■同社にて、以下の業務を担当いただきます。 【具体的には】 ・LookMLを活用したセマンティックレイヤーおよびデータマートの設計・開発 ・BIツール（Looker）を活用したデータ可視化およびダッシュボードの設計・開発・運用 ＜入社後にお任せしたい業務＞ まずは社内ユーザーからの問い合わせ対応やデータ抽出支援、既存 Looker ダッシュボードの改善・LookMLを用いたセマンティックレイヤー構築からスタートします。 業務に慣れていただいた後は、データマネジメントに基づくデータマートの最適化に加え、将来的にはLLMや生成AIを活用した「会話分析エージェント」への拡張・機能開発にも挑戦していただく予定です。スキルや志向に合わせて、先進的なデータ対話基盤の実現をリードしていただくことを期待しています。
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■Databricksのデータインテリジェンスプラットフォームを活用し、顧客の複雑なデータ課題の解決を支援するポジションです。 同ポジションでは、特にTeradata（オンプレミス環境）からDatabricks（Azure環境）へのデータ基盤移行プロジェクトを担当いただきます。 【具体的には】 ・データ移行の方式設計 ・事前パフォーマンス検証、技術検証 ・移行計画立案 ・移行用プログラム作成（含むDatabricks側テーブル作成） ・移行作業
■大手企業・ITメガベンチャーを中心に、出社または在宅で常駐先のデータ分析基盤の構築・運用業務や生成AIを含んだアプリケーション開発業務を担当していただきます。 【具体的には】 スキルやご経験、今後のキャリアプランに合わせて、データエンジニアや生成AIエンジニアとして下記の業務のいずれかを業務をお任せします。 常駐先により業務内容が変わります。1つの案件の期間は様々ですがおおよそ1年半ほどを想定しています。 ・データ活用のためのデータ分析基盤構築・運用 クライアントが持つビッグデータを活用するためのデータ分析基盤を構築していただきます。開発環境はAWSやGCPなどクラウドメインで、要件整理、データ連携（ETL）、データ蓄積（DWH）を行い、データ利用者がデータを利用できるように様々なデータ分析環境を整える業務です。 ・生成AIを用いたアプリケーション開発 大規模言語モデル（LLM）を用いることがメインとなる想定ですが、外部情報の検索を組み合わせるRetrieval-Augmented Generation (RAG)を含む場合もあります。また、アプリケーションは社内利用、商用利用の両方のパターンがあり、PoCからスタートするプロジェクトもあります。このようなプロジェクトにてPMやインフラエンジニアとチームとなり業務を行っていただきます。 ・データのビジュアライゼーション データ分析基盤からデータを抽出、可視化する業務を行っていただきます。例えば、SQLでデータマートを作成し、データマートからのデータの集計をBIツール（Tableau、 Google Data Portalなど）で行います。また、Tableauダッシュボードを自動更新するためにBIとDWHのデータパイプラインを構築することもあります。
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■同社の親会社である日鉄ソリューションズ（NSSOL）と連携し、日本有数の大手企業やメガバンク等の大規模システム開発に携わっていただきます。 ※モダンな技術(言語、環境、クラウド等)を活用した案件が豊富です。 【具体的には】 データエンジニアリングソリューションのエンジニアとして、企業が持つ多様なデータを整理し、ビジネスに活用するためのデータパイプラインを構築します。 このパイプラインは【データ収集⇒抽出⇒保存⇒分析】の一連の流れになります。 【収集】様々なソースからのデータ収集と品質管理 【抽出】バッチ処理やETLプロセス 【保存】データウェアハウス、データレイク、クラウドストレージ 【分析】ビジネスインテリジェンスツール、機械学習 ・データプラットフォーム:Snowflake等 ・DB：Oracle,PostgreSQL,SQL Server等 ・環境・ツールなど：AWS、JP1、Java、SQL、Python、Talend等のETLツール等なキャリアを目指していただくことが可能です。 【担当職位・キャリアパス】 SEやPL/PMとしての業務に参画頂くことを想定しています。将来的にはデータサイエンティストや組織マネジャーとしてのキャリアアップを期待しています。 上記キャリアだけでなく、専門的なスキルを活かしたスペシャリストなど、様々なキャリアを目指していただくことが可能です。
■DBスペシャリストとして、戦略を策定するだけではなく、その実現までクライアントと共に成し遂げることを目的として推進いただきます。 主に、上流から下流の全工程において技術的なリーダーシップを担っていただきます。 【具体的には】 ・ミッションクリティカル（24-365無停止）かつ高難易度な非機能要件を実現するためのDB基盤検討、PoC、Database選定（Oracle, MySQL, PostgreSQL etc） ・企業内のシステム全体をデータ視点で俯瞰して、データとシステムのあるべき配置の検討 ・大規模データ分析について新技術の選定・検証などを通じて費用対効果の高いシステム基盤の検討 ・短時間で安全にシステム切替を実現するためのデータ移行検討 ・（上記例において）プロジェクト構築フェーズにおけるDB技術面におけるプロジェクト内のリーダーシップ
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同ポジションでは、TIGにて独創的で自由な発想と実績をもとに、顧客の戦略的IT投資に向けて、先進IT技術の調査と伴にシステムのスリム化・効率化・最適化をテクノロジー面で推進します。また、先進テクノロジーを積極的且つ緻密に採用し、競争力の高いシステム設計・構築、開発コスト・運用コストの適正化と投資対効果の改善を実施しています。 ◆概要 エンタープライズ領域のデータ利用最適化という視点でシステムを俯瞰した場合、データベーススペシャリストの活躍の場は非常に幅広いものとなります。データベースに関連するコアスキルをもとにデータベースインフラ、アプリケーション開発、データマネージメント、データ活用検討といった幅広い領域に活躍の機会があるポジションとなります。またプロジェクトとして、全社規模のデータとシステムのあるべき配置の検討といった上流工程から、システム開発におけるデータモデリング設計、デーベース実装リードといった多岐にわたるフェーズでの関与が可能です。 【具体的には】 経験の深さと自身のコアスキルに応じてかかわり方は様々ですが、具体的には以下のような事例があります。 ・高難易度の非機能要件に対応するデータベース技術評価、選定 ・大規模システムにおけるデータモデル設計、データ標準化設計リード ・アプリケーション開発のデータベース技術リード ・企業内のシステム全体をデータ視点で俯瞰して、データとシステムのあるべき配置の検討 ・全社データマネージメントについてのコンサルディング DBだけでなくインフラ、アプリケーションに横断的にかかわる経験が得られます。DBの専門性を武器に大規模エンタープライズシステム基盤領域の専門性を高めたいと考えている方にぜひご応募頂きたいと考えます。
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■ネットワーク/システムインテグレーション案件のプロジェクトマネージャーとして、プロジェクト管理、メンバーの教育や協力会社のマネジメント等を担当していただきます。 【具体的には】 ・担当業界：メーカー、流通、メディア、通信キャリア、サービス、官公庁（中央省庁・自治体・文教）、金融（銀行・保険・証券） ＜ポジションの魅力＞ ・プロジェクトマネジメントの経験から、顧客のITインフラ全般の相談役となりアカウントエンジニアとして、実績をより身近に実感できるポジションです。
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