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千葉県/データベースエンジニア/年収400万円以上の求人・転職・中途採用情報

公開求人6件中 1〜6件表示
株式会社Sun Asterisk
株式会社Sun Asterisk

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AIソリューションアーキテクト

職種/業界
データベースエンジニア / ITコンサルティング
年収
605万円~1,500万円
勤務地
東京都千代田区 他

■スタートアップの開発支援から大手企業の新規サービス立ち上げまで、多様な規模のプロジェクトに携わる中で、特にデータおよびAI領域のプロジェクトにおけるプリセールスから開発・運用までを担当していただきます。 【具体的には】 ■データ/AI領域のプロジェクトにおけるプリセールス・開発・運用 ・データ/AI領域の提案活動におけるプリセールス ・データ/AI領域の開発のプロジェクトリード(テックリード・プロジェクトマネジメント) ・データ/AI領域の開発(アーキテクチャ設計、技術選定、開発) 【求人の魅力】 ■サービスを作りあげるためにはビジネス・テック・クリエイティブといったそれぞれの視点のどれもが強すぎることなく適切に融合される必要があると同社は考えています。トップダウンではなく各分野のプロフェッショナルなメンバーこそがサービスをデザインし、かたちづくると考えるチームが同社にはあります。 ■現在、様々なタイプの新しいサービス・価値を届けたいという気持ちをもったクライアントが集まっています。サービス立ち上げの最初から関わるため、その技術選定・設計・開発を行うため、制約なく本質的に必要なことを選択できる環境があります。 ■同社は個人がベストのパフォーマンスを発揮できる働き方を推奨しています。コアタイムなしのマンスリーフレックス制度を導入しており、プライベートな予定や家庭の事情に合わせて勤務時間を調整したりリモートワークを活用したり、様々なフィールドのメンバーがそれぞれのスタイルで力を発揮できる環境が整っています。

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開発・運用<社内データ分析基盤(DB/BIツール)>

職種/業界
データベースエンジニア / 電子部品
年収
590万円~860万円
勤務地
千葉県市川市

■社内データ分析基盤(DB/BIツール)の開発・運用を担当いただきます。 【具体的には】 ・既存のデータ分析ツール、データベースの運用業務(機能追加、新規開発、問い合わせ対応など) ・基幹システム刷新やグループ会社拡大に伴うデータ連携(データインターフェイス開発) ・担当システムのユーザートレーニング企画、開催 ※入社後は、まず既存システムの運用から業務をご担当いただき、将来的には海外拠点を含む業務部門の課題解決業務やマネジメント業務をご担当いただきます。またシステム開発業務はプロジェクト規模に応じて内部リソースで開発するケース、設計を担ってプログラミングは開発会社に委託するケースの両方があります。 【業務の魅力】 データ分析、見える化を通じて多くの業務部門の力となることができ、自身の仕事が他者に喜ばれることが実感できるやりがいのある仕事です。同社グループの様々な部門との関わりがあるため広く知識や経験を広められることも魅力の一つです。 【組織のミッション】 同社グループ全社の販売・購買・物流情報を収集したデータベース、及びそのデータを分析するためのデータ分析・照会ツールの開発、運用を担っています。データ分析を通じて各業務部門の課題解決をミッションに取り組んでいます。

【東証プライム上場】国内最大級のシステムインテグレータ
【東証プライム上場】国内最大級のシステムインテグレータ

【技術】ITスペシャリスト/ITアーキテクト

転勤なし
職種/業界
データベースエンジニア / SIer(システムインテグレータ)
年収
550万円~1,050万円
勤務地
東京都 他

■配属先部署では、高度な専門知識とスキルを持つアーキテクトの育成を促進しつつ、重要案件支援やグローバル展開を推進しています。 同推進部で募集している下記ポジションから、選考プロセスの中で、希望と、経験・適性を踏まえていずれかの提案があります。 面談・面接を通して、自身に適したポストを検討されたい方向けの募集となります。 【具体的には】 以下をご確認いただき、ご興味あれば各ポスト詳細をご覧ください。 ■【技術】フルスタックエンジニア/パフォーマンスアーキテクト 同組織は、先進技術を活用し変革を狙う顧客とともに、日々進化するテクノロジに挑戦し続けていて、日本および世界のITシステムの「性能」の課題を解決する専門集団です。 職務として、社内の様々なテクノロジを活用したプロジェクトにおいて、自身が得意とする技術領域(※)においてその知見を発揮し、要件定義・設計・試験・チューニングを通して、パフォーマンス(性能)を中心とした問題/課題解決やアーキテクチャ設計等の技術支援を行います。 (※) 技術領域例: クラウドアーキテクチャ設計、アプリケーション処理方式設計、データベースやアプリケーションのチューニング、パフォーマンス・テスティング 等 ■【技術】DBコンサルタント/DBスペシャリスト 顧客システムにおけるデータベースの最適化がミッションです。 顧客のデジタルトランスフォーメーション実現に向けて、SoR領域をはじめとするレガシーなシステムが足枷となっているケースが多いため、レガシーシステムに対するアジリティ向上、コスト削減が大きなニーズとしてあります。 顧客ニーズの実現に向けて、世の中にある最適なデータベース製品を選定し、移行に向けた実現性のある計画を立案し、実行することが同社のミッションです。

データ基盤構築/活用支援

転勤なし
職種/業界
データベースエンジニア / SIer(システムインテグレータ)
年収
450万円~1,300万円
勤務地
東京都江東区 他

次世代データプラットフォーム「Snowflake」は、そのクラウドネイティブな技術特性と、顧客のデータを繋ぐというユニークな特徴で一躍成長を遂げているクラウドデータウェアハウスサービスです。サービスそのものも常に進化を遂げていて、今ではデータウェアハウスの領域に収まらない、データ活用全体のプラットフォームとして活用されています。 同社は、Snowflakeを中心として一気に変革が起こっているデータ活用業界において、Snowflakeのスペシャリスト集団として、国内外の様々な顧客にSnowflakeの導入とそれに伴うデータ活用の支援をしています。また、Snowflakeと周辺技術領域について更なる情報収集を行い、同社の考えを社内外で発信することも行っています。 このポストでは、Snowflakeをはじめとする先進のデータ関連クラウドサービスを使い倒し、顧客企業はもちろん、日本社会全体のデータ活用を先導するとともに、世界でまだ誰も実現したことのないデータ活用の理想をともに考え、そのためのアーキテクチャ実現チャレンジすることが可能です。 【業務例】 ・Snowflakeの導入コンサルティング ・Snowflakeを中心としたデータ基盤の開発支援、データ活用支援 ・Snowflakeや周辺技術領域(モダンデータスタック)の情報収集、技術検証 ・データ基盤やデータエンジニアリングに関する技術情報発信

直請け特化で超上流から実装まで一気通貫の独立系ITコンサル
直請け特化で超上流から実装まで一気通貫の独立系ITコンサル

DBスペシャリスト<TIG>

職種/業界
データベースエンジニア / ITコンサルティング
年収
500万円~1,800万円
勤務地
全国

■DBスペシャリストとして、戦略を策定するだけではなく、その実現までクライアントと共に成し遂げることを目的として推進いただきます。  主に、上流から下流の全工程において技術的なリーダーシップを担っていただきます。 【具体的には】 ・ミッションクリティカル(24-365無停止)かつ高難易度な非機能要件を実現するためのDB基盤検討、PoC、Database選定(Oracle, MySQL, PostgreSQL etc) ・企業内のシステム全体をデータ視点で俯瞰して、データとシステムのあるべき配置の検討 ・大規模データ分析について新技術の選定・検証などを通じて費用対効果の高いシステム基盤の検討 ・短時間で安全にシステム切替を実現するためのデータ移行検討 ・(上記例において)プロジェクト構築フェーズにおけるDB技術面におけるプロジェクト内のリーダーシップ

DBスペシャリスト

職種/業界
データベースエンジニア / ITコンサルティング
年収
550万円~1,500万円
勤務地
東京都品川区 他

同ポジションでは、TIGにて独創的で自由な発想と実績をもとに、顧客の戦略的IT投資に向けて、先進IT技術の調査と伴にシステムのスリム化・効率化・最適化をテクノロジー面で推進します。また、先進テクノロジーを積極的且つ緻密に採用し、競争力の高いシステム設計・構築、開発コスト・運用コストの適正化と投資対効果の改善を実施しています。 ◆概要 エンタープライズ領域のデータ利用最適化という視点でシステムを俯瞰した場合、データベーススペシャリストの活躍の場は非常に幅広いものとなります。データベースに関連するコアスキルをもとにデータベースインフラ、アプリケーション開発、データマネージメント、データ活用検討といった幅広い領域に活躍の機会があるポジションとなります。またプロジェクトとして、全社規模のデータとシステムのあるべき配置の検討といった上流工程から、システム開発におけるデータモデリング設計、デーベース実装リードといった多岐にわたるフェーズでの関与が可能です。 【具体的には】 経験の深さと自身のコアスキルに応じてかかわり方は様々ですが、具体的には以下のような事例があります。 ・高難易度の非機能要件に対応するデータベース技術評価、選定 ・大規模システムにおけるデータモデル設計、データ標準化設計リード ・アプリケーション開発のデータベース技術リード ・企業内のシステム全体をデータ視点で俯瞰して、データとシステムのあるべき配置の検討 ・全社データマネージメントについてのコンサルディング DBだけでなくインフラ、アプリケーションに横断的にかかわる経験が得られます。DBの専門性を武器に大規模エンタープライズシステム基盤領域の専門性を高めたいと考えている方にぜひご応募頂きたいと考えます。

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