東京都/IT・通信/インフラエンジニア/年収1000万円以上/年間休日120日以上の求人・転職・中途採用情報
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ネットワークエンジニア
■同社にて、ネットワークエンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 ネットワークおよびクラウドセキュリティに関する顧客提案、サービス提案、設計、構築、運用までを担当していただきます。 技術動向調査等のR&Dも含みます。 【プロジェクト例】 ・流通系顧客の様々な用途で利用される大規模WAN/LANネットワーク基盤(1万拠点以上)の更改(提案~運用) ・金融系顧客の専用線増強、ローカルブレイクアウトネットワーク導入プロジェクト(提案~運用) ・ユーザのニーズに応じて様々な拠点・サービス・システムを接続可能にする共同利用型ネットワークサービスの開発(企画~運用) 【募集職種の期待役割】 核となるネットワーク技術やセキュリティ、その他インフラ技術を磨きつつ、マネージメント力や顧客対応力、企画力などのスキルを、ご志向や強みに応じて身に着けていただき、プロフェッショナルを目指していただくことが期待されています。
インフラエンジニア
同社モバイルサービスに関するネットワーク/システムの企画・開発、構築、運用、保守業務を担当いただきます。 【具体例には】 ・モバイルコアシステムに関する全体設計、機能設計、構築、試験、運用の実施 ・モバイルキャリアとの相接環境に関するキャリアとの交渉、設計、構築、試験、運用の実施 ・次期モバイルサービスの向けての企画、機能検証(メーカー、ベンダーとの調整も含む) ・フルMVNO基盤に関する設計、構築、運用(メーカーとの調整を含む) ・運用保守業務に関する業務効率化を含めて業務構築 ・監視ツールを含めて運用ツールの開発 ・モバイルネットワーク設備の保守・運用に関する2次対応の実施
クラウド基盤エンジニア<産業IoT>
■同社にて、産業IoT向けソリューションのクラウド基盤運用業務及び新規開発業務をご担当頂きます。 【具体的には】 産業IoT向けソリューションを構成するPaaSを構成する基盤システムの設計、構築、運用管理業務をご担当頂きます。仮想化技術、コンテナ技術、ネットワーク技術、Linuxシステム全般の運用技術など、幅広いスキルを活用しながら、サービスの安定稼働に向けた業務をご担当頂きます。また、将来展開に向けた新規開発への取組や検証・検討業務も担当頂きます。 <業務内容例> ・仮想化ソフトウェア・コンテナ技術を用いたPaaSにおける自動化・障害対応・性能管理・可用性確保など信頼性向上に係る運用改善 ・ネットワーク・クラウド・セキュリティ技術を活かしたPaaS機能拡充と実現に向けた技術検証、技術開発 ・基盤運営における国内外技術パートナーとの情報共有・課題解決会議への参加
ネットワークエンジニア<オープンポジション>
※本ポジションは同社におけるネットワークエンジニアのオープンポジションです。 ご経験に応じて該当する求人を幅広く検討可能です。 ■同社サービス向けのネットワークエンジニアとしてご経験に応じて下記業務を担当いただきます。 【具体的には】 ■専用線やブロードバンドを利用したインターネット接続サービスの企画・開発・研究業務 ■クラウド型ネットワークサービスの企画・開発・運営 ■クラウドエクスチェンジサービスの企画・開発・運営 ■同社クラウドサービスおよび同社サービス向けプライベートクラウドの基盤構築と運用業務 ■同社ネットワーク設備の企画・開発、構築、運用、保守業務(同社バックボーン設備、同社サービス設備、同社ネットワーク設備等) ■同社インターネット接続サービス、WANサービス、法人モバイル、リモートアクセスサービスのサポート、導入業務
オープンポジション/インフラエンジニア
■システムインテグレーション案件において、提案、要件定義、設計、構築、運用に関わる一貫したインテグレーションや、各種サービスの提案、導入サポートを担当していただきます。顧客のニーズに合わせて、サービスを組み合わせてスピーディにシステムを提供することもあれば、フルスクラッチで開発・構築して提供することもあります。 <案件事例> ・ネットワーク・サーバー関連 ・SASE、ゼロトラスト、AI、自動化、クラウド、M365、コンテナ等 ・メーカー、流通、メディア、通信キャリア、金融、公共など (担当いただく業界はご経験により決定します。)
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ソフトウェアプロセス構築・開発環境基盤構築<四輪向け>
■SDVにおけるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築をご担当いただきます。 ※下記より適正に応じて、相談の上業務を決定される想定です。 ●ソフトウェアプロセス構築 ・ツールチェーンを活用した開発のデジタル化戦略策定、構築、展開 ・ソフトウェアプロダクト管理環境構築(バリエーション管理、ソフト構成管理) ・ソフトウェア品質保証基準の策定 ・開発プロセス定義・運用管理環境の構築(テーラリング、運用定着、継続的改善) ●ソフトウェア開発環境基盤構築 ・ソフトウェア支援開発環境の構築(CI/CD環境、バーチャル検証環境、自動テスト) ・生成AI等を活用したソフトウェア開発技術構築 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 AUTOSAR Adaptive/Classic, C/C++, Python, Javascript, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect, PREEvision, JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, GoogleTest framework, Docker , Jazz Platform
大手証券会社向けシステム基盤チームリーダ
中規模システム開発・導入プロジェクトにおけるプロジェクトリーダとしての推進/取り纏め、および顧客折衝/調整をご担当いただきます。 顧客との信頼関係醸成および日々のコミュニケーションを通して、潜在的な顧客課題を抽出し、タイムリーな把握/案件化を推し進めていきます。 【具体的には】 ・システム導入プロジェクトの推進/取り纏め、および顧客折衝/調整 ・協力会社メンバーと定例のミーティングを通じ、プロジェクトの進捗マネジメント、問題点の特定と推進 ※同社社員2,3名に対して、協力会社メンバーが10名程度関わる規模となります。 ・顧客の以下システムに関するプロジェクト及び各種エンハンスを担当頂ける方を募集。 ・パブリッククラウド提供サービス~エンハンス~保守 ・オンプレシステム(ドメイン、認証基盤~エンハンス~保守 ※応募者のご要望も考慮したうえで担当業務を調整します。 ※保守フェーズでの課題をエンハンスに繋げ、該当システムおよび別プロジェクトのシステム化要件に反映させます。 【ポジションの魅力】 ・同社の様々なサービス提供部署と協業し、様々なナレッジ、高い品質力のシステム導入を担える ・PL/PMとしてシステム全体の設計や顧客課題に即した提案、プロジェクトの推進が可能 ・経済インフラを支える社会貢献性の高いプロジェクトに参画が可能 ・実力、経験に応じて将来的に多様な分野(保険、産業、流通)へのキャリアパスも経験可能。
DXインフラエンジニア(損害保険会社向け)
損害保険会社向けのDXを助けるための金融機関向けインフラ環境の構築を担当いただきます。 【具体的には】 ・インフラ環境はオンプレミス物理・オンプレミス仮想化、クラウド(AWS, Azure)と様々です。 ・インフラソリューションとして扱う対象は、OA・シンクラ関連システム、基幹業務システム、AI/データ利活用向けシステムなど様々です。 ・インフラ環境構築において、リーダのもとで要件定義、設計、テストなど、一通りの構築作業を担務いただきます。 ・構築作業の中で、顧客とのコミュニケーションの中でシステム設計を進めていただきます。 ・経験に応じて、5名程度のチームリーダにアサインされる場合もあります。 【ポジションの魅力】 ・金融業界はDXの流れの中で、いかに顧客をサポートするかが命題となっており、その流れの中で、よりよいサービスを提供する事が必要です。同社は、大手損害保険会社のプライムパートナーとしてDX化を推進しています。 ・クラウドベンダやAI、パッケージベンダ等、国内外の大手テクノロジー企業と協業し、直接コミュニケーションをとって現場主導でソリューションを提案しています。 【キャリアパス】 ・金融業界では生成AIをはじめとした最先端の技術をもちいたアプリケーション開発を行っていて、同ポジションではそういった技術が身につきます。 ・将来は、身につけた技術を極めていく(プロフェッショナル職)ことも、より大きなチームのリーダー、プロジェクトマネージャー(マネジメント職)として活躍する道もあります。
【全国フルリモート可/Azure×生成AIエンジニア】
■Azure OpenAI Serviceを活用し、Azure上で生成AIソリューションを構築提供するチームに入ってただきます。ソリューションの企画段階から参画して頂き、要件確定・POC・ソリューション設計・環境構築・開発・テスト・サービス化など、生成AIサービスを自分で設計し構築する役割をご担当いただきます。 【具体的には】 Azure OpenAI Serviceを用いた業務効率化、生産性向上、品質向上のソリューション開発を推進します。 ■既存事業(ERP導入等)のノウハウを活用した、生成Aiソリューション設計・開発 ■新分野の生成AIソリューション企画・設計・開発 【開発環境】 ■インフラ:Azure ■主な利用リソース:Azure OpenAI Service、Azure App Service、Azure SQL Server、Azure Cosmos DB、Azure AI Search、Azure AI Document Intelligence ■開発ツール:Visual Studio、GitHub Copilot、Visual Studio Code ■ソース管理:GitHub(GitHub Actions) ■フレームワーク:Blazor ■使用言語:C#、JavaScript、Python、Bicep
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