことで、ドアトリムの重量を最大40%軽減することに成功。 ・防音技術：2層構造の遮音材で車内の静粛性を高め、快適な室内環境を提供。 ・環境対応技術：使用済みPET繊維とPP樹脂を組み合わせた複合リサイクル素材「ハイパピア」やヘッドライニング端材を再利用した高強度の再生材の開発に成功。
株式会社ENEOSNUC
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社内SE
急募
転勤なし
職種/業界
社内SE（アプリ） / 有機化学年収
420万円～600万円勤務地
神奈川県川崎市川崎区■自社勤務の社内SEとして基幹業務システムの入れ替えをはじめ、社内DXの推進やヘルプデスク業務などを担当いただきます。 【具体的な業務内容】 （1）基幹業務システムの刷新 （2）システム導入時の構成検討における外部ベンダーとの折衝 （3）Excel管理の脱却、ローコードツールを活用した社内DXの検討 （4）社内システムの運用管理 （5）社内ヘルプデスク ※基幹システム導入まで・・・（1）、（2）：4割、（3）：1割、（4）：3割、（5）：2割 ※基幹システム導入後・・・（2）：2割、（3）：3割、（4）：3割、（5）：2割
ユナイテッド・セミコンダクター・ジャパン株式会社
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東証プライム、ポンプと半導体製造装置が強みの機械メーカー
東証プライム、ポンプと半導体製造装置が強みの機械メーカー
半導体製造装置のデータエンジニア・アプリケーションエンジニア
職種/業界
SE（Web・オープン系） / 半導体製造装置年収
720万円～1,570万円勤務地
神奈川県■同社にて下記業務ををご担当いただきます。 【具体的には】 ■データベース開発 ■Webアプリケーション開発 ■製品やビジネス特有の優位性を生み出す技術 開発 ■ビジネス創造 に係るテーマ にXーbilityの開発 【使用アプリケーション・資格】 ○プログラミング言語：C#（>=7.3）, C++（>=11）, Python（==3.6）,Javascript／Typescript（<=ES2021）, PowerShell（==5.1） ○開発フレームワーク／ライブラリ：Microsoft.NET（>=4.6）, Jquery（>=3）, React（>=18） ○データベース：Relational, Wide Column, Document, Graph ○構成管理／課題管理：Git（GitLab）, Subversion, Redmine ○開発環境／動作環境：Windows Server（>=2019), Lunux（Debian系,RedHat系）, 仮想環境8VMWare／HyperーV, Docker） ※使用経験は必須ではありません 【魅力】 半導体は、コンピューターやサーバー、スマートフォン、ドローン技術や、クラウドコンピューティング、AI、5Gといった分野を支える重要なデバイスです。高速化や大容量化、高精度でエネルギー効率のよいデバイス、これら半導体産業のイノベーションのためには、半導体製造装置もインテリジェント化を加速する必要があります。装置の自律化や故障予知、アドバンスド・プロセスコントールを実現させるためには、データサイエンスが重要となります。課題を掘り起こし、仮説を立て、可視化して分析する、そして分析結果を活用した新たな開発を行うことがが半導体製造装置メーカーにおけるデータサイエンスの魅力です。
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