■空圧機器における世界的リーディングカンパニーである同社にて、製造業全体の自動化を支える製品群を背景に、課題解決型の法人営業を通じて顧客の生産性向上・省エネ・品質改善に貢献いただきます。 【具体的には】 ・自社製品(空圧制御機器、流体制御機器、電動アクチュエータ、無線機器等)の提案営業 ・顧客は主に製造業(半導体・完成車・家電製品・医薬品) メーカー ・既存顧客へのルート営業中心(他社からの切り替え提案などで新規発生) ・技術部門と連携し、用途や課題に応じた製品選定・カスタマイズ提案 ・見積・納期調整、納入・アフターフォローまで一貫対応 ・営業先は工場や研究開発拠点など、生産現場に密着
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同社が生産するフォークリフトの販売を行います。 2026年までに国内販売台数、シェア10％を目指すため営業メンバーを強化。 入社後は新規獲得営業が中心で、徐々にご自身の既存顧客になっていきます。 【具体的には】 ■営業は主に車を使用。はじめは先輩の同行営業から始めて、徐々に仕事を覚えてもらいます。 顧客の業界は様々です。 顧客の購入担当者から現場作業者まで幅広く接点を持ち、会話の中からお困り事などキャッチし提案を続ける中でリレーション構築をしていきます。 新規顧客とのリレーション構築を行い、新規受注・シェア拡大を行って頂きます。 【魅力・面白さ】 ・同社はそのフォークリフトの開発～販売～アフターメンテナンスまですべて自社で行っており、顧客との定期的な接点も多く販売につなげやすい環境です。 ・メーカーごとに性能や価格に大きな差はなく、顧客の購入意思決定までは至りません。フォークリフト本体以外も含め、商品やサービスなどの複合的な提案を行いながら、顧客と関係構築できるかが重要なポイントであり、自身の関係構築能力を磨き・活かせる環境です。 【就業環境】 ・社風として残業は少なく20h/月程度と、家庭と仕事の両立がしやすい環境です。 ・採用後には同社製品の販売やメンテナンス事業を行う、住友ナコフォークリフト販売株式会社へ在籍出向となります。 （既存社員含め全社員同対応です。出向に際し賃金/福利厚生等条件に変更はありません） 【年収例】 715万円／38歳・管理職（基本給月給38万円＋各種手当） 570万円／33歳・一般職（基本給月給30万円＋各種手当＋時間外手当/15時間を想定） 520万円／28歳・一般職（基本給月給28万円＋各種手当＋時間外手当/15時間を想定）
■同社にて、下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・全社の生産性倍増や新価値創造に向け、データサイエンティストと協力し、AI機能を搭載したシステムのUI（Web）開発及びバックエンドシステム開発、インフラの構築、テスト、運用・保守を担う ＜ポジション特長＞ AIを活用するプロジェクトの企画・構想段階から参加していただき、積極的に提案をしていただくことにより、同社が将来提供する新しいサービス構築に直接かかわる事ができます。 ＜配属チーム＞ 全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするチームでの配属を予定しています。
■ビックデータ基盤の検証、構築、保守、運用を実施頂きます。 【具体的には】 ・膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務など ・最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証/検証も実施 ＜ポジション特長＞ ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながらプロジェクトを進めていく為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ＜配属チーム＞ 全社の「生産性倍増」のためのデータ活用・AI活用をミッションとするチームでの配属を予定しています。同社では工場の各種センサやコネクティッドカーなどの技術進化により、膨大なデータを取得できるようになっており、そうしたデータを取集・加工・蓄積し、活用していくことが重要なテーマです。 今回配属予定のチームでは、このようなデータを取り扱うための、データ基盤の構築・運用・保守を行うと共に、品質領域、コネクテッドサービス領域等でのプロジェクトへの基盤の適用を行っていきます。 またカンファレンス（海外・国内）参加などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。
■統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社の社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） ＜ポジション特長＞ ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ・海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。 ＜配属チーム＞ 全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするAIチームでの配属を予定しています。現在約10名のチームとなり、大学の研究者やポスドクの方、民間企業出身の方等が広く在籍しています。また、同チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業（MaaS）」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務／活動領域がアサインされます。
