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セキュリティエキスパート<金融領域>
ミッションクリティカルな金融機関向けアウトソーシングサービスにおいて、高度化・巧妙化するサイバー攻撃に対応するためのセキュリティ戦略の立案から実装・運用までをリードし、サービス全体のセキュリティ高度化およびリスク低減を推進していただきます。 【具体的には】 ・金融機関向けミッションクリティカルシステムにおけるセキュリティアーキテクチャの設計・高度化 ・顧客の要望や金融庁の動向を踏まえたセキュリティ対策の企画・検討・実行を主導 ・金融機関向けシステムにおけるセキュリティ対策の企画立案、設計、実装、運用 ・金融庁ガイドライン・FISC安全対策基準に基づくセキュリティ統制の整備・評価・改善 ・AWS/Azure等のクラウド環境におけるセキュリティポリシー策定・運用、およびインシデント対応体制の設計・構築・運用 ・セキュリティソリューションの導入・構築、監視運用、インシデント対応の実務遂行 ・継続的な脆弱性評価・管理と対策の推進 ・社内外ステークホルダーとの連携によるセキュリティ施策の推進および調整 ※経験・適性に応じて担当領域を調整します
上流プロジェクトリード<公共金融領域>
■同ポジションは、PM/SE/プリセールスの肩書きにとどまらず、システム開発プロジェクトにおいて、オンサイト(日本)とオフショア(ベトナム)の多国籍チームを横断的に推進し、提案活動や顧客との交渉や要件整理、意思決定をリードする役割です。 【具体的には】 ・提案活動を通じた案件創出 ・顧客との直接折衝(要件ヒアリング/課題整理/提案) ・業務整理(As-Is/To-Be整理)および要件定義の推進 ・基本設計レベルでの仕様策定およびドキュメンテーション ・ブリッジSEと連携し、開発チームへの要件伝達・認識合わせ ・成果物レビューおよび品質支援(設計・受入観点) ・課題/リスク管理およびステークホルダー調整
Cloud Engineer / Architect
<仕事内容> ・ 複雑に絡み合った顧客のITインフラ環境に対して、クラウドを通して、全体最適するための計画・設計・構築・移行を実施する ・ クラウド(AWS、Microsoft Azure)に関する高度な技術・知識を使い、クラウド基盤全体のアーキテクチャ、パブリッククラウドが提供する各種サービスを熟知したメンバーとして支援を行う <具体的な業務例> ・ クラウド環境におけるシステム設計において準拠すべきガバナンスポリシー、ルールの策定 ・ 新規開発プロジェクトのクラウドアーキテクチャ、採用技術に関する初期相談 ・ 各種ベンダ作成物に関するレビュー支援 ・ クラウド環境の払出に関する事前相談、クラウド基盤提供依頼の窓口 ・ ハイブリッド/マルチクラウド環境の運用設計・実装 ・ 共通クラウド基盤に関する改善、セキュリティ品質の向上 ・ クラウドコスト最適化の検討 ・ クラウドDevOpsの経験 【部門について】 AI Services & Transformationは2024年5月1日より発足した同社の中でも新しい部門です。その中で、Cloud and Dataチームは、クラウドやデータ技術と同社グループの国内外の経験を用いて、顧客のビジネス成長を継続的に支援することを部門の存在意義として、クラウドプロジェクトを通して、社員一人一人が次のような行動を起こすことを目指しています。 ・ 顧客に信頼されるための誠実さ、謙虚さを持つこと ・ 顧客課題を自分事化して思考できること ・ 常識にとらわれず、信念に基づいた行動ができること ・ 各自がプロ意識を持ち、全社のクラウドスキルの第一人者として行動すること
クラウドプロジェクトマネージャー
【職務内容】 ・ 顧客のクラウド関連プロジェクトにおいて、Project Managerとして計画立案、体制構築、進捗・課題・リスク管理を行い、プロジェクト全体をリードする ・ 顧客、社内関係者、ベンダー、オフショアチームなど複数のステークホルダーと連携し、品質・コスト・納期を意識したデリバリーを推進する <具体的な業務例> ・ プロジェクト計画の策定、WBS作成、スケジュール管理 ・ 要件定義から設計・構築・移行・運用までの各フェーズにおける推進・管理 ・ 課題管理、リスク管理、変更管理、およびエスカレーション対応 ・ 顧客への報告資料作成、定例会運営、各種ステータスレポーティング ・ 社内外メンバーのタスク管理、ベンダーコントロール、関係者調整 ・ 品質管理および成果物レビューの推進 ・ クラウド導入・移行プロジェクトにおける方針整理、意思決定支援 ・ プロジェクト収支、契約、リソース計画の管理 【部門紹介】 AI Services & Transformationは2024年5月1日より発足した同社の中でも新しい部門です。その中で、Cloud and Dataチームは、クラウドやデータ技術と同社グループの国内外の経験を用いて、顧客のビジネス成長を継続的に支援することを部門の存在意義として、クラウドプロジェクトを通じて、社員一人一人が次のような行動を起こすことを目指しています。
AMS Engineer
◆プロジェクト概要・役割 大手教育系企業様向けに、複数アプリケーション運用保守を行う案件を担当いただきます。 ◆業務内容 1.アプリケーションの運用サポート 顧客の現在のアプリケーション運用担当者、TCS社内関係者(オンサイト/オフショア)とコミュニケーションし、運用作業の引継ぎを行います 引継ぎ後は顧客の業務、システムを理解した上で障害対応、問い合わせ対応、作業依頼、変更管理、ドキュメント更新などの運用作業をサポートします 2.アプリケーションの保守サポート 基本的には顧客とコミュニケーションし、システム改修作業(要件定義、設計、コーディング、テスト、デプロイ)をサポートします 3.運用保守業務の改善(ITSMツール活用等による最適化) 顧客と協議しながら運用保守業務改善を行います。例として、ITSMツールを用いた運用保守業務の最適化を行います
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スマートスクール推進コンサルタント
教育業界におけるDX推進構想/企画から実装・導入までをend to endで顧客に伴走して支援します。 【具体的には】 ・各学校が描くそれぞれの「ありたい姿」を実現するために必要なIT計画や施策を提案・実行 ・学生目線のサービスデザインの設計(学問・キャリアに変革をもたらす新しいサービスの企画立案) ・教育業界を深く理解した上で業務とシステムの要求/設計仕様を作成 ・変化の激しい教育業界においてアジャイルに動くモノを素早く作りながら仮説検証的に業務とシステムを改革 ・進捗を阻害する様々なギャップを埋めプロジェクトを加速させる課題解決型PMO ・深い業界知見と高い技術力を顧客にトランスファーし自走できるまでの伴走支援 ・合意形成を円滑に進めるためのファシリテーション 【ポジションの魅力】 ・コンサルタントとして、多種多様な業種のビジネスの変革にダイレクトに携わる醍醐味があります。
クラウドエンジニア/コンサルタント
クラウド領域(AWS、Azure等)において、サービスの企画から提案、設計・構築、運用まで一貫して担って頂きます。 また、最新技術の活用によるサービスの高度化に主体的に取り組むとともに、社内においても技術者の中核として知見の集約・発信を行い、市場での競争力強化とプレゼンス向上を推進頂きます。 【具体的には】 クラウドを中心としたインフラサービスの企画・開発およびビジネス検討を担当頂く想定です。 顧客ヒアリングを通じた課題整理および、クラウド活用に向けた企画立案・業務要件/システム要件整理を実施し、 クラウド環境における設計・構築および導入支援を行います。 コンサルティング/アセスメントサービスの提供を通じて顧客課題解決を推進します。
ソリューションアーキテクト
【主な業務内容】 ・クラウド基盤(AWS)、企業向けコンテンツ/ストレージ統合(例:Box)、データ取り込み&クレンジングパイプライン、およびAI/ML抽出レイヤーを含む、エンドツーエンドのソリューションアーキテクチャの設計 ・アーキテクチャ成果物の作成:ソリューション設計書、統合設計書、データフロー図、および複数年の段階的ロードマップ ・プリセールス(提案活動)および提案アーキテクチャのリード:RFP(提案依頼書)への対応、段階的なスコープの設計、および経営幹部レベルの意思決定者への技術提案のプレゼンテーション ・クラウドストレージ、OCR/LLM文書抽出パイプライン、検索(OpenSearch)、およびBI/アナリティクスレイヤーを接続する統合戦略の定義 ・拡張性とセキュリティの確保、設計が特定のベンダーに依存しない(ベンダーニュートラルな)適切な状態の維持、顧客のガバナンスおよびコンプライアンス要件との整合 ・テクニカルリードと連携し、設計が実装可能であり、デリバリーの現実やスケジュールと一致していることの確認 ・顧客向けの資料に含まれるすべての技術的言及、パフォーマンス数値、および容量の前提条件の正確性と説明責任の保有 ・設計、実装、およびAI支援コーディングの「唯一の真実のソース(Single Source of Truth)」となる、明確で曖昧さのない仕様書を作成することによる、仕様書駆動型開発(Spec-driven development)の推進 ・チーム全体におけるAI支援エンジニアリングの推進:AIコーディングツール(例:Claude Code、GitHub Copilot)をどこに適用するかを決定し、品質、セキュリティ、およびレビューの規律を維持しながらデリバリーの推進
AI Technical Architect
【業務内容】 ・エンドツーエンドの機械学習(ML)およびAIパイプラインの構想、設計、構築、導入および運用(運用定着)をリードする ・エンタープライズ全体を見据えた堅牢なAIアーキテクチャを構築し、データサイエンティスト、データエンジニア、開発者、運用、セキュリティチームと連携しながら推進する ・以下のプロセスを含むAIシステムのライフサイクル全体を主導する -要件分析:組織の課題やニーズを分析し、AIによる解決可能性を明確化する -ソリューション設計:拡張性・コスト効率・ビジネス戦略との整合性を考慮したAIソリューションを設計する -技術選定:AIシステム構築に必要な最適な技術スタックおよびツールを選定する -監査(Audit):データ、モデル、ソフトウェアエンジニアリングを含むAIツールおよび開発・運用プロセス全体を対象とした監査を実施し、継続的改善を推進する -フィードバックループを確立し、AIサービスの評価、モデルの再調整、再学習を適切に実施する -実装管理:AIシステムの実装全体を統括し、組織要件を満たしていることを保証する -監視・保守:AIシステムのパフォーマンスを継続的にモニタリングし、課題対応、運用保守、定期的なアップデートを行う ・ビジネス全体の構造や業務理解とAI技術への理解を併せ持ち、AIプロジェクトを成功に導くための意思決定および方向付けを行う ・テクニカルアーキテクト、データエンジニア、ドメインエキスパートなどのクロスファンクショナルチームと協働し、ビジネス要件を深く理解した上で実効性の高いAIソリューションを開発する ・データサイエンスおよびAI分野において、自発的かつ継続的に学習・スキル向上に取り組み、自身の専門性とキャリアの高度化を追求する
AI Project Manager 【PM】
【業務内容】 ・AIプロジェクトの立ち上げから完了までをリード・管理し、ビジネス目標と整合性を保ちながら、期限内での成果創出を実現する ・データサイエンティスト、エンジニア、ビジネス部門などのクロスファンクショナルチームと連携し、プロジェクトのスコープ、目標、成果物を定義する ・スケジュール、マイルストーン、リソース配分を含む詳細なプロジェクト計画を策定し、進捗・品質を継続的にモニタリングする ・ビジネス全体の構造や業務理解とAI技術への深い理解を併せ持ち、AIプロジェクトを成功に導くための判断・推進を行う ・テクニカルアーキテクト、データエンジニア、ドメインエキスパートなどと協働し、ビジネス要件を正確に理解した上で、実用的かつ効果的なAIソリューションを企画・開発する ・データサイエンス・AI領域において、自発的かつ継続的に学習・スキル向上に取り組み、専門性およびキャリアの高度化を目指す ・AI技術の最新動向や業界トレンドを常に把握し、それらをプロジェクトの計画・実行プロセスに適切に取り入れる
Technical Lead
◆業務内容 1.アプリケーションの運用サポート 顧客の現在のアプリケーション運用担当者、TCS社内関係者(オンサイト/オフショア)とコミュニケーションし、運用作業の引継ぎを行います。 引継ぎ後は顧客の業務、システムを理解した上で障害対応、問い合わせ対応、作業依頼、変更管理、ドキュメント更新などの運用作業をリード・サポートします。 2.アプリケーションの保守サポート 基本的には顧客とコミュニケーションし、システム改修作業(要件定義、設計、コーディング、テスト、デプロイ)をリード・サポートします。 3.運用保守業務の改善(ITSMツール活用等による最適化) 顧客と協議しながら運用保守業務改善を行います。例として、ITSMツールを用いた運用保守業務の最適化を行います。
Project Manager
◆プロジェクト概要・役割 大手教育系企業向けに、複数アプリケーション運用保守を行う案件をマネジメントいただきます。 【プロジェクトの魅力】 ・現状顧客にて運用保守しているアプリケーションを引継ぎ(移管)することで、PJ規模を拡大していきます。 ・今後PJ規模は拡大していく見込みであり、複数アプリケーションの運用保守チームPM経験見込めるポジションです。 ・プライムベンダーとしての意思決定も行うため、顧客と伴走しながらオーナシップを持ってプロジェクトをリード出来ます。 ・運用保守業務のDX化も推進していきますので、クラウドネイティブやAIなどのモダンなテクノロジーを積極的に採用する予定です。技術者としてのキャリアアップにも最適なポジションです。 ◆プロジェクト規模 10名前後、今後拡大の可能性あり ※同顧客向けには他チームも提案を進めておりTCSとしてサポート拡大を予定しています。 ◆将来のキャリアパス PM経験を活かし、将来的には社内でのキャリアチェンジ(コンサルなど)やキャリアアップ(大規模PM)なども可能です。 ◆業務内容 1.アプリケーションの運用保守PM 顧客の現在のアプリケーション運用保守担当者、TCS社内関係者(オンサイト)とコミュニケーションし、運用保守作業の引継ぎを行います。引継ぎ後は顧客の業務、システムを理解した上で顧客の統括マネージャ及び各アプリケーション担当者、社内関係者(オンサイト)とコミュニケーションし、運用保守のマネジメントを行います。 2.運用保守業務の改善(ITSMツール活用等による最適化) 顧客と協議しながら運用保守業務改善を行います。例として、ITSMツールを用いた運用保守業務の最適化を行います。
Technical Lead
◆ ポジションについて エンタープライズ向けデータ活用プラットフォームの導入を推進する、ハンズオン型のテクニカルリードを募集しています。ビルド、コードフリーズ、トライアルリリースの各フェーズを通じてデリバリーチームを率い、エンジニアリングの品質、再現性、およびスケジュール規律を維持しながら、アーキテクチャを実システムへと落とし込む役割を担います。 ◆ 業務内容詳細 ・開発キックオフ、コードフリーズ、トライアルリリース、本番稼働に至るデリバリーライフサイクル全般におけるエンジニアリングチームの統言 ・データインジェクション(取り込み)、ファイル抽出・検索インフラ、およびルール/スクリプトベースのデータクレンジングパイプラインの実装を主導 ・ソリューションアーキテクチャを詳細設計および具体的で実行可能なエンジニアリングタスクへ落とし込む ・インテグレーション(クラウドストレージコネクタ、AWSサービス)およびプロセシングパイプラインの構築を推進 ・コードレビュー、テスト、CI/CD、バージョン管理、リリース管理などのエンジニアリング標準を確立し、徹底する ・フェーズ移行、OCRやAIの拡張ポイントなどのスコープ境界について、ソリューションアーキテクトと連携・合意する ・RAD(迅速なアプリケーション開発)および仕様駆動開発(スペックドリブン)のワークフローをリードする:高速なイテレーションを通じて動作するプロトタイプを提供しつつ、仕様をテスト可能な単位に分解して、人間とAI双方の実装の指針(Single Source of Truth)とする ・レビュー、テスト、セキュリティのガードレールを設けた上で、AIコーディングツール(Claude Code、GitHub Copilotなど)をチームのワークフローに統合し、AI支援開発を実務運用化する
Fullstack Tech Lead【リモート】
■職務内容 ・プロジェクトの技術的な計画策定および実行をリードする ・ビジネス要件を、拡張性(スケーラビリティ)のある技術的ソリューションへと落とし込む ・日本のクライアントや社内チームと効果的なコミュニケーションをとる ・コードレビューを行い、ベストプラクティスを徹底し、品質基準を担保する ・デベロッパーのメンターを務め、部門横断的なコラボレーションをサポートする ・オフショアチームと連携し、期日通りのデリバリーを確実にする ・リスクを管理し、技術的な問題を解決して、必要に応じてエスカレーション対応を行う ・スプリントプランニング、見積もり、レトロスペクティブ(振り返り)に参加する ◆ プロジェクトについて 本プロジェクトは、日本最大手の航空会社のひとつを対象とした案件です 。 付帯サービス(アンシラリー・アイテム)をウェブ上で注文するためのポータルの開発、および初期にTCSが開発したアプリケーションの保守運用を担当します 。今後はモバイルチャネルへの拡張も予定されています 。 使用テクノロジーは、UIレイヤに Angular / React、サービスレイヤに Java / Spring を採用し、AWS 上に構築されます 。
データ基盤の構想・提案推進リーダー
■大手エネルギー事業者向けデータ基盤の構想・提案推進リーダーをご担当いただきます。 【具体的には】 リーダーとして以下の業務をご担当いただく想定です。 ・顧客との対話を通じたデータ基盤構想の整理・具体化 ・外部データ連携を含むデータモデリング、データ構造設計の検討 ・クラウドを前提とした基盤アーキテクチャ・構成方針の検討 ・提案・要件整理における顧客およびパートナーとの調整・推進 ・案件化後の設計・構築フェーズを見据えた技術面からのリード ※入社時期によっては、先行して進んでいる関連開発に携わりながら、将来的な大規模構想・基盤整備につなげていただくことも想定されています。
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ビジネス・DXコンサルタント
まずは経験値の積み上げ・拡張をして頂きつつ、将来的な幹部候補として、コンサルティングサービスの提供を中心に、採用/育成、新規事業等にも携わっていただきます。 【プロジェクト事例】 ■戦略 ・大手製造メーカー:事業戦略策定支援(社長含む全経営陣を巻き込み) ・大手製造業IT関連会社:AI搭載ITソリューションプロダクトの事業性評価/企画開発推進 ・大手エネルギー会社:CVC立ち上げにおける戦略策定~推進 ・大手流通会社:特定事業における流通改革コンサルティング ・大手通信会社:地域共創推進のための大企業/地方企業のアライアンス形成支援 ■Biz・IT上流 ・大手製薬メーカー:売上予測業務のモデル化/標準化支援 ・大手生命保険会社:生成AI活用した全社の業務改革/コスト削減支援 ・大手食品メーカー:利益率改善のための価格戦略策定/生産効率改善 ・大手メディア:新規ビジネスにおけるシステム構想策定 ・メガバンク:生成AI活用による攻め/守りの業務改善 ・大手自動車メーカー:デジタル及びコネクテッドサービス企画/開発支援 ■IT・PMO・その他 ・メガバンク:システム開発領域における生成AI活用プロジェクト ・大手小売業:ビジネスプラットフォームTiDBマイグレーション支援 ・大手製薬企業:DTxプラットフォーム構築支援 ・総合エンタメ企業:販売管理システム刷新PJにおけるPMO支援 ・AIベンチャー:AIソリューションを用いた戦略/実行コンサルティング
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ビジネス・DXコンサルタント
まずは経験値の積み上げ・拡張をして頂きつつ、将来的な幹部候補として、コンサルティングサービスの提供を中心に、採用/育成、新規事業等にも携わっていただきます。 【プロジェクト事例】 ■戦略 ・大手製造メーカー:事業戦略策定支援(社長含む全経営陣を巻き込み) ・大手製造業IT関連会社:AI搭載ITソリューションプロダクトの事業性評価/企画開発推進 ・大手エネルギー会社:CVC立ち上げにおける戦略策定~推進 ・大手流通会社:特定事業における流通改革コンサルティング ・大手通信会社:地域共創推進のための大企業/地方企業のアライアンス形成支援 ■Biz・IT上流 ・大手製薬メーカー:売上予測業務のモデル化/標準化支援 ・大手生命保険会社:生成AI活用した全社の業務改革/コスト削減支援 ・大手食品メーカー:利益率改善のための価格戦略策定/生産効率改善 ・大手メディア:新規ビジネスにおけるシステム構想策定 ・メガバンク:生成AI活用による攻め/守りの業務改善 ・大手自動車メーカー:デジタル及びコネクテッドサービス企画/開発支援 ■IT・PMO・その他 ・メガバンク:システム開発領域における生成AI活用プロジェクト ・大手小売業:ビジネスプラットフォームTiDBマイグレーション支援 ・大手製薬企業:DTxプラットフォーム構築支援 ・総合エンタメ企業:販売管理システム刷新PJにおけるPMO支援 ・AIベンチャー:AIソリューションを用いた戦略/実行コンサルティング
AI-OCR × DX推進| AIエンジニア
■AI-OCRや新技術を活用したプロダクト開発を推進するチームにおいて、中心的な役割を担っていただきます。 【具体的には】 ■社内外との折衝、要件定義、プロジェクト推進、開発チームとの連携など ■AI-OCRを活用したソリューションの提案・導入支援 ■業務課題やニーズをヒアリング・分析 ■要件に基づいたシステム設計・導入計画の策定 ■開発チームと連携した機能開発・改修推進 ■プロジェクト進捗管理・品質管理 ■導入後の顧客サポート・運用支援 ■新技術調査・プロダクト開発へのフィードバック 将来的には、新規プロダクト開発や企画開発にも携わっていただき、事業の成長に貢献することが期待されます。
インフラ基盤エンジニア_本社勤務
公共・サービス領域におけるインフラ基盤の維持・構築およびレビュー業務を担っていただきます。 【具体的には】 ■BPO基盤の維持管理 └インフラ構成・設定情報の整理/管理 └障害対応およびインシデント管理 └維持運用における課題抽出・改善推進 └インフラ機器のEOL管理および更改企画 └ベンダー/パートナー管理(稼働・調達) └コスト管理 ■インフラ構築/レビュー(SI・BPO共通) └提案/要件定義/設計フェーズでの妥当性レビュー └インフラ設計~構築、テスト対応 └保守フェーズでの技術支援
コンサルタント/プロジェクトマネージャー
■同ポジションは、EA(エンタープライズアーキテクチャ)サービスを実行し、プラットフォームへと進化させることを目指す新設チームのコアメンバーです。 大規模システム導入の現場で得られる「構造・判断・設計の知見」を整理・蓄積し、次の構想やプラットフォーム検討に活かしていきます。 【具体的には】 EA(エンタープライズアーキテクチャ)を武器に、大規模DXを「構想から実装・定着まで」一気通貫で担う、新設チームのコアメンバーポジションです。 1.大規模DX/システム導入プロジェクトの推進 ・基幹システム刷新/プラットフォーム構築プロジェクトにおけるPM/PMO・推進支援 ・要件定義、基本設計、テスト・UATまでのEnd to End推進 ・進捗・課題・リスク・品質管理、複数ステークホルダーとの調整・合意形成 ・経営判断・Go/No-Go判断に向けた論点整理・意思決定支援 2.EA設計 ・事業コンセプト策定および業務・IT変化点の定義 ・BA(ビジネス)/DA(データ)/AA(アプリ)/TA(テクノロジー)4層のアーキテクチャ設計 ・構想~要件定義~設計~テストまでの一貫推進 ・プロジェクトで得られた設計・判断知見の整理・構造化 ・アーキテクチャガバナンスの設計・運用 ・再利用可能な構造・思考モデルとしての抽象化と、次プロジェクトへの展開
コンサルタント/シニアコンサルタント
■EA(エンタープライズアーキテクチャ)サービスを実行し、プラットフォームへと進化させることを目指す新設チームのコアメンバー候補です。 Mgr層と協働しながら、大規模システム導入の現場で「構造・判断・設計の知見」を自らの手で整理・蓄積し、次の構想やプラットフォーム検討に活かしていきます。 シニアコンサルタント以上には、案件・チーム編成に応じてサブチームリードの機会も用意しています。 【具体的には】 EA(エンタープライズアーキテクチャ)を武器に、大規模DXを「構想から実装・定着まで」一気通貫で経験できる、新設チームのコアメンバー候補ポジションです。 1.大規模DX/システム導入プロジェクトの推進支援 ・基幹システム刷新/プラットフォーム構築プロジェクトにおける要件定義、基本設計、テスト推進 ・PMO業務(進捗・課題・リスク・品質の整理、会議体運営、議事録作成) ・複数ステークホルダー間の調整・論点整理の補佐 ・Mgr層と共に経営判断・Go/No-Go判断に向けた論点整理 2.EA設計の実務 ・事業コンセプト/業務・IT変化点の整理・ドキュメント化 ・BA(ビジネス)/DA(データ)/AA(アプリ)/TA(テクノロジー)4層のアーキテクチャ設計の実務 ・構想~要件定義~設計~テストまでの一貫した現場推進 ・設計・判断知見の整理・構造化 ・複数ステークホルダー間の調整・論点整理の補佐 ・Mgr層と共に経営判断・Go/No-Go判断に向けた論点整理
セキュリティガバナンス企画/管理スタッフ
■セキュリティガバナンス企画/管理スタッフをご担当いただきます。 同社の事業成長を支えるための情報セキュリティ管理体制の整備・統制を担い、開発・運用部門と連携しながらセキュリティガバナンス強化に取り組みます。社内および顧客システムの情報セキュリティ対策・リスク管理状況を調査・評価し、是正策の検討と進捗管理、規程やプロセスの策定・改訂・教育を行うとともに、全社的なセキュリティ課題の企画立案・実行管理を行います。事業成長に貢献するとともに同業務を通じて、システム部門でのご経験を活かし情報セキュリティ領域から同社をリードする立場を目指していただきたいと同社は考えています。 【具体的には】 ・社内システムと顧客システムにおける情報セキュリティ対策やリスク管理状況の調査・評価 ・当該業務に関する申請と承認処理 ・規定・ルール、プロセス、手順等の策定・改訂と指導・教育 ・自組織の業務改善、生産性向上への取り組み ・全社セキュリティ課題の解決に向けた企画立案・実行管理 ・セキュリティ技術の調査・及び、自社利用にむけた企画 等
クラウドアーキテクト
■エンタープライズ企業の基幹システム構築、マイグレーションに伴う基盤の構想策定・アーキテクチャ設計・移行計画策定・技術提案をリードいただきます。 【具体的には】 ・クラウド活用戦略・ロードマップの策定 ・AWSを中心としたクラウドアーキテクチャの設計 ・クラウド移行(オンプレ基盤→AWS/Azure/GCP/OCI)の構想立案、方式設計 ・AWSアーキテクチャーフレームワークに基づく現行環境アセスメントおよび最適化提案 ・顧客向け技術提案、PoC企画・推進、サービス選定支援 ・コンテナ基盤のアーキテクチャ設計 ・グローバルデリバリー(ベトナム)との連携・要件インプット・技術レビュー ・プロジェクトにおける技術的リスクの評価・問題解決のリード
【医療・ヘルスケア領域】上流プロジェクトリード
PM/SE/BA(ビジネスアナリスト)の肩書きにとどまらず、医療業界(医薬・医療機器・デジタルヘルス等)向けシステム開発において、オンサイト(日本)とオフショア(ベトナム)の多国籍チームを横断的に推進し、顧客との交渉や要件整理、意思決定をリードする役割です。 具体的には以下の業務を担当していただきます。 ・顧客との直接折衝(要件ヒアリング/課題整理/提案) ・業務整理(As-Is/To-Be整理)および要件定義の推進 ・基本設計レベルでの仕様策定およびドキュメンテーション ・ブリッジSEと連携し、開発チームへの要件伝達・認識合わせ ・成果物レビューおよび品質支援(設計・受入観点) ・課題/リスク管理およびステークホルダー調整 【JOB事例】 1)日本大手医療機器メーカーにて体温、血圧、血糖値等のバイタルデータを一括で可視化・管理するシステムを開発。 2)IoTデバイスからヘルスケアデータ取得に加え、取得データの分析・予測機能システムを開発。 3)超音波画像診断装置のタッチパネル部分やバックエンド部分に対して提案フェーズから、設計、実装、テストまで全ステージを担当。
ホテル開発エンジニア
同社は、全国のホテルチェーンへ自社開発システムを提供し、“現場のオペレーションを支えるソリューション開発”を通じて、顧客の体験価値と業務効率を向上させることを使命としています。 現在、チェックインDXを中心として製品強化を加速していて、事業拡大のため、ホテル開発を担う新たなエンジニアを募集しています。 ※2027年1月以降入社前提となります。 【具体的には】 ・ホテル業務システム(PMS など)の企画・要件定義、設計、開発、テスト、導入、運用 ・ホテル現場部門との調整・改善提案
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プロジェクトマネージャー<クラウド領域>
■同社にて、インフラクラウド領域おけるプロジェクトマネージャー(PM)として下記業務に携わっていただきます。 【具体的には】 ●顧客への提案 └プロジェクト提案書の作成とレビュー └顧客の要件収集と分析 └プロジェクト見積もりとスケジュールの策定 └顧客へのプレゼンテーションと提案内容の説明 ●プロジェクト実施フェーズ └プロジェクト計画と戦略策定 └プロジェクト実行と管理 └顧客とのコミュニケーション └ステークホルダー管理 └品質管理と改善 ●運用保守 └導入後の運用サポート計画の策定 └トラブルシューティングと問題解決の指導 └運用効率の最適化とコスト削減の推進 ●インフラ作業の標準化 └高品質なインフラ作業手順の標準化と文書化 └標準化されたプロセスの実行と維持 └継続的な改善と最適化の推進 ●インフラサービスのメニュー化 └サービスカタログの作成と維持 └サービス提供の品質と効率の向上 ※提案(プリセールス)活動や組織運営を担っていただく可能性がございます。
事業部長候補
■事業部長候補(大手自動車メーカー/通信キャリアのアカウントマネージャー)をご担当いただきます。 これまで培ったプロジェクトマネージメント経験を生かし、アカウントマネージャーとして同社が蓄積してきたノウハウと幅広いソリューションを活用して、大手プライム企業のアカウント責任者としてプロジェクト管理と顧客への貢献でさらなる社会貢献と事業拡大が期待されています。 【具体的には】 ■主な担当クライアント例 ・大手自動車メーカー(関連大手電機メーカー含む) ・大手通信キャリア etc. ※経験や適性をもとに、参画クライアントの提案があります
ITコンサルタント
■様々な業界の大手顧客を中心にIT戦略策定、システムの導入、業務改善、社内のデジタルトランスフォーメーション(DX)推進など、IT領域における多様なコンサルティング業務に携わっていただきます。 【具体的には】 通信事業者を中心に、EC、流通小売、サービス業など幅広い業界の案件を支援しています。 ・通信:5G×テクノロジーを活用した新サービスの戦略支援 ・流通小売:ロボットを活用した人件費削減+売上向上の施策検討 ・システムエンジニア:設計・要件定義から開発・テスト・リリースまで全体をマネジメント ・データベースエンジニア:データベース設計・構築・運用などのデータベース管理者業務 ・クラウドストレージ運用エンジニア:クラウドストレージ運用と障害対応を担当 ・アナリティクスエンジニア:検索データの集計、加工、集計の自動化を通して、継続的に利用できるデータ環境の構築 ・ソフトウェアエンジニア:クラウドデータベースサービス製品の運用と業務改善の為の自動化ツールの開発 ・バックエンドエンジニア:システムのサーバサイド開発業務 ・フロントエンドエンジニア:Webフロントエンド開発 ・テクニカルプロジェクトマネジメント:前段的な技術案件の推進・進捗管理およびチームマネジメント
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営業
同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■官公庁、金融系、医療、流通系等における各大手顧客に対して、顧客の経営課題に合わせて各種ソリューション(ソフト、SI、BPO、ハード等)をご提案いただきます。 ■業界最高水準の画像処理技術だけでなく、システム開発、BPOサービスも含め、一貫した事務作業効率化の支援を行います。 ■業界大手顧客とのプライムベンダーの立ち位置で入り込めているからこその、1顧客だけでなくマーケット全体に対するDX推進を本格的にすすめております。 ■営業スタイル:直販メインになります。
FA/製造業DX推進 基幹業務システム(PLM/MES/ALM/SCM)
■職務内容 以下のいずれか、または複数領域を担当(経験・志向に応じてアサイン): ・顧客業務フローの調査・分析 ・RFI/RFP作成、要件定義 ・基本設計(画面、ワークフロー、バッチ、IF、データモデルなど) ・詳細設計・導入支援 ・PLM/MES/ALM/SCM/ERP 等のシステム連携設計 ・データ移行、ユーザー教育、定着化・改善支援 ■対象ドメイン例 PLM:PDM、BOM(EBOM/MBOM/BOP)、図面管理、変更・品質管理 MES:製造実行管理、生産計画・進捗、OEE、トレーサビリティ ALM:要求管理、変更・構成管理、テスト管理、PLM/MES連携 SCM:需要・供給計画、調達、生産、在庫、物流、ERP/WMS/TMS連携
上級開発エンジニア<AI活用・DX推進>
■上級開発エンジニアとして、toC・toB領域、基幹システム、Webアプリケーションなど、幅広い業界のプロジェクトにおいて、要件定義からリリース、運用保守までの全工程を技術主導をご担当していただきます。 特に現在は、生成AI(LLM)の導入やRAG(検索拡張生成)を用いた精度向上など、最新技術を実際のビジネス現場に実装するプロジェクトが加速していて、これらの技術選定やプロトタイプ開発も積極的にご担当いただきます。 【具体的には】 ・要件定義~設計、実装、テスト、リリースまでの一貫したリード ・生成AI等を活用したシステム設計・開発および最新技術の評価・検証 ・自社社員を中心としたチームのマネジメントおよび後進育成 ・顧客とのリレーション構築および技術的な提案活動 <顧客の業界例> 金融、福祉、通信、EC、流通、商社、官公庁、モビリティ、SAP、飲食、航空 【プロジェクト事例】 ・生成AI(LLM)を活用した顧客対応自動化システムの設計・開発 大規模言語モデルを導入し、RAG(検索拡張生成)等の手法を用いて回答精度を向上させ、商用環境へ適用 ・数千万ユーザー規模の通信サービスにおけるデータ活用基盤の構築 膨大な利用ログやテキストデータを整理・解析し、サービスの利便性向上や業務効率化を実現 ・マルチクラウド環境(AWS・Azure・GCP)でのSaaSプラットフォーム開発 モダンな技術スタック(TypeScript、Go、React等)を用い、要件定義からリリースまで一貫して推進 ・大規模基幹システムのマイグレーションおよびクラウド化 既存の複雑なシステムを最新のアーキテクチャへ移行し、ビジネスの機動力向上を支援
上級インフラエンジニア
上級エンジニアとして、オンプレミスおよびクラウド(AWS/Azure/Google Cloud)環境におけるサーバー・ネットワークの新規構築、更改案件を遂行します。 単なるインフラ構築に留まらず、AIによる障害予測、自動化、リソース最適化など、最新技術をインフラ領域に組み込み、社会に役立つITプロジェクトを牽引していただくことが期待されています。 【具体的には】 ・要件定義から設計・構築、テスト、運用保守までの一貫した対応 ・マルチクラウド環境(AWS/Azure等)を活用した全体構想の設計・構築 ・AI技術を用いた運用自動化(AIOps)やセキュリティ強化の検討 ・プロパー中心チームの技術指導およびプロジェクト管理
フィジカルAIコンサルタント
■職務内容 Physical AI / Digital Twin を軸に、経営層折衝、全体設計、プロジェクト推進、技術リード(Simulation/データ基盤)など、最適な役割で参画いただきます。 ■詳細業務 各ロールに応じて以下内容を行っていただきます。 ・経営課題・業務課題の整理、問題定義(Problem Definition) ・AI/Physical AIのアウトプットをビジネス施策・ロードマップへ落とし込み ・提案書作成、投資対効果設計、次フェーズを見据えた拡大提案 ・プログラム/プロジェクトの計画策定、進捗・課題・品質管理、顧客レビュー運営 ・PoCの設計(スコープ定義、成功基準/KPI策定)および実行推進 ・グローバル開発拠点(オフショア含む)とのスプリント運営、成果物レビュー ・Simulation / Digital Twin(Isaac Sim/Omniverse等)に関する実装方針策定、最適化、合成データ生成設計 ・IT/OTデータ統合を含むデータパイプライン全体設計、ストリーミング/ETL、Lakehouse設計(設計・レビュー・標準化中心) など ■主なクライアント 国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー など ■本ポジションで関わる領域例 ・Physical AI / Robotics / Manufacturing(自動車、半導体、装置、FA等) ・Digital Twin / Sim-to-Real / 合成データ生成 ・Enterprise AI(業務へのAI適用、運用設計) ・データ基盤(Kafka等ストリーミング、Snowflake/Databricks等)
次世代モビリティ開発 ※組み込み実装経験尚可
■次世代モビリティ開発をご担当いただきます。 経験を生かし、自動車業界で新たなキャリアを築きたい方を同社は求めています。 大手完成車メーカーは、次世代のメーター、HUD、IVIといった車載情報機器のソフトウェア開発はもちろん、組み込まれるハードウェア自体の開発も更なる進化が必要になります。 同社でのプライム案件の業務を通じて車載システムの最新技術に触れることができ、次世代の完成車を開発するやりがいと社会への貢献感を感じ、スキルアップが可能です。 【具体的には】 配属予定プロジェクトの特色 ■大手自動車メーカー(関連大手電機メーカー含む)の上流/下流工程 ・フロントエンド、バックエンド開発 ・車載ソフトウェアの仕様調整、仕様書作成 ・仕様調整用のドキュメント作成 ・仕様策定スケジュール管理、進捗管理 ・テスト項目作成 ・コーディング etc ※経験や適性をもとに、参画ポジションの提案があります。
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PM/シニアコンサルタント<倉庫/物流領域>
■物流倉庫領域向けのシステム開発におけるプロジェクトマネージャー(PM)/シニアコンサルタントの職種に携わっていただきます。 【具体的には】 航空会社の顧客に対してシステム提案、ビジネス分析、要求定義、顧客折衝、チームコミュニケーションなど上流設計とプロジェクト管理全般を担当いただきます。メンバーとグローバルONE TEAMで協力しながら開発を進めていきます。 マネージャーの役職以上は、人員リソースや収支の管理業務も担当していただきます。
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クラウドエンジニア
■同社にて、インフラクラウド領域おける上流SEとして下記業務に携わっていただきます。 【具体的には】 ■ 要件定義・設計 顧客の業務課題・システム要件のヒアリング 要件分析から基本設計・詳細設計への落とし込み クラウド技術を活用した最適なシステムアーキテクチャの設計 セキュリティ要件や非機能要件(可用性・パフォーマンス等)の定義 顧客・関係者との仕様調整、設計レビューの実施 ■ 技術提案 最新クラウドサービス(AWS、Azure、GCP等)を活用した技術的提案 PoC(概念実証)の実施・技術検証 ソリューション選定や構成案の作成 技術観点からの見積もり・工数算出 顧客への技術プレゼンテーション ■ プロジェクト推進 設計~開発~テストの技術的リード 開発チームへの技術指導、設計方針の伝達 品質管理(設計レビュー、テスト設計、コードレビュー等) 技術課題の抽出と解決策の提示 ■ 運用設計・改善 クラウドインフラの運用設計(監視・バックアップ・DR等) 運用フェーズでの技術的サポート・改善提案 運用効率化・自動化(IaC、DevOps等)の推進 ■ ドキュメント作成・標準化 設計書・運用手順書等の技術ドキュメント作成 標準化された設計・運用プロセスの策定と展開 継続的な技術プロセス改善活動 ■ 技術動向のキャッチアップ・教育 クラウド技術の最新動向の調査・社内展開 社内外への技術教育・ナレッジ共有 ※クラウド案件を中心としつつ、状況に応じてクラウド以外の案件に携わっていただく可能性もございます。
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プロジェクトマネージャー<クラウド領域>
インフラクラウド領域おけるプロジェクトマネージャーとして下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ■顧客への提案 ・プロジェクト提案書の作成とレビュー ・顧客の要件収集と分析 ・プロジェクト見積もりとスケジュールの策定 ・顧客へのプレゼンテーションと提案内容の説明 ■プロジェクト実施フェーズ ・プロジェクト計画と戦略策定 ・プロジェクト実行と管理 ・顧客とのコミュニケーション ・ステークホルダー管理 ・品質管理と改善 ■運用保守 ・導入後の運用サポート計画の策定 ・トラブルシューティングと問題解決の指導 ・運用効率の最適化とコスト削減の推進 ■インフラ作業の標準化 ・高品質なインフラ作業手順の標準化と文書化 ・標準化されたプロセスの実行と維持 ・継続的な改善と最適化の推進 ■インフラサービスのメニュー化 ・サービスカタログの作成と維持 ・サービス提供の品質と効率の向上 ※提案(プリセールス)活動や組織運営を担っていただく可能性がございます。
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