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データベースエンジニア/年収600万円以上の求人・転職・中途採用情報
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データマネージメントエンジニア
【担当いただきたい業務内容】 データマネジメント/データプラットフォーム/データガバナンス領域における専門家として、顧客企業のDX・データ活用を推進し、プロジェクトの提案からデリバリまで <業務内容例> (1)データマネジメント、データプラットフォームの構築/開発案件に関する提案活動および技術支援 (2)PMまたはアーキテクト、エンジニアの立場からプロジェクト計画、要件定義~運用まで各工程のプロジェクト作業 (3)データ基盤のアーキテクチャ設計・構築およびデータ収集・加工・クレンジングなど処理の実装 航空、鉄道、運輸等、幅広い業種の顧客向けのデータマネージメント関連の提案/見積、リリースなどのすべての工程をエンジニア組織として任されています。 【このポジションの魅力】 ・最新の技術やサービスを採用した開発案件を実施しており、早期に新しいテクノロジーに触れられます。 ・開発だけでなく、上流のアーキテクチャ検討や設計スキルを伸ばせる環境です。 ・最初は小規模案件からスタートし、徐々に大きなプロジェクトを担当することで大規模プロジェクトのマネジメントスキルを習得可能です。
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システムエンジニア(行政機関向け/道路管理業務支援)
■行政機関向けシステムエンジニアとして、道路管理業務支援を担当していただきます。 【同ポジションのミッション】 公官庁・地方自治体からの業務を主として、地理情報システム(GIS)および地理空間情報を活用した道路行政に対するデータベース構築およびデータメンテナンス業務を中心に担当していただきます。 ※担当エリア:勤務地は東京(目黒区)ですが、業務対象地域(顧客の所在地)は、原則、関東甲信越、静岡県、北海道及び沖縄県の13都道県です。 【働き方】 ・配属先の道路情報部は4課体制を取っており、業務内容によって分かれています。配属予定の課は、課長(1名)に対し課員(専門職ならびに一般社員)が約10名在籍し、風通しの良い職場です。 ・在宅勤務は平均週1~2回は実施しています。 ・残業時間は年度末の繁忙期は若干多い傾向にありますが、それ以外の時期は講習、勉強会や研修等にも多く参加可能です。 ・業務出張に関しては、平均して月に数回程度あります(業務の打合せがメイン)。
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AI・データエンジニア【法人統括】
■法人顧客向けデータ統合基盤などのシステムにおいて、提案から要件定義、実装までの各工程をリードし、プロジェクトマネジメント、顧客との直接交渉・調整、および社内外パートナーとの連携によるシステム構築・導入を主導していただきます。 【具体的な業務】 ・顧客要件に基づくデータ統合基盤の提案・要件定義・設計書作成および顧客との伴走による要件整理・方針決定支援 ・実装・開発:データ統合基盤の開発(データガバナンス、プレパレーション処理、データレイク、DWH、BI、AI活用に至るまで一気通貫での支援) ・プロジェクトマネジメント:社内メンバーおよび協業パートナーをリードし、進捗管理・品質管理・リスク管理・顧客との定例会対応・課題調整の実施 ・ドキュメント管理:提案書、設計書、計画書、テスト仕様書などの各種文書の作成および整備 ・技術調整:関係各所との技術的な折衝や、発生課題に対するトラブルシューティングを通じた問題解決の推進
Data Engineering
■顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。 【具体的には】 先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが同社の特徴です。ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。 製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、⾼い技術⼒だけではなく顧客にコミットする ビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。 ・ビジネス要件をテクノロジーソリューションに変換 ・内部・外部ソースからのデータ収集と分析 ・データの洞察を通じたクライアントのビジネス目標の達成支援 ・データパイプラインとストリームの設計・構築 ・レポートツールとダッシュボードの開発 ・データサービスAPIの設計と構築
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データ基盤構築/活用支援
次世代データプラットフォーム「Snowflake」は、そのクラウドネイティブな技術特性と、顧客のデータを繋ぐというユニークな特徴で一躍成長を遂げているクラウドデータウェアハウスサービスです。サービスそのものも常に進化を遂げていて、今ではデータウェアハウスの領域に収まらない、データ活用全体のプラットフォームとして活用されています。 同社は、Snowflakeを中心として一気に変革が起こっているデータ活用業界において、Snowflakeのスペシャリスト集団として、国内外の様々な顧客にSnowflakeの導入とそれに伴うデータ活用の支援をしています。また、Snowflakeと周辺技術領域について更なる情報収集を行い、同社の考えを社内外で発信することも行っています。 このポストでは、Snowflakeをはじめとする先進のデータ関連クラウドサービスを使い倒し、顧客企業はもちろん、日本社会全体のデータ活用を先導するとともに、世界でまだ誰も実現したことのないデータ活用の理想をともに考え、そのためのアーキテクチャ実現チャレンジすることが可能です。 【業務例】 ・Snowflakeの導入コンサルティング ・Snowflakeを中心としたデータ基盤の開発支援、データ活用支援 ・Snowflakeや周辺技術領域(モダンデータスタック)の情報収集、技術検証 ・データ基盤やデータエンジニアリングに関する技術情報発信
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大規模データ連携基盤のスペシャリスト
■同社にて、大規模データ連携基盤(データハブ、秘匿処理、合意形成プロトコル)のスペシャリストをご担当いただきます。 【具体的には】 業界をまたぐデータ活用を実現するための基盤の要素技術を研究開発し、またアーリアダプタとともに実証します。 要素技術の研究開発では、既存技術の調査、論文調査、オープンソースソフトウェア(OSS)の調査、また必要に応じてOSS開発コミュニティと連携しての改善活動、独自技術の研究開発が挙げられます。この取り組みは同社グループの研究所とも連携して取り組んでおり、他の研究者と協力しながらの研究開発も求められます。 最後に、研究開発した成果を世に問うていくため、対外発表を積極的に行います。 【得られる経験・スキル】 ・並列分散処理、セキュアなデータ活用のための基盤技術(暗号化、エンクレーブによる保護等)、認証・認可の仕組み、合意形成プロトコルに関する専門的知見、経験 ・Apache Spark、Apache Kafka、Delta Lake、Delta Sharing、IDS Connector等OSSに関する知見、活用・改善活動経験 ・顧客と共に世の中の先進的な技術事例を創出できる ・社会影響の大きなプロジェクトの技術面を支える経験ができる 【ポジションの魅力】 技術を用いて世の中を変えることができること、また将来の変革に繋がる研究開発に携われることです。 また研究開発からスタートし、実証まで持っていくことで実際の変革を目の当たりにできるのも醍醐味です。 同社は幅広い業界、顧客との繋がりがあるため、様々なビジネスやシステムに関係しながら、横断的にスペシャリストとして活躍できることもポイントです。 対外発表や社外活動も活発なので、広い視点を持って業務に携わり、スキルを伸ばしていくことができます。
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DBコンサルタント/DBスペシャリスト
■同社にて、DBコンサルタント/DBスペシャリストをご担当いただきます。 【具体的には】 顧客システムにおけるデータベースの最適化がミッションです。顧客のデジタルトランスフォーメーション実現に向けて、SoR領域をはじめとするレガシーなシステムが足枷となっているケースが多いため、レガシーシステムに対するアジリティ向上、コスト削減が大きなニーズとしてあります。顧客ニーズの実現に向けて、世の中にある最適なデータベース製品を選定し、移行に向けた実現性のある計画を立案し、実行することが同社のミッションです。 データベースを最適化するアプローチとしては大きく2通りあります。 ・既存データベース製品から新規データベース製品への移行を提案し、移行に向けた実現性のある計画を立案し、実行することで、顧客ニーズを実現する ・既存データベース製品を継続利用するものの、データベースの集約化・HWリソースの最適化を図ることで、顧客ニーズを実現する 上記1点目のデータベース製品の移行にあたっては、下記のような顧客課題があり、それらをすべて解決していくことが求められます。 (1)既存製品から新製品へ変えたいが何から手をつければ良いか分からない (2)新しいデータベース製品に対する設計ノウハウがない (3)SQLなど既存のAP資産を流用したいが、データベース製品の移行に伴い、どこをどのように修正すべき分からない
Data Engineering
■顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。 【具体的には】 先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが同社の特徴です。ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。 製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、⾼い技術⼒だけではなく顧客にコミットする ビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。 ・ビジネス要件をテクノロジーソリューションに変換 ・内部・外部ソースからのデータ収集と分析 ・データの洞察を通じたクライアントのビジネス目標の達成支援 ・データパイプラインとストリームの設計・構築 ・レポートツールとダッシュボードの開発 ・データサービスAPIの設計と構築
データスペシャリスト/BIツール担当
■データ基盤、及びBIツールに係る維持管理・運用・ユーザー支援業務(各データドリブンPJTへの参画を含む)を担当していただきます。 【具体的には】 ・データ基盤(DWH)の保守・運用ベンダーの管理 ・BIツール(例:Power BI 等)に関する利用支援 ・BI側の要件を踏まえたDWHデータ構造・データ提供の支援 ・SQLを用いたデータ抽出、調査 ・関係部門(業務部門・開発担当)との調整、問い合わせ対応 ・レポート/ダッシュボード利用に関する問い合わせ対応 ※ご本人の適正により当社における各種業務全般に変更の可能性があります。 【当ポジションの魅力】 一層の収益性向上と競争力強化を図るために「データドリブン経営」にシフトすることが経営計画の一つの柱となっています。 「データドリブン経営」を実現するためには、それに必要なデータを適切に蓄積し、効率的・効果的に利活用できるシステムが必要ですが、今回募集する方にはそれらのシステムの維持管理・運用・ユーザー支援を担っていただくため、当社の収益性向上や競争力強化のカギを握り、同社にとって非常に重要なポジションとなります。
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プロジェクトマネージャー<AI案件>
データ統括部では、Kaggle Masterを中心とした多くのトップデータサイエンティスト(DS)や、データエンジニア、MLエンジニアを多数抱えており、AI業界でも大きな知名度を持っています。 開発チームの専門性を十分に活かして、大きな事業価値を生み出すためには、AI利活用の発見、課題ドリブンでの戦略立案、AI案件の特性を理解したプロジェクトリードが行える人材が重要になり、データ活用推進グループにて、次の業務を担当いただきます。 【具体的には】 クライアントや社内の他事業本部からの相談、依頼に対し、AI利活用の発見やAI案件のプロジェクトリードを実施します。 - クライアント、社内各事業における課題発掘 - 課題に対する技術のアジャスト、期待値調整 - 提案/契約/POC/サービス実装までのプロジェクトマネジメント - QCD管理 - データ統括部エンジニアやその他の関連部署の人材との橋渡し - 各ステークホルダーとの折衝、マネジメント 等 【業務を通じて得られるもの】 - 今後ますます増えて行くであろう、AI活用プロジェクトを最前線で経験出来る - 新たな収益の柱を生み出す経験・事業マネジメントスキル全般 - 様々な業界・業種、特に大手上場企業との対話を通じて得られる人脈・ネットワーク
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【福岡】プロジェクトマネージャー
■ネットワーク/システムインテグレーション案件のプロジェクトマネージャーとして、プロジェクト管理、メンバーの教育や協力会社のマネジメント等を担当していただきます。 【具体的には】 ・担当業界:メーカー、流通、メディア、通信キャリア、サービス、官公庁(中央省庁・自治体・文教)、金融(銀行・保険・証券) <ポジションの魅力> ・プロジェクトマネジメントの経験から、顧客のITインフラ全般の相談役となりアカウントエンジニアとして、実績をより身近に実感できるポジションです。
データエンジニア<業種横断>
■同社にて、業種横断のデータエンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 (1)クラウドプラットフォーム上でのデータ利活用プラットフォーム構築プロジェクトのマネジメント業務 (2)データ利活用プラットフォーム構築後の定着支援・継続提案(データスチュワード)業務 【ポジションの魅力】 顧客のDX推進の中核となる「データ」に深く携わることのできるポジションです。 顧客のデータ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。 AI・DataOps等の製品・サービスを含めたアーキテクチャーを検討頂くことになるため、必然的に最先端の技術を習得頂けるポジションとなります。 顧客のデータ利活用を支える「データスチュワード」としての役割を実践頂けます。
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データ基盤エンジニア
■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・データ基盤の設計/構築 ・車両開発/ソフトウェア開発の各種データを統合/可視化するデータパイプライン構築 ・クラウド上でのデータ収集/加工/分析環境整備(ETL/ELT設計) ・データ分析/機械学習の活用 ・ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析/予測モデルの構築 ・生成AIや機械学習モデルの運用 ・開発プロセスの改善支援 ・データに基づいた開発プロセス改善提案 ・ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック ・組織横断でのデータ活用推進 ・SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化/最適化 ■魅力・やりがい ・同社のSDV開発全体に影響を与えるデータ基盤を設計・運用することができます ・データの活用が開発効率/製品価値/顧客体験に直結するため、非常に大きなやりがいのある仕事です ・組織横断でのデータ活用により、大規模プロジェクトの意思決定や改善を支える存在になれます ・生成AIや機械学習など、最新技術をプロセス改善に実装することができます
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データベースアドミニストレータ
データベースアドミニストレーター(DBA)として、基幹システムおよび周辺システムのDB管理業務を担当いただきます。 【具体的には】 ■Oracle EBSの運用保守業務 基幹システムの安定稼働を支える管理者として、パッチ適用やパフォーマンスチューニング、クローン作成などを実施。 ■OracleおよびSQLのDB管理業務 日本とアジア地域の拠点を対象としたDB構築、バックアップ設計、セキュリティ監視など、高度な管理実務を遂行。 ■クラウドサービスのインフラ管理 Oracle CloudやAWS、Azure等の環境下で、最新のクラウド技術を駆使した最適な基盤構築と運用管理を推進。 【業務の魅力について】 ■グローバルな環境での技術研鑽 ドイツのチームリーダー指揮下で海外拠点のメンバーと連携し、世界基準のDB運用スキルを直接学ぶことが可能。 ■最先端クラウド技術の習得機会 オンプレミスから主要な各種クラウドまで幅広く網羅しており、市場価値の高いエンジニアへと成長できる環境。 ■事業の根幹を支える貢献性 世界シェアを誇る製造業の根幹を成すEBSの管理を通じ、大規模な基幹インフラを支える責任感と達成感を実感。
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コンサルタント
■コンサルタント(クラウドアーキテクト・データアーキテクト・データマネジメント)をご担当いただきます。 【入社後のアサイン想定プロジェクト】 <クラウドアーキテクト> ・ネットワーク、サーバ(インフラ/仮想化)、クラウドの設計・構築・運用支援 ・技術方針やクラウド活用に向けた戦略策定支援 ・生成AIモデルのデプロイメント、スケーラビリティ支援 等 <データアーキテクト> ・DXデータ基盤のアーキテクチャー構想・構築支援 ・先進的なテクノロジーの実証検証(PoC等) 等 <データマネジメント> ・データ/モデルを管理・配備するためのマネジメントルール策定、システム構築支援 ・データ品質/データセキュリティに関するガバナンス体制構築支援 等 【直近のプロジェクト事例】 ・クラウド環境上での生成AIを活用したアプリケーションの構築・基盤開発 ・データ利活用基盤構築(DWH/データレイク等) ・データ利活用高度化支援 ・データマネジメント診断、ロードマップ策定 ・データマネジメント運用定着支援 等
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DB/クラウドエンジニア
■Oracle製品の導入設計・構築からお任せします。入社後は、これまでの経験やスキルが活かせるプロジェクトから担当していただき、将来のご希望をお聞きしながら、長期的なキャリア形成をサポートしていただきます。 【具体的には】 ■入社初年度~3年以内任せたい業務 先輩社員と1年ほどは一緒に作業しつつ、その中で徐々に小さめのプロジェクトはサブリーダーまたはリーダーとしてマネジメントしていただきます。 ゆくゆくは1~3プロジェクトを一人で担当できるよう活躍いただきます。 ■主な開発事例 ▽Oracle製品分野 ーOracle製品を使った環境構築(Database,WebLogic,GoldenGate等) ーOracleCloudを使ったインフラ基盤の構築(要件確認,設計,構築,テスト) ー異種データベース、異種クラウドを連携した基盤の構築 【強み】 日本オラクルの日本発の代理店としての実績。日本で十数社(18社)しかないオラクルパートナー契約Level2を締結パートナー。オラクル社と協力してビジネスを行っております。加えて一般的に顧客向け開発においてコード構成や仕様書の理解から入る必要がある中で、自社パッケージ化できるほど、高いソースコード解析力に強みを持つ同社は、このエンジニアの工数を低減。エンジニアにとってストレスフルな開発の入り口を削減し、且つ顧客にとってはブラックボックス化したシステムを紐解き、機能改修時、スクラッチ開発時にも同社の構成を理解しているパートナーとして継続的に案件をいただいております。 【キャリアパス】 プロジェクトのリーダーやマネージャー以外にも開発のスペシャリストとしてのキャリアも可能ですので希望をお伝えください。
DBスペシャリスト<TIG>
■DBスペシャリストとして、戦略を策定するだけではなく、その実現までクライアントと共に成し遂げることを目的として推進いただきます。 主に、上流から下流の全工程において技術的なリーダーシップを担っていただきます。 【具体的には】 ・ミッションクリティカル(24-365無停止)かつ高難易度な非機能要件を実現するためのDB基盤検討、PoC、Database選定(Oracle, MySQL, PostgreSQL etc) ・企業内のシステム全体をデータ視点で俯瞰して、データとシステムのあるべき配置の検討 ・大規模データ分析について新技術の選定・検証などを通じて費用対効果の高いシステム基盤の検討 ・短時間で安全にシステム切替を実現するためのデータ移行検討 ・(上記例において)プロジェクト構築フェーズにおけるDB技術面におけるプロジェクト内のリーダーシップ
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DBスペシャリスト
同ポジションでは、TIGにて独創的で自由な発想と実績をもとに、顧客の戦略的IT投資に向けて、先進IT技術の調査と伴にシステムのスリム化・効率化・最適化をテクノロジー面で推進します。また、先進テクノロジーを積極的且つ緻密に採用し、競争力の高いシステム設計・構築、開発コスト・運用コストの適正化と投資対効果の改善を実施しています。 ◆概要 エンタープライズ領域のデータ利用最適化という視点でシステムを俯瞰した場合、データベーススペシャリストの活躍の場は非常に幅広いものとなります。データベースに関連するコアスキルをもとにデータベースインフラ、アプリケーション開発、データマネージメント、データ活用検討といった幅広い領域に活躍の機会があるポジションとなります。またプロジェクトとして、全社規模のデータとシステムのあるべき配置の検討といった上流工程から、システム開発におけるデータモデリング設計、デーベース実装リードといった多岐にわたるフェーズでの関与が可能です。 【具体的には】 経験の深さと自身のコアスキルに応じてかかわり方は様々ですが、具体的には以下のような事例があります。 ・高難易度の非機能要件に対応するデータベース技術評価、選定 ・大規模システムにおけるデータモデル設計、データ標準化設計リード ・アプリケーション開発のデータベース技術リード ・企業内のシステム全体をデータ視点で俯瞰して、データとシステムのあるべき配置の検討 ・全社データマネージメントについてのコンサルディング DBだけでなくインフラ、アプリケーションに横断的にかかわる経験が得られます。DBの専門性を武器に大規模エンタープライズシステム基盤領域の専門性を高めたいと考えている方にぜひご応募頂きたいと考えます。