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SDV開発を支えるデータ基盤を設計・構築し、分析・AI活用までを推進できるデータエンジニア・データサイエンティストを担当していただきます。 【具体的には】 ・データ基盤の設計・構築 ・車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築 ・クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL／ELT設計） ・データ分析・機械学習の活用 ・ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築 ・生成AIや機械学習モデルの運用 ・開発プロセスの改善支援 ・データに基づいた開発プロセス改善提案 ・ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック ・組織横断でのデータ活用推進 ・SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化
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100年に一度の変革期といわれる中、モビリティカンパニーを目指すべく、販売店オペレーション分野において、システム企画・開発・導入を行い、現場を改善します。 その中で、AIや自動搬送などの新技術の検証・オペレーション適用も行い、新しいことにもチャレンジしています。 また異業種プロジェクト(同社の特命業務)において、ITを用いたオペレーション改善も行っています。 【具体的には】 ・システム要件検討・導入 ・システム設計/テスト ・システム開発管理（スケジュール、課題、予算など） ・新技術検証（IoT、自動搬送、AI活用） など ■本求人の想定役割：チームリーダー
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自動運転社会の到来や交通事故の更なる削減に向けて進化するモビリティー社会において、新たにコネクティッドカーに必要とされる通信機能や通信基盤に関し、グローバル視点で、技術企画、開発・運用構築、ビジネスモデル構築を推進していく業務です。 【具体的には】 ■グローバル通信基盤の技術企画 車両開発・車載機開発、センター開発メンバーや、通信キャリア等と連携しながら、自動運転あるいは事故削減に求められるサービスレベルを達成するネットワークソリューションを企画する ■グローバル通信基盤の開発・運用構築 自動運転あるいは事故削減に貢献する社会基盤のひとつとして、持続的で信頼性の高い通信基盤を開発し、また監視・モニター運用をグローバルで構築する ■グローバル通信基盤のビジネスモデル構築 政府期間・行政機関ほか、各国通信事業者など周辺ステークホルダーと連携・協調しながら、自動運転あるいは事故削減に貢献する社会基盤として、新たなモビリティサービスのエコシステム化を図ると共に、持続可能なビジネスモデルを構築する ＜ポジション例＞ トヨタ国内・海外(リージョン)、アライアンス(複数事業者）、複数パートナーを取りまとめるプロジェクトリーダー(チーム5名程度) ■本求人の想定役割：チームリーダー・マネージャー
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同社にて、以下業務をご担当いただきます。 1,SDV：トヨタのみならず業界全体が取り組んでいるSoftware Defined Vehicle、そのアプリの社内横断企画プロジェクトの推進 2,クルマのバリューチェーンビジネス収益の最大化 【具体的には】 1,SDV 1）企画：車両企画側要望を具現化し、トヨタ既存サーバなどの制約条件から、実現できる機能の企画・要件定義 2）サーバ側と車両側での開発部隊との開発項目の協議、コスト、日程などの合意 3）ビジネスモデル：アプリの販売方法のシステム側、ビジネス側の役割整理 4）上述の項目における各種プロジェクトマネジメント 2,クルマのバリューチェーンビジネス収益最大化 既存システム・アプリから、これまでの手法では成しえなかったデータドリブン型のマーケティング手法・データ分析に関わるプロジェクトマネジメント ■本求人の想定役割：メンバー・チームリーダー 【業務のやりがい】 販売後もクルマの価値を高め続けるため、地域/車両ニーズを吸い上げながら、バリューチェーンやソフトウェアアップデート戦略を企画する仕事です。バリューチェーンやソフトウェアアップデートの企画業を通じて、より良い製品・サービスをより早く・高品質に、保有車含む幅広い顧客・社会にお届けすることに貢献できる、やりがいのある仕事です。 【自部署の技術優位性/PR】 トヨタコネクティッドサービスの戦略・企画・開発指揮をグローバルに行ってきた部に属しています。バリューチェーン拡大は幅広い社内の技術部署と関係するため、専門性を活かしつつ多くの部署と関わることで技術の枠を広げることができます。
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「モビリティとソリューションで、新たな街の景色を創る」をスローガンに、事業者向けに車両データAPIとソリューションを提供しています。ニーズの市場調査やマーケティングから行い、事業企画、サービス企画を行い、さらに内製でクラウドソフトの開発、運用までE2Eで行っています。 車両ビジネスのバリューチェーンを広げるための新しい事業の企画と、それに伴う車両データを活用したソリューションを実現するクラウド開発をリードするテックリード・PdMを募集します。 【具体的には】 ・社内外の既存データ収集デバイスや新規データ収集デバイスを組み合わせたアーキテクチャ構想および技術企画推進 ・事業収支を読み解き、事業改善をソフトウェア技術からの新規企画、改善案を取りまとめ ・新規サービス企画を立案するにあたっての同社内技術動向把握・連携と顧客先への技術営業 ・ソフトウェア開発チームを統率しDevOpsを駆動 ・ソフトウェア開発に必要なプライバシー・セキュリティー対策などの企画・推進・実施 【やりがい】 ・同社の歴史の中ではできたばかりの新しいソリューション事業を担当いただきます。事業企画から営業、開発まで幅広くチャレンジでき、自分の頑張りや貢献の成果がわかりやすい組織です ・同社のもつ多くの車両の力に、ソフトウェア、ソリューションの力を掛け合わせることによって、社会や顧客への大きな貢献・変革を生み出すチャンスに恵まれた職場です 【PR】 ・事業企画やマーケティング、営業まで、幅広く担当することができ、ソリューションを生み出すために必要な力を幅広く発揮、さらに伸ばすことができます ・車両からソフト・クラウド技術まで幅広い技術にかかわることができます。また、開発では委託に頼らない内製開発のDevOps体制があり、手に職つけた開発技術を高められます ■本求人の想定役割：チームリーダー・マネージャー
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SDVを実現するためのソフトウェアプラットフォームおよび、AD/ADASのプラットフォームの設計・戦略策定及び最終的な意思決定、マネジメント等を管理職として業務をご担当いただきます。 【具体的には】 超長期的な技術ロードマップの策定 5年・10年先を見据えた、AD/ADAS向けソフトウェアプラットフォームの開発戦略の立案 技術トレンドや市場環境を分析し、自社で開発すべきコア技術と、外部技術（OSSやパートナー企業との連携）を組み合わせた技術スタックの選定・決定 プラットフォーム・アーキテクチャの定義 アプリケーションがハードウェアに依存せず進化し続けられるための、疎結合かつスケーラブルなプラットフォーム構成の設計 OS、ミドルウェア（通信スタック、ミドルウェア連携、データ基盤）のインターフェースおよびデータフローの全体設計 技術的意思決定と標準化のリード プラットフォームのアーキテクチャにおける技術的整合性の評価、および開発チームに対する設計指針の提示 機能安全（ISO 26262）やサイバーセキュリティなど、モビリティに求められる高度な信頼性をプラットフォーム層で担保するための設計方針の策定 技術課題の解決と戦略的牽引 複雑化するソフトウェア構成における技術的ボトルネックの特定と、根本解決に向けた構造設計の刷新 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【開発ツール】 AUTOSAR Adaptive/Classic, POSIX, Linux, HyperVisor, C/C++, Python, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect, PREEvision, JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, Wireshark等
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ソフトウェア・デファインド・ビークル(SDV)の実現に向けた、世界トップレベルのAI性能、省電力を有するカスタムSoCの企画・開発を行います。 ※ご経験に合わせて以下業務における組織マネジメントやプロジェクトリーディングを担当いただきます 【具体的には】 ●将来技術（半導体/AI/ソフトウェア）調査、ユーザーニーズの予測や仮説に基づく、次世代SoCの企画 ●クルマとしての性能目標値に基づく、SoCの要求仕様書の作成（仕様設計・アーキテクチャ開発（ハード/ソフトウエア）） ●AI評価とSoC最適化仕様の検討、実設計と検証（機能/論理設計・検証（ハード/ソフトウエア）、物理設計（ハードウェア）） ●完成したSoCの機能評価/プロセスの構築（実機評価・使いこなし（ハード/ソフトウエア）、各種開発環境構築（ハード/ソフトウエア）） 【開発ツール】プログラミング言語(C/C++/Python/tcl 等)、RTL(Verilog/VHDL),System-C、SoC開発のためのEDAツール全般 【魅力・やりがい】 顧客に最新のサービスを最速で届けるSDVを実現するために必要な、”AIを省電力で実行できるカスタムSoC”を開発します。同社のAIアルゴリズムを理解し、将来調査・予測もしながら最適なSoCハードウェアの仕様、実設計、検証を行います。最適なSoCを実現に向けて業務に取り組む中で、最新の半導体の開発だけでなく、半導体開発環境(EDA)および、画像・AIアルゴリズムの組込み、AIソフト開発環境等、様々な技術習得ができることも魅力の一つです。また、設計/開発したSoCが実際の車に適用されることが、顧客の体験や喜びに直結することになるため大きな責任と共に、やりがいを感じることができます。
