港区／技術職（IT）／年収1300万円以上／年間休日120日以上の求人・転職・中途採用情報

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社内SE＜セキュリティエンジニア＞

職種/業界

社内SE（インフラ） / 産業用装置（工作機械・ロボットなど）

年収

1,200万円～2,000万円

勤務地

東京都港区

同社全体のITインフラにおけるセキュリティ運用、設計、構築をリードし、グローバル規模でのIT基盤の安定稼働とセキュリティレベルの向上をミッションとしていただきます。【具体的には】 ■ セキュリティ監視・分析業務 - セキュリティイベントの監視・分析・トリアージ - セキュリティアラートの優先順位付けと対応 - インシデント発生時の初動対応と調査 - 定期的なセキュリティレポートの作成と報告 - セキュリティ監視ツール(SIEM等)の運用・チューニング ■高度脅威対策業務 - プロアクティブな脅威の検出と追跡 - 高度な脅威アクターの行動パターン分析 - ネットワーク/エンドポイントデータの詳細分析 - 新たな攻撃手法の調査研究 - 脅威インテリジェンスの収集・分析・活用 ■セキュリティ基盤構築・運用業務 - セキュリティツール(EDR、SIEM、IDS/IPS、WAF、SASE等)の導入・構築・運用 - クラウド環境(AWS、Azure、GCP)のセキュリティ設計・実装 - ネットワークセキュリティの強化対策 - 脆弱性管理とパッチ適用の推進 ■扱う領域・グローバルネットワーク（WAN、LAN、ファイアウォール、無線、Wi-Fi）のセキュリティ・IaaS（AWS、Azure、GCPなどのクラウド基盤）のセキュリティ・セキュリティツール（脆弱性スキャン、脅威検出、ログ管理、SIEM、IDS/IPS、WAF、EDR）・エンドポイントセキュリティ・インシデントレスポンス・アタックサーフェス管理・ActiveDirectory、Microsoft365セキュリティ

東京エレクトロン株式会社

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DXエンジニア／ディレクター

職種/業界

社内SE（アプリ） / 半導体

年収

950万円～1,600万円

勤務地

東京都港区　他

社内ナレッジ蓄積・共有基盤システムに関する以下の業務についてチームリードまたは担当メンバとして従事いただきます。【具体的には】 ■企画/予算立案 ■ソリューション検討 ■要件定義～開発 ■運用保守およびエンハンス ※グループ会社との期待値コントロール、同社協力会社とのブリッジカウンターとしての役割を含みます ※経験、得意分野、キャリア意向を伺いながらご担当いただきます ※将来的には他のシステムもご担当いただく予定です【採用部門が社内で担う機能とミッション】全社IT/DX戦略に基づき、同社グループの半導体製造装置に関する開発、品質、サービス・サポート、製品ライフサイクルにおけるそれぞれの履歴情報を収集蓄積しナレッジ化をおこなうための情報蓄積・共有基盤の企画・開発デリバリー・運用保守をご担当いただきます。

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研究開発＜ AI品質保証・AI安全に関する基盤技術＞

職種/業界

データサイエンティスト / 自動車部品

年収

650万円～1,430万円

勤務地

東京都港区

機械学習・AI、または安全領域における研究・開発経験を活かし、AI品質保証／AI安全に関する基盤技術・評価技術・分析技術の研究開発をご担当いただきます。国内外の共同研究先や海外拠点と連携しながら最新知見を取り入れ、製品・サービス開発に適用可能な技術基盤を構築します。研究開発に加え、開発現場への適用や社内展開までを視野に入れて取り組んでいただきます。また、世界のAI品質保証の最新動向に触れつつ、製品・サービス開発における技術開発と対外発信の両面に関わることで、産業界におけるAI品質の専門性を高める経験が得られます。【具体的には】・AI品質・AIリスクに関する技術動向の分析　－トップカンファレンスの学術動向、国際規格、AI法規制、ガイドライン等の調査・分析　－技術動向から技術課題を特定してAIリスク分析の新手法を開発・AI品質保証／AI安全に関する基盤技術の研究開発・評価　－ AIモデル・AIシステムの評価指標の設計　－ロバスト性評価、不確実性推定　－安全分析、適合性確認、モデル監査技術　－従来のリスクマネジメント手法に、学習ベースAI特有の不確実性を統合した新手法の開発・車載・非車載のAI搭載製品・サービスへの適用検討・導入支援　－開発部門との連携による評価設計、実証、課題抽出および対応具体化・AI品質保証に関する技術基盤・プロセスの整備および社内展開　－技術開発成果の仕組み化、社内ルール・運用への落とし込み・社外への技術発信（標準化・学会等）　－社内で実践されたAI品質保証の知見および開発技術を、ISO等の標準化団体、学会、論文誌、講演等を通じて発信　－標準化団体や学会において、同社のAI品質技術や考え方に関する議論に関与

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企画・要件定義・システム先行開発

職種/業界

データサイエンティスト / 自動車部品

年収

800万円～1,600万円

勤務地

東京都港区

AI・IT技術・データドリブンを駆使し、運転者及び乗員向けの認知判断作用システムと、車両システム(ADAS／AD)の協調による安全安心を実現するためのシステム要件定義、アーキテクチャ開発およびその検証をご担当いただきます。【具体的には】 ◆車載する次世代安全システム・運転者協調機能の先行開発・AIとデータの活用を前提とした、価値仮説～システム要件定義、開発プロセスへの落とし込み・自動運転社会におけるクルマと運転者との協調・注意・介入に関する要求・要件定義・社内要素技術開発を、目標とする安全システム(プロジェクト)と紐づけ、他課と連携し開発推進・各プロセスの成果物の管理と妥当性評価(システムレベルテスト実施) ◆安全安心サービスシステムに関するソフトアーキテクチャの開発・社内外関連メンバー（顧客北米拠点含む）とのクラウド／エッジのハイブリットアーキテクチャ立案、設計・上記に基づいた車載エッジのアーキテクチャ仕様設計・サービス実現に向けたIT技術等の先端技術探索および車載適用・パートナ企業への要件提示、要素技術・ソフト開発マネジメント・試験評価、成果物管理 ◆顧客・関係会社・部署とのPoC（検証）を通じたシステム開発・走行体験によりデータドリブン開発を推進するPoC環境構築(車両・シミュレータ) ・顧客・社外ステークホルダー（子会社等）への技術的な提案や開発連携【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性】 ✓AI・データ・ソフト技術を実装ではなく価値・要件・判断軸へ昇華する経験ができます ✓法規・アセス対応と将来差別化を同時に扱う上流視点のシステム思考が身につきます ✓全社横断・社外連携を通じ、抽象度の高いテーマを整理し合意形成する力を磨けます ✓PoCを通じて、仮説→検証→判断を回すことで、AI・データ活用の実効性を見極める力が養われます

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車載画像センサおよびカメラプラットフォームの組込みソフトウエア

職種/業界

プロジェクトマネージャー / 自動車部品

年収

700万円～1,450万円

勤務地

東京都港区

自動車の安全技術は､予防安全へ急速に動きつつあり､運転の自動化､衝突防止へと大きく変貌を遂げるなか、当部で開発量産している画像センサにより走行支援システムで自動車の安全へ貢献すべく、製品開発に取り組んでいます。この画像センサ開発において、以下業務のいずれかに関わって頂きます。【画像センサ信号処理・認識アルゴリズムの設計開発】　・画像処理・画像認識処理の開発・マイコン/SoC等への組込み実装　・PCやGPUを用いたAI等の機械学習基盤の開発・性能評価基盤の開発　・製品向け画像認識アルゴリズムのソフト実装、テスト設計、品質プロセス運用　・国内外OEMや開発パートナーとの折衝や共同開発　・画像センサ信号処理・認識アルゴリズムのプロジェクトマネジメント【画像センサ向け組込みソフトの設計開発】　・画像処理・画像認識処理の開発・マイコン/SoC等への組込み実装　・組込み用基本ソフト(OS・RTOS等)や車載ネットワーク通信ソフトの設計開発・実装　・画像センサ組込みソフト・基本ソフト開発のプロジェクトマネジメント　・国内外OEMや開発パートナーとの折衝や共同開発

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開発プロセススペシャリスト＜電動パワトレインシステム＞

職種/業界

プロジェクトマネージャー / 自動車部品

年収

550万円～1,430万円

勤務地

東京都港区

■開発プロセスに基づく、量産プロジェクトの管理・運営のスペシャリストとして以下業務に携わっていただきます。【具体的には】・A-Spice/ISO26262/ISO21434等に準拠した開発管理、改善・OEM/第三者機関による監査の対応 ※東京初期配属の場合、入社直後は安城製作所（愛知県安城市）への長期出張等が一定の期間発生する場合があります。（人脈形成や仕事の進め方共有の観点から）具体的な期間は業務内容やご本人様のご状況を踏まえてご相談となります。（数週間～数カ月程度（最長でも6カ月以内））

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生成AI活用推進エンジニア＜IVI領域／開発業務改革／AIエージェントドリブン＞

職種/業界

データサイエンティスト / 自動車（四輪・二輪）

年収

590万円～1,300万円

勤務地

東京都港区

IVI（車載インフォテインメント）システム開発に関わる業務を、生成AI（例：Claude Code/GitHub Copilot）を活用して再設計し、開発スピードと品質の両立を実現するための「開発業務改革」を推進していただきます。【具体的には】・現場の困りごと発掘・解決：レビュー滞留/テスト工数の増大/ドキュメントの陳腐化/仕様変更対応の負荷増など現場が抱える課題の把握、課題に対する改善施策の設計・検証・現場展開・AI活用の仕組み化：Claude Code/GitHub Copilotなどを用いたプロンプト設計・テンプレート化・スクリプト化、CI連携による自動化パイプラインの設計・実装・AIエージェントドリブン開発への移行設計：開発タスクの分解、前提情報（入力データ）の整備、AIエージェント活用に適したガードレール設計、生成結果の妥当性確認を行う検証ステップの構築・品質・セキュリティ・コンプライアンスの強化：安全性・品質を担保するための運用ルール整備、レビュー観点の体系化、再現性のあるナレッジ（Playbook）の構築・効果測定と定着化支援：リードタイム/欠陥流出率/手戻り/レビューサイクル等のKPI設計・効果測定、チーム横断の導入・定着に向けた教育（勉強会）や伴走支援【担当領域例】・IVIシステムのアプリケーション層/HMI/周辺サービスに関わる開発プロセス全般（要件定義〜運用まで）・生成AIを組み込んだ開発フローの設計・改善（コードレビュー、テスト自動化、ドキュメント運用、チケット分解など）

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生成AI活用エンジニア

職種/業界

データサイエンティスト / 自動車（四輪・二輪）

年収

590万円～1,300万円

勤務地

栃木県芳賀郡芳賀町　他

SDV開発を支えるソフトウェア開発プロセスの自動化・効率化に向けて、生成AIや機械学習を活用したシステムや環境構築の企画・開発していただきます。【具体的には】・生成AIを活用したコード生成・コードレビュー支援ツールの開発・開発プロセス分析に基づく自動化システム（CI／CD、テスト、品質評価等）の設計・ナレッジグラフ／ドキュメント自動生成基盤の構築（例：設計書、仕様書生成）・車載開発やクラウド開発で得られるデータのAI分析・要求分析自動化・クラウド／オンプレ統合のAI駆動開発に向けた仕組み構築（AWS、 Azure、 GCP）・開発現場でのAI活用事例の発掘・PoC推進・社内展開

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データ基盤エンジニア／データサイエンティスト

職種/業界

データサイエンティスト / 自動車（四輪・二輪）

年収

590万円～1,300万円

勤務地

栃木県芳賀郡芳賀町　他

SDV開発を支えるデータ基盤を設計・構築し、分析・AI活用までを推進できるデータエンジニア・データサイエンティストを担当していただきます。【具体的には】・データ基盤の設計・構築・車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築・クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL／ELT設計）・データ分析・機械学習の活用・ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築・生成AIや機械学習モデルの運用・開発プロセスの改善支援・データに基づいた開発プロセス改善提案・ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック・組織横断でのデータ活用推進・SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化

日本電気株式会社

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プロジェクトマネージャー／リーダー＜リテール業向け＞

職種/業界

プロジェクトマネージャー・リーダー（Web・オープン系） / SIer（システムインテグレータ）

年収

680万円～1,400万円

勤務地

東京都港区

リテール業向けのプロジェクトマネージャー／リーダーとしてシステム開発の上流作業（要件定義）から開発、評価、移行導入フェーズまでを、プロジェクトマネージャーとしてプロジェクトを推進し、運用までをサポートしていただきます。【具体的には】システム構築を通じてデジタルトランスフォーメンションを推進していただきます。顧客と相対してフロントに立つSEとして、IT全般やクラウド、デジタルに関する知見を活用しながら顧客ヒアリングを行い、PJメンバーを率いてシステム開発／導入／運用を通じて課題解決を行っていただきます。 ※顧客や案件については希望および適性により決定一例：大手コンビニエンス様向けシステム開発プロジェクト、大手アパレル様向け店舗／EC融合型次世代コマースシステムの開発プロジェクト【期待される役割】・プロジェクトマネージャーはPJ規模感としては～100人月程度、プロジェクトリーダーは5名程度のプロジェクトマネジメントの役割を担当いただく想定です。・対象とするフェーズはシステム化要件ヒアリング、見積もり、仕様決定、テスト推進、リリースといったシステム開発に関するほぼ全ての一連のプロジェクト推進です。プロジェクトマネジメント関連技術、ビジネスマネジメント技術を活用し、プロジェクトの立ち上げ、計画、実行、監視コントロール、終結を実施し、計画された納品物、サービスと、その要求品質、コスト、納期に責任を持っていただきます。また、それらの遂行において報告が責務となります。自身の裁量に余る課題がある場合は、上位マネジメント層へエスカレーションを上げ、支援・協力要請を取り付けて、プロジェクト完遂に向けて率先して様々な取組みを実行していただきます。

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クラウド基盤インフラエンジニア＜仮想化環境の構築＞

職種/業界

サーバーエンジニア（構築・運用） / 自動車（四輪・二輪）

年収

590万円～1,300万円

勤務地

栃木県芳賀郡芳賀町　他

SDV開発を支えるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築を担っていただきます。【具体的には】 SDV開発を支えるソフトウェア開発基盤のインフラ構築・運用を担当していただきます。 ●クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）上での開発インフラの設計・構築・運用 ●CI/CD・テスト自動化基盤の設計・最適化（Jenkins, GitHub Actions等） ●Kubernetesやコンテナ技術を活用した高可用性システムの構築 ●モニタリング・可観測性（Observability）基盤の整備 ●セキュリティ／ガバナンスを考慮したマルチクラウド環境の運用設計 ●開発者の生産性を最大化するためのツールチェーン整備・自動化推進 ●プロセス刷新や新規導入プロジェクトに伴うインフラ設計・拡張提案・クラウド基盤：AWS, GCP, Azure ・コンテナ／オーケストレーション：Docker, Kubernetes, OpenShift ・CI/CD：Jenkins, GitLab CI, ArgoCD, Spinnaker ・監視・可観測性：Prometheus, Grafana, Datadog, ELK Stack ・構成管理／IaC：Terraform, Ansible, CloudFormation ・開発ツール：GitHub / GitLab, JIRA, Confluence, Python, Shell Script

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社内SE（インフラエンジニア/SRE）

職種/業界

社内SE（パッケージ導入） / 電子部品

年収

1,200万円～2,000万円

勤務地

大阪府大阪市中央区　他

■同社にて、下記業務を担当していただきます。【具体的には】世界46カ国・250拠点に展開し、35万社以上の顧客にサービスを提供する同社の事業基盤を支えるインフラに携わります。グローバルに展開するWebサービスから社内業務システムまで、各種システム基盤のサーバー、DBの構築・運用をはじめ、各種ミドルウェアの導入・チューニング、システムのセキュリティ対策、CI/CD環境構築・運用、Infrastructure as Code（IaC）によるインフラ管理など、幅広い業務をお任せします。パートナー企業との連携による運用体制のもと、インフラの設計・技術選定などの上流業務を中心に担いつつ、障害時には自ら技術的な問題解決にあたるポジションです。 IaCによるインフラ標準化やObservability基盤の高度化を推進していて、SREプラクティスの確立・拡充に取り組んでいます。

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社内SE（海外基幹システム、営業支援システム）

職種/業界

社内SE（パッケージ導入） / 電子部品

年収

1,200万円～2,000万円

勤務地

大阪府大阪市中央区　他

■海外現地法人向け基幹システム、国内および海外の営業支援システムの開発・運用・保守をご担当いただきます。直販営業を支え、即納体制を維持するため、要件定義からテストまで全工程をご担当いただきます。また、メンバーを技術的にも、マネジメント的にもリーディングしていただきます。【具体的には】 ■企画・立案・各業務部門と業績に効くシステム改善の検討・システム部門発信の改善提案・大規模案件のプロジェクト運営 ■開発からリリースまで・開発スケジュール立案、調整・要件定義・基本設計・詳細設計・プログラム開発・テストなど、開発全般 ■システム管理・運用・保守・システム立ち上げ、および稼働後フォロー・システムの保守・運用・改善・ユーザー部門からの問い合わせ対応・サポート

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社内SE（AI駆動開発）

職種/業界

社内SE（パッケージ導入） / 電子部品

年収

1,200万円～2,000万円

勤務地

大阪府大阪市中央区　他

■社内のサブシステム開発の主担当として、要件定義～リリースを責任を持って実施いただきます。実装パートナー会社のメンバを取りまとめてプロジェクトを円滑に進行。 AI駆動開発プロセスの改善に対しての提案、推進を行う。新しい技術の検証および既存プロセスへの取り込みや、新たなプロセスの提案、推進を行う。【具体的には】 ■開発作業　新システムの企画立案　ユーザ部門との要件定義の実施　パートナー/AIが生成した成果物(設計書・プログラム)のレビュー　システム開発案件の主担当として、パートナーメンバーを指示しながらプロジェクトを円滑に推進する ■プロセス改善　新技術の調査及び、新技術を取り入れた開発プロセスの改善・提案・推進 ■システム運用　ユーザからの問合せ、不具合の対応(プログラム修正、再発防止策の検討・実施) 　他部署からのシステム化関連相談窓口