■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・同社ーのQMS、関連法令（薬機法、GQP省令等）、関連基準（化粧品GMP等）に基づく、オーラルケア（ケミカル）製品の品質保証活動の運用・推進 ・製造プロセスの上流から下流までの理解に基づく、サンスターの品質基準づくり ・各製造工場に対する、品質面の改善の方向性の提示 ・開発プロセスの確認、自社製造拠点の監査（年1回）、クレーム情報・不良発生状況の把握による品質水準の確認 ・品質不良・クレーム・調査案件に対する是正・予防措置（CAPA）の推進・管理、対策会議の開催を含む是正対応の推進 ・設計・開発を含む製品ライフサイクルの各プロセスへの、品質面からの参画とフェーズ移行判断・課題解決の推進 ・設計・開発、生産、市販後の各段階における、関連部門との連携による品質課題への対応
■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・品質目標の設定、文書管理、内部監査員の育成・取りまとめ、外部審査の対応を通じた、QMS（薬機法、QMS省令、ISO 9001等への適合）の維持・継続的改善 ・グローバルで整備したQMSの運用プロセスの日本への展開と、社内への浸透・運用・改善 ・業務プロセスの標準化・再現性向上による効率化・合理化の推進と、教育・研修活動を通じた品質文化の醸成 ・変更管理プロセスの全体調整（R&D以外の各部門と調整しながらの、プロジェクトに対する変更の進捗管理、変更対応のアクションプランの策定） ・グローバルeQMS導入プロジェクト（初期フェーズ）への参画・支援と、導入後の運用・保守体制の構築
AIエンジニアとして以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・デジタルツイン・フィジカルAIを核とした、サイバーフィジカル技術の開発をリード ・Omniverse／Isaac Sim等のシミュレーション環境と、AI（模倣学習・強化学習等）を活用し、製造プロセスのモデル化・最適化、設備の知能化・自律化に向けた要素技術を開発 ・ロボット関連部署の実機も活用しながら、社内の関係部署や外部の研究機関・企業と連携し、研究開発テーマの設定からPoC、製造現場への展開まで一貫して推進 【入社後のキャリア・やりがい】 ・勤務先となるR&D（研究開発）センターは、2025年2月に設立された新拠点です。研究開発のハブとして、産学官連携を強化しながら、先端技術への挑戦や新領域における研究開発テーマの創出を推進する重要な役割を担っています。 ・AIを軸に、デジタルツインやフィジカルAIなどの先端技術開発から、製造現場での実証・実用化まで一貫して携わることができます。 ・国内トップレベルの研究機関や研究者、先端企業と協働し、最先端の知見を取り入れながら、シミュレーションからロボット・設備への適用まで、領域を横断して専門性を高めることができます。 【期待される役割】 ・デジタル化技術Gにおける新たな技術領域として、デジタルツイン・AI技術を軸としたフィジカルAIの開発を推進していただきます。 ・本領域の中核人財として、グループ内のメンバーや関係部署と協働し、事業課題に沿った研究開発を推進することが期待されています。 ・また、テーマの遂行にあたっては、プレイングマネージャーとして、マネジメントと実務の両面でご活躍いただくことが期待されています。
油脂の加工・精製、製造オペレーターとして設備や機器の捜査・運転業務をご担当いただきます。 【具体的には】 製造ラインは自動化されていますが、正常に保つため、日々の点検やメンテンナンス作業を行い、安全・安心のモノづくりの為の業務となります。 ＜機械操作＞ 油の加工精製の為、PC・タッチパネルを用いて運転操作や設定・制御など生産過程で機械を正しく稼働させ工程を進めていただきます。 ＜工程監視＞ 稼働している機械が正常に動いているかをチェック、さらに生産された油に異常がないかを検査機器を使用し検査等を行っていただきます。 ＜機械保全＞ 機械を安定稼働させる為、点検・整備を行います。稼働設備の毎日の点検、製造停止時の機器メンテナンス・清掃等、トラブルによって起きる事故やリスクを減らす為の業務活動を行っていただきます。 【働き方】 4直3交替連操勤務 1直 7：00～14：50 2直 14：30～22：20 3直 22：00～7：20 ※例：1直4回→休1日→3直4回→休2日→2直4回→休1日のようなシフトでの勤務となります。
品質管理部門にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・部門運営を支えるマネジメント業務（部門目標の設定、組織体制の整備、業務の進捗管理） ・メンバー育成およびチーム力向上の取り組み（育成方針の検討、1on1によるコミュニケーション、評価の実施） ・人員配置（勤務ポジション表）の作成 ・検査室全体の業務管理（業務分担の調整、リソース管理、分析業務が円滑に進む環境づくり） ・分析データの妥当性確認および傾向分析を通じた品質管理の推進 ・工程不良や品質面での課題が発生した際の対応（原因確認、改善策の検討、上長への共有） ・ISO審査や顧客監査への対応（部門の取り組み状況の説明、指摘事項へのフォロー） ・他部門や社外関係者との連携・調整
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