■エンタープライズ企業の基幹システム構築、マイグレーションに伴う基盤の構想策定・アーキテクチャ設計・移行計画策定・技術提案をリードいただきます。 【具体的には】 ・クラウド活用戦略・ロードマップの策定 ・AWSを中心としたクラウドアーキテクチャの設計 ・クラウド移行（オンプレ基盤→AWS/Azure/GCP/OCI）の構想立案、方式設計 ・AWSアーキテクチャーフレームワークに基づく現行環境アセスメントおよび最適化提案 ・顧客向け技術提案、PoC企画・推進、サービス選定支援 ・コンテナ基盤のアーキテクチャ設計 ・グローバルデリバリー（ベトナム）との連携・要件インプット・技術レビュー ・プロジェクトにおける技術的リスクの評価・問題解決のリード
エンタープライズ企業のDXを推進するリードエンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 ・技術リード・設計: プロジェクトにおける技術的指針（ビジョン）を提示し、静的型付け言語を用いた高度な実装および詳細設計による品質管理を主導します ・モダン開発の推進: 生成AI（LLM等）の活用やクラウドネイティブな構成への移行など、最新技術を用いたPoC・新規サービス立ち上げを牽引します ・チームマネジメント（技術面）: コーディング規約の策定、コードレビュー、開発プロセスの標準化を通じてチーム全体のアウトプットを最大化します ・顧客折衝・提案: 顧客のビジネス課題を技術的視点から分析し、実現可能な解決策を提案・実装へと落とし込みます ・若手育成: 技術責任者として、主体的に若手エンジニアの教育・メンタリングを行い、組織全体の底上げに貢献します
■事業部長候補（大手自動車メーカー／通信キャリアのアカウントマネージャー）をご担当いただきます。 これまで培ったプロジェクトマネージメント経験を生かし、アカウントマネージャーとして同社が蓄積してきたノウハウと幅広いソリューションを活用して、大手プライム企業のアカウント責任者としてプロジェクト管理と顧客への貢献でさらなる社会貢献と事業拡大が期待されています。 【具体的には】 ■主な担当クライアント例 ・大手自動車メーカー（関連大手電機メーカー含む） ・大手通信キャリア etc. ※経験や適性をもとに、参画クライアントの提案があります
GRC（ガバナンス・リスク・コンプライアンス）領域の専門性を武器に、クライアントが抱える重要なリスク課題の解決を支援し、AX・DXの成功をサポートしたいただきます。 【具体的には】 クライアントの内部規程、各種法令、ガイドラインを深く読み解き、関連法令や業界動向を踏まえ、GRCの観点から現状の課題を特定し、データ管理関連文書・体制・運用フロー等の検討に関する支援を通じて、クライアントのデータ活用やAI活用におけるリスク軽減と価値向上に貢献する。 【支援テーマ例】 ・AIガバナンス： ポリシー・ガイドライン策定、プロセス構築、組織構築 ・データプライバシー： プライバシーポリシー策定支援、従業員教育 ・その他： データマッピング、リスクレポート作成 など
GRC（ガバナンス・リスク・コンプライアンス）領域の専門性を武器に、クライアントが抱える重要なリスク課題の解決を支援し、AX・DXの成功をサポートしたいただきます。 【主な業務】 クライアントの内部規程、各種法令、ガイドラインを深く読み解き、関連法令や業界動向を踏まえ、GRCの観点から現状の課題を特定し、データ管理関連文書・体制・運用フロー等の検討に関する支援を通じて、クライアントのデータ活用やAI活用におけるリスク軽減と価値向上に貢献する。 マネージャー相当として、これまでの業務に加え、プロジェクトの推進・管理、およびGRC領域に関するソリューション提案を主導する。 【支援テーマ例】 AIガバナンス： ポリシー・ガイドライン策定、プロセス構築、組織構築 データプライバシー： プライバシーポリシー策定支援、従業員教育 その他： データマッピング、リスクレポート作成 など
データ・AIを活用した業務変革を目指すクライアントに対して、ビジネス／データ／テクノロジーの観点から戦略及び実行計画を立て、伴走支援することでDX／AXの成功まで導くポジションです。 【主な業務】 ・顧客データを活用したDX推進における課題定義及び対応方針の策定 ・クライアントに寄り添いながら業務課題を見極め、DXにおける戦略策定・実行・自走化までを伴走支援 ・DX実現までの様々なフェーズにおけるプロジェクト推進 【主な案件】 ・DX戦略策定 ・顧客データ活用戦略 ・生成AI活用戦略 ・ビジネス／サービスデザイン ・マーケティンググランドデザイン ・データ基盤導入要件定義 ・次世代マーケティング人財育成
データ・AIを活用した業務変革を目指すクライアントに対して、ビジネス／データ／テクノロジーの観点から戦略及び実行計画を立て、伴走支援することでDX／AXの成功まで導いていただきます。 【主な業務】 ・大手企業の経営層と対話しながら、データドリブンな変革に向けた課題を発見・定義し、全社的なDX戦略を策定 ・特定の業界に縛られず、様々な産業のクライアントに対して、顧客データを中心とを利用したソリューションを提案・実行 ・策定した戦略を実行フェーズに落とし込み、プロジェクトを強力に推進、クライアントが自律的に変革を継続できるよう、組織や文化の定着まで一貫して支援 【主な案件タイプ】 ・DX戦略策定 ・顧客データ活用戦略 ・生成AI活用戦略 ・ビジネス／サービスデザイン ・マーケティンググランドデザイン ・データ基盤導入要件定義 ・次世代マーケティング人財育成
■様々な業界の大手顧客を中心にIT戦略策定、システムの導入、業務改善、社内のデジタルトランスフォーメーション（DX）推進など、IT領域における多様なコンサルティング業務に携わっていただきます。 【具体的には】 通信事業者を中心に、EC、流通小売、サービス業など幅広い業界の案件を支援しています。 ・通信：5G×テクノロジーを活用した新サービスの戦略支援 ・流通小売：ロボットを活用した人件費削減＋売上向上の施策検討 ・システムエンジニア：設計・要件定義から開発・テスト・リリースまで全体をマネジメント ・データベースエンジニア：データベース設計・構築・運用などのデータベース管理者業務 ・クラウドストレージ運用エンジニア：クラウドストレージ運用と障害対応を担当 ・アナリティクスエンジニア：検索データの集計、加工、集計の自動化を通して、継続的に利用できるデータ環境の構築 ・ソフトウェアエンジニア：クラウドデータベースサービス製品の運用と業務改善の為の自動化ツールの開発 ・バックエンドエンジニア：システムのサーバサイド開発業務 ・フロントエンドエンジニア：Webフロントエンド開発 ・テクニカルプロジェクトマネジメント：前段的な技術案件の推進・進捗管理およびチームマネジメント
グループ各社の中長期計画を踏まえ、グループ各社が利用する情報システムのインフラ基盤の構築・運用業務について、リーダーもしくはメンバーとして参画いただき、インフラの維持運用および改善活動を関係者とコミュニケーションと取りながら推進いただきます。 【具体的には】 インフラ基盤の構築・運用業務については原則アウトソースしています。 委託先等のベンダーコントロールを主体として、事業会社への貢献度の最大化が図れるように各案件のQCDを意識した管理を行っていただきます。 ・インフラ関連プロジェクトの計画策定と推進支援 ・オンプレミス基盤／クラウド基盤の運用管理 ・オンプレミス基盤からクラウド基盤へのリフト／シフトの要件整理および推進支援 ・Microsoft365等のグループウェアの運用管理 ・PC／タブレット／IP電話等の端末更改における選定・評価やユーザー展開 ・事業会社の課題／ニーズの理解とインフラ環境の構築における要件の整理 ・委託先等のベンダーコントロール
■上級開発エンジニアとして、toC・toB領域、基幹システム、Webアプリケーションなど、幅広い業界のプロジェクトにおいて、要件定義からリリース、運用保守までの全工程を技術主導をご担当していただきます。 特に現在は、生成AI（LLM）の導入やRAG（検索拡張生成）を用いた精度向上など、最新技術を実際のビジネス現場に実装するプロジェクトが加速していて、これらの技術選定やプロトタイプ開発も積極的にご担当いただきます。 【具体的には】 ・要件定義～設計、実装、テスト、リリースまでの一貫したリード ・生成AI等を活用したシステム設計・開発および最新技術の評価・検証 ・自社社員を中心としたチームのマネジメントおよび後進育成 ・顧客とのリレーション構築および技術的な提案活動 ＜顧客の業界例＞ 金融、福祉、通信、EC、流通、商社、官公庁、モビリティ、SAP、飲食、航空 【プロジェクト事例】 ・生成AI（LLM）を活用した顧客対応自動化システムの設計・開発 大規模言語モデルを導入し、RAG（検索拡張生成）等の手法を用いて回答精度を向上させ、商用環境へ適用 ・数千万ユーザー規模の通信サービスにおけるデータ活用基盤の構築 膨大な利用ログやテキストデータを整理・解析し、サービスの利便性向上や業務効率化を実現 ・マルチクラウド環境（AWS・Azure・GCP）でのSaaSプラットフォーム開発 モダンな技術スタック（TypeScript、Go、React等）を用い、要件定義からリリースまで一貫して推進 ・大規模基幹システムのマイグレーションおよびクラウド化 既存の複雑なシステムを最新のアーキテクチャへ移行し、ビジネスの機動力向上を支援
上級エンジニアとして、オンプレミスおよびクラウド（AWS／Azure／Google Cloud）環境におけるサーバー・ネットワークの新規構築、更改案件を遂行します。 単なるインフラ構築に留まらず、AIによる障害予測、自動化、リソース最適化など、最新技術をインフラ領域に組み込み、社会に役立つITプロジェクトを牽引していただくことが期待されています。 【具体的には】 ・要件定義から設計・構築、テスト、運用保守までの一貫した対応 ・マルチクラウド環境（AWS／Azure等）を活用した全体構想の設計・構築 ・AI技術を用いた運用自動化（AIOps）やセキュリティ強化の検討 ・プロパー中心チームの技術指導およびプロジェクト管理
配属となる組織では、同社およびグループ各社に対するシステム開発、保守、管理まで一貫したサービスを提供しています。 同ボジションでは基幹システム（管理会計システム）の開発に携わっていただき、顧客の業務分析、Fit&Gapを実施の上、最適なソリューションの提案を行っていただくことが期待されています。 [具体的な業務内容] ・システムの構想策定 ・要件定義、基本設計 ・協力会社管理、プロジェクトマネジメント ・品質管理 ・システムの維持・保守
開発チームがオフショアから内製化されたことに伴い、これまでCTOが担っていたエンジニア組織マネジメントを新規の担当者に担当いただく予定です。今後はCTOが技術戦略やプロダクトにより注力できる体制を築きつつ、VPoEには組織運営・採用・開発体制の強化をリードいただきます。 【具体的には】 （1）エンジニア組織のマネジメント ・組織のチームビルディング ・エンジニア組織のカルチャー醸成 ・採用戦略の策定と推進、採用広報のリード （2）開発プロセスと体制の構築 ・開発フローの整備と改善（AI活用の推進も含む） ・品質保証やリリース体制、技術的負債管理などの仕組み化 ・組織の成長に応じたスケーラブルな体制づくり （3）経営と開発チームの橋渡し ・経営戦略を技術組織に翻訳し、実行可能な形での浸透 ・技術投資の優先順位付けと経営層への説明 ・他部門との連携を通じて全社の協働のリード
【業務内容】 国内トップクラスのプロスポーツチームを支えるファンマーケティングシステム。数万人が一斉にアクセスするチケット発売の瞬間や試合当日など、「極限の負荷」を技術で制しファンとチームを繋ぐバックエンドエンジニアを募集します。インフラからアプリケーションまでフルスタックな視点を持ち横断的に捉えた本質的な課題解決型エンジニアリングをお任せします。 同社では開発効率を最大化するため、IaC（CloudFormation等）による基盤構築の自動化を推進し、効率化と強固なセキュリティを両立させる基盤づくりを行っています。また、既存ビジネスの枠を超え、AIによる運営自動化やVR・映像解析を用いた次世代ファン体験のR&Dにも注力しており、最新技術を現場へ実装する醍醐味を味わえます。 【具体的には】 （1）アプリケーション開発・改善 Ruby on Rails / React Native を用いた新機能実装 （2）ユーザー体験を最大化するためのUI/UX改善 高負荷環境の最適化 （3）スパイクアクセス時のボトルネック特定およびコードレベルでのチューニング デリバリー品質の向上 （4）自動テストの拡充、CI/CDパイプラインの運用・改善による高速なリリースサイクルの維持 クラウドネイティブな基盤構築 （5）AWSを用いたスケーラブルなサーバー構築、IaCによるインフラ管理のコード化 次世代技術の実用化（R&D） （6）生成AIを活用した業務自動化ツールの開発 VR・映像解析等の新技術をプロダクトへ落とし込むためのプロトタイプ開発
■プロスポーツチームやエンターテインメント企業などの顧客の事業成長を達成するためのパートナーとして、DX推進および収益向上に向けたITコンサルティング全般を担当いただきます。 【具体的には】 ・戦略・提案フェーズ：顧客の事業目標に対する課題整理、IT戦略・ロードマップの策定、受注までの提案活動 ・導入・実行フェーズ：システム（CRM・ファンクラブ管理、データ管理等）の要件定義、プロジェクトマネジメント ・伴走フェーズ：導入後のデータ活用支援、継続的な改善提案、顧客とのリレーションシップ強化 ・マネジメント：プロジェクトチームのメンバー管理、品質・納期・予算のコントロール ・継続提案：システムリリース後のデータ分析を通じて施策の効果を検証し、次なる収益向上に向けた新たな施策提案 など
■システム構築プロジェクトの責任者として、要件定義からリリースまでを完遂させていただきます。 またご志向によってはITコンサルタントと共に顧客課題に対する提案フェーズからご担当いただくことも可能です。 自身で提案した案件を、PMとして責任をもってリリースまで推進することができます。 【具体的には】 ・上流工程・顧客交渉：顧客との要件定義、仕様調整、定例会での進捗報告および折衝 ・プロジェクト推進：WBSの策定、進捗管理、リソース調整、リスク管理 ・品質担保：プロジェクトメンバーであるエンジニアと連携し、技術的な視点から設計・実装の品質をレビュー ・チームマネジメント：プロジェクトメンバーへのタスク指示出し、稼働管理、育成 など
ITコンサルタントをご担当いただきます。入社後は先輩コンサルタントの指導のもと、プロジェクトの一員として開発・実装から携わり、確かな技術基盤と品質管理能力を養っていただきます。並行して顧客への提出資料作成や定例会での進捗報告なども担当いただきます。 【具体的には】 ・自社プロダクトや各プロジェクトの仕様を理解し、設計書作成や実装・リリースまでを担当 ・プロジェクトマネジャーのサポートとしてプロジェクトの進捗管理やリスク管理を行い、報告資料などのドキュメントを作成 ・既存顧客の追加開発案件や小規模プロジェクトを担当。顧客との仕様調整、要望のヒアリング、見積作成など
■プロスポーツチームやエンターテインメント企業などの顧客の事業成長を達成するためのパートナーとして、戦略提案からシステム導入プロジェクトの完遂まで、一気通貫でご担当いただきます。 【具体的には】 ・戦略・提案フェーズ：顧客の事業目標に対する課題整理、IT戦略・ロードマップの策定、受注までの提案活動 ・プロジェクトのグランドデザインと統括：受注した案件のプロジェクト責任者として、予算・リソース・スケジュールの全体計画を策定。業務要件定義からシステム要件定義までリード ・プロジェクトマネジメント：プロジェクトチームのメンバー管理、品質・納期・予算のコントロール。単なる進捗管理のみならず仕様変更に伴うスケジュール・コストなどの調整や、難易度の高い技術的課題に対する意思決定などプロジェクトの成否を左右する高度なマネジメント など
プロスポーツチームやエンターテインメント企業に対し、ファンマーケティングの高度化やDX推進を目的とした提案営業を担当していただきます。 【具体的には】 ・顧客深耕と課題発掘：定期的な対話を通じて、顧客の事業目標や潜在的な課題（集客数、ファンロイヤリティ、データ活用等）を特定 ・ソリューション提案：自社プロダクトを軸に、システム開発、データ分析、DXコンサルティングを組み合わせた提案書の作成・プレゼンテーション ・プロジェクトの組成：顧客の熱量を高めた状態でコンサルタントと連携して提案内容を検討し、提案まで推進 ・アカウントマネジメント：見積作成、契約締結、担当アカウントの予算・売上管理 ・新規開拓：インバウンドおよびアウトバウンドによる潜在顧客へのアプローチ
インフラからアプリケーションまで横断的に捉えた本質的な課題解決型エンジニアリングを担当いただきます。 【具体的には】 少数精鋭のチームで自ら手を動かしながら、プロダクトと組織の成長を牽引していただきます。 （1）高負荷対策・パフォーマンス最適化：Ruby on Rails等を用いた大規模トラフィックに耐えうる設計・開発・テスト （2）デリバリー品質の向上：CI/CDパイプラインの改善、テスト・オペレーション自動化ツールの開発 （3）AWS基盤のコード化（IaC）と自動化：AWS Organizationを用いたマルチアカウント管理、インフラ構築の自動化推進 （4）コストマネジメントと可視化：全社的なクラウドコスト最適化フローの構築、モニタリング環境の整備 （5）次世代技術の社会実装：AIを活用した業務効率化の仕様検討・実装、VR・映像解析等のR&D
React Nativeを用いたアプリ開発・UX設計を担当いただきます。また少数精鋭のチームのためフロントエンドやバックエンドの開発まで領域を広げていただき、フルスタックなスキルを身に付けていただきます。 【ミッション】 「使われる」アプリにするための企画・開発 携わるのは利用シーンもユーザーも全く異なる2つのアプリです。 1つは選手が練習・試合直後に自身のプレイを即座に振り返るためのパフォーマンス向上に直結するシステムです。もう1つは数十万人のファンがスタジアムで利用し、観戦体験をより豊かにするためのファンマーケティングシステムです。多岐にわたる利用シーンを想像し、React Nativeを武器に「現場で本当に使われるアプリ」を追求していただきます。 【具体的には】 （1）ハイブリッドアプリ開発：React Native / Expoを用いたiOS・Androidアプリの設計、開発、運用 （2）パフォーマンスの追求：アプリの動作速度や、動画・大容量データの通信処理の最適化 （3）プラットフォーム活用：Firebase等を用いたプッシュ通知・データ分析基盤の構築 （4）企画・R&D：ユーザビリティ向上のための機能/UI提案、新技術導入に向けたプロトタイプ開発
国内トップクラスのプロスポーツチームを支えるファンマーケティングシステムにおける数百万人が一斉にアクセスするチケット発売の瞬間や試合当日など極限の負荷を技術で制し、システム基盤を支えるインフラエンジニアを募集します。AWSを中心としたクラウドネイティブな環境でインフラの設計から運用まで広範に携わっていただきます。また担当範囲はインフラからアプリケーション開発まで領域を広げていただくことが可能で、フルスタックなスキルを身に付けていただきます。 【具体的には】 （1）スケーラブルな基盤設計・構築：ECS/Fargate, Lambda, Aurora等を用いたモダンなAWSインフラの構築 （2）トラフィック制御と最適化：オートスケーリング設定の高度化、CloudFront等のキャッシュ戦略によるスパイク対策 （3）インフラのコード化と自動化（IaC）：TerraformやCloudFormation等を用いた運用の効率化、トラブルを未然に防ぐ仕組みづくり （4）クラウドセキュリティの強化：脆弱性管理、アイデンティティ管理（IAM等）の継続的改善 （5）オブザーバビリティの向上：DatadogやCloudWatch等を用いたモニタリング環境の整備、コスト最適化の推進
同社が展開するEコマースサービス、不正対策関連のプラットフォーム開発、および運用をご担当いただきます。 ■同社が展開するeコマース領域のサービス開発や、同社が展開するeコマースサービスを支えるプラットフォーム開発をご担当いただきます。 また、同社のeコマースサービスを支える共通基盤の開発を通じて、出店者の申込から店舗の開店、決済や精算業務など、すべての業務プロセスに関して、設計・実装・継続的な改善に至るまで、プロダクト開発の全サイクルに携わるチャンスがあるポジションです。 ※バックエンド開発がメインのポジションですが、ご希望やタイミング次第ではフロントエンド領域に携わることも可能です。
配属予定の部署は、国内最大級のインターネットサービス企業の経営判断を支える全社横断の経営管理組織です。各事業の状況をデータから可視化し、経営層や事業責任者がより適切かつ迅速に意思決定できるよう支援しています。 同ポジションでは、各事業に蓄積されたデータを活用し、KPIマネジメントや事業分析の高度化を担っていただきます。単に数値を集計してレポートを作成するだけではなく、経営課題や事業上の論点を踏まえて分析の方針を設計し、ログデータや行動データの解析を通じて、課題の把握、成長機会の発見、改善に向けた示唆の導出まで一貫して関わることができます。 また、データ抽出言語やプログラミング言語、BIツールを用いた分析業務に加え、分析に必要なテーブル整備やモニタリング環境の構築にも携わることができます。そのため、事業への深い理解とデータ分析の専門性の両方を活かしながら、全社横断で大きな価値を発揮できるポジションです。 【具体的には】 ・同社の各事業に蓄積されるログデータや行動データの分析を通じた、事業課題の把握と成長機会の特定 ・経営課題や事業上の論点を踏まえた、分析目的・仮説・指標の設計と意思決定に資する分析テーマへの落とし込み ・データ抽出言語を用いたスピーディなデータ抽出・集計と、プログラミング言語、BIツール、表計算ソフトなどを活用した多面的なデータ分析 ・分析用テーブルの整備や集計ロジックの管理など、分析の再現性と生産性を高めるためのデータエンジニアリング ・業務分析結果のビジネス示唆や改善アクションへの接続と、事業責任者・関係部署と連携した施策検討の支援
■AI技術を核としたアプリケーション開発に携わっていただきます。 ■多様な業界・業種のお客様に対し、ビジネスデベロッパーやアルゴリズムエンジニアといった専門家と連携し、企画提案から開発、そして運用まで、プロジェクト全体を一貫してリードしていただきます。 【具体的には】 ・自然言語処理・画像認識・音声認識・予測・数理最適化等の領域で、アルゴリズムエンジニア（MLエンジニア）と共に機械学習・深層学習を軸にしたアプリケーション開発 ・各業界のトッププレーヤーとの協業による新たなビジネスモデルの創出やプラットフォームの構築などの取り組み 【プロジェクト例】 ・大手金融機関における次世代コンタクトセンターの構築 ・国内クレジットカード決済流通網のうち約10兆円の規模を支える不正利用検知の提供 ・大手教育事業者における生徒一人ひとりに合わせた最適な問題を出題する次世代型教育アプリの共同開発 ・大手金融機関における膨大な問い合わ対応を効率化するLLMを活用した対話型エージェントの構築 ・大手小売企業の業務効率化を加速する需要予測やシフト最適化ソリューションの提供 ※同社ホームページのプレスリリースにて詳細をご確認いただけます。
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Salseforceプロジェクトの上流SE/コンサルタントとして下記の業務を担当していただきます。 ・作業スコープ、マスタースケジュール、プロジェクト計画等の全体管理および調整の補佐 ・業務要件・タスク概要を基にした作業内容詳細洗い出しと特定 ・作業レポート等のドキュメント作成 オンサイトメンバへの作業割当および管理 ・テスト観点レビュー、基本設計書レビュー、テスト仕様書レビュー、Q&Aフィードバック、作業品質管理 ※設計以降は、ベトナムのプロジェクトチームへ仕様を伝達、案件推進管理、オフショア開発へとつなぎます。 ・顧客リリース前の成果物レビュー検査、およびリリース後の不具合対応
■プロジェクトマネージャーとして以下業務を担当いただきます。 【具体的には】 ・自社プロダクトに関するデータ分析プロジェクトの管理 ・顧客や社内のプロダクト・プロジェクトチームとのコミュニケーション。ニーズや課題の理解、スコープや期待値の調整などを含む。 ・課題解決のための分析設計やビジネスメトリクスの考案、提案 ・データ分析チームとの折衝（優先度、リソース、スケジュールの管理、分析結果のレビュー） ・分析結果に自分なりの考察や課題解決のための施策提案を加え、レポートを作成し、社内外のステークホルダーへ説明 ・プロジェクトの品質管理
製品の開発と機能強化に向けた法的データを専門とする、NLP データ サイエンティストをご担当いただきます。 LegalOn の活気に満ちたチームに加わって、リーガル テクノロジーの状況を変革する上で重要な役割です。高度な生成 AI およびデータ サイエンス手法を適用する際のあなたの専門知識は、同社の製品戦略とプロセスを進化させるのに役立ちます。 エグゼクティブ リーダー、プロダクト マネージャー、ML エンジニア、その他すべてのチームと緊密に連携していただきます。同社チームの主要メンバーとして、製品の設計、実装、管理を陣頭指揮し、同社の製品がテクノロジーの最先端を維持できるよう努めていただきます。 【具体的には】 ■法務チーム、エンジニア、プロダクト マネージャーと協力して、法的文書分析と契約管理に高度な NLP を統合します。 ・NLP モデルのトレーニングと微調整のための法的データの収集、処理、統合パイプラインを構築します。 ・手動による注釈や権威ある法的内容分析など、NLP システムの評価方法を開発します。 ・高度な NLP ツールを使用して法的テキスト関連データを分析することがよくあります。 ・ プロジェクトのライフサイクル全体を通じてデータ品質を維持します。 ■LLM モデルの結果を分析して、契約関連の意思決定のための実用的な洞察を導き出します。 ・実験を実施して LLM モデルのパフォーマンスを評価し、改善点を特定します。 ・ 法的正確性、公平性、コンプライアンス、堅牢性に焦点を当てた LLM モデルの包括的な評価を実行します。 ■内部関係者と効果的にコミュニケーションし、複雑な調査結果を明確かつ明確に提示します。 ・監査とコンプライアンスのための作業を文書化し、結果を上級幹部に報告します。
■同ポジションは、通常10名程度の開発チームに所属し、プロダクトの機能開発におけるデリバリーをご担当いただきます。同ポジションには開発の進捗やタスクの管理、メンバーのアサインメントなど、チーム内のプロジェクトを推進していく上で必要な裁量がゆだねられます。また、プロダクトマネジャーと協力しながら、プロダクトに求められる要求を整理して、ユーザー目線とエンジニアリング目線の両面から最適なソリューションを考えていただきます。 プロジェクトマネジメントに軸足を置きながら、プロダクト仕様の意思決定やシステムの機能設計やアーキテクチャ設計にも積極的に関わっていただく、プロダクト成長の鍵を担う非常に重要なポジションです。 【具体的には】 ■どういう使命や課題に取り組むのか ・開発チームの機能デリバリーに責任を持ち、顧客に価値を届けプロダクトの成長にコミットする ・開発チームとそのメンバーを時には支え時に導き、チームと人の成長を促す ■どういう業務に取り組むのか ・ 開発チームの機能デリバリーの責任者として、タスク管理、進捗管理、アサインメントなどのプロジェクトマネジメントを適切に行い、開発チームをリードする ・プロダクト開発の方向性と実現可能性をプロダクトマネージャーやUXデザイナー、各分野のテックリードと協議検討する ・現場の技術課題に対して、エンジニアと議論し課題解決を促す ・機能開発・負債解消・技術投資のバランスを考慮した開発ロードマップを策定し、その実現をリードする ・ 開発チームのパフォーマンスを最大化するため、チームの障害を取り除きメンバーが開発に集中できる環境を整備する ・OJT・1on1・振り返り等を通じ、開発チームメンバーを育成する ・ 必要に応じ、評価・採用に協力する
機械学習や自然言語処理技術等を用いてAI契約審査機能を実現するための基盤を提供するチームにおいて、 レビューの基盤となる社内向けWebアプリケーションの開発・運用、 上記システムの複数プロダクトおよびグローバル展開をご担当いただきます。 また、米国子会社との協業も行う必要があるポジションであるため、Willに応じて英語を使った業務機会もあります。 【具体的には】 AIレビュー機能の精度や速度を改善し、契約審査業務の圧倒的体験を提供することがミッションとなります。 ■Webアプリケーションのフロントエンド・バックエンド双方の機能拡張 ■新規機能開発のための要件定義、設計・実装・テスト・運用 ■機械学習向けのデータ基盤の開発 ■日米の専門家や製品チームとのコミュニケーションを通じた、開発方針策定 ■ライブラリ化、継続的デプロイなどの開発生産性向上のための仕組みの構築 ■優れたサービス品質を達成するためのアーキテクチャの設計 ■チームの生産性やプロダクト品質向上のための、各種自動化やプロセスの整備、ドキュメントの執筆 ■必要に応じて、チームメンバーの指導・メンタリング・コーチング
■Global Teamのソフトウェアエンジニアとして、米国チームと協力し、現地のニーズに合わせた実装を進め、米国市場の成長を支える役割を担っていただきます。 本ポジションでは、契約書業務に欠かせないWordをはじめとするMicrosoft製品と連携した開発を担当していただきます。 MicrosoftはOpenAIと提携し、MS 365 Copilotなどを通じて、AIによるイノベーションをビジネスアプリケーションに取り入れています。 WordやTeamsなどと連携した開発を行い、Webサービスのバックエンドと接続して、顧客にとって使いやすいアプリケーションを提供します。 【具体的には】 「Word Addin」や「MS 365 Copilot」機能を活用したアプリケーションやサービスの開発を担当していただきます。 これらのアプリケーションはWebサービスのバックエンドと連携し、顧客にとって最も使いやすい形で同社製品の価値を提供する重要な役割を担っています。 Office関連の開発経験は必須ではありませんが、幅広い開発経験をお持ちの方を同社は求めています。 ＜業務詳細＞ 米国向け同社製品の開発や設計、他メンバーの設計レビュー、コードレビューなどを担当していただきます。 ・グローバル向けAI契約レビューサービスのWord AddinやMS 365 Copilot機能の開発 ・チームメンバーの設計レビュー、コードレビュー ・チームの生産性やプロダクト品質向上を目指したライブラリ化、自動化、プロセス整備、ドキュメンテーションなど 【取り組む課題】 日本と米国、さらなる国際展開を視野に入れ、各国のニーズに応えつつ、グローバルプロダクトとしての効率性と保守性を両立させる。
■同社にて、データアナリストをご担当いただきます。 【具体的には】 同社では、経営判断に必要な全社的データ分析体制の整備を進めており、その中心となるデータセクションは、データ分析・活用推進、データマネジメント、データ基盤構築・運用の3つのチームで構成されています。その中、データ分析機能を担うデータアナリティクスチームは二つの目標を掲げています。一つは、それぞれの部門において、データの徹底的な分析によって新たな価値を発見すること、もう一つは、それを全社の経営レベルにおいて、自律的に実行できるデータドリブンな組織を構築することです。 このように構築された分析基盤を活用し、統計や分析手法を用いたデータソリューションを提供することで、各部門におけるデータに基づく新たな価値の発見を目指しています。そして、最終的には全社レベルで自律的にデータ分析を実行できる、データドリブンな組織を構築することが同社目標です。 この目標達成のため、データアナリストはプロダクトとビジネスの両領域でデータ分析をリードし、ビジネス領域では、営業オペレーションの改善やマーケティングROIの分析などを積極的に推進します。また、プロダクト領域においては、データサイエンスの専門家として、製品機能の詳細分析からマーケティング戦略立案まで幅広く貢献しています。 ＜使命・課題＞ ・ビジネスインパクトを意識した分析を自発的に提案し、全社のデータ分析をリードする ・各組織が自律的にデータ分析・利活用できる環境や体制の構築を支援する ・データ利活用を必要とするステークホルダーに対し、要件を整理し、それに基づいたデータ分析およびモデリングを行う ・要求内容に合致したインサイトを提供する
日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。 【具体的には】 ・日本を代表するエンタープライズ企業をメインクライアントとするDX支援、AI実装、データ活用等の支援 ・テクノロジーを用いたソリューションの提案、プロジェクトの推進・実行 ・最新の技術を活用したToBeベースの提案 ・DX化、AI活用を推進するために必要なデータ基盤の構築・刷新推進 【ポジションの魅力】 最新のテクノロジーを用いた提案、設計、導入まで幅広く関わることができます。 ・日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです ・特定のベンダー、ソリューションに縛られず、中立的な立場でお客様に最適なソリューションを評価、選定することができます ・コンサルタント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です ・ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わる機会があります
日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いた伴走支援型のコンサルティングおよび事業開発を担当いただきます。 【具体的には】 ■新規事業の立ち上げ、事業グロース、AI活用による業務効率化、デジタルマーケティングの実行・改善に関して、同社での実践に基づくフレームワークやご自身の経験をもとにPJにおけるコンサルティング業務 ■ITを活用した業務改革やDX／IT化プロジェクトの推進、システム要件定義から開発までの支援 ■Insight事業自体が同社における新規事業という位置づけであるため、事業開発の主体者としてコンサルティングサービス開発、プロダクト開発、組織開発など 【ポジションの魅力】 ■コンサルティング業務だけでなく、プロダクトマネジメントや事業開発の側面も持ち、幅広い経験を積むことができます。ITコンサルタントから戦略コンサルタントへのキャリアチェンジの機会も豊富です。 ■アサインされたプロジェクトにおいて、プロフェッショナルとしてクライアントに向き合い、本質的な価値創出に向けて一定の裁量を持って伴走支援いただきます。 ■日本を代表するエンタープライズ企業を対象に、戦略策定や業務改革を進めるため、コンサルタントとしての専門性とビジネスへのインパクトを感じながら仕事ができます。 ■自社の事業開発においては、ご自身の専門性やスキルに応じてメンバーとして推進いただきます。
日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いた伴走支援型のコンサルティングおよび事業開発を担当いただきます。 【具体的には】 ・新規事業の立ち上げ、事業グロース、AI活用による業務効率化、デジタルマーケティングの実行・改善に関して、同社での実践に基づくフレームワークやご自身の経験をもとにPJにおけるコンサルティング業務 ・ITを活用した業務改革やDX／IT化プロジェクトの推進、システム要件定義から開発までの支援 ・事業開発の主体者としてコンサルティングサービス開発、プロダクト開発、組織開発など
ERP、CRM、SCM、POS、EC/Web等の様々なデータを統合、加工、分析することにより、顧客のデータドリブン経営を支援いただきます。 【具体的には】 ・データソース整理、データ連携設計、ダッシュボード設計等のデータ分析に向けた要件整理・設計 ・データ連携・統合、データモデリング、ダッシュボード開発等のBI実装 ・データ分析・インサイト発掘、KPIモニタリング支援、AI活用等のデータ活用 ・BIツール：Tableau、Looker Studio、PowerBI等
■セキュリティエンジニア＜グローバル＞をご担当いただきます。 【具体的には】 ・業務範囲は、日本本社・米国子会社のコーポレートIT領域とプロダクト領域となります。 ・CSIRTおよびPSIRT活動に関する、いずれかまたは複数の業務を担当していただきます。 （※なお、クリティカルなセキュリティアラートやセキュリティインシデントが発生した場合、夜間や休日に対応が必要な場合があります） ・セキュリティ品質管理および脆弱性管理 - セキュア・バイ・デザインの考え方を基づいて、セキュリティ対策レベルを向上するための取り組みを担当部署と連携して行う - コーポレートIT領域およびプロダクト領域において、技術的なセキュリティリスクアセスメントを担当部署と連携して行う - コーポレートIT領域およびプロダクト領域において、脆弱性管理を支援する ・セキュリティログ監視 - SIEMおよびMSSサービスを運用する - セキュリティログ監視の設計および検知ロジックを作成する - システム管理者と連携し、セキュリティログ監視に必要となるログをSIEMに取り込む - セキュリティアラートの監視および初動対応を実施する ・セキュリティインシデント対応 - セキュリティインシデント対応の体制・プロセスを構築する - セキュリティインシデント対応を実施する - セキュリティインシデント対応訓練を実施する
■プロスポーツチームにご利用いただいている、ファンマーケティングサービスにおいて、バックエンド(Ruby on Railsがメイン)、フロントエンド（Reactがメイン）、インフラ（AWS）、DB設計などをフルスタックでお任せします。 ■同社プロダクトはファンマーケティングシステムとして会員管理、ファンクラブ運営、ポイント管理、チケット連携、ECなどチーム運営に必要な多様な機能が備わっています。 ■開発は100％自社内で行っているため、スピード感を持って品質にこだわった開発ができます。より良いアイデアを出し合いながら、効果的・効率的に開発を推進してください。開発手法はアジャイルまたはウォーターフォールでプロジェクト毎に状況に合わせて選択しています。 ■AIを活用したチーム運営業務の自動化や、ファンクラブ内のコンテンツ企画、自社での開発におけるAI活動など新技術も積極的に取り入れています。 【具体的な業務】 ・アプリケーション（Ruby on Rails、ReactNative）やミドルウェアの開発、パフォーマンスの改善 ・AIを活用した業務自動化に向けた仕様検討～実装 ・全社的なコストマネジメントフローの構築、実施および可視化 ・CI/CD等のオペレーション自動化のためのフロー構築およびツール開発、運用 ・AWS上でのネットワーク構築、運用 ・VR、AI、映像解析など新技術導入に向けたR&D
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■具体的な業務 取引管理サービス「Contract One」において、根幹機能である検索機能のアップデートを行います。さまざまな活用方法を実現するために、UIやデータベース設計も含めた改善を担当します。 ・検索体験の高速化・多様化支援─キーワード検索／全文検索／構造化検索／類似度検索／生成AI検索や、レイヤー別に最適な検索の方式の設計・実装など ・プロダクト横断の技術課題解決─パフォーマンス計測基盤やABテスト設計など評価基盤構築、検索UX改善指標の策定など 【開発環境、使用するツールなど】 フロントエンド：TypeScript、React、Vite、Storybook、HTML、CSS サーバーサイド：Kotlin、Ktor、Spring Boot、Gradle データベース：Cloud SQL（PostgreSQL）、Elasticsearch 運用・監視：Splunk、Cloud Logging CI：GitHub Actions、Cloud Build バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub、Notion、Gather インフラ：Google Cloud（Cloud Run、Cloud Run Functions、Cloud Tasksなど）、Cloudflare
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取引管理サービス「Contract One」の技術的中核として、QCD の 「Quality」 と「Cost」 を担保しながら、サービスを拡大するフェーズへと進めるため、中長期視点でアーキテクチャーを監督し、組織全体の技術力底上げと開発生産性の最大化をリードして頂きます。 【具体的には】 ・重要プロジェクトの技術リード／アーキテクチャー設計 ・新機能開発・改善・運用における技術決定とレビュー ・各チームへの技術支援・メンバー育成、コード品質／生産性向上の仕組みづくり ・プロダクト・組織横断の技術課題発見と解決、技術スタック選定・刷新の推進 ・「Contract One」 の将来を見据えたパフォーマンスチューニング、マイクロサービス化、LLM推論基盤整備 など ＜本ポジションの魅力＞ ・新領域『AI 契約データベース』を創る挑戦： 契約データ活用を軸に、市場そのものを開拓できます。 ・圧倒的な技術裁量 ：技術選定・アーキテクチャーに大きな決定権を持ち、スピーディーに価値提供できます。 ・独自技術・データ資産 × 最新AI： 名刺・インボイスで培ったOCR技術やNLP技術と生成AIを融合したプロダクト開発を行うことができます。 ・スケール課題への挑戦 ： DDDで複雑ドメインをモデル化しながら、マイクロサービス化・大規模LLM基盤整備など拡大フェーズ特有の課題に挑めます。
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研究員と協力しながらプロダクトを開発します。モデル開発以外のほぼすべてを担当します。MLOpsやPlatform Engineeringの領域において、強みに応じて業務を担当します。 【具体的には】 ・研究成果を組み込む際の、開発設計リード、実装、ベストプラクティスの共有 ・AWS（Amazon Web Services）やGoogle Cloudなどのクラウド上でのシステム構築、運用、改善 ・研究開発の生産性・運用性を高め、かつコストを抑えた環境の整備（Amazon Elastic Kubernetes Serviceを使用したKubernetesクラスタ「Circuit」やマネージドリソースの構築運用） ・ソフトウエア開発サイクル全体を支援する基盤とツールの設計、開発、運用 ・基盤のセキュリティーと信頼性の向上 【開発環境、使用するツールなど】 開発言語: Go、Python、Shell Script、C#、C++ データベース: Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift、OpenSearch、BigQuery、Google Cloud SQL 構成管理: Kubernetes（Kustomize、Helm）、Terraform CI・CD: GitHub Actions、ArgoCD マネージドMLサービス: AWS SageMaker、Vertex AI 管理ツール: GitHub、Notion インフラ: AWS、Kubernetes（EKS）、Google Cloud 運用・監視: Datadog、AWS CloudWatch Logs、Google Cloud Monitoring
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【職務内容】 ・開発フェーズから商用リリースまで、エンジニアリングおよびサポート部門と連携し、顧客の技術要件を一貫して管理 ・既存顧客との技術的な関係維持、および新規プロジェクトの創出やアップグレードの提案などによる継続的なビジネス拡大への貢献 ・プリセールス活動として、デモやベンチマークの実施、アーキテクチャ設計支援、初期環境のセットアップを担当 ・技術プレゼンテーションや展示会・講演会での登壇を通じて、同社の技術力を対外的に発信 ・顧客と同社のエンジニアリング・プロフェッショナルサービス部門との橋渡し役として、円滑なコミュニケーションを支援 ・競合情報の収集・分析を実施し、営業活動を支援するツールや資料の作成も担当 このポジションは、技術的な知見と顧客志向の姿勢を活かし、同社のビジネス成長を支える重要な役割となります。 【主なクライアント】 国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等
同ポジションは、SAPエンジニア・コンサルタントとして、基幹系業務システムの導入・開発をご担当いただきます。同社ではエンドユーザー、大手SIer向けのERPパッケージの提案や要件定義等の上流工程から、詳細設計・構築、テスト工程や運用保守まで、一連の業務を担当いただきます。 【具体的には】 SAPの導入・開発・改修のプロジェクトにて、コンサルティングや要件定義、設計の上流工程から、開発、保守運用のプロジェクトに携わっていただきます。特にSAPの導入・開発経験が豊富な方にはメンバー育成やフロントに立って顧客への提案、折衝を行っていただいたり、PMとして複数名のプロジェクト管理も担当いただくことが想定されています。 売上過去最高記録を更新している同社では、今まさに第二次創業期として準大手から中堅規模の企業に特化して、プライム案件、ERP導入案件、DX推進案件の拡大に注力しています。
■職務内容 金融・製造・小売り等幅広いお客様に対してITインフラエンジニアとして活躍いただけるポジションです。 特に、これからクラウド導入をしていきたいお客様や、クラウドの利用をさらに加速をしたいお客様に対して AWSやAzureの企画、設計、構築、提案および調査分析、保守業務が多くございます。 クラウド構築経験のない方でもインフラエンジニアとしてのご経験があれば挑戦いただける環境です。 【具体的には】 ・サーバ構築 ┗全体構成、サーバ環境設計、ネットワーク設計、セキュリティ設計、各見積、導入指示など ・サーバ移行 ┗旧サーバから新サーバへの移行に伴う非互換調査、要件定義、移行作業及びAWS、Azure環境構築など ・セキュリティ対策（ファイアウォール設定など）
■同社にて、流通、製造、サービス、官公庁、自動車、情報通信など多様な業界で、顧客の基幹・業務システムの導入開発や保守開発のリーダーをご担当いただきます。 【具体的には】 ・上流工程では、システムの提案や要件定義、基本設計 ・下流工程では、詳細設計、開発、テスト工程のメンバー管理 ・保守開発では、プロジェクトリード、管理 多種多様なプロジェクトやポジションがあり、経験を活かして希望のキャリア像を叶えることが可能です。 ■プロジェクト例 案件(1)：化粧品メーカー向けの社内システム開発、保守 案件(2)：【官公庁向け】公共向けシステムのモダナイゼーション 案件(3)：【商社向け】販売、物流、在庫システムの導入
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