■同社にて、顧客の品質課題・ニーズをふまえた品質保証プロジェクト（テストソリューションの提供）におけるプロジェクト統括およびQAエンジニアチームの組織マネジメントをご担当いただきます。 【具体的には】 ◆テストマネージメント ・テストの計画策定 ・工数見積とレビュー ・テストサマリーレポート作成と共有 ・欠陥とテストウェアの管理 ・テスト活動とプロダクトの品質評価のためのメトリクス導入 ◆プロジェクトマネージメント ・テスト全体進捗と結果の管理 ・テスト活動のコントロール ◆環境整備と育成 ・テスト活動を行うためのインフラ整備 ・テスト設計者、実施者の教育
同社の産業機器やデジタル家電製品の検証リーダー、専門知識を有した検証スペシャリストをご担当いただきます。 【具体的には】 ■産業機器やデジタル家電製品の検証リーダー ・テスト管理業務、ステークホルダーへの報告業務、要員管理 ・産業機器やデジタル家電製品の検証及び、リーダー業務 ・市場リリース前の実機（新機種）を用いてテスト実行管理、要員管理など ■専門知識を有した検証スペシャリスト ・ある分野に特化した専門的な知識を発揮し、検証を推進する ・専門的な知識をプロジェクト内に還元し、教育する
ソフトウェア品質・テストの技術エキスパートをご担当いただきます。 【具体的には】 プロジェクト推進課の主な役割は、次の4つです。 1. 技術的課題を解決する現場支援 2. 技術を共創する場の運営と参画 3. 技術基盤の補強と増強 4. 技術情報の収集と公開 【ポジションの魅力】 ・ 多種多様なプロジェクトのコンテキストを、支援を通じて得ることが可能です ・ また、自身がもっている、テストや品質に関する引き出しを総動員して活用できる機会を得られる想定です ・ 社内に対する技術的なコンサルティングを行うため、コンサルタントへのキャリヤにつながります ・ さまざまな技術のプロフェッショナルと協業することで、自分自身の成長につながります ・ 技術のスペシャリストとして、社内に対してさまざまな特命プロジェクトで活躍できる機会があります ・ 現場に必要な技術であれば、研究会などの建て付けをもって、事業部門と連携して深掘りする（研究する）ことが可能です ・ 社外のコミュニティ、研究会、カンファレンスなどに。業務として参加が可能です ・ 技術者として、ラインマネージャではない技術専門トラックでの昇進やキャリアパスがあります
■品質保証コンサルタント、エンジニアをご担当いただきます。 ※選考を通じて配属先、業務内容を決定致します。 【具体的には】 ■検証エンジニア 各種製品開発における、品質向上業務、ソフトウェア検証業務の実施。 ■品質保証コンサルタント ソフトウェアの品質保証に係わる全般を担当。顧客ソフトウェア開発プロセス全般の診断、 テストプロセス改善、規準の作成、標準化推進支援。 ■品質PMO プロジェクトマネジメント支援全般を担当。プロジェクトマネジメントの標準化、ツール、テンプレートの検討、計画、テスト工程管理、プロジェクト推進。 ■プロジェクトマネージャー 各種システム開発におけるプロジェクトの進捗・品質・収益管理を担当。 品質保証プラン（全体テスト計画、個別テスト計画）の企画／設計／顧客折衝、プロジェクトマネジメント全般業務。
・顧客の品質課題、ニーズをふまえ、 品質に加えコスト・アジリティなどの観点も考慮したソリューションの提案 ・テストシナリオに沿った最終工程での手動の機能テストから、 アジャイル開発で求められるテスト自動化や、シフトレフトテストに基づくＴＤＤ導入など 開発プロセス全体を通じた品質・アジリティ向上、コスト低減に資するソリューションを幅広くご提案いただきます。 【具体的には】 ◆コンサルティング業務 ・営業担当と連携した顧客への提案活動 ・顧客からのシステム及びサービスの品質に関する要望・要件整理・ソリューション提案によるテストプロジェクトの支援 （品質改善方策の提案、テスト戦略立案・テスト要求分析・要件定義） ◆チームビルド ・プロジェクトに応じた社内の体制構築からチームビルディング ※案件規模・難易度、例えばクラウド関連の課題やセキュリティ課題など、テストエンジニアとは異なるフィールドの技術が必要な課題については、 社内のクラウド領域専門チーム、セキュリティチームと連携して対応していただきます。
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自社開発のパフォーマンスエンジニアリングプラットフォーム『Fixstars AIBooster』のForward Deployed Engineerとして、製品の導入・活用支援・開発チームへのフィードバック・営業支援をご担当いただきます。 顧客が直面するAI開発（環境構築、精度改善、パフォーマンス改善など）の技術的な課題を解決し、製品価値を最大化することで、顧客と自社製品双方の成功を能動的にリードするポジションです。 【具体的には】 ・顧客へFixstars AIBoosterの導入・活用支援 ・顧客のAI開発における困りごと全般の解決支援（環境構築、精度改善、パフォーマンス改善、etc...） ・製品導入から活用促進までのプランの構築 ・顧客課題に基づく技術検証や製品仕様へのフィードバック ・活用事例などによる営業・マーケティング支援
◆職務内容詳細 -React（Next.js）および生成AI活用開発の 技術アーキテクチャ設計責任 -生成AIコーディングツール(Claude Code、GitHub Copilot)のエンタープライズ導入 -AI生成コードに対する以下の ガードレール定義（品質、セキュリティ） -AI利用ポリシー・レビュー・承認プロセスの整備 -AIコーディングツールを使用したスペックドリブン／コードドリブン開発、テストの自動化、CI/CD -クラウド環境（AWS）の設計・構築
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■主に EC サイトシステム、基幹・基盤システムを開発する組織にインプロセス QA ないし QA コーチとして参画し、品質保証や品質文化の浸透を担当して頂きます。 【具体的には】 ・各システムの品質保証 ・テストプロセスの導入、実践、定着 ・テストプロセスの標準化、及び横展開に必要な材料作り ・要求・仕様の標準化による要求・要件定義フェーズの改善 ＜詳細＞ ・「各システムの品質保証」「テストプロセスの導入、実践、定着」「テストプロセスの標準化、及び横展開に必要な材料作り」といったシステム開発面の貢献に加えて、「要求・仕様の標準化による要求・要件定義フェーズの改善」といったプロダクト開発面のチャレンジもあります。 ・現在、同社の QA は立ち上げ期で、品質保証の QA 業務をベースとして、上記の通り能動的に品質文化の浸透、ひいては事業への貢献を目指しています。そこで今までの QA エンジニアとしてのスキル・経験を元に、上記に意欲を持って取り組んでくれるようなメンバーを求めています
同社ビジネスを支えるデータ利活用や付加価値創出に関わる「次期情報系システム基盤・次世代プラットフォーム」の戦略企画・開発・保守業務をご担当いただきます。 【具体的には】 下記いずれかの業務を行っていただきます。 ■AI・データパイプライン開発業務：情報系システム基盤に関する開発 ■インフラ構築・維持業務：サーバ構築、ミドルウエア設計、構築などの構築維持および次期情報系システムの更改検討 入社後、まずは「情報系システム基盤」の開発・構築・維持業務を経験し、システムやサービスの知識を習得していただきます。 半年～1年後には現行システムの課題や改善点を見出し、データクラウドプラットフォーム等を活用した次期情報系システム基盤構築に向けた企画・実現性検証、クラウド移行等の更改検討をリードしていただくことが期待されています。 また、上記以外にも同グループ内で実施する以下業務にも直接的に関わる事も可能です。 ・事業毎の最適なデータマートやフロント画面機能等の要件定義、実現方法、開発内容決定 ・システムの安定稼働のためオブザーバビリティ向上、データ分析に基づく運用改善の自律的な実践 ・社内ユースケースにAI/ML等の先端技術を用いたデータ分析業務環境構築・PoCの実施 ・ビジネスの加速・効率化のためのデータ分析支援、ビジネスプラットフォームの企画と開発
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■同にて、下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・ECサイトやモバイルアプリなど弊社提供サービス上のユーザー行動の計測処理の開発 (GA4, 自社開発の計測処理) ・イベント駆動アーキテクチャを使った自社開発の計測基盤の開発、保守運用 ・ユーザー行動データの利活用部門との要求、要件調整 ・ユーザー行動データのデータ品質管理 ＜イベント駆動アーキテクチャの導入理由＞ ひとえにユーザー行動データのようなリアルタイムに、且つ大量に発生するデータを処理するには、スケーラブルで高パフォーマンスなアプリケーションを実現するために用いられる分散非同期型のアーキテクチャスタイルであるイベント駆動アーキテクチャが最適だと判断しています。 ＜業務の魅力＞ 最新技術スタックを活用し、大量のデータを効率的に収集・処理し、スケーラブルなデータ基盤を構築するポジションです。これにより、エンジニアリングスキルを高めるだけでなく、膨大なデータを「価値ある情報」として形にする実践的なノウハウを得られます。 また、自社サービスを支える基盤構築だからこそ、プロジェクト単体で終わらず、システムが継続的に運用され、サービスの成長に貢献するプロセスを長期にわたり見届けることができるのも大きな魅力です。自ら構築したものを継続的にモダン化・最適化していく挑戦を通じ、大規模な基盤設計・運用の経験を積むとともに、長期的な影響力を持つ「成長できるエンジニア」へと飛躍できるポジションです。
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■プラットフォームエンジニアリング部門の一員として、以下の業務に取り組んでいただきます。 【具体的には】 ・デベロッパープラットフォームで提供する共通ライブラリやツールの開発・改善 ・社内開発者向けの開発環境標準化と効率化施策の推進 ・CI/CDパイプラインの構築・最適化による開発プロセスの効率化 ・各チームの開発ワークフローを支援するツールの開発とサポート ・End-to-Endテスト環境の整備と自動化の推進 ・開発者向けドキュメントの整備と改善 ・社内の開発チームと協力した技術的な課題解決とサポート ・AIエージェントを活用した開発プロセスの効率化 ＜取り組み例＞ ・開発環境のセットアップ時間を30分→5分に短縮するツールの開発と導入 ・CI/CDパイプラインの実行時間を50%削減する最適化施策の実施 ・共通コンポーネントライブラリの開発とドキュメント整備 ・複数チームで利用可能なテストフレームワークの構築
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スマートビル／オフィス分野の最新テクノロジーを導入した大規模建物・施設の提案、設計・構築をご担当いただきます。 【具体的には】 ・プロジェクトマネジメント業務：スマートビル／オフィスサービスのネットワーク、セキュリティの提案、導入（複合ビル、オフィスの設備連携サービスの導入）に関する、設備間の情報連携・遠隔制御を有したサービスの導入やプロジェクトの進行、課題管理、スケジュール管理など ・関連会社SynapSparkへ最大50％兼務出向を前提とし、建築計画と密接に連携しながら、スマートビルソリューション実現に必要となるビル内ネットワーク・ビルOS（データ蓄積）・アプリケーションを提案
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■法人顧客向けデータ統合基盤などのシステムにおいて、提案から要件定義、実装までの各工程をリードし、プロジェクトマネジメント、顧客との直接交渉・調整、および社内外パートナーとの連携によるシステム構築・導入を主導していただきます。 【具体的な業務】 ・顧客要件に基づくデータ統合基盤の提案・要件定義・設計書作成および顧客との伴走による要件整理・方針決定支援 ・実装・開発：データ統合基盤の開発（データガバナンス、プレパレーション処理、データレイク、DWH、BI、AI活用に至るまで一気通貫での支援） ・プロジェクトマネジメント：社内メンバーおよび協業パートナーをリードし、進捗管理・品質管理・リスク管理・顧客との定例会対応・課題調整の実施 ・ドキュメント管理：提案書、設計書、計画書、テスト仕様書などの各種文書の作成および整備 ・技術調整：関係各所との技術的な折衝や、発生課題に対するトラブルシューティングを通じた問題解決の推進
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これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。 同社にとって重要な、データサイエンスグループにおけるマネージャーとして、機械学習を活用したアプリケーション開発、プロジェクトマネジメント、組織マネジメントの中核として関わることが出来ます。 【具体的には】 ・アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築する ・フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築する ・事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行う ・同社の機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計 【主な役割】 ・プロダクトマネージャーと協力し、システム開発計画の立案と実行を行うこと ・MLエンジニアチームの組織運営やメンバーの育成 ・関連チームと協力し、アーキテクチャや開発ポリシーを定めること ・組織マネジメントを通じてチームの生産性を向上すること
■ 社内外の事業データを活用したAIモデル開発・ソリューション実装にむけた技術選定と開発実装を行い、新たなビジネスチャンスや業務効率化機会を見つけていただきます。 ■ プラットフォーム企画・実現性検証・開発実装をリードしていただきます。 【具体的には】 ・映像、画像、音声、行動データの解析（認識・特徴抽出） ・AIモデル開発に向けたデータセット準備、技術選定、開発実装 ・全社事業戦略に資するプラットフォーム要件の具体化 ・現行ビジネスや業務課題の抽出、改善点の特定 ・データ・AI製品を活用した新規ビジネス創出や業務効率化の推進 ・オブザーバビリティ向上に基づくシステム運用改善 ・AI／MLを活用した業務改善PoCの実施 ・データ分析支援、ビジネスプラットフォームの企画・開発 【ポジションの魅力】 ・KDDIの多様な事業データを活用し、データエンジニアリングやAIモデルの開発を通じて、データドリブン経営や社会課題解決に貢献できます。 ・クラウドネイティブな開発やグローバルな技術取り込み、パートナー連携を経験しながら、AIエンジニアとしてスキルを磨ける環境です。 ・最新GPU基盤を備えたAIデータセンターを自ら活用しつつ顧客へ提供することで、AI時代の新しいサービス創出をリードする機会があります。
グループ会社にて提供している高速モバイルデータ通信のWiMAXサービスに用いる4Gおよび5G通信システムの企画、開発、導入に関する業務をご担当いただきます。 ご担当いただく業務は、5G通信システムの中長期の開発計画策定と商用導入です。 【具体的には】 2021年度より全国の数万拠点に設置した無線基地局設備の5G NR化を進めていて、下記のいずれかまたは複数の業務をご担当いただきます。 ・モバイル通信の高度化を見据え、投資コスト等を考慮したインフラシステム開発と導入の中長期計画立案 ・インフラシステムのハードウェア、ソフトウェアの全国ロールアウトの作業計画と実行 ・関連部署連携として協議などのプロジェクト推進 ・ステークホルダー（各事業本部の責任者、役職者など）および関係者とのコミュニケーションによる戦略策定 ・新システムとなる仮想化基地局の導入計画の推進および策定 【ポジションの魅力】 同社では中期経営戦略（2022-25年度）における事業戦略として「サテライトグロース戦略」を推進しています。この戦略の中核が5G通信であり、モバイル通信システムの企画から開発、導入まで幅広い業務をグループ各社・各部門や通信機器ベンダー等パートナー会社の多くのメンバーと協働できる環境で技術スキル、コミュニケーションスキル、マネジメントスキル等を身につけ、成長することができます。
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■ソフトウェアエンジニをご担当いただきます。 【具体的には】 AI技術への専門知識に基づいたプロダクトの応用方法を提案していただきます。 ＜詳細＞ ・AIを活用しプロダクトの価値を向上させる先行技術開発 ・特定領域のアルゴリズム開発を行うAI機能設計 【ポジションの魅力】 ・日本全体、そして世界へと羽ばたくことを目指しているプロダクトをリードすることが可能 ・大企業の規模感でありながら、スタートアップのようなスピード感をもって働くことが可能 ・ポジションや年齢、性別、国籍にとらわれずにフラットな意見交換ができる風土がある
■配属予定組織では、法人の顧客の事業成長と社会課題を解決するため、IoTデバイスや通信アセットの提供、またそれらを含むシステム構築のSE業務をご担当いただきます。 【具体的には】 法人顧客向けSEとして、営業部門と協力して、同社が保有する通信を初めとする幅広いアセットを組み合わせ、法人の顧客の事業成長と社会課題の解決に貢献するソリューション提案を行っていただきます。 また、案件の受注後は、社内関係部門やパートナーと協力してIoTデバイスや通信アセットの提供し、それらを含むIoTシステム構築のSE業務をご担当いただきます。 【ポジションの魅力】 同社は「サテライトグロース戦略」を推進しています。 5G通信と、Data Driven、生成AIを中心に、顧客接点である通信基盤を生かして成長領域であるDX、金融、エネルギーといった付加価値サービスの提供で事業成長を加速していきます。同社のIoT累計回線数は、5,000万回線に達し、IoT事業はビジネスセグメントの成長を牽引する存在となっています。 あわせてAIが溶け込む時代の新たなビジネスプラットフォームWAKONX（ワコンクロス）により、業界別に最適化したAIサービスやソリューションを提供する事で、法人の顧客の事業成長と社会課題の解決を支援していきます。 国内からグローバルまで、社会インフラを含む多様な業界で最新技術に触れながら、社会の持続的な成長に貢献する新たなビジネスを、顧客やパートナーと共に創りあげることが可能です。自分たちの手掛けた仕事が、より豊かな社会の実現に活用される醍醐味を、ぜひ一緒に体験する方を同社は求めています。
同社のブロードバンド事業における店頭およびWEBでの登録業務を安定的に実行するためのシステムを提供し事業へ貢献していただきます。 【具体的には】 ブロードバンド事業における、オンライン（WEB）での新規／変更申込に関わるシステム開発（要件定義・基本設計・詳細設計・開発・試験）を担当いただきます。 新サービス適用に向けた追加開発や既存システムの刷新など様々な開発テーマがあります。 【具体的な業務】 ・システム開発各種工程の実行（要件定義～リリース）※入社後すぐは開発工程を想定 ・システム刷新の計画立案・実行 ・システム維持／管理業務全般 多くのユーザーを抱える同社サービスの申込システム等があります。 その中でもオンラインシステムの強化を最大の目的としていて、今回の募集では現在開発中の申込システムのリリースから追加開発等を担っていただく予定です。 【環境】 ・プログラミング言語：Java、Vue.js ・フレームワーク：SpringBoot、SpringBatch、Nuxt.js ・DB：PosgresSQL ・環境：仮想環境、コンテナ ・CI／CD：Jenkins、ArgoCD、Gradle、Yarn ・コンテナ：Docker、Kubernetes、OpenShift
同社およびグループ会社が提供する モバイルサービス、さらに アプリや金融サービスなど幅広い領域におけるマーケティング活動を、データ分析を通じて高度化させるポジションです。 市場や顧客の動向を読み解き、マーケティング課題に対する仮説を立て、データ抽出・集計・分析を行い、結果をレポートとして提案します。 データを活用し、より効果的な施策を生み出すことで、事業成長に直接貢献できるやりがいのある仕事です。 【具体的には】 ■各種事業領域におけるデータ分析業務 1. 課題把握・仮説立案 各種事業におけるマーケティング課題に対して、背景を整理し、課題解決に向けた仮説を立案 2. データ収集・準備 課題解決に必要なデータをシステムから抽出し、分析に適した形に整備 3. 分析実施 目的に応じた手法を選択分析を選択し、分析結果を可視化 4. レポート・提案 分析結果をレポートとしてまとめ、関係部署へ報告し、データに基づく改善提案や施策立案をサポート ■その他付帯業務 ・実績動向の可視化（帳票、ダッシュボード） ・各種施策の検討から効果検証 ・過去実績を基にした予測/シミュレーション ・機械学習モデルを用いた各種スコアの構築/利活用 ・生成AIによる業務効率化推進
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■継続的に急成長している購買管理システム事業の今後を支えるシステムの設計、開発、運用を担うチームのエンジニアとして、以下の役割を担って頂きます。 （同社 公式通販サイトとは異なるシステムになります） 【主な役割】 ・Pythonを用いたWebアプリケーション及びバックエンド、基幹システム向け開発 ・新規連携案件の仕様調整、工程管理及び開発 ・ステークホルダーの要望に対する仕様調整と開発、本番導入、問合せ対応 ・急成長するビジネスを支えるシステム基盤刷新 ・業務プロセス改善とそのための管理機能強化 【具体的な役割イメージ】 ・顧客が利用中（もしくは導入予定）の購買管理システムと連携するモノタロウのカタログ連携システム構築をステークホルダーとコミュニケーションを取りながら要望の期日に導入します。 ・システムの改善起案から展開までを一貫してリードします。 ・プロダクトマネージャーやマーケティング担当、カスタマーサポートチームと協調し、ビジネス加速を促すシステム開発を円滑に進め、本番稼働、運用までを行います。 ・開発や運用のボトルネックを特定し、優先順位をつけて、それらの解消に向けたプロセス改善や機能開発を行います。
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■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 (1)プロダクト横断のアーキテクチャ戦略の策定と推進 ・レガシーシステムのモダナイゼーション計画立案・実装指針の策定（マイクロサービス、DDDなど） ・技術的負債の解消プラン策定・推進 (2)開発チームの技術リードおよび支援 ・コードレビュー、技術的課題の解決サポート、メンバーの技術育成 ＜ 取り組む技術課題＞ ■大規模BtoB連携基盤のリアーキテクチャ ・購買管理システムとの接続を、より少ない実装コストで機能追加や新規接続を拡大 ■AIネイティブな開発体験への移行 ・Claude Codeを開発チーム全員に導入済み。コードレビュー・設計レビュー・運用調査のワークフローにAIを組み込み、生産性向上を実現 ■モノリスからモジュラモノリス／マイクロサービスへの段階的移行 ＜詳細＞ 今の規模に到達した一方で、システムは10年以上運用されたPython製モノリスを中核に成長してきており、事業の継続成長に必要な顧客体験を高めるプロダクト開発や、新規接続を伸長させるためのアーキテクチャ刷新が、まさにいま始まっています。 その技術的な意思決定の中心に立っていただきます。 マイクロサービス化の境界線をどこに引くか、個別仕様の連携をどう抽象化するか、答えのない問いに技術で答えを出すロールです。 事業成長を支えるためのアーキテクチャの実現と進化を担当するアーキテクトとしてリードしていただきます。 これまでの経験を最大限に活用し、最高のプロダクト組織を技術で作り上げていただくことが期待されます。 ※入社後に目指せるポジション例：テックリード、システムアーキテクト、プロジェクトマネージャー
■同社やグループ会社が展開している各種事業に対して、データ分析を行う事でより高度化を図っていただきます。 特に、同社の自社サービスにおけるマーケティング活動上の課題に対する仮説立案を行い、データ抽出から集計、分析、報告業務をご担当いただきます。 ※経験や希望に応じて、「データアナリスト」または「データサイエンティスト」、「マネージャー」等と職務内容を担っていただきます。 【具体的には】 各種事業における経営判断や施策実施判断、施策効果検証が必要な際に、正しく判断ができるようその背景を把握した上でデータ分析～分析結果報告を行います。 分析手法は相関分析や重回帰分析、機械学習を用いた分析など、求められているアウトプットに応じて選択します。 また、データ分析に必要となるデータを取得する対象システム、およびデータ定義もあわせて確認します。 言語：Pyhon／R／SQL等、ツール：Tableau等を想定しています。 【魅力】 ■同社は通信キャリアである強みを活かし、通信インフラとサーバーアプリケーションを掛け合わせた統合ソリューションが提供可能な数少ない企業です。 ■通信会社である同社は、国内外に事業を展開する多くの顧客のビジネスを支え、そのサービス提供エリアは国内・海外はもちろんのこと、今や宇宙（衛星通信）にも拡大しています。 昨今、ゼロトラスト・AI・AR／VR・自動運転などの新しい概念やテクノロジーが商用化されつつありますが、同社が事業の中核に据える通信はこれらに不可欠な存在となっており、常に新しい技術の発展と変化の早さを直に体験することができます。顧客への提案やコンサル業務についても実務経験がなくとも、コミュニケーションに興味があれば、研修を通じて習得していくことも可能です。
■同社にてシステムエンジニアをご担当いただきます。 担当領域例：社内基幹システム、移動体通信の基幹系契約管理システム／自動車に搭載されるモジュールの料金計算システム／通信キャリアの店頭フロントシステム開発 【具体的には】 ・要件定義：サービス企画部門から提示された新サービス案件や業務部門から提示された業務改善案件に対して、システム担当としてどのように実現していくか、効率化や汎用性を踏まえたシステム化要件を検討。 ・設計：開発プロセスの抜本的な見直しおよび新規ツールの導入も視野に入れた開発効率化の検討を推進。 ・保守／運用：既存機能の品質改善や運用コスト最適化、メンテナンス業務。 ・業務全般：関係部門のリーダーや開発パートナーの責任者など多くのステークホルダーと連携いただくなど、役職者とのコミュニケーションも担当予定。 ※同ポジションは、経験・スキル・希望に応じて担当領域が異なる想定です。 【魅力】 ■同社は通信キャリアである強みを活かし、通信インフラとサーバーアプリケーションを掛け合わせた統合ソリューションが提供可能な数少ない企業です。 ■通信会社である同社は、国内外に事業を展開する多くの顧客のビジネスを支え、そのサービス提供エリアは国内・海外はもちろんのこと、今や宇宙（衛星通信）にも拡大しています。昨今、ゼロトラスト・AI・AR／VR・自動運転などの新しい概念やテクノロジーが商用化されつつありますが、同社が事業の中核に据える通信はこれらに不可欠な存在となっており、常に新しい技術の発展と変化の早さを直に体験することができます。顧客への提案やコンサル業務についても実務経験がなくとも、コミュニケーションに興味があれば、研修を通じて習得していくことも可能です。
■SAP事業におけるデリバリーリードとして参画いただきます。 【プロジェクト事例】 製造業A社向け生産管理システム拡張機能構築プロジェクト ・担当フェーズ: 要件定義、技術検証、設計開発、テスト、移行 ・規模: 10数名（PJ全体では約200名） ・期間: 半年以上（継続中） ・対象機能: 20～30本（FrontEnd/BackEndセットでの機能数） ・テクノロジー: SAP BTPを中心に、S/4HANA, CAP, UI5, Java, Job Scheduling Serviceなど（他のPJではFiori Elements, Node.js, SAP Buildなども取り扱い実績あり） ＜詳細＞ ・SAP S/4HANAの拡張としてSAP BTPを中心とした拡張開発を推進しており、デリバリー要員としては20人程度が在籍しています。 ・今後の事業拡大を見据えて、デリバリーPMのサポート、人材育成、プロジェクトの円滑な推進などを支援してくださることを想定しています。
■同社のエンジニアとして、以下のような業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・PJ推進(計画策定、要件定義、設計、テスト、ユーザー教育) ・PJ管理(定例会議運営、メンバー配置最適化等) ・顧客提案（提案資料作成、情報収集、社内調整） ・ナレッジ活用（収集、整理、蓄積、活用施策支援） ・本部、部門運営（本部PJ参画、契約書レビュー支援、サービス企画PJ参画、採用・育成） ＜プロジェクト事例＞ ・大手製造業：コード生成AIを活用した短納期でのバックオフィス系Webアプリケーション開発
ITプロジェクトにおいて、PMO（プロジェクトマネジメントオフィス）業務を担当していただきます。プロジェクトの円滑な進行を支援し、品質・コスト・スケジュールの管理をサポートする役割です。 【具体的には】 ・プロジェクト計画・進捗・課題・リスクの管理支援 ・プロジェクト関連ドキュメントの作成・整備（計画書、報告書、議事録など） ・会議運営（定例会議の調整、議事録作成、アクション管理） ・プロジェクト管理ツール（Excel、Backlog、Redmine、JIRAなど）の運用 ・各種報告資料の作成（経営層・顧客向け） ・プロジェクトマネージャーやチームとの連携による業務推進 ・品質管理・標準化の推進、業務プロセス改善の提案
技術・ビジネスの境界人材として顧客の経営改善を支援をご担当いただきます。コンサルティング部門のデータ分析専門家として、ビジネス・オペレーション課題の定量的な解析を行います。また、保有データやシステムのアセスメントを行い、顧客のデジタル化に向けた課題を整理し、技術ービジネスの双方を理解しているプロフェッショナルとして、顧客とコミュニケーションを行いながら各分析テーマの実行計画の策定を支援します。 ■購買・顧客行動などのデータに基づくマーケティング戦略の策定・実行(デジタルマーケティング領域) 購買データ、Webサイト行動データ、アプリ利用データ等、マーケティングデータの分析結果をもとに、マーケティング上の戦略策定や施策最適化を支援します。 ■データに基づくオペレーション改革の計画策定・実行(オペレーション領域) 顧客の活動から発生する各種オペレーションデータ(調達、在庫、販売、人や機器の稼働データ、メンテナンス履歴等)から課題を可視化し、データに基づいた改善案・改革案を提案、支援します。 【具体的には】 ■データ分析に基づくビジネスやオペレーションへの示唆出し、レポーティング、クライアントとのコミュニケーション ■顧客への課題ヒアリング、クライアントデータの調査や集計・モデリングに基づく、デジタル化のfeasibility study、実行計画の方針策定 ■仮説構築・分析によるオペレーションKPIの定義、可視化スキームの構築、実行支援
機械学習システムの開発・運用を通じて、顧客の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。さらに、顧客の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。 【具体的には】 ■これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件を担当いただきます ■深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます ■クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます ■ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です 業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただく想定です。
同社のクラウドサービスはDevOps開発されていて、アプリケーション運用を担当するSREチームが、アプリケーション開発チームと共に運用開発に関わります。 SREチームでは横断的な視点でサービス運用・保守を行い、データベース操作やインフラ業務（運用・保守）を担当して頂きます。インフラ・ノウハウの共有や最適な運用設計などを行い、安定したサービス運用、保守を目指して頂きます。 【具体的には】 ・サービスの安定性やスケーラビリティ等を向上させるための運用ツールの開発 ・モニタリング・ツールの構築・運用・改善 ・インシデント対応や定常的なサービス運用・保守 ・効率的な運用保守体制の構築 ・Webサービスのインフラの構築・運用・改善 ※同社サービスは、AWS／GCPの複数のクラウドベンダー環境（IaaS〜PaaS）で稼働。
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テレコム業界では、顧客のシステム開発のスピードアップや内製化指向が強まりつつあり、SaaS系パブリッククラウドやPaaS系ローコードプラットフォームの利用が拡大しています。 これに伴い、顧客の業務を理解して、共に最適解を導き出せる上流コンサルティング～システム開発に至るの必要性が高まっています。 同担当では、顧客の潜在的な課題を共に掘り下げ、顧客の業務変革に導くためのコンサル～提案、システム開発に至るまでを一緒にリードしていただきます。 【具体的には】 ■ テレコム業界における業務コンサルティング、業務プロセス改革提案 ■ローコードプラットフォーム（Pega Platformを想定）を活用したシステム開発 同担当の社員は、さまざまな経験・スキルをもち多様性のあるチームとなっています。 そのため、個々の経験／知識を活かし、相互に助け合い乗り越えてゆけるような風土を同社は目指しています。
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ビジネスアドバイザーをご担当いただきます。 顧客が抱える顕在ニーズに対するコンサルではなく、同社が仮説を立てたフォーサイトから顧客とのディスカッションで潜在ニーズを探り、新規ビジネス・サービスを共創する活動するポジションとなります。 【具体的には】 ■社会動向、先進技術の進展を洞察の上、生活者のペルソナ、カスタマージャーニー、最適なソリューション導入ロードマップ策定等を行って作成したビジネスフォーサイトを活用して、プリセールス活動（プライベートセミナー・イベント対応、常設ラボの企画・運営）、ビジネス共創活動（新規ビジネス事業化推進）を推進する ■戦略デザイン室のフォーサイト活動を推進するにあたっての多岐にわたるステークホルダーとの調整、社内組織と連携した広報、グローバル推進活動を行う 上記職務を遂行するにあたっては、保険、コンサル、IT等の様々の経験・知見を有したマネージャーからの説明、アドバイスを受けつつ、フォーサイト活動の中核業務（プロジェクトリード）を担当いただきます。
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ビジネスアドバイザーをご担当いただきます。 顧客が抱える顕在ニーズに対するコンサルではなく、同社が仮説を立てたフォーサイトから顧客とのディスカッションで潜在ニーズを探り、新規ビジネス・サービスを共創する活動するポジションとなります。 【具体的には】 ■社会動向、先進技術の進展を洞察の上、生活者のペルソナ、カスタマージャーニー、最適なソリューション導入ロードマップ策定等を行って作成したビジネスフォーサイトを活用して、プリセールス活動（プライベートセミナー・イベント対応、常設ラボの企画・運営）、ビジネス共創活動（新規ビジネス事業化推進）を推進する ■戦略デザイン室のフォーサイト活動を推進するにあたっての多岐にわたるステークホルダーとの調整、社内組織と連携した広報、グローバル推進活動を行う 上記職務を遂行するにあたっては、保険、コンサル、IT等の様々の経験・知見を有したマネージャーからの説明、アドバイスを受けつつ、フォーサイト活動の中核業務（プロジェクトリード）を担当いただきます。
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ServiceNowおよび関連するビジネスまたはプロダクトの企画およびマネジメントをご担当いただきます。 【具体的には】 ・特定業界の戦略、ターゲットの検討 ・ターゲット業界・業務向けのオファリング整備 ・ServiceNowおよび関連ソリューション導入案件のプリセールスからデリバリー ・チームの育成・人財補強 ・プロジェクトのマネジメント／リード など ＜業界領域例＞ ・製薬業・ヘルスケア領域 ・自動車 ・食品・消費財領域 ・金融サービス領域 ・公共サービス領域
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顧客企業におけるデータ活用による新たな付加価値創出を目標として、主にBIツールの利用によるデータの可視化、分析を様々な観点で支援していただきます。 以下の職務内容に対して、様々なスペシャリストと連携しながら、適正に応じて一気通貫またはその一部分を担当いただきます。 【具体的には】 ・顧客課題のヒアリング及び課題設定 ・データ加工方法の検討・構築 ・データの可視化、分析 ・分析結果を基にした施策立案と効果測定のサイクル検証 ・分析用データマートの構築・運用 ・分析用基盤（インフラ）の設計・構築・運用 ・BIにおけるデータ活用人財育成 ・上記各プロジェクトのマネジメント 【ポジションの魅力】 同業部には多様な人財・スペシャリストが在籍していて、顧客に対して事業変革・構想の検討から実現およびビジネス成果を創出するまでのワンストップ支援が可能です。事業部内のスペシャリストと連携して、最先端の技術や知見をどうやってビジネス成果・価値に繋げられるかといった経験・対応力を身に付けることができます。また同社では各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点もあり、業界の垣根を超えたアプローチもしやすく、幅広い業界・トップクラスの企業におけるDX／デジタルサクセス推進の経験ができます。
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■同社にて、流通・小売業におけるDXコンサルメンバーをご担当いただきます。 【具体的には】 現在、流通・小売業は転換期を迎えています。様々な外部要因によりゲームルールが激変していく中、同社は新しいビジネスの創出を模索しています。 単なるコンサルティング（構想策定や企画）のみならず、共にビジネスを作り上げ、それをグロースさせるend to endでの対応により顧客ビジネスの成長・拡大を目的とした職務です。 既存の延長線ではなく、未来を予測し、仮説をもって、共に0から作り出す創造力と論理的問題解決力を併せ持ち、顧客のパートナーの立場でコンサルティングしていただきます。 【ポジションの魅力】 流通・小売業は産業界の中でもDXが進んでいる業界です。その中でもトップランナーである先進企業と取組むことができます。先進的な取組みを通じて、コンサル業界トップクラスの経験を積むことができます。0→1にする職務は時にとても困難な課題と向き合うことがありますが、それをサポートする周辺メンバーとともに困難な課題を乗り越え、顧客企業のビジネス成長・拡大に貢献することが醍醐味です。世にない新規性・先進性の高いビジネスを共に創造できます。
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■同社が支援している、デジタルサクセスのチームと連携し、デジタルマーケティングの領域まで踏み込んで提案し、運用します。 顧客が保有しているデータを統合し、データを分析し、成果の出るターゲティング設定、メディア選定を行います。AIなどの最新技術を活用しながら、デジタルマーケティングを実行します。 【具体的には】 ・ 顧客へのデジタルマーケティング(インターネット広告)の提案 ・ KPIの設定 ・ 顧客のデータ分析 ・ 定量リサーチ及び定性リサーチ ・ デジタルマーケティング戦略策定 ・ CDPなどのマーケティングシステム構築のディレクション ・ マーケティングツールの選定及び運用 ・ AIシステム構築のディレクション ・ デジタルマーケティングの実行およびレポーティング 【ポジションの魅力】 同社では、国内屈指の大手企業との取引実績があり、データ分析の支援も多数行っています。 顧客のビジネスの成功をさらに確実にするため、デジタルマーケティングの領域まで踏み込んで支援していきたいと同社は考えています。 今までの広告代理店には難しかった、顧客が保有しているデータを使ったマーケティングが実現し、本当のデータドリブンでのデジタルマーケティングを実現できる方を同社は募集しています。
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顧客企業におけるデータ活用による新たな付加価値創出を目標として、主にBIツールの利用によるデータの可視化、分析を様々な観点で支援いただきます。 以下の職務内容に対して、様々なスペシャリストと連携しながら、適正に応じて一気通貫またはその一部分をご担当いただきます。 同ポジションでは、自らも顧客前面に立ちつつ、その実働メンバ（平均8-12名規模）を統括・管理していただきます。 ＜配下メンバの具体的な職務内容例＞ ・顧客課題のヒアリング及び課題設定 ・データ加工方法の検討・構築 ・データの可視化、分析 ・分析結果を基にした施策立案と効果測定のサイクル検証 ・分析用データマートの構築・運用 ・分析用基盤（インフラ）の設計・構築・運用 ・BIにおけるデータ活用人財育成 ・上記各プロジェクトのマネジメント 【ポジションの魅力】 同事業部には多様な人財・スペシャリストが在籍していて、顧客に対して事業変革・構想の検討から実現およびビジネス成果を創出するまでのワンストップ支援が可能です。事業部内のスペシャリストと連携して、最先端の技術や知見をどうやってビジネス成果・価値に繋げられるかといった経験・対応力を身に付けることができます。また同社では各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点もあり、業界の垣根を超えたアプローチもしやすく、幅広い業界・トップクラスの企業におけるDX／デジタルサクセス推進の経験ができます。
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コンサルティング営業／新規ビジネスサービスの企画、提案、事業立上げをご担当いただきます。 【具体的には】 ■地域金融機関向けのCRM／SFA導入コンサルティング 地域金融機関では融資中心のビジネスモデルから、顧客課題解決型のソリューション営業モデルへの変革が求められています。それに対応するためには、将来の銀行渉外・営業のあり方を顧客とともに策定し、システム面でも刷新を図る必要があります。同社では、これを実現するための業務改革及びIT（CRM／SFA,AIなど）導入について、業務部門（営業・企画部門）に対してコンサルティングを行いながら支援を行っていきます。 ■地域金融機関取引先向けの新規ビジネス創出（非金融ビジネス含む） 上記の延長上として、金融機関の取引先である中小企業向けもしくは中小企業を巻き込んだプラットフォームを構築することで金融機関収益の多角化および取引先へのCS向上に寄与する新規サービス（非金融ビジネス含む）を新規企画、事業立上げを行っていきます。 【アピールポイント（職務の魅力）】 ・顧客や業界の分析と将来仮説設定を繰り返し行うことで、コンサル力やプレゼンテーション力、顧客の業務に関する各種知識・ノウハウも職務経験を通じて向上できます。 ・最新のテクノロジ（クラウド、Saas、AIなど）を適用し、システム提案を行うため、先端技術の習得につながります。 ・少数精鋭のメンバで推進するため、自己の裁量・責任を強くもって、業務遂行が可能です。 ・地域金融機関が顧客であることから、日本全国様々な場所に訪問し、顧客とのコミュニケーションを行います。
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デジタル化の進展により産業構造やバリューチェーン構造が変化する中で、顧客企業においてはデータを活用した新たな価値の創出や継続的な提供が求められています。 特にマーケティング領域を中核に、データ活用の知見を活かした幅広い取組を、ビジネス現場で顧客と共に同社は推進していきます。 【具体的には】 ・顧客課題のヒアリング’及び課題設定 ・分析結果を基にしたマーケティング戦略策定 ・マーケティング領域のデータ活用戦略策定 ・一連のデータドリブンマーケティングプロセス実行支援（案件立ち上げ、課題特定、ターゲット特定、マーケティング施策企画、施策実行・評価、施策の定期運用） ・データ分析・可視化 ・分析データマートの構築・運用 ・データ活用人財育成 【ポジションの魅力】 同事業部では、顧客企業のデータドリブンカンパニー化をコンセプトに、コンサルから基盤構築、運用までトータルでサポートする「デジタルサクセス」を推進しています。同ポストは、顧客企業の実際のマーケティング現場において、「デジタルサクセス」の実践を担う重要なポジションであり、また、顧客の最も近くでビジネス成果を感じることができるやりがいのあるポジションでもあります。 事業部内には多様な人財・スペシャリストが在籍していて、顧客に対して事業変革・構想の検討から実現およびビジネス成果を創出するまでのワンストップ支援が可能です。事業部内のスペシャリストと連携して、最先端の技術や知見をどうやってビジネス成果・価値に繋げられるかといった経験・対応力を身に付けることができます。また同社では各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点もあり、業界の垣根を超えたアプローチもしやすく、幅広い業界・トップクラスの企業におけるDX／デジタルサクセス推進の経験ができます。
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データ活用に関するAI／BI／IoT／クラウド等の先進テクノロジーの深い知見・技術力と、データ活用に関連する企業の戦略策定・業務改革・組織変革（チェンジマネジメント）・基盤構想等のコンサルティングノウハウ、各業界・業務におけるデータ活用ユースケースの知見・分析力を生かし、データ活用コンサルティングのオファリング企画・マーケティング・プリセールスを主導して機会創出・案件獲得および実行をリードし、製造・流通・サービス業等、業界横断の顧客企業のデジタル変革（新サービス創出、ビジネス変革等）を推進するテクノロジーコンサルタントをご担当いただきます。技術ベンチャーや海外グループ会社とも連携し、構想から実行・運用まで一貫した価値提供をリードしていただきます。また、組織成長のため、後進育成も担当いただきます。 【具体的には】 志向・経験に応じ、人事上の部下を持ち組織マネジメント（組織戦略策定・組織運営）を伴う管理職と、人事上のラインは持たず、専門性によるプロジェクト／プリセールスのリードを中心としたテクニカルグレードのポストを選択可能です。 対象とするデータ活用のビジネス領域として、以下ご担当いただきます。 1つまたは複数の領域を得意領域として、ビジネスを成長させます。（すべてをカバーしている必要はなく、1つまたは複数の領域に強みを持つことが期待されています。） ■データ活用戦略・構想 ■データサイエンス／データ分析およびデータビジュアライゼーションによる業務改革 ■データエンジニアリング・分析基盤 ■組織変革（チェンジマネジメント）・人材育成の推進等
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次世代データプラットフォーム「Snowflake」は、そのクラウドネイティブな技術特性と、顧客のデータを繋ぐというユニークな特徴で一躍成長を遂げているクラウドデータウェアハウスサービスです。サービスそのものも常に進化を遂げていて、今ではデータウェアハウスの領域に収まらない、データ活用全体のプラットフォームとして活用されています。 同社は、Snowflakeを中心として一気に変革が起こっているデータ活用業界において、Snowflakeのスペシャリスト集団として、国内外の様々な顧客にSnowflakeの導入とそれに伴うデータ活用の支援をしています。また、Snowflakeと周辺技術領域について更なる情報収集を行い、同社の考えを社内外で発信することも行っています。 このポストでは、Snowflakeをはじめとする先進のデータ関連クラウドサービスを使い倒し、顧客企業はもちろん、日本社会全体のデータ活用を先導するとともに、世界でまだ誰も実現したことのないデータ活用の理想をともに考え、そのためのアーキテクチャ実現チャレンジすることが可能です。 【業務例】 ・Snowflakeの導入コンサルティング ・Snowflakeを中心としたデータ基盤の開発支援、データ活用支援 ・Snowflakeや周辺技術領域（モダンデータスタック）の情報収集、技術検証 ・データ基盤やデータエンジニアリングに関する技術情報発信
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■同社にて、生成AIを活用し顧客を成功に導くコンサルタントをご担当いただきます。 【具体的には】 生成AI、データ分析／活用等に関する知見／ノウハウを活かし、幅広い業界の顧客に向けてデータドリブンDXによる事業課題解決を支援いただきます。 同社組織内の様々なスペシャリストと連携しながら、DXの構想立案から施策実行までEnd to Endで伴走支援し、顧客のビジネス成果創出を実現します。 chatGPTの登場により生成AIの企業での活用が盛り上がる一方で、多くの企業が社内に保有しているデータに基づいた情報を業務に活用できるレベルではアウトプットできていない状況です。この状況において顧客とユースケースを検討し、顧客のデータを確認し、期待するアウトプットを出すための検索・プロンプトのチューニングなどを同社は行っています。活用するテクノロジーとしてはハイパースケーラーの技術も活用しつつ、同社で保有しているソリューションである「LITRON Generative Assistant」の活用や今後はNTT－LLMなどの活用も推進していく予定です。 今後は顧客社内のデータ検索による文書生成だけではなく、BtoC領域でのエンドユーザー向けの活用や、多様なLLMを組み合わせての活用、デジタルレイバーといった領域での活用などが想定されているため、現在の活用シーンに捕らわれずに事業領域の拡大を図っていく予定です。 ＜業務例＞ ・顧客課題の把握、適切な評価指標の設定 ・顧客とのユースケース創出 ・生成AI活用に関する計画策定・実行支援
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金融マイクロサービス事業開発をご担当いただきます。 【具体的には】 ■企画：UX手法を活用して顧客課題に寄り添いつつニーズを掘り起こし、デジタル技術を用いた新規クラウドサービスの事業化検討を推進する。 ■拡販：マーケティング手法を活用しグループ内外の各営業組織と連携することで、大手の銀行／企業様へ新たに企画したデジタルサービスを提案、拡販する。 【担当の位置づけ】 同社が提供するクラウド「OpenCanvas」及びパブリッククラウド（AWS等）を活用したマイクロサービスの企画／開発／拡販をしています。 現時点で数多くの銀行／企業／Fintechスタートアップ企業に利用されていて、フロントのスマホアプリの他、API機能、認証機能、リモート営業ツール、電子契約など新たなデジタルサービスの事業開発を進めています。 【ポジションの魅力】 IT企業の場合、開発チームは別部署となることが多いですが、同求人は、同チームにて、アジャイル開発でスピード感を大切にし、新しいサービスを生み出しています。現時点で数多くの銀行／企業／自治体／Fintechスタートアップ企業に利用されています。BaaS（Bank as a service）の進展に伴い、金融サービスはマイクロ化され、必要なサービスを事業法人が組立てサービスを提供する時代の到来が想定されます。同事業部ではこれまで国内のほぼ全ての金融機関向けに各種サービス（スマホアプリ、インターネットバンキング、API機能、認証機能等）の提供を行ってきましたが、これらのコネクション・ノウハウ・アセットを活用し、UI／UX、SAFe／Agile等のプロセスを武器に次世代に必要なマイクロサービスの事業開発を進めています。
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技術開発本部が担当する先進技術領域のビジネス拡大をご担当いただきます。 重点アラインすべき顧客・事業部門をターゲッティングし、解決すべき顧客課題を把握することで、Emerging／Growthフェーズ技術の組合せによるユースケース検討や顧客提案、技術・ビジネス検証を推進します。 【ポジションの魅力】 昨今の新規ビジネス創出には、単体技術の活用だけではなく、多岐にわたる顧客課題を想定に入れながら、様々な技術の組合せ、応用活用が必須になります。 同社グループでは世界6拠点にイノベーションセンタを設置し、グローバルネットワークを形成しています。このワールドワイドなネットワークと国内の強固な顧客基盤をフル活用できることが同社の強みの一つとなり、これにより各拠点が有する先端技術の組合せ・横展開や、顧客課題の把握等をグローバルな規模で迅速に行うことができます。 この環境で幅広い技術・ビジネス知識を身に着けながら、グローバルな規模を想定に新規ビジネス創出をリードすることができることが、同ポジションの大きな魅力の一つとなります。
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顧客企業の事業課題に対し、ビッグデータ／情報処理／AI／BI／統計学などの情報科学を活用し、顧客のDX／デジタルサクセスを推進いただきます。 具体的にはデータ分析プロジェクトのリーダとして、正確な課題の把握、適切な評価指標の設定、分析計画策定や適切な分析手法や技術の評価・選定といったデータ活用の具現化、高度化を行い分析結果の見える化・顧客の納得感醸成を行うことで、ビジネス成果・価値を出すアクションへとつなげることができるデータサイエンティストを同社は求めています。 【ポジションの魅力】 事業部内には多様な人財・スペシャリストが在籍していて、コミュニティ内での情報交換・切磋琢磨を始め、同社研究所やグローバルスタートアップとの連携案件を通して、最先端の技術や知見を学ぶことができ、単にITやアナリティクス技術の導入だけでなく、それらをどうやってビジネス成果・価値に繋げられるかといった経験・対応力を身に付けることができます。また同社では各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点もあり、様々な業界でのデータ分析を通じたビジネス価値創造に挑戦できます。
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「Databricks」はDWHとデータレイクの機能を合わせ持つクラウドサービスで、データ、分析、AI のあらゆるユースケースをサポートします。 顧客企業の「データとAIの民主化」を実現に向けて、データ基盤の新潮流である「Databricks」を活用し、データエンジニア／クラウドエンジニア／PMとして、データ基盤の開発や顧客企業のデータ利活用の促進業務を実施いただきます。 ※Data&Intelligence事業部では、早期にDatabricks社とパートナー契約を締結し、綿密な連携を行っています。 【具体的には】 基本的にDatabricksの活用を前提とし、以下のような業務を行っていただきます。 ■データ利用部門との課題定義および要件整理 ■データ基盤の設計・開発 ■データ基盤上のデータモデル設計・開発 ■データ加工処理（ETL・ELT）の設計・開発 ■データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発 ■AIモデルの継続的なデリバリー（MLOps）を考慮した環境の設計・開発 ■データ活用促進／データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニング など
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