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横浜市/技術職(機械・電気)/年収700万円以上/完全週休2日制の求人・転職・中途採用情報

公開求人56件中 51〜56件表示
キオクシア株式会社
キオクシア株式会社

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次世代メモリ高速I/Fアーキテクト※高速IF未経験も歓迎

職種/業界
電気回路設計 / 半導体
年収
550万円~1,260万円
勤務地
神奈川県横浜市栄区

■次世代メモリインターフェース(I/F)の規格策定から、製品化後の顧客技術実装までを一気通貫でリードいただきます。業界標準の「ルールメイキング」と、顧客システムへの「最適解の提供」を担う、製品価値実現に向けた企画(入口)と実行(出口)を司る重要なポジションです。 【具体的には】 ■次世代仕様策定および標準化活動 ・性能要件の定義: SSDやモバイル製品等のアプリケーション担当者と連携し、次世代製品に求められる性能要件を整理 ・標準化提案(JEDEC等): フラッシュメモリサプライヤーが集う国際標準化団体において、自社検討内容に基づいたインターフェースの標準化提案および議論を主導 ・開発ターゲット検討: 実現方法についてプロセス・設計・評価の各部門と協議し、次世代製品の技術仕様を確定 ■技術検証・社内連携 ・SIシミュレーション: 高速信号伝送の妥当性を検証するため、社内関係部門と協同してSI解析等を実施 ・設計部門との密な連携: 設計課と技術的フィードバックを繰り返し、仕様と実装の整合性を高めるコミュニケーションを推進 ■顧客導入サポート・ソリューション提供 ・技術ドキュメント整備:顧客が次世代製品を導入・使用するために必要な技術文書の作成 ・シミュレーションモデル提供:顧客のシステム設計を支援するため、社内部門と連携してIBIS/AMI等のモデルを準備・提供 ・テクニカルサポート:顧客からの技術的な問い合わせ対応や、導入時の課題解決(トラブルシューティング)を支援 【使用ツール】  HSPICE(Synopsys)、ADE(Cadence)、Sigrity(Cadence)、ADS(Keysight)、HyperLynx(Siemens)、Circuit(Ansys)、HFSS(Ansys)、Q3D(Ansys)など ※実際のツール使用は関係部門が担当

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通信インターフェース(PCIe)技術エンジニア

職種/業界
実験・評価・解析 / 半導体
年収
550万円~1,260万円
勤務地
神奈川県横浜市栄区

エンタープライズ/データセンター向けSSD製品の内製開発において、システムとのインターフェース通信規格であるPCIe技術をサポートする通信インターフェース技術エンジニアとして下記業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・新世代技術のSSD製品への取り込みおよび解析・調査 ・高速通信・関連プロトコルの知識を活かした、部門内外の技術者との連携と製品の技術確立 ・パラメータ最適化、バスデータおよびログ解析によるトラブルシューティングの推進 ・量産フェーズにおける各種課題解決と品質向上への寄与 【使用ツール】 Python,、Redmineなどのproject management/task管理tool,、TableauやSpotfireなどのデータ解析tool、バスアナライザ、プロトコルアナライザ、PCIe switch、enterprise server

サービスエンジニア(建設機械)

職種/業界
サービスエンジニア / 建設機械・その他輸送機器
年収
311万円~700万円
勤務地
神奈川県横浜市都筑区

■同社は、建設機械業界世界シェアランキング1位の日本法人です。そんな同社の製品(油圧ショベル等)の整備や加工、修理等の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・オイル交換、バケット取付、エンジンオーバーホール、簡易塗装、溶断、部品加工など ・土木/林業/解体業者などの顧客への現場訪問、定期点検や各部修理をお任せします。 ・建設機械の点検整備・修理・加工 ・性能診断サービス ・オイル分析サービス(S.O.S.) ・部品再製造サービス(Cat Reman)等 【働き方】エリアごとの顧客をご担当いただくため、出張は年に1~2回程度。夜勤対応はほとんどありません。 自社工場内に限らず、顧客の現場で修理や点検を行うこともあります。オイル交換やバケット取付、エンジンオーバーホール等、作業内容は多岐に渡ります。ICT建機をはじめとする最新技術に携わる機会もあり、知識や技術を磨くことができます。機械トラブルの発生を未然に防ぐ「予防整備」の考え方のもと、機械の性能維持を支援し、顧客のニーズに応えていきます。 【企業からのメッセージ】創業初期から現在に至るまで建設機械の世界シェアは不動のトップクラス。『建設機械の巨人』と称される企業です国交省の「i-Construction」に対応し、今後はより一層ICT建機を推進し、業界で不動の地位を確立していきます。国内でも東日本大震災復興等にも取り組みました。人と街と機械が好きであれば、それがきっとあなたを動かす原動力になる。一緒にこの日本を強くしていきましょう。

品質推進スタッフ

職種/業界
品質保証 / 造船・重工業
年収
780万円~860万円
勤務地
神奈川県横浜市都筑区

■社長直下部門である品質推進部の社員として、組織全体の品質管理、規格取得支援、環境マネジメント施策の立案・推進を牽引する役割を担っていただきます。 全社/グループ全体の品質不正発生や重要品質問題発生の未然防止活動、QMS活動の監視と支援、重要品質問題のエスカレーション対応、QMS改善活動の推進、社員育成、Avioブランドの定義化、Avioの全社標準設計プロセスの構築です。加えて、品質推進G、SWE推進Gのマネジメント支援、業務なども担当していただきます。 将来的には、品質推進部長として、リーダーシップを発揮し、組織を牽引していくことが期待されています。 【具体的には】 ・品質不正発生、重要品質問題発生の未然防止活動 ・QMS活動の監視と支援、重要品質問題等のエスカレーション対応 ・QMS改善活動の推進(各事業体の開発設計審査の改善、ソフトウェアの設計審査の導入/改善、各事業部の設計審査への参加、設計審査品質の改善、設計外注の管理手法の改善、等) ・活動を通じた社員育成 ・Avioブランドの定義化、Avioの全社標準設計プロセスの構築 ・品質推進G、SWE推進Gのマネジメント支援

FPGA・基板エンジニア

職種/業界
電気回路設計 / 自動車部品
年収
455万円~909万円
勤務地
神奈川県横浜市中区 他

■下記いずれかの業務をご担当いただきます。※ご希望やご経験により選考をさせていただきます。 ◆最先端のFPGAを搭載したSmartNICを用いたハードウェアアクセラレーションに関する設計、開発を担当していただきます。 【具体的な業務内容】 ・Intel社製 PACにおけるソフトウェア処理のハードウエアオフロード ・Xilinx社製 Alveoにおけるソフトウェア処理のハードウエアオフロード ・最新FPGAデバイス、最新IPを使用した先端技術での開発 ※組込システムや高速通信システムの開発案件を請け負っていて、ハードウェア開発言語やネットワーク通信の設計経験を生かせるハードウェア開発が多数あります。 ◆産業機器・メディカルシステム機器・車載関連製品などのシステム開発における基板/FPGAの設計、開発をご担当していただきます。 ・医療機器の機械制御や画像・映像処理、タッチパネルGUIのシステム開発 ・FA向け産業機器の高速通信制御、画像処理システム開発 ・車載機器のADAS向け画像認識、制御システム開発 ・複合機用制御基板の開発 <魅力> 同社はFPGAの分野にかなり力を入れており、アライアンスを組んでいる企業も多数あります。ソフトウェア開発がメインのシステムインテグレーターが多い中で、同社はハードウェアの部門を持っているのが特徴です。特に高精度や高信頼性が求められる組み込み/制御系のハードウェア開発において強みを持っています。大手海外企業が日本に上陸した初期から、取引があることからも技術力の高さが伺えます。ワンストップソリューションを掲げる同社では基板設計、LSI/FPGA設計といったハードウェアのローレベルな部分から、デバイスドライバ、ミドルウェア、アプリケーションまで、一貫して手掛けることができ、顧客からの信頼を得ており、最先端技術の案件を多く任せられています。

AIエンジニア

職種/業界
研究・開発 / SIer(システムインテグレータ)
年収
550万円~750万円
勤務地
神奈川県横浜市 他

■クラウド、ローカル、エッジなどあらゆる環境においてAIを活用したシステム開発を推進。AI分野の最前線に挑戦したい方を歓迎します。  【業務内容】 同社では、AIエージェントや大規模言語モデル(LLM)、およびエッジAI技術を活用した次世代システムの開発を推進しています。 クラウド・コンテナ・ネットワークと連携したAIシステムの設計・実装・運用を担当していただきます。 顧客向けのシステム開発から社内の開発プロセスの改革において、要件定義から設計・開発・評価まで、幅広い工程に携わることができます。 【キャリア形成】 AIのスペシャリストとして先進技術を追及したい方、AIのスキルを活かしてビジネス企画やマネジメントをしたい方などご意向に合わせて様々なポジションでご活躍いただきます。 【具体的なプロジェクト例】 ・AIエージェントと連携した業務支援システムの開発 ・LLM(大規模言語モデル)を活用したナレッジ検索・要約サービスの構築 ・エッジAI×IoTを組み合わせたリアルタイム監視/制御システムの開発 ・パブリッククラウド(AWS/GCP/Azure)環境を用いたAIアプリケーションの開発および運用 ・コンテナ技術(Docker/Kubernetes)を活用したマイクロサービスアーキテクチャの実装 ・AIモデルのデプロイメントとパフォーマンスチューニング

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