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■データサイエンティストをご担当いただきます。 ■契約社員スタートですが、9割以上の正社員登用実績があります。 【具体的には】 ■ファンデータ分析・モデル構築（ファンの熱狂をビジネス価値に変える） ・ランクル等の各種ファンデータ（SNS、購買、行動ログ等）の収集・前処理・分析 ・熱狂のモデル構築、検証 ・分析結果に基づく施策への示唆出し（コンテンツ開発、グッズ企画、CX設計等） ■データ基盤の運用・改善 ・AWS／Databricks等を用いた分析環境の運用・改善 ・データパイプラインの構築・保守（ETL／ELT処理） ・分析用データマートの設計、データ品質の管理
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■マーケティングおよびセールス活動の効率を高めるため、事業活動の中で断片的に存在する商品情報や顧客情報を整理・統合し、継続的に利用・拡張可能な情報構造として設計・進化を担って頂きます。 当該ポジションにおける「設計」は、技術的実装そのものではなく、情報構造の設計思想と定義に責任を持つ役割を指します。 【具体的には】 単なる商品情報（詳細やスペックなど）・顧客行動データ（ページ閲覧・購買履歴など）の整備や分析ではありません。 データ整備や分析だけではなく、その後の利用を見据えて - 情報をどの単位・粒度で捉えるべきか - 異なる視点で表現された情報同士をどのように結びつけるか - 将来的な追加・変更に耐えうる構造になっているか といった観点から、 情報構造そのものの設計と進化を担っていただきます。 業務内容は下記3つの領域で構成されます。 ■情報構造・概念モデルの設計 ・マーケティングおよびセールス活動で利用される情報の整理 ・タクソノミー（分類体系）の構築とメタデータの設計 ・再利用・拡張を前提とした情報モデルの設計 業務例: ・商品属性のタクソノミー構築とシノニム（同義語）の定義 ■大規模/複数の情報源を前提とした設計・整理 ・社内外に存在する各種データの収集と取得 ・表現や粒度が異なる情報を統合するための設計方針策定 ・AIを活用した正規化・名寄せなどのデータ加工プロセスの設計 業務例: ・商品属性情報の正規化 ■データ、プロダクトの改善 ・マーケティング・セールス関連部門との対話を通じた要件整理 ・実際の業務での使われ方を踏まえた構造の見直し・改善、データ粒度の変更、データ項目の追加 ・必要に応じた現場ヒアリングへの参加
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■同社にて、以下いずれかの業務をご担当いただきます。 【具体的には】 オープン系、ゲームアプリ、基幹系システム、組み込み系に加え、未経験・経験浅い方のステップアッププロジェクトとしてヘルプデスクやカスタマーサポートなどの案件も豊富にご用意。 さらにAI、IoT、ブロックチェーン、仮想通貨プラットフォーム、英語を使う案件など、今話題の案件依頼も多数寄せられます。 新規問い合わせは毎月約7000～8000件。フルリモート（完全在宅勤務）も多数あります。 ゆくゆくは同社のプラットフォーム開発にもチャレンジできるなど、常に成長していける環境で仕事ができます。 【主な案件例】 ・ブライダル関連Webサービスの基本・詳細設計（Java） ・医療系システム開発PJの基本設計（PHP） ・iOS/Android向けネイティブゲーム開発PJの要件定義 ・国の交通系サービスの基本設計・開発 ・金融・生保系システムの詳細設計・コーディング ・サーバ構築・監視などインフラ案件 ほか多数 【上流工程や高難易度の案件】 PM・PLを担う要件定義・基本設計から手がけるなど、上流工程へのチャレンジも大歓迎です。担当プロジェクトの決定権はエンジニアにありますので、「こんなことに挑戦したい」といったご要望があれば積極的に発信してください！ ※なお担当案件の利益に応じて支給される“プロジェクト手当”があり、高難易度のプロジェクトほど還元される金額が高額。あなたの希望のキャリア・収入アップを後押しします。
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