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技術職(IT)/年収500万円以上/20代の求人・転職・中途採用情報
ITコンサルタント
■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・ITコンサルタントとして、クライアント課題に対して最新ソリューションを提案したり、プロジェクトマネージャーとして、様々なSIプロジェクトの推進を実施する <業務詳細> 一例として、九州の半導体企業の製造の現場に対して、生産性向上や品質向上に向けた取り組みを推進していきます。 クライアントリードは、クライアントの課題に寄り添い、クライアントと共に状況に合わせた解決策を検討し、最適なプランを策定し、実施していきます。 クライアントとの長期的な関係構築を前提として、短期的な目的だけでなく、中長期にわたっての戦略策定にも関与し、クライアントと共に成長に導きます。 また、自らが持つ専門性や、知識、経験を活かし、同社クライアントに対するプロジェクトに従事していただきます。 【業務例】 提案活動(中長期プラン策定・提案書作成等) ITコンサルタントとして、ソリューショニングの実施や、新規ソリューション開発の実施 プロジェクトリードとして、プロジェクト管理や課題管理 クライアントとの関係構築(現場リーダーとして、案件の継続に向けた主体的な活動)
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ITコンサルタント ※メンバー
■大手クライアントを中心に、業務改革からIT戦略立案、IT導入、新規事業立案まで幅広いコンサルティングを担当して頂きます。 【具体的には】 ・IT戦略立案、ITコスト削減、ITシステム調達、PMO等プロジェクトマネジメント ・業務改革、業務分析、業務設計等に関するプロセス/ITコンサルティング ・大規模基幹システム刷新等の各種プロジェクトマネジメント など <担当するクライアント> 業界や外資・内資問わず金融、製造、人材、通信系大手企業...etc <特徴的なポイント> ■働く環境に関する表彰6回 ■平均昇給額約80万円 ■離職率:5.2% ■プライム案件:80%超え
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ITコンサルタント ※マネージャー候補
■大手クライアントを中心に、業務改革からIT戦略立案、IT導入、新規事業立案まで幅広いコンサルティングを担当して頂きます。 ※好調な業績を背景に、現在、大阪支社の立上げをしており、その礎となるマネージャークラスの方を募集しています。 【具体的には】 ・IT戦略立案、ITコスト削減、ITシステム調達、PMO等プロジェクトマネジメント ・業務改革、業務分析、業務設計等に関するプロセス/ITコンサルティング ・大規模基幹システム刷新等の各種プロジェクトマネジメント など <担当するクライアント> 業界や外資・内資問わず金融、製造、人材、通信系大手企業...etc <特徴的なポイント> ■働く環境に関する表彰6回 ■平均昇給額約80万円 ■離職率:5.2% ■プライム案件:80%超え
ソリューションアーキテクト
サイバーインテリジェンスを活用した新たなデジタルプロダクトの企画・開発・運用において、技術的中核を担うポジションです。 ・プロダクト群全体の技術方針およびアーキテクチャ戦略の策定と推進 ・クラウド、インフラ、バックエンドを中心としたシステム全体設計 ・共通基盤や設計思想の定義、実装ガイドラインの整備 ・コア機能(アセスメントエンジン、分析・判断支援等)の技術的妥当性評価 ・UX/PDMチームが策定したプロダクト要件をもとに、技術要件への落とし込みをリード ・実装に向けた技術的な方針策定と外部開発パートナーとの技術整合 ・ビジネス目的との整合を保った実装判断・設計支援 ・海外を含む開発パートナーとの要件調整、設計レビュー、進捗・品質管理 ・API設計、データベース構築などのバックエンド開発マネジメント ・CI/CDや自動化を踏まえた開発基盤・運用インフラの設計支援 ・スコープ・納期・予算を含む開発計画の立案と遂行 ・社内外の関係者との連携によるプロジェクト全体の進捗管理と課題解決 ・必要に応じてPoCや技術検証をリードし、初期フェーズの実装品質を確保 ・ビジネスチーム・顧客・パートナー先との技術的対話、仕様調整における技術代表者としての役割を担う
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ITディレクター<エンタープライズ企業向け>
■エンタープライズ企業向けITディレクターをご担当いただきます。 ※経験、年齢を勘案してマネージャ職位とすることを検討 【具体的には】 ■顧客企業内IT人材の役割を代替し、主にITアーキテクトやITコンサルタント、ITディレクターとして方針・戦略を策定 ■顧客の日常的な技術相談から中長期的なエンタープライズアーキテクチャを導くところまで、技術面からリード ■社内他組織や社外ベンダ等と連携し、ソリューションの提案 ■顧客事例やナレッジをベースとした新規ソリューション開発を企画し、推進するとともにオファリングテーマに対する技術的な解決策の提案 ■オファリングテーマに沿ったプロダクト開発をリードし、チーム運営並びに開発担当者として推進 【ポジションの魅力】 ■顧客への技術的なアドバイスやリードを通じて、顧客の案件を創り出す上流工程の対応を経験できます ■顧客のIT環境全体を俯瞰し、先進的な技術の評価・活用が求められるため、対応すべき技術領域が幅広く、業務を通じてIT技術者ならびにコンサルタントとしてのレベルアップができます ■アーキテクトとコンサルタントの素養を兼ね備えたIT技術者として、顧客にとってはもちろんのこと、同社内においても必要不可欠な人材になることができます ■顧客や組織内からの期待と評価が高い役割を担うため、業務を通じて高い達成感が得られます ■最新ITテクノロジーを活用したプロダクト開発を自身でリードし、推進することで、プロダクト開発スキルの向上と自らのアイデアをプロダクトに反映する機会を得ることができます
データアーキテクト
■データ基盤戦略の策定から、アーキテクチャ設計、開発・実装、データ利活用の推進に至るまで、一連のプロセスをプロジェクトリーダー/データアーキテクトとして牽引していただきます。 【具体的には】 ■AI×データ基盤の中期ビジョン策定、アーキテクチャ検討 ・社内外のステークホルダーと連携し、ビジネス環境の変化に即応しながら、AI×データ基盤の中期ビジョンを策定します ・全社的なAIデータ戦略に基づき、データ基盤全体の設計およびアーキテクチャの検討・策定を行います ■Proof of Concept実施・商用導入プラン策定 ・検討したアーキテクチャの実現に向け、Proof of Concept(概念実証)を実施します ・商用導入に向けた実現プランの策定や、推進体制の構築・確立などのマネジメント業務をご担当いただきます ■開発体制 ・実際の開発においては、内製開発と開発パートナーへの外部委託を組み合わせるとともに、アジャイル開発およびウォータフォール開発を使い分けながら進めています ・今後は、内製開発体制のさらなる強化を進めていく方針となっています ■フォーカスする領域 ・データレイク(データメッシュ、レイクハウス)およびDWH ・AIReadyデータ基盤
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インフラアーキテクト<大手自動車メーカー向け>
■同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 共通基盤化プロジェクトのシステムアーキテクトとして以下業務を担当いただきます。 ・インフラ領域(クラウド、NW、HWなど)における構想検討(グランドデザイン)および、システム化計画立案 ・データ活用基盤アーキテクチャ(オンプレ/クラウドのグローバル連携)の構想検討および、システム化計画立案 ・上記に基づくエグゼクティブ側や現場との顧客折衝およびパートナー企業との連携 〈ポジションの魅力〉 ・数十年来の付き合いがあり、顧客関係性は非常に良好です。円滑なコミュニケーションの中で追加提案やプロジェクト推進をすることが可能です。 ・新しい技術に前向きな顧客でもあり、提案次第ではご自身の想いや挑戦を形にできる可能性がある環境がございます。 ・大企業の全社的なプロジェクトにPMまたはPM候補として参画いただくことが可能です。 ・現場単位やエグゼクティブ側双方で活発な提案や議論が実施されており、顧客折衝等の機会が多くポータブルスキルを伸ばしていくことが可能です。
ITパートナー調達における戦略立案・推進
関係部署と連携しながら、国内外の優良なシステム開発パートナーの獲得および取引拡大に向けて全社的な仕掛け作りやリソース戦略立案および施策立案から実行、定着化まで以下のような業務を担当いただきます。 【具体的には】 ・新規パートナー検討 ・コスト起点、リソース起点、技術起点での新規パートナー先の検討、および戦略策定(選択肢は国内外問わず幅広くございます) ・既存パートナーとの取引拡大戦略 ・取引拡大に向けた戦略策定、施策検討およびステークホルダーを連携した実行 ・パートナーリソース戦略の立案(パートナーポートフォリオ管理含む) ・パートナー企業ごとの計数算定および社内トップレイヤーへのレポート ・パートナーと中長期的な協力関係を構築するための「パートナー制度」の企画・運営 上記をSEサイドと連携して経営上、現場上最適なパートナー企業体制を構築していただきます。
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インフラエンジニア~ITアーキテクト<共通プラットフォーム分野>
■SMBCグループの各業務システムを支える共通プラットフォームの検討、最新技術の検証、インフラ構築など共通プラットフォームのサービス導入に向けたITアーキテクチャの計画、推進などの業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・SMBCグループ各社が利用する仮想化共通基盤の構築と標準化の推進 ・共通プラットフォームとして提供する運用管理基盤の構築、運用 ・SMBCグループ各社の業務システムにおいて、共通で利用する各種サービスの計画、構築の推進 (データベースサービス、ストレージサービス、ファンクションサービス、共通運用基盤、ローコードサービス 他) ・コンテナを活用するためのガイドライン作成やコンテナ基盤を活用したシステム構築や更改案件の立案 ・仮想化基盤を活用したリフトシフト案件の推進や移行計画の立案、推進 ・既存システムの課題に対するソリューションの提案 ・各種共通プラットフォームを利用するためのサービスの検討、導入及びガイドライン作成や情報提供、展開 <詳細> ・金融システムに求められる安全性、堅牢性、可用性を考慮した高度なシステム設計スキルに加え、オープン系システム構築の最新ソリューション技術や大規模プロジェクトの推進など、幅広いインフラスキルを身に付けることが可能です。
ビジネスアーキテクト
■配属予定の組織は同社ビジネス事業の柱となるDXビジネスの加速に向けて技術部門の立場でプラットフォームビジネスの戦略立案・ユースケース要件定義・アーキテクチャ策定といった企画業務に取り組みます。 同ポジションでは、同社が展開するAI時代の法人向けビジネスプラットフォームをはじめとするビジネスサービスの基盤となるプラットフォームについて、「どう使われるべきか(戦略・ユースケース)」と「どう作るべきか(アーキテクチャ)」の両面から、ビジネス事業本部・同社グループ会社・開発部門を巻き込みながら推進する役割を担ご担当いただきます。 【具体的には】 ■ビジネス戦略・ユースケース企画 ・同社ビジネス事業本部・グループ会社と協力し、DX加速に必要なプラットフォーム化のユースケースを発掘・具体化し、事業価値・ROIを含めた提案・合意形成を推進 ・同社が展開するAI時代の法人向けビジネスプラットフォームや各事業の要求をもとに、プラットフォームアセットの企画・ロードマップ策定 ■アーキテクチャ企画・推進 ・プラットフォームサービスを迅速に展開・拡張できるシステムアーキテクチャの構想・設計 ・Google Cloud等の最新クラウド技術・AIを活用したアーキテクチャの技術検証と推進 ・本部内開発部門と連携し、企画したアーキテクチャの実装推進と品質確保 ■外部連携・技術動向把握 ・クラウドベンダー・SIer等の外部パートナーとの技術連携・折衝 ・先端技術トレンドのリサーチとプラットフォームへの適用可否の検討・提言 ※入社時に1on1を通じて、上記のうち担当領域を具体化される想定です。
戦略企画 <IP・コンテンツ領域>
次世代社会基盤の社会実装に向けた戦略立案をご担当いただきます。 主にIP、コンテンツ領域における次世代社会基盤の実装に向けたビジネスモデル、ユースケース構築 【具体的には】 ・戦略策定:IP、コンテンツ領域における市場・規制分析を踏まえた戦略の企画/立案 ・事業機会探索:エンドユーザー・企業(IPホルダー、出版社、メディア等)への調査やインタビューを踏まえた事業機会の蓋然性検証 ・プロジェクトマネジメント:エンジニアや社内外のステークホルダーを巻き込み、プロジェクトをリード ・アライアンス交渉:IPホルダーと交渉し次世代社会基盤を利用したユースケースのPoC/PoBを実行
戦略企画 <次世代成長戦略の立案・策定>
世界および社会の動向を的確に捉え、次世代社会のビジョンを描きながら、社会・産業構造の変革を起点とした新たな事業創造を推進いただきます。 【具体的な業務】 次世代デジタル社会インフラならびに次世代デジタル社会インフラを土台とした事業創造・戦略企画 ・国内外の市場・技術動向分析、社会課題の特定に基づく新規事業機会の探索と企画立案 ・中央省庁・地方公共団体および国立研究所・教育機関など公的機関や関係団体との関係強化・維持および提言、提案 ・事業コンセプトの策定、ビジネスモデルの設計、事業計画の作成 ・協業候補となる企業(国内外のリーディングカンパニー、スタートアップなど)の発掘、評価、交渉、アライアンス構築 ・パートナー企業や社内関連部署(技術、営業、法務など)と連携したプロジェクト推進、実行管理 ・実証実験(PoC)の計画・実行、効果測定、および本格展開に向けた戦略策定 ・同社グループのアセット(技術、顧客基盤、ブランドなど)を最大限活用した事業成長戦略の立案と実行
データ・AIアーキテクト
■同社では通信ビジネスに加え、同社サービスなどのライフデザインビジネスを拡大するとともに、共同経営パートナーへの経営参画を通じて協業ビジネス領域を拡充しています。 こうした事業展開を背景に、データおよびAI活用の重要性が一層高まっていて、今後は協業先ビジネスを含めたデータ基盤戦略の策定・構築から、AIエージェントを活用した業務支援や意思決定の高度化まで、領域を広げて行く予定です。 同ポジションでは、データ・AI基盤におけるアーキテクチャ設計、開発・実装、データ利活用推進まで、一連のプロセスをプロジェクトリーダー/アーキテクトとして牽引いただきます。 【具体的な業務内容】 ■データ・AIアーキテクチャ設計、AIエージェント開発 ・同社およびグループで整備しているデータ・AI基盤を前提に、対話AIや業務支援AIなどのAIエージェントのアーキテクチャ設計・開発を行います ・データ・AI基盤と連携したAIエージェントについて、設計・実装・検証から本番適用まで一貫して推進します ・生成AI(LLM)や各種AIサービスを活用し、業務特化型AIエージェントの構成検討および開発をリードします ■AIエージェントを支えるデータ・AI基盤連携 ・AIエージェント活用を前提としたデータモデリング、データ連携方式、セキュリティ・ガバナンス設計を行います ・Snowflake、Databricks等のデータ基盤やML基盤と連携した、AIエージェント実行環境の設計・構築を担います ・AIエージェントの継続的改善を見据え、運用設計・性能評価・改善サイクル構築を推進します ■プロジェクト推進 ・AIエージェント開発案件において進行管理、関係者調整、技術的意思決定を含むプロジェクト推進を行います ・同社グループ各社や外部ベンダーなど、社内外パートナーと連携した開発体制構築および技術リードを担います
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基盤企画スタッフ
■グループのビジネスを支えるシステムのインフラ関連の企画、戦略立案、案件推進を担当いただきます。 【業務内容例】 ・事業戦略を実現するためのインフラアーキテクチャ検討 ・インフラ技術およびアーキテクチャ動向調査 ・金融ビジネスを支えるインフラロードマップの策定 ・銀行・カードクレジットシステム(インフラパート)のプロジェクト推進推進・運営 ・各種ハードウェア、ソフトウェア調達に関する包括契約交渉・締結 【同部署のやりがい】 ・自身の企画がSMBCグループのビジネスを支える重要施策となることが醍醐味です ・グループ内のシステムインフラの現状分析、課題洗い出し、ソリューションの検討、案件の企画・立ち上げ、推進といった仕事となるため、グループ内の「システムコンサルタント」のような役割を担います ・関連するIT企業は多岐に亘るため、最新の技術動向などを幅広く取得可能な環境です
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技術企画スタッフ
■グループにおけるシステム開発の更なる「迅速化、効率化、高品質」を追求するための技術企画をご担当頂きます。 【具体的には】 ■新技術のリサーチ、検証 今後、利用が想定される技術要素について、開発各部に先行して自ら手を動かして調査・技術検証し、新技術の活用を推進 ■アーキテクチャ相談、案件支援 開発案件のアーキテクチャ検討や技術相談、見積精査、導入、実装、トラブル対応等を支援 【同部署のやりがい・魅力】 ・金融機関の大規模なシステム開発に自らが検証した新技術を適用することができる仕事です。 ・Docker/Kubernetes等を早い段階で検証・牽引し、SMBCグループ共通の基盤として導入した実績があります。
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生成AI利活用推進スタッフ(LLM-CoE)
■LLM-CoE(生成AI・LLMのセンターオブエクセレンス)として、SMBCグループの生成AI利活用を攻めと守りの両面から支援していただきます。 生成AIに関する技術やソリューションの調査および評価、活用促進に向けた施策の企画や人材育成、その他生成AIの利活用に向けたITインフラ環境の整備等をご担当いただきます。 【業務内容例】 ・生成AIを活用したシステム開発高度化(例:レガシーマイグレーション、コード生成、テスト自動化、運用高度化)に向けたPoC企画の立案および推進 ・SMBCグループにおける生成AI関連のアーキテクチャ/インフラの標準化推進 ・生成AI活用に関する相談・助言対応 ・PoC(概念実証)支援や推進 ・安全に利用するためのガバナンスの整備・維持活動 ・勉強会の企画・開催 【同部署のやりがい】 ・生成AIという最先端の領域で、技術調査、企画提案、ITインフラ整備、PoC推進まで、一気通貫の経験を積むことができます。 ・SMBCグループという大規模なフィールドで、多様なシステムやステークホルダーと関わり、幅広い知識やスキルの向上および社内・グループ内の人脈構築が可能です。 ・多様なベンダーとの日常的な情報交換やカンファレンスの参加など最新技術をキャッチアップできる環境です。 ・自身が得た知識やスキルを人材育成につなげることができ、全社やSMBCグループへの影響力を実感できます。
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ITインフラ戦略立案・提案
■グループのビジネスの最大化を目指した、各業務システムが利用するグループプライベートクラウドの企画・提案をご担当いただきます。グループの各事業会社にとって、より活用しやすく、かつメリットを最大限に享受できるグループプライベートクラウドを実現いただくことが期待されています。 【業務内容例】 ・グループの各事業会社に対するグループプライベートクラウドの企画、提案・営業活動 ・新規技術を活用した新たな共通インフラの計画・提案 ・既存のグループプライベートクラウドの改善やレベルアップ案件の計画・立案 ・企画したプロジェクトの計画、立上げ ・社内外への活動事例紹介と広報活動 ・共通インフラの改善やレベルアップ案件の企画・立案 ・共通インフラの利用者拡大に向けた営業・提案活動(グループ各社向け) ・インフラエンジニア向けの各種情報発信・各種情報発信・広報活動 【やりがい】 ・SMBCグループの各事業会社へ提案活動を行い、上流工程を経験することができます。 ・自らが立案した企画や施策が実現し、導入効果までを把握することができます。 ・新技術を含めた多様なインフラ技術の活用検討を通じて幅広い知識が身につきます。 ・各ユーザー部との折衝により、より高い目線での企画力や提案力を身に付けることができます。 ・各ベンダーとの連携をすることで、最新の動向を知ることができ、実現に繋げることができます。
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システムアーキテクチャコンサルタント
システムアーキテクトのスキルをベースとしてITのアーキテクチャ設計・刷新を支援するコンサルティング業務を担当いただきます。 【具体的には】 ・アプリケーションおよび業務基盤システムにおけるアーキテクチャ構想策定と実装 ・DX支援におけるエンタープライズアーキテクチャの設計 ・アプリケーションモダナイズに向けた再構築・再設計支援 ・マイクロサービス、API基盤、DevOps環境などの設計・導入 ・クラウドネイティブなシステム構築のシステムアーキテクチャ設計および導入支援 【この職種の魅力】 ・エンタープライズ企業のIT戦略に直結する大規模プロジェクトに携われる機会 ・IT戦略~テクノロジー導入まで一貫して関わることができる職種 ・クラウド、DevOps、マイクロサービスなど先端技術に強みを持つ人材との協働
AI・アナリティクスコンサルタント
■同職種では様々なテーマに取り組んでいます。 各テーマ領域においていずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。 人材の流動性を重要視していて、職務内容については、強みや希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定されます。 【具体的には】 ・企業におけるAI/生成AI活用戦略策定支援 ・AIに代表される高度なデータ分析手法を活用した業務高度化・効率化支援 ・全社データ利活用に向けたCoE組織組成、および運用支援 ・社内データ活用人材内製化における伴走型人材育成支援 ・業務におけるAI活用に必要なPoCからシステム開発および運用保守までのAIライフサイクルを実現する仕組み構築支援 ・同社内部のインダストリーチームと協働し、業界固有・クライアント固有の業務課題に対するAI活用ソリューションの提案 ・AIガバナンスに関するポリシー・ガイドライン策定、社内オペレーション設計 など
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AI開発<自社製品Fixstars AIBooster>
自社開発のパフォーマンスエンジニアリングプラットフォーム『Fixstars AIBooster』のForward Deployed Engineerとして、製品の導入・活用支援・開発チームへのフィードバック・営業支援をご担当いただきます。 顧客が直面するAI開発(環境構築、精度改善、パフォーマンス改善など)の技術的な課題を解決し、製品価値を最大化することで、顧客と自社製品双方の成功を能動的にリードするポジションです。 【具体的には】 ・顧客へFixstars AIBoosterの導入・活用支援 ・顧客のAI開発における困りごと全般の解決支援(環境構築、精度改善、パフォーマンス改善、etc...) ・製品導入から活用促進までのプランの構築 ・顧客課題に基づく技術検証や製品仕様へのフィードバック ・活用事例などによる営業・マーケティング支援
データ基盤・AI推進エンジニア
同社にて、データ・AIの基盤構築や活用、推進領域を担当いただきます。 【具体的には】 ①データ基盤構築 ・BigQueryを中心としたデータ基盤の設計・構築 ・EC・CRM・マーケティングデータの統合 ・データパイプライン構築 ・データマート設計 ②WEBアプリ開発/業務改善支援 ・Python等でのアプリケーションやAIを活用した業務改善ツールの開発 ・データ活用プロジェクトの技術実装 ③開発ディレクション ・外部パートナー/派遣エンジニアとの開発推進 ・技術仕様整理 ・開発プロジェクトの進行管理 ④BI/分析チームとの連携 ・Tableauチームと連携したデータマート設計 ・分析要件に基づくデータ整備 ・データ構造改善 【キャリアパス】 データ基盤・AI活用の中核人材として事業と技術の両面でキャリアを広げていくことが可能です。ご志向や強みに応じて、以下のようなキャリアパスを想定しています。 ■データエンジニアリング領域 データ基盤の設計・構築をリードするデータエンジニア / テックリードとしてキャリアを発展させることができます。 ■AI / データ活用領域 PythonやAI技術を活用したデータ活用・AIプロジェクトの推進役としてキャリアを広げることも可能です。 ■データ組織のリーダー 将来的には、データエンジニアや分析チームをまとめるデータ組織のリーダー / マネージャーとして活躍いただきます。 【ポジションの魅力】 ■データ基盤とAI活用の両方に関われる データパイプライン構築からAI活用まで一貫して関わることができます。 ■事業に近いデータエンジニアリング EC売上・顧客データなど事業に直結するデータを扱うため、開発成果がそのまま事業改善に反映されます。 ■AI活用プロジェクトに関われる 生成AIやデータ分析AIなど新しい技術の検証・活用にも関われます。
PM<AI駆動開発・製造メーカー向け>
同社として、製造メーカー向けのシステム開発において、要件定義から設計・実装・テストまで一気通貫で参画し、プロジェクト全体を推進していただくPMポジションです。 本ポジションでは、AI活用による開発高度化をミッションとし、AI駆動開発およびQA4AI駆動開発の両面から、開発生産性向上と品質向上の実現をリードしていただきます。 対象は、製造メーカーにおける組み込みソフトウェアや関連システム開発を中心としており、顧客課題や要求仕様の整理、プロジェクト計画の策定、関係者調整、進捗・品質・リスク管理など、プロジェクトマネジメント全般を担っていただきます。 加えて、AI活用を前提とした開発プロセス・品質保証プロセスの設計、導入、改善、定着化までを推進いただく想定です。 【具体的には】 ①AI駆動開発 生成AI等を活用した開発プロセスの企画・設計・導入支援 要求分析、仕様検討、設計、実装、レビューなど各工程におけるAI活用の推進 組み込み開発における開発環境、ルール、前提条件の整理および運用設計 AI活用による開発生産性向上に向けた標準化、改善施策の企画・実行 顧客および開発チームを巻き込んだプロジェクト推進 ②QA4AI駆動開発(AI駆動開発に対する品質保証活動) AIを活用した品質保証プロセスの企画・設計・導入支援 既存仕様書、設計書、評価観点、開発プロセスの確認および必要情報の整理 AI活用に必要な各種ドキュメント・ルールの整備、最適化 チェックリスト等を用いた現状診断、課題抽出、改善提案 品質保証観点を踏まえた運用ルール整備、レポート作成、改善優先度の整理 開発スピードと品質担保の両立に向けたプロジェクト推進 ■想定顧客 製造メーカー(現時点での想定となります)
PM<AI駆動開発>
製造メーカー向けのシステム開発において、要件定義から設計・実装・テストまで一気通貫で参画し、プロジェクト全体を推進していただくPMポジションです。 同ポジションでは、AI活用による開発高度化をミッションとし、AI駆動開発およびQA4AI駆動開発の両面から、開発生産性向上と品質向上の実現をリードしていただきます。 【具体的には】 対象は、製造メーカーにおける組み込みソフトウェアや関連システム開発を中心としていて、顧客課題や要求仕様の整理、プロジェクト計画の策定、関係者調整、進捗・品質・リスク管理など、プロジェクトマネジメント全般を担当していただきます。 加えて、AI活用を前提とした開発プロセス・品質保証プロセスの設計、導入、改善、定着化までを推進していただく想定です。 ■AI駆動開発 ・生成AI等を活用した開発プロセスの企画・設計・導入支援 ・要求分析、仕様検討、設計、実装、レビューなど各工程におけるAI活用の推進 ・組み込み開発における開発環境、ルール、前提条件の整理および運用設計 ・AI活用による開発生産性向上に向けた標準化、改善施策の企画・実行 ・顧客および開発チームを巻き込んだプロジェクト推進 ■QA4AI駆動開発(AI駆動開発に対する品質保証活動) ・AIを活用した品質保証プロセスの企画・設計・導入支援 ・既存仕様書、設計書、評価観点、開発プロセスの確認および必要情報の整理 ・AI活用に必要な各種ドキュメント・ルールの整備、最適化 ・チェックリスト等を用いた現状診断、課題抽出、改善提案 ・品質保証観点を踏まえた運用ルール整備、レポート作成、改善優先度の整理 ・開発スピードと品質担保の両立に向けたプロジェクト推進
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ソフトウェアエンジニア<生成AIエージェント>
■ソフトウェアエンジニをご担当いただきます。 【具体的には】 AI技術への専門知識に基づいたプロダクトの応用方法を提案していただきます。 <詳細> ・AIを活用しプロダクトの価値を向上させる先行技術開発 ・特定領域のアルゴリズム開発を行うAI機能設計 【ポジションの魅力】 ・日本全体、そして世界へと羽ばたくことを目指しているプロダクトをリードすることが可能 ・大企業の規模感でありながら、スタートアップのようなスピード感をもって働くことが可能 ・ポジションや年齢、性別、国籍にとらわれずにフラットな意見交換ができる風土がある
工場DX推進エンジニア
生産現場・間接業務領域におけるAI活用と、AIを活用した内製開発の両面から業務改革を推進します。現場に足を運び、業務部門と一体で課題抽出し、AI活用テーマの企画・PoC・システム化・展開まで一気通貫で担当いただきます。社員がAIを日常的に使いこなせるよう、部門横断的なAI活用施策の推進担当として下記のいずれかの業務で活躍いただきます。 【具体的には】 ①AI活用施策の企画・推進リード ・生成AI/RAG/AI自動化を用いた業務改善テーマの企画・PoC推進 M365を中心としたAI活用(Copilot、AI Builder、Power Apps/Automate、Teams AI拡張など)の展開 Azure OpenAI Service、Azure AI Search、AutoML等を使用したユースケース創出 ・部門横断の市民開発/EUC活動の推進 社内向けAIガイドライン作成、プロンプト標準化、セキュリティ整備 社員向けAI教育企画 利用状況の分析と活用拡大施策の推進 ②AIを活用した内製開発プロセスの確立・推進 ・GitHub Copilot、C#、Python を利用した内製開発プロセスの標準化・実装 要件定義〜設計〜開発〜テスト〜導入〜運用までの一連の開発 M365+AIを活用した高速開発(Power PlatformとAI統合) ・AI機能(RAG、LLM推論、Azure AI Services)を組み込んだアプリケーション/Bot開発 ③生産現場DXとの連携 ・生産管理・製造現場・物流領域でのAI活用テーマ創出 製造現場と共同し、現場で使われるAIサービスの設計・展開 海外拠点を含むグローバル生産におけるAI活用テーマの企画・支援(画像AIによる作業分析支援、需要予測AI、在庫最適化AI、異常検知など)
全社AI活用推進リーダー
同社情報システム本部 情報システム部の専任担当として、生成AI(LLM)を中心とした最新技術の検証から、全社導入に向けた環境構築、業務適用への企画・推進までを一貫してご担当いただきます。決まったシステムを作るのではなく、「同社のビジネスにおいて、どこにAIを適用すれば最大の効果が出るか」を探索し、形にしていくポジションです。 【具体的には】 ・全社AI活用の方針策定・ロードマップ作成 ・生成AI活用基盤(社内版ChatGPT、RAG環境等)の設計・構築・運用 ・各事業部門(研究開発、マーケティング、製造、営業等)との連携によるユースケースの発掘 ・PoC(概念実証)の実施、プロトタイプ開発 ・AI活用におけるセキュリティガイドライン・利用ルールの策定 ・社内リテラシー向上のための研修企画・勉強会の実施 ・最新AI技術の調査・検証および社内展開 【プロジェクト事例(想定)】 ・社内ナレッジ検索システム(RAG)の構築による、問い合わせ対応の自動化・効率化 ・マーケティング部門における広告コピー・商品PR文の生成支援ツールの開発 ・研究開発部門における論文要約・実験データ分析補助AIの導入 【ポジションの魅力】 ・AI推進の「旗振り役」: 全社的なAI活用の第一人者として、ルール作りから技術選定まで大きな裁量を持ってリードできます。 ・ビジネスインパクトの大きさ: 事務効率化だけでなく、新商品開発や顧客体験の向上など、メーカーとしての競争力に直結するプロジェクトに関われます。 ・最新技術への挑戦: 生成AIをはじめとする新しい技術を積極的に試し、実戦投入できる環境です。
AIアルゴリズム開発エンジニア<半導体製造装置>
■現在、半導体製造装置から取得されるデータを活用し、不良検出、レシピ補正、装置状態予測などのアルゴリズムを開発・製品化する業務を推進しています。 単なるデータ解析にとどまらず、リアルタイム収集から、異常検知/予兆解析アルゴリズムの設計、さらに制御ソフトウェアへの実装・検証まで一貫して担当いただきます。 【具体的には】 ・装置データ収集システムの開発・改善 ・取得した装置データの収集・解析基盤の設計・開発 ・不良検出・異常予兆・レシピ補正アルゴリズムの企画・実装・評価 ・プロセス特性や装置条件に基づいた動的レシピ補正ロジックの開発(Run-to-Run制御含む) ・AI/統計モデルによるプロセスパラメータ最適化 ・構築したアルゴリズムを製品ソフトウェアに組み込む実装・UI開発(C#, Python 等) ・開発・評価環境の自動化(学習データ生成、シミュレーション) ※要素開発寄りの業務に従事できるためアカデミック側の方も歓迎します。
AIスペシャリスト
■以下の業務領域を主なスコープとし、業務プロセスの現状把握と課題抽出、AI技術の適用領域の特定・PoC設計、ステークホルダーとの要件定義・ファシリテーション、社内データ・システムチームとの連携を行います。 【具体的には】 ・需給調整(S&OP)領域:需要計画と供給計画の整合、需給ギャップの可視化/意思決定支援 ・生産領域:生産現場等でのAI活用促進、工場での製造計画立案支援など原材料/部材調達やロジスティクス領域は別部門が担当のため主要な領域ではありませんが、必要に応じて各部門と連携する可能性はあります。 【担う役割】 同ポジションは、AIスペシャリストとして、オペレーション部門におけるAIなどのデジタル技術を活用したプロジェクトの「企画」「実行」「現場への定着」を一気通貫でリードする中心的な役割を担っていただきます。プロジェクトの成否に直結する、極めて重要な役割です。 ・真の課題発見:現場に入り込み、「本当の課題は何か」という問いを設計し、AI活用に向けた仮説を構築する。 ・変革の推進:AI技術の選定、PoCの実行、そして現場/IT/本部/経営層など多様なステークホルダーを巻き込んだ業務変革を推進する。
AIトランスフォーメーションエンジニア
顧客の AI 活用における課題に対して、AI 戦略立案や AI ソリューション導入の推進など、JBS の AI エンジニアとして顧客ステークホルダーと協働し、AI トランスフォーメーション(AX)をリードしていただきます。 特定の製品やベンダーに縛られることなく、経営課題を起点に最適な AI ソリューションを設計し、構想策定から実装・運用定着までを顧客と共にやり抜く開発を行います。 【具体的な業務内容】 ・生成 AI および機械学習モデルの設計・実装 ・アーキテクチャ設計および技術選定(Azure、AWS、GCP などのマルチクラウド対応) ・MLOps 基盤の構築および運用設計 ・RAG 環境の構築および生成 AI アプリケーション開発 ・Azure OpenAI、Copilot、Google Vertex、Anthropic Claude などを活用した AI ソリューション開発 ・大手企業の業務データを活用した AI ソリューションの企画および実装支援 ・AI 関連技術ナレッジの社内外への展開 ・先端 AI 技術の活用による同部門における新サービス開発・企画検討・立案 <プロジェクト例> 対象:大手製造業、小売・流通業、金融機関、メディア・エンターテインメント企業 ・営業支援 AI エージェントの開発 ・エンタープライズ向け生成 AI 利活用環境の構築(RAG 基盤など) ・業務特化型 AI モデルの開発および運用 ・データ分析基盤の構築および BI ダッシュボード開発 ・AI 活用定着化の支援(チェンジマネジメントおよびトレーニング実施) ・既存業務システムとの AI 統合プロジェクト ・Microsoft 365 Copilot の導入およびカスタマイズ支援
開発エンジニア<AI・ビッグデータを活用したモノづくり支援>
■同社にて、以下業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・自動車車体設計におけるデータ利活用DXツールの開発 ・AIエージェントによる社内業務アプリケーションの開発 ・技術支援ワークフローシステムおよびツールの開発 ・Local LLMを使った評価業務の効率化 ・ソフトウェア開発で利用する生成AIツールの開発 ・AIによる船舶制御の先行技術開発 ・AIのOSSを応用した映像解析開発 ・AIプロンプト自動更新機能の開発 【関われる製品・サービス】 自動車(開発効率化・自動化/生産効率化)、ロボット、次世代デバイス、医療機器、AR/VR製品、センシング/IoT 等
研究開発<産業用電源装置・システム>
■社会インフラを支える産業用電源装置・蓄電システムの研究開発業務を担当いただきます。 社会や人々の生活基盤を支える重要な製品であり、地球環境への貢献につながる製品もあるため、強いやりがいを感じられる職種です。 【具体的には】 産業用電源装置・蓄電システムの制御技術開発 ・AIを用いた充放電・温調・運転条件の最適化(最適制御)アルゴリズム開発 ・需要・負荷予測(時系列予測)モデルの開発 ・AIを用いた異常検知(予兆保全)、劣化診断/寿命予測モデルの開発 ・モデルの実装(Python等)および実機/シミュレーション環境での検証・運用設計 ・AIを活用した設計開発プロセスの効率化(要求仕様整理の支援、設計案の自動生成/比較、評価データ解析の自動化、など) ※産業用電源装置・蓄電システムとは:以下の施設に搭載されているバックアップ用の電源装置であり、社会インフラの一翼を担う重要な設備です。 ビルやショッピングセンター等の商業施設、鉄道(駅)・道路・通信等のインフラ施設、プラント(工場)やデータセンター、上下水道・ダム など また、蓄電池システムは、BESS(Battery Energy Storage System)を中心に、系統安定化・需給調整・再エネ出力変動対策などに用いる大規模蓄電システムを手掛けています。 さらに、電力市場取引も見据え、蓄電池と系統をつなぐパワーコンディショナ(PCS)を含む周辺機器・制御まで一体で提供しています。
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ITスペシャリスト/ITアーキテクト/ビジネスディベロッパ/データサイエンティスト
■AI技術部は、グローバルにおけるAgentic AIおよび生成AIの高付加価値アセット開発と展開を推進する組織です。また、システム開発のプロフェッショナルとして現場・案件の支援も実施します。同社の組織は技術力をベースに社内外をリードする組織として、AIやシステム開発に関わる最新技術を調査・研究しつつ、同社各分野(公共・金融・法人)の組織を技術的にリードしていくことがミッションとなります。 顧客業務を理解し、課題解決を提案・推進できるメンバーを同社は求めています。 同組織で募集している下記ポジションから、選考プロセスの中で、希望と、経験・適性を踏まえていずれかの提案があります。 面談・面接を通して、自身に適したポストを検討されたい方向けの募集となります。 【具体的には】 各ポジションは以下となります。 ■【技術】アジャイルプロフェッショナル(スクラムマスター/プロダクトオーナーアシスタント/大規模アジャイル導入コンサルタント) ■【技術】ITグランドデザイン・コンサルタント ■【技術】ソフトウェアアーキテクト ■【技術】ローコードプラットフォームを活用したシステム開発のエバンジェリスト・アーキテクト ■【技術】グローバル(欧米中心)ビジネス拡大に向けた生成AI活用の企画・推進 ■【技術】生成AIのグローバルアセット開発・展開 ■【技術】生成AI・Agentic AIに関するグローバル技術戦略策定とアセット開発・展開(アプリケーション開発) ■【技術】生成AI・ITコンサルタント/技術支援 ■【技術】AIエージェントの社会実装に向けたAI技術活用リーダ ■【技術】AIエージェントの社会実装に向けたプラットフォーム技術者
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先進テクノロジーを活用するエンジニア<業界横断>
■テクノロジーコンサルティング&ソリューション分野(TC&S分野)では、顧客のDX推進や課題解決に向けて、先進技術を活用したソリューションやサービスを提供していて、当分野のソリューションやサービスを開発するエンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 TC&S分野内のエンジニアを募集している下記ポジションの中から、書類上のご経験・適性を踏まえて最適なポジションの提案があります。 ■TC&S分野とは 同社の事業領域のうち、公共・社会基盤、金融、法人分野は顧客業界特化型である一方、TC&S分野は業界横断で価値提供しています。 最新のテクノロジーを用いて、顧客の課題解決に向けて伴走している組織です。 中でも同分野のエンジニアは、ソリューションやサービスのきかく・設計・開発・導入・運用・プロジェクトマネジメント等の様々な経験を積むことが可能です。 ◆提案ポジション例 ・データ分析・活用に向けたプラットフォームの企画・開発 ・DX推進に向けたデータサイエンティスト ・働き方改革ソリューションの企画・開発 ・ゼロトラストを前提としたセキュリティエンジニア 等
データサイエンティスト
同社およびグループ会社が提供する モバイルサービス、さらに アプリや金融サービスなど幅広い領域におけるマーケティング活動を、データ分析を通じて高度化させるポジションです。 市場や顧客の動向を読み解き、マーケティング課題に対する仮説を立て、データ抽出・集計・分析を行い、結果をレポートとして提案します。 データを活用し、より効果的な施策を生み出すことで、事業成長に直接貢献できるやりがいのある仕事です。 【具体的には】 ■各種事業領域におけるデータ分析業務 1. 課題把握・仮説立案 各種事業におけるマーケティング課題に対して、背景を整理し、課題解決に向けた仮説を立案 2. データ収集・準備 課題解決に必要なデータをシステムから抽出し、分析に適した形に整備 3. 分析実施 目的に応じた手法を選択分析を選択し、分析結果を可視化 4. レポート・提案 分析結果をレポートとしてまとめ、関係部署へ報告し、データに基づく改善提案や施策立案をサポート ■その他付帯業務 ・実績動向の可視化(帳票、ダッシュボード) ・各種施策の検討から効果検証 ・過去実績を基にした予測/シミュレーション ・機械学習モデルを用いた各種スコアの構築/利活用 ・生成AIによる業務効率化推進
業績・需給管理担当<医療用ゴム製品>
■医療用ゴム製品の業績・需給管理を担当していただきます。 【具体的には】 (1)業績管理 ・販売予算の企画立案、作成、実績管理 (営業、工場など関連部署と連携して作成します) ・中期計画の企画立案 ・債権管理に関する業務 (2)原価・需給管理 ・需給管理(受注~出荷まで、加古川、泉大津間の調整含む) ・泉大津工場の原価管理 ・原材料管理、リスク対応 (3)その他業務 ・全体の需給状況確認と製薬会社、医療機器会社/業界の動向、展望などの情報収集、中長期的な需要予測 ・市場全体の状況変化等の情報収集、高付加価値品への対応 ※出張の有無:有、不定期(サプライヤー、外部倉庫、顧客等)
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データマネジメント・データガバナンスコンサルタント
同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ■データドリブン実現のためのコンサルティング支援 ・データ戦略策定、データ活用ソリューション支援 ・データに関する体制構築支援 ・データマネジメント構想策定、データガバナンス推進支援 ■データ活用・データマネジメントプラットフォーム構築支援 ・データアーキテクチャー策定 ・データレイク、DWH、ビジネスインテリジェンスなどの基盤構築ソリューション支援 ・MDM/ETL/データHUBなどのデータ連携基盤整備支援 ・データモデリング/データ設計支援 ・データ管理に関するサポート支援(データカタログ、データクオリティ) 【この職種の魅力】 ・データの専門家として非常にニーズが高い職種です。 ・DX、AI、アナリティクスといった先進テクノロジーやマイグレーションや基盤再構築といった取り組みの中で、求められる分野であり、今後、さらなる成長が見込まれます。
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データサイエンティスト<AI・DX推進>
■全社DXに関するデータアナリティクス等専門的な業務を担当します。 ※同社グループ会社iFIND株式会社に勤務いただく求人です。 【具体的には】 ■商品企画、生産、マーケティング、広告、販売、営業、プロモーション、品質管理、顧客コミュニケーションなど様々な領域で事業ニーズを踏まえ、データマネジメント基盤と分析基盤を活用しながらビジネス実装までを実行し、データ利活用による価値創出を行います。 例:マーケティングにおける顧客コミュニケーションの課題についてデータアナリティクスの適用アプローチを考案し、コンサルタントやエンジニアと協働しながら担当者業務に適用できるシステム実装を支援します。また事業側メンバーと一体になり、KPI改善の効果検証や施策の実装、継続定常化に取り組みます。
データ活用・情報プラットフォーム構築
同社のMI(Materials Informatics)センターにて、MI技術開発体制の強化、対象分野の拡大のため以下業務に従事していただきます。 【具体的には】 ■情報科学(機械学習、統計学、データ分析など) ■情報システム(ソフトウェア技術、システム開発、情報セキュリティなど) ■計算科学(量子化学計算、第一原理計算、分子動力学計算など) 上記の知見を活用し、同社の各分野(有機、無機、高分子、バイオ等)の材料開発を促進するための情報プラットフォームの企画・設計・開発・運用、および研究開発におけるデータ活用・連携業務、MI理論構築、アルゴリズム開発をご担当いただきます。
データサイエンティスト<プロセスエンジニア>
■半導体製造工程から得られるビッグデータを解析することで、製品不良/異常装置の早期検知、或いは原因の特定を行っていただきます。解析には機械学習を活用し、検知力の高感度化、効率化を図っていただきます。更に業務の自動化を促進するためのシステム構築と運用管理を行っていただきます。 【具体的には】 ・要素プロセス装置のパラメータと測定値との相関解析を行いモデルを構築、測定値を疑似的に予測、プロセスエンジニアと議論し精度改善と効果確認 ・種々の画像データを機械学習し、不良原因の特定、異常を早期検知 ・マニュアル作業を低減するための自動化システムを構築、それを安定的に稼働 【同社で半導体エンジニアとして働く魅力】 ・世界の半導体に関する最先端の情報を、いち早く入手し、開発に生かすことができます。最先端の技術を活用し、時代をリードする最先端の製品開発を行うことが可能です。 ・比較的業務の幅、裁量が広く、技術の提案等を行うことができます。狭い範囲の決められた仕事をこなすのではないため、技術者としてのレベルアップを図りやすい環境が整っています。
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システムエンジニア/データアナリスト<EC事業>
■アイリスグループの公式ネット通販事業であるアイリスプラザに関するデータアナリティクス等専門的な業務を担当します。 【具体的には】 EC領域の事業ニーズを踏まえ、データマネジメント基盤と分析基盤を活用しながらビジネス実装までを実行し、データ利活用による価値創出を行います。 データ分析ソフト Tableauを活用し、KPI改善の効果検証や施策の実装などに取り組みます。 一例としては、顧客コミュニケーションの課題についてデータアナリティクスの適用アプローチを考案し、関係部門と協働しながら担当者業務に適用できるシステム実装を支援するなどをおこなっています。
データサイエンティスト
■同社サービスを中心とした顧客企業・官公庁の課題を明確化した上でデータ分析を行い、ビジネス影響も踏まえ、データに基づくマーケティング施策・システム導入の意思決定プロセスをの実現を行っていただきます。 【具体的には】 小売業・メーカー・官公庁に対するデータコンサルティングに関連する、以下業務に携わっていただきます。 ・営業担当と連携した、同社サービスを中心とする顧客企業・官公庁の課題ヒアリングおよび現状把握、課題明確化、優先順位付け ・特定した課題に対する原因仮説の立案および仮説検証に必要な分析設計 ・分析設計に基づく、適切なシステムや定義によるデータ抽出およびデータ分析 ・分析要件定義に基づく、チームのタスク計画立案や遂行管理およびメンバーへの業務分担やチームマネジメント
データエンジニア/データベースエンジニア
データベースの設計・構築・運用支援、データ分析基盤の設計・構築、顧客のデータ活用支援、データ利活用ビジネスのサービス企画開発などをご担当いただきます。 将来的には、システム開発や基盤構築だけでなく、リーダーやラインマネージャ、サービス企画・実装、サービス運営など、適性に応じた様々なキャリアパスが選択可能です。データドリブン経営を支援し、データベースやクラウド技術を駆使して顧客の収益向上に貢献するテックリードやコンサルタントとしての役割も担います。技術力の高い専門家が多く在籍するチームで、技術を深く学ぶ最適な環境が整っていて、若い社員が多く協力しながら高い目標を追求しています。さらに、海外ベンダーとのやり取りや、AWS re:Invent、Snowflake Summit、Oracle AI World、Google Cloud Nextなどの海外カンファレンスへの出張機会も豊富です。 ■開発環境/商材の説明 同部門では以下の技術・スキルを使用してデータ基盤の設計・構築を行います。 ・データ基盤の設計・構築: SnowflakeやAmazon Redshift、Oracle DatabaseなどのDWH/データベース ・データモデリング: データカタログやデータマートの設計で、構造化と価値創出のモデリングスキル ・ダッシュボード設計・開発 BIツールを用いた分析結果を視覚化 ・データ連携・加工処理 ETL製品を使ったデータ連携や加工の設計・開発 ・AI/MLの活用 AIや機械学習を利用して売上予測などの高度なデータ活用スキル ※経験は必須ではありません。入社後に学び、部門内でフォロー体制があります。
データサイエンティスト
■自動車業界における多様化・高度化する顧客課題に対し、プロジェクトマネジメントや品質エンジニアリングの知見を活かしたソリューションビジネスを展開しています。特に、ソフトウェア・ディファインド・ビークル(SDV)開発においては、品質向上に直結する取り組みをリードし、顧客価値の最大化を図っています。こうした取り組みをさらに加速させるため、同社の強みを活かしながら、顧客課題の解決に貢献できる人材を募集しています。 【業務内容】 車両開発における各工程を対象に、品質確保の効率化を目的としたデータ活用やシステム化に繋がる課題を抽出し、その解決手法の検討および提案を行います。採用された提案については、実装・運用に向けた開発活動の推進および取りまとめを担当していただきます。 【業務詳細】 ・要件定義・ヒアリング:車両開発に関するヒアリングを通じて、データ活用や分析、その他の手段で解決可能な課題を抽出し、要件に落とし込んだ上で顧客との合意形成を行います。 ・PoC(技術検証):要件に基づき、期待される効果の妥当性を検証するためのトライアルサービスを開発します。自ら開発を行う場合と、子会社に委託する場合があります。 ・本開発:本開発は原則として子会社に委託し、進捗確認や品質管理など、開発窓口としてのマネジメントを担当していただきます。 ・導入・展開:開発したサービスを顧客または社内事業部に導入し、業務活用まで支援します。導入後は事例として整理し、他顧客や事業部への展開・普及を推進します。 ・マネジメント:上記業務全体をチームで遂行するために、スケジュールや予算の管理を含むプロジェクトマネジメントを担っていただきます。
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BIエンジニア
■同社にて、BI(データ活用)を中心に規模・業界を問わず幅広い顧客に対し企業価値の最大化に向け、 ITを活用して業務変革を設計・実行までをリードしていただきます。 【具体的には】 ■大手通信企業でのデータ分析・ツール開発 ■インターネットサービス事業会社のデータ分析 ■ITソリューション企業のデータプラットフォーム推進・構築 ■CRM企業の業務自動化支援 など 【裁量・やりがい】 ・主体的な提案や意見発信を行いながら業務を推進できる環境 ・顧客や関係者と連携しながら課題解決に取り組める ・経験に応じてチーム運営や案件推進など上流の役割にも挑戦可能 【キャリア形成】 ・技術スペシャリスト、TL、PM、マネージャーなど幅広いキャリアパス ・一人ひとりの志向や将来像を踏まえたキャリア形成支援 ・希望する領域や新たな役割へのチャレンジ機会 【成長環境】 ・技術研修に加え、TL研修やPM研修など役割に応じた育成制度 ・技術力だけでなく、推進力やマネジメント力も高められる環境 ・若手育成や後進指導を通じた成長機会 【技術者としての活躍】 ・専門性を高めながら長期的に活躍できる環境 ・技術力に加え、調整力や推進力も発揮できるフィールド ・市場価値向上につながる経験を積める環境 【活躍事例】 ・中途入社後にTLやPMとして活躍している社員が在籍 ・技術エキスパートとしてキャリアアップしている社員が在籍 ・後進育成や組織運営など活躍領域を広げている社員が在籍
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BIエンジニア
■同社にて、BI(データ活用)を中心に規模・業界を問わず幅広い顧客に対し企業価値の最大化に向け、 ITを活用して業務変革を設計・実行までをリードしていただきます。 【具体的には】 ■大手通信企業でのデータ分析・ツール開発 ■インターネットサービス事業会社のデータ分析 ■ITソリューション企業のデータプラットフォーム推進・構築 ■CRM企業の業務自動化支援 など 【裁量・やりがい】 ・主体的な提案や意見発信を行いながら業務を推進できる環境 ・顧客や関係者と連携しながら課題解決に取り組める ・経験に応じてチーム運営や案件推進など上流の役割にも挑戦可能 【キャリア形成】 ・技術スペシャリスト、TL、PM、マネージャーなど幅広いキャリアパス ・一人ひとりの志向や将来像を踏まえたキャリア形成支援 ・希望する領域や新たな役割へのチャレンジ機会 【成長環境】 ・技術研修に加え、TL研修やPM研修など役割に応じた育成制度 ・技術力だけでなく、推進力やマネジメント力も高められる環境 ・若手育成や後進指導を通じた成長機会 【技術者としての活躍】 ・専門性を高めながら長期的に活躍できる環境 ・技術力に加え、調整力や推進力も発揮できるフィールド ・市場価値向上につながる経験を積める環境 【活躍事例】 ・中途入社後にTLやPMとして活躍している社員が在籍 ・技術エキスパートとしてキャリアアップしている社員が在籍 ・後進育成や組織運営など活躍領域を広げている社員が在籍
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