インフラエンジニア/年収800万円以上/30代の求人・転職・中途採用情報
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MLOps/ソフトウェアエンジニア<自動運転・運転支援領域>
■同社にて世界レベルの自動運転・運転支援システム実現に向け、AI開発に必要なMLOps環境や関連ソフトウェアの開発と運用を担っていただきます。 【具体的には】 ・データ収集戦略の検討と実行 ・データ管理、クレンジング、前処理など一連のパイプライン設計と開発 ・AI学習/評価環境の開発・運用 ・自動運転・運転支援システムのテスト(シミュレーション、実車など) ・モデルのモニタリング、再学習環境の構築と運用 ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せします。 尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 Python, C++, PyTorch, Weights & Biases, ROS2, AWS/GCP, Git/GitHub Enterprise, CARLA, MATLAB 等
インフラ生成AIエンジニア<金融案件>
インフラ生成AIエンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 ・生成AIエージェント(ClaudeCode、GithubCopilot等)を活用したインフラ領域におけるAI駆動開発の施策立案と導入の支援を行う。(例、設計書生成、IaC・スクリプト生成、テストコード生成、運用高度化) ・インフラ生成AI領域での社内の技術コンサルティング活動 ・既存ソリューション(生成AIソリューション及びツール類)の事業部展開(ソリューションの提案からソリューション適用) 【職務詳細】 主にプロジェクトの推進者として、社内連携先のフロントに立ちプロジェクトを取りまとめていただきます。 ・生成AI技術をベースとしたシステム開発高度化(高速・高品質開発)の推進 ・先進技術やサービスの調査・研究、および社内での活用企画・導入推進 ・生成AIを活用したシステム運用高度化のためのツール開発と展開 ・生成AIと連携したIaCコードや設計書生成の技術検証及び評価 ・DevSecOpsでのCI/CD実装のための実案件参画によるIaC技術支援
フロントSE【証券向け基幹系システム】
まずは基幹システムの維持保守やエンハンス案件を通して、システム全体の理解と運用の基礎を身につけていただきます。 その後、リプレース案件(基盤更改プロジェクト)に参画し、要件定義・設計から製造・テストまで、システム開発全般に関わっていただきます。段階的に役割の幅を広げながら、エンジニアとしてのスキルを高めていける環境です。 【具体的には】 維持保守・エンハンス業務においては担当者として参画し、リーダによるOJTのもとで業務を進めていただきます。 要件定義や上流工程での設計・製造業務に加え、顧客および社内関連部署とコミュニケーションを取りながら、各種調整業務を担当していただきます。
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AIソフトウェア開発基盤エンジニア
■AIソフトウェア開発基盤エンジニアとして、下記業務を担当いただきます。 【具体的には】 ■MLOps基盤の設計・構築(パイプライン自動化) ・データ収集、前処理、学習、評価、モデル変換、デプロイに至るEnd-to-EndのCI/CD/CT(Continuous Testing)パイプラインの構築 ・AIサービス開始後のAIの振る舞いを監視し、AIの性能向上にFBできるシステムの構築 ・AI独自のリスクに対する対応(AIガードレール等)を共通で提供する基盤の設計・構築 ・クラウド(AWS/GCP/Azure)とオンプレミスを組み合わせた、スケーラブルなGPU計算資源の管理・最適化 ■ 自動テスト・品質評価環境の構築 ・AIモデルの精度検証や、エッジケース(特殊な走行シーン)に対する自動シミュレーションテスト環境の整備 ・コードレビューの自動化や、静的・動的解析ツールの開発プロセスへの統合 ・ISO26262やその他車両関連法規を満たすソースコード、AIモデル、モデルデプロイ管理が自動化された開発環境の整備 【開発ツール】 ■プロジェクト管理: Azure Boards、Teams、MS Loop等 ■開発言語: Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等 ■データベース:MySQL、Oracle等 ■使用ツール:ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等 ■開発環境: Azure、GCP、AWS、Android Studio等
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インフラエンジニア<AWSを用いた基盤構築プロジェクト>
■AWS等を用いた基盤構築プロジェクトにおいて、ご経験に応じて以下の業務を自ら、もしくはパートナーと協働して担当いただきます。 【具体的には】 ・要件定義:資料作成・顧客との打ち合わせ ・基本設計:設計書作成・顧客との打ち合わせ ・詳細設計、プログラミング、単体テスト:パートナーととりまとめ、仕様調整、QA対応 ・結合テスト、システムテスト:テスト仕様書作成、品質管理、QA対応 ・保守・運用:AWS保守運用、アプリ保守、問い合わせ対応 ・導入:AWS環境へデプロイ <仕事の魅力> システム開発のリードだけでなく、コンサルティング部門と連携しながら、顧客の経営課題をITで解決する解決策の検討を行い、本質的な解を見出し、プロジェクトの指揮官となってダイレクトに顧客の経営層やDX推進部門等と意見を交わしながら業務を遂行していただきます。 製造・サービス・物流・運輸・流通など様々な業界トップクラスの顧客企業向けデジタルITソリューションの開発やSCM、ECサービス、情報分析、会計等の領域において、最新IT技術を駆使したビジネスの高度化、経営課題の解決に携われます。
【全国フルリモート可/Azure×生成AIエンジニア】
■Azure OpenAI Serviceを活用し、Azure上で生成AIソリューションを構築提供するチームに入ってただきます。ソリューションの企画段階から参画して頂き、要件確定・POC・ソリューション設計・環境構築・開発・テスト・サービス化など、生成AIサービスを自分で設計し構築する役割をご担当いただきます。 【具体的には】 Azure OpenAI Serviceを用いた業務効率化、生産性向上、品質向上のソリューション開発を推進します。 ■既存事業(ERP導入等)のノウハウを活用した、生成Aiソリューション設計・開発 ■新分野の生成AIソリューション企画・設計・開発 【開発環境】 ■インフラ:Azure ■主な利用リソース:Azure OpenAI Service、Azure App Service、Azure SQL Server、Azure Cosmos DB、Azure AI Search、Azure AI Document Intelligence ■開発ツール:Visual Studio、GitHub Copilot、Visual Studio Code ■ソース管理:GitHub(GitHub Actions) ■フレームワーク:Blazor ■使用言語:C#、JavaScript、Python、Bicep
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ソフトウェアプロセス構築・開発環境基盤構築<四輪向け>
■SDVにおけるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築をご担当いただきます。 ※下記より適正に応じて、相談の上業務を決定される想定です。 ●ソフトウェアプロセス構築 ・ツールチェーンを活用した開発のデジタル化戦略策定、構築、展開 ・ソフトウェアプロダクト管理環境構築(バリエーション管理、ソフト構成管理) ・ソフトウェア品質保証基準の策定 ・開発プロセス定義・運用管理環境の構築(テーラリング、運用定着、継続的改善) ●ソフトウェア開発環境基盤構築 ・ソフトウェア支援開発環境の構築(CI/CD環境、バーチャル検証環境、自動テスト) ・生成AI等を活用したソフトウェア開発技術構築 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 AUTOSAR Adaptive/Classic, C/C++, Python, Javascript, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect, PREEvision, JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, GoogleTest framework, Docker , Jazz Platform
インフラエンジニア【九州】
インフラ関連(Office 365やAzure等のクラウド商材、vSphereやHyper-Vのオンプレサーバー基盤、UTMや拠点間VPN等のネットワークなど)を、大手から中小の顧客に対しての提案活動、契約後の設計業務(要件定義・基本設計・機能設計・運用設計)および導入までをご担当いただきます。 案件内容によっては数名の小規模でありますが、プロジェクトリーダとして対応していただきます。 リモートワークや直行直帰を推奨しています。個人毎に違いますが全体では出社、顧客先、在宅が1:1:1程度の割合でフレキシブルな働き方をしています。 <顧客について> インフラシステムを導入検討している顧客が相手となりますので、特に業種は問わず規模も限定されませんが、中大手層の顧客の比率が高いです。 <仕事のやりがい> ・インフラに関する幅広い技術や製品に触れられるので多くの経験や知識を得られます ・顧客のシステム導入状況から技術者としてのアドバイスを行い、顧客に寄り添ったシステム導入から設計、構築、保守の実現を一気通貫で行えます ・年功序列型の評価制度ではなく、成果をデジタル化した評価制度で自分の頑張りを公平に評価されます ■入社後のキャリアパス 複合提案の実施、製品の実装、設計、などの実績が評価されると以下の道が選択できます。 -管理職 -専門職 リーダー業務。エンジニアをまとめる立場、上流工程のマネジメント -専門職 インフラ構築に関するスペシャリスト
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クラウド基盤インフラエンジニア
SDVにおけるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築をご担当いただきます。SDV開発を支えるソフトウェア開発基盤のインフラ構築・運用を担当していただきます。※下記より適正に応じて、相談の上業務を決定させていただければと存じます。 【具体的には】 ・クラウド環境(AWS, GCP, Azureなど)上での開発インフラの設計・構築・運用 ・CI/CD・テスト自動化基盤の設計・最適化(Jenkins, GitHub Actions等) ・Kubernetesやコンテナ技術を活用した高可用性システムの構築 ・モニタリング・可観測性(Observability)基盤の整備 ・セキュリティ/ガバナンスを考慮したマルチクラウド環境の運用設計 ・開発者の生産性を最大化するためのツールチェーン整備・自動化推進 ・プロセス刷新や新規導入プロジェクトに伴うインフラ設計・拡張提案 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【魅力・やりがい】 ・数百万台規模のクルマの進化を、クラウド基盤から支えるダイナミズム ・自らの設計が数千人規模のエンジニアの生産性に直結する影響力 ・製品(クルマ)とクラウドをつなぐ先進的な開発に関われる ・インフラエンジニアでありながら、プロセス刷新・DevOps推進など上流工程の仕組みづくりにも関われる ・新技術を積極的に導入し、Honda全体のSDV開発を加速させる“変革の推進者”として活躍できる
クラウドエンジニア<電子楽器連携オンラインサービス>
電子楽器向けコンテンツを提供するオンラインサービスのフロントエンド・バックエンド開発エンジニアを募集しています。 ダウンロード、ライセンス管理、ユーザー認証など、Webサービスの基本機能を支える開発に携わっていただきます。フロントエンドでは、顧客にとって使いやすく快適な体験の設計・実装を、バックエンドでは、スケーラブルで堅牢なシステムの設計・運用を担当いただきます。 サーバー開発には、クラウドやWebの標準技術を活用するため、標準化されたスキルを習得しながら、音楽や電子楽器に関連するユニークなプロダクトにも関わることができます。同社の環境で経験を積むことで、技術力だけでなく、音楽とテクノロジーが融合する分野における知見も深めることができます。 【具体的には】 ・電子楽器向けデジタルコンテンツのアップロード、管理、ダウンロードを行うサーバーシステムの開発および運用 ・要件定義・設計から実装、テスト、リリース後の運用・改善まで、サービス全体のライフサイクルに関わるフロントエンドまたはバックエンド全般の開発 【役割】 ・電子楽器向けオンラインサービスのフロントエンドまたはバックエンドを担当し、機能追加・改善・運用を自律的にリード ・コンテンツダウンロード体験の向上を通じて、電子楽器の魅力や価値を引き出し、顧客価値向上に貢献 ・企画、デザイナー、QAなど他職種と連携し、要件定義から設計・実装・リリースまで開発全体を推進
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