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福岡県/社内SE(インフラ)/在宅勤務・リモートワーク可の求人・転職・中途採用情報

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マツダ株式会社
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全社データ活用プレイングリード<立ち上げ>

職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車(四輪・二輪)
年収
510万円~820万円
勤務地
広島県安芸郡府中町 他

同社データ基盤(DWH/データレイク)の設計・構築・運用を主導し、BIやDXプロジェクトを横断的に推進して経営判断・現場改善に直結するデータ活用とガバナンス体制の構築を担当していただきます。 【具体的には】 ・データガバナンス、品質管理およびMDM設計、運用ルール整備 ・AIトランスフォーメーション (AX) /DX視点での横断プロジェクト推進 ・部門横断のデータ活用プロジェクトリード 等 ・全社データ基盤(DWH/データレイク)の設計・構築・運用(BigQuery/Snowflake/Redshift/Oracle Cloud等) ・BIダッシュボードの設計、実装(Tableau/Power BI/Looker等) ※将来的には、チームメンバーのリードや育成にも取り組んで頂く可能性があります。 <特徴> 新設組織にて、同社データ活用戦略の立案~実行まで主体的にリードしていただけるポジションです。 経営層と近い距離で意思決定に関与できるため、スピード感のある施策実行と高い裁量が得られます。 加えて、自動車業界ならではの設計・生産・品質・販売など多種多様なデータを横断的に統括し、グローバル視点で俯瞰的に価値を創出する役割を担当していますので、 高い市場価値と幅広い経験を積んでいただけます。 昨今AIへの関心が高まる中、安定的かつ効果的にAI活用を行うための仕組みづくりやデータ整備、ガバナンス構築に携われる点も魅力ポイントです。

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スマートファクトリAI開発<データ分析系:異常/予兆検知、因果分析>

職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車部品
年収
610万円~1,140万円
勤務地
福岡県福岡市博多区

AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をご担当いただきます。クラウド(PaaS)上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。 【具体的には】 AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をお任せします。 ・技術検討 ・企画・構想立案 ・システム要件定義 ・データモデリング ・設計、開発 言語:Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL OS:Windows、Linux 環境:AWS ツール:Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI(GPT、Claude、Gemini) 愛知をはじめ、他の拠点(東京、博多)のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたってもらいます。 入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。

生成AIを活用したグループの生産性向上推進(人事戦略高度化)

職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車部品
年収
610万円~1,140万円
勤務地
福岡県福岡市博多区

従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。 【具体的には】 <因果分析>エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測 <施策提案AI>因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計 <データ統合・分析基盤>異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成 <分析手法の高度化>分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計 <チーム連携>業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有 【業務のやりがい】 ・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え ・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦 ・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果 ・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション

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