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Eightでは以下のようなサービスを展開しており、これらのいずれかの開発に携わります。 【具体的には】 ・プロダクトの技術選定・アーキテクチャ設計・技術的意思決定の推進 ・技術的負債の可視化と解消 ・将来を見据えた基盤改善のリード ・チームやステークホルダーと連携しながらの技術戦略立案と実行 5〜6名のエンジニアで構成されるチームごとに主体的に開発を進めています。 プロダクトマネジャーと共に、プロダクトの価値を素早く、質の高い状態で世に届けるためのすべてのプロセスに携わります。 ■取り扱いプロダクト ・個人向け名刺アプリ「Eight」 ・中小企業向け名刺管理サービス「Eight Team」 ・人材採用サービス「Eight Career Design」 ・「イベントビジネス」
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法人向けビジネスデータベース「Sansan」のデータ統合機能「Sansan Data Hub」の開発・運用におけるテクニカルリードまたはアーキテクトを担当して頂きます。 【具体的には】 ・プロダクトの新規機能、既存機能の開発、改善、運用 ・開発プロセスの改善 ・組織全体のコード品質向上、および生産性向上のための取り組み ・各チームに対する設計・実装の支援とチームメンバーの教育 ・中長期を見据えた、重要な技術的課題の発見と解決、意思決定 ・各種の技術の選定と導入のリード ・エンジニア発の企画の立案およびリード
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技術本部にて同社が提供するサービスの「Sansan」または「Eight」モバイルアプリ開発を担当し、開発プロジェクトの要件定義、設計、開発、テスト、運用保守まで一貫して携わって頂きます。通常の開発業務に加えて、以下をリードすることを想定しています。 【具体的には】 ・重要プロジェクトにおける技術面でのリード ・各チームに対する技術的なリードや支援・教育 ・モバイル開発グループ全体のコード品質の担保および生産性向上のための取り組み ・中長期を見据えた、組織やプロダクト全体に関わる、技術的かつ重要な意思決定 ・自身の強みや組織の状況に応じて、チームマネジメントをお任せする場合もあります。 ■Sansan ビジネスデータベース「Sansan」のモバイルアプリ開発を担当し、開発プロジェクトの要件定義から、設計、開発、テスト、運用保守まで一貫して携わります。 ・Sansanのモバイルアプリ開発および運用（Androidメインですが、KMP、iOSも状況・意欲に応じて担当して頂きます） ・新機能や機能改善の提案、実現性調査 ・プロダクトマネジャーやデザイナーと、仕様やUI／UXの検討 ・内部品質を高めるための設計や、新技術導入の提案 ■Eight ・EightのAndroidアプリ開発および運用 ・新機能や機能改善の提案、実現性調査 ・プロダクトマネジャーやデザイナーと、仕様やUI／UXの検討 ・内部品質を高めるための設計や、新技術導入の提案
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技術本部にて同社が提供するサービスの「Sansan」または「Eight」のモバイルアプリ開発を担当し、開発プロジェクトの要件定義、設計、開発、テスト、運用保守まで一貫して携わって頂きます。通常の開発業務に加えて、以下をリードすることを想定しています。 【具体的には】 ・重要プロジェクトにおける技術面でのリード ・各チームに対する技術的なリードや支援・教育 ・モバイル開発グループ全体のコード品質の担保および生産性向上のための取り組み ・中長期を見据えた、組織やプロダクト全体に関わる、技術的かつ重要な意思決定 ・自身の強みや組織の状況に応じて、チームマネジメントをお任せする場合もあります ■Sansan ビジネスデータベース「Sansan」のモバイルアプリ開発を担当し、開発プロジェクトの要件定義から、設計、開発、テスト、運用保守まで一貫して携わります。 また、プロジェクトマネジメントを担当していただく場合もあります。 ・Sansanのモバイルアプリ開発および運用（iOSメインですが、KMP、Androidも状況・意欲に応じて担当して頂きます） ・新機能や機能改善の提案、実現性調査 ・プロダクトマネジャーやデザイナーと、仕様やUI／UXの検討 ・内部品質を高めるための設計や、新技術導入の提案 ■Eight ・EightのiOSアプリ開発および運用 ・新機能や機能改善の提案、実現性調査 ・プロダクトマネジャーやデザイナーと、仕様やUI／UXの検討 ・内部品質を高めるための設計や、新技術導入の提案
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企業情報のデータベースを構築するため、データの初期工程から最終工程までの幅広い分野で、関係者やプロダクトマネジャーと連携し、システムの設計や開発をリードて頂きます。 経験や志向に応じて、アーキテクトとして、あるいは特定領域のスペシャリストとして、以下の業務に裁量を持って取り組みます。 【具体的には】 ・データ統合基盤のアーキテクチャー設計・刷新： 事業の非連続な成長を見据えた、次世代のデータ統合基盤のアーキテクチャー設計、技術選定、および実装のリード ・大規模データパイプラインの開発・運用： 各種企業情報データの収集方法の検討、企業の統廃合といった現実世界の複雑なイベントを反映するデータ加工アルゴリズムの実装、Dataform、Dataflowなどを用いた複雑なワークフローの構築と安定運用 ・データ活用の推進と組織への貢献： データサイエンティストや各プロダクトのエンジニアが最高のパフォーマンスを発揮できるよう、データモデルの設計や、安全かつスケーラブルなAPIの提供 ＜開発環境、使用するツールなど＞ ・開発言語：Ruby、TypeScript、Python、Rust ・データベース・DWH：Aurora MySQL、OpenSearch Service、Redshift、DynamoDB、CloudSQL、BigQuery ・データツール：Dataform ・インフラ：Google Cloud、AWS ・構成管理：Terraform ・バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub、Slack、Notion、Datadog、Opsgenieなど
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【組織のミッション】 同社は、ビジネスデータベース「Sansan」や経理DXサービス「Bill One」、取引管理サービス「Contract One」などさまざまな働き方を変えるDXサービスを展開しています。 これからもスピード感を持ちつつ新しいBtoBサービスを立ち上げることが予定されており、それらのプロダクトを支える認証基盤の役割がますます重要になっています。 「Bill One」「Contract One」で利用されている認証基盤の開発や利用拡大を通して、プロダクトのセキュリティーと利便性の向上を目指します。 【具体的には】 ・ユーザーやAPIの認証認可に利用する基盤の設計・開発・運用 ・各プロダクトへの基盤の導入や運用・改善、これに伴うステークホルダーとの連携 ・認証認可に関わるセキュリティーと利便性の向上施策の検討と実施 【開発環境】 ・フロントエンド：TypeScript、React ・サーバーサイド：Go、Connect RPC ・データベース：PostgreSQL ・CI/CD：GitHub Actions ・インフラ：AWS （Cognito、ECS、Lambda、S3、Aurora Serverless v2、ElastiCacheなど） ・ソースコード管理：GitHub ・IaC：HCP Terraform、AWS CDK
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請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報のデータ化やデータ活用を実現するため、専門分野に応じて、以下のような技術開発に携わります。 【具体的には】 ■機械学習・データ分析 ・データ化オペレーションにおける業務フローの最適化のための技術開発 ・データの名寄せ技術に関する研究開発 ■自然言語処理 ・経理DXサービス「Bill One」、取引管理サービス「Contract One」 における文書からの情報抽出技術の開発 ・ビジネスデータベース「Sansan」、名刺アプリ「Eight」でニュースを配信するための、ニュース記事からの組織名抽出技術やニュース推薦技術の開発 ・Retrieval Augmented Generation (RAG) を用いた質問応答や要約技術などの開発 ・「Contract One」における全文検索・セマンティック検索および検索ランキングアルゴリズムの設計や開発 ■画像認識 ・ビジネスデータベース「Sansan」における名刺のデータ化技術の研究開発 ・経理DXサービス「Bill One」、取引管理サービス「Contract One」 における文書からの情報抽出技術の開発 ■新規事業向け技術開発 ・新たな事業の核となる技術の研究開発 ■グループ企業への技術支援 ・ログミー株式会社、ナインアウト株式会社、株式会社言語理解研究所などのSansanグループ企業への技術支援
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研究員と協力しながらプロダクトを開発します。モデル開発以外のほぼすべてを担当します。MLOpsやPlatform Engineeringの領域において、強みに応じて業務を担当します。 【具体的には】 ・研究成果を組み込む際の、開発設計リード、実装、ベストプラクティスの共有 ・AWS（Amazon Web Services）やGoogle Cloudなどのクラウド上でのシステム構築、運用、改善 ・研究開発の生産性・運用性を高め、かつコストを抑えた環境の整備（Amazon Elastic Kubernetes Serviceを使用したKubernetesクラスタ「Circuit」やマネージドリソースの構築運用） ・ソフトウエア開発サイクル全体を支援する基盤とツールの設計、開発、運用 ・基盤のセキュリティーと信頼性の向上 【開発環境、使用するツールなど】 開発言語: Go、Python、Shell Script、C#、C++ データベース: Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift、OpenSearch、BigQuery、Google Cloud SQL 構成管理: Kubernetes（Kustomize、Helm）、Terraform CI・CD: GitHub Actions、ArgoCD マネージドMLサービス: AWS SageMaker、Vertex AI 管理ツール: GitHub、Notion インフラ: AWS、Kubernetes（EKS）、Google Cloud 運用・監視: Datadog、AWS CloudWatch Logs、Google Cloud Monitoring
AWS（Amazon Web Services）などクラウドを基盤とした新規システムにおいて、顧客システム全体の運用設計の責任者としてプロジェクトへ参画いただく業務を担当いただきます。 【具体的には】 ■新規案件の運用設計の確立とリード：要件定義フェーズから参画し、顧客のシステム全体を見据えた運用項目の洗い出し、運用設計を推進いただきます。 ■セキュリティ、運用フロー、インシデント管理など、顧客側が担う部分も含めた広範囲な運用スキーム全体を設計します。 ■運用設計ドキュメントの品質保証：若手メンバーが作成した運用設計手順書や各種ドキュメントの内容をレビューし、顧客システムにとって最適かつ、品質の高い運用が実現できるかチェック・保証を行います。 ■プリセールス・サービス拡充活動：運用設計フェーズにおけるプリセールス活動や、技術サポート・請求代行サービスの企画・開発など、マネージドサービスのサービス拡充・改善にも携わっていただきます。 ■技術的アドバイザーとしての役割：顧客のトラステッドアドバイザーとして、運用保守対応を通じて継続的な関係を構築し、ITサービスの継続的な全体最適化に貢献します。
製品の開発と機能強化に向けた法的データを専門とする、NLP データ サイエンティストをご担当いただきます。 LegalOn の活気に満ちたチームに加わって、リーガル テクノロジーの状況を変革する上で重要な役割です。高度な生成 AI およびデータ サイエンス手法を適用する際のあなたの専門知識は、同社の製品戦略とプロセスを進化させるのに役立ちます。 エグゼクティブ リーダー、プロダクト マネージャー、ML エンジニア、その他すべてのチームと緊密に連携していただきます。同社チームの主要メンバーとして、製品の設計、実装、管理を陣頭指揮し、同社の製品がテクノロジーの最先端を維持できるよう努めていただきます。 【具体的には】 ■法務チーム、エンジニア、プロダクト マネージャーと協力して、法的文書分析と契約管理に高度な NLP を統合します。 ・NLP モデルのトレーニングと微調整のための法的データの収集、処理、統合パイプラインを構築します。 ・手動による注釈や権威ある法的内容分析など、NLP システムの評価方法を開発します。 ・高度な NLP ツールを使用して法的テキスト関連データを分析することがよくあります。 ・ プロジェクトのライフサイクル全体を通じてデータ品質を維持します。 ■LLM モデルの結果を分析して、契約関連の意思決定のための実用的な洞察を導き出します。 ・実験を実施して LLM モデルのパフォーマンスを評価し、改善点を特定します。 ・ 法的正確性、公平性、コンプライアンス、堅牢性に焦点を当てた LLM モデルの包括的な評価を実行します。 ■内部関係者と効果的にコミュニケーションし、複雑な調査結果を明確かつ明確に提示します。 ・監査とコンプライアンスのための作業を文書化し、結果を上級幹部に報告します。
同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 これまで培ったプロジェクトマネージメント経験を生かし、アカウントマネージャーとして同社が蓄積してきたノウハウと幅広いソリューションを活用して、大手プライム企業のアカウント責任者としてプロジェクト管理と顧客への貢献でさらなる社会貢献と事業拡大を行っていただきます。 ■主な担当クライアント例 ・大手自動車メーカー（関連大手電機メーカー含む） ・大手通信キャリア etc. ※ご経験や適性をもとに、参画クライアントをご提案させていただきます
エンジニアリングマネージャーとして、エンジニアリング組織のケイパビリティ、エンゲージメント、プロダクティビティを向上し、継続的な価値向上が実現できる組織を実現していただくポジションです。 【具体的には】 ■エンジニアのキャリア設定、評価、フィードバック ■エンジニアのスキル把握と向上施策の立案および遂行 ■エンジニアの生産性向上のための仕組みづくり ■エンジニアチームの一体感の醸成 ■エンジニアの採用活動 ■技術ブランディング施策の立案および遂行
プロダクトマネージャーは、同社が提供するサービスの機能開発に関する仕様策定・調査から始まり、機能開発の責任者、そして製品全体の責任者へと守備範囲を広げていきます。 ビジネス要件やユーザー体験、実現性を踏まえた仕様策定から、開発の進捗管理・分析、リリースと運用まで、デザイナー、エンジニアとのチームで推進していただきます。 ＜同ポジションで得られる経験＞ ■期待の新規マーケットであるリーガルテックのスタートアップに、イニシアチブを持って参画する経験 ■発展途上のSaaSを多くのユーザーに満足度高く使ってもらえるサービスに成長させる経験 ■デザイナー、エンジニア、プロダクトマネージャーの3者による継続的な製品発見・製品開発のプロセスを運用する経験
社内の各ステークホルダー間の調整を行い、エンジニアリングチームをマネジメントしながら、同社製品の持続的な競争優位性の構築に向けたAI機能を中心とした要素技術の開発を行います。 【具体的には】 ■下記の様な技術課題に取り組みます - ビジネス文書の電子化・解析 - 自然言語処理・画像処理・機械学習等を行うためのデータの加工・蓄積管理 - 大量のデータを対象とする高精度・高速・セキュアな処理 - 機械学習を用いた様々なAI機能の開発 ■どういう業務に取り組むのか 法務プロフェッショナル向けウェブアプリケーションを提供する弊社の研究開発部門にて自然言語処理・画像処理・機械学習等を用いて開発された様々な要素技術を自社ウェブサービスに機能として搭載するための、Web APIサーバ・アプリケーション、アルゴリズム、ソフトウェアツール等の開発を行います。開発案件や各自の得意分野・志向に応じて、例えば下記のような業務を行います。 - 構文解析器の開発 - APIやバッチ処理の設計・実装・運用 - スキーマ駆動開発、ライブラリ化、継続的デプロイなどの開発生産性向上のための仕組みの構築 - セキュリティや可用性を向上させる施策の実施 - 認証認可基盤とWebアプリケーションのつなぎ込み - 優れたサービス品質を達成するためのアーキテクチャの設計 - 性能改善のためのメトリクスやエラー情報の収集
同社は、技術に対する高い熱意を持つSoftware Engineerを求めており、検索・推薦グループにおけるSoftware Engineerとして、種々様々な検索／推薦機能を設計開発し、ユーザーに最高の検索体験を提供するために、複雑な課題を解決していただきます。 【仕事内容】 ■どういう使命や課題に取り組むのか - プロダクトマネージャーと協力し、どのような機能を顧客に提供するか、様々な可能性を検討する - テックリードまたはプロジェクトリーダーが示す方針に従い、開発タスクをブレークダウンし、開発計画を遂行する。小規模なプロジェクトまたはサブプロジェクトにおいては自身がプロジェクトリーダーとなり、デリバリーに向けて実行可能な開発計画を立て、計画遂行に責任を持つ ■どういう業務に取り組むのか - 多岐に渡る、検索および推薦機能、APIの設計と開発、デリバリーを行う - プロアクティブに、各種検索・推薦機能の保守と運用を行う - チームメンバーや他チームと協力して、プロダクションシステムにおける、検索／推薦のランキングに関する課題を調査し、定量的な評価指標を定めて改善する
■プロジェクトマネージャーとして以下業務を担当いただきます。 【具体的には】 ・自社プロダクトに関するデータ分析プロジェクトの管理 ・顧客や社内のプロダクト・プロジェクトチームとのコミュニケーション。ニーズや課題の理解、スコープや期待値の調整などを含む。 ・課題解決のための分析設計やビジネスメトリクスの考案、提案 ・データ分析チームとの折衝（優先度、リソース、スケジュールの管理、分析結果のレビュー） ・分析結果に自分なりの考察や課題解決のための施策提案を加え、レポートを作成し、社内外のステークホルダーへ説明 ・プロジェクトの品質管理
日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いた伴走支援型のコンサルティングおよび事業開発を担当いただきます。 【具体的には】 ・新規事業の立ち上げ、事業グロース、AI活用による業務効率化、デジタルマーケティングの実行・改善に関して、同社での実践に基づくフレームワークやご自身の経験をもとにPJにおけるコンサルティング業務 ・ITを活用した業務改革やDX／IT化プロジェクトの推進、システム要件定義から開発までの支援 ・事業開発の主体者としてコンサルティングサービス開発、プロダクト開発、組織開発など
■同ポジションは、通常10名程度の開発チームに所属し、プロダクトの機能開発におけるデリバリーをご担当いただきます。同ポジションには開発の進捗やタスクの管理、メンバーのアサインメントなど、チーム内のプロジェクトを推進していく上で必要な裁量がゆだねられます。また、プロダクトマネジャーと協力しながら、プロダクトに求められる要求を整理して、ユーザー目線とエンジニアリング目線の両面から最適なソリューションを考えていただきます。 プロジェクトマネジメントに軸足を置きながら、プロダクト仕様の意思決定やシステムの機能設計やアーキテクチャ設計にも積極的に関わっていただく、プロダクト成長の鍵を担う非常に重要なポジションです。 【具体的には】 ■どういう使命や課題に取り組むのか ・開発チームの機能デリバリーに責任を持ち、顧客に価値を届けプロダクトの成長にコミットする ・開発チームとそのメンバーを時には支え時に導き、チームと人の成長を促す ■どういう業務に取り組むのか ・ 開発チームの機能デリバリーの責任者として、タスク管理、進捗管理、アサインメントなどのプロジェクトマネジメントを適切に行い、開発チームをリードする ・プロダクト開発の方向性と実現可能性をプロダクトマネージャーやUXデザイナー、各分野のテックリードと協議検討する ・現場の技術課題に対して、エンジニアと議論し課題解決を促す ・機能開発・負債解消・技術投資のバランスを考慮した開発ロードマップを策定し、その実現をリードする ・ 開発チームのパフォーマンスを最大化するため、チームの障害を取り除きメンバーが開発に集中できる環境を整備する ・OJT・1on1・振り返り等を通じ、開発チームメンバーを育成する ・ 必要に応じ、評価・採用に協力する
■社内情報インフラ(ネットワーク)の構築、運用を担当して頂きます。 【具体的には】 ・オンプレ⇔クラウド間のネットワークの増強・最適化に伴う業務(設計、構築、テスト) ・業務サービス構築、変更時のネットワーク観点業務（設計、構築(配線）、テスト) ・拠点接続、拡張時における情報 ※ネットワークシステムの導入に向けた選定およびシステム運用計画の立案・推進などを行って頂きます。協力会社の方と協力して作業を行う場合もあります。 ＜ポジションの魅力＞ ・今後の事業拡大に伴い、オンプレ/クラウド間のネットワーク増強、拠点内の構成のネットワーク最適化など、都度、プロジェクトが立ち上がってきますので、PL、PMとして経験を積んでいただくことが可能です。 ・ネットワークに関しては同社だけでなくグループ企業とも繋がる部分になりますので、各社と協業しながらより大規模な環境の中で最適なソリューションを身に付ける事が出来るものと考えています。 ※上記の他、以下のような魅力があげられます。 ・外部接続先、連携先が多いので、大規模システムの構築・運用に携わることができ、設計・構築・運用ノウハウが得られます。 ・社内関係者、ベンダーとの調整、連携も多く、コミュニケーションを取りながら仕事ができ、多種多様な知見が得られます。 ・中途社員も多く（グループ内の約半数が中途社員）、サポートを受けやすく、活躍する機会があります。 ・クラウド系も含めたIT系の資格取得支援があります。
■データベースの設計・構築・運用・性能改善をはじめとし、システム開発部門、プロダクト開発部門、インフラ部門と連携を取りながら以下業務に従事いただきます。 【具体的には】 ・性能改善、DBチューニング、キャパシティプランニング ・基幹システムのDBスケールアップ ・DBの新バージョンや新機能の検証、導入 ・DBのバックアップ、リストアなどの運用、改善 ・データウェアハウスへの連携や更改 ・DBの分割などのアーキテクチャ見直し ・内製化に向けて知識、ノウハウ、手順等の整備 ＜開発環境 / Tech Stack＞ ・DB：Oracle、SQL Server、Amazon Aurora ・Infrastructure：AWS、Oracle Cloud Infrastructure（OCI）※一部オンプレ有 ・言語：SQL、PL/SQL、Python、Shell ・GitHub, Terraform, Jenkins, Ansible, Flyway
機械学習や自然言語処理技術等を用いてAI契約審査機能を実現するための基盤を提供するチームにおいて、 レビューの基盤となる社内向けWebアプリケーションの開発・運用、 上記システムの複数プロダクトおよびグローバル展開をご担当いただきます。 また、米国子会社との協業も行う必要があるポジションであるため、Willに応じて英語を使った業務機会もあります。 【具体的には】 AIレビュー機能の精度や速度を改善し、契約審査業務の圧倒的体験を提供することがミッションとなります。 ■Webアプリケーションのフロントエンド・バックエンド双方の機能拡張 ■新規機能開発のための要件定義、設計・実装・テスト・運用 ■機械学習向けのデータ基盤の開発 ■日米の専門家や製品チームとのコミュニケーションを通じた、開発方針策定 ■ライブラリ化、継続的デプロイなどの開発生産性向上のための仕組みの構築 ■優れたサービス品質を達成するためのアーキテクチャの設計 ■チームの生産性やプロダクト品質向上のための、各種自動化やプロセスの整備、ドキュメントの執筆 ■必要に応じて、チームメンバーの指導・メンタリング・コーチング
■Global Teamのソフトウェアエンジニアとして、米国チームと協力し、現地のニーズに合わせた実装を進め、米国市場の成長を支える役割を担っていただきます。 本ポジションでは、契約書業務に欠かせないWordをはじめとするMicrosoft製品と連携した開発を担当していただきます。 MicrosoftはOpenAIと提携し、MS 365 Copilotなどを通じて、AIによるイノベーションをビジネスアプリケーションに取り入れています。 WordやTeamsなどと連携した開発を行い、Webサービスのバックエンドと接続して、顧客にとって使いやすいアプリケーションを提供します。 【具体的には】 「Word Addin」や「MS 365 Copilot」機能を活用したアプリケーションやサービスの開発を担当していただきます。 これらのアプリケーションはWebサービスのバックエンドと連携し、顧客にとって最も使いやすい形で同社製品の価値を提供する重要な役割を担っています。 Office関連の開発経験は必須ではありませんが、幅広い開発経験をお持ちの方を同社は求めています。 ＜業務詳細＞ 米国向け同社製品の開発や設計、他メンバーの設計レビュー、コードレビューなどを担当していただきます。 ・グローバル向けAI契約レビューサービスのWord AddinやMS 365 Copilot機能の開発 ・チームメンバーの設計レビュー、コードレビュー ・チームの生産性やプロダクト品質向上を目指したライブラリ化、自動化、プロセス整備、ドキュメンテーションなど 【取り組む課題】 日本と米国、さらなる国際展開を視野に入れ、各国のニーズに応えつつ、グローバルプロダクトとしての効率性と保守性を両立させる。
■同社にて、データアナリストをご担当いただきます。 【具体的には】 同社では、経営判断に必要な全社的データ分析体制の整備を進めており、その中心となるデータセクションは、データ分析・活用推進、データマネジメント、データ基盤構築・運用の3つのチームで構成されています。その中、データ分析機能を担うデータアナリティクスチームは二つの目標を掲げています。一つは、それぞれの部門において、データの徹底的な分析によって新たな価値を発見すること、もう一つは、それを全社の経営レベルにおいて、自律的に実行できるデータドリブンな組織を構築することです。 このように構築された分析基盤を活用し、統計や分析手法を用いたデータソリューションを提供することで、各部門におけるデータに基づく新たな価値の発見を目指しています。そして、最終的には全社レベルで自律的にデータ分析を実行できる、データドリブンな組織を構築することが同社目標です。 この目標達成のため、データアナリストはプロダクトとビジネスの両領域でデータ分析をリードし、ビジネス領域では、営業オペレーションの改善やマーケティングROIの分析などを積極的に推進します。また、プロダクト領域においては、データサイエンスの専門家として、製品機能の詳細分析からマーケティング戦略立案まで幅広く貢献しています。 ＜使命・課題＞ ・ビジネスインパクトを意識した分析を自発的に提案し、全社のデータ分析をリードする ・各組織が自律的にデータ分析・利活用できる環境や体制の構築を支援する ・データ利活用を必要とするステークホルダーに対し、要件を整理し、それに基づいたデータ分析およびモデリングを行う ・要求内容に合致したインサイトを提供する
■ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 【具体的には】 ・CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析 ・クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 ・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 ・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション ・新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ・ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 【仕事のやりがい・魅力】 ・製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDiは製造業における最大規模のデータインフラです。 データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 ・Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本や米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 ・一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる 自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます ・チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えます
日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。 【具体的には】 ・日本を代表するエンタープライズ企業をメインクライアントとするDX支援、AI実装、データ活用等の支援 ・テクノロジーを用いたソリューションの提案、プロジェクトの推進・実行 ・最新の技術を活用したToBeベースの提案 ・DX化、AI活用を推進するために必要なデータ基盤の構築・刷新推進 【ポジションの魅力】 最新のテクノロジーを用いた提案、設計、導入まで幅広く関わることができます。 ・日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです ・特定のベンダー、ソリューションに縛られず、中立的な立場でお客様に最適なソリューションを評価、選定することができます ・コンサルタント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です ・ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わる機会があります
同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 貴方の経験を生かし、自動車業界で新たなキャリアを築きませんか！？ 大手完成車メーカーは、次世代のメーター、HUD、IVIといった車載情報機器のソフトウェア開発のニーズが高まり、ディスプレイ表示も3D化などUnityやUnrealEngineの開発が求められています。 同社でのプライム案件の業務を通じて車載システムの最新技術に触れることができ、次世代の完成車を開発するやりがいと社会への貢献感を感じ、スキルアップが望めます。 【配属予定プロジェクトの特色】 ◆大手自動車メーカー（関連大手電機メーカー含む）の上流/下流工程 ・フロントエンド（デジタルディスプレイ開発） ・バックエンド開発 ・車載ソフトウェアの仕様調整、仕様書作成 ・仕様調整用のドキュメント作成 ・仕様策定スケジュール管理、進捗管理 ・テスト項目作成 ・コーディング etc ※ご経験や適性をもとに、参画ポジションをご提案させていただきますのでご安心ください。
顧客のビジネス目標の達成に重点を置き、顧客とともに課題形成するフェーズから参画し、同社グループのデジタル技術基盤を活かしたシステム開発におけるプロジェクトマネージャー（PM）を支援するPMOの役割をご担当いただきます。 【具体的には】 （1）PM業務の支援（システム提案、ビジネス分析、要求定義、顧客折衝、チームコミュニケーションなど上流設計） （2）各種会議（品質会議、月次会、週次会、日次会）への参加と、顧客コミュニケーションにおけるアドバイス （3）顧客とのコミュニケーション・サポート→品質や、顧客との日本語コミュニケーション上のトラブルにおいて、中立的な立場に立ち、改善策を検討／提案する（必要に応じたエスカレーションの実施） （4）各種会議（品質会議、月次会、週次会、日次会）への参加と、顧客コミュニケーションにおけるアドバイス （5）各種の期限管理が必要なリストについて、遅延が発生しないよう、監視と各担当者へのフォロー実施 （6）不具合の原因（根本原因）分析と、それを踏まえた対策策定の支援／サポート、指導とフォロー （7）品質報告、月次報告、週次報告の報告内容作成支援と社内レビュー対応 （8）各種会議の議事録の作成 【主なクライアント】 国内の銀行・金融・保険業、製造業、流通・物流業、ヘルスケア、オートモーティブ、通信・メディア、社会インフラ等多岐にわたる大手企業がクライアントです。
AWSを活用したインフラ構築プロジェクトにおいて、プロジェクトマネージャーとしてご活躍いただきます。 プロジェクトの期間は短期のものから運用などを含む長期のプロジェクトまで幅広く、技術領域もインフラ構築からサーバレス環境でのアプリ開発までさまざまです。 【具体的な仕事内容】 プロジェクトの計画・立案・実行・完了までの一連の業務を担当します。具体的には、 ・要件ヒアリング ・プロジェクト計画の策定 ・プロジェクト管理 など、プロジェクトの成功に向けて幅広い業務を担います。 上記に加えて、少人数で行う案件では手順書や設計のレビューを行います。 また、導入後の運用最適化を担う案件では、新しい技術やコスト削減を提案するプリセールスのような立ち位置としてもご活躍いただきます。
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レガシーシステムを保有する顧客のテクノロジー・人材・ビジネスなど様々な視点で課題形成するフェーズから参画し、同グループのデジタル技術基盤を活かした、レガシーモダナイゼーションのコンサルティングを担当していただきます。 ・既存システム資産の評価・分析を行います。 ・最新技術やビジネス環境に合わせたシステム全体の最適化、プラットフォームのDX化を目的に最適な移行手法の提案をおこないます。 ・顧客ニーズを把握し、レガシーシステムのモダナイゼーションに向けた戦略、構想策定から方針・計画を立案し、必要な作業プロセスの設定やコスト・スケジュールを算出します。 ・マイグレーションツール開発チーム（オフショア）と連携し、アセスメント、コンバージョン、テストに日本市場のニーズを反映させ、ツールの完成度、提供範囲を継続して高めていきます。 ・導入実績を知財化（資料化、コンテンツ化）し、社内外に情報発信します。
■同社にて、AI×コンサルティングをご担当いただきます。 【具体的には】 他部署と連携しながら、データ分析とAIのアセット／リソースを用いて、顧客の課題整理、課題に対するソリューショニング、要件定義、プロジェクト推進を実行します。 ご経験・ご志向性により下記のような業務をご担当いただく想定です。 (1)クライアントの課題／ニーズを整理 (2)課題／ニーズに対し、最適なソリューションを提案(最先端のAI技術を用いたシステム導入、活用など) (3)クライアントと目標やアプローチを合意しながら、プロジェクト推進を円滑に行う (4)デリバリー実績を対外的に広報／リリースする
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【職務内容】 ・顧客のビジネス目標の達成に重点を置き、顧客とともに課題形成するフェーズから参画し、同グループのデジタル技術基盤を活かした、コンサルティングを担当いただきます。 ・DX加速のひとつの要素となるローコードプラットフォームを活用したアジャイル開発・保守の提案だけでなく、ローコード視点におけるDX加速に向けた提案（デジタルラボ・モダナイゼーション・ERP周辺含む統合・ソーシング戦略など）を担当いただきます。 ・DX加速のひとつの要素となるローコードプラットフォームを活用した各種プロジェクトの実行支援・アドバイスを担当いただきます。 ・またローコードプラットフォーム（※ServiceNow／Mendix／Microsoft Power Apps／intra-mart／OutSystems／ノーコードのいずれか)のリーダーあるいはサブリーダーとして、プラットフォームチームの組成及びチームマネジメントを担当いただきます。 【主なクライアント】 ・国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 ・大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等 【PJ事例】 ・大手化粧品メーカーIT資産管理システム（ITAM）の運用自動化支援 ・大手通信グループのオフショア開発マネジメントの内製化支援 ・IT保守運用サービス企業のServiceNowによる運用業務の内製化支援
クライアントでのデジタル・トランスフォーメーション（DX)推進に向けたデータ連携、統合、分析、利活用の基盤構築プロジェクトのプロジェクトマネージャをご担当いただきます。 【具体的には】 以下の作業等に従事していただきます。 ■プロジェクト計画の策定 ■チーム編成とリソース管理 ■データマネジメント基盤の設計・構築の統括 ・データ連携I/F設計 ・データ統合基盤構築 ・データガバナンス策定 ・データ分析基盤構築 ■プロジェクト進捗のモニタリング ■ステイクホルダーとの連携 ■リスク管理（技術、スケジュール、コスト） ■プロジェクト成果の取り纏め（リリース準備、教育・トレーニング、運用態勢整備） ■ゆくゆくはマネージャー職として部下の管理をご担当いただきたいと同社は考えています。
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FAI／データコンサルタントとして、データエンジニアリングをご担当いただきます。 【具体的には】 ■顧客企業や組織の経営戦略のコアのひとつとしてのデータ戦略に関するアドバイザリーとコンサルティング業務全般 ■経営、事業(ビジネス)、IT部門の顧客のビジネスゴールの達成や課題の解決などに関わるデータ戦略に最適なデータ基盤やアーキテクチャ、フォーマットなどのデータエンジニアリングのアドバイザリーや戦略の策定、設計と実装 ■データパイプライン、データやプロセスや統合、ストレージなどデータ基盤の構築に関わる業務 ■データ基盤やソリューションの選定におけるパフォーマンスやコスト最適化に関する技術的なアドバイザリー
■事業拡大に伴い、機械学習アルゴリズムの開発を担っていただくエンジニアをご担当いただきます。 テーブルデータ・自然言語・画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計・実装していただきます。 コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション／プロダクトを開発していただきます。 AIの検証に留まらず、最先端技術をクライアントが利用し続けるソフトウェアの形にして社会実装し、未来のビジネスを実現するプロセスに関心がある方を同社は求めています。 【具体的には】 ・ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案 ・ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装 ・クライアントに対する分析結果等のレポーティング ・ソフトウェアエンジニアと協力して、Web API等へのアルゴリズムの組み込み ・最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D ・自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み 【過去事例】 ・クレジットカード不正検知、個人与信推定 ・小売や流通における需要予測とオペレーションの最適化 ・教育における出題最適化 ・レコメンドエンジン、不正投稿監視 ・コールセンターソリューション(チャット・音声・テキスト)等
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FAI／データコンサルタントとして、データガバナンス・データマネジメントをご担当いただきます。 【具体的には】 ■顧客企業や組織の経営戦略のコアのひとつとしてのデータ戦略に関するアドバイザリーとコンサルティング業務全般 ■企業のデータ戦略に沿ったデータガバナンス戦略の策定、データガバナンス組織作り、憲章やポリシー策定、企業内データ文化の育成支援などの業務 ■組織における役割や責任割り当て、データのオーナーシップやスチュワードシップ、教育制度、ステークホルダーとの協業の仕組みや役割・責任分担などの策定 ■戦略やポリシーを担保する仕組み、データマネジメント実装に関する業務
■クライアントの自社チャネルにおける、フロントエンドの顧客体験を各種テクノロジーを駆使し、高度化・最適化を実現する業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・KARTE、Braze、Salesforce等のCX テクノロジーの導入／活用 ・最適なテクノロジーの活用における業務フロー、運用フロー、データフローなどの各種設計 ・EC、CMS、CRM、CDPなどの各種プラットフォームとの連携開発など 【組織・風土】 ・本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。 ・6割が中途入社代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しています。 ・最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。 ・定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援されています。 ・資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。
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レガシーモダナイゼーションのプロジェクト統括／PMO業務を担当していただきます。 【具体的には】 ■レガシーモダナイゼーションの提案 ■現行システム分析･評価 ■モダナイゼーション方式の検討 ■TOBEアーキテクチャモデル策定 ■システムの開発・テスト（上記方式に従った開発、現行システムとの比較等） ■プロジェクト全体推進（コスト、スケジュール、リソース、課題、品質等の管理） 【主なクライアント】 ■国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 ■大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等
■社内外で主に広告領域におけるデータ利活用を推進いただきます。 ・クライアント企業の分析や意思決定を、業務設計からデータ設計、基盤構築、可視化、運用までトータルで支援し、マーケティングの高度化／業務効率化を図る業務 ・同社グループに蓄積された多様なマーケティングデータを用いた、ソリューション開発やデータの民主化、業務効率化推進業務 【具体的には】 ・マーケティング関連のデータ戦略立案／実行 ・データを活用した業務効率化のための施策立案／実行 ・データを活用した意思決定サイクルの提案／実行 ・データパイプライン／データマート構築 ・データ加工／可視化（レポート／ダッシュボード化） ・上記構築物の保守運用／継続的な改善・伴走 ・BIツール／RDBMS／ETLツールなどのツール導入支援 ・データソリューションの開発／運営／普及浸透
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■同社にて、金融業界向けのコンサルタント／エンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 ・グループ会社のデロイト トーマツ コンサルティング合同会社(DTC)の中にあるFSI部門（INS／BCM／G&I Unit）と強固なコラボレーションを特徴とし、Deliveryの中核を担っていただきます。 ・顧客利便性の追求、経済成長への貢献、経営基盤の強化をテーマに金融業界内の様々な事業領域のビジネス戦略から実装に至るまでをEndtoEndで推進 ・開発手法はウォーターフォール開発だけではなく、クライアントの要望や案件特性に応じた開発手法を採用 ※プロジェクト事例：データ連携開発案件、法人ポータル開発案件 【配属部署について】 DCH（Deloitte Collaboration Hub）配属 ※東京拠点 ※リモートと出社のハイブリッド勤務を想定しています。
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■AIアプリケーションエンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 ・フロントエンドもしくはバックエンドの開発に関するスキルを持って、AIアプリケーションの開発案件に従事していただきます ・同社グループのデジタル技術基盤を活かしつつ、顧客にAIの価値を提供できるよう、AIソリューションの開発をしていただきます ＜詳細＞ ・AIエンジニアやデータサイエンティストと連携したAIアプリケーション開発 ・クラウドネイティブでのAIアプリケーション開発 ・AIアプリプラットフォームやフレームワークを利用した開発 ・同社のエキスパートと連携したデリバリー ・同社のグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討・開発支援 ・社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積 ・最新技術のリサーチやソリューション検討（ハンズオン含む） など 【主なクライアント】 国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等
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顧客の企業変革や課題解決に対して、IT構想策定から要件定義、システム実装、運用保守までのシステム開発のライフサイクル全般のマネジメント及び各種コンサルティングを行っていただきます。 【プロジェクト事例】 ■Microsoft ソリューションを含めた基幹業務システムの導入開発とそのための企画、管理 ■ローコードPowerApps/PowerPlatform上の市民開発のための立ち上げや運営支援、またその際に必要な技術やマネジメントサポート ■生成AIを活用した業務改革に関するコンサルティングや実装、導入 【なぜ今マイクロソフトなのか】 Microsoft 社は創業以来、作っているあらゆる製品に「利用者が簡単に扱える使い勝手の良い」信念を続けてきました。それがWindowsやOfficeから始まり今となってはクラウド基盤Azureから、その上に乗っている多数のIaaS, PaaS, SaaSサービス、その最新のサービスとしてCopilotというAIエージェントが登場しました。 企業の基幹システムから個人アプリまで一貫してカバーしているマイクロソフトのエコシステムが形成しているデータ体系は、AI時代の今、その真の力を発揮します。 【なぜ今FPTなのか】 同社は今AI時代の最先端を走っています。大手NVIDIAと手を組んでデータセンター、ハードウェア基盤から、AI開発、AI利用コンサルティングまでE2Eでサービス提供しています。優秀なエンジニアを集め、最先端技術を高速でキャッチアップできていることが大きな強みとなり、進化の速いAI時代においてはさらに力を増しています。
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■CSIRTは顧客向け商用システム及び自社向けシステムのセキュリティ領域、および全従業者に対する様々なセキュリティサービスを幅広く提供しています。 ご担当頂く業務は多岐にわたります。 【具体的には】 ・顧客向けシステム開発・保守運用の全工程におけるセキュリティレビュー （要件定義や設計等アーキテクトレビュー、クラウド環境構築、Webシステム・アプリ開発経験あれば尚可） ・各種セキュリティ相談へのアドバイザリー（平均年800件程度のリクエストに対応） ・脆弱性情報調査、リスクアセスメント、セキュリティ対策スキーム検討 ・顧客セキュリティ監査対応（対面有り） ・セキュリティインシデント対応（ログ分析、フォレンジック調査スキルあれば尚可） ・全社セキュリティ教育・訓練（講師経験あれば尚可） ※上記は一例です。
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■小売・EC領域のプロジェクトにおいて、以下の業務を担当していただきます。 各職種は、提案から設計まで幅広く関与し、顧客のビジネス変革を実現するためのエンドツーエンドのソリューション提供を目指していただきます。 【具体的には】 プロジェクトマネージャー（PM） ・顧客の業務課題をヒアリングし、最適なシステム提案を実施 ・要件定義、基本設計、システムアーキテクチャの策定 ・プロジェクト全体の進捗・品質・リスク管理および各種調整 ・WMS（Warehouse Management System）など小売・物流業界固有のシステム知識を活かし、顧客に最適なソリューションを提供 ※下記提案活動も兼任する可能性があります。 ・顧客向け提案資料の作成およびプレゼンテーションの実施 ・技術的視点からのコンサルテーションとソリューション設計の支援 ・顧客要求の整理、技術デモやPoC（概念実証）のリード ・小売／EC領域特有のシステム（ECサイト、販売管理、POS／決済、OMO／オムニチャンネル）の知見を活かす マネージャーの役職以上は、人員リソースや収支の管理業務も担当していただきます。
■クライアントへのSalesforce等を活用したデジタル・トランスフォーメーション（DX）の構想立案・導入計画策定業務の得意領域を中心に担っていただきます。 【具体的には】 ・プロジェクトのゴール、スコープの把握 ・業務コンサルティング領域では、顧客起点での顧客行動分析、業務プロセスのAsIs分析からToBe策定 ・システムコンサルティング領域では、システム現状分析を踏まえたDX構想策定、システムロードマップのプランニング、開発プロジェクト計画の策定 ・構想立案から導入、定着化・運用改善までの顧客に対する伴走 ・各種メディア、サイト等への論文、リポートなどの寄稿等
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■データ・AIに関するスキルを持って、生成AIや画像AI、予測AIなどのAI案件に従事していただき、テックリードまたはプロジェクトマネージャーをご担当いただきます。 顧客に付加価値を提供できるよう、最新技術を常にキャッチアップし、自ら進んで技術力・付加価値を社内外へ発信していただきます。 技術的な専門性を活かし、他のAIエンジニアの指導や育成を行っていただきます。 【具体的には】 ・AI案件のリーダー（テックリード、プロジェクトマネージャー） ・顧客の課題や要件のヒアリング ・AIソリューションの設計および実装に向けた見積・提案作業 ・同社グループのエキスパートと連携した提案・デリバリー ・同社グループのグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討 ・社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積 ・最新技術のリサーチやソリューション検討 ・AIエンジニアチームのリーダー（チーム管理、など） など 【主なクライアント】 国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等
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