■同社にて、顧客の品質課題・ニーズをふまえた品質保証プロジェクト（テストソリューションの提供）におけるプロジェクト統括およびQAエンジニアチームの組織マネジメントをご担当いただきます。 【具体的には】 ◆テストマネージメント ・テストの計画策定 ・工数見積とレビュー ・テストサマリーレポート作成と共有 ・欠陥とテストウェアの管理 ・テスト活動とプロダクトの品質評価のためのメトリクス導入 ◆プロジェクトマネージメント ・テスト全体進捗と結果の管理 ・テスト活動のコントロール ◆環境整備と育成 ・テスト活動を行うためのインフラ整備 ・テスト設計者、実施者の教育
■同社にて、顧客の品質課題・ニーズをふまえた品質保証プロジェクト（テストソリューションの提供）におけるプロジェクト統括およびQAエンジニアチームの組織マネジメントを担当していただきます。 【具体的には】 ■テストマネージメント ・テストの計画策定 ・工数見積とレビュー ・テストサマリーレポート作成と共有 ・欠陥とテストウェアの管理 ・テスト活動とプロダクトの品質評価のためのメトリクス導入 ■プロジェクトマネージメント ・顧客の開発プロジェクトにおける品質課題、ニーズやコスト・アジリティなどの網羅的観点も考慮したテスト計画策定や提案 ・工数見積とレビュー ・品質改善のためのテスト要件定義、プロジェクト全体の進捗と結果管理 ・顧客へのサマリーレポート作成と改善方策の提案やテストウェア管理 ・テスト活動とプロダクトの品質評価のためのメトリクス導入 ■環境整備と育成 ・テスト活動を行うためのインフラ整備 ・テスト設計者、実施者の教育 ■品質コンサルティング ・顧客の品質課題、ニーズをふまえ、品質に加えコスト・アジリティなどの観点も考慮したソリューションの提案 ・テストシナリオに沿った最終工程での手動の機能テストから、アジャイル開発で求められるテスト自動化や、シフトレフトテストに基づくＴTDD導入など開発プロセス全体を通じた品質・アジリティ向上、コスト低減に資するソリューションの幅広いご提案 ※尚、ご経験やご志向に応じて、下記コンサルティング業務を担当することも可能です。
クライアントから寄せられる品質課題に対して、『QAコンサルタント』として対応いただきます。 同社が目指すのは、『次世代のQAエンジニア』であり、従来の品質保証（QA）ではメスを入れてこなかった上流工程や単体テストの領域にも広がるQA支援ニーズに対して、価値提供をしております。 (※)次世代QAエンジニアとは 「不確実性が高い時代のモノづくり」の品質課題にオールインワンで向き合うため、AGESTは開発×テストのハイブリッドなノウハウを持ったエンジニア。顧客のPdMや開発PMのパートナーとして、V字の双方（開発/テスト）の知見を用いて提案ができる希少性の高いエンジニアです。 【具体的には】 ◆コンサルティング業務 ・営業担当と連携したお客様への提案活動 （受注後） ・お客様の困り事から調査範囲を擦り合わせ、お持ちの情報から課題を抽出 ・抽出課題から真因を特定し、課題解決策を提案 ・課題解決計画に基づき施策を実行または支援 ～施策毎のKPI・目標値の設定・確認 ～テストプロセス・品質管理プロセスの改善活動 ～仕様書のレビュー / 整合性 ～システム品質特性定義 など ・施策の実施結果について、”結果報告・品質分析・次に繋がる振り返り”の ご報告を行い、継続的な品質向上の提案 ◆チームビルド ・プロジェクトに応じた社内の体制構築からチームビルディング 【案件の具体例】 ・開発プロジェクトの炎上が多く、対策できずに困っている。 ・QA組織を立ち上げたいが、開発ベンダー任せになっていて課題の深堀りが出来ない。 ・内製化を進めているが、品質保証に関する知見がなく進め方が分からない。 ・上流工程の成果物品質を向上したいが、何から手をつければよいか分からない。など
■ご経験に合わせて下記いずれかの業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ■PL（プロジェクトリーダー） ・中規模チームの現場統括、作業計画・進捗・役割分担を担当 ・顧客窓口として仕様調整や進捗報告、若手育成も推進 ・テスト設計や成果物のレビュー・フォローも実施 ・PM・PMOと連携し現場品質向上に貢献 ■テストエンジニア ・テストエンジニアとしてテスト項目の設計、テスト手順の作成などを担当 ・テスト実行者としてテスト実施、結果の記録・分析、不具合の報告などを行う ・不具合内容・再発防止案の整理、インシデントの管理・分析。品質指標（バグ件数・カバレッジ・進捗レポート等）の可視化/レポートなどを対応 ＜案件例(以下一例)＞ 大手精密機器メーカー様の製造向け制御装置の検証 要求仕様書からテスト要求の分析、品質保証戦略の企画、検証計画の立案、テスト設計、実行、不具合分析、結果報告・振り返りまで一連のプロセスの実行、管理を通じて顧客のプロダクト品質向上に寄与します。 プロジェクト活動を通じて、特性の把握や課題を抽出し、テストプロセスの改善、テスト自動化など様々なソリューションを提供します。
品質保証エンジニアとしてソフトウェアのテスト設計・実行やPM・PMO業務を担当します。 ※ご経験やスキル、ご志向に応じて担当する業務範囲や配属ポジションを決定します。 最終的な役割については、面接を通じてご相談の上で決定しますので、あらかじめご了承ください。 【テスト設計・実行の具体的な業務】 ・テスト設計者としてテスト項目の設計、テスト手順の作成などを担当します。 ・テスト実行者としてテスト実施、結果の記録・分析、不具合の報告などを行います。 ・不具合内容・再発防止案の整理、インシデントの管理・分析。品質指標（バグ件数・カバレッジ・進捗レポート等）の可視化/レポートなどを対応します。 【PM・PMOの具体的な業務】 ・プロジェクト計画の立案・進行管理（進捗／品質／コスト） ・メンバー（5～10名）の育成・タスク管理 ・顧客との要件調整、課題管理、品質改善提案 ・プロジェクト現場で発生する課題の抽出・改善施策の推進 ・PMのもとでの統括補佐や顧客折衝への同行
■同社にて、データアナリストをご担当いただきます。 【具体的には】 オンライン・オフライン施策から得たマーケティングデータと、市場データや営業活動によって得られたデータを統合・分析・考察し、事業成長のための意思決定支援を行います。 マーケティングでの課題解決や、データ分析プロジェクトをリードしていただきます。 ・データ分析を通じて事業の課題解決を図る ・自社サイトのアクセス解析、広告配信やイベント・展示会開催などマーケティング施策に関する分析 ・セールス領域と連携した顧客獲得プロセスについての分析 ・マーケティング施策投資の最適化のための分析や予測モデルの開発 ・組織で効果的なデータ活用が行われる環境を目指す 【ポジションの魅力】 新たな顧客になりうるリード獲得施策に関わります。営業部門、事業部門などの社内ステークホルダーならびに外部専門業者との調整をしていく必要があります。 多くのステークホルダーと業務を進めるために、各ステークホルダーとの信頼関係構築が不可欠となります。 「検証」という”モノ（形）”がないサービスを、顧客にどう伝えていくのかを常に考えながら、 ステークホルダーへの最適な提案を行い、期待に応えようとするマインドが重要になります。 ＜補足＞ BtoBビジネスにおいて、社内外の情報発信（特に見せ方）に関わっていただきたいと同社は考えています。 同部門には、もう1つ広報・宣伝課という部署もあり、マーケティング課との連携も多いため、適性や希望を考慮した上で将来的には兼務、異動の可能性あります。
■プロジェクト推進課マネージャーをご担当いただきます。 【 プロジェクト推進課のマネージャーの役割】 「テストや品質に関する技術のスペシャリスト集団として、部内外問わず、さまざまな技術を伝播させて根付かせることを使命とし、技術の会社ある当社の技術力向上に寄与」する組織のラインマネージャーを担います。ラインマネージャとして、組織内のプレイヤーと同程度の技術的強みを持つ必要はありません。 しかし、ソフトウェア品質や技術に関して、どのような内容なのか概要を把握できる程度の技術レベルが必要になります。 【具体的には】 プロジェクト推進課の主な役割は、次の4つです。 1. 技術的課題を解決する現場支援 2. 技術を共創する場の運営と参画 3. 技術基盤の補強と増強 4. 技術情報の収集と公開
■同社にて、IT通信、流通、製造、不動産、医療など幅広い業界の国内企業様向けシステム開発プロジェクトにて、テックリード（ITアーキテクト）として業務をご担当いただきます。 技術的な問題解決や、コード品質の方針策定・維持、アーキテクチャ・設計、チームの生産性を高める等の役割を担っていただきます。 【具体的には】 ・オープン系業務システムやWebアプリケーションシステムのアーキテクチャ設計 ・使用するクラウドサービスやフレームワークの選定やカスタマイズ ・非機能要件や実装方式の設計 ・設計標準のプロジェクトチームへの展開 【環境】※担当プロジェクトにより異なります ・言語：Go ／Scala ／ Ruby ／ PHP ／ Java ／ C# ／ C++ ／ Python ／ Swift ／ Objective-C ／ Kotlin 等 ・フレームワーク：Echo ／ Play Framework ／ Laravel ／ Rails ／ Flask ／ Flutter 等 ・使用ツール：GitHub ／ Gitlab ／ Slack ／ Teams ／ Redmine ／ Backlog 等 【仕事のやりがい】 ・システム開発して納品するだけでなく、品質を考えたシステム開発を行うことができるため、より満足度が高いシステム開発を行っていただくことが可能です。 ・0→1のシステム開発を経験することができ、また技術選定から携われるため、幅広いスキルを身に着けることができます。 ・Webシステムだけでなく、AI／IoT／デバイス制御等、様々なシステム開発案件に携わることが可能です。 ・新技術も活用しながらアーキテクティングに挑戦することができる環境です。
■同社クライアントから寄せられる様々な品質課題に対して、QAコンサルタントとして対応を頂きます。ご入社直後は、既存社員のサポート役からスタートし、徐々にサポートを貰いながらのリードコンサルタントを経て、顧客の課題解決に対する品質課題の解決をご担当いただきます。 ※入社後1カ月間は、QA知見の基礎を学ぶオンボーディング研修があります。 【具体的には】 ◆コンサルティング業務 （受注前営業支援）営業担当と連携した顧客への提案活動 （受注後） ・顧客の困り事から調査範囲を擦り合わせ、提供された情報から課題を抽出 ・抽出課題から真因を特定し、課題解決策を提案 ・課題解決計画に基づき施策を実行または支援 ～施策毎のKPI・目標値の設定・確認 ～テストプロセス・品質管理プロセスの改善活動 ～仕様書のレビュー ／整合性 ～システム品質特性定義 など ・施策の実施結果について、”結果報告・品質分析・次に繋がる振り返り”の報告を行い、継続的な品質向上の提案 ◆チームビルド：プロジェクトに応じた社内の体制構築からチームビルディング ※案件規模・難易度、例えばクラウド関連の課題やセキュリティ課題など、テストエンジニアとは異なるフィールドの技術が必要な課題については、社内のクラウド領域専門チーム、セキュリティチームと連携して対応していきます。
■同社の中核事業である「QA（品質保証）事業」での新規サービスの企画・開発をご担当いただきます。 開発エンジニアのリソース不足や開発環境の高度化（高速化）に対応するために、テスト自動化の活用が主流になりつつあります。 その先にある、「生成AI」を用いた、開発工程やテスト工程の業務改善に、注目が集まっています。 【職務概要】 同社のR&D部は、この「AIを活用したQAサービス」を企画・開発をしている部門で、次なる同社のサービスの核を検討いただくメンバーを同社は募集します。 ・サービスの企画・開発を始めとした、AIソリューションの研究開発。 ※新規サービスのプレリリース時には、QAコンサルタントやQAエンジニアチームと協力をしながら、クライアイント提案などを行う場合もあります。 【具体的には】 ・既存サービスのエンハンス開発の企画・推進・提案サポート ・新規サービス開発の企画・プロトタイプ試作 ・生成AIやテストに活用できる技術の調査 ・既存サービスの案件サポート
車両開発におけるシステム開発・ソフトウェア開発の各工程を対象に、品質確保の効率化を目的としたAI活用に繋がる課題を抽出し、 その解決手法の検討および提案を行っていただきます。提案が受容された後は、実装・運用に向けた開発活動を推進・統括していただきます。 【具体的には】 ■要件定義・ヒアリング：テストに関するヒアリングを通じて、AIやその他の手段で解決可能な課題を発見し、要件として整理・定義。顧客との合意形成までを担っていただきます。 ■PoC（技術検証）：定義した要件が実現可能か、想定効果が見込めるかを検証するため、トライアル版のサービスを開発します。自身で開発する場合と、子会社に委託する場合があります。 ■本開発：本開発は基本的に子会社へ委託し、開発窓口として進捗管理や品質確認などのマネジメント業務を担当していただきます。 ■導入・展開：開発したサービスを顧客や同社事業部へ導入し、業務で活用されるまでの定着を支援します。また、導入事例としての整理・文書化を行い、他顧客や事業部への展開・普及を推進します。 ■マネジメント：以上の活動をチームとして推進するため、スケジュールや予算の管理を含むプロジェクトマネジメントを行っていただきます。 【ポジションの魅力】 最新技術（アジャイル、AWS、AI）を活かした車開発や革新的なSDV車プロジェクトを通じて成長できます。 自動運転やマイクロモビリティなど先進安全システムの開発に携わり、社会貢献を実感。国内トップクラスの自動車メーカーで大規模プロジェクト、 車の基本機能、SDV時代の開発全体に挑戦し、経験次第で大手OEMでのプロジェクト管理も可能です。
■半導体製造装置、医療機器、工場内システムなど製造業を中心に、製品の品質課題を可視化し、解決策を提案・実行を担当していただきます。顧客に寄り添い、品質向上のための伴走型コンサルティングに立案から実行支援まで一貫して携わることが可能です。 【具体的には】 ・顧客が直面している品質課題（市場流失不具合の多発）を可視化し、仮設立案・検討を通して解決策を提案 ・一般的なコンサルタントと異なり、提案だけでなく実際に解決策を現場で実行し、顧客と伴走しながら品質向上を実現 ・課題解決の過程で生じる様々な問題に対しても柔軟に対応し、継続的な改善を推進 ・品質保証部門との協働が中心となり、高い専門性を活かした支援を実施 ※ご経験やスキル、ご志向に応じて担当いただく業務範囲や配属ポジションを決定 【製造システム事業部の特徴・魅力について】 ・長年の製造業・組込み系領域に強みを持つ専門組織。大手メーカー・サプライヤーとの深い取引実績あり。 ・40年以上の実績・独自技法（Veriserve Standard Method＜略称VSMethod＞ ）あり。 ・社内に品質保証部を設けていて、企業全体での技術的なノウハウの蓄積とともに、個別の案件フォローなども対応でき、全社のリソースを活用した顧客課題への提案が可能な体制が整えられている。 ・日本全国への事業拡大を進める中核事業部。B2B顧客中心に、高信頼性領域（半導体・医療・工場・生産系システム等）の品質保証に携わることができる。 ・「開発上流からテスト完了まで幅広く品質向上支援に関与」と「社会貢献性の高い領域での業務」が魅力。 ・チーム単位での顧客常駐＆フォローも手厚い。
技術・ビジネスの境界人材として顧客の経営改善を支援をご担当いただきます。コンサルティング部門のデータ分析専門家として、ビジネス・オペレーション課題の定量的な解析を行います。また、保有データやシステムのアセスメントを行い、顧客のデジタル化に向けた課題を整理し、技術ービジネスの双方を理解しているプロフェッショナルとして、顧客とコミュニケーションを行いながら各分析テーマの実行計画の策定を支援します。 ■購買・顧客行動などのデータに基づくマーケティング戦略の策定・実行(デジタルマーケティング領域) 購買データ、Webサイト行動データ、アプリ利用データ等、マーケティングデータの分析結果をもとに、マーケティング上の戦略策定や施策最適化を支援します。 ■データに基づくオペレーション改革の計画策定・実行(オペレーション領域) 顧客の活動から発生する各種オペレーションデータ(調達、在庫、販売、人や機器の稼働データ、メンテナンス履歴等)から課題を可視化し、データに基づいた改善案・改革案を提案、支援します。 【具体的には】 ■データ分析に基づくビジネスやオペレーションへの示唆出し、レポーティング、クライアントとのコミュニケーション ■顧客への課題ヒアリング、クライアントデータの調査や集計・モデリングに基づく、デジタル化のfeasibility study、実行計画の方針策定 ■仮説構築・分析によるオペレーションKPIの定義、可視化スキームの構築、実行支援
機械学習システムの開発・運用を通じて、顧客の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。さらに、顧客の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。 【具体的には】 ■これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件を担当いただきます ■深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます ■クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます ■ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です 業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただく想定です。
同社のクラウドサービスはDevOps開発されていて、アプリケーション運用を担当するSREチームが、アプリケーション開発チームと共に運用開発に関わります。 SREチームでは横断的な視点でサービス運用・保守を行い、データベース操作やインフラ業務（運用・保守）を担当して頂きます。インフラ・ノウハウの共有や最適な運用設計などを行い、安定したサービス運用、保守を目指して頂きます。 【具体的には】 ・サービスの安定性やスケーラビリティ等を向上させるための運用ツールの開発 ・モニタリング・ツールの構築・運用・改善 ・インシデント対応や定常的なサービス運用・保守 ・効率的な運用保守体制の構築 ・Webサービスのインフラの構築・運用・改善 ※同社サービスは、AWS／GCPの複数のクラウドベンダー環境（IaaS〜PaaS）で稼働。
企業情報を見る
同社が展開する多角的な事業ポートフォリオには、活用の余地を残した膨大なデータが蓄積されています。 これらを既存の延長線上ではない「非連続な成長」へと繋げるためには、最新のAI技術やデータ活用手法を貪欲に取り込み、事業の現場へスピーディーに実装していく人材が不可欠です。 本ポジションでは、現在の専門スキル以上に、データとAIの可能性を信じ、自律的な学習を通じて事業に大きな変化をもたらしたいという強い意志を求めています。また、専門領域に閉じずに事業の為に周辺領域にも染み出し、泥臭くやり抜く力を重視します。 【具体的には】 ※これまでの経験に合わせ、各事業のデータ分析関連組織にて選考が進む可能性があります。詳細は、選考を通して期待役割などの説明をさせていただく予定です。 - 全社共通部門例： ・DeNA Account Service（共通ID）を基盤とした全社的なデータ利活用施策の推進 ・データ活用の仕組み化と、AIを活用した分析基盤の構築推進 - 各事業部所属(ゲーム、スポーツ・スマートシティ、ヘルスケア、メディカル等)例：※子会社に出向するケースもございます ・スポーツスマートシティ事業における、データ分析を通じた多角的な事業支援 ・PHR（パーソナルヘルスレコード）データの利活用による、新規事業開発およびサービス改善・CRMの推進 ・事業成長に向けたデータ分析、戦略策定/各種プロジェクトの推進
企業情報を見る
同社の複数サービス・複数タイトルの検証作業を受け持つチームのリーダーとして、事業（開発）に対し品質面で改善施策を講じ、最適な品質保証体制を構築する業務を担当いただきます。 【具体的には】 ・QAマネージャーの元、QAチーム（10名程度）のリーダーとしてチームマネジメント ・主にエンタメ領域（ゲーム以外のエンタメ、コミュニティ、新サービス等）のテストマネジメント業務、外部検証窓口とのコミュニケーション ・品質マネジメント - テスト全般における戦略の立案、推進 - 検証作業の標準化、効率化、改善活動 - コスト、工数、障害分析に対する改善活動 - 企画・開発部門、カスタマーサポートなど関連部門へのフィードバック - 事業部に対する改善活動推進（開発品質の向上） - カスタマーボイスを開発やQAテストに取り込む活動の推進 ・AIネイティブな検証プロセスの構築 ・品質メトリクスを用いた定量的判断、プロジェクト状況を見極めた定性的判断を行い、品質レポートや振り返りの作成
