IT・通信／データサイエンティスト／退職金制度ありの求人・転職・中途採用情報

日本電気株式会社

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データ分析エンジニア＜Data Analytics&BI＞

職種/業界

データサイエンティスト / SIer（システムインテグレータ）

年収

680万円～1,200万円

勤務地

神奈川県川崎市中原区

顧客接点を持つBI／BA事業をコアに、顧客共創を率先し、データ利活用課題の解決に挑戦しているチームです。ユースケースなどを前提に顧客価値に直結する分析モデルを業務実装を行っており、分析モデルを型化して展開可能なデータドリブン型のサービスを企画・開発し、分析実装を最適化し、DX事業成長を牽引していただきます。【具体的には】・BI・BA領域の先端分析ユースケース探索とオファリング創出にむけた業務実装を通した価値検証・価値の型化に向けたデータ駆動型サービス基盤の強化改善（企画立案・開発および運用）・顧客のデジタルサクセスを実現するための、AI領域との相互連携ソリューション開発・顧客のデジタルサクセスを実現するための、データ分析起点の共創活動の率先およびCSM事業への変革 ※工程については市場分析、企画・設計はプロパ中心。開発・運用・保守はグループ会社と協業しています。 ※プロフェッショナルクラスで、お一人1～2企画を推進し、それに伴う顧客共創プロジェクトを数件をリード頂きます。＜扱う商材の例＞ WingArc1st社のDr.Sum／MotionBoradなどBI(BusinessIntellegence）SoftWare グローバルでスタンダードなBA(BusinessAnalytics）SoftWare

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幅広くITサービスを展開する大手ネットワークプロバイダー

データ分析エンジニア

転勤なし

職種/業界

データサイエンティスト / SIer（システムインテグレータ）

年収

460万円～1,300万円

勤務地

東京都

■同社はネットワークやサービス設備で生成される大量のデータを収集分析する基盤システムを構築し運用おり、この基盤システムを用いたデータ活用を推進する業務を担当頂きます。【具体的には】・データ分析基盤システムは様々なサービス、システム、設備で利用・各ユースケースにおける、データサイエンスの観点から、データ活用支援、利用者のトレーニング、啓蒙活動

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アビームシステムズ株式会社

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BIコンサルタント / BIエンジニア

転勤なし

職種/業界

データサイエンティスト / SIer（システムインテグレータ）

年収

500万円～1,600万円

勤務地

愛知県名古屋市瑞穂区　他

SAP ERPを強みとする同社では、財務／管理会計、製造・販売・在庫、人事などの基幹システムデータを対象とした分析基盤の開発および保守を担当していただきます。幅広い産業の顧客に対し、データ活用に関する提案から実装まで、一貫したサービスを提供していただきます。また、データマネジメントやデータ活用の提案をはじめ、分析（BI）ツールやデータ基盤の選定、データモデリング、アーキテクチャ／フロー設計、実装までを含む、包括的なサービスを提供していただきます。同社では、コンセプトレベルの検討から実装まで、数多くの顧客に対する支援を通じて経験を積むことができます。その中で、顧客にとって真に価値のある、市場価値の高い技術力を有するデータマネジメントコンサルタントとしての成長を目指すことが可能です。【やりがい】顧客に近い立場でサポートさせていただけるため、仕事の成果や貢献度を実感できます。要件定義から設計開発、導入、保守運用とシステムライフサイクル全体を見ることになるため、顧客と長いお付き合いとなってきます。その中で築いた信頼関係と知見を活かし、するどい提案、ITマネジメント等、様々なことができるようになります。また、提案だけでなく、メンバー育成をする人、技術を深掘する人など各自の強みを活かしながら、それぞれの領域のプロフェッショナルたちが、一体となってお客様にサービスを提供できる点が魅力や強みでもありますし、やりがいでもあります。そして、様々なお客様やプロジェクトがあるため、常に成長を感じることができています。

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アビームシステムズ株式会社

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新技術コンサルタント＜BigData,AI,IoT＞

転勤なし

職種/業界

データサイエンティスト / SIer（システムインテグレータ）

年収

500万円～1,600万円

勤務地

愛知県名古屋市瑞穂区

■新技術・DX技術（Big Data、AI／生成AI、IoT 等）を活用し、顧客の業務改革に参画いただきます。データ基盤の構築・高度化から、可視化・分析による業務課題解決まで経験を積み、企業の変革と価値創造をリードできる人材を目指します。【具体的には】 ■データ分析基盤【マネージャー】顧客のデータ活用テーマを起点として、全体データアーキテクチャの構想・方針を策定し、提案・見積・プロジェクト統括（QCD責任）まで一貫して担当データ品質・ガバナンス・非機能を踏まえ、関係部門やベンダーと合意形成し、要件～導入～保守運用までを統括【リーダー】データ・技術の両面で現場をリードし、要件整理～設計・実装・テスト ETL/ELT、DWH／レイク、BI 等の設計・実装を通じて品質や性能課題を解決し、提案具体化や見積支援、メンバーの技術フォロー【メンバー】実装・運用の実行担当として、データ影響調査や工数積み上げを行い、設計・実装（SQL、ETL/ELT、BI設定）～テスト、導入支援、保守運用データ品質確認や可視化改善、運用効率化 ■新技術【マネージャー】新技術適用を前提に、構想策定、技術選定、PoCから段階導入・本番までの意思決定をリード技術的実現性・運用性・リスクを踏まえた提案・見積・計画立案を行い、顧客や社内外ステークホルダーと連携し、要件～運用までを統括【リーダー】新技術の適用を具体化し、要件定義・設計・開発工程をリード方式比較やトレードオフ整理、PoC・検証を通じて実現性を担保し、品質管理や技術課題の解決、標準化・再利用【メンバー】新技術を活用した開発・PoC・検証に参画し、影響調査や工数積み上げ設計・実装・テスト・導入支援・保守運用を通じて実務経験を積み、学びを改善提案に反映

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