■同社にて、以下の業務を担当いただきます。 【具体的には】 ・LookMLを活用したセマンティックレイヤーおよびデータマートの設計・開発 ・BIツール（Looker）を活用したデータ可視化およびダッシュボードの設計・開発・運用 ＜入社後にお任せしたい業務＞ まずは社内ユーザーからの問い合わせ対応やデータ抽出支援、既存 Looker ダッシュボードの改善・LookMLを用いたセマンティックレイヤー構築からスタートします。 業務に慣れていただいた後は、データマネジメントに基づくデータマートの最適化に加え、将来的にはLLMや生成AIを活用した「会話分析エージェント」への拡張・機能開発にも挑戦していただく予定です。スキルや志向に合わせて、先進的なデータ対話基盤の実現をリードしていただくことを期待しています。
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■Databricksのデータインテリジェンスプラットフォームを活用し、顧客の複雑なデータ課題の解決を支援するポジションです。 同ポジションでは、特にTeradata（オンプレミス環境）からDatabricks（Azure環境）へのデータ基盤移行プロジェクトを担当いただきます。 【具体的には】 ・データ移行の方式設計 ・事前パフォーマンス検証、技術検証 ・移行計画立案 ・移行用プログラム作成（含むDatabricks側テーブル作成） ・移行作業
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■同社の親会社である日鉄ソリューションズ（NSSOL）と連携し、日本有数の大手企業やメガバンク等の大規模システム開発に携わっていただきます。 ※モダンな技術(言語、環境、クラウド等)を活用した案件が豊富です。 【具体的には】 データエンジニアリングソリューションのエンジニアとして、企業が持つ多様なデータを整理し、ビジネスに活用するためのデータパイプラインを構築します。 このパイプラインは【データ収集⇒抽出⇒保存⇒分析】の一連の流れになります。 【収集】様々なソースからのデータ収集と品質管理 【抽出】バッチ処理やETLプロセス 【保存】データウェアハウス、データレイク、クラウドストレージ 【分析】ビジネスインテリジェンスツール、機械学習 ・データプラットフォーム:Snowflake等 ・DB：Oracle,PostgreSQL,SQL Server等 ・環境・ツールなど：AWS、JP1、Java、SQL、Python、Talend等のETLツール等なキャリアを目指していただくことが可能です。 【担当職位・キャリアパス】 SEやPL/PMとしての業務に参画頂くことを想定しています。将来的にはデータサイエンティストや組織マネジャーとしてのキャリアアップを期待しています。 上記キャリアだけでなく、専門的なスキルを活かしたスペシャリストなど、様々なキャリアを目指していただくことが可能です。
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