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■同社にて、以下業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・PC/携帯端末の運用管理、費用処理、ライフサイクルマネジメント（調達〜廃棄までの全プロセス） ・Windows / macOS のアップデート・パッチ管理（展開計画の策定・テスト・適用・事後確認） ・セキュリティソフト・PC管理ツール（MDM/EPP等）の構築・運用管理 ・社内からのIT領域の問い合わせ対応および担当部門へのエスカレーション ・社員向けFAQの作成・更新 ・契約管理、ベンダーとの折衝 ・問い合わせ所要時間・PCリードタイム等の各種KPI測定と改善活動
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データ統括部では、Kaggle Masterを中心とした多くのトップデータサイエンティスト(DS)や、データエンジニア、MLエンジニアを多数抱えており、AI業界でも大きな知名度を持っています。 開発チームの専門性を十分に活かして、大きな事業価値を生み出すためには、AI利活用の発見、課題ドリブンでの戦略立案、AI案件の特性を理解したプロジェクトリードが行える人材が重要になり、データ活用推進グループにて、次の業務を担当いただきます。 【具体的には】 クライアントや社内の他事業本部からの相談、依頼に対し、AI利活用の発見やAI案件のプロジェクトリードを実施します。 - クライアント、社内各事業における課題発掘 - 課題に対する技術のアジャスト、期待値調整 - 提案/契約/POC/サービス実装までのプロジェクトマネジメント - QCD管理 - データ統括部エンジニアやその他の関連部署の人材との橋渡し - 各ステークホルダーとの折衝、マネジメント 等 【業務を通じて得られるもの】 - 今後ますます増えて行くであろう、AI活用プロジェクトを最前線で経験出来る - 新たな収益の柱を生み出す経験・事業マネジメントスキル全般 - 様々な業界・業種、特に大手上場企業との対話を通じて得られる人脈・ネットワーク
ミッションクリティカルな情報システムのアプリケーション基盤・ミドルウエアの設計・開発・保守を取りまとめる（プラットフォームエンジニア／アプリケーション基盤アーキテクト）をご担当いただきます。また上記推進していく上で、顧客との密なコミュニケーション（協創の精神）をとり、社内ステークホルダ（研究所・製品事業部・協力会社）を取りまとめ、リーダーシップを持って提案～設計構築～保守までを推進していただきます。 【具体的には】 ■ITインフラ基盤環境(Web／DB／サーバ／ネットワーク／ストレージ／仮想化)について、アーキテクチャ設計やミドルウェア構成の方針を主導し、性能等もふまえた技術的な判断をおこなう。最新技術の導入やトラブル時の技術的な判断・顧客含む関係者との主体的な調整もおこなう。 ■公共調達（入札）のプロジェクトであることから、RFI・RFC・RFPの仕様書の内容を把握し、これに沿って社内における各チームの設計まとめ、顧客や社外マルチベンダとの調整、必要に応じて製品サポート部署との連携をおこなう。 ■顧客のニーズや変化するビジネス要件をいち早く捉え、情報技術の進化やその活用方法を踏まえながら、顧客課題解決に向けた検討・提案をおこなう。
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アライアンスパートナーとの提携業務を推進する同部では、システム開発・運用・ソリューション提供を行っています。 プラットフォーム開発・運用に係る社内外関係者と協業し、以下業務を通じて、プロジェクトの推進をマネジメントする仕事になります。 【具体的には】 ・プロジェクトのスケジュール全体設計・進捗管理 ・プロジェクトの問題解決推進 ・QCDをもとにしたプロダクト要件調整 ・社内外関係者含めた各種会議設置/解除・ファシリテート・コミュニケーション方法策定 ・複数の開発会社と協力しての開発推進 【仕事の魅力】 ・同社が培ってきたノウハウや技術力を最大限に活かし協業することで、単独ではリーチが難しかった市場に対しても想像を超える大きなDelightを届けることが可能です ・仕様書通りに作るのではなく、何を世の中に為すか、何を作るかの企画段階からパートナーと膝を突き合わせて議論します ・異業種のプロフェッショナルと協業することも多く、技術力だけでなくビジネス視点や業界知識も同時に身につきます
