企業情報を見る
■データサイエンティストをご担当いただきます。 ■契約社員スタートですが、9割以上の正社員登用実績があります。 【具体的には】 ■ファンデータ分析・モデル構築（ファンの熱狂をビジネス価値に変える） ・ランクル等の各種ファンデータ（SNS、購買、行動ログ等）の収集・前処理・分析 ・熱狂のモデル構築、検証 ・分析結果に基づく施策への示唆出し（コンテンツ開発、グッズ企画、CX設計等） ■データ基盤の運用・改善 ・AWS／Databricks等を用いた分析環境の運用・改善 ・データパイプラインの構築・保守（ETL／ELT処理） ・分析用データマートの設計、データ品質の管理
企業情報を見る
■同ポジションはデータサイエンスユニットの分析戦略・基盤戦略の両面において、方針を策定し、実行を主導する中核ポジションです。分析テーマの選定からチーム編成、外部パートナーとの連携スキーム設計、経営層への提言まで、一気通貫でオーナーシップを持っていただきます。 ■9割以上が正社員登用の実績があります。 【具体的には】 ■ファンデータ分析・モデル構築（ファンの熱狂をビジネス価値に変える） ・プロジェクト全体の分析設計・進行管理 ・熱狂モデルの検証統括 ・分析チーム（社内メンバー＋外部パートナー）のディレクション（3～10名規模） ・分析結果の事業インパクト評価、経営層・クライアントへの報告・提言 ■データ基盤の設計・構築方針策定 ・AWS／Databricks等の分析基盤のアーキテクチャ設計・構築方針の策定 ・データパイプラインの設計、データ品質管理の仕組み構築 ・分析基盤のセキュリティ・ガバナンス体制の構築・運用 ■データ戦略の構想 ・ファンデータの統合・活用戦略を自ら構想し、社内ステークホルダー（本部長・経営層）への提案・承認獲得までを主導 ・共創パートナーとのデータ連携スキームの設計において、契約・ガバナンス面も含めた交渉の主体者として推進 ・プライバシー対応の推進 ・中長期のデータ活用ロードマップを策定し、実行計画を設計 【ポジションの魅力】 ・同社グループのデータ戦略・分析戦略を構想し、事業成長をリードできる ・ファンデータを活用した新たなマーケティング・事業モデルを自ら設計できる ・データ基盤・分析基盤のアーキテクチャ設計から活用戦略まで一気通貫で携われる ・経営層や事業責任者と議論し、データを軸に意思決定を推進できる ・社内外の専門家を率いながら、新たなデータ活用の仕組みをゼロから構築できる
企業情報を見る
■マーケティングおよびセールス活動の効率を高めるため、事業活動の中で断片的に存在する商品情報や顧客情報を整理・統合し、継続的に利用・拡張可能な情報構造として設計・進化を担って頂きます。 当該ポジションにおける「設計」は、技術的実装そのものではなく、情報構造の設計思想と定義に責任を持つ役割を指します。 【具体的には】 単なる商品情報（詳細やスペックなど）・顧客行動データ（ページ閲覧・購買履歴など）の整備や分析ではありません。 データ整備や分析だけではなく、その後の利用を見据えて - 情報をどの単位・粒度で捉えるべきか - 異なる視点で表現された情報同士をどのように結びつけるか - 将来的な追加・変更に耐えうる構造になっているか といった観点から、 情報構造そのものの設計と進化を担っていただきます。 業務内容は下記3つの領域で構成されます。 ■情報構造・概念モデルの設計 ・マーケティングおよびセールス活動で利用される情報の整理 ・タクソノミー（分類体系）の構築とメタデータの設計 ・再利用・拡張を前提とした情報モデルの設計 業務例: ・商品属性のタクソノミー構築とシノニム（同義語）の定義 ■大規模/複数の情報源を前提とした設計・整理 ・社内外に存在する各種データの収集と取得 ・表現や粒度が異なる情報を統合するための設計方針策定 ・AIを活用した正規化・名寄せなどのデータ加工プロセスの設計 業務例: ・商品属性情報の正規化 ■データ、プロダクトの改善 ・マーケティング・セールス関連部門との対話を通じた要件整理 ・実際の業務での使われ方を踏まえた構造の見直し・改善、データ粒度の変更、データ項目の追加 ・必要に応じた現場ヒアリングへの参加
この条件に似た求人を探す
