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Saas関連/残業月30時間以内の求人・転職・中途採用情報

公開求人8件中 1〜8件表示
株式会社フィックスターズ
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AIハーネスエンジニア

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / Saas関連
年収
600万円~1,010万円
勤務地
東京都港区

同社が 20 年超蓄積してきたパフォーマンスエンジニアリングの暗黙知を、AIエージェントが自律的に実行できる「ハーネス」として再構成し、様々なアクセラレータ向けの移植や最適化を、AI Nativeなソフトウェア開発環境、Fixstars Vegaへの統合を行います。Profiling → Tuning → Verification → Benchmark という、パフォーマンス最適化のための自己駆動ループを中核に、Tools(実行環境・プロファイラ統合)、Knowledge(最適化パターン集)、Skills(プラグイン化された最適化手法)を段階的に拡充していきます。実案件を通じて得られる知見をハーネスとして実装し、そのハーネスが次の案件を加速する、というフライホイールを回す役割を担います。 【具体的には】 下記の範囲から、まずは自身の得意分野から始め、成果を出しながら業務を通して対応領域を拡大していただきます。 ・APEX エージェントハーネス基盤の設計・実装 ・ハーネスのドキュメンテーション・パッケージング・各種CI/CDの構築と管理 ・最適化プラグインの開発・拡充、エージェントCLI上での実行効率・信頼性の改善 ・実プロジェクトにおけるイネーブルメント活動、社内のハーネスコミュニティにおけるメンテナンス活動 【プロジェクトのやりがい】 ・ハーネスエンジニアリング、ループエンジニアリング、グラフエンジニアリング等の最新のAIの能力拡張技術に携われる ・さまざまな低レイヤ技術に基づく最適化技術を一般化、再構成することができる ・ベンダー中立であるため、多種多様で最新の技術・ソフトウェア・ハードウェアを扱うことができる ・「高速化」のエキスパート集団の一員となり、共に成長できる環境で働くことができる

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LLMモデル学習・分散学習最適化エンジニア

急募
転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / Saas関連
年収
600万円~1,010万円
勤務地
東京都港区

LLM(大規模言語モデル)の開発における、継続事前学習(CPT)、教師あり微調整(SFT)、強化学習(RL)の学習実行とパフォーマンス評価・改善を担っていただきます。実験管理ツールや各種ログから、学習の効率・性能に関するボトルネックを仮説ベースで特定し、モデルのポテンシャルを最大限に引き出すための検証と改善を主導するポジションです。 現在のLLM開発において、多くのエンジニアが直面している課題の一つが「計算資源の不足や、実験の順番待ちによる開発スピードの停滞」です。どれだけ優れた仮説があっても、検証環境が限られていれば最適なアプローチを見出すことは困難になります。 同プロジェクトの最大のおもしろさは、数十ノード規模の大規模なGPUクラスタ環境を、順番待ちのストレスなく豊富に活用できる点にあります。同ポジションでは、インフラの構築そのものではなく、この潤沢な計算資源を最大限に活かし、実際のモデル学習を回しながら評価結果やログを徹底的に分析していただきます。「データに基づいて仮説を立て、学習の効率化や性能向上に向けた改善を迅速に回す」という、モデル開発の本質的なプロセスに集中して取り組める環境です。 【具体的には】 ・大規模言語モデルの開発における継続事前学習(CPT)、教師あり微調整(SFT)、および強化学習(RL)の学習実行と検証 ・WandBなどの実験管理ツールを用いた評価結果の調査、および各種ログ分析に基づく学習効率・性能のボトルネック特定 ・特定したボトルネックに対する仮説ベースの改善策(ハイパーパラメータや分散トポロジーの調整等)の立案・検証・適用 ・モデル学習の効率化や精度向上に向けた、合成データ生成を含むデータパイプラインの運用と評価 ・分散学習フレームワークを用いた、モデルの学習安定性およびメモリ効率化に関する検証・チューニング

フィジカルAI開発エンジニア

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / Saas関連
年収
600万円~1,010万円
勤務地
東京都港区

仮想空間シミュレーションをベースとした実機ハードウェアの完全自律化AIの開発をご担当いただきます。フィジカルAIは、Webや画面の中で完結する従来のAIとは異なり、ロボットの「身体(ハードウェア)」を通して現実の物理世界に直接作用するAI技術で、2026年現在、国内外で最も注目が集まっている最先端の技術分野です。最新の論文調査から、仮想空間でのシミュレーション、AIモデルの学習、実機ハードウェアへの実装・検証までを、状況や適性に応じて幅広いフェーズに携わっていただきます。 【具体的には】 ・3D物理シミュレータを用いたデジタルツイン環境の構築 ・NVIDIA Isaac Simやゲームエンジン等を用いた、ロボットおよび周辺環境の3Dモデル(アセット)の取り込みと配置 ・深層強化学習等のAIアルゴリズムを用いた自律制御モデルの開発 ・シミュレーションから実機への適応(Sim-to-Real)と実世界検証 【プロジェクトのやりがい】実機ハードウェアが自律駆動する手応え 【開発環境】 開発環境:Linux, Windows 開発言語:Python, C++ フレームワーク:PyTorch, ROS /ROS2 シミュレータ:NVIDIA Isaac Sim/ Omniverse, Unity, Unreal Engine

看護師に特化した人材紹介事業で首位を走る東証プライム上場企業
看護師に特化した人材紹介事業で首位を走る東証プライム上場企業

デジタルマーケター

職種/業界
社内SE(アプリ) / Saas関連
年収
560万円~810万円
勤務地
東京都

■事業グロースに向けて、企画段階から担っていただく想定です。 ■キャリア事業領域はSMSグループの主幹事業であることから、広告宣伝費の規模も大きく、スケールの大きいマーケティング活動が可能です。 まずはWeb広告領域からお任せする想定ですが、ゆくゆくも含めて以下のような業務全般をお任せしたいと考えています。 ・リスティング、アフィリエイト、ディスプレイなどのあらゆるデジタルプロモーションの戦略設計~実運用 ・複数チャネル(SNS、アフィリエイト、CRM、SEOを含む)を包括したシナリオ設計 ・マーケットリサーチとプロモーション戦略の策定 ・アカウント運用、ランディングページの改善(LPO) ・各チャネルの分析業務と改善施策案の設計 ・広告宣伝費の投資計画とチャネル間の適切なアロケーション ・必要な広告宣伝費や人員工数の調達、リソースマネジメント ・メディア・CRM機能と連携した全体最適となる集客戦略の策定と実行 ・セールス(キャリアパートナー)組織と連携した全体最適となるオペレーションの追求 担当サービスや役割詳細については、選考の中ですり合わせをさせていただきます。

SRE(自社iPaaS担当)のサービス基盤構築・運用改善

職種/業界
サーバーエンジニア(構築・運用) / Saas関連
年収
590万円~740万円
勤務地
東京都港区

■HULFT Square(自社iPaaS)のSREとして、AWS基盤上で稼働するサービスの信頼性・可用性向上を推進いただきます。 運用監視は別チームが担当しています。本ポジションでは、HULFT Squareの基盤の開発・保守に加え、サポートや運用品質監視チームからエスカレーションされた技術課題へのL3対応、監視設計の改善、CI/CDパイプラインの構築など、幅広い業務を高めてご担当いただきます。 【具体的には】 ■サポートや運用監視チームからエスカレーションされた技術課題(顧客からの問い合わせを含む)のL3対応 ■ログ/メトリクスを活用した障害調査や原因分析 ■インシデント対応、ポストモーテム実施、再発防止策の推進 ■開発/PM/カスタマーサクセスと連携した、運用課題のプロダクト改善への反映 ■Datadog等を活用したログ収集・分析基盤の整備 ■監視設計やアラート設計の改善による運用品質向上 ■AWS基盤およびアプリケーションの運用改善、CloudFormationによるIaC化推進 ■GitHub Actions/ArgoCDを活用したCI/CDパイプラインの開発・保守 【身につくスキル】 ■SREプラクティス(SLI/SLO設計、エラーバジェット定義、インシデント管理、ポストモーテム、信頼性改善) ■L3対応を通じた、アプリケーションからインフラまでを横断する障害調査・トラブルシューティングスキル ■AWS基盤/マイクロサービスの設計・運用・改善スキル ■Datadogを中心としたオブザーバビリティ、監視/ログ分析スキル ■GitHub Actions/ArgoCDによるCI/CD、運用自動化スキル ■エンタープライズSaaS/iPaaSに求められるセキュリティ・可用性・運用品質の知見

東証プライム上場企業傘下、スポーツ分野向けのITサービスを提供する企業
東証プライム上場企業傘下、スポーツ分野向けのITサービスを提供する企業

営業マネージャー候補

転勤なし
職種/業界
セールスエンジニア・FAE / Saas関連
年収
800万円~1,200万円
勤務地
東京都

■アカウント担当者としてプロスポーツチームやエンターテインメント企業に対し、企画提案をしていただきながら、営業組織立ち上げに向けて、事業戦略に沿った営業組織の戦略策定や組織構築戦略の立案・実行を担当いただきます。 入社後は、プライヤーとして、収益向上やDX推進に向けて課題に合わせたソリューションを企画提案いただきます。 【具体的には】 自社プロダクトを軸に、システム開発、データ分析、DXコンサルティングなどを組み合わせたアップセル・クロスセル提案や、顧客課題に沿った企画・提案に向けて、日々の接点から得られた情報を基に課題を整理し、仮説を設定。立てた課題の確からしさの検証を行うために、キーマン把握や関連部門とのコネクション開拓を行い課題合意を行なったのち、社内のコンサルタントと協業しながら課題解決に向けた企画の立案・提案資料を作成し、提案・受注に向けてクロージングいただきます。 並行して、組織戦略や営業戦略の立案の他、営業部の売上目標達成に向けて、クオーター毎にアセットを整理し、戦略・KPIの立案、クオーター末には立てた戦略・KPIに対する達成状況の振り返り、アクションの見直しや検討先の再設定などPDCAを回しながら売上の最大化に向けて遂行いただきます。 また、メンバーの定例やメンバー個々の営業戦略策定の支援や査定評価などのマネジメント業務も担当いただきます。 【同ポジションの魅力】 ・経営層と対峙する「視座」の獲得: 顧客の経営層や事業責任者と直接対話する機会が多いため、ビジネスの構造を理解する視点や、高度なコンサルティングセールス能力が磨かれます ・攻めのDXで顧客の成功を創出する醍醐味: 自分が提案した仕組みが、スタジアムの満員御礼やファンの新しい体験として形になります。スポーツ・エンタメ業界の最前線で、ビジネスの枠組みを変える面白さがあります

法人営業<セキュリティSaaS>

職種/業界
法人営業 / Saas関連
年収
500万円~900万円
勤務地
神奈川県横浜市港北区

■同社が独自に開発・展開する予防型サイバーセキュリティサービスのプロダクト営業担当として、リセールパートナー各社のビジネス成長をサポートし、長期的な関係を構築・強化していただきます。サービスの成長とともに市場そのものを創り育てていくチャレンジングなポジションです。また、必要に応じて顧客へのハイタッチ提案を実施していただきます。 【具体的には】 ・リセールパートナーおよびエンドユーザー向けの営業施策・支援活動の企画・推進 ・リセールパートナーとの契約交渉および締結業務 ・パートナー・エンドユーザー双方に対する提案書の作成および提案活動の実施 ・新規案件創出に向けた営業戦略の立案とチームでの実行 ・パートナーイベントやマーケティング施策の企画・運営

看護師に特化した人材紹介事業で首位を走る東証プライム上場企業
看護師に特化した人材紹介事業で首位を走る東証プライム上場企業

データエンジニア※社内SE<AI活用>

職種/業界
社内SE(アプリ) / Saas関連
年収
690万円~1,300万円
勤務地
東京都

■データの民主化とデータ基盤の実現に向けた業務の実行主体として業務を担っていただきます。 ■チーム開発の定常業務も行い、業務とデータの理解を行っていただきます。 【具体的には】 ・データの整備、再モデリング、品質管理 ・データの定義・カタログ整備 ・IaCを用いたインフラ構成管理 ・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用 ・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証 ・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供 【将来任せたい業務】 ・データ活用に関する主体的な企画・提案、および関係部署との連携推進 ・ビッグデータ分析や多様なデータ活用ニーズに応えるための、データ分析基盤のアーキテクチャ設計・改善 ・AI・機械学習技術を用いた分析や、業務改善の提案・推進、関連システムの開発 【データ活用事例】 ・マーケターの広告、SEO、メールやLINE配信の効果検証・分析 ・営業部門の成果集計のためのダッシュボードの提供 ・営業部門の自然言語データを生成AIで分析し、営業活動のパフォーマンスを測定 ・開発部門の生産性可視化のための分析データの作成 ■キャリア形成について 個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきという考えから、 ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。 【キャリア例】 ・データ管理基盤PMやマネジメントを目指すキャリア ・データの分析を極め、データサイエンティストを目指すキャリア ・データと開発知見を活かし、テックリードを目指すキャリア

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